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綜合用戶屬性和相似度的協同過濾推薦算法

摘要:協同過濾推薦算法是電子商務系統的關鍵技術,為了解決當前協同過濾推薦算法中存在的錯誤大、速度慢等缺陷,以獲得更優的協同過濾推薦效果,設計了綜合用戶屬性和相似度的協同過濾推薦算法。首先分析當前電子商務系統中的協同過濾推薦算法研究現狀,找到各種協同過濾推薦算法的局限性,然后綜合考慮用戶個性化特征建立用戶屬性評價矩陣,并根據評價矩陣計算了用戶之間的相似度,根據相似度實現商品推薦,最后采用Java編程實現協同過濾推薦程序,并采用具體數據進行了協同過濾推薦仿真測試。這個算法減少了協同過濾推薦時間,協同過濾推薦速度得到了明顯加快,降低了協同過濾推薦誤差,協同過濾推薦精度要遠高于當其它協同過濾推薦算法,具有很好的實際應用價值。

關鍵詞:
  • 電子商務系統  
  • 用戶個體性特征  
  • 數據挖掘  
  • 信任度評價  
  • 推薦算法  
作者:
農藝; 唐忠
單位:
廣西醫科大學信息與管理學院; 南寧530021
刊名:
微型電腦應用

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:微型電腦應用

微型電腦應用雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:31-1634/TP。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1984年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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