摘要：為分析人員工作計(jì)劃實(shí)際落實(shí)情況,提供人員考核依據(jù),基于文本挖掘技術(shù)進(jìn)行了鐵路安監(jiān)人員履職分析并設(shè)計(jì)了文本相似度計(jì)算方法。應(yīng)用雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶(BiLSTM)網(wǎng)絡(luò)與條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)相結(jié)合的BiLSTM-CRF算法實(shí)現(xiàn)人員履職計(jì)劃與寫實(shí)文本中命名實(shí)體的抽取,采用基于知網(wǎng)的概念相似度計(jì)算方法計(jì)算對(duì)應(yīng)實(shí)體間相似度,從而實(shí)現(xiàn)人員履職計(jì)劃內(nèi)容與實(shí)際寫實(shí)的匹配計(jì)算。通過(guò)對(duì)某鐵路局安監(jiān)人員工作計(jì)劃與寫實(shí)文本數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)分析,得出BiLSTM-CRF算法針對(duì)各命名實(shí)體均有90%以上的準(zhǔn)確率,人員計(jì)劃與寫實(shí)匹配準(zhǔn)確度為83%。實(shí)驗(yàn)證明利用BiLSTM-CRF算法與概念相似度結(jié)合的文本計(jì)算方法進(jìn)行人員履職分析具有可行性,也可為鐵路領(lǐng)域其他短文本相似性計(jì)算提供參考。