摘要：化工過程常常工作在多個穩(wěn)定狀態(tài)。傳統(tǒng)的報警閾值只是針對單個模式而設(shè)定,當(dāng)變量從一個穩(wěn)定狀態(tài)到另一個穩(wěn)定狀態(tài)時,會產(chǎn)生誤報警和漏報警,于是提出了一種報警閾值自適應(yīng)預(yù)測方法。首先,通過歷史數(shù)據(jù)得到各個階段的帶寬系數(shù)和貝葉斯估計的樣本信息。其次,為了更新模型參數(shù),在過渡過程采用基于蒙特卡羅方法的貝葉斯參數(shù)參數(shù)估計方法,利用后驗分布函數(shù)的均值和方差,并在穩(wěn)定過程采用遞推迭代公式更新均值和方差。針對整個過程得到自適應(yīng)的報警閾值,以此減小產(chǎn)生誤報警和漏報警的數(shù)量。最后,通過一個工業(yè)實例數(shù)據(jù)驗證了方法的有效性。