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導語：在云計算的技術特點的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
隨著人們對計算機資料的需求日益增長，計算機技術也隨之得到了很大的發展，為滿足現代大規模數據處理的需要，云計算技術應運而生。云計算技術不僅為人們平常的生活變得更加快捷便利，更重要的使人們的工作以及商業的形式也隨之發生了巨大的變化，最為一種新的IT模式，云計算技術得到了各個行業的廣泛關注，鑒于云計算技術的使用成本不高，而具有高度的靈活性和交互性，最終使云計算成為計算機技術領域里的一個熱門課題。
一、云計算技術的闡述
云計算技術是在Internet互聯網的基礎上，構建的一種新型的計算模式，與分布式計算以及存儲架構結合起來運用，進而達到方便快捷和成本較低的目的。運用遠超的數據中心處理技術，將千萬臺的計算機及其服務器連接起來，致使云計算可以實現超過10萬億次的計算速度。在如此強大的計算能力下，使得云計算在計算方面運用更加的廣泛。在使用云計算時，使用者通過iPad、手機以及電腦等具有通信的工具即可進入云計算的數據處理中心實現對數據的計算和存儲。與此同時，還可以將使用者需要的信息以低廉的價格在云計算中進行實時。
廣義上講，云計算就是用方便、快捷的方式結合網絡訪問的可配置的數據資源庫，通過低廉的管理成本，實現數據信息的快速的一種新型計算模式，使得云服務的開發方、提供方以及應用方在沒有專業知識的前提下，可以方便快捷的運用網絡技術實現對云計算數據處理的運用。云計算的出現為中小企業創業者提供了較大的機遇，為其在與強勢企業的競爭提供了可能性，運用云計算技術進行新產品的研發以及新市場的開發時可以節省高額的成本，從而導致了傳統模式的硬件生產者面臨著很大的挑戰。
二、云計算技術的特點
云計算技術從其所發揮的作用分析，具有以下的特點：第一，使用的靈活性。由于云計算終端設備包括了手機、筆記本電腦等多種可接入網絡的設備均可使用云計算的服務，使得云計算的使用不受時間和空間的限制。第二，具有較高的實用性。通過對云計算數據的大量存儲，進一步提高云計算的計算性能，保證云計算可提供較高的數據處理準確率。在云計算技術中，當系統出現失效節點時系統可自動對其進行檢測，從而排除失效節點，保證系統的正常運行。第三、經濟方面的適用性。在云計算技術中，由于其成本的低廉，使得人們在構建具有大量商業機組的集群時，更愿意選擇云計算技術來完成此項工作。
三、云計算的關鍵技術
（一）虛擬化技術
虛擬化技術是為了更多的使用者借助虛擬機通過終端設備實現便捷計算系統運用，從而使得最大限度的發揮巨涌高價值的硬件設備。通過虛擬化技術的運用，使得共享底層結構下的分布式虛擬環境得以實現。當下，人們運用虛擬化技術將信息數據資源的抽象邏輯得以表示，為云計算的提供了關鍵技術。虛擬化技術在降低大規模的異構服務器的差異化的同時，運用其靈活性和伸縮性的特點，最大限度的將云計算的系統管理簡單化。虛擬化技術的在云計算中運用，促進了資源的合理化運用，降低了使用成本。IBM公司運用“藍云”數據計算系統，將硬件級別以及開源軟件進行虛擬兩個級別的虛擬化。當下，針對虛擬化技術的研究主要是圍繞小規模的請求服務系統進行展開，大規模以及SOA服務的并發服務還有待進一步的研究。與此同時，由虛擬化技術引發的一系列安全性的問題同樣需要人們投入精力進行攻克。
（二）數據處理技術
在云計算的關鍵技術中，數據處理技術是一項較為重要的技術，包括數據的存儲以及管理的技術。由于云計算中處理的數據有著大量性、異構性以及非確定性的特點，而且云計算常常需要處理大量使用者的需求。因此，云計算技術需要運用高效的數據處理系統來滿足使用者日益增長的需求，在數據的存儲方面必須擁有較高的傳輸率、吞吐率以及可靠性和可擴展性。與此同時，數據處理技術還應具有快速定位，安全保障性，同時還要考慮底層存儲設備存儲量的均衡性。現在，關于云計算中的數據存儲和處理方面的技術普遍采用的是由Google開發的GFS技術（Google File System）、Amazon公司研創的Dynamo技術以及BigTable等數據存儲處理技術。大部分的IT企業在開發云計算相關的項目時，HDFS數據存儲技術被人們的廣泛運用。
（三）SOA技術
SOA是一種面向服務體系結構的技術，主要用來處理信孤島及遺留系統的問題。SOA技術的實現是將不同的功能單元通過定義優良的接口聯系起來，使得構建在各種這樣系統中的服務可以采用統一的形式進行交互，同時也為云計算的快速彈性部署提供技術支持。
（四）編程技術
只有采用簡單的編程模型，確保云計算后臺的并行執行以及任務調度向使用者以及編程人員保持透明性，才能較好的實現服務的快速彈性的部署。當下，在云計算技術中通常運用MapReduce以及Dryad等技術實現云計算的編程模式。MapReduce技術是將“Map”函數的任務分解分配，運用“Re-duce”函數進行結果的歸總和表達。而Dryad技術則是運用一個有向的無環圖，通過頂點進行計算的表達，并采用頂點的邊進行數據的傳輸。
四、結束語
總之，隨著云計算功能的逐漸凸顯，使得云計算成為一種潛力巨大的數據處理技術。然而在云計算中相關數據的存儲方面，還需要解決數據的安全性以及訪問模式方面建設問題。云計算技術還有待更進一步的完善，在系統耗能方面還需要進行研究。只有不斷的完善現有技術，才能使得云計算為人們提供更加便利的服務，使人們的生活、工作得到本質上的改變。
參考文獻
[1]吳吉義，平玲娣，潘雪增，李卓.云計算：從概念到平臺[J].電信科學，2009（12）.
[2]李喬，鄭嘯.云計算研究現狀綜述[J].計算機科學，2011 （04）.
