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關鍵詞:產業結構升級;適宜技術;制度改革;差異化自主創新策略
中圖分類號:F240 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2010)03-0107-02
自主創新對于產業的發展來說無疑具有重要的意義,通過自主創新提升產業結構優化升級已成為學界以及實踐者的共識。但對于像中國這樣一個發展中國家來說,欲加快產業結構升級,實現快速的工業化和可持續的經濟發展,就必須能夠以較低廉的成本及較快的方式來獲取技術的進步。但以何種方式來達劃這一目的呢?則需要我們理性的思考。
一、選擇合適的技術是促進產業的技術進步來的關鍵
由于發展中國家與發達國家在勞動力結構之間的存在差異,因此,即使讓發展中國家獲得與發達國家一樣的技術,其也不能享受先進技術帶來的好處,反而不利于生產績效的改善。最近幾年,中國工業的技術效率的增長為正,表明從時間的縱向來看,中國學習技術的能力有了一定的提高。盡管中國在生產率上有了一定的進步,但是與外資企業相比,其存在的差距還是比較明顯的,特別是在代表前沿技術變化的技術進步上,中國企業明顯落后于外資企業,可見中國“市場換技術”的戰略效果并不好,在技術上始終被外資所壓制,這也證明了真正的先進技術是換不來的。實證發現中國在技術選擇上存在的偏差損害了中國產業的績效水平。同時,實證分析表明中國當前的技術選擇并不是由技術進步與技術效率推動的,相應的制度扭曲起了重要的作用。
一國適宜技術的選擇必須同時考慮橫向的技術結構與縱向的技術差距,而自身的技術水平與勞動力結構是技術選擇的基礎,當技術選擇發生偏離時,此時制度上的扭曲同樣是內生的,沒有這些制度扭曲保證,其偏離的技術結構沒法維持下去。但是,這種扭曲不會使發展中國家的技術效率達到最優。發展中國家最適宜的技術不一定是發達國家最先進的技術,因為發達國家在研發技術可能更多的考慮的是自身的勞動力的結構,發展中國家在采用這些技術時可能會導致技能與技術上的不匹配。
技術選擇的適宜性不僅有利于技術吸收效果,而且提高了穩態增長率。自主研發和技術引進與技術差距之間并不存存必然的線性關系,技術差距較大并不意味著技術引進就能發揮較大的作用,差距較小也不并必然導致技術進步率的降低,這與一國的人力資本、最終生產部門對國外技術的磨合程度等因素相關。技術選擇的適宜性不僅有利于技術吸收效果,而且提高了穩態增長率。最終生產部門對國外先進技術的磨合只能取得短期的水平效應,因為沒有消化,加上相應的人力資本匱乏,不可能取得長期的增長效應,從而影響長期的技術進步。
中國在技術發展的過程中不僅出現了過程的扭曲,而且技術選擇的匹配性也出現了一定的偏差,這樣的選擇不僅沒有提升中國產業的生產率水平,反而拉大了與外資企業的差距。而為了維持這樣的技術選擇,中國在制度上也形成了相應的扭曲,這些扭曲我們給予了外資企業足夠多的優惠,造成了對外資過度“開放”、對內資不夠“開放”的反差,缺乏對內資企業自主創新的激勵,不利于中國產業技術水平的提高。在改革開放已經實施了二三十年的今天,我們的重點應該放在支持內資企業在技術上的發展,這樣一方面可以提升內資企業研發新技術的能力,另外,這也會增強內資企業的競爭力,外資企業迫于競爭壓力,為了保持在中國市場的地位,也會促使其不得不轉移較為先進的技術。
擁有較大的市場份額有利于技術的進步,因為這樣可以降低單位研發的成本,這表明了中國實行的“市場換技術”的單向戰略是難以獲得良好的績效的,因為如果沒有了市場,高額的研發費用將難以分攤,自主創新將會更加艱難。可見,單純的“市場換技術”會導致失去更多的市場,對中國的技術進步存在著不利的影響。而且,這種用政策工具人為地加大外資企業和內資企業的差距的做法,恰恰會降低外資的技術含量,這也許是中國近三十年在外資政策上最大的經驗和教訓。從本質上看,我們追求技術的最終目標是為了占領更多的市場,因此,我們的戰略思路必須進行動態的調整,如果高技術能占領市場,我們就應該去追求和發展高技術;如果低技術能占領市場,我們同樣不應放棄低技術。技術本身永遠不應該是目的,中國產業的技術進步戰略思維應該是通過技術的改進來占領更多的市場,以此分攤研發費用,向產業鏈高端攀升,獲取更多的附加值,即我們的戰略應是“市場一技術一高附加值一更多市場”的動態循環過程。因此,我們的自主創新的理念應是在務實基礎上的高瞻遠矚,在高瞻遠矚下的務實。
二、對阻礙提升研發效率的制度進行改革是當務之急
中國產業的技術進步上陷入了一種“內外交困”的窘況,技術引進的溢出效應并不顯著,而自主研發的效率比較低,自主研發對中國產業技術水平提升的作用還很有限,這表明除了增大研發投入外,對阻礙提升研發效率的制度進行調整才是當務之急。而且,實證發現中國現階段人力資本的基礎明顯跟不上技術升級的要求,阻礙了中國產業技術的升級。盡管中國的科技人員總量處于世界領先地位,但結構性問題依然嚴峻,一是中國科技人員的相對比例仍然比較低,與世界上一些發達國家存在明顯的差距;二是中國統計中的科技人員存在“量多質不高”的特點,即科技人員的生產率處于相對較低的狀況。這種人力資本結構上的劣勢不僅成了外資企業固化中國技術結構的重要手段,而且也阻礙了中國自主創新的發展。應該改善現有的研發體制,加大內資企業在政治、法律、金融和市場進入方面的支持力度。現有的知識產權保護制度對中國現階段的自主研發效果并不顯著,而且對于不同的引進技術方式的作用不一樣,處于調整期的中國知識產權制度具有不穩定的特征。政府的政策工具的有效性存在這一定的差異,當前中國政府的直接研發支持政策的有效性不如金融機構的貸款支持,這主要是因為這二者的作用機制是不一樣的,金融機構在決定給予支持時有一套相應的審核機制,只有符合一定標準的企業金融機構才會給予貸款,而政府在這方面的軟約束造成了效率的低下。
改革教育制變,提高中國勞動力的受教育水平。提升中國人力資本結構對于正在實施的自主創新戰略具有重要的意義,人力資本政策應該成為中國產業政策的一部分甚至是核心部分,必須加快人力資本積累,改進人力資本的積累效率,改善教育,使中國人力資本以高于發達國家的速度增長。只有這樣我們才有可能不斷進入更新、更先進的產業技術領域,從而實現產業結構的升級,才能不斷縮小同發達國家產
業績效的差距;對扭曲的制度進行調整使其能夠發揮對人力資本的激勵作用也將對中國自主研發具有積極的影響。提升人力資本比較重要的途徑主要是增加教育的投資以及增強“干中學”的效應。中國有必要在增加教育投資這一直接途徑上加大力度,提升中國勞動力的受教育水平。政府對于人力資本的投資可以進行適當的補貼,這樣使得勞動力樂于對自身進行教育再投資,增強自身“干中學”的能力。在這一過程中,技能培訓作為一種重要途徑同樣不能忽視,這也是培養大批我們急需的產業技術工人的重要手段。
