摘要：為降低小光斑機載激光雷達因光斑直徑太小而導致的脈沖首次回波無法代表冠層高度的影響,以進一步提高小光斑機載激光雷達波形數據在森林結構參數估測中的應用潛能。以內蒙古依根地區為研究區,以機載激光雷達波形數據為基礎數據,在波形數據高斯分解的基礎上提出一種基于小光斑波形形成偽大光斑波形數據的方法。通過計算樣地內各高斯分量脈沖能量占總脈沖能量的比例,將其視為各高斯分量特征參數對應權數,分別求特征參數振幅、位置和半波寬的加權平均數,即為樣地偽大光斑波形數據對應高斯函數的特征值?；谛」獍卟ㄐ螖祿蛡未蠊獍卟ㄐ螖祿崛√卣鲄?分別結合野外樣方實測平均樹高建立回歸模型,并進行比較分析。結果小光斑波形反演模型的決定系數R2為0.47,總體平均精度P為78.19%,偽大光斑反演模型的決定系數R2為0.61,估測林分平均高總體平均精度P為90.65%。結果表明,偽大光斑模型反演精度高于小光斑波形反演模型,降低了小光斑LiDAR因光斑直徑過小帶來的影響,挖掘了小光斑機載LiDAR波形數據的應用潛力。