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資本流動風險主要預警模型述評

摘要:通過對常用的資本流動風險評價模型,如KLR模型、FR概率模型、STV模型、神經網絡模型、馬爾科夫區制轉換模型及其他模型進行分析發現,不同的預警模型均存在著預警效果的優勢與不足.未來的預警模型構建需要注意以下幾點:一是領警指標的選擇范圍要廣,指標閾值的確定需根據不同國家的國情來設定;二是在考慮預警指標之間線性關系的同時,重視風險發生的非線性關系;三是關注危機爆發的連續性、傳染性及時滯性.

關鍵詞:
  • 資本流動風險預警  
  • klr模型  
  • fr概率模型  
  • stv模型  
  • 神經網絡模型  
作者:
張帥
單位:
新疆財經大學; 烏魯木齊830012
刊名:
金融教學與研究

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:金融教學與研究

金融教學與研究雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,是一本綜合性雙月刊,適合于金融經濟理論研究工作者,金融實業人士和財經類院校師生閱讀。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1985年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術價值。

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