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關鍵詞：統計學；教學方法；互動教學；案例教學
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）07-0097-02
一、引言
統計學是一門通過搜集、整理、分析數據等方法，推測分析研究對象的本質，預測其未來的綜合性科學，具有極強的理論性和應用性。隨著經濟社會的發展和科學技術的進步，當今世界大數據分析遍布各個領域，統計學的應用范圍越來越大，而且與多個學科交叉，成為一種不可缺少的分析工具。對經濟管理類專業的學生而言，《統計學》課程是教育部規定必修的專業核心課之一。在強調培養學生統計應用能力的同時，為學生進一步學習計量經濟學和多元統計分析等提供必須要的統計學理論基礎也尤為關鍵。隨著經濟社會發展對統計分析需求的提高，以及目前高等院校教學計劃對《統計學》課程授課時間的限制，現有的教學方法已經不能很好地滿足經濟管理類專業《統計學》課程教學的需要。為了提高經濟管理類專業《統計學》課程的教學水平，培養更加符合時代需求的經濟管理類人才，探索《統計學》課程教學方法改革路徑是當前高校教師面臨的一個重大問題，具有重要的理論和實踐意義。
二、現有教學方法存在的問題
隨著信息技術的發展和大數據時代的到來，現有的面向經濟管理類專業的《統計學》課程教學方法出現了新的問題。主要表現在以下幾個方面：
1.統計理論教學多而統計實踐教學少。在經濟管理類專業的《統計學》課程的課堂上，教師的教學方法仍然以講授理論為主。雖然采用了多媒體教學，但依然是講授統計學的理論知識為主，且對于統計學知識如何應用的實踐性教學非常少。以課本知識為主的講授方式，學生實際應用統計學的能力缺乏足夠的鍛煉。通過這種方式培養出來的學生，雖然擁有一定的統計學的理論知識，但是卻不會運用這些知識去分析問題、解決問題。
2.缺乏案例教學。在統計學理論知識的教學部分，大多數教師僅僅是照本宣科，講述完某個統計理論的內涵后，沒有采用相關的案例來進一步說明該理論可以應用的背景，或者該理論可以解釋的現象。此外，《統計學》課程的學習要求同學們具有較扎實的數理基礎，且很多統計學理論都會涉及到一些數學公式。對于這些數學公式，基本上都缺乏相關的案例來解釋這些公式的內涵。然而，目前經濟管理類專業的學生在招生時多為文理兼收，因此部分學生的數學基礎參差不齊，這使得他們不能很好地理解這些公式的內涵，導致對統計學理論認識不夠深入。
3.缺乏互動式教學。就目前的經濟管理類專業的《統計學》課程而言，教學明顯缺乏互動性，教師和學生之間交流很少。一是統計學的理論內容比較枯燥，而教師的授課方式與風格不能改變這種枯燥，甚至使其更加枯燥。二是學生對課堂參與的積極性和主動性不高，這主要是由考核方式以閉卷考試為主，所以學生更關心課堂筆記而忽視課堂參與。互動式教學的缺乏可能會造成教學效果的事倍功半。
4.軟件應用教學不足。當前應用專門的統計軟件，例如R、SPSS、SAS等，進行統計研究，已經成為大數據背景下各個領域進行統計分析的常態。但由于受到《統計學》課程內容多、學時少的限制，我們分配在軟件應用教學上的學時較少。實際上，這些統計軟件是比較復雜難學的，學生在缺乏教師指導的情況下很難自己學好軟件應用。此外，由于部分高校對《統計學》課程的考核方式里不包括對軟件應用的考核，也會導致部分學生會忽視軟件應用的學習。
三、教學方法改革的建議
針對上述提出的現有教學方法存在的問題，結合自身多年教學科研的經驗和實踐，通過不斷的創新與摸索，提出以下幾點改革建議。
1.理論與實踐并重。面向經濟管理類專業的《統計學》課程授課老師在講授課程內容時，應當堅持理論性教學與實踐性教學并重，不可過分重視理論而忽視統計實踐。而且實踐性教學不僅能培養學生運用統計知識解決問題的能力，還能反過來促進學生更深刻地理解統計學的相關理論。對于實踐性教學，教師應該在教學的過程中，結合理論性教學的內容，給學生安排課后的實踐任務。例如，在課程開始時，教師可以給學生分組，讓其選擇自己感興趣的問題，如大學生網購等作為調查主題，根據統計學的授課進度，分步完成搜集數據、整理數據、描述性統計分析、統計推斷等任務。這種方式能讓學生有參與感，體會統計實踐的過程，促進學生對理論的理解和掌握。
2.采用統計分析案例教學。通過課堂上引入具體的統計學案例，引導學生選取合適的統計分析方法進行分析，使得抽象枯燥的統計理論變得立體生動。通過采用統計分析案例教學，不僅可以幫助學生理解教學內容，還可以激發學生學習興趣，鍛煉學生思考問題、分析問題、解決問題的能力。教在選擇案例時，可以根據經濟管理類專業自身與經濟社會聯系緊密的特點，選擇具有專業特色的案例進行深度分析，具體說明統計方法運用的背景、條件以及分析過程。例如，股票市場的案例、物流公司的案例、房地產市場案例等。此外，統計學案例也需要做到與時俱進。
3.采用互動式教學。對于經濟管理類專業的學生而言，《統計學》是課程難度較大，如何提高學生對《統計學》課程的學習興趣以及課堂參與的積極性是一個非常重要的問題。學生只有擁有濃厚的學習興趣，才能具有學好統計學的動力。互動式教學恰好可以激發學生的學習興趣，提高學生課堂參與的積極性。所以，在面向經濟管理類專業的《統計學》課程的教學中，采用互動式教學是非常有必要的。互動式教學并沒有具體的形式，它要求教師在教學過程中，運用多種方法，積極引導學生學習《統計學》課程的思路，激發學習《統計學》課程的興趣以及課堂參與的積極性。此外，可以將互動式教學納入課程的考核范圍，這樣可以更好地提高學生的積極性。
4.理與軟件應用相結合。使用統計學方法解決經濟管理實際問題時，需要處理大量的統計數據，此時學習R、SPSS、SAS等專業統計軟件是非常必要的。教師在教學過程中，可以將統計理論教學與軟件應用相結合。一方面，可以解決大量數據煩瑣的計算問題，提高教學效率。另一方面，通過教師統計軟件的演示，學生可以更好地學習軟件操作，掌握運用軟件處理數據的方法。由于受到《統計學》課程內容多、學時少的限制，大部分經濟管理類專業在課程安排時，選擇先講授統計學的理論知識，在理論課程結束之后，才安排軟件應用的上機操作課程。這種安排是不盡合理的，從以提高學生運用統計知識解決問題的能力為目的的角度看，既不利于教師的教學，也不利于學生的學習。將理論與軟件應用相結合，教師可以更好地教授理論知識，學生也能更好地理解理論知識并熟悉軟件的操作，對于軟件操作，在學中用，在用中學，有利于學生更加快速地學習軟件應用。
四、結束語
經過多年的改革和發展，雖然面向經濟管理類專業的《統計學》課程的教學方法已經越來越規范化和系統化，然而目前的教學方法仍然存在一定的問題。學無止境，教無止境，時代的要求在變化，教學方法更應該不斷地改革和完善。面向經濟管理類專業的統計學課程的教學方法應當更加豐富多彩。本文面向經濟管理類專業的《統計學》課程教學方法改革的幾點建議是經過我們多年的《統計學》課程教學和探索的總結，希望能對廣大師生提供有益的幫助。
