摘要：在主動(dòng)聲納進(jìn)行淺海區(qū)域的沉底、掩埋目標(biāo)探測(cè)中,海底混響是主要的背景干擾,其嚴(yán)重影響了LFM信號(hào)回波的檢測(cè)。基于自回歸(AR)模型的預(yù)白化算法雖能適應(yīng)匹配檢測(cè),但在低信混比時(shí)檢測(cè)效果不甚理想;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)的分?jǐn)?shù)域?yàn)V波算法雖能抑制混響,但隨著混響增強(qiáng)檢測(cè)性能衰減較快。本文提出一種改進(jìn)的基于線性預(yù)測(cè)的盲源提取算法(LP-BSE),通過(guò)利用待提取信號(hào)與發(fā)射信號(hào)強(qiáng)相關(guān)的先驗(yàn)知識(shí),采用最小二乘法估計(jì)并固定對(duì)應(yīng)線性預(yù)測(cè)器參數(shù);然后通過(guò)構(gòu)造最小均方預(yù)測(cè)誤差準(zhǔn)則,迭代求取解混向量以提取用于匹配檢測(cè)的期望回波。仿真結(jié)果表明,該算法有著更好的匹配檢測(cè)效果且更穩(wěn)健。串聯(lián)LP-BSE與FRFT形成聯(lián)合方法,匹配檢測(cè)性能得到進(jìn)一步提升。