摘要：BP(back propagation)神經網絡是目前應用最廣泛的神經網絡模型,是一種反向傳播網絡,使網絡的實際輸出逐步接近某個特定的期望輸出。本文以1990—2018年度云南甘蔗總產量為數據樣本,選取平均氣溫、最低溫度、最高溫度、降雨量和日照5個氣象因子作為預測變量,建立了甘蔗產量BP神經網絡預測模型,對云南甘蔗產量進行預測研究。研究結果表明,模型具有較高的精度,相對誤差在-5.7%~+4.6%的范圍。通過該預測法,可為甘蔗產量的預測提供有效途徑,具有較強的實用性,為甘蔗產業決策提供基本的參考依據。