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基于Ad-Sim算法的代碼克隆檢測方法

摘要:代碼克隆檢測在代碼抄襲檢測、代碼審查、軟件更迭和錯誤檢測等方面有重要作用。為提高代碼克隆檢測的準確率,結合TF-IDF及馬爾科夫模型提出了一種改進的Simhash算法Ad-Sim。該算法首先對代碼進行歸一化預處理;其次在Simhash計算指紋簽名的過程中使用TF-IDF計算各關鍵詞權重,并利用馬爾科夫模型優化關鍵詞權重;最后比較待檢測代碼指紋簽名的漢明距離相似度,從而判斷待檢測代碼是否為克隆代碼。實驗結果表明:Ad-Sim算法在代碼克隆檢測上的準確率及召回率相比Simhash有所提升,尤其在少量代碼的檢測準確率上提升更明顯。

關鍵詞:
  • simhash  
  • 漢明距離  
  • 馬爾科夫模型  
作者:
王衛紅; 谷永亮; 毛怡偉; 張政豪
單位:
浙江工業大學計算機科學與技術學院; 浙江杭州310023
刊名:
浙江工業大學學報

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:浙江工業大學學報

浙江工業大學學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:33-1193/T。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1973年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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