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一、現階段應用型本科院校經管類專業統計學教學中存在的問題
1.學生學習過程中存在的問題
（1）數學功底存在欠缺。現在許多高校在經管類專業招生時是文、理兼收，同一個專業內文理科學生共同學習。由于高中文理分科教學，文科生的數學功底相對薄弱。從近幾年的數學高考大綱來看，與理科相比，文科去掉了所有的概率、排列組合等相關知識點，同時對大部分的統計內容都只了解層次，而這一部分知識都是經濟統計中的基礎部分。即使同為理科學生，不同專業對高等數學的難度要求也不相同。學生對數學基礎的掌握程度不同，使得統計學的學習效果差異明顯，容易導致課堂上有的學生認為內容非常簡單，有的學生卻像聽天書一樣，無法理解。
（2）學科思維方式不同。統計學作為一門對數學基礎要求比較高的學科，涉及微積分、概率論、數理統計等多門數學理論，特別是在推斷統計部分，要求學生具有非常強的邏輯思維推理的能力。與統計學要求恰恰相反的是，經管類專業學生追求的是創新能力與創造性，體現形象思維，因此邏輯推理能力較弱。這種完全相反的思維方式使得相當一部分學生感受不到統計學的樂趣，進而對統計學的學習失去興趣。
（3）對統計學學習缺乏重視。高校學生大多根據興趣選擇自己的專業，在選擇了經管類專業后，大部分學生認為統計學與自己專業關系并不密切，與未來升學就業距離更加遙遠。在實際教學中，統計學因大量應用數學知識而被認為是一門枯燥難懂、不易學的數學課程，甚至有學生認為統計學比高等數學還要難學。相當一部分經管類專業的學生認為自己學習了文科專業，跟數學沒有關系，進而對統計學的學習非常不感興趣，對統計學學習缺乏主動性。
y計學和其他主要專業核心課程一般都安排在大二或者大三開課，學生課程負擔較重。同時，這段時間往往學生也在努力學習，爭取通過英語四六級考試。同時，學生認為統計學與自己所學專業沒有聯系，學得好與不好關系不大，而且也不是考研主要科目，所以對統計學的學習缺乏重視。加上學習考證壓力較大，時間精力有限，導致對統計學學習要求停留在及格就好的學生大有人在。基于以上種種情況，學生對統計學的學習缺乏主動性。
2.教師教學過程中存在的問題
（1）過度依賴多媒體。統計學在教學過程中有自己的學科特點，需要用到大量的數學公式、圖表以及數據，為了節約時間，提高課堂效率，教師往往選擇采用多媒體教學的方式進行講授。多媒體具有信息量大、視覺沖擊力強等種種優點，但是由于提高了講課速度，教師在課堂時間內可以講授大量知識，反而不能很好地突出教學重點，進而使學生無法完全記憶、領會、消化所學知識。同時，由于教師按照多媒體設置好的內容講解，無法根據學生的反應而及時調整課堂教學方式與內容，與學生缺少及時的溝通與互動交流。
（2）過分重視數理推導。統計學作為經管類專業的基礎課程，與會計、市場營銷、國際貿易實務等其他應用型比較強的專業基礎課相比，大部分教師還是側重于基本數學原理的講授。課堂上還是以教師為中心，講授統計學涉及的數學理論知識，往往從概念講到公式推導，再到例題講解和習題的聯系。統計學是一門方法論性質的學科，這種過分重視數學推導，缺乏統計應用方法講授與統計思維培養的教學方式使得統計課程與現實脫節，無法培養學生的創新能力和解決實際問題的能力。
（3）缺乏專業針對性。目前的統計學教學內容主要圍繞著統計理論進行介紹，而這些理論知識無法與學生學習的專業緊密結合，使得學生無法理解統計學對經管類專業的支持作用。在教學方法方面，大部分教師不進行區分，不管哪個專業都是用同樣的教材、教案，甚至是相同的案例，不去考慮教學內容要與專業特點相結合，大大降低了學生對統計學課程的重視程度，甚至導致學生失去了學習統計學的興趣。
（4）考核方式單一。目前統計學課程的考查主要是以閉卷的形式檢驗學生對知識的記憶和理解。這種考試模式嚴格依照教學大綱，主要以課本上的理論知識和公式為主，可以充分考查學生對知識的記憶情況，卻無法考查學生對統計學知識運用的能力以及解決實際問題的能力。這種考試方法也導致了教師在授課過程中不重視實際操作技能的訓練。
3.學校在課程設置中存在的問題
（1）相關課程教學不連貫。高校經管類專業普遍開設了“概率論與數理統計”和“統計學”兩門課程，市場營銷專業還開設了“市場調查與預測”課程，而國際經濟與貿易專業則開設了“計量經濟學”等課程。上述課程都是統計學課程或者是統計學的應用課程，教學內容存在大量的重復內容。各高校現在往往是不同的課程由不同的教師負責，多數教師只關注于自己所教學的課程；學校在制定課程標準和培養方案時也沒有通盤考慮課程之間的聯系與相關性。由于相關課程教學不連貫，很容易導致在不同課程的教學中學生學習了大量重復的內容，每門課程所獨有的內容也由于時間的關系只能淺嘗輒止，無法進一步深化學習。
（2）教學實驗、實訓環節安排不合理。由于傳統教學思想的作用以及設備條件的限制，統計學課程的教學過程中，重理論，輕實踐的現象廣泛存在。首先，目前的統計學教學基本上還是采用傳統的教學方式，實驗教學知識作為一項補充，學時普遍較少，且課時設置不合理。其次，教學內容還是以傳統的手工計算為主，實驗手段落后。最后，實訓課程欠缺。無論是理論課程還是實驗課程，都應以培養學生在實際工作中的應用能力為目的，而實訓項目則是將課堂知識與社會實踐相結合最好的方式。但是目前高校統計學教學中的實訓項目設置存在嚴重不足的情況。
二、對策與建議
1.強調人文統計，培養統計思想
統計學課程是培養學生小組工作能力、邏輯思維能力以及數理思維方法的重要課程，它對學生后續專業課程學習所提供的幫助遠遠大于統計知識本身。統計學為人們提供了在日常生活中從數量方面認識世界的具體方法。因此統計學屬于方法論科學。因此，從培養應用型高素質人才的角度出發，統計教學應注重人文統計、統計思維的培養，幫助學生提升統計素養，樹立正確的統計觀念。一方面，要從思想上讓學生注重統計思想的現實意義；另一方面，在教學過程中始終貫穿統計思想的教育，讓學生認識到“統計地看問題”的重要性。讓學生明白，不論是工作還是生活，都需要運用統計來進行定量分析。
2.學大綱，提升教學水平
目前，學校往往在“概率論與數理統計”之后開設“經濟統計”，之后繼續開設“市場調查與預測” “計量經濟學”等課程。而推斷統計在數理統計和統計學中都有涉及，抽樣方法等內容在市場調查與統計學中都是主要內容，而回歸分析也出現在“經濟統計”和“計量經濟學”中。所以在編寫統計類課程的培養方案和課程標準時，應注意前后的連貫性，突出每門課程色的部分，避免重復知識點的出現。
在授課過程中，避免過度依賴多媒體教學，應采用多種教學方式相結合的方式。在經濟學教學過程中，大量數據的呈現、圖表的展示以及課堂練習可以使用多媒體，而公式的推導、習題的解答過程應采用板書的形式，這樣可以控制課堂進度，既提高效率，同時也便于學生理解。
3.整合教學內容，突出專業應用
