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基于最大平均間隔的特征選擇方法研究

摘要:針對虛擬機數據的特點及數據特征篩選問題,根據AdaBoost平均間隔大小與其泛化性能成正比的結論,提出基于最大平均間隔的特征評估準則,結合順序后退搜索策略設計了特征選擇算法。測試表明,所設計的特征選擇算法能夠有效處理虛擬機不平衡數據,篩選出重要數據特征,相對于現有算法具有更好的分類性能。

關鍵詞:
  • 虛擬機數據  
  • 特征選擇  
  • 評估準則  
  • adaboost平均間隔  
作者:
婁睿; 蔣烈輝; 王奕森
單位:
信息工程大學; 河南鄭州450001
刊名:
信息工程大學學報

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:信息工程大學學報

信息工程大學學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:41-1196/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于2000年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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