摘要：裝備軟件質量數據繁雜,缺少規范和客觀評價手段。為了對軟件質量進行度量、評估與演化預測,將高斯混合模型應用到軟件質量的度量和評估中,根據不同質量元間的相關關系,構建相關關系網絡,識別出關鍵少數質量度量元;然后根據組合特征關系訓練長短時記憶(LSTM)模型,得到軟件質量預測模型。通過試驗證明該方法在實際應用中的實用性,能夠對評估軟件質量作出有效的度量與評估和精確的演化預測分析。