政府部門應該把完善市場經濟制度和投資環境作為吸引外資的戰略重點,加快知識產權保護和市場規范制度的建立與完善’維護正常的市場秩序,提高市場競爭的效率,這對于吸引高技術水平的外資來投資是相當重要的,因為對這些企業而言,制度的規范可能比稅收優惠更有吸引力。在提高自主研發能力方面,政府在加大R&D的投入水平的同時,更要注重投入的質量,一方面,政府要優化R&D資源配置的方式,提高監督管理水平,而且政府對R&D投入的支持,決不是僅僅體現在資金的投入,而更為重要的是體現在對資金的有效管理上,這一監督管理機制不僅僅體現在項目評審,項目啟動后至項目鑒定前的過程監督,更要重視對項目成果價值實現的追蹤。
三、要根據產業發展的不同階段和技術特性采取差異化的自主創新策略
對適用技術的選擇,要依據國家經濟發展戰略,依據不同產業地位、技術特性和產業發展的不同階段,采取差異化的自主創新策略。在對產業結構調整和未來發展具有戰略意義的領域,需集中力量在若干重點項目上形成突破,以保持相對的技術獨立與技術領先;針對某些重要的戰略性產業(如集成電路、飛機制造)以及具有重大應用前景的關鍵性高技術(如生物技術、新能源汽車等)力爭局部突破,逐步擺脫戰略產業受人控制的局面;在技術和市場已高度國際化的高技術領域,通過提高技術學習能力,促進國內產業技術水平提升和產業迅速發展;在技術創新活躍、技術變化迅速的產業領域,應采取有效措施,營造良好的創新創業環境,以形成創新企業的集聚,通過分散化的自主創新活動降低研發風險;在中國具有動態比較優勢的領域,鼓勵系統集成國內外技術,實現國內外資源的優化配置,占領國際市場;在傳統產業升級改造所需要的共性技術領域,瞄準規模市場需求,通過先進技術的運用提升產業技術水平和擴大市場占有率。
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區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了過去十分鐘內所有交易信息，用于驗證其有效性和生成下一個區塊。區塊鏈技術通過點對點的記賬、數據傳輸、認證或合約，無需中間方即可達成信用共識。該技術具有去中心化、集體維護、高度透明、去信任、匿名的特征。區塊鏈概念產生于2008年，是比特幣發展的基礎，2013年通過全網記賬建立了市值達到100多億美元的信用。區塊鏈技術的廣闊發展前景正引起創新機構和團隊的高度重視，眾多巨頭公司紛紛加快布局，大量創新項目相繼投入實踐，技術應用層次和水平不斷提升。目前，區塊鏈技術在商業銀行、股票交易、財務審計和物聯網領域均已開展應用實踐。
區塊鏈技術在商業銀行的應用開發率先展開。巴克萊銀行、西班牙畢爾巴鄂比斯開銀行、澳大利亞聯邦銀行、瑞士信貸集團、摩根大通、道富銀行、蘇格蘭皇家銀行集團和瑞士銀行已經達成一項合作，將為區塊鏈技術在銀行業中的使用制定行業標準和協議。Factom為美國銀行提供區塊鏈加密貨幣技術，應用于銀行轉賬領域，并與洪都拉斯政府合作開發土地產權記錄系統。此外，花旗銀行、瑞銀、紐約梅隆銀行等已相繼成立研發實驗室，重點圍繞支付、數字貨幣和結算模式等方面測試區塊鏈的應用。
區塊鏈技術在股票交易、財務審計和物聯網領域亦有應用。股票交易方面，美國納斯達克已在測試區塊鏈技術，用以實現一個全新的股票交易系統，使處理非正式電子表格效率大幅提升。美國證券交易委員會近期正式批準在線零售商通過區塊鏈技術在互聯網發行股票。我國數字貨幣和區塊鏈創業團隊推出首個區塊鏈項目“小蟻”，是用以發行、管理、交易各種權益份額的區塊鏈協議。財務審計方面，德勤會計師事務所正將區塊鏈技術用于自動審計，通過一個全球性分布式賬簿，與SAP和Oracle等財務報告系統對接，推動審計與自動化稅務合規申報，提高購銷過程透明度。物聯網方面，IBM正在開發基于區塊鏈的物聯網系統Adept，將兼顧低成本、高可靠和高效率的特點。
區塊鏈技術當前主要運用于以比特幣為代表的數字貨幣，在金融等領域的實踐正相繼開展，圍繞區塊鏈的開源體系能夠創造豐富的產品和服務，具有十分廣闊的應用前景。區塊鏈的深度應用有望成為對社會產生深刻影響的重要管理方式，對建立公平透明的經濟社會組織方式具有深遠意義。從應用領域看，在金融管理領域，區塊鏈因其去中心化和透明公正的特點，在金融領域已率先實踐，應用方向包括支付結算、智能債券、財務審計等，區塊鏈利用分布式記賬系統優化金融機構運行效率，使交易信息更可信，處理方式更便捷。在社會管理領域，區塊鏈技術促進數據管理和數據記錄方式的轉型，將在身份認證、健康管理、公證、司法仲裁等方面深入應用。在合約管理領域，股權管理、互助保險、權利登記轉讓、智能合約等方面區塊鏈技術將發揮更顯著作用。在信息技術領域，區塊鏈將改造物聯網基礎設施，構建分布式人工智能新形式。
關鍵詞：區塊鏈技術；應用；風險管理
區塊鏈作為信息領域的前沿技術，正在技術創新和風投領域掀起一波浪潮。以區塊鏈為技術支撐的產業發展中，金融行業是其優先落地應用的主要領域，基于對區塊鏈的探索及其自身的發展，區塊鏈技術的觸角在未來會伸向越來越多的其他領域和行業。然而，正是從金融行業發現區塊鏈在實際應用中會帶來資產和管理上的風險損失，因此本文針對區塊鏈在哪些領域得到了哪些應用、現狀如何、應用中的風險如何評估及評價，試做一些探討。
一、區塊鏈技術介紹
（一）概念。對區塊鏈概念的理解可以分為狹義和廣義兩個層次。狹義視角下，區塊鏈指的是一種特殊的鏈式數據存儲結構；廣義視角下，區塊鏈是一種技術集合，其中包括幾種基礎技術，如分布式存儲、加密算法、點對點網絡等。用戶基于共識協議和分布式架構技術進行可信數據的交換以及存儲是區塊鏈在實際應用中發揮的主要作用。目前為止，區塊鏈技術在行業內還未形成統一定義。2016年10月，由中國工業和信息化部的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書》將區塊鏈技術描述為分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。（二）優勢及劣勢1、核心優勢。當前，信息技術處于一個快速發展的時代，然而信息有效性和數據可靠性卻無法得到保證，區塊鏈的出現由于其技術的特殊機制，其中的數據具有“可信”的寶貴特征，使得我們對數據高效率的獲取看到了一線希望。下文介紹區塊鏈技術在應用中的主要優勢。（1）集體維護。在區塊鏈的數據系統中，除交易用戶的私有信息會被加密，其余數據系統均對所有節點用戶開放。因此區塊鏈網絡中的數據會受到所有具有維護功能節點的共同維護，由于所有節點都有訪問的權限，通過公共鏈的公開接口，任何人都可以對區塊鏈數據以及相關應用進行查詢和開發，系統信息處于高度透明狀態。（2）去中心化。區塊鏈使用分布式賬本核算和存儲，采用對等網絡技術對數據進行存儲，打破原有利用中心化的硬件和管理機構管理數據的方式。區塊鏈中所有節點的權利和義務都相等，單獨節點的變動無法對整個系統的整體運作產生影響，以此保證節點之間的相對獨立性以及系統運行的整體性。（3）無需信任系統。