關鍵詞：云計算 大數據 分布式計算
中圖分類號：TP309.2 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）04-0000-00
1引言
云計算（ cloud computing）如今已成為學術界和產業界爭相研究的熱點，在美國市場調查公司Gartner評出的2011 年10 大戰略技術中，排名首位。云計算是全球范圍內各大搜索引擎及瀏覽器數據收集、處理的一種核心計算方式。推動著網絡下的大數據時代更加人性化。所以了解對云計算發展現狀與趨勢，云計算的特點和它所使用的關鍵技術是非常必要的。
2 云計算發展現狀與趨勢
2.1云計算發展現狀
亞馬遜網絡服務（AWS）推出了其桌面即服務（DaaS）WorkSpaces，進一步擴展其云生態系統。每個桌面都需要CPU、內存、存儲、網絡及GPU，而AWS提供了這些資源。在PaaS領域，亞馬遜宣布EMR支持Impala之后，更推出了流計算服務Kinesis。
中國移動Big Cloud目標是建立可為中國移動企業內部進行海量通信數據存儲和處理的使用的私有云平臺，以及為社會大眾和群體使用的公有云平臺。
2.2云計算的發展趨勢
（1）云計算將提供一種新的計算模式和服務模式。云計算將是計算技術的一次重大變革，作為今后計算發展的潮流將大大改變現有的計算模式，對計算技術領域本身以及各個應用行業都將帶來重大的影響，提供更多的發展機遇。（2）通過云計算人們能獲得前所未有的強大計算能力，并能按需分配，按需付費，提升了本地計算能力但使用成本低廉，而且還能大幅削減不斷升級軟硬件系統的費用。（3）通過云計算平臺強大的計算和存儲能力，人們將能完成傳統系統所無法完成的計算和處理，開發出更強大的應用功能，提供更多智能化應用。（4）云計算與物聯網有重要的關聯性，作為未來的人機物計算的重要組成部分，云計算關注的是服務器端技術，物聯網關注的客戶和終端技術。
3云計算的特點
3.1“無限”多的計算資源，強大的計算能力
出現越來越多的超大規模數據處理應用需求，傳統系統難以提供足夠的存儲和計算資源進行處理，據預計：未來10年，數據量將從數百EB增長到數百ZB量級！云計算平臺是最理想的解決方案，而云計算環境提供分布式存儲模式， 可以匯聚成百上千普通計算機的存儲能力和計算能力， 提供高容量的存儲服務， 完全能夠存放和處理大規模的圖數據。它可以海量的大數據中挖掘出用戶所需的信息。
3.2按需分配，彈性伸縮，取用方便，成本低廉
從經濟和技術兩方面來講， 云計算環境具有很強的彈性伸縮，處理數據量彈性變化的大規模圖問題容易實現。云計算環境由價格非常低廉的計算機構成。隨著數據規模的不斷增大， 可以向云中動態添加節點來擴展存儲容量和計算資源， 避免了傳統并行機模式的巨大投資并且可以海量的大數據中挖掘出用戶所需的信息。
3.3資源共享，降低企業IT基礎設施建設維護費用
在云計算業務提供對計算、存儲、網絡、軟件等多種IT 基礎設施資源租用的服務。而云計算業務的用戶也不需要自己維護和擁有這些資源。資源池中包含可快速分配和釋放的可配置計算資源（例如網絡、服務器、存儲、應用和服務），并能以最小的管理代價或只需服務 提供商開展少量的工作就可實現資源。
3.4透明的云端計算服務
資源的物理位置和配置等信息對于云計算業務的用戶來說是不需要了解的。
4云計算關鍵技術
云計算的目標是以低成本的方式提供高可靠、高可用、規模可伸縮的個性化服務。為了達到這個目標，需要數據中心管理、虛擬化、海量數據處理、資源管理與調度、QoS 保證、安全與隱私保護等若干關鍵技術加以支持。
4.1虛擬化技術
數據中心為云計算提供了大規模資源。為了實現基礎設施服務的按需分配，需要研究虛擬化技術。虛擬化是IaaS 層的重要組成部分，也是云計算的最重要特點。虛擬化技術可以提供以下特點。（1）資源分享（2）資源定制（3）細粒度資源管理。為了進一步滿足云計算彈和數據中心自治性的需求，需要研究虛擬機快速部署和在線遷移技術。
4.2海量數據存儲技術
云計算環境中的海量數據存儲既要考慮存儲系統的I/O性能，又要保證文件系統的可靠性與可用性。如為Google 設計了GFS（google file system），GFS 對其應用環境做了6 點假設：（1）系統架設在容易失效的硬件平臺上；（2）需要存儲大量GB 級甚至TB 級的大文件；（3）文件讀操作以大規模的流式讀和小規模的隨機讀構成；（4）文件具有一次寫多次讀的特點；（5）系統需要有效處理并發的追加寫操作；（6）高持續I/O 帶寬比低傳輸延遲重要。
5云計算的機遇與挑戰
近年來，云計算技術得到了快速發展。隨著它對人們日常生活的影響越來越深入，云計算最終使得計算和存儲成為一種公共資源，像水、電一樣滲透到人們生活的各個方面。與此同時，新的應用需求不斷出現，比如實時搜索，在線推薦系統，社交網絡分析等應用，將給云計算技術帶來新的挑戰。
參考文獻
[1]孫香花.云計算研究現狀與發展趨勢[J].計算機測量與控制，2011，19（5）：998-1001.
[2]孟劍，耿耿.大數據時代，機遇？挑戰？[J].中國新時代報，2012，（6）.
[3] （英）維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶，譯者：盛楊燕，周濤.大數據時代[M].浙江：浙江人民出版社，2013.
[4]大數據時代降臨，半月談網[J].2012-09-22.
高等院校云計算平臺的建設是國內外高等院校建設的主要內容之一。文章概述云計算理論，探討我國高等院校立足于云計算平臺的適用選擇和實現路徑，探索高等院校云平臺建設的實施路線。
【關鍵詞】高等院校 云計算平臺 網絡架構
隨著信息技術的飛速發展，高等院校云計算平臺建設已成為國內外高等院校現代化建設的主要內容之一。它不僅僅是高等院校教學、科研、管理以及服務等方面的重要技術支撐，更重要的是帶來人才培養的觀念、教育理念及內部管理的深刻變革。從某種意義上說，云計算的發展對網絡教學平臺的建立，網絡資源庫的建設，以及新型教學模式的構建都提供了全新型的思路和解決方案。云計算技術做為一門重要的技術，在各個行業逐漸廣泛應用，也給高等院校的信息化建設帶來了新技術，整個社會正在逐步邁向云計算時代。
1 云計算概念
云計算是一種通過Internet以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化的資源的計算模式。它是是一種商業模式和一種全新網絡服務方式，它將計算任務分布在大量的同構計算機組成的服務器集群上，使用戶能夠按需獲取計算能力、存儲空間和信息服務。這些服務器集群組成的計算資源池就被稱之為“云”。
就云計算的特點而言，主要包含以下各方面：超大規模、虛擬化、可靠性強、通用性、按需服務、高可伸縮性、廉價性等。從云計算的特點可以看出，它能夠將計算資源集中起來，并通過專門的軟件實現自動管理，無需人為參與。它以互聯網為核心進行任務處理，簡化了操作過程，利用網絡傳遞服務、真正實現按需計算、多人協作。云計算支持各種應用程序的運轉，使用戶從瑣碎的細節（如軟件升級）中脫身出來，專注于本身的業務。
按照部署方式和服務對象的范圍，云計算可以分為三類，即公共云、私有云和混合云。
