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基于貝葉斯網絡的精神障礙者暴力危害行為智能預警模型的構建

摘要:近年來,嚴重精神障礙者所致重大刑事案件頻發。隨著腦科學的發展,精神障礙的發病機理、治療方法等研究有了很大進展,然而在精神障礙者暴力危害行為防控領域的研究卻進展不大,其中,對精神障礙者的暴力危害行為缺乏科學的預測機制是重要原因之一。在此提出將近年來在醫學、社會學領域得到廣泛應用的貝葉斯網絡方法應用于精神障礙者管控領域,對照常規預測評估工具,將各類風險因子納入到具有因果關聯的網絡結構中,構建精神障礙者暴力危害行為發生風險的拓撲結構,通過預警模型的風險水平等級劃分而直觀地展示風險因素的影響,構建基于人工智能的對精神障礙者暴力危害行為的風險預警模型,并對其在嚴重精神障礙者管控實踐的運用上提出展望。

關鍵詞:
  • 貝葉斯網絡  
  • 精神障礙者  
  • 暴力危害行為  
  • 風險預警  
  • 人工智能  
作者:
向靜; 陳東曦
單位:
重慶市高校物證技術工程研究中心; 西南政法大學; 重慶市高校刑事科學技術重點實驗室; 特殊人群心理與智能管控研究中心; 重慶401120
刊名:
中國人民公安大學學報·社會科學版

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

中國人民公安大學學報·社會科學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:10-1450/C。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1985年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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