摘要：針對不同臨床診斷的需求產生了多種類型的醫學圖像,如:核磁共振成像(MRI),正電子發射斷層掃描圖像(PET),單光子發射計算機斷層掃描技術(SPECT).單一功能的醫學成像技術往往不能更好地診斷出病人的病情,利用多模態醫學圖像融合技術獲得的圖像具有較強的解剖學意義,與原始單掃描圖像相比具有較高的光譜信息.首先,將基于像素級的圖像增強技術與拉普拉斯金字塔分解方案相結合,使分解的殘差子帶圖像(RSI)具有更清晰的圖像紋理特征,與此同時保持基底子帶圖像(BSI)更平滑.然后,對RSI圖像采用基于興趣信息的圖像融合規則獲取高頻系數融合圖像;對BSI圖像采用局部能量最大值方案的融合規則獲取較平滑的金字塔頂層融合圖像.最后,利用拉普拉斯金字塔逆運算重建融合圖像.實驗結果表明融合圖像保留了圖像邊緣信息的同時增強了圖像細節信息,具有更好的視覺效果,客觀評價指標QMI,QIFC,QVIF,QME,QSD,QUQI,QSSIM也取得了較大的提升.