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導語：在經濟學和統計學的區別的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
1.管理會計的概念
要研究管理會計與財務會計之間的區別與聯系，首先要對管理會計的本質屬性加以界定，這也是管理會計理論中一個最基本的論題。只有從管理會計的本質出發，才能更好與其他學科進行區分，進而構建出一個富有邏輯性的管理會計理論體系。
對于管理會計本質的界定，不論是國際上進行廣義與俠義的劃分，還是國內的信息系統論與管理活動論的劃分，大體方面都是一致的。筆者認為從管理會計的未來發展方向來看，它都是將來趨于廣義的管理會計，不再局限于會計學的一個分支學科， 而是融合諸如財務會計、成本會計、統計學、經濟學等諸多學科，結合能為管理所服務的各種方法，以更好的為提升企業價值所服務的管理學科。
2.財務會計的定義
西方學術界單獨對財務會計的嚴格定義不多，但對于財務會計的本質概念，西方學術界中比較有影響力的論點主要有：藝術論、信息系統論、服務活動論、歷史信息論等幾類觀點。直到1970年，美國會計原則委員會(APB)的第4號報告中指出：財務會計是會計的一個分支。它在一定的范圍內，持續性地以貨幣定量的方式提供企業經濟資源及其義務，以及改變那些資源及其義務的經濟活動(AICPA1970)。
二、管理會計與財務會計的區別與聯系
1.管理會計與財務會計的區別
管理會計最初是從財務會計派生出來的， 并從兩方面對財務會計進行了突破，即復式記賬原理與貨幣時間價值，與財務會計并列為會計學科的兩大領域，自然與財務會計有所區分。本文綜合國內外學者的研究得出管理會計與財務會計主要有以下區別。
管理會計為了反映企業整體及內部各責任單位的經營狀況，所以其核算主體一般按責任單位進行細分，進而滿足企業進行預測與經營決策之前的財務與非財務方面的分析。介于管理會計的未來性，及所涵蓋信息的廣泛性，以及度量尺度的多樣性(貨幣、產量、時間、成長性等量度)，在進行信息處理時需要用到更多復雜的現代數學方法，結合統計學、經濟學、運籌學等相關學科運用計算機處理技術，得出對經營決策有用的結果。
2.管理會計與財務會計的聯系
雖然從狹義上講管理會計與財務會計是會計的兩個分支，但在實踐中二者并非完全獨立的，而是有著極其密切的聯系，主要如下：
(1)總體目標一致。
(2)服務對象的契合。從企業“經濟增加值”的角度來講，不論是對外的財務報告還是內部的核算監管活動，都是反映企業管理層受托責任的履行情況，只是服務的側重點不同，不能將其對立。二者相互配合、補充，才能更好地為企業的經營管理服務。
(3)主要資料來源具有交互性。管理會計為了更好地規劃和控制企業未來一段時間的經營管理活動，作出相關管理決策，必須取得大量的資料，包括各類財務信息以及相關的非財務信息資料，其中財務資料為作出預測決策等的首要信息依據，由都是財務會計的產物。
三、管理會計的未來發展趨勢
基于以上分析，筆者認為，在當前動態環境中管理會計與財務會計乃至其他相關學科均不再是獨立運行的，其邊界已由清晰固定變為模糊的發展的。管理會計的未來發展趨勢應該是圍繞價值提升與價值管理的本質和企業價值最大化的目標，實現橫向與縱向的整體融合。橫向上，將管理會計與財務會計、財務管理、公司理財等相關學科進行融合，并結合統計學、經濟學、數學、計算機科學等學科，充分運用各自的處理方法與技術，實現理論、技術與實踐的融合，推進管理體系的創新與一體化建設;縱向上，以戰略導向及價值鏈為基礎，將價值鏈會計、戰略管理會計與傳統的管理會計進行整合，三者本質上都是實現企業的價值提升的，相互統一、促進，形成新的管理會計綜合體系。
總之，管理會計的未來發展趨勢為圍繞企業價值提升的本質，經橫向學科整合與內部縱向整合，理論、實踐、技術、方法等融合的綜合管理會計體系，更好地指導現代企業的經營管理活動，推動社會的發展進步。
參考文獻：
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一、關于培養目標與模式
根據統計學專業的特點，統計學專業培養目標的制定遵循“寬口徑、厚基礎、重應用”的原則，培養具有良好的經濟學基礎，掌握統計學的基本理論與方法，熟練地運用計算機分析處理數據的能力，具有寬廣的知識面，較強的實踐能力和創新精神，能在國家各級管理部門，各類企事業單位從事統計調查、數量分析、統計信息管理與咨詢等實際工作，適應社會經濟發展需要的高級復合型專門人才。
首先，專業培養目標中培養人才規格定位問題。專業培養目標是人才培養體系中基層目標，也是對畢業生培養的規格和質量所提出的應當達到的標準，同時也是構建專業課程體系、制定專業主干課程、實踐教學環節的重要依據。國內大多數高校統計學專業培養目標對人才培養規格定位為高級復合型專門人才，在這里應該理解為統計學專業既不是培養所謂的統計“專才”，也不是培養對財經、管理類各學科無所不會、無所不曉的“通才”，而是培養在一定領域、一定程度上能融入其它財經、管理類學科的“參與型”、“協同型”的“復合型”人才。只有突出統計學專業思想，才能使統計專業的畢業生利用統計思想理解行業問題，進而選擇正確解決途徑的能力。而這種參與和協同，是指統計學專業所培養的人才，能運用自己所學的統計理論方法和相關的經濟、管理理論，與經濟、管理專業人才合作和協同，解決好數據搜集、整理、分析、顯示等統計方法在經濟和管理中的應用問題。
其次，專業方向問題。著名的經濟學家、統計學家薩維奇認為：“統計學基本上是寄生的：靠研究其它領域內的工作而生存”。統計學實踐性、應用性的學科性質要求統計學專業人才應當具有從事經濟、信息、生物、醫學、法學、教育及心理等各個領域中有關統計實務工作的專業技能，為政府或企業決策、科學研究提供可靠的依據，這就必然要求統計專業人才不僅要有豐富的統計學專業知識，還應當具備經濟、信息、生物、教育等所從事行業的基本知識。然而，“高級復合型人才”的統計專業人才培養目標，培養過程注重理論而輕應用，導致統計學專業畢業生的知識結構過于狹窄：大多數學生除了統計學專業知識外，對于其他學科領域的知識掌握甚少，這直接影響了統計專業畢業生的創新能力以及對統計實務工作的適應能力。目前，統計學本科授予經濟學學士的院校，一般基于“大統計”及經濟學學科背景設計課程體系，但明顯的不足是統計學作為一種分析工具，課程設置中重理論方法而輕應用，沒有和具體的行業背景相結合，統計學專業沒有明確的專業方向。由于專業方向模糊，勢必影響對必修課、選修課的科學安排，實現不了多種課程的有機結合。另外，由于專業方向不明，學生在選修課程的時候茫然而不只所措，有的同學到畢業時，也沒有選修專業綜合特色課程，從而不知道統計學專業在哪些行業領域能應用自如。
再次，在培養目標中還應進一步明確“數學”和“經濟學”的基礎性作用。因為統計學是以數為據，以量為證。具備一定的定量分析，注重數的背景和量的意義，是統計學區別其它經濟學科的一個顯著特征，也是培養學生具有數理判斷能力和以數為背景的邏輯思維能力。
