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BP神經網絡在云南甘蔗產量預測中的應用

摘要:BP(back propagation)神經網絡是目前應用最廣泛的神經網絡模型,是一種反向傳播網絡,使網絡的實際輸出逐步接近某個特定的期望輸出。本文以1990—2018年度云南甘蔗總產量為數據樣本,選取平均氣溫、最低溫度、最高溫度、降雨量和日照5個氣象因子作為預測變量,建立了甘蔗產量BP神經網絡預測模型,對云南甘蔗產量進行預測研究。研究結果表明,模型具有較高的精度,相對誤差在-5.7%~+4.6%的范圍。通過該預測法,可為甘蔗產量的預測提供有效途徑,具有較強的實用性,為甘蔗產業決策提供基本的參考依據。

關鍵詞:
  • 甘蔗產量  
  • bp神經網絡  
  • 預測  
作者:
彭秋連; 馮璐; 鄧軍; 樊仙; 張躍彬
單位:
云南省農業科學院甘蔗研究所; 云南開遠661699
刊名:
中國糖料

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:中國糖料

中國糖料雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:23-1406/S。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1979年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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