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基于LinkNet卷積神經網絡的高分辨率遙感影像水體信息提取

摘要:針對高空間分辨率(簡稱高分辨率)遙感影像在水體信息提取時準確度不高的問題,采用LinkNet卷積神經網絡模型對高分辨率遙感影像進行水體信息提取,驗證該網絡模型對于水體信息提取的可行性及有效性.首先選取包含水體的影像數據作為訓練數據,然后構建LinkNet卷積神經網絡模型,并利用構建好的網絡模型訓練得到水體信息的先驗模型,最后采用該模型對真實高分辨率遙感影像進行水體信息提取,并與經典算法比較.實驗結果表明:LinkNet卷積神經網絡模型能夠實現高分辨率遙感影像水體信息的高精度提取,且優于經典算法.

關鍵詞:
  • 高分辨率遙感影像  
  • 水體信息提取  
  • 卷積神經網絡  
  • 先驗模型  
作者:
楊知; 歐文浩; 劉曉燕; 李闖; 費香澤; 趙斌濱; 劉龍; 馬瀟
單位:
中國電力科學研究院有限公司; 北京100192; 遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院; 遼寧阜新123000; 中國科學院遙感與數字地球研究所; 北京100012
刊名:
云南大學學報·自然科學版

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

云南大學學報·自然科學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:53-1045/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1938年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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