最后，在培養模式中，應該強調實踐教學的重要性，以培養學生的操作技能和綜合能力。實踐教學的形式多種多樣，既可以滲透到具體的課程中去，又可以采用課外學生實踐的方式。實際上，統計學、社會經濟統計、抽樣調查、計量經濟學、多元統計分析等課程都可以開展理論與實踐相結合的教學模式，這些課程的實驗大多側重于理論方法的驗證，對于如何走出模擬實驗環境，進一步面向社會、服務社會，增強學生的專業與社會實踐相結合，還有待進一步完善。筆者以為，從高年級開始，每學期至少有一次社會實踐機會。一是在學期教學過程中進行，如組織學生進行統計模擬專題實驗或請政府統計機關的人員走進課堂介紹統計方案的設計、數據的收集與處理、調查報告及統計分析報告的撰寫；教師在組織教學的過程中，適當地走出課堂開展統計信息咨詢、多元化市場調查與統計分析，使學生感到學有所用、學以致用；高年級統計模擬實驗課程應該開設專業綜合實驗，側重以案例為背景，主要是描述統計、推斷統計、多元統計及其計量經濟等方法的綜合應用。二是在假期中進行，如寒暑假組織學生開展社會調查、信息咨詢、崗位實習等實踐活動，親自從事調查數據錄入、整理及分析推斷，使學生在實踐中發現問題，提出解決問題的思路與方法，不墨守成規，勇于創新。
二、關于課程設置
專業人才培養目標和培養規格的具體化、實踐化要通過課程設置來實現，課程設置是人才培養方案中最核心的部分。
首先，在課程的結構上，強調數學、經濟學、統計學和計算機應用（統計軟件應用）四個方面課程的有機結合。在課程的設置上，不能貪多求全，要有側重，應著重開設突出素質能力的數學基礎課程和反映統計數據分析與處理能力、計算機技術方面的課程內容。教學內容注重揭示課程之間相互關系，在比較和聯系中給學生系統地傳授知識，提供豐富的背景知識，拓寬學生的視野。就統計學專業理論方法及其應用而言，構建課程體系時應考慮以下幾個方面的課程設置：（1）統計方法論基礎課程和綜合課程，如概率論與數理統計、統計學、抽樣技術、計量經濟學、時間序列課程、多元統計分析、統計預測與決策；（2）社會經濟統計學基本理論和方法課程，如市場調查與分析、企業經濟統計學等；（3）主要生產領域的統計方法課程，如工商管理統計、商務統計等；（4）有較大發展潛力的行業統計方法課程，如資源環境統計、人壽與保險統計；（5）宏觀經濟統計核算理論和方法課程，如國民經濟核算、宏觀經濟統計分析；（6）前沿性統計方法課程，如數據挖掘、非參數統計、貝葉斯統計等。這種安排體現了構架知識體系的點面結合要求和循序漸進要求，也突出了統計學專業“參與型”和“協同型”課程體系的內涵。如果專業方向進一步明確，對于統計專業方向課程，學生可根據專業方向來確定選修。
其次，為拓展學生的數學思維，夯實數學基礎，筆者認為，應把“運籌學”和“統計建模”課程分別增加到專業基礎課程、專業綜合特色課程中去。因為運籌學課程主要學習管理決策的定量化模型和方法，是線性代數、概率論和數理統計、經濟學知識的綜合應用課程，也是深化專業基礎課“管理學”的重要課程（開課學期可進一步探討），與統計學專業開設的經濟預測與決策、管理統計學等課程關聯度較大。統計建模課程以統計理論為基礎，突出統計方法、計算機技術的應用。通過這兩門課程定量化分析方法的學習，能幫助學生在分析決策對象和解決實際問題方面更加自如，突出了統計學專業定量分析的特長。
最后，為加強計算機編程及其應用需要，使學生熟練掌握程序編制、終端設備的使用和加強數據分析能力，建議統計軟件應用課程側重介紹SAS和R軟件①編程技術和應用；而SPSS軟件、EVIEWS、馬克威軟件融合到多元統計分析、計量經濟學、時間序列課程中的實踐環節。另外，統計學專業還應增加一門程序語言（如C語言），一方面有助于統計軟件的學習，另一方面，可突出統計專業辦學特色。如果統計學專業畢業的學生編程能力強和實際操作應用能力強，則對專業聲譽、辦學特色定位及畢業生就業渠道的拓展大有裨益。筆者認為，寧可縮減統計專業交叉、重復大的課程，也要多開設計算機方面的課程，以適應信息社會數據處理的需要。
三、關于教學手段和方法的改進
國內大多數統計學專業的教學基本上沿襲了“課堂講授——課后作業——考試判分”的教學模式。在課堂教學中，仍然以傳統的“灌輸式”為主，在教學上習慣于“填鴨式”教學方法。上課只重視概念、統計指標的含義和公式的推導，而忽略所包含的經濟含義和統計指標的實際運用。老師上課來，下課走，師生缺少溝通。由于對“啟發式”教學方法應用得還不夠，對實踐教學課時安排不足或很少考慮，學生接觸社會實踐的機會較少，這對提高學生的統計實踐應用能力極為不利。有些學生感覺身處大學的校園卻是中學的教學管理模式，學生在學習過程中容易產生統計既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
在教學手段上，目前，統計教學中普遍采用多媒體教學。但隨之而來的問題是學生難以筆記，喪失了由此產生的記憶功能和復習鞏固功能，會使部分學生感到沒有停頓思考的余地，造成知識消化吸收不良。另外，多媒體教學過程中，由于課件是事先設計好的，教學思路按課件設計來進行，學生只能循著教師固定的思路來思考問題和學習知識。也就是說，教師劃定了一個由起點到終點的嚴密軌跡，學生只能沿著軌跡走，這與在課堂教學中培養學生的創新思維、創新能力是相矛盾的。
關鍵詞：經管類專業;統計學教學;教學改革
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）43-0079-02
《統計學》是經濟類和管理類專業的核心基礎課程之一，其實質上是在傳統的《社會經濟統計學原理》和《數理統計學》等課程進行改革的基礎上建設起來的。統計學內容涉及面廣、理論性強，與實際聯系緊密，對于培養經管類專業學生的綜合應用能力具有重要的意義。通過本門課程的學習，學生應具備基本的統計思想，掌握本課程的統計方法并學會分析和解決經濟管理中的實際問題。然而近年來老師普遍感受到學生學習興趣淡薄，學時少內容多，教學過程中能有效結合的經濟管理類案例較少，學生學習后應用能力沒有得到真正的提高。因此，有必要發現和分析當前經管類專業統計學教學過程中的問題，對教學模式進行改革，增強學生的統計應用能力。
一、目前經管類專業統計學教學常出現的問題
（一）教學內容偏理論，課程間重復內容過多，闡述淺顯
目前高校統計學課程教學偏重于統計定理講解、公式掌握和習題訓練等的傳授，學生采用死記硬背方法學習，很少注重對于學生能力的培養。學生能夠掌握統計理論、統計公式，但是無法將這些理論和公式運用到具體實際問題的解決當中。長時間以來，由于經管類學生有半數學生來自文科，數學底子薄，教學內容主要是描述性統計部分，對推斷性統計描述不夠重視，而推斷性統計是培養學生統計思維的重要內容載體。而且，即使包含推斷性統計部分，也是各種數理公式和各種分布推導等遍布章節，與描述性統計內容割裂，與經濟管理類的案例聯系少，課后習題與統計學專業教材課后習題差別不大，沒有突出推斷性統計在經濟方面的應用。另外很多的教學內容與前面或者后續的課程重復，例如，線性回歸在《應用統計學》、《統計預測》、《計量經濟學》中相繼出現等，缺乏整體性。