經管類的統計學教學不是培養統計學專家，而是培養掌握一定的統計技能，具備應用統計學解決實際問題能力的應用型經管類人才。所以在教學過程中過分強調數理公式的教學是不合時宜的，而案例教學可以更好地與具體專業相聯系，讓學生迅速掌握統計的應用。因此，在統計學的教學中，運用案例教學會有更好的效果。
4.加強實驗、實訓教學，增加教師科研項目
應當在教學過程中合理安排驗課程的課時。如果沒有運用統計軟件進行試驗，則課堂教學中只能采用小樣本的手工計算的方式進行講解，效果不明顯，應用性不強，只能停留在理論介紹的層面上。因此，合理的實驗課時和統計軟件的應用是十分必要的。
在加強試驗課程的同時，實訓課程也不容忽視。一方面，可以安排學生根據自己的專業方向和感興趣的方面，選擇一個需要進行統計調查、整理、分析的現實問題進行實際操作，從收集數據到整理數據再到選擇合理的數據處理方法，分析并得出結論，可以培養學生實際動手的能力；另一方面，通過增加教師的科研項目，為學生提供了可行的實訓方案，同時增加教師的實踐經驗與案例積累，為提高教師自身的知識結構與授課水平打下堅實的基礎。
5.改進考核方式
在學習評價環節，應避免單純地使用閉卷考試的形式進行考核評價。要把教學的各個環節都包括進最后的考查范圍內。案例教學過程中，可以安排學生分組討論，最后用小組報告的形式進行考查。實驗課程可以安排學生進行數據分析，提交分析報告。而實訓課程可以組織學生進行實際調查，進行數據分析，提交報告。而利用最后的考試考查學生對知識掌握的熟練程度。每一種考查方式按比例計入最終成績。
統計學是一門方法論科學，單純書本知識的掌握不是重點，培養學生的實際應用能力才是教學工作的重心。本科層次經管類專業的教學應該以應用型人才的培養為導向，培養能夠運用定量方法分析問題、解決問題，并把統計學應用到實際當中的合格人才。
參考文獻：
（中山大學新華學院，廣東 廣州 510520）
【摘 要】統計學是高校經濟與管理專業的基礎課，獨立學院經管類專業在統計學的教學中存在一系列的問題。本文針對獨立學院統計學教學現狀和存在的問題進行分析，結合自身從教經驗，提出相應的教學改革措施。
關鍵詞 獨立學院；統計學；教學改革
《統計學》作為各高校經濟管理類專業的一門基礎性課程，為學生學習本專業的核心專業課程提供了分析問題的方法和解決問題的工具，其重要性不言而喻。但是該課程涉及的數理知識也使得它成為難度系數最大的課程之一。從學的一方面來說，“聽不懂、學不會”是很多學生在談到《統計學》學習時經常反映的問題，學生們在學習統計學時普遍存在學習積極性不高，思想負擔較重的現象。從教的一方面來說，雖然對于非統計學專業的學生，教師們都有一定的共識——更注重的是學生對于統計學方法的應用，而非數理推導等內容，但是在授課的時候往往很難把握好尺度，最后導致學生沒有真正學懂統計學的方法，更不能很好的應用這些方法。
那么，如何改善現狀？如何調動經管類專業的學生學習統計學的積極性？如何讓學生真正的學懂統計學的方法并很好的應用這些方法解決本專業的問題？這些是需要所有的統計學教學工作者思考的問題。鑒于此，本文就獨立學院經管類專業統計學課程教學中存在的問題，結合自身的統計學教學實踐，對相應的問題提出改進意見和見解。
1 獨立學院統計學教學現狀
1．1 獨立學院學生的統計學學習現狀
學生缺乏對于統計學的興趣，很多經管類專業的學生在思想上意識不到統計學的重要性，并不太重視統計學的學習。獨立學院的學生數學基礎相對比較差，并且經管類專業的生源大多是文科生，對于數據、公式、原理的理解和學習普遍存在“畏難”情緒，也不善于數理類課程的學習。授課的普遍經驗是學生對于描述統計學部分的學習很輕松，但是對于以概率論為基礎的推斷統計學部分的學習則是“叫苦連天”。講授推斷統計學部分的內容時，可以看到學生茫然的表情，似乎完全跟不上老師的節奏；下課后，不少學生向老師抱怨“好難，好難”。
經管類專業的統計學課程是36-54學時，在這有限的課時里，要完成經典統計學的大部分內容——描述統計學、概率分布、抽樣分布、區間估計、假設檢驗、線性回歸的授課，時間已然不太足夠。更何況，學生在高中對于排列組合的學習并不深入，甚至很多文科生反映他們完全沒有學習過排列組合的內容；在大一只學習了微積分，并沒有開設概率論相關的課程。因此在講課的過程中還需要補充一些教材之外的基礎知識，不僅時間不夠用，而且學習的效果也大打折扣。
1.2 獨立學院教師的統計學授課狀況
在教學內容方面，由于課時限制和學生基礎薄弱，教師能夠按計劃完成教學計劃已屬不易；由于學生普遍反映統計學學習太難，一線的授課教師迫于教學質量評估的壓力，不得不刪減掉一些比較難的知識點。這就使得教師講課的內容不得不局限于教材基礎知識，而缺乏對于基礎知識的延伸和對于學生解決實際問題能力的培養。
在教學手段方面，由于現在的年輕教師授課過度依賴于多媒體，雖然展示了生動形象的圖片、視頻等，也能用動態的方式展示圖形的變換。但是多媒體授課很難幫助教師把握好授課的節奏，尤其是統計學這種需要深入理解的學科，其結果是導致學生很難透徹理解基本原理和方法。
2 獨立學院統計學教學中存在的問題及分析
2．1 教材選用不太合適
獨立學院的很多課程在教材使用方面都和母體院校保持一致，統計學教學使用的教材也不例外。然而，母體院校本身就是偏重科研，在教學方面也偏重于理論教學；而獨立學院的人才培養定位是應用型人才，在教學方面也更應偏重于應用能力的培養。而且，獨立學院的學生相比母體院校的學生來說，基礎較差，學習同等難度的教材肯定會很吃力。因此，簡單的套用母體院校使用的教材肯定會導致教學內容和教學目標相沖突的現象。許多教材都是重理論、輕應用，太過注重講述基本理論、基本方法的推導和計算過程，而缺乏經濟與管理領域的相關案例，無法調動學生學習的積極性，也無法培養學生學習的興趣。
2.2 教學形式單一
目前獨立學院對于統計學的教學大多仍是采用傳統的以教師為主的“講授式”教學。教師單向灌輸式的向學生介紹基本方法及其推導，缺乏學生的全身參與，就會使得課程更加枯燥無聊。而現在的學生都是思想活躍、個性活波的90后，一味的“填鴨式”教學不僅會使他們失去學習興趣，甚至會引起他們的反感。
2．3 教學內容重理論、輕實踐
經管類專業的統計學課程由于課時或者教學條件的限制，在統計學教學方面，只注重課堂上教師的單向講授，只是機械的向學生灌輸理論和相關公式，沒有把統計學的授課和相關專業課程有機結合起來，甚至出現很多個專業在統計學授課時用同樣案例的現象。這導致學生們在學習了一個學期的統計學之后，對它的印象只有“和高數一樣難”，“一大堆公式”，而不知道學習這門課有什么用，該怎樣用。
2．4 考核方式簡單
如今統計學課程的考核仍是采用傳統的閉卷考試方式，考試的內容主要是計算分析附帶一堆數據的題目。這樣的考試主要考察學生對基礎理論和基礎方法的掌握，卻很難考察出學生運用知識解決實際問題的能力。尤其是在“掛科”和評獎學金的壓力下，學生最關注的還是試卷上的一個分數，他們希望取得高分，所以在期末時會拼命的通過習題進行演練，這個過程當然也能帶來強化基礎理論的效果。但是更真實的情況是，只要學生練習足夠多的習題，即使他完全不會運用這個知識點，仍然能在試卷上按照早已經熟記的步驟和公式寫出解題過程，仍然能取得不錯的分數。很顯然，這樣的考核方式和培養應用型人才的目標相沖突的。
