摘要：智能電表通過窄帶電力線通信(PLC)來傳輸所采集到的波形讀數。為了壓縮傳輸數據并加快傳輸效率,文中提出了一種基于動態非線性學習技術的高斯近似無損智能電表壓縮算法,該算法僅需借助較少的參數表示智能電表數據流,通過計算近似讀數與實際讀數之間的裕度空間,使用Burrow-Wheeler變換(BWT)對裕度空間進行編碼,結合前移編碼(MTF)和行程編碼(RLE)對裕度空間進行重新排列并消除冗余,最后應用熵編碼完成數據的壓縮。實驗結果表明,文中算法在熵理論和壓縮比均優于其他算法。