（二）教學方法較單一
目前統計學教學方法主要采用講授制，教學過程中主要是電子教案傳授。電子教案雖然可以將一些概率分布等直觀地表達出來，加深學生的理解，但是僅通過粉筆黑板加電子教案式的教學方法太過單一，形同于直接灌輸，學生往往上課只帶耳朵、不帶腦子，采取左耳進、右耳出的方式應付課程，導致整個教學過程與學生的應用過程脫節，統計學理論學習與應用能力培養脫節，不利于統計學教學目標的實現。
（三）考核方式不合理
多數考核中平時成績在整個考核中約占比40%，比重過低;而期末閉卷成績占比60%，比重過高。因此學生平時學習松散，導致課堂出勤率過低，學生上課遲到早退、甚至直接曠課現象嚴重。另外，學生考前幾天突擊式復習，雖然能起到了一定的效果，但是這種學習方式不能真正地掌握統計學理論知識，更談不上有效地應用統計學知識解決實際問題。平時的作業、期末考試命題方面涉及的內容也偏重于統計學理論知識，較少涉及到實際的知識應用。顯而易見，這樣的考試內容不利于提升學生學習統計學的興趣，不利于培養學生的就業能力，更不利于學生應用能力的培養。
二、經管類專業統計學教學改革的設想
（一）改灌輸式教學為啟發教學
統計學課程中有較多的定理、定義，抽象的理論原理講述、復雜的公式推導和煩瑣的統計計算，因此教學過程中很容易陷入傳統的灌輸式教學。如果采取灌輸式教學，很容易讓學生感覺到枯燥無味，喪失對這門課程的學習興趣，更談不上讓學生去應用知識解決問題。要改變傳統的講授方式，盡量以啟發式教學來讓學生成為課程的教學活動主角，主動思考問題，加強了學生的應用能力培養。平時的教學過程中，教師要注意有目的、有計劃地提出一些啟發性的問題，要求學生解決。學生在學習的過程中會自主地學習解決這些問題，老師可適當地引導學生完成。在引導過程中，重點應放在告訴學生如何去分析問題？可以用什么樣的方法解決什么樣的問題？應該是一種考慮問題的思路而不是干巴巴地灌輸學生一條條的理論知識點。因此老師課堂教學中應多多嘗試采用參與式、開放式、提問式、競爭式教學等多種不同的教學方法，充分發揮教師的教學能動性與學生的學習能動性。教師應當發揮“導向”的作用和教學組織者的作用，努力調動學生的積極性，引導他們發現問題，進而去共同“解決問題”。
（二）加大教學過程中案例的占比
案例教學不僅能夠增加教學興趣，便于學生理解內容，更有利于調動學生的學習主動性和積極性，提升學生的應用能力。因此，教學過程中要多使用案例教學，每章都必須要有案例來幫助學生理解枯燥的統計知識是如何有效地應用于實際中。因此如何選擇案例就顯得尤為重要了。案例的選擇不僅要求要能精準地體現知識點，而且要與時俱進，還要考慮到學生的專業特點，有針對性地挑選案例，這樣學生才能更深刻地運用專業知識理解統計學知識點。在教學過程中，老師要注意收集案例，形成自己的案例庫。在案例教學時，應多以學生討論為主，以老師引導為輔，因此老師要認真準備案例，要養成學生敢于爭辯，敢于和老師討論的習慣，進而形成互動教學的良性循環。
（三）構建三者為一的教學體系
學生要學好統計學，不是一件容易的事情，不僅需要在課堂上努力學習理論知識，而且需要走向社會去組織有效的調查獲得一手數據，還需要到實驗室學習如何運用統計軟件處理得到的數據，探索數據背后的規律性。因此需要構建一個包含課堂、實驗室和社會于一體的三維教學體系，使學生不僅要掌握統計學的理論知識，運用現代計算機技術處理信息，運用統計分析方法解決問題，為社會發展建言獻策。教室、實驗室、社會融合的教學體系能起到相互彌補的作用，只有構建三者為一體的培養模式，才能夠真正地培養出有應用能力的、國家需要的應用型人才。
（四）考核方式多樣，題型豐富多彩
要側重平時的考核，避免期末定終身，平時與期末比例應調整。可以適當提高平時成績比重，比如平時比重提高至60%，期末考試成績比重降低至40%。平時考核要包含多個方面，如小測驗、期中考試、出勤、實驗報告、組織統計調查、撰寫統計報告等方式。平時成績中增加上機實驗操作，選用普及程度最廣的EXCEL軟件工具進行操作，使每個學生都能較系統地掌握EXCEL在統計學中的應用;布置學生以宿舍為單位選定某個社會關注問題、學生感興趣的話題進行調查設計，完成調查問卷、數據收集、整理和調查報告。這樣才能真正地實現學以致用，同時也鍛煉了學生團隊協作能力;另外應鼓勵學生參加學校舉行的挑戰杯大賽以及省級的大學生調查方案設計大賽等，學生在參賽過程中，會得到充分的鍛煉。期末考試方面，考試題型應當更加豐富，除了常規的判斷題、單選題、多選題、計算題還應當增加主觀綜合分析題，考察學生運用統計知識解決實際問題的能力，這樣的題目不僅能夠對學生的學習效果有一定的區分度，更重要的是將偏向考試能力的培養調整為偏向應用能力的培養。客觀題應避免煩瑣的公式計算，要體現出統計基礎知識的掌握，具有一定的靈活性，要避免通過死記硬背的方式就能取得高分的情況出現。
（五）教學內容跟上市場需要的步伐
隨著大數據的發展，各種統計軟件的出現，為了培養適應社會發展需要的人才，舊的學習方法和教學內容可能不再適合當今的大學生。與前幾年教材相比較，國外非統計專業統計學原理的內容發生了較大的調整。最典型的是由于計算機處理數據已經十分方便，教材中傳統的利用手算的一些簡捷公式和方法已經過時，如講授均值時，要著重于與實際結合起來，講清楚各種均值的應用范圍，而不是去介紹這些公式如何的理論推導，在計算均值時可采用軟件計算等。如講授統計分組頻數分布，可以考慮如何畫出洛倫茨曲線及如何計算基尼系數。那么就有必要從實際調查數據出發，講清頻數分布、累積頻數分布的含義，然后自然過渡到運用EXCEL做出洛倫茨曲線，再到基尼系數的求解，讓學生真正體會到統計學在經濟學上的應用。區間估計和假設檢驗、方差分析也應以經濟案例講解為主，最好是這些知識講解時與學生自己的調查方案數據有效結合，在知識點講解上避免枯燥的數理統計推導，運用案例講清統計思想即可。另外加強推斷性統計部分的教學為后續計量經濟學的學習打下良好基礎，但是在講解時要多運用經濟管理類案例，或者與學生的調查問題案例結合起來。如講解假設檢驗時要通過案例講清楚不拒絕和接受原假設的區別，犯兩類錯誤的嚴重比較時也要結合案例幫助學生理解。統計學教材內容較多，受到課時和后續課程的影響，在教學內容上需要有所取舍，如回歸分析可放置在計量經濟學中講解，注意避免教學內容與后續課程的重復。
因此，對于經管類專業的統計教學，要以統計思想為主線，以實際案例為依托，以軟件操作技術為手段，突出教學的科學性、系統性和實用性，構建教室、實驗室、社會三者為一體的教學體系，培養出符合市場需求的創新型人才。
參考文獻：
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迪克西特為什么還沒獲得諾貝爾獎？最近接觸長尾理論后，對這位印度經濟學家產生了濃厚興趣。
