摘要：探討了基于大數據的定性數據流聚類優化模型,設計了一個函數作為評價聚類模型有效性的目標函數,同時考慮了聚類模型的確定性和與上一個聚類模型的連續性.根據概念漂移的檢測指標,提出了一種綜合檢測指標和優化模型的定性數據流聚類結構演化趨勢的檢測方法.通過對幾個真實數據集的實驗研究,驗證了該算法在定性數據流聚類中的有效性,并與現有的數據流聚類算法進行了比較.
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