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大數據分析在銀行業的應用研究

摘要:金融科技方興未艾,其中大數據分析是重中之重。金融危機之后,大數據分析技術越來越受重視,正在引發銀行業的一場顛覆性革命。銀行歷來依賴數據,但當今依賴程度日益加深,客戶關系管理(客戶情緒分析、數據收集、客戶分類和行為預測)和風險管理與評級是銀行大數據分析的重要業務領域。精準營銷是客戶關系管理的重要目的,信用風險和反欺詐是合規管理的重要內容,大數據在這些領域的應用正逐步改造著傳統銀行業務,為銀行產品與服務創新打開了方便之門。與此同時,大數據的算法改進(決策樹和隨機森林、聚類、文本分析、邏輯回歸、神經網絡、連接分析和生存分析)有助于發現隱藏在數據中的商業價值與機會。未來的銀行會更像數據公司,傳統銀行模式將逐步消失或被淘汰。

關鍵詞:
  • 大數據  
  • 分析  
  • 銀行業  
  • 應用場景  
作者:
王應貴; 婁世艷
單位:
澳門城市大學金融學院
刊名:
新金融

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:新金融

新金融雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:31-1560/F。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1990年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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