時間：2023-10-23 10:48:01
導語：在云計算技術發展現狀的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
(電子商務研究中心訊)隨著云計算步入第二個發展10年，全球云計算市場趨于穩定增長，我國云計算市場處于高速增長階段。容器、微服務、DevOps等技術在不斷推動著云計算的變革。云計算的應用已經深入到政府、金融、工業、交通、物流、醫療健康等傳統行業。云計算安全問題和風險管理形勢日益嚴峻。 本白皮書是繼《云計算白皮書（2012年）》、《云計算白皮書（2014年）》、《云計算白皮書（2016年）》之后，中國信息通信研究院第四次云計算白皮書。
本白皮書在前幾版的基礎上，重點介紹了云計算的發展現狀與趨勢。白皮書首先梳理了國際、國內云計算市場的發展狀況及熱點，總結了當前云計算技術發展特點，然后從安全和風險管理兩個角度對云計算的發展進行了分析，同時闡述了云計算在主要行業的應用現狀，最后給出了我國云計算產業面臨的政策環境及發展建議。
（來源：中國信通院 編選：電子商務研究中心）
關鍵詞：高校；計算機實驗室；云計算技術；應用；功效
現階段，計算機網絡技術在高校教育教學管工作中的應用非常普遍，應用作用突出。在信息技術中，云計算技術發展迅速，其應用于高校專業教育中，能夠有效促進高校專業教育工作的發展。在高校計算機實驗室中，應用云計算技術是提升實驗室功用和價值的重要手段，分析云計算技術在高校計算機實驗室中的應用價值和優勢，提出其應用策略，能夠有效提升高校計算機實驗室功能和作用。
1云計算技術的特點分析
1.1云計算具有數據信息規模大的特點
云計算技術通過互聯網形成一個龐大的服務器群，這些服務器群可以形成“云”，借助先進的數據處理技術，云可以快速對數據庫中的各類資源進行搜索，形成龐大的數據資源，為用戶提供他們需要的詳細的數據信息資源。云的存儲和計算能力強大，能夠對海量存儲進行信息進行有效的計算。
1.2云計算具有虛擬化的特點
云計算技術在使用過程中，虛擬化是最為突出的特點，無論其操作平臺還是安全運算，抑或是其存儲等方面，都是具有明顯的虛擬性特點，包括網民用戶通過互聯網獲取的各種資源也都是虛擬的。通過虛擬化的技術手段，網絡資源的利用效率可以得到極大的提升。
1.3云計算技術具有可定制性的特點
云計算技術具有可定制性的特點，資源建構可以充分考慮用戶的個性化需求，進行特殊定制。在用戶定制的基礎上，云計算技術會做出相應的部署，能為用戶提供不同類型的服務，滿足永和的需求。
2云計算技術在高校計算機實驗室中的應用及其應用功效
2.1云計算技術在高校計算機實驗室中的應用
高校計算機實驗室要成功應用云計算技術，必須要能夠結合學校的教學情況設置云計算的層次式結構，選擇云計算技術系統，需要按照操作要求對云計算技術系統進行設計和建設。第一，要設置云客戶端。從云端為客戶提供適宜的接口以供所有用戶使用。在設計接口時，常用到的接入方式是網絡瀏覽器方式。教師和學生等計算機用戶可以根據需要通過網絡瀏覽器快速地查找訪問云中等各類資源信息。瀏覽器接口方式的投入較少，另外，瀏覽器借口對系統硬件要求不高，因此，高校不需要做過多的資金投入就可以通過這種接口方式進行海量資源的訪問，這種借口選擇是非常便捷實用的。第二，要設置云管理端。云管理端進行資源、數據以及負載均衡等方面的管理，各個部分都有其獨特的作用。設置好云管理端才能保障云計算技術在高校計算機實驗室中得到成功的應用。第三，設置虛擬資源層。虛擬技術在現代云計算中應用非常廣泛，能夠將各種物力資源進行轉變，變成更為高效的邏輯資源，有效回避常規物力資源復雜化的特點，從而為客戶提供最為簡單的邏輯形態。第四，設置物力資源層，將云計算所需的計算機工作站、計算機服務器、各種PC以及用工網絡交換和存儲的各種設備，通過網絡手段進行有效連接。
2.2云計算技術在高校計算機實驗室中應用的功效
2.2.1高校計算機實驗室應用云計算技術可以實現資源平臺建設的統一現階段，高校中的網絡信息平臺建設是較為分散的，各資源平臺沒有統一起來，這樣，師生在使用這些資源平臺的時候，就會遇到很多問題，無法對相應資源進行有效的搜集使用。而通過云計算技術可以將高校計算機實驗室的各類信息平臺統一起來，實現各課程資源的有效的整合。這樣，只需要借助云平臺，師生就可以訪問各類校園中的自己需要的相關資源信息，這樣，使用起來就更為便捷。另外，使用云計算技術在建設課程網絡資源時，不會出現重復購買軟件的情況，可以節省大量的資金。師生只有有需求，在校園云平臺中就可以獲得自己所需要的資源信息，通過云平臺，資源信息使用效率更高了。2.2.2高校計算機實驗室使用云計算技術可以有效提升教學效率在高校計算機實驗教學中，教師必須要加強對學生的監督和管理，才能促使學生認真聽講，按要求進行操作。教師必須要要走到學生中去，才能了解學生在計算機實際操作中存在的問題，并對學生進行指導，解決問題。但如果在同一時間內，有很多學生都有問題，教師就很難保障對所有學生的問題進行及時的回答。即使教師一一回答了學生的問題，也會浪費很多課堂教學時間，導致教學效率的低下。運用云計算技術能夠有效解決這些問題，確保學生隨時隨地與家屬進行互動，打破時空界限。教師可以在線對學生的問題進行回答。這樣，可以節約大量的時間。另外，傳統的教學和互動都是一對一，有了云計算能夠在同一時間與多個學生進行互動，解決各種共性問題，再對學生的個性文化進行一對一分析和講解。這樣，教師就能在線對學生進行有效的指導，同時節約課堂時間，保障課堂教學的針對性，從而有效提升課堂教學效率。
2.3高校計算機實驗室使用云計算技術可以有效降低資金投入
在高校計算機實驗室建設方面，學校的很多資金都是投入到購買計算機硬件設備上了。云計算技術應用之前，每年，高校都需要投入不少經費添置更新計算機硬件設備。但在計算機實驗室接入云計算技術平臺后，學校就可以減少硬件設備方面的投入，就可以有效節約資金。原因是，云計算技術對硬件沒有過高的要求，高校無需對現有的硬件設備進行過多的升級，這樣可以減少資金投入。通過云計算技術，永不鼓勁獲得豐富的硬件支持和軟件資源，還能獲得更為智能化的服務，更能享受云計算提供的各種便捷，學校不需要購買本地服務器，這樣，學校用于基礎設施的成本就會大大降低。同時，對于高校而言，一方面不需要進行更多的人力進行維護，即使需要維護，高校也不乏這方面的技術人才。另一方面，也是為高校計算機專業應用實踐提供了一份非常好的應用平臺，供師生進行實踐課教學。
參考文獻
[1]孟慶偉,劉婷.基于云計算的計算機實驗室建設模型研究[J].智能計算機與應用，2011(6).