公共云是由云服務供應商提供云服務。他們為最終用戶提供多種多樣的IT資源并對其進行管理，如應用程序、軟件運行環境，物理基礎設施等。私有云是為某個客戶單獨使用而構建的，相對于公共云，私有云可以支持動態靈活的基礎設施，降低網絡架構的復雜度，整合各種網絡資源并使其標準化，并根據企業業務發展需要就進行調整，更容易滿足不同企業的需求。混合云是把“公共云”和“私有云”結合在一起的混合方式。由于安全和控制原因，并非所有的企業信息都能放置在公有云上，這樣大部分已經應用云計算的企業將會使用混合云模式。用戶可以通過一種可控的方式部分個人擁有，部分與他人共享。
2 高等院校云計算平臺的選擇
高等院校的規模和組織形式決定了私有云建設為主，公共云建設為輔的規劃目標，不同的學校可根據自身的具體需求來建設不同規模的私有云。高等院校本身的性質與定位決定了云計算建設宜采用結合公共云和私有云的混合云方式，選擇公共云服務的目的主要是因其具有方便、廉價、安全（對防病毒而言）和穩定性，日常的公共云服務應用有網站、電子郵件（Email）、即時通信（IM）、電子商務甚至網上銀行。這些應用能夠滿足預算不多的小中型企業的迫切需要及高等院校的部分需求。高等院校如果全部使用公共云服務就需要長期向服務商繳納一定的費用，但是如果建立私有云平臺服務，則需繳納較低的費用就可以得到服務，并且可以保證學校內部管理等對數據私密性、安全性要求較高的應用的需求。
在公共云和私有云的選擇上，就高等院校而言，學校網站以及精品課程、以及學生社團的網站等側重對外推廣的應用可利用公共云平臺實現，因為公共云平臺有以下特點：建站周期短；服務器資源靈活配置，對網站管理者透明，無需為硬件資源的配置費心；有比較可靠的安全保證，能夠保障網頁隨時在線；投入少，無需硬件投資，按需付費。學校內部管理等對數據私密性、安全性要求較高的應用可以通過私有云實現，其中教學管理資源平臺包括人力資源管理、教務管理、學籍管理、成績管理等。其他的資源平臺包括數據存儲資源平臺、計算資源平臺、應用服務資源平臺。利用這些虛擬化的資源平臺可以實現各種應用的共享與使用。
3 高等院校云計算平臺建設的實施路線
高等院校云計算平臺的建設可大致分為以下四個實施階段：
3.1 準備評估階段
首先要從高等院校網絡教學和管理發展的角度對云平臺的建設進行充分的評估，并設置階段目標用來衡量是否滿足需求。整合和改造現有的教學資源平臺，進行教學資源共享和共建，創建滿足自己教學要求和發展需求的高質量的云計算網絡教學平臺，推動高等院校的數字化網絡教學管理平臺建設。
3.2 選擇實施方案階段
根據各高等院校自身的特點，應用規模和關注的重點，確定采用私有、公共、還是混合云平臺。各高等院校教學重點特點有所不同，所以基于云計算的網絡平臺的構建也不盡相同，在一定區域內，可以在學科類似的高等院校間進行推廣和整體部署，進行總平臺和分平臺的建設規劃，不僅建設涵蓋區域范圍內的教學網絡資源的大型數據中心，而且經過分平臺提供各高等院校獨立的業務功能。
3.3 深化階段
通過技術手段來實現云平臺的建設，包括資源的自動虛擬化調配、與云端的數據交換技術、數據庫連接技術、自動化監控和管理工具。在硬件上，采用虛擬化技術進行虛擬化分區，滿足網絡教學的需求。并且，學校要提供高性能的服務器，滿足對帶寬的要求、網絡資源存儲設備、以及網絡安全的設備提供安全保障等。
3.4 改進階段
考察成功運行云計算平臺的案例，決定何種應用可逐步遷移到云計算平臺上。評估正在運行的應用，對云計算平臺持續改進，將云計算的方法和思路應用到高等院校網絡平臺建設和信息化建設的每一個環節，引入更多的應用以豐富云平臺的服務，完善高等院校信息化建設。
云計算在網絡平臺和信息化建設中的應用是一個漸進的過程，同時，高等院校云計算平臺的建立是個閉環過程，并不能一蹴而就，需不斷地在實踐中改進才能達到其最終的建設目標。
4 結語
云計算技術具有高效的運算處理能力和無限的存儲能力，給我們帶來全新的網絡信息化服務。把云計算技術與服務手段運用到信息化建設中，不但可以完善教育資源共享平臺的建設，更好的利用網絡資源，改善教學方法，提高教學水平，還可以為云計算帶來新的應用領域，提升高等院校的技術創新和新技術的實施。
目前，云計算技術在我國尚處于起步階段，實現高等院校資源共享的云計算技術和方案還不夠成熟，但是我們相信，云計算技術的迅猛發展一定會進一步推動高等院校的信息化建設。
參考文獻
[1]陳昌俊，王春枝.云計算在教育領域中的應用探究[J].硅谷，2012（03）.
[2]陳丹偉，黃秀麗，任勛益.云計算及安全分析[J].計算機技術與發展，2010，20（2）：99-102.
作者單位
【關鍵詞】 云計算 云存儲 多媒體存儲
隨著信息社會向大數據、網絡化方向發展，基于云計算技術建設安全、可靠、經濟、高效的云存儲與管理系統成為當前數字信息存儲的發展新趨勢。
一、媒體數據業務特點分析
當前時期，媒體數據體現出如下幾方面特點：（1）媒體數據最突出的特點是單個文件大，不同文件之間呈現非結構體系。（2）媒體數據的另一個突出特點為文件編碼多樣化。隨著視頻音頻文件編碼技術的不斷更新，文件的編碼方式和封裝格式也越來越豐富，且多種多樣的媒體文件格式被廣泛應用在播出、等場合。（3）多媒體業務的復雜化。總之，多媒體業務發展過程中所產生的龐大信息量和多樣化、交叉性業務范圍迫使傳媒系統必須進行改革。而云計算技術則能夠很好的滿足上述媒體數據業務的發展需求。
二、云計算在數字媒體中的應用
三網融合背景下，對多媒體資源進行聚合，轉化為可為用戶服務和使用的公眾資源是媒體網絡環境下發展和競爭的關鍵。經過多年的發展，我國的多媒體業務獲得了海量的用戶，伴隨信息網絡化進程的加快，我國的用戶終端規模和網絡運營商的寬帶速率也得到了顯著提升。多媒體業務的極大豐富、用戶體驗需求的持續增高均要求在數字媒體領域中應用云計算技術對原有的分塊化布局、獨立化運作等信息存儲和傳播方式進行網絡整合和體制創新。
未來的媒體服務不僅包括電視機、收音機等傳統設備，還包括手機、計算機以及其他形式的終端。此外，傳統的媒體資源管理方式為服務單一、對象局限性相對較大，還未形成規模化、集約化運作管理模式，無法滿足多終端、多平臺用戶的使用需求，不利于利用媒體資源的傳播和共享優勢提升企業的效益。利用云計算可以高效統一整合多媒體資源池，將不同的、獨立的媒體內容集成為云，縮減信息存儲成本、設備購置成本和設備維護成本。
三、基于云計算的媒體存儲及傳播平臺構建
3.1 業務服務云
在將現有的媒體資源應用云技術進行聚合后，可以針對用戶需求開展多種業務服務，在云平臺內，用戶省去了在傳統客戶端需要進行的多種復雜操作，只需要通過Web方式即可實現對云平臺的訪問，并根據自身的權限獲取相應的云資源，體驗更加便捷和高效的云服務，獲得更為全面的云信息。
3.2 視頻計算云
由于當前的媒體文件呈現出大數據特性，即媒體文件的存儲空間越來越大，所需要處理和轉化的數據越來越多，基于云計算技術的視頻計算云可以應用其IaaS和PaaS服務為用戶提供高質量、高處理速度的視頻服務。該平臺利用云端的強大處理功能和存儲功能對媒體資源進行處理并整合成全面的信息資源池，然后利用其虛擬化技術對網絡訪問設備進行配置，從計算、存儲、網絡三個層面向用戶提供視頻云服務。
3.3 內容分發云