3 獨立學院統計學課程教學改革的措施
3．1 選擇或開發合適的教材
前幾年的統計學教學采用中國人民大學出版社編寫的統計學經典教材，該系列的教材內容全面、邏輯清楚，為很多高校所采用。然而該教材對于獨立學院的學生來說難度偏大，偏重于對統計學原理和方法的講解，而缺乏詳實的經濟管理領域的例子。近兩年來我們采用國外學者主編的《經濟與商務統計》作為教材，該教材內容相對比較簡單，并且包含有豐富案例，這些案例都是來源于經濟與管理領域，有些案例是講述企業在生產經營過程中遇到了難題之后怎樣運用統計學的思維進行解決的。較簡單的教學內容能夠減輕學生在學習中的心理負擔，豐富的案例能讓學生真切地意識到統計學的實用性，并能夠激發他們的學習興趣。
3.2 建設學生參與型課程，充分調動學生積極性
從教學方式上來說，要多種教學手段并用，樹立“教師為指導，學生為主體”的教學理念，進行互動式教學。具體來說，在教學中不能單純采用教師講授的灌輸式授課，要結合采用案例教學法、項目教學法等方法。案例教學法中，通過精心準備的案例，對學生進行逐步引導，培養他們應用統計學的理念和方法解決具體問題的能力。在項目教學法中，把學生分為幾個小組，以小組為單位完成一項統計調查任務；讓學生作為任務主體，通過獨立完成任務把理論和實踐結合起來。
3．3 改革教學內容，改變教學手段
統計學對于經管類專業的學生來說是一種工具，他們沒有必要很清楚具體的統計公式是怎樣推導出來的，也沒必要把公式背得滾瓜爛熟，更沒必要擅長把數據套進公式進行計算。他們只需要知道什么樣的情況下應該采用什么樣的統計學方法解決問題，統計的結果代表什么含義就可以了。所以在經管類統計學課程的教學中，應該強化基本原理的講解，弱化公式的推導和統計計算。
教學手段上，不應該過度依賴于多媒體教學，應當結和板書與多媒體教學，并增加上機課。統計學的內容理解起來比較難，如果全部采用幻燈片授課，學生對于上課內容無法深刻理解，當然也就不能很好地掌握了。板書教學會放慢課堂節奏，給予學生更充分的思考和理解時間，并且步驟清晰，更方面學生進行復習。上機課主要著重于學生實際操作技能的培訓，講解相關統計軟件的使用，并讓學生動手操作，加強技能的訓練。
3．4 考核方式多樣化
考核方式不應該只是期末閉卷考試，描述統計學部分可以采用書面報告的形式進行考核。撰寫格式規范、層次清晰、圖表結合的報告是對于一個大學畢業生最基本的要求，可以找一些與本專業相關的案例和數據資料讓學生進行分析整理并撰寫分析報告，以此來培養和考核學生撰寫規范的統計報告的能力，也可以考察學生對于統計圖表的應用能力。
4 總結
統計學是一門非常重要的基礎學科，決不能因為獨立學院培養的是應用型人才而忽視統計學的基礎性和重要性。雖然獨立學院現有的統計學教學確實存在一些問題，但是決不能因此就削減統計學課程的課時數。要解決現有的問題，統計學課程的教學改革勢在必行，通過深入探討經管類專業統計學課程的教學和實踐模式，選擇合適的教材，建設學生參與型課堂，改善教學內容設置，改變教學手段，改革考核方式，使得統計學的教學更有效，能夠真正成為學生學習專業課的有用工具。
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在我國現行的高等教育模式中，經濟管理類專業是一個統稱，其中主要包括：財務、統計、經貿等學科，而在每一學科的具體教學中統計學都是學生要學習的基礎知識之一。與非經濟管理類專業相比，經濟管理類專業的統計學教學具有專業性強、系統性強、實用性強等特點。從學科設置的角度進行分析，經濟管理類專業的統計學是一門關于統計信息獲取、顯示、描述，以及綜合分析的專業學科。目前，國內經濟管理專業在統計學教學方法方面仍然存在較多的弊端和問題，多數教師往往把統計學課程單純地看作是專業基礎理論課程熱衷于基礎知識的講授和繁瑣公式的推導嚴重忽略了統計學的工具性和應用性，削弱了學生思想方法和實踐能力的培養，使教學流于空洞、枯燥、乏味，進而嚴重挫傷了學生的學習興趣和積極性，教學偏離了課程培養目標，教學效果和質量也不理想。要扭轉目前統計學的教學現狀，教師要認真的對教學方法問題進行反思，并且不斷加強教學方法的改革和創新，以擺脫和改變現階段的統計學教學“困境”。
1.經濟管理類專業統計學中教學方法的實際應用
近年來，隨著國家經濟的不斷發展，尤其是各行業、各領域在管理工作中對于統計學的重視，需要大量具有較高素質的統計學專業人才。目前，在國內經濟管理類專業統計學教學中，已經對于傳統的教學方法進行了改革和完善，并且初步形成了一套較為科學、合理的教學策略，為推動統計學教學效率和質量的提高起到了重要的推動作用。我國經濟管理類專業統計學教學中教學方法的應用，主要有以下幾種：
1.1討論教學方法
經濟管理類專業統計學教學中應用的討論教學方法是指在教師的指導下，學生圍繞中心問題相互交流個人看法，相互啟發，相互學習的一種教學方法。這種教學方法可激發學生的學習興趣，提高學習情緒，活躍學生的思想，便于培養學生獨立分析問題、解決問題的能力，有助于提高學生表達能力。例如在講解統計的概念時，向學生提出一連串的問題：什么是統計？“統計”一詞有幾種涵義？為本文由收集整理什么說統計是認識社會的有力武器？什么是標志和指標？它們有何聯系和區別？什么是統計總體、什么是個體？它們之間有何聯系？統計學與其他學科有什么關系？層層設置疑問，讓學生展開討論，表述自己的看法，討論后由教師進行總結，概括各種意見及其分歧，為學生梳理出了解答問題的不同路徑，以引導學生自主進行辯論和思考，幫助其得出自己的結論。
1.2對比分析教學方法
經濟管理類專業統計學教學中應用的對比教學方法是將兩個性質不同的概念、含義進行直接對比，找出兩者之間的差別與內存關系，然后進行分析。例如在講解時間數列的計算時，通過時點數列與時期數列的比較，得出兩者之間的三點不同，即：是否具有可加性、與時間的長短有無關系、是否是連續登記取得，以此作為時點數列與時期數列的基本判斷方法。
1.3總體框架結構教學方法
為了使學生更為深入的了解和掌握一些枯燥乏味、抽象難懂的名詞、概念，框架結構法的應用通過框圖將各知識點的內在關系聯結起來形成一個完整的知識框架，然后逐層展開加以剖析，提綱挈領地板書框圖中名詞的特點與作用，用形象生動的比喻語言說明各概念之間的聯系和異同。采用這樣直觀清晰、凝練簡潔的框圖教學，可以讓學生一目了然，便于學生理解和記憶這些概念之間的邏輯關系。
1.4實踐式教學方法
實踐式教學方法就是讓學生通過具體的實踐活動，如專題研究、社會調查、提供咨詢、參與企業管理等方法，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。在實踐教學中學生用所學到的理論知識去指導實踐活動，通過對實踐過程的討論和實踐總結的書寫，語言表達能力得到提高。例如在統計調查和統計整理的教學中，先讓學生根據自己所熟悉的事件，設計一套調查方案，通過調查方案、調查方法的設計讓學生理解了統計調查的內容，通過對搜集來的材料的整理讓學生加深了統計分組、組中值等基本概念的理解，掌握了基本的計算方法。