伴隨著我國信息化進程不斷加快，黨和政府在推進數字技術開發和應用等領域都邁出了一個實質性的步伐，促進了電子政務意義電子政務信息化。同時，云計算技術作為一種基于創新型資源的服務模式，可以將巨大的系統池連接在一起提供各種IT服務。隨著近些年云計算技術的深入研究與大量實踐應用，已經成為比較成熟的技術模式。
【關鍵詞】電子政務 地理信息 應用服務 基礎信息庫
國家自然資源和地理空間基礎信息庫項目基于云計算技術利用國家電子政務網絡平臺，整合和改造分散在各部門和地區的自然資源和地理空間信息資源，建立邏輯上統一、物理上分布的自然資源和地理空間基礎信息庫，開發支持電子政務主要應用的綜合性國家級信息庫。實現跨部門的電子政務應用和服務。為國家電子政務應用和社會公眾提供長期、穩定、標準化的自然資源和地理空間基礎信息產品及服務。
電子政務與地理信息應用的關系：地理信息是電子政務信息的空間定位基礎和載體。地理信息應用有助于政務信息整合和推進公共服務。地理信息的基礎地位在推動跨部門電子政務的同時也為其他部門及其信息系統的協同服務打下了基礎，以地理信息系統為應用主體，通過聯合開發或授權，實現跨部門的應用整合和跨部門的數據轉換，提高標準化程度和信息共享已經成為當前電子政務建設的重要模式。地理信息的應用極大地推動了政府辦公部門的技術進步。同時電子政務也促進了地理信息資源建設與技術進步，從應用角度也推進了地理信息技術的發展。
1 國外電子政務地理空間服務和應用的趨勢
為了提高政府的工作效率，電子政務受到越來越多國家政府的關注，而美國是較早實施電子政務戰略的國家之一，并經過了多年的發展取得了較為顯著的成就。同時，美國是地理信息系統發展和應用的先導，就運行系統數量和生成數據總量而言，美國政府是世界上最大的GIS用戶。現已發展成一個獨立的完整的產業。美國的電子政務的空間服務和應用代表了世界領先水平。美國的電子政務的空間服務和應用的發展具有政府重視、服務廣泛、技術先進等特點。
2 我國電子政務地理空間服務和應用的現狀
我國從90年底開始著手電子政務建設，2002年，國家信息化領導小組第一次會議決定，把電子政務建設作為今后一個時期我國信息化工作的重點。緊密圍繞“兩網一站四庫十二金”重點展開。經過多年的努力，我國已經建設完成了電子政務網絡環境，面向電子政務的地理信息技術服務正在廣泛展開，建成了一批政府應用的綜合地理信息系統、專題業務運行系統和各種信息服務系統等，為提高政府業務部門的綜合管理和決策水平、重大戰略的實施做出了貢獻。但是我國的電子政務地理空間應用服務水平跟國外發達國家還有很大差距，主要體現在：地理信息資源短缺、地理信息標準化工作需進一步加強、地理信息資源分散，數據格式不統一、地理信息服務能力不足。
3 國家自然資源和地理空間基礎信息庫項目基于國家電子政務網絡平臺與云的地理空間服務和應用
3.1 項目背景
根據國家電子政務建設需要，由國家發展改革委牽頭，國土資源部、水利部、等10個部門和單位共同參加建設國家自然資源和地理空間基礎信息庫（以下簡稱基礎信息庫）。該項目也是中辦發[2002]17號文件確定的國家電子政務四個基礎信息庫之一，是國家空間信息基礎設施建設的核心工程。
該項目依托已有信息化基礎設施，按照統一標準規范，整合、改造項目參加單位現有的信息資源，通過建設基礎性信息庫和地理空間信息交換系統，形成自然資源和地理空間信息庫數據主中心和11個數據分中心，以進一步增強國家對區域發展和資源環境進行宏觀監管和動態監測、預測能力，促進各部門自然資源和地理空間信息的共享，并為社會公眾提供有關自然資源和地理空間的信息服務。
基礎庫項目是建國以來規模最大的、軍民結合、跨部門、綜合性強的地理空間數據整合共享項目，項目從組織機制、技術體系上都充分發揮了共建共享的多部門共建機制。利用云計算技術建成了基于電子政務外網的物理分散邏輯統一的基礎信息庫。
3.2 基于云的分布式多部門協同按需定制產品應用服務模式
3.2.1 業務分析
政府決策部門目標多樣、需求多變、反應快速，而傳統業務系統體系龐大、功能復雜、業務分析模塊固化無法滿足業務應用需求，基礎信息庫項目利用電子政務網絡平臺的優勢將需求、數據、處理三個方面有機的結合起來利用，采用云計算技術實現了縱向多層、橫向網格的按需定制的應用集成平臺體系結構。應用集成平臺的應用模式如圖1所示。應用集成平臺開展跨部門的信息加工處理、模型綜合分析和定制產品研制如圖2所示。
3.2.2 技術實現
應用集成平臺基于SOA架構，構建了包括模型庫、基于工作流的應用構建系統的可按需定制的應用集成平臺。使用該平臺提供的功能，可以利用基礎信息庫提供的信息資源和基礎信息庫以外的信息資源進行信息產品制作、加工和分發，應用系統開發。能夠更好地發揮基礎信息庫的作用，為各級政府部門、社會公眾提供形式多樣、專業化程度高的信息服務。
（1）模型庫集成了基礎組件群，通用組件群，應用組件群，提供了標準的插件模型接口，實現了資源綜合監測、重大自然災害與災后重建規劃監測、區域規劃與主體功能^規劃等六個應用方向的應用模型集成。
（2）工作流的應用構建系統，引入工作流思想，提供各種粒度的模型可視化搭建，實現按需即時、靈活調整的模型流程，使得重復工作和多余資源被取消，開發流程被優化，實現軟件開發規模化“生產”，極大提高系統開發效率。
（3）多源異構空間數據管理技術。通過定義GIS中間件的標準接口，利用中間件技術，實現對數據管理機制，可以為更多資源共享、處理協同與任務合作方面的用戶提供一致化的服務接口和方式。
（4）搭建和配置技術。利用集成平臺構建的應用系統能突破面向業務系統的開發特定業務系統及面向問題的開發的傳統開發模式，以配置式二次開發和搭建式二次開發為主要開發模式，快速的構建多種GIS應用領域的應用系統。
4 結論
隨著我國信息化進程不斷加快，黨和政府在推進數字技術開發和應用等領域都邁出了一個實質性的步伐，促進了電子政務意義電子政務信息化。相對于電子政務的發展，地理信息技術相對滯后，傳統的系統開發運行模式將不再滿足當今信息技術高速發展的需求。將云計算技術分布式存儲、管理、服務的模式引入地理信息技術，在地理信息技術領域的廣泛運用，勢必會引起地理信息技術領域新的變革，推動地理信息技術的發展。
參考文獻
[1]國家信息化領導小組.關于我國電子政務建設的指導意見[Z].2002（08）.
[2]陳子丹，陳德清.地理信息電子政務應用中若干問題思考[J].地理信息世界，2006.
[3]常燕卿.電子政務中地理信息服務現狀及未來發展[J].測繪科學，2006.
[4]吳昊，孫寶文.當前我國電子政務發展現狀、問題及對策實證研究[J].國家行政學院學報，2009（05）.
[5]宮冠英.美國城市地理信息系統建設應用現狀及借鑒[J].成都行政學院學報，2009（04）.
[6]王志臣.美國地理信息系統應用和技術發展現狀[J].林業資源管理，1996.
[7]劉紀平.基于SOA的電子政務空間地理信息服務與實現[J].遼寧工程技術大學學報，2006.
