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基于人工智能的機械加工粗糙度預測方法

摘要:為了有效提高機械加工粗糙度預測準確度,基于人工智能相關領域技術,提出了一種新型機械加工預測方法。建立新型人工智能加工產生式知識表示,添加加工異因編碼和特征變化編碼,設計人工智能專家知識庫,在基礎數據的基礎上添加實例數據和臨時表數據,包括物料、環境、方法、設備等多方面規則因素,根據知識規則生成邏輯分析樹,依據數據庫和分析樹邏輯關系,通過引入切割變量實現粗糙度分析。數據證明該預測方法的預測準確度超過90%,完全符合設計標準,具有明顯的優勢。

關鍵詞:
  • 人工智能  
  • 機械加工  
  • 粗糙度  
  • 知識庫  
作者:
胡佳霖; 劉東屏; 孫妺; 庹永
單位:
珠海中科先進電機有限公司; 廣東珠海519000
刊名:
新一代信息技術

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:新一代信息技術

新一代信息技術雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:10-1581/TP。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于2018年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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