2.提高經濟管理類專業統計學教學方法應用效果的途徑
2.1注重現代先進教學技術的應用
經濟管理類專業統計學教學中，教師一定要注重先進教學技術的合理應用，并且加強對于教學效果的科學評價。科技的發展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便，主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用，在統計教學中引入多媒體教學，可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動，可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料，可以展示復雜的圖表，將圖表的制作過程演示給學生，加深了學生的感官認識，也節省了板書時間；采用多媒體教學手段，通過使用圖表、聲音、文字、色彩、動畫等形式傳輸教學內容，不但可以創造輕松活潑的課堂氣氛，還提高了學生學習的主動性、積極性。因此，教師制作多媒體課件時要注意把握尺度，根據教學內容結合學生的實際情況，充分利用每一節課的時間，合理編排講課內容，做到嚴肅活潑、有主有次，形成交流互動，才能取得好的教學效果。
2.2進一步改進教學方法，采用先進的教學手段
在傳統的經濟管理類專業統計學“教”與“學”中，學生掌握的知識只局限于應付考試，并沒有真正理解消化，加之所學的課程之間缺乏銜接，往往在實際問題面前茫然不知所措。因此，統計教學的改革應立足于培養創新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業的統計學教學應考慮其專業特點，把握社會經濟動態及實際應用組織教學內容，改進教學方法，合理采用先進的教學手段，與時俱進，緊跟時代脈搏，培養具備一定統計理論知識、技能，能在社會發展變化中活學活用、不斷創新的高素質人才。
2.3全面激發學生的學習興趣，認識統計學的實際應用背景
對于經濟管理類專業的學生而言，開設統計學課程的目的，是為了讓學生掌握一種正確地認識社會經濟現象的數量規律的理論、方法，解決的是經濟、管理方面的問題。因此，要求教師明確培養目標，結合學生的專業及應用背景組織教學，要時刻關注社會經濟生活中的實際問題、熱點問題，善于使用統計方法分析這些問題。對于概念公式的掌握，強調理解和應用，有的放矢，學以致用，從而激發學生的學習興趣，提高學生專業的適應性和應用性。
就在當今經濟建設下,經濟統計學在其中的應用情況開說,我國現在的經濟統計應用還不夠深入,只是停留在一個表面階段,如果想進一步讓經濟統計學服務經濟建設,就需要研究人員和教育人員一起努力。要想經濟統計在經濟建設中起到一定的作用,就必須要抓住我國經濟建設中的重點問題和難點問題,并且通過不懈的突破與應用經濟統計學去解決和改善問題。這樣才能做到與時代相結合,才能為經濟建設做出貢獻。
在當今的經濟發展中,對經濟統計應用要求不斷提高,但是,我們對經濟統計應用的研究卻只停留在便面,不夠深入,經濟統計的應用還需進一步被研究,如此才能在經濟建設這個沒有硝煙戰場上發揮更大的作用,也應該是研究我們當今時代經濟發展的主要課題。
改革開放以來,我國經濟統計的管理體制不能適應市場經濟的發展的要求,基礎薄弱,但在不斷發展中,通過不斷加強管理,已經有所好轉。近幾年來,我國的經濟學界的專家們和經濟部門的一些工作人員越來越意識到數學方法在解決經濟問題上的重要性,因此,他們正在探索經濟問題中數字的發展規律。實踐證明,經濟統計的應用是發現經濟問題以及解決經濟問題的有效工具,為經濟問題的預測和決策提供了有效地手段。有助于提高管理水平及經濟效益。
二、經濟統計學的發展過程
統計是一種社會調查活動,統計學的研究對象只要是有關數量方面的信息以及數字背后所反映的問題。
經濟統計學的研究開始于國民收入統計,早于1665年,英國的威廉·配第建立了英國國民收入估算法,他采用從收入和支出方面進行復式核算的方法,但是在核算項目和平衡關系上尚不夠成熟。為了避免這一缺點,1791年,法國的拉瓦錫首次提出了最終產品的概念。1886年,澳大利亞統計學家T.柯格蘭提出了從國民收入的生產、分配和使用三個方面進行反應此問題。1759年,由法國經濟學家F.魁奈編制的《經濟表》理論,反應了從在生產過程和部門投入產生角度描述經濟運行過程的學術思想。
經濟統計學經過長期的演化,到1940年左右初步形成國民賬戶體系,并且,在經濟學家凱恩斯的指導下,形成了當今經濟學的基本框架體系。國民賬戶體系在2008年得到了重新的修訂。
就我國的統計學的發展情況來看,原來實施的是計劃經濟條件下的國民經濟平衡表體系。改革開放以來,隨著社會主義市場經濟的形成和發展,原本的體系已經不能適應經濟的發展情況,在國務院的領導下,經過數年的努力,1992年,我國提出了國民經濟核算體系的試用方案。隨著不斷的努力,經濟統計學也在逐漸的完善。
三、統計學在經濟研究中的作用
統計學在經濟研究中一直起著十分重要的作用,主要表現在一下幾點:一,統計是收集數據的一種必要的方法,因此,它可以為收集經濟研究上所需的數據提供有效地方法。只有采用定性分析才能在研究經濟學上取得顯著地成就。想要開展定性研究就必須有充足的數據庫,這就需要統計的幫助。二,為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法。因為影響經濟發展的因素有很多,同時會出現許多不同的現象,為了對它們進行分析數據,以便可以從偶然中發現必然。三,為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供基礎。任何新得出來的理論都只是相對真理,只有經過驗證后才會成為絕對真理。因此,這些理論需要人們利用經濟數據去檢驗和核實它的準確性。
總之,經濟學是離不開數據的,然而,統計是收集數據的,如此看來,就不難理解為什么統計學在經濟學中的重要作用了。
四、經濟統計學今后主要的研究課題
我們知道,現在我國在經濟統計方面的應用還不夠深入,由此可見,在此方面有空白就有機遇。究竟,今后我們在經濟統計學的研究課題主要有哪些呢?
首先最重要的部分就是對我國經濟核算的研究,主要包括國民經濟核算體系的充實的完善,對非市場產出、金融證券服務、環境經濟綜合的核算。大的方面還有統計在管理領域的應用、統計在金融投資中的應用研究、政府統計工作的研究等。
面對這些經濟統計學今后要研究的課題,我們很容易迷失方向。因為有太多的選擇,在尋找捷徑的同時,也容易迷失,所以首先要做的就是堅持統計學的正確方向。在利用統計學服務于經濟學的同時,我們很容易犯一個錯誤,那就是在利用統計學中的數字的出的結論需要用語言總結出來,在這個過程中,很容易出現錯誤。所以,堅定方向是十分有必要的。