迪克西特最主要的貢獻，是通過迪克西特―斯蒂格里茨模型（D-S模型），建立了一個通過“產品數量―產品品種”二維坐標分析經濟問題的理論框架。迪克西特從沒談過長尾理論，但由于長尾理論的內核框架也是“數量―品種”關系。因此可以視迪克西特的理論為長尾理論的基礎理論。
許多新經濟理論，如羅默的新增長理論、克魯格曼的空間經濟學等，都是在迪克西特理論基礎上發展起來的。新增長理論是D-S模型的時間動態版本，新經濟地理模型是D-S模型的空間動態版本。雖然由于斯蒂格里茨獲得諾貝爾獎，迪克西特重復獲獎的可能性降低了。但在我心目中，迪克西特具有不輸于任何諾貝爾獎獲得者的實力。
迪克西特理論與新經濟的內在聯系
在互聯網業，人們經常提到水泥加鼠標。但實體經濟與虛擬經濟的關系，遠沒有水泥加鼠標外在結合這么簡單。我認為，新經濟是舊經濟內部矛盾的產物，具體說是規模經濟與范圍經濟矛盾運動的產物，強調多品種的范圍經濟是舊經濟中產生新因素的萌芽。研究多品種的經濟性，就成為研究新經濟發生學的重要問題。
循著這個線索，應該特別注意傳統理論中那些包含新經濟思想因素的理論。像安德森長尾理論這種典型的新經濟理論，背后是錢德勒“古老的”范圍經濟理論。但錢德勒是研究經濟史的，只談經驗，沒有建立數學模型。迪克西特正好提供了錢德勒背后的數學支撐，將品種這個維度，第一次數學化地引入經濟學內核。錢德勒―迪克西特―安德森正在形成一個新經濟理論軸心。
不懂經濟學的人，只要了解托夫勒關于“單一品種大規模生產轉向小批量多品種”這一說法，就會明白錢德勒―迪克西特―安德森這個理論軸心在說什么。托夫勒的說法，內在隱含的正是一個“數量―品種”框架：以數量為豎軸，品種為橫軸，傳統工業化特征，品種上是少，數量上是大（合起來就是短頭）；新經濟的特征，品種上是多，數量上是少（合起來就是長尾）。D-S模型就是“產品數量―產品品種”二維坐標上的函數解析；長尾理論講的則是“產品數量―產品品種”二維坐標上的統計分布（長尾理論名稱來源于“長尾分布”這個統計學術語）。錢德勒講的則是“產品數量―產品品種”二維坐標系中的利潤選擇。區別在于，安德森通過統計講故事，聽眾是普羅大眾；錢德勒通過歷史講管理，聽眾是管理學家；迪克西特通過數學講經濟，聽眾是經濟學家。迪克西特可以算半個新經濟學家。
迪克西特講的是什么故事
迪克西特的思想可以概括為：一方面規模經濟要求生產產品的種類越少、每種產品的產量越大，經濟性越好；另一方面消費的多樣化偏好又要求較多的產品種類數。市場會折衷這一兩難沖突形成一種壟斷競爭的均衡，內生地決定市場上的產品種類數。
代表過時的工業化的西方經濟學主流中，基本框架是數量和價格關系，遲遲沒有把品種這個維度作為內生變量，納入體系內核。表面原因是一直沒有找到表述品種的數學方法（這一點被迪克西特于1970年代中解決后，情況有所改變），深層原因是理論上的不兼容。
傳統經濟學理論中所有具有新經濟萌芽因素的理論，如范圍經濟理論、新增長理論、羅默理論、區域經濟學、產業集群思想、空間經濟學、都與范圍經濟有關，不是偶然的。因為它們共同都涉及到多品種協調問題。楊格指出：“產業的不斷分工和專業化是報酬遞增得以實現過程中一個基本組成部分。必須把產業經營看作是相互聯系的整體”。汪丁丁解釋知識經濟說，知識互補性的經濟學含義是：知識甲和知識乙單獨運用于經濟活動時各自獲得的收益的加總必定小于它們聯合運用于經濟活動時的收益。這是錢德勒范圍經濟定義的知識版。
深層的背景可以這樣理解：互聯網的特長在于協調，它的經濟作用是降低多品種的協調成本。如果多品種的經濟性得不到經濟學論證，互聯網的價值就始終進入不了經濟學視野。由此引伸出來的差異化、個性化、定制等一系列新經濟問題，就更找不到理論根據。而品種多樣化、或者說多品種的經濟性，是經濟學家能聽懂的新經濟問題的表述方式。
迪克西特的局限
迪克西特本人并沒有使用范圍經濟這個術語，它把范圍經濟表述為另一種規模經濟。他沿著馬歇爾的傳統，用規模經濟表述范圍經濟，區別只在外部規模經濟與內部規模經濟的不同。說迪克西特是半個新經濟學家，是因為他的理論是一種準新經濟理論。這點不同于錢德勒和安德森。
真正的新經濟理論與傳統經濟中的包含新經濟因素的理論（準新經濟理論）之間的區別表現為：第一，準新經濟理論把少品種與多品種的矛盾，理解為生產與消費之間的矛盾，即專業化生產與多樣化消費矛盾；新經濟理論進一步認為屬于生產內部（如少品種生產與多品種生產）和消費內部的矛盾。在這點上，錢德勒與安德森雖然數學上不如迪克西特，但認識比他徹底。第二，同樣強調產品多樣化現象，準新經濟理論認為證明的是專業化分工的作用，新經濟理論認為證明的是關聯化協調的作用。楊小凱大大發揮了迪克西特理論中傳統的那一面，把新經濟融合解釋成了舊經濟分工，這是不能令人滿意的。第三，同樣強調一加一大于二（Superadditivity）的報酬遞增現象，準新經濟理論把它歸功于專業化，新經濟理論把它歸功于打破專業化。第四，準新經濟理論依賴壟斷競爭框架，新經濟理論可以推廣到完全競爭框架。第五，對生產可能性邊界與無差異曲線的凹凸性的理解不同。
本來，分工離不開協調，協調離不開分工，爭論分工創造財富與融合創造財富，似乎會陷入雞生蛋、蛋生雞式的詭辯。但我認為，有一個判據，可以把誰為主導的意義顯示出來。這就是追問：品種越少，成本越低；還是品種越多，成本越低？這是錢德勒思考的問題，他比迪克西特與楊小凱站得更高。迪克西特的局限在于固化了“品種越少，成本越低”這個規模經濟假設，而沒有將互聯網現實中越來越常見的“品種越多，成本越低”內生于模型之中。這點遠不如不懂高級經濟學的安德森。
關鍵詞:經濟發展;經濟增長;轉變經濟發展方式;轉變經濟增長方式;辨析
中圖分類號:F120文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)06-0011-02
一、引言
“轉變經濟發展方式”最早是由總書記2007年6月25日在中央黨校的講話中提出的,但研究者們對轉變經濟發展方式問題的研究是在十七大報告之后才正式開始。因此,專門研究轉變經濟發展方式的成果還很少見。如:曾培炎在《促進國民經濟又好又快發展》文中系統全面地對轉變經濟發展方式的有關問題進行了論述,并特別指出:轉變經濟發展方式是實現國民經濟又好又快發展的根本途徑;加快轉變經濟發展方式,必須實現 “三個轉變”[1]。周叔蓮在《深刻領會和把握“轉變經濟發展方式”》文中對什么是經濟增長方式和經濟發展方式給出了定義及其理解。這些研究成果對轉變經濟發展方式意義、定義以及與轉變經濟增長方式的關系作了闡述,但對轉變經濟發展方式的內涵以及與轉變經濟發展方式相關范疇的辯證關系未作具體論述[2]。本文擬從經濟學、發展經濟學、統計學、國民經濟核算學的角度對發展、經濟發展、經濟發展方式與轉變經濟發展方式等內涵進行論述,并與增長、經濟增長、經濟增長方式、轉變經濟增長方式等對應范疇進行全方位的辨析。
二、發展的內涵及其與增長關系的辨析