作者單位
1.中國電子科技集團公司第五十四研究所 河北省石家莊市 050081
當前，全球眾多國家正在大力發展云計算技術，以期在新形勢下繼續保持或擴大在信息技術領域的壟斷地位，占領全球產業鏈的高端。2012年6月，美國商業軟件聯盟（BSA）了首份《BSA全球云計算計分卡》報告，從數據隱私、數據安全、知識產權、業界標準、促進自由貿易、寬帶部署等方面，對全球24個國家的云計算發展狀況進行了評比，從評估結果看，日本、美國、德國、韓國名列前茅。除了強大的信息技術創新能力和發達的應用市場等因素外，政府直接參與并主導云計算規劃，先行完成戰略部署是這些國家取得階段性成果的主要原因。
日本
日本政府在《i-Japan戰略2015》中，提出建設“以云計算為背景的新的信息、知識利用環境”，期望通過云計算帶動、創造新的服務和產業。日本總務省和經濟產業省兩大部門承擔了推動云計算發展與應用的重任。
日本總務省從建設政府信息整合云計算系統“霞關云”和地方政務云計算系統“自治云”入手，制定并了“智能云戰略”，從技術和應用角度最大限度地推動云計算系統與相關服務，實現海量信息和知識的集成與共享。
為獲得云計算應用經濟效益與社會效果，日本經濟產業省從完善基礎設施建設、改善制度、鼓勵創新三方面推進云計算發展。完善基礎設施建設方面，在日本國內大部分地區搭建數據中心，通過云計算技術，提升數據中心的節能環保指標及穩定性，促進節能技術的開發和標準化。制度改善方面，促進數據共享共用，減緩對異地數據存儲、服務外包的管制，在充分考慮個人信息匿名化與信息安全的基礎上，完善信息使用與傳播的規章制度，明確云計算服務的質量管理和問責制度，為云計算平臺上的數據跨國境使用、云計算國際業務開展制定規則。鼓勵創新方面，開創行業間融合應用的新服務，扶持開拓基于云計算業務的國際市場；基于海量數據，構建相應的業務平臺，開創新的市場需求。
美國
美國政府部門充分利用本國技術、市場優勢和全球資源，對云計算進行總體規劃，制定一系列計劃對政府信息系統進行改造升級，先后了《改革聯邦政府IT 管理的25 條實施計劃》和《聯邦云計算戰略》，提出了“云優先”戰略和政府信息技術應用向云遷移策略。
為推動云計算技術發展，美國聯邦政府在資金安排、管理架構、技術標準等方面已做好安排。在資助試點項目和相關研究項目上，聯邦政府計劃將每年財政預算中的200億美元用于云計算。在管理體系構建方面，在不同政府級別上設立了云計算管理機構，共同處理聯邦政府云計算事務，如聯邦首席信息官委員會下設云計算執行委員會，負責“聯邦云計算計劃”的制定及管理；總務管理局設立了聯邦云計算項目管理辦公室，為云計算技術研發和項目管理提供支撐，監管 “聯邦云計算計劃”的執行。在標準制定方面，為提高云計算服務質量，由美國國家標準和技術研究院組織企業制定云計算標準，并依據“聯邦信息安全管理法案”開展對云計算企業及其產品服務的認證工作，啟動“聯邦風險和認證管理項目”，通過第三方機構開展專業認證，以保證政府采購云計算服務的安全性。
值得強調的是，美國聯邦政府以數據共享和再利用為核心，“聯邦數據中心整合決議”，進行相關業務梳理，加快政府數據中心整合步伐，提供“一站式政府數據下載”和“一站式云計算服務”，確保政府數據及時有效。通過該決議，各政府機構制定了詳細的合并計劃和技術路線圖，計劃到2015年減少至少800個數據中心。此外，聯邦政府構建起公用云，重點實現政府項目應用程序的商品化開發，減少基礎設施和應用系統的重復投資，降低了系統的復雜性和運行成本。
德國
德國聯邦政府在 “德國ICT發展戰略：數字德國2015”中，明確了促進云計算設施的開發和應用。德國聯邦經濟和技術部出臺《云計算行動計劃》，以支持云計算在德國中小企業中的應用，提高企業對云計算的認可程度和信任度，消除云計算應用中遇到的技術、組織和法律問題。
《云計算行動計劃》包括四個行動領域，分別是“通過云計算示范項目挖掘創新市場潛力”、“建立安全可靠的云計算法律框架和安全標準”、“為開展國際合作建立統一的云計算服務標準”和“借助使用指南、網絡、教育等各種渠道提供指導信息，引導云計算發展方向”。除聯邦經濟和技術部外，德國聯邦內務部、聯邦教育與研究部等部門在推動云計算過程中同樣發揮著重要作用。
韓國
韓國政府力爭于2014年前使韓國成為世界云計算強國之一，屆時韓國云計算市場規模或將達到2.5萬億韓元，相關企業在全球云計算市場占有率提高至10%。
為促進云計算發展，韓國政府制定了《云計算全面振興計劃》，其核心內容是政府率先引進并提供云計算服務。負責該計劃推進工作的部門包括行政安全部、廣播通信委員會、知識經濟部。具體分工是行政安全部負責促進政府機構應用云計算服務和建立與云計算相關的法律制度；廣播通信委員會負責促進企業使用云計算服務，為企業提供測試平臺資源以及面向行業的云計算示范服務；知識經濟部主要承擔技術開發與標準化推進工作。
【關鍵詞】大數據 信息技術 大數據 發展現狀
“大數據不是忽悠，它確實是一個真事，是產業大的變革。對it產業、經濟都是一次重要的機遇。”2012年4月2日，微軟全球資深副總裁張亞勤在博鰲亞洲論壇“大數據、移動、社交媒體：改變商業的創新力量”上如此表示。就其主要言論而言，主要是：第一，大數據需要大量的數據、軟件、應用，把它簡化放在云，其實質是一中簡化；第二，大數據最重要是應用軟件；第三，大數據的發展是一個長期的過程；第四，大數據不是忽悠，它是產業大的變革，對it產業、經濟都是一次重要的機遇。
從這一段資料分析可以看出，大數據計算機信息處理技術是在不斷發展的計算機技術中脫穎而出的能夠處理大量數據、計算大量數據的超級計算技術。這種技術必須要有完善的硬件與軟件資源作為支撐，需要虛擬化的調度完成各項數據服務功能。各it企業已經注意到了大數據商業價值，基于大數據的各項數據服務已經不斷應用于各個行業的創新領域。
1 大數據的概念
目前，it界對大數據的定義不下于20種，但就其本質和應用領域來看，其實是一種基于大數據應用而新興的商業計算模式。相較于傳統計算，大數據具有虛擬化、超大規模、按需服務、資源利用率高、低成本等特點。
