摘要：注意力缺陷多動障礙(Attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)主要表現為注意力分散、多動和沖動,是一種常見的精神障礙疾病.作為一種流行的腦功能成像技術,靜息態功能核磁共振成像(Resting-state functional magnetic resonance imaging,rsfMRI)常應用于探索ADHD的神經機制.然而,由于rsfMRI數據的高維和少樣本特性,采用傳統的獨立成分分析方法從rsfMRI數據中獲得腦網絡后,大多用基于體素級的方法進行推斷,這難以檢測出可靠的、與ADHD相關的腦網絡.針對上述問題,本文提出了一種新穎的基于時空雙稀疏表示(Dual temporal and spatial sparse representation,DTSSR)的方法和指標,以22名成人ADHD患者為研究對象,從大尺度腦網絡級的角度檢測出與ADHD相關的腦網絡.首先采用DTSSR從ADHD的rsfMRI數據中提取出組腦網絡及相應的耦合參數;然后將耦合參數均值池化作為網絡的活躍度指標;最后,將活躍度指標與ADHD的量表分進行Spearman相關性分析,檢測出與ADHD相關的腦網絡.實驗結果表明,背側注意網絡、執行控制網絡的活躍度與ADHD量表分具有顯著相關性.該結果在腦科學角度有合理的解釋,且在不同字典尺寸下具有較高穩定性.本文所提方法,為探討ADHD的潛在神經機制提供了一種新思路.