摘要：提出了一種基于區間二型模糊集合理論的人工交通系統可信度評估方法.該方法以二型模糊集合算法為核心數據處理方法,構建了人工交通系統的評估體系.利用置信區間方法提取實際交通數據和人工交通數據的統計特征,同時為二型模糊集合提供了輸入數據.利用二型模糊集合處理不確定性、隨機性和噪聲數據的能力,得到刻畫實際交通系統和人工交通系統特性的輸出數據集.并基于Jaccard算法對兩個系統二型模糊集合的輸出集進行了相似度運算,以Cronbach系數值為依據,實現了人工交通系統的可信度評估.與傳統可信度評估方法相比,該評估方法具有較強的數據處理能力,有效地實現了基于數據驅動方法理念下人工系統與實際系統之間的比較.本文基于面向對象編程語言搭建開發的基于Agent的人工交通系統模型,對其進行了可信度評估驗證,評估結果說明了所提出方法的合理性和有效性.