應用云技術對媒體內容進行存儲的主要目的之一是向受眾提供多媒體服務。內容分發云可以應用云計算中的虛擬化技術、分布式網絡架構技術對云存儲中的文件進行提取和分發，在不改變現有基礎設施的前提下支持多用戶、多平臺的內容訪問，提升用戶體驗。
四、總結
在媒體存儲中應用云計算技術進行技術改造可以有效解決多媒體數據快速增長過程中所面臨的數據處理和存儲能力不足的問題，提升多媒體文件的處理和執行效率，降低運營和維護成本，擴展運營商的業務服務范圍，改善終端用戶的信息訪問體驗，適應數字媒體發展的新需求。
參 考 文 獻
[1] 于剛. 云計算新技術的發展及在廣播電視中的前景和應用[J]. 山西電子技術，2012（3）
[2] 張彥春. 云計算在數字媒體領域的應用研究[J]. 科技資訊，2011（30）
[3] 閆鵬，溫曉瑤. “云計算”在數字媒體領域的應用研究與規劃[J]. 廣播與電視技術，2010，37（11）
虛擬化網絡經過不斷發展，現今已經成為了各個領域均比較重視的先進技術。虛擬化網絡能夠通過較抽象的分配和隔離，建立多個虛擬的地理運行網絡平臺，將公共網絡上的資源進行更加合理和具有選擇性的分配，真正實現資源共享。本文為了對云計算環境下基于收益優化的數字圖書館網絡虛擬化進行研究，首先分析了云計算環境下數字圖書館網絡虛擬化的特點，其次分析了云計算環境下數字圖書館網絡虛擬化的需求，最后提出了幾點策略，以提升虛擬化網絡的安全性和可靠性。
【關鍵詞】云計算 數字圖書館 虛擬化網絡
在科學與技術不斷發展的同時，云計算技術亦不斷成熟。利用云計算技術實現對圖書資源的管理與共享，建立先進的數字圖書館已經逐漸被廣大群眾所接受和推崇。云計算環境下實現的虛擬化網絡能夠使數字圖書館更加安全、便捷、高效和經濟。因此，對云計算環境下基于收益優化的數字圖書館網絡虛擬化進行研究，具有重要的積極意義。
1 云計算環境下數字圖書館網絡虛擬化特點
1.1 虛擬化網絡具有可管理性
云計算的傳輸和服務具有一定的區域性，對傳輸的對象能夠進行劃分，從而使得云計算環境下的數字圖書館能夠建立成為以云數據為中心的內部網絡以及用戶傳輸網絡。同時能夠建立多個用戶端網絡，使得云計算技術傳輸的數據更加安全、有效、可靠和經濟。通過云計算技術的特性更能夠判斷整個網絡運行的質量。為了使云計算技術能夠在建立成功的數據網絡平臺真正發揮效用，云計算技術提供者應該對其進行恰當的管理，制定科學的數據傳輸策略。便于保證云計算技術能夠對建立成功的虛擬化網絡進行進一步配置優化。另外，云計算技術的提供者可以在此基礎上對虛擬化網絡進行節點遷移或者分裂等，以便提高整個網絡的安全性與靈活性。
1.2 虛擬化網絡環境具有分布性
云計算環境下的數字圖書館在建立虛擬化網絡平臺方面，常常需要向云計算技術提供商租賃設備以及服務方案等。在建立虛擬化網絡圖書館時，需要對得這的分布特點進行了解，并根據云計算和服務的要求進行更加合理的規劃。凡是建立成功的云計算環境下數字圖書館，其云數據中心以及備份的云數據中心一般分布于不同的地點。在不同的地點延伸出更多的云計算服務提供商。在此情況下，云計算環境下的數字圖書館虛擬化網絡不僅僅需要將各個地方的資源進行重新整理，更需要對讀者的需求進行了解后將虛擬資源重新組合和分布。由此能夠方便圖書館虛擬化網絡對資源進行統一的配置、劃分和調度。
1.3 虛擬化網絡具有動態和可用性
與計算環境下的數字圖書館虛擬化網絡一般情況下是由多種有限或者無線的通信接入網絡而組成。讀者在通過虛擬化網絡選擇自己所需要的資源時，能夠根據實際的需求和所處的閱讀環境選擇最適合的資源終端。云計算環境下的數字圖書館虛擬化網絡能夠為讀者提供十分安全和便捷的閱讀服務。在讀者使用閱讀終端時，能夠自動對讀者的使用位置、行為進行辨別，從而為其配備最為恰當的閱讀方式，使得云計算技術的數據傳輸能力最適合讀者閱讀的特點。另外，云計算環境下數字圖書館中具有計算功能和儲存功能十分強大的數據傳輸中心。在整個虛擬化網絡運行的過程中，數字圖書館的閱讀終端能夠將所有讀者的閱讀任務和資源傳輸方式交由數據傳輸中心進行優化和整合。最終能提高虛擬化網絡數據中心的服務質量，實現虛擬化網絡的動態性和可用性。
2 云計算環境下數字圖書館網絡虛擬化需求
2.1 提高圖書館虛擬化網絡智能水平的需求
通過對目前大部分云計算環境下的虛擬化網絡負荷評估的結果進行分析可以發現，在云計算技術不斷發展成熟的過程中，儲存技術亦得到了不斷的發展。虛擬化網絡中的數據處理需要更加快速。虛擬化網絡中的海量儲存已經不能夠成為吸引用戶的關鍵因素。此時，需要重視提高云計算環境下數字圖書館虛擬網絡中的傳輸網絡智能水平。該智能水平中包含了數據傳輸的安全性、高效率性、經濟性以及數據傳輸的可靠性。通過提高虛擬網絡的傳輸智能水平，方能夠不斷增強用戶感受。決定虛擬化網絡傳輸智能水平是否能夠提高的重要影響因素之一便是云計算環境下數字圖書館用戶端綜合數據傳輸性能。該綜合數據傳輸性能對云計算環境下網絡的節點交換能力，以及云計算環境下的網路傳輸寬帶具有極高要求。因襲，需要確保節點交換和寬帶傳輸的速度和質量達到最高標準。
2.2 確保圖書館虛擬化網絡結構多樣性的需求
在未來科技越來越發達的環境下，各行業中連接到互諒網上的設備將會逐漸增多，將會有更多的數據通過云計算技術進行傳輸。在此情況下，網絡的結構將會越來復雜，使網絡的管理難度逐漸加大。同時，網絡需要傳輸的數據負荷逐漸加大，尤其是突發數據的傳輸量，更會打破現有的傳輸狀態。云計算環境下的數字圖書館隨著虛擬化網絡規模的逐漸擴大和虛擬化網絡管理難度的逐漸加大，需要更加優質的職能配置，對資源進行分配和管理，以提高管理水平。云計算環境下的數字圖書館只有建立比較安全、便捷、快速、經濟的寬帶網絡數據傳輸后，能夠利用比較公平的寬帶資源分配機制對數據傳輸能力進行恰當的提升，由此確保數字圖書館虛擬化網絡結構具有多樣性和靈活性。
3 云計算環境下數字圖書館網絡虛擬化策略
3.1 重視虛擬化網絡的管理與監控
云計算環境下的數字圖書館需要為用戶提供云服務，包括利用資源傳輸的形式提供視頻、語音、圖像等較大的信息數據傳輸服務。使用戶通過云服務的過程中能夠滿足視覺、聽覺、感覺等多方面的享受。使用云計算技術下的云數據網絡資源應該能夠根據數字圖書館用戶的業務要求進行自動化的檢測和調整，以提高整個虛擬化網絡的服務效率，滿足用戶的真正需求。云計算環境下數字圖書館數據傳輸的變動具有周期性，需要設置自動且智能化的用戶端口進行數據和資源的發送。
3.2 加強虛擬化網絡流量的均衡與傳輸能力
未來云計算技術會得到更加廣泛的應用，網絡技術發展速度會越來越快。云計算環境下的網絡發展應該更加多元化，規模更大，性能更高，問題卻更加不容易檢測。因此在虛擬化技術的數字圖書館數據中心資源傳輸中，應該盡量保持虛擬化網絡流量均衡，使各個用戶端均能夠在均衡流量的情況下有效運行。同時，需要強化圖書館資源數據的傳輸、遷移能力，保證數據傳輸可控、經濟、安全且高效。
3.3 提高虛擬化網絡虛擬設備支撐能力
云計算環境下數字圖書館中對數據進行及時處理、存儲和傳輸的核心應該是數據中心，能夠對虛擬化網絡中的動態資源進行恰當分類和調配。由此使得云計算環境下的數據中心能夠提高對資源的整合度、利用率和資源閱讀服務能力，更能夠降低云計算環境下好各項系統的運行成本。云計算環境下的數據中心由整個網虛擬化網絡系統的計算、存儲、傳輸、變換、接口等部分組成，構成了比較多樣化的虛擬化網絡結構與設備。多樣化的網絡與設備使得云計算環境下的數據中心設備性能存在較大差異，需要的接口標準并不統一。同時，可執行的虛擬化網絡進行管理策略亦不相同，需要對傳輸性能、數據傳輸環境、數據傳輸需求等進行恰當的分析，以提高虛擬化網絡運行中虛擬設備的支撐能力。
