摘要：車聯網仿真技術是智能交通系統以及車聯網領域發展的重要測試手段,然而,已有的車聯網仿真平臺基于固定模型構建業務場景,如車輛跟馳模型、靜態業務優先級模型等,這種模型驅動的仿真方法難以適應新一代智能交通系統特征。因此,提出了一種數據驅動的車聯網仿真技術,基于海量路網信息數據、動態學習和標定典型智能交通場景下的業務特征,為車聯網仿真提供柔性動態的業務適配,滿足新一代智能交通系統需求。