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基于GA優化PCNN模型參數的彩色圖像增強

摘要:為了改善由于光照不均對彩色圖像的影響,根據人類對顏色的感知特性,提出了一種基于GA優化PCNN模型參數的圖像增強方法。首先,將彩色圖像在HSI空間的I分量進行NSCT分解;其次,利用GA優化PCNN模型的參數,用優化后的PCNN模型增強低頻子帶系數,對高頻子帶系數采用冪函數進行增強;最后,使用NSCT逆變換重構圖像的亮度分量,進而得到增強后的彩色圖像。實驗結果表明,該算法增強效果明顯優于空域PCNN的增強算法和NSCT域無優化的PCNN增強算法,不僅增加了彩色圖像的明亮度,而且圖像保真性好,紋理更清晰。

關鍵詞:
  • 非下采樣contourlet變換  
  • 脈沖耦合神經網絡  
  • 彩色圖像增強  
  • 遺傳算法  
作者:
李紅; 吳粉俠; 白晨帥
單位:
咸陽師范學院計算機學院; 陜西咸陽712000
刊名:
咸陽師范學院學報

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:咸陽師范學院學報

咸陽師范學院學報由咸陽師范學院主辦,陜西省教育廳主管的學術刊物,國內刊號為:61-1410/G4。創辦于1986年,雙月刊,在全國同類期刊中發行數量名列前茅。其主要欄目有:數理科學與信息科學研究、師院學人、區域經濟與資源環境可持續發展研究、科技史與科技傳播研究、新時代中國特色社會主義思想研究、高等教育教學與管理研究等。

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