發展本是一個歷史的范疇,是一個永無止境的過程(由簡單到復雜,由低級到高級,由落后到先進)。包含了豐富的內涵,有生產力的發展、經濟社會的發展、人的發展等,最終體現在人的發展。但對發展內涵的表述并不統一,有代表性的表述,如著名發展經濟學家托達羅(Todaro,M.P)認為,“發展既是一種物質現實,又是一種精神狀態:通過社會的、經濟的和制度過程的某些綜合,社會取得了美好生活的手段。”[3]1994年聯合國教科文組織在提交社會發展世界高峰會議的文件中則指出:“發展是一個綜合過程,目前這已被國際社會承認。經濟增長是一種動力,但其本身并不是目的,因此除經濟增長之外,發展首先是社會性的。發展還與和平、人權、民主管理、環境以及左后但并非最不重要的文化和人們生活方式有著密切聯系。”[3]可見,發展比增長的內涵更為廣泛和豐富。因此,要正確認識發展的內涵,必須正確區分“發展”與“增長”的關系。
從統計學角度觀察的“發展”與“增長”,即僅僅從二者的數量計算關系上來測定“發展”與“增長”。有以絕對量表示的“發展水平”與“增長量”,“發展水平”是計算“增長量”基礎性指標;還有以相對量表示的“發展速度”與“增長速度”。
從經濟學角度觀察的“發展”與“增長”,不是簡單的觀察二者的數量關系,即不是把“發展”與“增長”簡單地用數量計算關系來表達。即“增長”主要是指GDP的提高,是以產出量的增加作為衡量尺度的;“發展”則不僅包括物質財富的增加,還包括在經濟增長的同時實現勞動就業充分、社會保障完善、衛生發達、教育普及、科技發展、文化繁榮、秩序井然等方面。可見,增長強調的是物質生產方面的問題,而發展則從更大的視野更大的范圍研究人類經濟、社會、環境的變遷和進化。因此,增長不是發展的全部內涵,增長只是發展的一個必要前提,增長只需回答“漲多少”,而發展既要回答“漲多少”,還要回答“漲得有多好”,這正是我們十七大指出的“經濟又快又好發展”的具體體現。
從發展經濟學角度觀察的“發展”與“增長”則認為,“發展”與“增長”是兩個緊密相連的概念,在有的場合還可以互相替換,但它們的含義又是有區別的。并認為發展是以增長為核心的經濟、社會和政治結構的轉換和全面進步,包括投入結構、產出結構、產業比重、分配狀況、消費模式、社會福利、文教衛生、群眾參與以至文化結構的變化[3] 。
我們從現代意義上出發,結合十七大報告精神,將發展的內涵表述為:是改變傳統的發展觀(主要是以眼前GDP增長論英雄),樹立科學的發展觀(持續、穩定、健康的“可持續發展”),實現全面、協調、可持續的發展。這種科學發展觀指導下的發展,其發展目標應由單一目標轉化為多層次發展目標,增長只是一個重要的目標,結構目標、資源環境發展目標、社會生活目標等;發展政策調整為重視速度、規模、數量轉變為強調效益、結構、質量;發展模式需培育新經濟發展模式和循環經濟發展模式。
三、經濟發展的內涵及其與經濟增長關系的辨析
對經濟發展的內涵可以從三個層面來觀察,即從經濟運行過程來看,經濟發展是經濟運行四個環節(生產、分配、交換、消費)的有效健康運轉,只強調某一個環節的發展都會是跛腳的發展、不協調的發展。過去我們一味地強調生產的發展,過分追求GDP的快速增長。從經濟、社會與環境的關系來看,經濟發展應該是在追求GDP增長的同時,社會和諧、環境友好的社會安定局面。從科學發展觀來看,經濟發展是在科學發展觀指導下的全面、協調、可持續的發展。
經濟增長是指一個經濟中國民生產總值和人均收入的持續增加過程[4]。早期發展經濟學是把經濟發展等同于經濟增長的,后來,發展經濟學接受了英國經濟學家克拉克(Colin C. Clark)的觀點,認為經濟發展過程中最重要的內容是結構轉變、工業化和城市化。因此,經濟增長與經濟發展實際上并不是一個相同的概念,二者是既有區別又有聯系的兩個概念。經濟增長主要反映經濟活動的數量關系的變化,是一個偏重數量的概念,對增長的速度與數量有明確的要求。而經濟發展主要反映經濟活動質量關系的變化,是一個既包含數量又包含質量的概念。對增長的速度與數量仍有明確的要求,但更注重增長的質量與效益。故我們認為,經濟增長與經濟發展是一對矛盾的統一體。經濟增長是經濟發展的基礎和前提,而經濟發展是經濟增長的結果并反過來促進經濟增長。這兩者之間一般來說不應當相互矛盾。但在現實中也還存在著另一種情況:一個社會可以有經濟增長,但卻不一定有發展或者發展起來十分緩慢。俄羅斯便是如此。俄一直沒有正確處理好經濟增長與經濟發展的關系。
四、經濟發展方式的內涵及其與經濟增長方式關系的辨析
經濟發展方式是一個國家或地區一定時期內實現經濟發展的方法、手段和模式,既是包括生產、分配、交換和消費等環節的一個大系統的共同協調發展,也是包括經濟、政治、文化、社會、生態環境“五位一體”的全面協調可持續發展。按經濟發展方式實現發展的程度不同,將經濟發展方式分為傳統經濟發展方式(以粗放型經濟增長方式實現的發展,是跛腳的發展狀態)和現代經濟發展方式(以集約型經濟增長方式實現的發展,是全面、協調、可持續的發展)。傳統經濟發展方式是在傳統發展觀(主要是以眼前GDP增長論英雄)的指導下,只注重生產環節創造的物質成果,以粗放型經濟增長方式實現的發展,是跛腳的發展狀態。其主要特征有:發展的觀念陳舊;發展目標單一;發展模式陳舊――農業經濟發展、二元經濟發展模式;發展不平衡(結構、區域、城鄉);發展的不協調(經濟與社會、經濟與環境);發展質量不高等。現代經濟發展方式是在科學發展觀(持續、穩定、健康的“可持續發展”)的指導下,既注重生產環節創造的物質成果,又考慮分配、交換、消費等環節共同協調發展創造的各類成果,主要以集約型經濟增長方式實現的全面、協調、可持續發展。其主要特征有:發展的觀念更新;發展目標多層次(經濟增長只是一個重要的目標,結構目標、資源環境發展目標、社會生活目標等);發展模式創新――新經濟發展模式、循環經濟發展模式;平衡、協調高質量的發展等。可見,經濟增長方式只是經濟發展方式的主要內容之一,是經濟發展方式大系統中的一個主要分支。
五、轉變經濟發展方式的內涵及其與轉變經濟增長方式關系的辨析
轉變經濟發展方式是指通過轉變傳統發展觀為科學發展觀,改變過去粗放型增長方式帶來的跛腳的發展(即 “經濟發展一條腿長,社會發展另一條腿短”)――不全面、不協調、不可持續的發展為集約型增長方式實現全面、協調、可持續的發展。因此,轉變經濟發展方式的主要內容除了包括十七大報告指出的實現“三個轉變”外(即促進經濟增長由主要依靠投資、出口拉動向依靠消費、投資、出口協調拉動轉變;促進經濟增長由主要依靠第二產業帶動向依靠第一、第二、第三產業協同帶動轉變;促進經濟增長由主要依靠增加物質資源消耗向主要依靠科技進步、勞動者素質提高、管理創新轉變),還應包括五大轉變:發展觀念的轉變――傳統發展觀向科學發展觀轉變;發展目標的轉變――單一目標向多目標轉變;發展環境的轉變――資源耗費、環境污染向資源節約型、社會和諧、環境友好型社會轉變;發展政策的轉變――從重視速度、規模、數量轉變為強調效益、結構、質量;發展模式的轉變――農業經濟發展、二元經濟發展模式向新經濟發展模式、循環經濟發展模式轉變。
參考文獻:
[1]曾培炎.促進國民經濟又好又快發展[J].改革CHINA REFORM,2007,(2).
[2]周叔蓮.深刻領會和把握“轉變經濟發展方式[J].中國社會科學院學報,2007,(12).
