摘要：提出了一種應(yīng)用于植物病蟲害圖像識別的模型。利用訓(xùn)練后的半監(jiān)督生成對抗網(wǎng)絡(luò),只需輸入隨機(jī)噪聲,即可自動產(chǎn)生植物病蟲害的仿真圖像。為了驗證模型的圖像生成和識別能力,分別在MNIST數(shù)據(jù)集和Plant Village數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實驗。實驗表明,通過100次迭代訓(xùn)練,輸入噪聲向量到生成網(wǎng)絡(luò),可以得到高真實度的樣本圖像,使用判別網(wǎng)絡(luò)提取特征并進(jìn)行圖像分類實驗,在測試集上得到的正確率分別為98.96%和94.32%,取得了較好的分類效果。