從用戶角度來看，大數據能為多個大數據用戶（企業或個人等）提供似乎是無限的互聯網計算資源，便于用戶虛擬擁有和按需使用共享在“云”上的網絡計算技術資源服務，大數據用戶可以對自己所需的服務只需付費就可以直接得到，不需要到處跑去跑來去買、去找、去打聽。實際上它所提供的是一種超大規模的網絡資源共享。另外，簡單的說，“云”就是資料存儲以及應用服務的中心，把你想要的都放進“云”里，當你想要的時候，基于互聯網，你可以隨時隨地拿到，當用戶不需要這些數據資源時，就可以刪除、釋放這些資源，從而提高了使用資源上的多樣性。
2 大數據下的信息處理關鍵技術
大數據的應用核心是按用戶需求進行網絡大數據資源分配。在解決好資源分配之前，最主要的是解決好超級資源云系統的構建和存儲，以及自動化資源部署分配等問題。所以，大數據除了需要仔細研究其體系結構外，還應該在其虛擬化技術、高性能云存儲技術、高速的云處理技術、以及相關的對數據安全技術上進行突破。
2.1 虛擬化技術
所謂虛擬化技術是通過利用虛擬的網絡設置、資源配置進行數據的存儲與管理。而虛擬化技術是大數據計算機信息處理技術的基礎，虛擬化技術構建的大數據信息處理技術一方面可以搜集與整合各項有利資源，對必要的信息資源進行存儲；另一方面可以通過這種技術對大數據處理任務進行資源優化、靈活調度來提高對大量數據的運算、處理能力與效率。可見，虛擬化處理技術也是大數據下的信息處理的關鍵技術。
2.2 云存儲技術
云存儲實際上是由多個存儲設備組成，通過集群功能、分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。所以實質上，云存儲就是大數據存儲的核心技術，為大量數據的保存提供了關鍵性的作用。
其中，因為大數據系統需要同時滿足大量用戶的需求服務，并要為對大數據集進行處理、分析向用戶提供高效的服務。這樣云存儲技術必須具有高吞吐率和高傳輸率的特點，數據管理技術也必須能夠高效的管理大數據集。因此，云存儲技術對于大數據信息處理的順利展開起到了關鍵性的作用。首先，為了保障大數據處理任務的順利完成，云存儲技術要對大數據系統內的海量數據進行管理與分析，在利用云存儲技術進行大數據管理時讀操作要遠遠多于數據更新操作，云存儲技術實際是對大數據系統中數據的讀優化處理。其次，分布式的數據存儲方式在云計算中起到高效計算的
作用，云存儲技術中對于數據庫采用了高效的列存儲模式，這也為海量數據中查詢到某一數據帶來了方便，查詢效率非常高。可見，云存儲技術對于提高大數據運算效率必不可缺。
2.3 大數據自動化資源調度
大數據在服務過程中，將虛擬云資源中的信息數據進行劃分、安裝和調度成可以為用戶提供各種服務和應用的過程。大數據信息處理技術還離不開自動化資源調度技術，所謂資源調度就是將所有的大數據信息資源進行合理的配置與整合，以更好的為服務程序提供便捷。這些資源除了重要的數據庫信息資源以外，還包括大數據系統涉及到的各類軟件資源、硬件資源以及網絡資源等等。
2.4 云安全技術
海量數據的管理與運行需要安全可靠的安全防范技術作為保障，云安全技術就是在這種背景下產生的專門為大數據信息處理保駕護航的安全保障技術。云安全技術可以對外來網絡干擾信息進行識別，對黑客的刻意侵犯做出防范，對網絡信息中存在的病毒進行查殺。近年來，行業內也逐漸在完善和出臺相應的網絡安全政策，云安全技術在良好的政策扶持下，對于大數據信息網絡安全的構建更加游刃有余。由此可知，云安全技術對于大數據信息處理的安全有重要作用。
3 大數據的應用發展現狀
3.1 大數據應用產品形式
當前大數據開發應用產品有很多，it行業及其他行業對于大數據都有著各自的理解，因此當前對大數據的產品形式仍然存在較大的差異，但是最基本的應用服務主要有一下三個層次構成：基礎設施作為服務交付（infrastructure as a service，簡稱iaas）、平臺即服務（platform as a service，簡稱paas）及軟件即服務（software as a service，簡稱saas）。
將開發和計算環境通過大數據的軟件平臺提供給用戶的模式被稱為大數據平臺服務模式，這種模式需要web支持。例如azure、force.com、google app等都是比較實用的大數據軟件平臺。還有比較知名的elastic compute cloud平臺也是通過web對數據與軟、硬件資源進行優化與管理的大數據平臺模式。
3.2 大數據的應用發展現狀及趨勢
現今社會已經步入了信息化快速與高度發展的嶄新時代，無論是醫療、交通、教育、軍事等等方面都涉及大量信息數據的錄入、存儲與計算，海量數據的管理需要有基礎技術、高效技術與安全技術作為支撐。目前it行業中應用的例如360“安全云計劃”、 “藍云”計劃等都是大數據信息技術的典型應用。
未來的大數據信息技術對于信息處理必然會更加高效、快捷，大數據系統的應用也會越來越普遍。例如美國最新體術的disc數據密集型的超級計算、谷歌即將推行的大數據服務academic cloud computing initiative，都意味著大數據高效信息時代很快就能到來。
4 結語
總之，大數據為我們的云用戶、企業、以及網絡服務提供商都帶來了好處，并且也成為一個新興的產業模式。但就目前的大數據發展狀況來看，我國的大數據還處于剛起步階段，在未來，隨著各種技術的不斷縱向發展，人類社會在迎來高度信息化同時，相應的大數據帶來的一些弊端也會凸顯，只有在實踐中不斷的完善和加以改進，真正的讓大數據顯示出優勢，發揮其作用，才能使得大數據惠及普通個體用戶、企業、乃至國家的發展。
參考文獻
[1]王秀蘇.計算機信息處理技術在辦公自動化上的應用[j].科技經濟市場，2010（03）.
[2]張連杰.企業管理中計算機技術的應用[j].電腦知識與技術，2011（26）.
[3]陳靜.淺談計算機處理技術[j].科技與企業，2012（11）.