一、對信息混淆與信息濾波概念的界定
對于現實經濟生活,信息混淆與濾波問題研究的重大意義是不言而喻的。在現代社會中,人們經濟行為的一個理性選擇是對信息的偏好,如對知識、數據、計算機、網絡、新聞消息等各種信息的依賴。與此相伴生的是,現代生活所提供和生產的信息量增長速度迅猛。這樣,必然的一個結果是,人們在利用這些信息進行相關決策時必須首先面對這樣一個問題:在大量的信息中分辨、剖析、尋找到最滿意的信息,以備使用。然而一旦考慮到信息在經濟生活中具體存在的形式,實際的選擇并不會輕易地得到。
信息在現實經濟生活中,多是以混淆的形式出現的,對于混淆的信息,人們是無法用肉眼、感覺等去進行直接分辨的。混淆在一起的信息,是以單一信息的面貌出現的,而這一信息雖然是以一個單元出現,但實質上則包含著若干個不同單元的單一的信息。例如,一些產品銷售具有周期變動的特點,其銷售周期就可能包含了銷售的趨勢因素、季節因素以及不規則的變動因素等。混淆的信息,它圍繞于人們的經濟生活周圍而存在,其中一些信息是有用的和非常重要的,而可能更多的信息則根本是無用的。人們面對眾多混淆的信息又怎會輕易地找到自己滿意的信息,以供使用和相應決策呢?
因此,在對信息經濟的研究中,對信息混淆和信息濾波概念的界定便成為首要的工作。
信息混淆,我們可以用一個形象的比喻來形容,它就好比通訊中受到各種噪音干擾后最終接收到的信號,是混有噪音的一樣,人們觀察到的最終的信息也是混有噪音的信息集合。由此,信息混淆也決定了信息存在于經濟生活中的一個獨特的方面。但限于這一認識,則是不夠的。對混淆在一起的信息,必須要能夠對它們進行識別,就如同人們必須濾除通訊中的噪音一樣,將失真的信號還原為原來的信號,我們也必須將經濟生活中混淆信息中的噪音濾除,從而達到充分利用那些我們所能觀察到的帶有混淆性質的信息。因此,這就進一步提出了對信息混淆進行濾波處理的客觀要求。對信息混淆進行相應處理,必須依賴于一定的技術,通過這種技術,將混淆的單一單元的信息,按經濟實質過濾出混淆前的原來的信息。這種技術,就被稱為信息濾波。根據對信息混淆定義的類似方式,信息濾波被界定為:信息濾波就是將信息單元(A)消除作用力,還原為以前信息單元(B)的技術。較為一致的看法是,信息濾波是針對信息混淆問題產生的一個方法問題。與信息混淆相比,信息濾波則明顯具有技術方法研究的特點。如果說,信息混淆是對信息表述方面的研究,信息濾波則是對信息處理方法方面進行的研究。
二、傳統信息濾波理論的發展
對信息濾波方法進行較為理論性的研究,最早可以追溯到信息科學中對通訊信息的研究,其后,這一研究則蔓延到經濟領域。
濾波思想在信息科學中由最初提出,進而發展為其主要學科分支——控制論中的一般濾波處理方法。信息科學的研究指出:信息由信源發出,在傳輸過程中,由于內部環境和外部噪音的干擾,常常會出現種種失真的情況,為了盡量減少信息的失真損失,達到較優的傳輸和接收效果,在信息論的具體研究中就提出了濾波理論。因而,一般濾波思想主要針對的問題是通訊與控制中的信息干擾處理。具體來講,指的就是從獲得的信號與干擾中盡可能地濾除干擾,分離出所期望的消息,或者說,是通過對一系列帶有誤差的實際測量值的處理,得出所期望數據的估計值。
一般濾波處理方法的研究中,較為典型的有維納濾波理論和卡爾曼濾波理論。而在這一領域做出過杰出貢獻的主要有維納(Wiener)、柯莫哥洛夫、雅格洛姆、卡爾曼(Kalman)和布西(Bucy)等人。維納濾波理論比較集中地表述在維納-辛欽定理中,其主要是采用偏差反饋方法,用于濾波處理。卡爾曼濾波理論是本世紀60年代初提出來的。1960年和1961年,美籍匈牙利學者卡爾曼和美國學者布西提出了遞推濾波算法,成功地將狀態變量方法引進濾波理論中來。
盡管濾波理論的提出,最初并非出于經濟學的目的,然而有關一般濾波理論的思想及對信息處理的相應方法,在經濟學中卻有著非常重要的借鑒作用。對信息混淆狀態的分離、辨析,一般濾波理論提供了一套方法論。經濟學中所指的信息盡管同通訊、控制中的信息不同,然而在對信息所反映現象的本質上,兩者卻有著非常類似的描述,在這一點上,兩者可以說并沒有什么區別,差別不過是所反映的范疇不同罷了。因此,經濟學中的信息處理,同樣可以將通訊、控制中的濾波思想和方法吸收過來:經濟活動中所獲取的各種經濟信息變量中,排除信息混淆狀態,分離出所期望的信息變量。
經濟濾波的研究,是將上述對信息科學中的信息濾波處理的思想引入到經濟領域中的結果。這也可視為是一般濾波思想在經濟領域中的擴展應用。但是,即使我們將經濟濾波視為一般濾波在經濟領域的擴展,經濟濾波也不能簡單地視為是一般濾波在一塊“新的土地”上的翻版,因為:第一,信息科學中的信息論,本身是統計學中概率論與數理統計學的一個分支。統計學是一門專門的學科和科學,它不僅在自然科學中得到應用,而且在社會科學中也得到廣泛應用,信息濾波思想在經濟領域中的應用和發展不是偶然的,因為,方法論是具有一般性的。第二,一般濾波理論在經濟領域中被引入后,某些方法出現了新的創新,比如,時間序列的理論和方法出現后,既推動了對一般濾波在信息科學領域中研究的進一步發展,也增加了將濾波方法和思想在經濟領域中研究的可能性;第三,一般濾波與經濟濾波在研究對象上雖都是信息,但信息在信息科學與經濟科學中所實指的具體含義畢竟是不同的,因而,濾波處理的思想雖是相同的,但濾波處理的技巧和方法可能是大相徑庭的。
目前,對濾波理論在經濟學中的拓展做出突出貢獻的學者主要有穆斯(Muth)和盧卡斯(Lucas)兩人。穆斯在弗里德曼持久收入理論基礎上進行研究,進一步提出了信息濾波問題。在弗里德曼的研究中,可支配收入可以分為兩個分量:一個是持久收入,另一個是暫時收入。穆斯將這一研究結論系統化,并提出了從可支配收入變化中觀察持久收入變化的原始濾波方法。穆斯(1960)總結為,一些經濟現象可以分解為兩部分:一部分是持久現象,另一部分是暫時現象。根據穆斯的結論,人們能夠得到的觀察,只能是持久現象和暫時現象的合成現象,而不能分別觀察到持久現象和暫時現象。如果要從合成現象的變化中,觀察它的兩個分量的變化,這就構成了一個濾波問題。盧卡斯在自己的研究中,則從區分相對價格變化和一般物價水平變化著手,考慮信息混淆與濾波問題。他在繼承魏克賽爾(Wicksell)價格理論的基礎上,得出價格變化也應區分為相對價格變化和一般價格水平變化的重要觀點。就企業產品價格,盧卡斯指出,可分為兩個分量:一個是相對價格變化分量,另一個是一般物價水平分量。企業的決策是依據相對價格分量的變化做出的,因為只有相對價格分量的變化才能提供市場供需的信息。