區塊鏈的節點之間遵循一套固定算法進行交換，參與人無需對任何人信任，系統的安全性反而會隨著參與點的增加而提高。因此，在區塊鏈系統中的交易雙方無需通過傳統公開信息的方式產生相互信任，這將有助于系統交易過程中的信用累積。（4）信息不可篡改。在信息進入區塊鏈網絡之前需要經過驗證，驗證通過之后被添加至區塊鏈就會被永久存儲，無法篡改。在區塊鏈系統中按照時間先后順序生成一套不可篡改、可信任的數據庫，以此規避一些由于數據篡改產生的不法行為。這也決定了區塊鏈數據極高的穩定性和可靠性。2、核心劣勢。由于區塊鏈技術的應用尚處于不成熟階段，其帶來優勢的同時也出現不可避免的缺點，甚至有些優勢在某些方面也會成為技術本身的劣勢。（1）無隱私性。區塊鏈采用分布式賬本核算和存儲數據，在公有鏈上等于每個節點的用戶都可以查看完整賬本，同時由于區塊鏈數據存儲、管理交易過程的可追溯性，交易過程中的數據都是公開透明的。這就意味如果某個人的賬戶被知曉，通過區塊鏈就能知道他的資產情況以及每一單交易記錄，無法保證用戶交易過程中的隱私性。（2）監管危機。區塊鏈的去中心、自治化特點淡化了國家監管的概念。然而監管要求是所有技術創新應遵循的底線。對區塊鏈的監管力度提高，一方面在區塊鏈商業應用過程中可以提供合規性保護；另一方面由于這項新技術的未完全開發性和虛擬性，其相關法律和制度的建立仍然需要進一步研究和跟進，監管程度和立法的尺度如果掌握不好也可能會毀掉區塊鏈。（3）安全性問題。私鑰安全是保證區塊鏈數據不可逆、不可偽造的前提，而用戶作為生成和保管私鑰的主體，不存在第三方參與，因此私鑰一旦泄露或丟失，賬戶的資產便無法做任何操作。私鑰的保密性主要通過非對稱加密算法實現，隨著計算機技術的發展，采用新技術對非對稱加密算法進行破解存在一定可能性，這將對區塊鏈技術造成安全隱患。（4）數據確認的延遲性。區塊鏈的交易無法保證時效性。以比特幣在區塊鏈中的交易為例，網絡傳輸會影響到交易的有效性。這是因為這筆交易要被網絡大多數節點知曉，并且認可后方可進行。同時還受一個小概率事件影響，就是當網絡上同時有2個或以上節點競爭到記賬權力，那么在網絡中就會產生2個或以上的區塊鏈分支，這時到底哪個分支記錄的數據是有效的，則要再等下一個記賬周期，最終由最長的區塊鏈分支來決定。因此，區塊鏈的交易數據是有延遲性的。（5）信息不可篡改。數據被用戶變動的可能性微乎其微既是區塊鏈的優點也是缺點。舉個例子：區塊鏈中用戶交易的地址信息如果填寫錯誤將無法撤銷并會造成永久損失；私鑰丟失也同樣會導致無法挽回的損失。在現實情境中如果銀行卡丟失或密碼忘記都可以通過一定方式找回，及時阻止損失的發生或盡可能降低損失。（三）應用領域。目前關于區塊鏈技術，理論性的探討居多，其應用還處于一個探索期，切實展開應用的領域主要集中在金融行業。不過現在一些產業和企業已經開始嘗試區塊鏈技術，根據目前發展態勢，區塊鏈可能在分享經濟、供應鏈管理、數字資產管理這三個領域落地。首先，由于分享經濟的資源和資產呈現一定分散化，交易雙方無需過多信任，基于區塊鏈技術無需信任系統和去中心化的特點將有助于分享經濟的運行。其次，具有連續性的鏈條交易也可以應用區塊鏈技術。例如在供應鏈管理過程中，一些電商平臺可以通過區塊鏈技術對所有商品進行追蹤溯源，并且記錄不可篡改，以此來保證產品安全。最后，一些頻繁交易的數字資產管理可以利用區塊鏈技術規避交易風險。在P2P網絡借貸中，區塊鏈技術可以全程保存出借人和借款人雙方的交易行為記錄并且無法更改。依托區塊鏈技術，在建立智能合約的基礎上幫助雙方清晰明了地掌握交易過程，以此提升違約難度，極大降低違約風險。
二、區塊鏈技術應用風險分析
（一）利用安全表法識別風險。安全檢查表法是根據系統工程的分析思想，在對系統進行分析的基礎上，找出所有可能存在的風險源，然后以提問方式將這些風險因素列在表格中。最基礎的安全檢查表由四個欄目組成，包括序號欄、安全檢查項目欄、判斷欄和備注欄。根據目前區塊鏈技術的發展以及在應用過程中可能出現的問題建立安全檢查表，列舉出6個安全檢查項目對區塊鏈技術在應用中可能存在的風險進行識別，如表1所示。（僅代表個人觀點）（表1）（二）存在的風險。區塊鏈是一個分布式的大賬本，具有去中心化、交易不可篡改、信息透明可查詢的特點。理論角度來看，區塊鏈所具備的一些特點能夠保證其系統的可靠，然而區塊鏈在實際應用中仍然存在一定風險隱患。同時，基于以上安全檢查表的判斷結果可以看到，區塊鏈技術在應用中由于會存在黑客攻擊無法及時阻止以及技術有限性無法準確識別交易主體，導致產生以下可能的風險。1、技術風險。區塊鏈所依托的技術支撐龐大而復雜，數據層、網絡層、共識層、智能合約層、應用層是構成區塊鏈的五層技術架構。為了保證技術架構之間協調運行，確保網絡正常運行，進而產生信任，需要通過默克爾樹、非對稱加密、哈希算法等多種技術和算法復雜而又精密的組合才能實現。由此可以看到，代碼編寫無誤、程序正常運行、加密算法可靠準確是區塊鏈產生信任的前提，如果其中任何一個環節發生問題或錯誤，都會造成信任危機。2、業務管理風險。區塊鏈中的全網數據會被每個節點存儲和驗證，單個節點無法更改數據。只有獲得大部分節點的同意，才有可能對數據進行變更，因此在業務管理上存在滯后或無法挽回的風險。例如，2016年6月，以太坊上theDAO被黑客盜取高達360多萬以太幣（按事發前價格折算約5億元人民幣）的數字資產，由于區塊鏈不可篡改，theDAO管理者無法撤銷這筆交易，只好求助于社區，最終以太坊創始人通過個人權威說服了大部分節點，共同修改黑客賬戶，才挽救這筆被盜資產。業務數據的修改和撤回在傳統交易系統中是非常常見的事情，然而在區塊鏈網絡中由于信息的穩定性就變得異常困難。3、智能合約風險。共同維護區塊鏈網絡運行的節點，具備同等的權利和義務，當智能合約在某個節點部署后，相應代碼會在全網的每個節點同時運行并校驗彼此的結果。這種節點關聯性會導致某一節點的智能合約出現問題時波及到其他節點的正常運行。例如，2016年10月以太坊上有節點惡意執行大量消耗磁盤IO的智能合約，使得全網負載大幅增加，導致以太坊上大部分應用都無法順利運行，全網一度陷入癱瘓。后經緊急程序升級修正了此問題，才使以太坊上的應用恢復正常。4、法律風險。區塊鏈應用中的各種風險最終都將可能轉化為法律風險，當企業在應用區塊鏈技術的過程中無法識別和處理這些風險時，很有可能會面臨法律上的約束或制裁，又或者牽扯耗費大量物力財力的訴訟。另外，區塊鏈集體維護、集體使用的特點同樣面臨新的法律挑戰，如果某個節點存儲了不合法的數據，基于數據同步原則，其他節點均會存儲相同違法數據，這個時候是否所有節點的用戶都將面臨法律責任？
三、風險評價