作者簡介
李春輝（1973-），男，山東省德州市人。碩士學位，副教授。主要研究方向計算機應用技術、計算機網絡、物聯網。
云技術的迅猛發展和大數據的強勢崛起客觀上要求區域旅游產業的戰略選擇必須更新觀念，與時俱進，合理運用現代信息技術，創新機制體制，制定合理的旅游戰略，以促進旅游產業的持續、快速健康發展。
2007年Google首次提出云計算的概念，在此后的10多年，云計算技術不但改變了信息產業及相關產業的格局，在旅游產業也得到廣泛應用。在云計算技術向行業大范圍滲透的技術背景下，結合當前智慧旅游建設的最新動態，及時豐富智慧旅游信息現代化建設內容，發揮云計算核心技術在智慧旅游中的優勢，是目前提升旅游產業發展的有力切入點。
2012年達沃斯世界經濟論壇把大數據作為重要議題之一進行討論，很快大數據技術就已受到國際社會的普遍關注。大數據的本質是海量數據存儲、傳輸和處理，其本質在于迅速挖掘非結構化數據的內在價值，是云計算技術發展的高級形態。對于智慧旅游而言，引入大數據的理念和技術，可以使資源開發規劃、客源市場定位、營銷策略創新、旅游產品開發更具前瞻性和科學性，成為旅游產業轉型升級的助力。
2011年7月國家旅游局局長邵琪偉提出，爭取利用十年時間初步實現智慧旅游。智慧旅游的發展，必須要樹立數據思維、強化數據意識，各級旅游管理部門和旅游企業之間應當加強合作機制，整合數據資源，實現數據共享，喚醒處于睡眠狀態的數據。因此，江西智慧旅游的戰略選擇應當積極運用云計算、大數據技術，把大數據理念、技術與江西智慧旅游建設結合起來，制定合理的戰略方向。
二、云計算、大數據與智慧旅游的內在聯系
云計算的本質就是把計算分散在不同計算機構成的集成系統之上，使各種請求根據所需分配計算能力、傳輸速度和存儲空間，以提高硬件資源的利用效率，與傳統的處理技術相比具有以下優勢：首先，基于網絡技術建立一個服務器集成系統，使多組用戶能夠共同支配和管理硬件資源；其次，利用分布式數據存儲技術在不同服務器和不同層級分散風險，大幅度增強系統的安全性能；再次，使硬件資源和軟件系統相互分離，降低軟件對基礎設備的依賴程度；最后，云用戶能夠按照自身需求，合理訂制處理和應用服務，可以有效降低資金投入。
大數據（Big data）是指需要新型處理模式挖掘其價值的海量、高增長速度和結構多樣化的信息資產，通常也指代處理這種數據的相關技術，包括數據的存儲、傳輸和處理技術。目前，大數據受到國際社會的普遍關注。通常認為大數據具有四個特點（大數據的四個V）：首先，規模性（Volume），數據規模超大，從TB躍遷到PB級別。其次，多樣性（Variety），數據類型繁多。再次，價值性（Value），價值密度低，商業價值高。最后，高速性（Velocity），處理速度快。2013年被稱為大數據元年，標志著大數據技術的應用將深入各個行業各個領域，產生巨大的變革力。
智慧旅游（Smarter Tourism，或稱智能旅游）的概念源于智慧地球（Smarter Planet）（IBM，2008）以及正在中國實踐的智慧城市（Smarter Cities）（住房和城鄉建設部，2012年），是指通過應用新一代信息技術，整合旅游相關信息資源，以促進旅游信息共享和游客服務部門的業務協同，提高旅游服務的效率和質量，實現促進旅游業的健康發展。
大數據是智慧旅游的核心技術之一，為智慧旅游建設提供技術支持，智慧旅游是大數據的重要應用領域，符合大數據未來與產業結合的發展方向。智慧旅游是旅游信息化發展的新階段，智慧旅游建設在很大程度上是技術層面的問題，屬于信息技術范疇。所謂智慧旅游的智慧主要出自對大數據的處理，這才是推進智慧旅游建設的核心問題。智慧來自大數據，利用大數據，才能獲得突破性改善，智慧旅游產業只有充分利用大數據，才能發現創新升級的機會點，進而獲得先發優勢。因此，云計算、大數據與智慧旅游的天然聯系體現了技術與產業實踐相結合并創造經濟價值的客觀規律。
三、江西旅游產業的發展現狀
江西山奇水秀，文化底蘊深厚，流傳千古的《滕王閣序》贊江西“物華天寶、人杰地靈”，贛鄱大地有著得天獨厚的自然、人文旅游資源。2014年，江西接待游客突破3億人次，旅游總收入2650億元，同比增長25%和39%。在過去10年，江西旅游產業規模穩步增長，但是由于江西整體經濟發展水平相對滯后，旅游規劃、開發和營銷投入不多，各種相關配套服務設施尚不健全，致使江西旅游的發展水平在全國處于落后地位。江西旅游產業的發展存在以下幾個方面的問題：
首先，旅游品牌的文化內涵不夠深厚。從某種意義上說，旅游經濟是一種知名度和美譽度經濟，是品牌與內涵經濟，如何吸引游客眼球是區域旅游經濟發展的決定因素。江西的旅游品牌建設過程中，還存在景點、景區資源開發與當地民俗、文化結合不夠緊密，特別是一些傳統文化內涵沒有被充分釋放，出現景區與文化、名勝與佳話合力不強的現象。
其次，旅游宣傳力度不足。近幾年以來，江西對旅游宣傳的重視程度不斷提升，提出了江西風景獨好的旅游宣傳口號，取得了一定成效。但是旅游宣傳的力度還有待提升，目前還存在投入不足、宣傳對象不夠細化，宣傳模式單一的問題，旅游宣傳尚存很大的提升空間。
最后，旅游服務的信息化建設有待加強。進入二十一世紀，科技文明的不斷進步使得信息技術的應用范圍不斷擴散，已經深入各各個行業各個領域，目前江西旅游服務的信息技術應用方面還存在硬件設施配備不足、數據開發利用率較低和分析手段滯后，難以同步目前信息技術的快速發展等方面的問題，以現代信息技術為基礎的智慧旅游系統有待進一步完善。
四、江西智慧旅游的戰略選擇
立足江西經濟轉型、體制創新、產業結構升級的社會經濟背景，響應省委、省政府旅游強省，綠色崛起的口號，順應云計算、大數據等信息技術迅猛發展的時代潮流，把握江西智慧旅游發展的最新動態，實現云計算、大數據與智慧旅游的有機融合，江西智慧旅游的戰略選擇應當注重以下幾個方面：
一是豐富品牌內涵。以江西風景獨好為中心，強化江西智慧旅游的品牌推廣和建設，從江西旅游產品開發、配套服務設施建設、旅游營銷宣傳等方面入手，不斷提升江西旅游品牌的硬實力和軟實力。
二是積極創新營銷模式。重視新型媒體在營銷中的獨特優勢，不斷擴大江西景點、景區及旅游產品的影響力。特別是在以移動互聯網為時代特征的今天，創新營銷模式，豐富營銷手段，在舉辦有創新、有影響的大型創意營銷活動的同時，重視各種小微營銷策略，開展全方位的密集推介活動，有效提升江西旅游的品牌知名度和美譽度。
三是積極引用最新的信息化技術。在對信息技術的運用方面，要時刻關注現代信息技術的發展動態，有效運用大數據技術，加強江西智慧旅游的信息化建設，喚醒沉睡的數據，充分釋放旅游大數據的經濟價值。（作者單位：1.江西應用科技學院；2.江西科技師范大學）
關鍵詞：云計算 數字城市 問題
中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）06-0244-02
0 引言
當前，數字城市，社交網絡，電子商務作為新一代大規模互聯網應用飛速發展起來，其中數字城市的發展更是突飛猛進。對于數字城市而言，想要建立更真實的虛擬空間，就要不斷加入真實城市的復雜相關數據，模擬表達形式越精細，越龐大的數據量需要計算運行處理，占用系統的資源越多，導致系統運行速度嚴重減緩。“云計算”的到來為數字城市的進一步發展提供了莫大的技術支撐。
1 數字城市簡述
1.1 數字城市的概念
從技術上講，“數字城市”的概念，廣義的“數字城市”概念，即城市信息化，是指通過建設多媒體網絡信息、地理信息系統等基礎設施平臺，整合城市信息資源，實現城市經濟信息化，建立城市電子政府、電子商務企業、、遠程教育、網上醫療，建立信息化社區。
1.2 我國數字城市發展現狀
2 探討我國數字城市建設中普遍存在的主要問題
