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基于情感分析的網絡謠言識別方法

摘要:【目的】提出一種基于情感分析技術自動識別特定領域謠言的方法。【方法】界定高、低質量信息源,在假設高質量信息源信息更可靠的情況下,通過基于情感詞典的情感分析方法,量化高質量信息源與低質量信息源對特定對象的情感差異,判定低質量信息源提供的信息是否屬于謠言。【結果】將該方法應用于“食品養生”、“醫學健康”兩個領域進行謠言識別。在30個疑似謠言案例中準確識別出23個謠言案例,準確率為76.67%。本文提出的謠言識別方法在謠言預測方面的F值為83.34%,查全率為71.42%,查準率為100%;在非謠言文本預測上的F值為72.73%,查全率為100%,查準率為57.14%。【局限】未實現不同信息源數據自動抽取,每個謠言案例下的人工收集的謠言數量有限。【結論】本文基于情感分析的謠言識別方法對特定類型的謠言是有效的。

關鍵詞:
  • 情感分析  
  • 情感詞典  
  • 謠言檢測  
  • 謠言識別  
作者:
首歡容; 鄧淑卿; 徐健
單位:
中山大學資訊管理學院; 廣州510006
刊名:
現代圖書情報技術

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:現代圖書情報技術

現代圖書情報技術雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,是一本綜合性月刊,堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1980年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術價值。

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