（一）利用SWOT評價風險。利用SWOT分析法，定性分析區塊鏈技術自身及其在應用中存在的優劣勢和面臨的機會與威脅，如表2所示。（表2）（二）根據SWOT分析制訂策略方案。根據SWOT分析矩陣，可以得到定性的風險評價結果，主觀上可以判斷應采取何種策略應用區塊鏈技術，具體策略如表3。（表3）（三）評價結果分析。針對區塊鏈技術在應用中的技術優勢、劣勢以及現階段面臨的機遇、威脅，構建其SWOT分析矩陣，可以清楚地看到，在區塊鏈技術應用中應當采取何種決策，在發揮優勢和機會的同時規避劣勢和威脅。區塊鏈的發展正處于史無前例的機遇期，理論概念面向群眾的廣泛普及、政府的大力支持、企業轉型升級的需求正在為其快速穩定發展提供強大的推動力。結合區塊鏈技術的評價結果，區塊鏈技術的更高價值還未被完全開發，未來應當通過企業這個微觀主體，結合區塊鏈技術的特點及技術優勢與產業發展相結合。
四、風險規避與監控
區塊鏈是一種全新的互聯網底層技術構架，不僅限于金融、經濟領域，未來在政治、法律、公益、社會、科學等領域都有一定應用，是一種具有潛力、重塑社會各方面及運作方式的覆式創新技術。區塊鏈在實際應用中出現問題將會給用戶、企業、社會帶來嚴重的后果，任何領域都應做到有效的風險防控，為區塊鏈技術與產業的結合和落地應用設立一道堅實的防火墻。對于區塊鏈技術在應用可能存在的風險，可以從以下幾個方面進行防范和監控。（一）數據泄漏風險防范。一是提供技術支持，采用先進的非對稱加密算法從技術上保護數據，在目前業界的相關技術成熟后，企業可以從根本上解決數據泄露問題。二是利用區塊鏈數據層和企業內部數據層相結合的結構處理數據，根據數據是否需要在區塊鏈上流動，差異化設置數據的存儲位置。企業內部數據庫主要處理不需要在區塊鏈流動的數據，當數據需要在區塊鏈范圍流動時再接入區塊鏈相應節點。三是嚴格把關申請接入區塊鏈的節點在授權管理方面的權限。與公有鏈不同的是，企業應用區塊鏈需要通過身份認證和授權管理來審核節點的接入。同時，可以在簽署的協議中明確責任和權利，從法律角度規避節點用戶數據泄露的風險。（二）企業應用中。企業在應用區塊鏈技術時需要把網絡安全監管放到一個新的高度，不能完全依賴區塊鏈本身的技術優勢，加強網絡軟件的可靠性管理，保持一定警惕性。基于目前針對區塊鏈技術應用的監管條例暫處于空白狀態，各行業的監管機構應當分享信息，根據實際業務的共通特點制定區塊鏈技術的行業監管細則，達成共識，便于在技術上提前做好準備，防患于未然，將發生損失的可能性降到最低。（三）提升法律規制。區塊鏈主要依托加密算法提供技術支撐，以及通過虛擬貨幣在網絡上進行交易，這無疑增大了法律約束和監管的難度，政府及相關監管部門應當針對區塊鏈技術的特點以及我國數字貨幣發展的實際情況對相關法律和監管政策進行研究和規范，避免在出現問題時陷入被動。同時，在對法律法規進行研究時，應當針對區塊鏈類型和應用場景的差異制定相關標準，合理的法律法規條例，為各行業在應用區塊鏈的過程中提供堅實的法律保障，消除法律隱患，激發企業以區塊鏈技術為依托進行技術創新的活力。
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區塊鏈技術作為數字貨幣的底層技術，已引起了金融業的高度重視，包括高盛、摩根大通、匯豐銀行、花旗銀行、紐約梅隆銀行、巴克萊銀行、瑞銀（UBS）、蘇格蘭皇家銀行、摩根士丹利在內的眾多金融機構，均與區塊鏈公司進行了合作，研究區塊鏈技術在金融市場的應用。世界經濟論壇更是大膽預測，到2027年，全球GDP的10%將被存儲在區塊鏈網絡上。蘇寧金融研究院高級研究員薛洪言曾撰文指出：“區塊鏈技術被認為是繼蒸汽機、電力、信息和互聯網科技之后，目前最有潛力觸發下一輪顛覆性革命浪潮的技術。”
通俗地說，區塊鏈技術就一種全民參與記賬的方式。所有的系統背后都有一個數據庫，你可以把這個數據庫看成一個大賬本。那么，誰來記這本賬就變得很重要。目前，誰的系統就由誰來記賬，微信的賬本是騰訊在記，淘寶的賬本是阿里在記。但在區塊鏈系統中，每個人都有機會參與記賬。在一定時間段內，有任何數據變化，系統中每個人都可以記賬，系統會評判這段時間內記賬最快、最好的人，把他記錄的內容寫到賬本上，并將這段時間內的賬本內容發給系統內所有其他人進行備份。這樣，系統中的每個人都有了一本完整的賬本。這種全民記賬技術有什么好處，以至于人們對其可能給產業界帶來的巨大變革寄予了極大期望？
其實，仔細分析不難發現，區塊鏈最核心、最重要的出發點，是解決中介信用問題。在過去，兩個互不認識和信任的人要達成協作是困難的，必須要依靠第三方。比如支付行為，傳統的支付方式下，任何一種轉賬都必須有銀行或者支付寶這樣的機構存在。而區塊鏈是一個分布式儲存的數據塊，每一個數據塊上都會包含一整條區塊鏈的信息。這也就決定其可以在沒有可信第三方作擔保的條件下，自證其罪，抑或自證其信，從而解決兩個陌生人之間如何建立信任機制的問題。因此，通過區塊鏈技術，人類第一次實現在沒有任何中介機構參與的情況下，完成雙方互信的轉賬行為，比特幣就是典型的例證。這是區塊鏈的重大突破。
除了解決中介信用問題，區塊鏈技術之所以備受關注，另一個原因在于，這項技術可以在犧牲較少效率的情況下，獲得極大的安全性。
區塊鏈依賴加密驗證交易，會驗證涉及交易的各方身份。這確保如果沒有涉及各方的同意，一個“錯誤的”交易不能被加到區塊鏈上。因為現有區塊鏈依賴于先前區塊鏈，每次向區塊鏈加入一筆新的交易就需要進行一次復雜的數學計算――哈希計算。（這取決于交易數據、涉及交易的各方身份和之前交易的結果。）如果改變之前的交易數據，現有的哈希值將受到影響，不能與其他備份賬本匹配，這就確保了惡意參與者不能篡改交易歷史記錄。加上整個網絡沒有中心統治者，系統依靠的是網絡上多個參與者的公平約束，所以任意每幾個節點的權利和義務都是均等的，而且每一個節點都會儲存這個區塊鏈上所有數據，即使該節點被損壞或遭受攻擊，也不會對賬簿造成任何實質性威脅。另外，如果賬簿在某個人或某幾人手上，造假的可能性就非常高，但每個人手里都有一本同樣的賬簿，除非你說服了整個游戲里超過51%的人都更改某一筆賬目，否則你的篡改將是無效的。顯然，這樣的造假成本極其高昂。
區塊鏈的本質決定它是一種分布式的數據庫，被多個節點維護和同步。（比如多個頻繁互相交易的對手方。）此外，交易數據必須在各方之間保持一致，才有可能被加入區塊鏈。這種多方能訪問同樣數據（某些情況下機構內部的本地數據）的設計極大地增加了透明度，而傳統系統依賴于多個躲在防火墻后面的“私藏”數據庫，從外部是不可見的。另外，區塊鏈的系統是開源的，整個系統都公開透明，因此某筆交易被全網廣播以后，達到規定個數確認以上就成功記錄在案了，且不可逆轉、不可撤銷。用戶可以經過信息提取來判定一筆記錄是真實的還是偽造的，而這個判定很容易實現，且成本較低。
一、區塊鏈基本情況介紹
區塊鏈作為比特幣的核心支持技術，是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來變成和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算范式。通俗的說，區塊鏈技術是一個分布式賬本(賬簿系統)。每個區塊作為一個獨立的賬簿，包含著所有交易記錄。隨著時間的推移，新的交易記錄被添加到每個區塊，一旦書寫很難修改或者移除。