五、經濟統計的應用的意義
當今形勢下,經濟所涉及的方面在不斷增多,涉及到的信息在不斷增加,接近“爆炸”的程度。這就給經濟的研究增加了難度。我們知道,信息的主要表現形式是數據,同樣經濟中所出現的問題,也需要通過數據來分析,如此大的信息量唯有通過統計學中的科學的方法進行調查整理,才可以服務以后的研究。
統計學不僅可以應用在經濟上,在其他領域也起到了十分重要的作用。但都沒有如此密切的關系,經濟的研究沒走一部都需要數據的支持,由此可見經濟統計學意義的重大。如果沒有統計學的支持,經濟的研究寸步難行。統計學的分析及研究離不開數據,統計是收集數據的主要工具,所以經濟統計的應用十分重要。經濟統計的應用提高一小步定會是經濟發展的一大步。
關鍵詞：計量經濟學；定義；科學性；不精確性；局限性
中圖分類號：F064.1 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）015-000-01
一、計量經濟學的含義
1.計量經濟學的早期含義
在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發現在統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格意義上的科學。
1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：通過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一起才能發揮出特定的效力。
2.計量經濟學的現代含義
由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一起分析，通過分析來證明經濟理論的正確與否。”第二種定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。通過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。
小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自2008年爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不一定是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。
二、計量經濟學的特性
計量經濟學是經濟學的重要分支學科。可以說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。
1.計量經濟學的科學性
首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學的。
其次，我們可以在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，通過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。
2.計量經濟學的不確定性和局限性
首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，通過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。通過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。
其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。
三、結論與展望
時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發生或有制定對策，那么應該會有效的應用計量經濟學。
參考文獻：
[1]洪永激.計量經濟學的地位、作用和局限.經濟研究，2007（5）：139-156.
關鍵詞：統計學；經濟管理；應用研究；影響分析
中圖分類號：C939 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）13-0011-02
統計是認識客觀世界數量規律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經濟管理，還是進行微觀的企業經營決策，都需要準確地把握有關經濟運行的各類數量信息。根據具體應用領域的不同，先后形成了生物統計學、檔案統計學、管理統計學、信息統計學等統計學的不同學科。統計學方法在經濟管理中有廣泛的應用，經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定等領域統計學的思想和方法均發揮重要作用。同時，在經濟管理工作的具體實踐中，也對統計調查的方法、統計分析工具甚至統計信息化工具提出了諸多新的需求，推動統計科學的不斷發展和完善。因此，深入探討統計學在當代經濟管理工作中的影響，對于推動統計科學和經濟管理科學的發展具有重要的理論意義和實踐意義。
一、統計學的基本理論和價值觀
統計理論是數學的一門分支學科。它以概率論為基礎運用統計學的方法對數據進行分析、研究導出其概念規律性（即統計規律）。它主要研究隨機現象中局部（字樣）與整體（母體）之間，以及各有關因素之間相互聯系的規律性。它主要是利用樣本的平均數、標準差、標準誤、變異系數率、均方、檢驗推斷、相關回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、正交試驗、模糊數學和灰色系統理論等有關統計量的計算來對實驗所取得的數據和測量、調查所獲得的數據進行有關分析研究得到所需結果的一種科學方法。
統計學的價值觀主要體現在以下方面：第一，真實可信。統計資料的真實性是保證統計結論可行度的基礎，統計資料的真實性不僅包括統計數據本身的真實性，也包括統計過程的真實性，統計工作者只有堅持真實可靠的價值觀，才能發揮統計在了解國情國力、服務經濟社會發展中的重要作用。第二，科學嚴謹。就是要提高統計的科學性，堅持統計調查工作的規范統一，健全完善制度，夯實基層基礎，實現統計方法、手段的現代化，推動統計能力、數據質量、政府統計公信力的提高，努力爭創卓越一流的工作業績。第三，創新進取。就是在進行統計實踐工作和統計研究的過程中不斷以問題為導向，創新統計工作方法、創新統計技術，促使統計工作更好地為經濟社會發展服務。
二、統計學在經濟管理中的應用
實踐中，統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。
