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基于多數投票法的掃描點云尖銳特征保留方法

摘要:針對散亂點云預處理過程中尖銳特征難以保留的問題,提出一種基于多數投票法的尖銳特征保留方法。首先構建點云的k-d tree拓撲結構,采用主成分分析(PCA)方法來估計點云所有鄰域中每個點的法向,結合曲面變化度對散亂點云進行區域劃分;然后將多數投票法應用于特征區域,對模糊點進行識別;最后設定閾值,將判定出的噪聲和離群點去除。由于點的種類識別精確,所以該方法可以避免出現去除不完全或者過度光順等問題。實驗結果表明:所提方法簡單,耗時較短,能在去除噪聲的同時保留點云尖銳特征。

關鍵詞:
  • 散亂點云  
  • 噪聲  
  • 多數投票法  
  • 尖銳特征保留  
作者:
郭東兵; 董黎君; 梁國星
單位:
太原理工大學機械工程學院; 太原030024; 精密加工山西省重點實驗室; 太原030024
刊名:
重慶理工大學學報·自然科學

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

重慶理工大學學報·自然科學緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:50-1205/T。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于2007年,在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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