摘要：使用北京人工影響天氣辦公室提供的2014-2017年京津冀地區飛行記錄積冰個例樣本與機載觀測數據,2016年全國空中報告積冰、非積冰個例樣本和歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)第5代全球氣候大氣再分析數據(ERA5),基于模糊邏輯隸屬度函數,定義了以氣溫和相對濕度為判別基礎并考慮垂直速度和云量影響的積冰指數I_p(icing potential index),用于判斷飛機在空中發生積冰事件的可能性。檢驗結果表明:該指數對積冰事件的判別準確率為80.2%,與目前國內常用的經典積冰指數(I_c)相比,其判別準確率有明顯提升,且漏報率和虛警率均顯著降低(分別為9.4%和10.4%),結合數值預報產品可對飛機在空中特定位置發生積冰事件的可能性進行預測。