1.統計學在經濟管理評估中的應用。通過評價工作為評估對象進行排序并進行擇優是經濟管理工作的重要職能，在評估的過程中通常包括指標權重計算、指標體系優化等工作。在指標權重計算方面，統計學中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求專家的意見，切斷了權重系數主觀的來源，使權重系數具有絕對的客觀性，可以克服主觀因素的不利影響，同時減輕計算工作量；在指標體系優化方面，多元統計分析中的主成分分析法利用降維的思想，將多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法，主成分保留了原始變量絕大多數信息，且各個主成分之間互不相關，從而達到指標優化的目標。
2.統計學在經濟管理預測中的應用。在經濟管理工作中，需要根據歷史數據對未來的發展趨勢做出判斷，例如根據歷史銷售量預測未來時間點的銷售情況，又如新古典增長模型中重點研究的區域經濟如何實現均衡增長的經濟學問題需要對經濟增長的收斂性即初期的靜態指標（人均或勞均產出）和經濟增長速度之間的負相關關系進行研究和檢驗。為了解決上述問題，多元統計分析中的線性回歸以及通過對數化處理的擬線性回歸模型能夠有效解決經濟發展的預測問題，又如統計學中開發出的收斂、絕對收斂、條件收斂等方法能夠對經濟系統的收斂性問題進行判斷和分析。
3.統計學在經濟管理分類中的應用。在經濟管理的過程中，通常需要將具有一定共性因素的管理對象進行結合，在分類的基礎上，以類別為基礎提供差異化的管理，例如經濟管理中的客戶關系管理就需要建立在客戶分類工作的基礎上。聚類分析屬于一種沒有先驗知識的統計分析方法，在經濟管理中進行分類的基礎，首先在于建立分類對象的特征指標，然后根據特征指標收集數據，最后通過“距離”測量的方式建立將“距離”最近的對象歸為一類。系統聚類是一種重要的聚類方法，其基本思想是，首先將個樣本各自看成一類，這是各類之間的距離等于各樣品之間的距離，然后選擇距離最近的兩類合并成一個新的類，計算新的類與其他類之間的距離，再⒕嗬胱罱的兩類合并，這樣每一縮小一類，直至所有的樣品規程一類為止。系統聚類法的聚合過程可以通過聚類圖的形式表示出來，這種圖不僅使聚合的過程一目了然，而且便于確定分多少類以及如何分類。
4.統計學在經濟管理標準中的應用。在經濟管理活動中，經常遇到標準制定的問題，例如，在工程經濟管理領域，在相關元器件出廠檢驗時就需要對元器件是否合格以及合格的元器件能夠應用的具體場合做出判斷，這就需要進行標準制定。實踐中，統計學中的統計抽樣和統計檢驗方法能夠有效服務于標準的制定工作，應用統計學的思想，可以在大樣本抽樣的基礎上獲得大量不具有相關性的統計數據，進而以統計數據為基礎對元器件壽命的分布函數予以假設和檢驗，獲得具有統計顯著性的元器件壽命分布函數，并根據分布函數的特征制定元器件合格與否以及不同應用場合的標準。
5.統計學在經濟管理研究中的應用。研究方法問題是經濟管理研究中的重要問題，研究方法的可靠性直接決定了研究結論的可信度。在經濟管理領域中，實證研究方法是非常重要的研究方法論，在社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域，有時需處理多個原因、多個結果的關系，或者會碰到不可直接觀測的變量（即潛變量），為了解決這類對象問題的研究方法論問題，統計學的中結構方程模型因為能夠同時處理多個因變量、容許自變量和因變量存在統計誤差、能夠同時估計因子結構和因子關系以及能夠有效估計整個模型的擬合程度等優勢，成為經濟管理實證研究中的重要研究方法和工具。
三、統計學與當代經濟管理的交互影響分析
統計學與當代經濟管理的交互影響可以從統計學對經濟管理工作的推動作用和經濟管理工作對統計學的推動作用兩個層面理解：
1.統計學對經濟管理工作的推動作用。一方面，統計學方法推動經濟管理科學化。在泰勒的科學管理體系中，通過科學的觀察、記錄和分析，致力于“時間動作研究”，探討提高勞動生產率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育著通過定量化提高管理的準確性和科學性的思想，統計學方法本身作為應用數學的重要分支，是實現經濟管理科學化重要工具，有助于推動經濟管理科學化目標的實現。另一方面，近年來，各種統計分析軟件高速發展，Statistics Procedure for Social Science（SPSS）、SAS等統計學軟件的出現極大提高了統計學方法在經濟管理中的應用程度，也極大地規范了經濟管理研究工作的科學性和規范性。對于操作者而言，只要能夠在科學收集數據的基礎上正確掌握上述軟件的操作步驟，甚至無須精通各種統計模型冗余的推導過程都可以得出研究結論。
2.經濟管理工作對統計學的推動作用。經濟管理的過程本身也推動了統計學的發展，例如，經濟管理中經常面臨樣本數量不足的統計推斷問題，如在樣本數量低于30個的情況下如何通過統計推斷形成關于樣本整體特征的描述，這就推動了統計學中小樣本參數估計、小樣本假設檢驗等相關統計學技術的發展；又如，大數據時代，數據量快速增大，數據增長速度的加快，以及數據的多樣性，即數據的來源、種類不斷增加。在大數據時代，許多傳統統計方法用到大數據上，巨大計算量和存儲量往往使其難以承受；對結構復雜、來源多樣的數據，如何建立有效的統計學模型也需要新的探索和嘗試。因此，經濟管理對象復雜性的不斷提高也推動了統計學技術的不斷發展和完善。
綜上可見，統計學方法與經濟管理之間相互聯系，統計學方法為經濟管理研究和經濟管理工作提供方法論指導，經濟管理研究和實踐工作為統計學的提供實踐土壤，而且隨著經濟管理對象復雜性的提高，不斷為統計技術的發展提出諸多新的需求。因此，統計學方法與經濟管理之間并非相互割裂關系，而是二者相互影響、相互推動、協同發展。
統計學課程是經濟、管理類專業學生必修的專業基礎課，是經濟、管理類各專業課程體系中建立經濟知識平臺的重要組成部分，它是研究關于如何搜集、整理和分析社會經濟現象數據的學科。但該課程體系嚴密、內容豐富、概念抽象、計算復雜，大部分中職學生在學習中興趣不大，覺得統計學是一門枯燥的課程。因此，在教學上，應根據專業培養目標的要求、側重統計學基礎理論和基本方法講解，密切聯系實際、立足于應用，使學生能應用所學統計知識，分析和處理有關經濟問題。
一、統計學課程教學中存在的問題
1.教學目標過窄
隨著經濟體制改革的深入，社會上需要愈來愈多的綜合素質好、業務能力強的應用型人才。培養出的學生既要具備一定的統計理論基礎和專業知識，又要具備能夠運用現代統計分析和解決實際問題的能力，才能適應市場經濟的需要。而目前在統計學教學中，仍然不同程度地存在著重理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象，相當于老師在教室讓學生想像著如何開機床的道理是一樣的，以至于學生創造能力、應變能力、動手能力、分析能力都偏低。
2.統計教學方法和教學手段單一