許多發達國家數字城市建設正在向成熟期、智能化過渡。我國數字城市建設雖然已經取得了一定成效，但在建設過程中普遍存在以下幾方面問題，導致與國外成效程度相對比較仍存在一定的差距。
（1）缺乏科學、統一、規范的數字城市建設總體框架、標準體系和運行模式；（2）地理信息公共服務平臺建設緩慢，缺乏通用性、實用性、應用性未能滿足現實公眾需求；（3）基礎地理信息數據庫的內容參差不齊，在基礎地理信息管理、更新、挖掘、共享和服務等方面尚存在一系列技術難題；（4）大多城市的數字城市建設缺乏足夠的資金和補償機制；（5）高層次的技術和專業型人才嚴重缺乏等問題的存在。
3 云計算的認識
3.1 云計算的概念
中國網格計算、云計算專家劉鵬給出如下定義：云計算將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務”[2]。通俗地理解，云計算可比喻為儲存在電腦里的所有資料上傳到網絡上，用戶只要有移動的通信設備（如手機），到任何一個地方或角落，能夠連接互聯網，通過身份驗證，用戶的資料或者用戶想要的資料隨時都可以搜索到。好比錢存到銀行里，到任何地區的ATM機上都能取出來一樣！這也意味著計算能力被當做一種流通商品，類比水電和煤氣資源，用之便捷，費之低廉。最本質的區別在于，它是通過互聯網進行傳輸的。
3.2 云計算的服務類型
當前云提供者提供對相關云服務可以分為三大類，即SaaS提供商、PaaS提供商和IaaS提供商[3]。
（1）IaaS（基礎設施即服務）
IaaS是指企業或個人可以使用云計算技術來遠程訪問計算資源，這包括計算、存儲以及應用虛擬化技術所提供的相關功能。
（2）PaaS（平臺即服務）
PaaS是指把開發環境作為一種服務來提供的云計算，包括應用設計、應用開發、應用測試和應用托管，都作為一種服務提供給客戶。
（3）SaaS（軟件即服務）
SaaS是指用戶獲取軟件服務的一種新形式。它不需要用戶將軟件產品安裝在自己的電腦上，而是按某種服務水平協議（ SLA）直接通過網絡向專門的提供商獲取自己所需要的、帶有相應軟件功能的服務。
3.4 云計算的核心技術
云計算系統運用了許多技術，主要包括海量數據管理技術、海量數據存儲技術、云計算平臺管理技術、虛擬化技術等最為關鍵[3]。
（1）海量數據分布存儲技術
云計算系統由大量服務器組成，同時為海量用戶服務，因此，云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據，其數據的可靠性采用冗余存儲的方式保證。
（2）海量數據管理技術
云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析、能夠高效的管理海量的數據源。
（3）云計算平臺管理技術
云計算系統的平臺管理技術能夠協同大量的服務器工作，系統故障能夠及時地快速發現和恢復，通過自動化、智能化的方式實現龐大規模系統的可靠運營。
（4）虛擬化技術
通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，可以將單個資源劃分成多個虛擬資源的分裂模式，也可將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。
4 云計算解決我國數字城市中存在若干問題的策略
“云計算”作為新一代計算觀念和技術，可以解決以下幾方面問題，為我國數字城市建設帶來新的生機。
4.1 云計算突破信息獲取、更新、管理等一系列瓶頸
基于云計算平臺對基礎數據進行管理，主要利用其海量數據分布存儲技術和海量數據管理技術。云計算平臺采用分布式方式存儲數據，采用冗余存儲的方式保證數據的可靠性。因此，基于云計算的核心技術的應用，海量信息（數據）的難題將迎刃而解。
4.2 云計算消除“信息孤島”與“數字鴻溝”現象
“信息孤島”是指在社會信息化過程中，由于不同數據庫之間關聯性差，難于實現信息互聯、互通和互操作，造成數據共享性差，，無法實現業務協作，導致系統效率低，而無法真正實現信息化的現象[4]。 “數字鴻溝”是指在全球數字化進程中，不同國家、地區、人群之間關于對信息、網絡技術發展、應用程度的差異以及創新能力的差別造成“信息落差”、“知識分隔”和“貧富分化”現狀[5]。
“信息孤島”和“數字鴻溝”都是數字城市建設面臨的兩大難題，涉及到不同應用程序處理的數據結果的互通和信息共享問題，云計算可以很好的解決這類問題。云計算是一個大的資源池，集成計算機資源，可以實現對數據資源的合理統一靈活調配。基于云計算的廉價服務可以為各個階層的用戶使用，特別是降低了農民利用網絡的技術門檻。這將不僅大大縮小城鄉數字鴻溝中“使用溝”；實現信息資料共享的同時，也有利于縮小城鄉數字鴻溝中“知識溝”。不論是物理意義上的計算機資源還是數字信息資源，云計算能夠實現資源整合后再重新配置，這樣就可以讓新的整合信息發揮其更大的經濟效益和社會效益，這就是對原有資源配置的優化，使得邊際效益最大化。所以基于云計算技術可以日漸地緩和和消除 “信息孤島”和“數字鴻溝”現象。
4.3 云計算完善和統一總體規劃設計與信息規范標準化
由于缺乏總體規劃、基本的技術標準和考核體系。導致目前數字城市的建設模式是千差萬別的，在管理組織體系上也是各行其是。目前己經啟動了全球范圍內的云計算標準化工作，在我國CCSA、中國電子學會云計算專委會、SOA標準工作組等組織也已開展了云計算標準的研究工作。這一措施進一步說明，應城市發展的要求，專委會將做好總體規劃。基于云計算技術標準化，可以使我國數字城市建設和應用能真正發揮規范、約束和指導作用。這也將意味著引入云計算標準化更加進一步完善我國數字城市建設的的總體規劃和信息規范標準化體系。
4.4 云計算加速“天地圖”建設的步伐
“天地圖”是我國區域內基礎地理信息數據資源最全的互聯網地圖服務網站，也是我國“數字中國”建設的主要組成部分。目前，我國自主的互聯網地圖服務網站“天地圖”正式版于2011年1月18日已經上線。“天地圖”由于剛剛起步，在訪問速度、各類專題信息共享等方面仍需要進一步提高和豐富。云計算作為一個新型的服務模式平臺，若將其技術運用到天地圖技術架構升級、云搜索和云服務技術研發等工作中。可以有效的推動“天地圖”在地理空間信息海量數據管理、分布式資源共享等方面的應用，同時也能加速建立健全地理信息資源共享機制，全面提高“天地圖”數據的現勢性和準確性；擴大了“天地圖”的服務能力，加大“天地圖”推廣應用力度。同時，也可以早日完成“數字城市”與“天地圖”省市節點的連接工作。“天地圖”作為“數字中國”的一部分，基于云計算的天地圖服務平臺的應用將為 “數字中國”的建設提供有力平臺支撐和技術保障，其的迅速發展最終也將加速我國數字化事業發展的步伐。
5 結語
云計算是當前一個熱門的研究領域，基于云計算的數字城市建設也受到了越來越多研究者的關注。目前，云計算還處于起步階段，它的突出優點會對整個互聯網和城市建設都將產生巨大的影響。通過強大的“云計算”服務平臺，促使數字城市的發展邁上了新的臺階，解決了我國在數字城市建設過程中所遇見的若干難題。隨著云時代的到來，數字城市已經向著“動態建設”的目標前進，希望在可見的未來，基于“云計算+物聯網=智慧城市”藍景圖早日呈現。
參考文獻
[1]王宏偉.淺談數字城市建設[J].科協論壇，2009，（07）.
[2]Perter Mell，Tim Grance.[J/OL]. http///zamber/archive.2010-07-06.
[3]陳全，鄧倩妮.云計算及其關鍵技術[J].計算機應用，2009，（09）.
[4]吳吉義，傅建慶，張明西等.云數據管理研究綜述[J].電信科學，2010（05）：34-41.