3.4 確保虛擬化網絡具有安全性
虛擬化網絡具有基礎設施結構十分復雜的特點，面臨著隨時受到安全威脅或者惡意性攻擊的情況。運用云計算技術建立數字圖書館虛擬化網絡，應該重視選用符合國家制定技術標準、具有安全保障的虛擬化網絡設備。在設備連接成功后，應該進行恰當的試運行。試運行過程中觀察數據的傳輸是否具有安全保障，其數據傳輸特點是否能夠滿足云計劃環境下數字圖書館虛擬化網絡的實際需求。
另外，不同運行環境、不同用戶端、不同傳輸途徑的虛擬化網絡設備和系統制定應該存在差異。在云計算環境下應該制定更加具有針對性的動態安全保障策略。首先應該對虛擬化網絡中的所有網絡性能、特點進行嚴格編輯和管理。保證數據傳輸具有獨立途徑的同時能夠進行統一的部署和分配。其次，根據安全標準，對各個數據傳輸路徑之間進行安全隔離。最后，在數據傳輸中心，利用一臺安全保障設備進行分化，延伸出多個安全保障設備，加強安全保障與可控性。
4 結論
綜上所述，在云計算環境下建設的數字圖書館，能夠使得原本十分復雜的圖書網絡資源變得更加有條理性，并且能夠提高服務于讀者的圖書資源服務質量，既高效，又安全。云計算技術在數字圖書館中的應用，亦會滿足用戶需求，提升用戶的滿意度。未來只有重視虛擬化網絡的管理與監控、加強虛擬化網絡流量的均衡與傳輸能力，并且致力于提高虛擬化網絡虛擬設備支撐能力，方能夠使云計算環境下數字圖書館虛擬化網絡真正得到優化，為用戶提供更加優質的云服務。
參考文獻
[1]付佳，閆實.基于云計算環境的數字圖書館云服務模式構建[J].圖書館學刊，2014，14（11）：85-87.
[2]張晉華.低碳的云計算環境下數字圖書館的創新研究[J].河南圖書館學刊，2015，05（01）：130-131.
[3]葉文偉，張紅琳.數字圖書館中云計算虛擬化建設分析[J].圖書館工作與研究，2015，21（01）：37-39.
[4]陶銳，蛟平.云計算環境下數字圖書館安全服務研究[J].蘭臺世界，2015，23（05）：100-101.
[5]趙蓓.云計算環境下數字圖書館高性能虛擬化資源管理與調度策略探索[J].科技創業家，2014，19（02）：252-253.
關鍵詞 云計算 云數據管理技術 Dynamo技術 Big Table技術 GFS技術
一、引言
我國經濟社會的快速發展讓企業在處理信息的時候承擔了更多的壓力。尤其是對海量數據的整理、分析和總結，傳統的計算機分析系統已經不能滿足企業的需求，云計算和云數據管理技術應運而生。目前，在我國云計算已經逐步應用到了各個行業之中。這樣不僅可以有效節省用戶的資源，同時還可以降低企業的經濟成本。最重要的是，其提高了計算的效率和準確率，擴大了數據存儲的空間。因此，對云計算和云數據管理技術的分析成為有關行業的重要目標。
二、云計算的特征分析
云計算操作簡單方便，數據處理效率高、準確率高，能夠處理大量的數據，而且不會出現系統崩潰的情況。因此，通過云計算在實際對數據的處理中體現出的特征進行總結和分析，主要體現在可靠性、經濟性、管理性、服務性內容之上。經過具體的操作分析可以發現，高服務性主要體現于客戶可以不了解云計算的特性以及具體操作方式，而云計算可以分析出客戶的需求，這樣可以有針對性地幫助客戶。其次，云計算的可靠性體現在利用率分布式的存儲方式上，這樣即使是用多臺計算機計算而產生了一定的錯誤，也可以通過數據冗余管理的方式和容錯性指導計算機進一步進行計算。
三、云數據管理技術的分析探討
云數據管理技術是云計算的具體執行過程，主要分為四個環節。第一，是數據組織管理，既可以采用分布式數據存儲系統，對海量的數據進行存儲和訪問，主要具有容錯性，可以完成云計算中的數據運算功能；第二，則是數據集合管理，就是對具有動態性和不確定性的數據進行統一的管理，對大量的數據進行歸類和分類處理，主要采用的處理技術是分布式處理技術；第三，則是分布式并行處理，主要體現在分布式數據環境中，可以對數據進行大量的挖掘對比，然后依據數據的特點，可以形成映射關系，找到數據之間的關系，對于下一步的管理以及數據的匹配具有重要的作用；第四，則是數據分析，數據分析是云數據管理技術的最終目的，因此想要完成數據分析，首先應該在海量數據庫中提取和挖掘數據，并且判斷挖掘的數據的可靠性和可利用性，然后對挖掘出來的數據包含的信息和潛在的信息進行分析、總結，為將其應用到其他領域做準備。
四、Dynamo技術分析
Dynamo技術在云計算和云數據管理中是一個存儲系統，其形式是分布式的，具有數據庫的特點，而且Dynamo技術是以AWS為基礎技術實現自身的存儲功能。另外，因為Dynamo技術是以DHT的理念為基礎進行設計的，因此在各個環節的銜接點上具有環內自主轉發，而且自主性極強的特點。同時，由于各個環節是被主控制點控制的，所以出現故障的概率十分小，每個節點都是被嚴格控制的。而且其中最突出的一個優點就是能蛺峁┒喔齦北荊然后經過實際的數據調整和改變，重新進行記錄和修改，確保最終的記錄是正確的。同時，因為其負載均衡，所以能夠采用DHT的模式，把數據均勻地分布在各個節點進行儲存。而保證數據的訪問量也是均衡的，這對于數據處理十分重要。
五、Big Table技術分析
Big Table技術是一種巨型的分布式的數據庫，主要以GFS和Map Reduce為基礎。其實際的表現就是一個巨型的數據表格，通過把不同類型的數據進行歸類整理，形成的數據表格和數據包的規模要大于1024TB。同時，因為Big Table技術也具有擴展性，因此在存儲海量的數據的時候也可以不斷擴大，導致利用Big Table技術可以不斷擴大存儲空間和存儲數據的量，有效地顯現了云數據管理技術的優勢和特點。而且利用Big Table技術可以保存每一個頁面的內容，而每一個字符串代表的就是單元格的內容，因此可以存儲海量的數據。最重要的是，可以利用Big Table技術對文件進行編名、標注，這樣在查找的時候就會更加方便。
六、GFS技術分析
GFS技術也是一個巨型的分布式的存儲系統，與Big Table技術以及Dynamo技術的聯系是十分緊密的，能夠為使用者提供大量的數據支持和海量的數據存儲。而且由于GFS技術主要面向客戶使用，因此在節點上存在客戶端和服務器，并且可以提供專業的數據接口，同時可以利用同一個數據函數完成數據的鏈接。而且GFS技術是一個數學邏輯，對于數據的管理十分重要，避免數據存儲出現錯誤。
七、結語
云數據管理技術和云計算是社會信息化發展，海量數據誕生引發的一種數據計算和存儲的變革技術，對當今社會的數據處理具有重要的作用。通過本文的分析可以知道，Dynamo技術、Big Table技術以及GFS技術都是云數據管理技術之一，具有擴大數據存儲空間、快速處理數據的特性，而且因為具有一定的容錯性，所以不會因為某些數據錯誤而導致系統崩潰，能夠繼續運行。因此，云數據管理技術和云計算在當今社會起到了重要的作用。
（作者單位為成都理工大學）
參考文獻
[1] 周治宇.云計算和云數據管理技術分析與探討[J].信息通信，2015（08）：178
-179.
