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基于殘差全卷積網絡的圖像拼接定位算法

摘要:為解決現有篡改定位網絡隨著深度加深不易收斂的問題,提出一種基于殘差全卷積網絡的圖像拼接定位算法.所提算法一方面遷移殘差思想,在全卷積神經網絡(fully convolutional network,FCN)的部分卷積層中引入shortcut連接,使其輸出的不僅是輸入的映射,還是輸入映射與輸入的疊加.另一方面結合條件隨機場(conditional random field,CRF)對定位結果進行后處理,并將FCN與CRF整合在一個端到端的學習系統中,進一步提高定位精度.此外,所提算法還融合3種FCN(FCN8、FCN16、FCN32)的預測結果.在實驗中,隨機選取公開數據集CASIA v2.0的5/6篡改圖像作為訓練集,然后對剩余1/6進行測試.為了測試提出算法的泛化性能,采用訓練好的模型在公開數據集CASIA v1.0和DVMM上進行交叉測試.在3個數據集上的測試結果表明,所提算法的性能優于現有一些方法.

關鍵詞:
  • 拼接定位  
  • 全卷積神經網絡  
  • 條件隨機場  
  • 殘差網絡  
作者:
吳韻清; 吳鵬; 陳北京; 鞠興旺; 高野
單位:
南京信息工程大學計算機與軟件學院; 南京210044; 南京信息工程大學江蘇省大氣環境與裝備技術協同創新中心; 南京210044; 東南大學江蘇省計算機網絡技術重點實驗室; 南京210096
刊名:
應用科學學報

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期刊名稱:應用科學學報

應用科學學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:31-1404/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1983年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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