摘要：公交車是城市交通系統(tǒng)的主要組成部分,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)公交車輛到站時(shí)間作為城市智能交通系統(tǒng)(ITS)的重要應(yīng)用,可以有效提升公交車乘客的乘坐體驗(yàn),增加公交出行的吸引力。為此,提出一種基于集成學(xué)習(xí)方法的公交車到站時(shí)間預(yù)測(cè)模型,利用聯(lián)合多種弱模型的方法,確定優(yōu)化目標(biāo),將公交車到站時(shí)間相關(guān)的影響因素進(jìn)行特征化后,基于海量歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,進(jìn)而預(yù)測(cè)公交到站時(shí)間。實(shí)例分析和驗(yàn)證結(jié)果表明,GBDT方法的預(yù)測(cè)性能明顯優(yōu)于其他方法,可顯著提高公交到站時(shí)間預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。