[2] 羅亞東.云計算和云數據管理技術的思考[J].電子制作，2015（04）：111-113.
關鍵詞：云計算；網絡學習平臺；信息技術
中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2017）09-0094-03
一、引言
隨著計算機技術和互聯網技術的飛速發展，網絡信息資源急劇增長，互聯網正以它無限的容量、廣闊的覆蓋面、交互性和定制化特色迅速地改變我們的工作、生活和學習。網絡學習這種全新的學習方式應運而生，它充分利用現代信息技術所提供的、具有全新溝通機制與豐富資源的學習環境，實現全新的學習方式。[1][2]從我國網絡學習的發展現狀看，網絡學習平臺建設中主要存在資源分布不均、共享程度低以及網絡計算方式落后等問題。云計算的出現為有效解決網絡學習平臺的上述問題提供了技術基礎。基于云計算技術構建一個統一、開放、靈活的網絡學習平臺不僅能改變傳統的分散式教育信息化模式，還使軟、硬件資源能得到最大程度、最大范圍的共享，教育信息化成本得到降低。[3-6]基于云計算的網絡學習平臺建設，存在著諸多關鍵問題亟待解決，本文將從平臺建設的指導思想和原則、平臺的架構設計和實現、平臺的信息安全問題等三個方面進行深入分析和探討。
二、基于云計算的網絡學習平臺的建設指導思想和原則
大量的成敗案例告訴我們，不論是哪種平臺的建設，都必須有著明確、正確的建設指導思想，指導思想幾乎決定著整個平臺系統的建設成敗。[7-11]建設基于云計算的網絡學習平臺，首先要研究清楚其所服務的對象、服務對象的特點、服務對象的需求，從而更好地指導平臺建設和規劃設計。
學習平臺的服務對象首先是學習者，由于教與學的相互關系，也需要能夠很好地服務于教育者，但是重點是學習者。如何滿足學習者的學習需求就是指導建設平臺建設和規劃設計的首要原則。因此，在研究基于云計算的網絡學習平臺建設問題前，首先要研究學習領域的先進理論思想，平臺建設的指導思想也必然要依據教育理論和學習理論來制定。
基于云計算的網絡學習平臺是一種網絡環境下基于多媒體資源的服務于學習需求的平臺，學習性和網絡性是其基本屬性。利用網絡學習平臺的目的是為了更好地提高素質教育質量，培養學生的學習興趣和學習能力，解決在課堂學習中存在的疑惑和問題，培養其創造力和自主學習能力。因此，用于指導基于云計算的多媒體學習平臺的學習理論應該是多元化的，傳統學習理論和網絡環境下的新興學習理論對基于云計算的網絡學習平臺的建設都具有非常重要的指導意義，諸如行為主義學習理論、建構主義學習理論、人本主義學習理論、教育傳播理論、聯通學習理論和微學習理論等教育學習理論都對基于云計算的網絡學習平_建設有指導性作用。[12-14]
其次，對于一個在具體領域中有針對性的專有應用平臺而言，需要對其服務群體進行深入細致的研究，用其受眾的特點和需求來具體指導和規范平臺的構建。在此基礎上，才能進一步運用網絡技術和計算機技術等具體手段來實現。
基于云計算的網絡學習平臺是一種網絡平臺，它具有網絡的虛擬性、開放性、自主性，學習者的學習動機也具有不同于傳統課堂學習中所測量到的特點，和傳統學習者相比，網絡學習者更具有差異性、個體性、自主性和互動性，同時要求學習者有一定的知識儲備、積極的學習動機和正確的學習策略。
總體上看，云計算學習平臺的服務對象的特點包括時空分離、自主性學習、交互性等特點。此外不同年齡段的學習者所呈現出的不同群體特征對平臺建設具有很大的影響。例如，如果建設的網絡學習平臺針對的是中小學生，那么其學習平臺建設必然與面向成人用戶的學習平臺在功能和內容上有本質的不同，因為中小學生這類群體思維活躍、反應敏捷，依賴性和模仿性強，注意力不穩定、易分散，他們自主性和自控性弱，但是認知和理解能力活躍，因此這時平臺建設就必須要充分考慮到學生的心理發展特點，既要考慮學生的智力因素，也要充分考慮到學生的非智力因素，如考慮其對新的學習方式的接受程度和對新教學媒體的適應性等。因此，面向不同受眾的云計算學習平臺同樣需要對不同受眾的實際情況進行分析，用研究分析的結果對平臺建設進行指導和規范。
三、基于云計算的網絡學習平臺的架構設計和實現
【關鍵詞】計算模式 云計算 實現技術
1 云計算的基本概念
互聯網時代，云計算已經成為了一種商業的計算模式，通過將計算任務分布給眾多計算機構成的“云”里即資源池，云計算系統為各種應用系統根據其需要提供計算機、信息服務、存儲空間。維基百科（）對云計算作出了如下定義：一種基于互聯網的計算機新方式，利用互聯網上的異構、自治的服務給企業和個人用戶提供了按需求即取的計算。從這一概念中能夠看到，計算能力已然成為一種“商品”，它主要通過互聯網進行流通、傳輸，就和我們日常生活中的水電、煤氣一樣，使用方便且價格低。
從另一個角度來說，云計算是一種新興的共享基礎架構的方式，將大量的物力資源進行統一化管理，然后對其虛擬化，從而形成了一個巨大的虛擬化的資源池。所謂的“云”，其實就是這一系列相互連接的虛擬計算機而構成的并行和分布式的系統。“云”中的虛擬計算機均是基于服務級別協議并由系統進行被動部署的，其存在的形式為一個或多個統一的計算資源。本質上來說，云計算是這樣一種形式：用戶終端利用遠程連接，從網絡中獲取存儲、計算、數據庫等資源。
2 云計算的特點
縱觀云計算技術發展的現狀，跟傳統的單機應用模塊、網絡應用模塊相比，云計算模式具有以下特點：
（1）虛擬化，這是云計算中尤為重要的特點之一。虛擬化既表示應用虛擬化，也表示資源虛擬化。在云計算中，各個應用的部署環境和物理平臺之間沒有必然聯系，對應用的管理及相應的操作都是基于虛擬化層次進行的。
（2）動態擴展特性，即可以隨時調整服務器數量實現調整云計算系統的運算能力。
（3）根據需求進行部署，云計算系統、平臺會根據用戶終端運行的應用特性，考慮其需求的大小部署相應的資源和運算能力。
（4）高靈活性，指的是云計算時代各種IT資源（硬件、軟件、操作系統、存儲空間、網絡）均對虛擬化有了一定的支持。同時，不同硬件廠商之間的產品、不同配置的機型之間均能得到很好的兼容。
（5）可靠性高，當云計算系統中某臺機器出現問題的時候，用戶的應用和計算并不會因此而受到影響，因為通過動態擴展功能，云計算可以方便地擴展其他服務器來完成這一任務。
（6）性價比高，虛擬化技術的應用，使得云計算系統能夠整合大量的廉價PC，而這些PC綜合起來的性能卻可以超過一臺大型機。
3 云計算的實現形式