值得指出的是,穆斯和盧卡斯對信息混淆和濾波的研究,并不是出于直接目的,他們都是在對理性預期的研究中,接觸并進入到這一領域的。作為理性預期學派的代表人物,他們對信息混淆和濾波的研究,是出于對形成預期的要素研究的需要。出于這種目的,信息與預期被聯系在了一起。穆斯在對預期概念的定義中,直接就將信息的充分利用作為一個界定條件。
三、對傳統信息濾波理論的認識
盡管信息混淆與濾波處理理論的相關思想已在經濟學中明確提出,然而,在經濟研究的實際中,由于經濟現象的復雜性及動態性的高度關聯,對信息混淆的濾波處理在現實中仍然很難確鑿把握。不過,在階段性研究成果的基礎上,一些基本問題的認識已趨一致:
1.動態的經濟系統與動態的信息系統。盡管信息作為客觀的表象存在,但這并不意味著這種存在就能被充分發現。經濟系統是動態發展的,人們對信息混淆的認識,不能只看到其靜態的存在,對其價值釋放也不能只做簡單的概括。而且,人們可能更多的時候所面臨的問題實質是“有效信息”的問題。這就要求在原始的信息集合中,分離出應該能夠反映這種變化及需求的信息預期變量,謀求其能量的釋放方式。由于信息作為系統的存在是呈動態性的,混淆也是呈動態特性的。簡單地將信息混淆劃分為可觀測的變量及不可觀測的變量,這種方法雖然很有效,但并非是科學的完全概括。
2.信息混淆的內涵可能是多樣的。經濟理論的發展,從一般均衡到動態均衡,取得了質的飛躍,這種飛躍的實質是理論的探討對經濟生活本質描述的復歸,但這種描述可能還遠遠不夠。可以說,現代經濟理論的難點仍然是對經濟生活本質描述的細致性探討。信息經濟學的崛起,提供了一套全新的方法。從信息的角度,對經濟現象抽出其主要的線條,這可能會使經濟學的探討更接近于本質,更具有規律性,使復雜的問題(信息集合)分離成眾多的單獨信息變量,而且更宜于操作。作為信息集合的分離難點,顯然首先來自于信息混淆的確切類型,其次才是濾波處理的具體方法。信息混淆內涵無論被歸納為長期信息與短期信息的混淆,還是被描述為名義值與實際值的混淆、內生變量影響與外生變量影響的混淆,這實質上都是反映信息混淆的某些類別,除此,還可能存在著上述概括以外的大量信息混淆類型,而涉及后者的判別,可能更多的是需要涉及與不確定性相關的領域。然而,人類的認知及相應處理的方法,在此顯然是不夠的。
3.由于信號作用而產生的信息混淆。已有的分析,基本著重于各種因素對信息的信源和信道的影響,從而造成信息混淆。如果從信號分析著手,那么在經濟學方面,信號所傳遞的最基本內容,應該包括價格信號與質量信號這兩類信號,當然,除此還有其它一些內容。若對價格信號與質量信號這兩類信號進行干擾,則由此而造成的信息混淆便是價格信號混淆和質量信號混淆。對于價格信號及其混淆,我們是比較常見的。由于市場的作用是建立在價格機制充分發揮效能的基礎上,因而,價格作為信息符號,作用著供需雙方,從而影響均衡態勢。如果價格信號產生混淆,供需同樣受到沖擊,進而沖擊均衡。價格信號混淆的典型例子便是蛛網波動。質量信號一般都被忽視了,阿羅(Arrow)提出了這個問題,但并未走得太遠。可喜的是,我們看到近幾年來,人們在這一方面給予了越來越多的關注,如對經濟增長質量的研究。
4.對信息混淆進行濾波處理是具有機會成本的。濾波理論對信息混淆的處理較側重于對信息量的分離上,對每一信息所包含的內在價值并未重視。信息是具有多維性的,出于單一的目的,對信息采取濾波處理,在精確分辨的同時,必然導致同一信息在其他用途方面的損失。
5.搜尋理論實際是濾波理論在現實中的一個具體體現。斯蒂格勒(Stiger)放寬完全信息假設,提出的“搜尋”理論,試圖說明買賣雙方若要查明市場價格,需要提供一定的代價,即所謂搜尋成本。在該理論中,最重要的問題即為價格信號。價格信號的分散,使尋找必須付出成本。在這里,尋找的過程,實質就是對信號混淆進行濾波處理的過程。另一方面,濾波處理是有成本的,這可能在一定程度上就對濾波處理的方法選擇或其在實際中的運用進行了約束。而約束邊界的有關問題,是需要借助于科斯的交易成本理論來完成的。搜尋理論充滿了濾波的思想,主體要對分散的價格信號進行優化選擇,就得去對信號進行處理,這種處理直到搜尋成本等于預期邊際收益為止。
四、統計濾波理論的提出
從傳統信息濾波理論的發展可以看出,該理論對于信息混淆的處理,多是從經濟理論范式進行的探討。現有的濾波理論著重于對實際測量值進行修正,以期得到有關信息變量以及變量值,這種思路和繼之的方法,存在一定的缺陷。明顯不足是,具體的濾波處理技術缺少量化方法的支持,并且這種研究還缺乏系統性。因此,在對信息混淆濾波處理的研究中,就提出了統計濾波理論。
統計濾波理論,是以國民經濟核算為基礎的一種濾波理論。依賴于國民經濟核算體系(SNA),統計濾波理論從經濟統計角度人手,對信息混淆的處理進行了量化突破,并形成一個相對系統的濾波處理體系。相比傳統信息濾波理論而言,統計濾波理論根據國民經濟核算體系,對經濟生活中的信息所做的觀察更為系統和全面,進而對信息混淆進行的濾波處理更完整些。由于SNA嚴格按照復式會計原則及經濟帳戶的方法對包括國民收入諸量進行核算,以相互連接的平衡結構方式對現實經濟進行描述,從而系統地、完整地反映國民經濟的流程和運動。.這保證了統計濾波對國民經濟生活中的各種宏觀經濟信息進行系統量化的基礎。不同于傳統信息混淆及濾波理論的根本地方是,統計濾波對信息的描述和對信息混淆所做的相關工作及進行的濾波處理,體現在國民經濟運行的流程描述中。并且,這種濾波處理更明確地體現在,對國民經濟的研究,首先是對經濟活動行為進行的不同分解或模擬上,這實質上是起到了改變信道環境的作用。
如果將統計濾波理論視為基礎性的宏觀經濟濾波理論,很顯然,該理論對傳統信息濾波理論進行了重大的發展。它不僅使信息濾波理論更系統化,也使濾波處理技術變得更有操作性。
參考文獻:
①J.E.Stiglitz,1985.InformationandEconomicAnalysis:aPerspective,TheEconomicJournal.
②JohnF.Muth,1961.RationalExpectationsandtheTheoryofPriceMovements,Econometrica,Vol.29,No.6.
