摘要：人腦如何自動化加工瞬息萬變的情緒信息?研究者們在借鑒聽覺通道的失匹配負波(mismatch negativity,MMN)研究的基礎上,進一步發展出了表情失匹配負波(expression mismatch negativity,EMMN),以此作為視覺情緒信息前注意加工的重要指標。與以往的一般視覺線索的視覺失匹配負波(visualmismatch negativity,vMMN)有所區別,EMMN研究專注于人腦如何自動化加工瞬息萬變的情緒信息。當前的研究主要探討了不同類型的面部表情、不同性別、高低流體智力個體的EMMN差異,以及自閉癥、抑郁癥、精神分裂癥等異常個體EMMN的特點。此外,從預測編碼的角度闡釋了EMMN的機制。今后的研究有必要聚焦EMMN在臨床診斷和治療中的應用,考察不同情緒線索EMMN的特點,并進一步揭示EMMN的神經機制。