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自適應步長帶回代的鄰近分塊乘子極小化算法

摘要:本文考慮求解帶線性約束的多塊凸優化問題,其中的目標函數有一項不可分離。對于目標函數中存在不可分離項,晁綿濤等人將塊坐標下降法與交替方向乘子法相結合提出了PBMM-MS算法,并通過數值實驗驗證了其有效性。本文對PBMM-MS算法進行改進,提出了自適應步長帶回代的鄰近分塊乘子極小化算法,該算法結合了步長的自適應調整技術,使步長在迭代過程中自動調整,提高了算法的計算效率。對于提出的算法,我們證明了其收斂性。

關鍵詞:
  • 目標函數可分離  
  • 塊坐標下降法  
  • 交替方向乘子法  
  • 自適應步長  
作者:
申遠; 夏書育
單位:
南京財經大學應用數學學院; 南京210023
刊名:
西華師范大學學報·哲學社會科學版

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

西華師范大學學報·哲學社會科學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:51-1674/C。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1979年,在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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