摘要：在原棉雜質圖像的Canny邊緣檢測中,高低閾值直接影響到雜質檢測結果的準確性,而目前高低閾值主要靠人工經驗來設定,針對這一問題,提出一種改進的原棉雜質圖像識別方法。方法在傳統Canny方法的基礎上,通過新加入45°、135°方向模板求取梯度幅值,在采用線性插值法進行非極大值抑制的同時,進行高低閾值的迭代優化,進而實現閾值的自動優化以及偽邊緣的抑制。仿真實驗表明,本文方法在有效抑制噪聲的同時,能夠自適應地優化高低閾值,一定程度上的減少了偽邊緣的出現,檢測到的原棉雜質邊緣完整,尤其對于破籽的識別,其相符率達到93.2%,能夠有效應用于原棉中雜質的識別與檢測。