摘要：地層巖石抗鉆特性是影響鉆頭使用效果最重要的一個因素,傳統(tǒng)的鉆頭選型方法大多只是定性分析地質層位和鉆頭的對應關系,定量地計算分析巖石抗鉆特性與鉆頭使用效果之間的關系較少。在分析現有鉆頭選型方法的基礎上,提出一種基于巖石抗鉆特性的BP神經網絡鉆頭選型方法,并在大港油田進行了應用。首先基于測井資料和室內實驗建立大港油田地層抗鉆特性評價模型,并且利用模型計算得到的巖石力學參數數據和現場鉆頭使用數據編碼成神經網絡學習樣本,然后建立完鉆井地層抗鉆特性和對應最佳鉆頭類型的BP神經網絡模型,最后輸入學習樣本完成神經網絡訓練。利用該模型進行選型時需提供待鉆井段的巖石力學參數預測數據,神經網絡經過計算之后會輸出最佳鉆頭類型。該選型方法在港深18-17井應用效果不錯,優(yōu)選的鉆頭在港深18-17井沙一段相比于鄰井同一層段平均機械鉆速提高了25%。