區塊鏈技術的主要特征包括：一是去中心化。整個網絡沒有中心化的硬件或者管理機構，任意節點之間的權利和義務都是均等的，且任一節點的損壞或者失去均會不影響系統其他節點的運作。二是去信任。參與整個系統中的每個節點之間進行數據交換是無需互相信任的，整個系統的運作規則公開透明，所有數據內容也公開，因此在系統指定的規則和時間范圍內，節點之間不能也無法欺騙其它節點。三是信息不易篡改。除非能夠同時控制整個系統中超過51%的節點，否則單個節點上對數據庫的修改是無效的，也無法影響其他節點上的數據內容。
二、區塊鏈技術在保險行業的應用前景
盡管金融科技與保險行業的創新融合不及銀行、證券等行業，但由于區塊鏈與保險存在基因上的相似性互助和信任，因而可能成為應用場景中較早實現突破的行業之一。例如咨詢公司麥肯錫2016 年7月了一份報告表明，當前境外有20 家區塊鏈初創公司都在關注保險市場，還有不少保險公司也已投入大量資源研究區塊鏈與傳統保險業務融合。區塊鏈將深刻影響保險業態和商業模式，成為未來保險業轉型發展的重要方向。
(一)區塊鏈技術有助于支撐保險業服務模式的創新，提高效率，降低成本
區塊鏈技術通過共識機制和智能合約來表達協作規則，實現更有彈性、更加高效的協作方式。智能合約無需投保人申請理賠，也無需保險公司批準理賠，只要觸發理賠條件，保單自動理賠，支付理賠金額。由此，通過智能合約，可以自動化關聯和執行相關業務流程，不僅可以大大縮短理賠流程，還降低了人工操作成本。實踐中，該技術應用于航空延誤險、車險。未來通過關聯災害氣象數據及對應的損失金額，其在農業保險領域的應用亦有廣闊前景。
(二)區塊鏈技術可以加快保險產品的創新發展，推進保險業供給側改革
利用區塊鏈技術通過共識機制重構信任以建立新型協作機制的特點，可以提升保險公司的風險定價能力和水平，通過對相關物品、數據的追溯回溯，實現對醫療、審計、公證、物流等信用缺失領域險種的開發和創新。以健康險為例，未來區塊鏈解決健康數據的信任和安全問題后，既可以有效降低健康險發展面臨的逆向選擇和道德風險，還可以降低信息成本、管理成本等，促進保險公司健康險的發展，滿足社會利用保險手段抵御健康風險的普遍需求。又如，圍繞區塊鏈數據的不可篡改的特點，保險公司可更好地融合積分獎勵進行風險定價，加快產品創新。
(三)區塊鏈技術有助于提升行業信息安全，促進保險行業規范發展
保險經營的實質是風險管理，其基礎為信息(數據)的處理和管理，因此信息安全是保險行業的立身之本。針對區塊鏈技術信息不易篡改和安全性高等技術特點，部分保險公司正在研究將保單信息、客戶信息及理賠信息放到區塊鏈進行存儲，避免意外事故對數據安全的沖擊。同時，區塊鏈技術重構社會信任形成機制，將有效縮短承保和索賠周期，降低行業交易成本，還有助于保險公司防范欺詐和杜絕道德風險。
三、區塊鏈應用于保險行業的相關建議
客觀來講，區塊鏈技術尚處于發展階段，探索區塊鏈技術應用在保險行業的落地，還需要經歷技術發展和業務模式迭代融合創新的過程。
(一)辯證看待區塊鏈發展現狀，積極融入技術研究和應用的浪潮
一是區塊鏈技術帶來的去中心化并不意味著中心化組織的消亡。從金融行業發展角度看，基于消費者保護以及公平對待各方利益的原則，中心化部門提供標準規范和規則支持必不可缺。
二是業內既要密切關注國內外發展動態，順勢而為，又應避免追時髦跟風，落入概念的炒作和造詞的窠臼。從保險行業發展來看，區塊鏈技術在保險行業落地，初期必然涉及大量的投入，應盡量減小對現有行業基礎設施和發展方式的路徑依賴，妥善處理好短期盈利和長期轉型升級的關系。
三是行業機構應積極融入區塊鏈技術發展的浪潮。區塊鏈在保險行業的大規模應用，需要經歷試錯、標準化和迭代融合的過程。而標準的制定過程，除了需要一定時間，往往還存在競爭。
目前境內外已組建多個聯盟，通過讓金融機構和企業在其平臺搭建區塊鏈，實現標準化，進而確立標準。四是區塊鏈在保險行業落地應更加注重與保險需求、應用場景、互動模式的結合，如再保險、相互保險、保險征信等領域，強化與社會需求的結合程度，實現單個應用場景的突破比多個場景的淺層次實現意義更加重大。如上海保險交易所聯合9 家保險公司成功通過聯盟鏈技術驗證，扎實邁出了借力金融科技加速我國保險市場現代化進程的步伐。
(二)區塊鏈技術還需突破諸多技術瓶頸，提升拓展性、安全性和體系性
從技術層面看，區塊鏈技術尚不成熟，如近期發生了去中心化自治組織(DAO)最大眾籌項目(1.5 億元左右)被攻擊事件。因此，區塊鏈在保險行業的應用，技術上還需突破以下幾項瓶頸：一是網絡拓展性有待加強，吞吐量和存儲帶寬的矛盾較為突出，一些應用程序上，區塊鏈還無法承載數百萬用戶的使用。二是安全性仍需提高。區塊鏈的數據安全性基于非對稱加密算法，而非對稱加密還面臨量子計算技術破譯的挑戰。這大大威脅到了基于區塊鏈技術的數據可信任性，采用區塊鏈技術的金融基礎架構的安全性也因此受到威脅。三是行業標準和體系尚在摸索。區塊鏈技術為了滿足不同需求的產品，使用多種多樣且通常不兼容的技術。為了實現區塊鏈的相互之間的可操作性，需要金融產業參與者的溝通與協調，避免不兼容的賬本技術體系相孤立。
萬向德農：魯冠球之子魯偉鼎成為公司實控人
萬向德農（600371）公告，根據杭州市湘湖公證處出具的公證書，魯冠球的兒子魯偉鼎依法繼承魯冠球持有的公司控股股東萬向三農集團95%的股權。目前繼承手續已辦理完畢，魯偉鼎持有萬向三農集團100%股權，成為公司實際控制人。
樂心醫療：擬與佰客云共同設立區塊鏈研究實驗室
樂心醫療（300562）公告，公司近日與佰客云(北京)區塊鏈科技有限公司簽署協議，決定共同設立區塊鏈研究實驗室。實驗室將瞄準對慢病、運動、健康管理領域有戰略性意義的創新關鍵技術，聚合多方相關資源，推動區塊鏈技術在慢病、運動、健康管理領域的應用和落地，促進智能可穿戴設備以及醫療器械等在區塊鏈技術下的研發、升級改造等，快速構建公司在區塊鏈領域的核心競爭力，積極探索基于區塊鏈技術的商業模式。
華信國際：擬披露重大事項 19日起停牌
華信國際（002018）公告，公司擬披露重大事項，公司股票自3月19日下午開市起停牌，預計不超過10個交易日。
萬科A：股東鉅盛華質押約1億股
萬科A公告，3月16日，股東鉅盛華將持有的萬科1.004億股無限售流通A股通過質押式回購方式質押給國元證券。截至3月16日，鉅盛華直接持有公司A股股票9.26億股，占公司總股本的8.39%，累計質押9.26億股，占公司總股本的8.39%。
大數據對客戶信用構建的影響
銀行在客戶信用構建時，傳統方式是通過實體機構對經濟社會的滲透與接觸，人工收集客戶相關的各種信息，并通過中心化系統處理數據以完成客戶信用評估。以社會分工的組織形式解決金融市場中的信息不對稱和信用風險管理問題，這種傳統模式的核心是通過規模化運營降低個體信用評估的邊界成本，從而實現專業化信用中介的經濟功能。這種中心化集中處理的模式，受到信息收集成本的限制。故銀行業評估客戶信用時采用數據通常較為單一，以結構化的經濟數據為主，效率較低；并主要聚焦于正態用戶，缺乏對長尾用戶的關注。
