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基于結構化學習的小群體主導者檢測方法

摘要:人群分析在模式識別和機器學習領域內是一個非常有趣的課題.人群小群體成員之間的主從關系檢測為視頻監控和計算機視覺領域打開了新的視野.同時,小群體主導者的檢測也是人群分析的重要組成部分.文章提出一種結構化SVM的學習框架,并結合行人的時間滯后分析特征和行人位置關系特征對小群體主導者進行預測.實驗結果表明,本方法在人群分析數據集下取得了很好識別效果.

關鍵詞:
  • 人群分析  
  • 主導者檢測  
  • 時間滯后分析  
  • 結構化svm  
作者:
章東平; 錢樂義
單位:
中國計量大學信息工程學院; 浙江杭州310018
刊名:
中國計量學院學報

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:中國計量學院學報

中國計量學院學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,是一本綜合性季刊,堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1990年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術價值。

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