【關鍵詞】物聯網;商業模式;電信運營商;移動終端商
0.緒論
網絡技術得以深遠發展的今天，信息化社會對通信的要求已經不僅僅限于人與人之間的通信；傳感技術、RFID和網絡技術的成熟使人與物品，物品與物品之間的通信成為可能，這就帶來了物聯網概念，它被稱為繼計算機、互聯網之后，世界信息產業的第三次浪潮。發展物聯網一方面可以提高經濟效益，大大節約成本；另一方面可以為全球經濟的復蘇提供技術動力。目前，美國、歐盟、日本、韓國、新加坡等國都在投入巨資深入研究探索物聯網。我國也正在高度關注、重視物聯網的研究，在無錫、上海、南京、杭州、重慶、北京、武漢、廣州等城市開展試點工作。為推動物聯網產業發展，總理曾特別指出“要早一點謀劃未來，早一點攻破核心技術，要依靠科技和人才占領科技和經濟發展制高點，保證我國具有可持續發展的能力和可持續的競爭力”。因此，物聯網產業將成為今后工業化與信息化結合發展的熱點和政府、社會關注的焦點。從市場的角度來看，據Forrester Research指出，“物聯網”有關技術、產品和應用的全球市場價值將會從由2008年20億美元增長到2012年l15億美元。目前，物聯網的初級應用MZM實現主要是通過傳感節點（包含嵌入式智能）、網絡（包含無線網絡、有線網絡）、信息處理平臺實現的。為了促進物聯網產業健康、有序、規模化的快速發展，具有先天優勢和產業規模的互聯網運營商和終端設備商更應該在新興的物聯網產業中找準位置，發揮自己應有的作用和價值。
1.物聯網發展現狀
從技術發展角度看，傳感器網絡（Sensor Network）的概念最早由美國軍方提出，起源于1978年美國國防部高級研究計劃局（DARPA）開始資助卡耐基梅隆大學進行分布式傳感器網絡的研究項目，當時此概念局限于由若干具有無線通信能力的傳感器節點自組織構成的網絡。隨著近年來互聯網技術和多種接入網絡以及智能計算技術的飛速發展，2008年2月，ITU-T發表了《泛在傳感器網絡（Ubiquitous Sensor Networks）》研究報告。在報告中，ITU-T指出傳感器網絡已經向泛在傳感器網絡的方向發展，它是由智能傳感器節點組成的網絡，可以以“任何地點、任何時間、任何人、任何物”的形式被部署。該技術可以在廣泛的領域中推動新的應用和服務，從安全保衛和環境監控到推動個人生產力和增強國家競爭力。
物聯網的基本功能在于人與人、人與物、物與物之間在任何時間和任何地點都能夠通過任何的網絡獲取任何的服務，物體也賦予了智能化。基本應用大體分為三類：信息識別及位置監控、（環境、物品屬性）動態監測類、智能控制類。
物聯網的一個突出特點就是將跨行業的物品信息，通過統一的接日標準和標識標準，集中存儲、處理，實現跨行業信息資源共享，更廣范圍的協調處理，讓世界變得更有“感知力”，更加“智慧”。
物聯網采取集中計算處理和分布式計算處理兩種信息處理模式同時采用，極大增強了邊緣網絡的快速反應能力，物體可嵌入智能芯片，讓物品“更智能”，反應速度更快，邊緣網絡的處理能力更強。
物聯網自身具備三個特征：
（1）全面感知：即利用RFID，傳感器等隨時隨地獲取物體的信息。
（2）可靠傳遞：通過各種電信網絡與互聯網的融合，將物體的信息實時準確地傳遞出去。
（3）智能處理：利用云計算，模糊識別等各種智能計算技術，對海量的數據和信息進行分析和處理，對物體實施智能化的控制。
2.物聯網產業環境分析
2.1物聯網產業政策環境
物聯網在我國獲得了良好的產業政策和國家支持。按事件發生的先后順序總結如下：
早在1999年我國就啟動了物聯網關鍵技術之一的傳感網技術研究，研發水平處于世界前列。在世界傳感網領域，我國是標準主導國之一，傳感網標準體系已經形成了初步框架。從前端傳感、中間信息傳遞，到后端信息處理和應用的物聯網產業鏈條正在形成。我國已將“物聯網”明確列入《國家中長期科學技術發展規劃（2006一2020年）》和2050年國家產業路線圖。
2.2物聯網產業技術環境
2.2.1相關技術標準有待完善
物聯網目前還是一項新興的技術方案，相應的技術標準嚴重滯后。在物聯網這個全新產業中，我國的技術研發水平處于世界前列，具有重大的影響力。中科院早在1999年就啟動了傳感網研究，與其它國家相比具有同發優勢。該院組成了2000多人的團隊，先后投入數億元，在無線智能傳感器網絡通信技術、微型傳感器、傳感器端機、移動基站等方面取得重大進展，目前已擁有從材料、技術、器件、系統到網絡的完整產業鏈。
2.2.2 RFID技術
物聯網中非常重要的技術是RFID電子標簽技術。以簡單RFID系統為基礎，結合已有的網絡技術、數據庫技術、中間件技術等，構筑一個由大量聯網的閱讀器和無數移動的標簽組成的，比Internet更為龐大的物聯網成為RFID技術發展的趨勢。RFID全稱為“Radio Frequency Identification”（中文名為“射頻辨識系統”），是一項利用射頻信號通過空間電磁藕合實現無接觸信息傳遞并通過所傳遞的信息達到物體識別的技術。
2.2.3云計算技術
當前物聯網數據處理中的一個重要的技術就是云計算，即通過互聯網向用戶提供分時的硬件服務和分空間的硬件服務的技術，實現為用戶提供托管服務和配置的計算資源。云計算三大優點：用戶端不需購買計算機；用戶端不必買昂貴的計算機軟件；計算機硬件和軟件會不斷升級。云計算最重要的問題在于如何保證數據的安全性，尤其是如何保證數據不被IT巨頭公司所獨有。
2.2.4傳感器與傳感網技術
傳感器是能感知指定的被測量信息，并能按照一定的規律轉換成可用輸出信號的器件或裝置。隨著微機電系統、片上系統、無線通信和低功耗嵌入式技術的飛速發展，孕育出無線傳感器網絡，并以其低功耗、低成本、分布式和自組織的特點帶來了信息感知的一場變革。無線傳感器網絡就是由部署在監測區域內大量的廉價微型傳感器節點組成，通過無線通信方式形成的一個自組織網絡。在物聯網的實際應用中由于布線的成本和難度，使用無線傳感網技術的場景要多于使用有線方式連接的傳感網絡。
關鍵詞：云計算 氣象預警 預警系統
中圖分類號：P642.22 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）07-0000-00
我國是世界上受氣象災害影響最為嚴重的國家之一。氣象災害種類多、強度大、頻率高，嚴重威脅人民生命財產安全和糧食安全，給國家和社會造成巨大損失。盡可能的降低氣象災害帶來的生命財產的損失，是氣象部門義不容辭的責任。為此，構建完善的氣象防災減災體系、災害預警信息平臺、災害現場采集系統等服務體系，增強氣象業務硬件、軟件基礎建設，提升防災減災和應對氣候變化能力已迫在眉睫。本文介紹的基于云計算的多元信息氣象預警系統正是致力于解決上述問題的。
1 國內外研究現狀