不同于傳統銀行業所依賴的經濟性數據，涉及個體的社會生活方方面面的事實性數據都可能成為信用評估的依據，如：網絡消費與交易、個體通信數據、交通地理軌跡、網絡社區記錄等等，過去未納入銀行業客戶數據的信息受到征信評估的廣泛重視，這依賴于數據成本的大幅度降低以及個體生活的數字化趨勢。
相對于傳統銀行業依賴于個體接觸實現信息收集的模式，大數據征信具有明顯的成本優勢。大數據突破基本經濟數據范疇，擴大了行為數據來源，從而為改善信息不對稱提供了新的資源；在信用風險定價上，大數據模式下個體數據具有易得性和廣泛性，具備了成本優勢和信息基礎以擴展覆蓋到長尾客戶的服務上；且不同于調查和實驗數據，人類行為與觀點數字化所產生的數據本質上是田野觀察數據，某種意義上擺脫了數據生成中的主觀因素。銀行業在客戶信用評估中引入大數據已成為必然。
但信息化時代的海量數據，由于數據來源與傳播差異，各種虛假、欺詐信息充斥其間，噪聲數據對大數據的應用產生了嚴重干擾。信息泛濫、數據可操縱使得數據本身面臨信任問題。數據清洗與鑒別為大數據應用帶來了額外的成本，這類數據災害在數字化社會中因數據爆發式增長而愈演愈烈，數字世界中數據本身的信任問題、數據的無序生產等成為大數據征信中的重要阻礙。
數字世界中區塊鏈認證模式及其對傳統信用中介的威脅
“區塊鏈”是指用密碼學方法產生的動態編程數據塊鏈，本質是對數字世界中數據與代碼的認證，使用某類區塊鏈協議的數據或代碼，被賦予了某類共識性信任。區塊鏈解決數字化社會中數據與代碼自身的可信任問題，從而改善了大數據應用中數據處理成本急劇惡化的趨勢。區塊鏈技術的應用使得我們在面臨大數據資源拓荒時，對數字礦產資源有了辨識標簽。
由于解決了數字世界中的認證問題，區塊鏈對客戶信用的構建產生了顛覆性的沖擊。類似于現實世界銀行等信用中介對個體經濟事實的審核，基于區塊鏈的數字事實審核成為信息時代信用構建的重要基石。
對于信用構建中的信息不對稱問題。區塊鏈技術重新定義了大數據資源的應用價值，信息社會中各類數據的生產，具有了潛在的價值意義。扁平化的數據生成、傳播與共享，有效地改善經濟個體間的信息不對稱問題；不僅如此，通過區塊鏈技術的數據授權模式，克服大數據應用中的隱私權問題，從而使得開源數據的透明化使用具備了法理與倫理基礎。
通過對程序代碼的認證，區塊鏈技術可將金融交易的操作風險和信用風險評估與決策有效融合在執行過程中。從而改變傳統銀行業對信用風險的管理與定價方式，例如“智能合約”在“互聯網+”的世界中具有無限想象空間。
區塊鏈通過對數字事實的認證，其適應信息社會的去中心化、去信任、時間戳、非對稱加密和智能合約等特征，為實現信用的共享式評估與可編程管理提供了技術保證。
傳統基于規模化優勢的銀行業等金融中介信用評估模式，由于其覆蓋范圍小、數據片面、調整僵化等局限性，越來越不適應信息社會的發展。網絡信息社會的扁平化、共享式特征，要求信息社會的個體信用評估，轉變為基于技術與平臺資源的分享式信用評估模式。區塊鏈解決了數字世界中數字事實本身的信任問題，奠定了信息社會信用評估的技術基礎，信息社會的個體信用權威中心面臨重構。
因此，具有信息技術和平臺優勢的機構或組織紛紛進入信用評估市場，試圖爭奪信用評估的核心地位。銀行業具有的傳統實體與專業人員的規模化優勢，在信息社會中極度弱化，這使得銀行業信用評估面臨迫切的轉型需要。而擁有技術優勢的科技公司，擁有互聯網客戶平臺資源優勢的公司，甚至未來擁有智能產品的“物聯網”平臺類制造業巨頭，都可能憑借其數據優勢與平臺資源切入征信業務，挑戰銀行業信用中介的核心地位。
基于區塊鏈構建客戶信用的銀行業優勢及其轉型機會
與科技公司和“互聯網+”平臺資源的公司相比較，開展區塊鏈信用構建，銀行雖然在新技術和平臺資源上存在劣勢，但也具備一些核心優勢。
信用客戶傳統資源。由于社會分工，銀行業擁有龐大的金融客戶群體，幾乎涵蓋全社會經濟個體。首先，個體銀行賬戶數據是信用構建中最為重要的數據，含有直接的經濟后果信息，即使在區塊鏈大數據范疇下，銀行賬戶數據仍是信用構建不可或缺的內容。這種專業領域數據使得銀行業在信用構建中具有先天優勢。其次，銀行客戶數據記錄具有歷史性，難以尋找替代資源，這通常是科技企業或新興“互聯網+”平臺企業所無法追溯生成的數據資源。當然，要體現這一競爭優勢，需要銀行業對傳統業務數據進行數據資源轉化與保護，并逐步采用區塊鏈技術對這些數據資源進行標簽、認證，通過版權保護與主動授權管理，逐步形成“互聯網+”社會下的信用數據資源供給中心。
監管門檻與成本優勢。基于社會個體征信對經濟影響的重要性，國家監管嚴格。這提高了該領域的準入門檻和成本，而銀行業相關業務準入與牌照管理上，由于傳統經營業務因素，具有先天優勢，這對于試圖進入信用評估領域的新興科技公司或平臺公司則是巨大的阻礙。
專業人才聚集優勢。影響信用的因素眾多，不僅涉及個體經濟狀況，與個體行為、觀念及社會經濟環境等都具有重要關聯。征信技術發展的跨領域與領域交叉雖然成為趨勢，但信用評估與管理仍具有極強的專業性要求，其專業特殊性是其他專業的技術人員難以完全掌握的，“碼農”對個體信用風險的理解一定與金融客服人員的理解是不一致的。銀行業積聚和培育的大批信用評估專業性人才，這是新入公司難以實現的。
機構信用優勢。面臨“互聯網+”時代層出不窮的創新信用產品，老牌商業銀行多年累積的信譽可減少客戶顧慮，提高客戶對創新產品的接受度和合作度。如花旗銀行2015年發行的“花旗幣”（Citicoin），首日上線兌換達7.32億美元。
區塊鏈技術的應用，對“互聯網+”時代下的銀行業信用評估模式成功轉型將產生積極的影響。（1）可改善征信成本。通過區塊鏈技術的應用，客戶信用評估可使用的受信任數據突破了傳統經濟數據的范疇。在“互聯網+”時代，區塊鏈技術可無限地使用與分享信任數據，由于區塊鏈技術可大幅度減低海量數據的噪聲和虛假數據問題，使“互聯網+”下的大數據收集、處理與使用更快捷，成本更低廉。從而大幅降低銀行業客戶征信的數據處理成本和自動化運維成本。（2）拓展信用評估覆蓋范圍，擴大客戶群體。區塊鏈技術可以方便地嵌入“互聯網+”社會下微觀經濟個體的行動流程，從而覆蓋傳統人工收集信息無法顧及的客戶群體。可針對特殊群體，如沒有銀行賬戶（或賬戶數據信息含量稀少）但能接觸互聯網的人群，展開信用評估，擴展信用產品服務對象。（3）改善信用產品管理成本。區塊鏈可以使信用評估、定價、交易與合約執行的全過程自動化運行與管理，從而降低人工與柜臺等實體運營成本，并能大幅提高銀行信用業務處理規模。（4）提高信用創造能力。區塊鏈下的可信任代碼技術，使信用產品的全過程都具有動態編程能力，從而極大地拓展了信用產品的創新空間。如“智能合約”模式對各種金融場景都具有極強的適應性。（5）可挖掘信用客戶平臺資源，拓展傳統業務范疇。區塊鏈使得銀行業深度嵌入實體產業的運營過程，一方面提高產融融合度，另一方面擴展了信用資源的可應用場景，提高信用資源的利用效率。