目前，云計算主要的商用形式有以下幾類：軟件即服務（SaaS）、網絡服務、平臺即服務、實用計算（Utility Computing）、管理服務提供商（MSP）、商業服務平臺、互聯網整合等。
（1）軟件即服務（SaaS），SaaS類的云計算是指利用瀏覽器將程序、應用傳給需要該項服務的用戶。這種形式的優勢在于，用戶無需支付服務器和軟件授權的費用；同時，供應商只需關注維護一個程序即可，Google Apps就是這種服務形式。
（2）網絡服務，指的是給開發者提供API，讓他們自行開發基于互聯網的應用，這和傳統的單機程序是不同的。
（3）平臺服務（PaaS），這種形式提供的服務為開發環境。通過使用中間商的設備進行自己程序的開發，同時利用互聯網和服務器供用戶下載。
（4）實用計算（Utility Computing），此形式旨在創造虛擬的數據中心給IT行業服務，這個虛擬的數據中心也稱為虛擬的資源池，包括整個網絡中的內存、存儲、I/O設備和運算能力，這些資源集中于網絡，也為整個網絡進行服務。
（5）管理服務提供商（MSP），這是云計算最古老的一種運用形式。但是，這種形式并不是面向終端用戶的，而多為面向IT行業的，比如郵件病毒掃描、程序監控等。
（6）商業服務平臺，即SaaS與MSP兩者的混合應用，這種形式的云計算能夠給提供商和用戶之間建立了一個互動的平臺。
（7）互聯網整合，也就是將互聯網上提供相似服務的公司進行有效整合，進而方便終端用戶選擇適合自己的服務提供商。
4 云計算平臺的實現機制
云計算的體系結構可以分成四層：資源池層、物力資源層、管理中間件層和面向服務的體系結構（Service-Oriented Architecture， SOA）構建層[4]。資源池層主要是指大量相同類型的資源集中形成的資源池，如數據資源池、運算資源池等，對物理資源進行管理和集成是這一層的主要工作。物力資源層主要包括計算機、存儲器、數據庫、軟件、網絡設施等。云計算資源的管理主要由管理中間件層來完成，，這一層主要為了確保資源高效、安全的為應用服務。將云計算能力封裝為標準的Web Services服務主要由SOA層來負責，同時，這一層才負責將云計算能力納入SOA體系進行使用與管理。資源池層和管理中間層可以說是云計算技術中最為關鍵的部分。此外，SOA構建層的功能實現受限于外部設施。
圖1為典型的云計算平臺實現機制。其中，用戶交互接口（User interaction interface）以Web Services這樣一種方式向應用提供訪問接口，其目的主要是用于獲取用戶的需求。服務器目錄里（Services catalog）存放著用戶能夠請求的所有服務目錄。對于可利用資源的管理和分配由系統管理模塊完成，而節點上任務的運行環境則是通過配置工具實現的。監視統計模塊能夠監視節點的運行狀態，也能統計出用戶使用節點的情況。其實，云計算的整個執行過程并不那么復雜，當用戶從目錄中選擇并調用服務時，用戶交互接口便能將該接口傳遞給系統管理模塊，之后，管理模塊負責為用戶分配合適的資源，而相應的運行環境則由調用配置工具完成[4]。
5 結語
科技的創新與人才的推動作用，使得高新技術取得了突飛猛進的進步。計算機云計算技術作為信息社會革命性的發展，為科技時代的科技生活貢獻了巨大的力量。云計算是計算機技術和網絡技術的結合，是虛擬化的網絡新技術，以其高速的運算能力、海量的信息資源等優勢必將成為信息科技發展的重要方向，也必將推動信息化、智能化生活的發展。
參考文獻
[1]孫偉龍.基于IasS云計算的Web應用技術研究[D].南京理工大學.2011.學位論文.
[2]劉曉樂.計算機云計算及其實現技術分析 [J].電子科技.2009，22：100-102.
[3]蔡鍵，王樹梅.基于Google的云計算實例分析[J].電腦知識與技術，2009，5：7093-7095，7107.
[4]鄭仲尼.云計算環境下前端移動設備實施密集型計算實現技術研究[D].云南大學. 2011. 學位論文.
[5]龐偉偉，簡述計算機"云計算"技術的實現[J].計算機光盤軟件與應用，2012，8 ：172-17.
作者簡介
宋國平，（1968-）男，漢族，吉林省人，碩士研究生，副教授。研究方向：計算機網絡，計算機技術應用 。
1 文獻統計數據及分析
筆者在中國知網（cnki.net）的中國期刊全文數據庫、中國學位論文全文數據庫和中國會議論文全文數據庫檢索題名包括“云計算+檔案”、 “云技術+檔案”和“云檔案館”的文獻（檢索時間為2014-3-12），刪除其中新聞報道性和重復性的論文后，共檢索出78篇論文。
1.1 時間分布。這78篇相關論文的時間分布如表1所示：
由表1可見，我國檔案學界對云計算的研究始于2009年，2009年后開始引起學者較多關注，到2013年掀起一個較小的研究（2013年發表相關論文共33 篇），但是依據百度和Google的搜索結果，尚未出版云計算應用于檔案管理的相關著作。
1.2 主題分布。上述78篇論文，其研究的主題可以分為理論研究（介紹云計算的概念、特點、優勢，應用的可行性、問題及對策等）、具體應用（研究云計算在檔案業務環節的具體運用，如備份、整合與共享、利用與服務、云檔案館等）、系統和平臺構建（研究基于云計算的系統和服務平臺架構、服務模式等）和應用的安全性。78篇論文的主題分布如表2：
從研究的主題來看，目前檔案界對云計算的理論和應用設想方面的研究占主導，分別占全部論文的43.6%和44.9%。但是，基于云計算的系統、服務平臺構建的研究論文只有5篇，對于如何用技術手段來實現“云”并沒有系統深入的研究。
1.3 作者機構分布。各研究主題的作者機構分布見表3：
從表3可以看出，78篇研究論文作者中有22篇來自高等院校的檔案院系，占全部論文的28.2%。26篇論文作者來自其他機構，約占33.3%，其他機構包括高校除檔案院系和檔案館室的其他院系和部門、事業單位、軍隊檔案館等。從表中數據看，高等院校的研究者傾向于研究云計算在檔案業務環節的具體應用，而其他機構的研究者更注重理論研究和云計算在人力資源檔案、會計檔案、健康檔案等領域的應用與實現。
2 主題分析
