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基于大數據的定性數據流聚類優化模型研究

摘要:探討了基于大數據的定性數據流聚類優化模型,設計了一個函數作為評價聚類模型有效性的目標函數,同時考慮了聚類模型的確定性和與上一個聚類模型的連續性.根據概念漂移的檢測指標,提出了一種綜合檢測指標和優化模型的定性數據流聚類結構演化趨勢的檢測方法.通過對幾個真實數據集的實驗研究,驗證了該算法在定性數據流聚類中的有效性,并與現有的數據流聚類算法進行了比較.

關鍵詞:
  • 聚類優化  
  • 定性數據流  
  • 大數據  
作者:
唐中海; 徐靜
單位:
萬博科技職業學院理工分院; 合肥230031
刊名:
西安文理學院學報·自然科學版

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

西安文理學院學報·自然科學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:61-1441/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1994年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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