近年來，隨著全球氣候變暖，極端氣候事件不斷發生，在目前的科技條件下，還不能準確預報氣象災害。為盡量減少災害奪去人們生命和財產的損失，各國都在尋求有效地氣象災害預警機制。
1.1國內相關技術發展現狀
我國在長期與自然災害斗爭的過程中，各省市、自治區、直屬機構等已逐步形成了一系列科學嚴密的災害預警機制，氣象災害的預警信息系統已在實際工作中得到應用，成為防災減災工作的重要平臺。
目前，一些先進技術，如北斗衛星通信、多媒體、嵌入式、WAP Push、GIS、GPRS等等，在氣象預警信息系統中的應用研究成果也在不斷增加，系統的整體建設水平在不斷提升。其中，吳孟春等利用無線通信網絡GPRS實現了預警終端的數據傳輸以及建立了氣象信息管理平臺，實現了氣象災害預警信息的；深圳市關于氣象災害分區預警系統研究實現了分區預警信號自動提示、編輯、制作和各傳播渠道的自動分發；針對GIS技術的應用，段英杰等就基于Mapx控件的GIS系統建設進行了探討與實踐。
但是國內在氣象預警信息方面的研究工作起步較晚，應用水平也較低，主要存在氣象災害的監測能力不足、監測的準確率不高、突發性災害天氣事件窗口不暢等問題。
1.2國外相關技術發展現狀
國外在氣象預警信息系統建設方面做了大量研究，在這些世界各強國中尋求有效氣象災害預警的手段方法、構建完整天氣災害預警體系，都是由專門氣象部門負責。如：
美國政府非常重視氣象災害預警，注重應用先進的技術設備，地球氣象衛星、資源衛星的遙感早已用于氣象災害的監測和預警。
日本國家災害預警機制健全，計劃啟用世界最快的超級計算機，進行預測未來30年內發生的臺風、暴風雨、干旱和其他惡劣天氣。
英國氣象部門在災害沖擊和考驗中不斷完善、提高科技含量及提高災害防治能力。國防部在預警機制系統中作好應急準備工作。
2 研究內容與技術指標
常見的虛擬機資源分配算法有基于市場導向的資源分配算法、啟發式算法和基于云計算平臺系統特征的分配算法。市場導向的資源分配方法是根據用戶對虛擬機資源的需求和自由市場競爭有很多相識之處，將市場中的資源分配算法應用到虛擬機資源的分配中。啟發式算法是指在可承受的計算時間和空間下，給出待解決問題的一個可行解。
2.1 主要研究內容
基于云計算的多元信息氣象預警系統的主要建設內容包括子系統，分別為：氣象災害預警與預報信息、移動平臺應用服務開發、氣象設備在線監測、智慧防災減災與應急處理、個性化信息推送、氣象災害決策支持、歷史氣象災害與歷史災害處理的數據分析、公眾氣象服務。
2.2 特色與創新
（1）在項目承擔單位現有技術和產品的基礎上，首次提出構建一整套集氣象災害預警共享與系統、手持終端移動平臺災害平臺或公眾氣象移動服務系統、氣象設備在線監測系統、決策支持與指揮服務系統、氣象智慧防災減災系統、數據挖掘和云計算構建云服務平臺的完備的系統，該平臺貫穿制造業生產的全過程，面向大中型物流企業、氣象單位工作人員、交通運輸單位、社會公眾等不同用戶都可以方便地提供相應的服務功能，可以實現氣象災害監測自動化、物流選擇最優化、氣象預測科學化規范化和系統方案設計合理化。
（2）針對氣象災害參數網絡分布廣、后臺數據平臺的數量大、連續工作時間長、運行環境和施工條件差異性大、數據穩定性和可靠性要求高等特點，提出基于云計算、數據挖掘、強魯棒性的智慧服務，建立分布式、多通道、多方向方式的數據個性化推送系統，可以方便地適用于不同類型的企業及單位，并滿足系統對于實時性、可靠性、低成本、易部署等方面的要求。
（3）基于項目承擔單位在多項氣象災害防災減災綜合服務方面獲得的大量工程積累和豐富經驗，在大量案例的基礎上，建立基于數據挖掘技術的綜合平臺，形成一套針對具體問題的診斷方法，通過對大量相似案例進行匹配。實現對氣象災害的監測、預警預報、防災減災、災前災中災后全方位服務。提高了對于救援方法的科學性、準確性和高效性。
2.3 技術指標
（1）終端播放軟件自動檢測并接收最新的媒體內容，支持屏幕裁減、拉伸、旋轉播放；內置搜索功能，智能分發最新的文件或分發文件更改部分到每個播放器上；
（2）監控本地短時臨近災害性預警信息和各個災害性預警信息節點、通信節點、信息顯示節點的工作狀態；并與三防、應急辦等指揮調度系統實現預警信息共享；
（3）基于自動站采集的實況離散點數據，通過算法將數據疊加到地圖上，能夠直觀、形象的了解到全市的降雨分布圖；通過軟件插件技術擴充方式，支持不同氣象數據類型的快速擴展，支持二次開發、軟件可配置性、支持多線程、多進程并行運行。
3 系統架構
3.1 綜合平臺系統
綜合平臺總體架構由5個關鍵子系統（子平臺）構成（如圖1所示），分別是氣象災害預警共享與系統，手持終端移動平臺，氣象設備在線監測系統，決策支持與指揮服務系統，氣象智慧防災減災系統，五個子系統物理上相互獨立，部分系統之間也存在著依賴關系。
3.2 信息共享與系統
氣象信息主要分為緊急預警氣象信息與普通氣象信息（如圖2所示）：普通氣象信息因對及時性沒有很高的要求，可以采用現用手段進行；而緊急預警信息則需要即時，需通過各種手段到大眾的隨身設備上。
3.3 移動平臺
手機終端移動平臺由移動客戶端構成。其中，手機客戶端是針對目前的主流智能手機，如Android，iPhone，開發出的對應的應用程序。
移動客戶端主要是針對不同人群對天氣信息的不同需求，進行個性化的氣象信息服務。用戶可設定關心的基本氣象數據，如天氣，溫度等。此外，根據用戶的設定的職業信息等用戶資料，用戶的地理信息等額外數據，個性化的為用戶推送當前天氣下的出行建議和注意事項。此外，針對緊急的氣象災害信息，通過獲取用戶手機號碼，向全網推送氣象災害警報，防止用戶關閉客戶端軟件后收不到警報。
移動客戶端由表現層，數據庫層和通信層組成，通用架構如圖3所示。
4 云服務平臺
防災減災是基于對氣象災害的準確預報的。由于氣象災害事件一般以個案形態呈現 ，難于有大量的相似案例進行數據挖掘。通過數據挖掘和云計算實現對氣象災害的監測、預警預報、防災減災、災前災中災后全方位服務。氣象災害數據挖掘所使用的主要分析方法為：時空分析、關聯分析、降維分析。使用這些數據挖掘技術和云計算來構建氣象云服務平臺便是本系統的關鍵所在。
5 結語
在氣象災害危害越來越大的當今，氣象預警已十分重要！本文提出了基于云計算的多元信息氣象預警系統的研發，給出了主要解決的幾個問題，并對其進行了頂層的設計，給出了系統架構圖。在研發的同時，將其產業化，然后大力推廣，在保證研發企業受益的同時，將其產業化，使其能服務于更多的氣象部門，更多的人民群眾。
參考文獻
[1]王S，段燕楠，姚愚 等.氣象預警信息綜合平臺的設計與實現[J].成都信息工程學院學報，2011-12.
收稿日期：2015-06-29
資金項目：佛山市科技創新專項資金項目，編號：2013HK100312。