【關鍵詞】數字貨幣 設計框架 英國 央行 啟示
一、英國數字貨幣RScoin的設計框架
（一）中央銀行主導，采用“中心化”與“分布式賬本”相結合的混合型架構
“分布式賬本”是區塊鏈技術的典型特征，參與者通過向所有其他參與者廣播本地信息，協同建立和驗證包含交易記錄的區塊鏈條從而達成全局“賬本”的一致性。比特幣即采用該方式在互聯網上實現全球范圍“無中心”的資金交易。RScoin同樣采用了“分布式賬本”的技術架構，但與比特幣不同，RScoin在“分布式賬本”的基礎上，引入“中心化”理念，建立一個由中央銀行承擔的“管理者、調控者”角色，允許對“分布式賬本”運行機制進行干預、確認和調整。RScoin還嘗試建立獎懲機制以督促各參與者協同中央銀行提供數字貨幣服務。
（二）貨幣供應量彈性可調
在比特幣系統中，貨幣供應量隨著時間的推移不斷增加，增加的比特幣被一個運算周期內具有最強算力的“優秀礦工”所獲得，但比特幣總量約為2100萬枚，且增長機制相對程式化，每次產生的比特幣數量相對固定，缺乏可控性。在RScoin系統中，中央銀行作為中心管理者，對數字貨幣供應實施集中管控，可根據需要靈活調整貨幣供應量與流動性，貨幣政策通過RScoin系統直接傳導至貨幣支付和價值轉移環節，使政策更具透明性，也進一步豐富中央銀行的貨幣政策調控工具。
（三）業務處理速率滿易需要
在比特幣系統中，直接參與者眾多，廣播信息傳遞和解哈希運算需要耗費大量算力和時間，致使比特幣系統的整體業務處理能力有限，據估算，每秒最多僅可處理業務7筆，而Visa平均每秒處理的業務在2000筆至7000筆之間。為應對比特幣系統存在的效率瓶頸，RScoin系統提出了由“底層區塊”（lower-level blocks）和“高層區塊”（higher-lever blocks）組成的兩層區塊結構，以提升業務處理能力。所謂“底層區塊”即由直接參與者（如商業銀行）組成的節點集所產生的記錄區塊，這些區塊定期提交中央銀行節點確認并產生“高級區塊”供間接參與者（如一般用戶）訪問。該結構可充分發揮中央銀行節點的“中心”作用，提升區塊確認效率。實驗數據顯示，該結構在有30個直接參與者的情形下，每秒可處理超過2000筆交易，業務處理速率隨著直接參與者數量的增加線性增長。
（四）系統具備開放性和可追溯性
RScoin在設計時除了考慮要建立一個可部署的央行數字貨幣系統，同時也提供了一個可供其它中央銀行定制、部署自身數字貨幣系統的開放性框架，并支持在此框架下完成不同數字貨幣之間的兌換及對兌換過程的追溯，旨在推進全球央行數字貨幣系統的一體化、標準化。
RScoin的設計得益于對比特幣運行機制的借鑒參考，筆者對兩者的特征進行了梳理如下。
二、對我國數字貨幣研究與發展的啟示
（一）要加強對數字貨幣的研究合作
一是聯合國內在數字貨幣與區塊鏈技術領域具有雄厚實力的金融機構、支付機構、科研機構、互聯網技術企業、咨詢機構等，組建數字貨幣專業研究隊伍，凝聚合力，加快對數字貨幣重難點課題的攻關，提升我國數字貨幣的自主研發能力。二是支持與國外機構與組織開展研究合作，加強信息溝通和知識共享，使“新理念”、“新思路”能夠引進來和走出去，同時注重對數字貨幣領域的標準制定與人才培養，促進我國數字貨幣研究體系不斷完善。
（二）要加快推進央行數字貨幣的設計開發
央行數字貨幣的設計開發是一項極具復雜性和挑戰性的系統工程，包含的要素多、涉及面廣，不僅要考量技術架構選型、系統處理性能、基礎設施改造等，還要兼顧對金融政策、貨幣供應、業務流程、用戶體驗等要素的影響。應積極借鑒他國研究成果與最新實踐經驗，并與我國國情相結合，以國產密碼算法為基礎支撐，選擇合適的設計思路和技術路線，制定科學合理的研發、測試計劃，確保我國央行數字貨幣的設計開發有序推進。
（三）要盡早啟動央行數字貨幣的發行
發行央行數字貨幣是現代金融與信息技術融合發展的必然結果，對于完善國家金融服務能力、提升金融行業國際競爭力具有重要和深遠的意義。應牢牢把握區塊鏈、分布式賬本等新技術、新模式帶來的契機與紅利，建立并完善央行數字貨幣的發行、流通、回籠及相應的運行監測與管理機制，盡早啟動我國央行數字貨幣的發行推廣，切實發揮數字貨幣推進我國金融改革，促進普惠金融、綠色金融發展的重要作用。
企業數據應用現狀
商業模式發生了翻天覆地的變化，數據在其中發揮了不可估量的作用。今天的企業需要通過數據來預知和改變未來，數據一定會助力企業發展，但是能夠幫助企業解決多少問題，無法準確地估計。可以預見的是，在數據經濟時代的企業，如果想存活并且有所作為，就一定要有運用大數據的能力。
京東萬象總經理杜宇甫在接受本報記者采訪時，根據不同行業的客戶對數據的使用情況，將其歸納為三類：第一類是一直在大量使用數據的企業，包括互聯網金融行業、新零售（互聯網零售）、新媒體等行業企業，以新媒體為例，它更傾向用算法向受眾投其所好地推薦內容。這些行業企業更注重用數據驅動發展，屬于常用數據的一類。第二類是部分運用數據的企業。他解釋說：“傳統行業企業已經嘗試開始使用數據，比如今天某個廠家要做湯圓，他就會與京東合作，首先關注京東網上數據對湯圓的評論，用戶是更關注湯圓大小、色澤，還是口感等等。其次，廠家也會關注湯圓價錢、銷量、銷售區域的變化。不僅是線上銷售，線下銷售也需要關注很多數據，比如說萬象的社區畫像就能勾勒清楚住在不同區域的人不同的購物習慣，是更注重性價比，還是更喜歡高端品牌，這對線下銷售肯定有著極強的指導意義。第二類企業在慢速使用數據，部分使用數據。第三類就是按照固有思維經營的中小型企業，幾乎不怎么使用數據。
企業使用數據要具備兩個要素：第一是要求所在行業信息化程度要高，第二是企業要具備數據化的思維。所以，從這個角度來講，大企業對數據的使用更多。
“未來，企業肯定都要逐步使用數據，使用的數據要更精準、更大量、更多維度。只不過各行業和企業所處的發展階段不同，企業對數據的需求和使用會按照這三類從無到有、從低到高、逐層遞進。我們要拿出時間和耐心去培育市場。”
“京東萬象的使命就是要幫助企業具備更強的競爭力，幫助他們獲得數據、精選數據、集成數據和分享數據。我們要讓數據價值落地，推動大數據產業發展。”杜宇甫說。
區塊鏈技術破冰數據流通
中國大數據流通過程中遇到重重困難，主要有以下幾方面：
第一，數據安全問題。數據流通是數據價值實現的前提和基礎，但我國數據交易市場仍處在發展的初級階段，無法保障數據的可確性和溯源性。這就意味著，數據出售后可能會被復制盜用，如何確保數據交易過程中不被泄露、竊取、篡改和復制是當前需要解決的重要問題。
第二，數據價值評估問題。數據流通各環節標準缺乏統一共識，由于數據本身的屬性，其清洗、分析、存儲、定價等問題都存在一定特殊性。數據買方事先無法獲知數據使用的效果，因而無法評判數據價格的合理性，導致數據買方需求不足。
