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常用人工智能技術在鋼鐵領域中的應用概述

摘要:以鋼鐵行業現狀為背景,對人工智能技術進行分析,研究了其中較為常見的模糊理論、機器學習、專家系統和模式識別在鋼鐵行業中的不同應用情況。采用人工智能技術后,鋼鐵行業的自動化能力和準確率以及企業效益均得以提升,因此得出人工智能技術在鋼鐵領域作用巨大,需大力發展,行業才會迅猛發展的結論。

關鍵詞:
  • 人工智能  
  • 模糊理論  
  • 機器學習  
  • 專家系統  
  • 模式識別  
  • 缺陷檢測  
作者:
劉鴻
單位:
冶金自動化研究設計院混合流程工業自動化系統及裝備技術國家重點實驗室; 北京100071
刊名:
冶金自動化

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:冶金自動化

冶金自動化雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:11-2067/TF。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1976年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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