2.1 云計算的概念和特點。田雷提出：“云計算是一種網絡服務方式，提供了IT服務的一種交付和使用模式，用戶可以通過網絡租用或免費獲取所需服務。”他還提出目前云計算的三個服務層次：基礎設施即服務、平臺即服務、軟件即服務[2]。黃正鴻認為，云計算旨在通過網絡（互聯網和內部網）以按需、易擴展的方式獲得所需的硬件、平臺、軟件及服務等資源。其特點可以歸納為：資源池；按需、自助；快速彈性；廣泛的網絡訪問；可度量的服務[3]。陳康明認為，云計算是基于網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等已有網絡技術發展起來的一種基于互聯網絡的服務信息共享模式。云計算的特點是：數據存儲更加可靠、安全；資源的合理分配；先進技術理念帶來的以用戶為中心的個性化服務[4]。
2.2 云計算在檔案領域應用的可行性分析。劉永提出，云存儲在技術、管理和經濟上已經具備了數字檔案存儲的基本條件。云存儲技術是分布式文件系統技術、網格技術、集群應用等技術的集成，后三種技術在理論和實踐上都逐漸成熟。云存儲將分散在各地的數字信息集中存儲，各檔案館（室）可以根據需求來申請適當的存儲空間，降低了資金投入[5]。朱悅華、何麗萍、丁建萍認為，云計算時代“云檔案”的實現具有較為完備的云計算理論基礎、較為成熟的云計算技術條件、較為低廉的云計算經濟成本和較為完善的云計算實踐環境[6]。
2.3 云計算在檔案管理中的應用優勢。文杰提出了云計算在數字檔案館應用中的四大優勢：確保檔案服務器的可靠運行，降低服務器的出錯概率；降低相關的維護費用；擴展了信息資源共享范圍；豐富的終端設備[7]。彭小芹、程結晶結合云計算的特點提出云計算在檔案領域的應用優勢，即可靠、安全的數據存儲；方便、快捷的云服務；強大的計算能力；諸多技術的集合體；經濟效益；個性化；以用戶服務為中心[8]。祝慶軒、桑毓域、方昀提出了云檔案館模式的優點：有利于政務信息公開；有利于統一全國各地區檔案工作標準；有利于節省軟硬件投資；有利于減少對計算機人才的依賴[9]。
2.4 云計算應用面臨的問題和對策。黃正鴻提出云計算技術本身存在的一些問題，如標準問題、版權糾紛問題、數據隱私問題、安全問題、軟件許可證問題、網絡傳輸、用戶使用習慣問題等[10]。陳康明認為，云計算應用面臨的首先就是信息安全問題；其次是執行的國際標準問題。對策是完善基礎設施建設；制定安全監測環節和相關技術；制定監督和管理機制[11]。文杰認為，云計算應用面臨的問題主要有資源的選擇問題；協議和接口問題；數據安全問題。對策包括加強人才隊伍建設；完善基礎設施建設；制定相關政策規范云計算標準；提供基礎建設的統一監控、管理和控制；加強安全檢測[12]。
2.5 云計算在檔案領域的應用設想
2.5.1 云計算在檔案存儲、共享與服務中的應用設想。田雷提出可以通過“基礎設施即服務”整合檔案行業的服務器、存儲器等設備，部署“云計算”環境，向各級檔案部門提供基礎設施服務[13]。陶水龍提出了基于云存儲技術的檔案數字資源的云備份和多套多地的檔案數字資源備份數據存放策略，建立了云備份系統架構及其運行機制[14]。呂元智提出了國家檔案信息資源“云”共享服務模式，將分散的國家檔案信息資源通過云服務平臺組織起來，形成一個個檔案信息資源服務“云”[15]。祝慶軒、桑毓域等提出檔案館館際云服務，將檔案館電子文件信息置于云中心，用戶可以利用云計算技術檢索云檔案館“虛擬資源池”[16]。卞昭玲、李俐潁等提出通過云存儲解決檔案信息的存儲、檔案信息的收集問題，同時可以共享檔案信息 [17]。
2.5.2 云計算在專門檔案領域內的應用研究。廖玉玲提出了基于云計算的建設工程檔案全過程監管模式的系統方案[18]。劉振鵬、卞昭玲等提出了基于云計算的區域電子健康檔案服務系統[19]。鄧嵐提出運用云計算技術搭建國家綜合減災信息管理與服務系統，并分析了云計算技術在災害檔案信息管理中的應用優勢和障礙[20]。
2.6 基于云計算的數字檔案管理系統和平臺構建。程春雨提出國家開放檔案信息資源共享利用系統應采用兩級部署方式，分別部署在中央云中心和50個國家綜合檔案館。中央云中心應用系統開發主要包括檔案信息資源整合系統、平臺管理系統、國家開放檔案信息資源共享利用門戶網站；省節點應用系統開發主要包括省節點檔案信息資源整合系統和基礎工具包軟件[21]。程結晶提出要構建統一的云存儲平臺，采用虛擬化技術，開發基于“元數據”訪問的分布式數字檔案數據訪問接口，構建完整的云服務平臺來實現數字檔案資源的訪問服務、請求認證服務、安全數據傳輸服務和快速資源搜索和資源發現服務[22]。鄭光輝提出了基于云計算技術的數字檔案利用系統設計方案，詳細描述了基于云計算的檔案信息資源整合系統、云平臺管理系統及開放數字檔案利用門戶設計方案[23]。蔡學美提出云計算數字檔案館系統主要是由云計算數字檔案管理應用程序、數字管理節點、計算機專用網絡、安全防火墻、公用和私有的硬件設施等構成[24]。朱悅華、何麗萍等提出構建“云檔案”資源共享系統，其系統理論模型由資源層、管理中間件層和服務層等三層構成[25]。
2.7 云計算應用的安全性。徐華、薛四新等提出云數字檔案館安全保障體系應包括防御系統、監控系統、容災備份系統、應急響應系統和技術支撐系統，通過安全法規體系、安全組織體系、安全管理制度體系、安全人員培養和培訓體系來保證[26]。崔海莉、張惠達提出將檔案信息管理系統推入云的基礎設施上，服務中斷、數據失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技術風險，組織策略、準入退出機制是可能遭遇的管理風險[27]。
3 問題與展望
3.1 問題。首先，研究內容重理論輕技術。當前對于云計算基礎理論的研究較多，關于如何運用技術手段實現其具體應用的研究較少。78篇論文中只有5篇從技術角度闡釋了云計算應用于檔案領域的具體實現方式。應用設想相關論文僅僅止步于“設想”，對具體應用及如何實現其應用輕描淡寫，缺乏技術因素。
其次，研究缺乏實踐基礎。相對于云技術在其他領域的快速實現，傳說中的云檔案館、檔案云尚未付諸實施，對于云技術的應用需求也沒有實際調研，因此，大多數研究缺乏一定的實踐基礎。
3.2 展望
3.2.1 研究內容。首先，對云計算的應用研究應更多關注檔案資源的共享與服務。云計算的精神內核在于資源的共享。在全新的云計算模式下，研究者應站在整個國家檔案資源共享和利用的角度謀劃“云”，探尋如何利用云計算技術更加科學地整合和共享全國檔案信息資源，并向公眾提供高效快捷的信息服務。其次，適當擴展研究內容，構成完整的研究體系，例如，云計算環境下傳統的檔案管理模式和管理策略是否發生變化？云計算在檔案部門有效應用應具備哪些條件？“云”之間如何交互協同？云計算的行業標準研究等。最后，與國外相關研究相比，國內研究應更注重云計算在檔案領域的實際應用與技術實現。