目前統計學教學仍然是以教師在教室講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法，師生之間的互動和交流都無異于紙上談兵。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，案例多年來一層不變，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。
在教學手段上，統計教學至今還沒有與現代計算機教學相結合。教學中幻燈、多媒體、網絡等電化教學手段運用太少。
3.考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
二、統計學教學改革途徑
1.合理設置課程，調整教學內容
在傳統的教學中，幾乎每堂課都是老師唱主角，講課滿堂灌，學生除了記筆記之外很少有自己獨立思考的時間，課堂上老師講的內容雖然很多，但能在學生頭腦中留下印象的卻很少，更不要說對知識的掌握與應用了。因此，要培養學生的創新能力，在教學內容上要有所選擇和側重，突出重點，讓出更多時間給學生自學，激發學生思考問題的興趣。
統計學與數學、會計學、市場營銷學、計算機等多門學科息息相關，讓學生通過統計課程的學習對專業技能要有真實的幫助。在課本方面應有所側重，比如會計專業的統計學課本中應增加更多財務方面的統計應用知識，市場營銷專業的統計課本側重市場調查分析的案例。在例題中學生遇到與其他學科相關聯的問題，可以促進他們主動學習其他有關課程，從而擴大知識領域，豐富知識內涵，培養其獨立思考問題、分析問題的能力。
2.課堂教學和社會實踐相結合
教師應注意將講授式教學、啟發式教學、問題探究式教學、訓練與實踐式教學、多媒體教學等結合起來，有效提高學生的學習興趣，調動他們的學習積極性。在傳授已經形成的知識的同時，要加強學生的實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。
日常教學中，我們可以將本班作為樣本采集的對象，由教師設計模擬課題，學生在設計調查方案的基礎上，組成若干調查小組，在校園內正式進行一次統計調查活動。從調查目的、調查對象和單位的確定，調查方法的選擇，數據的收集整理和計算分析，一直到調查報告的編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，熟悉工作程序，在親身體驗的過程中深化對書本知識的理解，效果很好。
老師講課的過程中也要多注重課本知識在學生身邊事物的應用分析，舉例子也要切記用學生看得到摸得著的真實案例做為導入內容，這樣才會拉近學生與統計之間的距離，認識到學習統計學這門課程的深刻意義。
3.考核方式也要改變
傳統的統計學考核方式主要圍繞書本知識在理論和方法上做文章，從教學到考核以“書”為本，考試一過關，好像就認為掌握了統計學的知識，具備了統計的基本素質和能力。其實不然，因為統計學的學科性質決定了學生的統計素質和能力很難通過筆試考出來。統計學從內容上主要包括兩大組成部分：理論知識和綜合應用。統計學的考核應圍繞這兩部分內容而展開，當然這兩部分內容各有側重。
（1）理論知識的考核
統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等，這部分可筆試進行，但要注重把理論知識盡量轉化為實際問題去測試，考查學生對理論的理解程度。
（2）綜合應用能力考核
1）撰寫調查報告。調查是統計的經常性工作，無論在政府機關，還是在企事業單位，都需要開展調查，以反映事物的真實情況。調查的結果往往以調查報告的形式去反映，調查報告既體現學生的寫作水平，又反映他們的專業水平。在非統計專業的統計學教學中，讓他們對調查工作親身感受，并以調查報告的形式去考核他們，這樣會比單純說教方式更好。
2）計算機操作。統計學教學除要求學生掌握基本的統計理論外，還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中，教師應加強統計電算化教學，應結合每一階段的特點適時安排學生上機操作，如統計圖表的繪制、統計指標的計算、統計軟件的使用等。因此，在考核中必然要體現這一環節，并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。
一、大數據時代對傳統統計教學的沖擊
統計的研究對象是大量社會經濟現象總體的數量方面，可以說統計就是研究量的，大數據時代恰恰是以數據為中心的，所以說統計人員必須學會用數據去思考問題。如何適應大數據時展的要求，如何在這樣的背景下對統計學教學進行改革，是急需解決的問題。除了普查這種調查方式以外，許多傳統的統計方法都是基于小樣本數據而建立起來的，因此它并不適用于大數據分析的需要。在如今這樣的大數據時代，這些傳統內容的相對重要性也會隨之發生改變。比如，傳統統計的數據搜集，通常是根據研究目的，在已知來源的數據當中搜集，記錄者的身份是確定的，而大數據時代，數據的來源是很難追溯的，而且對記錄者的身份也很難確定。再如，傳統的抽樣推斷是在概率保證的前提之下，以分布理論為基礎，用樣本的特征推斷總體特征的，而在大數據背景下，分布狀況是實際的，判斷也是基于總體特征進行的。
二、大數據時代下的傳統統計教學必要性分析
大數據一詞是由統計學家提出來的，可見大數據與統計淵源甚深。目前大數據時代致使統計學的教學內容發生了重大改變，但是其中最基本的原理保持不變，因此在統計學的教學過程中，要能夠讓學生應用基本原理進行新的教學內容的理解。在教學過程中要能夠采取理論與實際并重的教學模式，將基礎理論以及實際應用進行緊密的結合。大數據雖然對傳統的統計教學產生了近乎顛覆性的影響，但并不是所有的問題都有海量的數據，不是說傳統的統計理論和方法就不能用了，也不是所有的數據問題都適合用現有的大數據處理技術來處理。
(一)統計基礎理論的重要性
在教學過程中，理論教學的作用非常重要。應該強調統計學理論基礎，并分析基本理論在實踐當中的應用。雖然一些統計學中的概念在大數據背景下變得不再是普遍性問題，比如樣本的概念。但是在淡化了類似樣本和總體概念的同時，似是模糊了抽樣推斷這一傳統統計分析方法，但事實上卻是強調了歸納，本質來說仍是推斷(歸納推斷)。
(二)傳統統計調查、整理方法的重要性
傳統統計學在數據搜集、模型的選擇方面，有相當的獨特之處。雖然已經進入了大數據的時代，但是并不是所有的問題都有海量的數據。傳統的統計數據搜集、整理的方法仍然適用，因此，相關知識的傳統統計教學十分重要。
(三)傳統統計分析方法的重要性
較之傳統的統計分析方法，現有的大數據分析方法更為復雜。大數據背景下，要強化分析統計軟件的使用，同時要能夠考量方法的適用性以及解決問題的可用性，使得學生能夠掌握應用統計學基本原理解決實際問題的能力。大數據統計學對傳統統計學是補充，而不是替代。以樣本統計和預測分析為基礎的傳統統計學仍將會在經濟分析和社會統計的很多領域中繼續發揮重要的作用。因此，不難看出相關的基礎知識、理論的教學的重要性。