摘要：為實(shí)現(xiàn)高效、快速、準(zhǔn)確的信息挖掘,筆者設(shè)計(jì)了一種云計(jì)算數(shù)據(jù)庫中集成化數(shù)據(jù)智能挖掘算法,通過研究基于MapReduce的云計(jì)算平臺(tái)集成化數(shù)據(jù)智能挖掘技術(shù),對(duì)yarn云計(jì)算的智能挖掘算法架構(gòu)進(jìn)行劃分,完成對(duì)集成化數(shù)據(jù)的映射歸約,利用HDFS編程構(gòu)建模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:運(yùn)用MapReduce的云計(jì)算可以更高效、精準(zhǔn)地完成集成化數(shù)據(jù)智能挖掘。