第三，市場需求無法滿足。由于以上兩點原因，大數據交易及流通市場受大桎梏，數據擁有方不愿意分享數據資源；但大數據市場需求不斷擴大，面臨供不應求的矛盾。
此外，業內人士指出，數據流通最大的隱患來自“被污染的數據”。有的公司會故意泄露出一部分篡改后的數據，以攪亂市場上其他競爭對手的線。這就像往數據流中不斷注入污水，通過層層滲透，干凈的數據也會被污染，失去使用價值。參差不齊的數據質量，不僅影響數據挖掘的效果，甚至會造成數據分析結果的誤導。
但數據若不通過交易或者流通，數據的產生、分析、利用都停留在封閉環境之中，這樣的數據孤島將使得數據的價值大大縮水，而大數據真正的價值在于多方的數據加載與融合。
如何在數據流通中防范數據污染？如何讓數據流通更可行、可信？怎樣實現數據價值變現？京東萬象用區塊鏈技術對此進行有效嘗試。
據杜宇甫介紹，區塊鏈技術作為一種新型去中心化協議，能夠安全透明地記錄交易或其它數據，且記錄不能被篡改。京東萬象數據服務商城已經將區塊鏈技術用于大數據的流通和交易，通過實現數據的溯源、確權，并無需第三方認證。通過采用區塊鏈技術，京東萬象平臺把數據變成受保護的虛擬資產，每筆交易和數據都有確權證書。而未經許可的盜賣沒有確權證書，或者證書與區塊鏈確權不匹配，數據提供方就可要求法律保護。此舉將通過樹立正版數據，打擊盜賣，重塑數據市場的流通規則，激發數據交易的積極性，促進流通的繁榮。
他指出，區塊鏈技術可保證數據交易相關權益：第一，區塊鏈提供了可追溯路徑，能有效破解數據確權難題。第二，區塊鏈通過網絡中多個參與計算的節點來共同參與數據的計算和記錄，并且互相驗證其信息的有效性，既可以進行信息防偽，又提供了可追溯路徑。第三，把各個區塊的交易信息串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易來龍去脈非常清晰、透明。第四，當用戶對某個區塊的“值”有疑問時，可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確，識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。
殺手锏：技術落地+互聯網思維
杜宇甫用“軟硬兼備”來概括京東萬象在這方面的優勢――“硬在技術，軟在思維”。京東萬象實打實地做技術，更強調技術落地非常重視區塊鏈、個人數據授權、知識圖譜等技術。同時，京東萬象具有天然的互聯網基因，倡導用互聯網思維做事，以用戶為中心思考問題。“一軟一硬”就是京東萬象打造中國最大數據分享平臺的底氣所在。
京東萬象期望以提供保障為手段，建設大數據快速分享平臺。“我們要提供的是保障，培育數據流通市場，打造健康大數據生態。對于生態上游來說，保障數據可以交易和流通，保障數據擁有者的權益；對于生態下游來說，保障其能夠看到數據是真數據。”他說。提及京東萬象的愿景，杜宇甫自信十足，“建成中國最大的數據分享平臺，集成盡可能多的數據，推動普惠數據的傳播、流通。”
專家語錄
數據是智慧未來發展的原動力，只有數據連通才能洞悉全局。簡單一個維度的數據并不足以推動變革和發展，所以需要連通和共享的的機制。中國大數據產業已經從一個開拓階段逐漸走向了規范發展的新階段。
截至2016年10月，國內已經有大數據企業將近500家，數據交易所達到十幾家，產業規模達到百億。大數據產業發展非常迅猛，使得資源壟斷、非法數據的交易買賣和個人數據授權、隱私等問題成為了現在大數據流通行業所要面臨的新挑戰。
數據交易行業處于混沌之中。我們需要破界，需要打破常規，需要打破現在的規矩。我們希望這樣的努力能夠實現，能夠讓行業變得有序。
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京東云（）是京東集團旗下的云計算綜合服務提供商，擁有全球領先的云計算技術和完整的服務平臺。伴隨著“互聯網+”的迅速發展，京東云形成了從基礎平臺搭建、業務咨詢規劃，到業務平臺建設及運營等全產業鏈的云生態格局。
同時，京東云依托京東集團在云計算、大數據、物聯網和移動互聯網應用等多方面的長期業務實踐和技術積淀，打造社會化的云服務平臺，向全社會提供安全、專業、穩定、便捷的云計算專業服務。京東云旨在攜手企業同步發展，創造全新的“互聯網+”解決方案，幫助企業實現“互聯網+”業務轉型升級。
京東萬象（）是京東云旗下的綜合性數據服務商城，致力于為數據提供方、數據需求方和數據服務方構建端到端的數據生態體系。
作為京東云傾力打造的大數據服務平臺，京東萬象目前已擁有超過300個數據提供商，超過1000個數據源，和超過100個數據標簽，可實現數據提供方與需求方間最直接的數據對接，解決企業內部資源整合、數據缺失、數據孤島等問題；同時，京東萬象是國內率先應用區塊鏈技術的大數據流通平臺，成為全國首個能夠有效保護數據知識產權的大數據平臺。未來，京東萬象將努力建立以安全交易為核心的大型開放的數據生態，推出更多針對數據流通的解決方案，通過領先技術，從安全角度為大數據流通生態圈排除后顧之憂。
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科技助力數據流通 促行業健康發展
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據從抽象概念真正走入了消費者生活與企業經營中，隨之而來的數據流通逐漸受到社會各方高度關注。
2017年1月11日，京東云旗下的綜合性數據服務商城京東萬象在北京召開主題為“破界，數鏈未來”的2017中國數據流通峰會，一系列產品與服務，包括京東萬象EID、數據質量管理、數據圖譜、數據集成和區K鏈應用，以科技助力數據流通與行業健康發展。
京東集團副總裁、京東云總裁何剛表示，數字化轉型正在成為企業變革的新動力，云計算、大數據作為基礎性戰略資源，正成為拉動技術進步和產業發展的強大引擎。京東萬象致力于通過技術能力幫助企業更好地獲取數據和使用數據，解決數據從何而來，是否可信，如何轉化為價值等問題，助力中國數據生態從根源上健康、有序、創新發展。
京東萬象此次的產品與服務包括京東萬象EID、數據質量管理、數據圖譜和數據集成，結合不久前應用的區塊鏈技術，形成了一整套從版權、質量、安全、指導到集成的端到端數據流通解決方案。
京東萬象EID運用
京東萬象結合公安部EID技術，為數據交易雙方提供可識別的認證服務，并將數據授權和流通各個環節記錄到數據流通的區塊鏈上，以證明數據流轉的安全性和可信性，保證整個數據流通的安全可追溯。
數據質量管理
京東萬象結合多年的實踐，制定了數據質量標準供數據使用方參考，包括吞吐量和響應時間、并發能力、容錯能力、負載能力等，幫助需求方在購買過程中獲得更多有關數據的信息，以指導其選購行為。
數據圖譜
從數據類別、名稱、應用行業、應用場景等維度生成數據流通網絡圖譜，該圖譜使行業與數據的關系、熱度得以清晰呈現，指導數據需求方找到目標行業最需要關注的數據，并指導數據提供方拓展數據方向、有的放矢。
數據集成