③王雨田:《控制論、信息論、系統科學與哲學》,中國人民大學出版社,1987年版。
（一）經典教材未必是最適合的
市面上《計量經濟學》的教材很多，也不乏名家編著的教材，但優秀的《計量經濟學》教材卻不一定適合三本學校財經類專業的學生使用。比如，國內高校普遍選用的李子奈的《計量經濟學》教材，該教材條理清晰，分析到位，受到讀者廣泛好評，甚至成為很多高校的經濟統計學專業的博士生入學考試指定教材。但是，對于三本的學生來說，這本教材過于注重理論的分析，書中大篇幅數學公式的推導與證明，使學生還未開始學習就產生了畏懼心理。且這本教材實踐部分較少，案例陳舊，且沒有軟件操作的指導，這就容易造成學生無法將理論與實踐聯系起來。而國外名家教材，比如古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》以及伍德里奇德《計量經濟學導論：現代觀點》略去了很多復雜的數學公式推導，且引入了豐富的案例，能夠激發學生學習的興趣，拓寬學生的知識面。但中美思維和表達存在差異，這兩本國外名家的教材給中國學生學習帶來了閱讀障礙，且這兩本教材也沒有軟件操作的指導，這就容易造成學生無法運用理論進行實踐。另外，這兩本教材涉及知識點過多，一般3學分48學時根本不夠安排。且這兩本書的譯本價格不菲，如果選作教材，會給學生帶來不小的經濟負擔。
（二）多媒體的缺陷
多媒體的出現，把老師從繁重的板書任務中解脫了出來，大大地提高了老師的授課效率。多媒體除了能加大授課的信息量，還能提高教學內容的趣味性與直觀性。但是，多媒體并非是萬能的，在加大課程內容的同時，也帶來了一定的挑戰。一方面，多媒體流暢的播放，縮短了老師思考和整理思路的時間，這就要求老師在課前做足準備，保證課堂上思維清晰連貫；另一方面，如果使用板書，在老師書寫板書的間隙，學生可以對剛學習的內容作短暫的回顧和整理,或者思考一下沒弄清的知識點。多媒體教學大大縮短了"教學空檔"，在相同的時間內，多媒體教學加大了授課的信息量，這要求學生上課精力高度集中，課前認真預習。而三本的學生基礎薄弱，學習主動性不夠高，大部分學生做不到課前預習。如果教師完全借助多媒體手段，容易增加了學生思維的強度和負擔,導致學生無法及時理解教學內容,使學生產生挫敗感，降低了學習的興趣。
（三）一減再減的實驗課
按照48學時的教學安排，計量經濟學課程涉及到7個實驗：一元與多元線性模型的參數估計與統計檢驗、異方差檢驗與修正、序列相關檢驗與修正、多重共線性的檢驗與處理、虛擬變量的設置、分布滯后模型的估計、聯立方程模型的估計與檢驗。如果安排7次實踐課讓學生上機操作，剩下的34個學時根本無法完成理論教學內容。基于這個原因，很多學校把實驗縮減到2到3個學時，有的學校甚至完全取消了實驗。考慮到重理論輕實驗的教學模式，會嚴重削弱學生動手能力。筆者精選了5個最為重要的實驗，并把這5個實驗安排到了3次實踐課里。為了督促學生上機實踐，筆者還將實驗課與學生的課程作業關聯起來，即學生通過實驗，得到計量分析結果，然后分析實驗結果，完成一份實驗報告。這樣設計的好處在于，學生提高了操作技巧，掌握了把計量經濟學理論轉化為實踐的能力。但缺陷在于把5個實驗壓縮到3次實踐課里，哪怕有作業迫使學生不得不操作，但實踐課信息量過大，學生接受起來有難度。
2改進計量經濟學教學的思考與探索
（一）多媒體為主、板書為輔的多樣化教學方式
計量經濟學涉及到大量的矩陣運算、概念、公式、圖形和軟件分析結果，教學完全回歸板書并不科學。計量經濟學的教學離不開多媒體，且應以多媒體教學為主。在講解案例、展示計量軟件的分析結果時，使用多媒體進行展示，既直觀又準確且大大縮短了教學時間。在教學過程中還可以播放教學相關的視頻和圖像，能使枯燥的教學變得生動有趣。比如，筆者在講解總體回歸模型和樣本回歸模型時發現學生經常把兩類模型的表達式弄混，于是，筆者借用了一張以一頂大帽子遮住整張臉的當紅明星LadyGaga的圖片，告訴學生，這是筆者帶著帽子在模仿LadyGaga。然后再告訴學生聯想著記憶，樣本回歸模型的表達式與總體回歸模型的表達式最直觀的區別在于樣本回歸模型的參數帶著帽子，因為其存在的意義在于"模仿"估計總體回歸模型。經過這樣的講解，學生非常牢固的記住了樣本回歸模型的意義以及其與總體回歸模型的區別。主要應用多媒體，但在必要的時候還應輔之以板書。在講解較難知識點時，應給學生留一定的思考時間。比如，介紹"虛擬變量陷阱"這一概念時，由于這一概念較為抽象，可結合板書進行講解。由板書一步一步推導，這樣給了學生思考的時間，教師也容易掌控學生的接受情況，并隨時作出調整。
（二）實驗教學與理論教學合理銜接
對計量經濟學課程而言,理論教學與實驗教學是相輔相成的兩個組成部分,二者缺一不可,因此,兩者的合理銜接至關重要。在教學時間安排上,兩者應統籌規劃,根據教學內容的進度來合理安排實驗教學時間,每章的理論教學完成之后,緊接一次實驗教學,由老師結合例題講授和演示理論方法的軟件實現,安排學生完成布置的作業,然后老師再對學生作業進行講解和點評,從而有利于學生加深對理論知識的理解和掌握。結合這學期授課的經驗，筆者認為安排4次實踐課，7個實驗比較合適。實踐課的教學內容仍然較多，時間較緊張。筆者思考，能否采取老師指導結合學生互幫互助的方式完成這個"困難任務"。具體做法是，將學生劃分為幾個小組，把成績好積極性高的同學與學習主動性弱的同學均勻分配到各組里。課上，老師統一進行操作演示，學生操作環節，老師不針對每一位同學單獨輔導，而是針對小組內部消化不了的問題進行集中輔導。這樣，既保證了緊湊的課堂教學與實踐得以完成，同時也提高了學生發現問題、解決問題的能力。
3結語
經管類專業一般都包含經濟學、國民經濟與貿易、工商管理、市場營銷、會計學、金融學等經濟類為主的專業。獨立學院的培養目標是應用型本科人才，相對于一般本科院校的經管類專業，獨立學院的經管類專業沒有過多的理論研究，而是培養以市場就業技能為主的專業，通俗的說就是能夠在學生畢業后順利走向市場的專業，所以，作為經管類專業比較重要的公共基礎課―《概率論與數理統計》，也應以培養學生的應用技能為主，但是在教學中發現，情況不容樂觀。本文就以東方科技學院為例，來談談經管類專業的概率論與數理統計課程的教學改革。
二、概率論與數理統計教學的現狀
概率論與數理統計課程是一門承前啟后的課程，不同于高中所學的簡單概率，只需要排列組合的初等方法就能計算，大學中的概率論與數理統計課程是以微積分為基礎，需要重新定義概念與運算規則，而且，經管類專業課程《統計學》又以《概率論與數理統計》為基礎的，所以，概率論與數理統計課程的學習與微積分的學習好壞有關，又決定了后續課程《統計學》的學習效果。在教學中發現，這樣重要的一門課程在學習效果上并不好，每年東方科技學院的期末考試不及格率僅次于高等數學的不及格率。很多學生也是怨聲載道，大吐苦水，不知道該如何學好這門課程，明明都盡力去學了就是學不會。作為每年都讓這門課程的一線教師，經過多年的教學實踐發現主要存在以下幾個問題：
1、概念理解不到位。概率論數理統計的課程分兩部分：概率論以及數理統計。概率論是以微積分為基礎，通過分布函數來定義概率，一般包含概率的定義與性質、分布函數、二元分布函數、數學期望與方差、大數定律與中心極限定理；數理統計一般包含：數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析。從內容上來看有點多，一般也不會全部講解，受到課時偏少的影響，教師在概念解釋上就講的偏少，主要還是以解題為主，但是概念沒有解釋清楚的后果就是學生根本無法理解隨機變量、分布函數、統計分布的內涵是什么。盡管在課堂上一再強調隨機變量與高等數學的變量不一樣，隨機變量僅僅表示事件，不同的數字變量可以表示為相同的事件，分布函數是以隨機變量進行定義的，其含義就是隨機變量所定義事件的可能性-概率。但很多學生還是以高等數學的變量與函數來理解隨機變量與分布函數，特別是隨機變量函數的分布時候，就更無法理解，教師講的口干舌燥，學生聽的一臉茫然，那求知若渴卻又無法理解的眼神讓教師無可奈何，不得不再次重復講解。
2、微積分基礎不牢固。概率論與數理統計是以分布函數為主線串聯的，但是分布函數的問題就牽涉到高等數學的微積分知識，特別是二元分布函數需要用到二元微積分，這對很多學生是苦不堪言，原因就在于前修課程微積分沒有學好。由于高等數學的知識量大，課時又相對較少，獨立學院學生的數學基礎本身就很薄弱，教師在講微積分知識時就盡量簡單化，二重積分的知識就變簡單很多，這就導致W生學習概率論的時候，再次面對二重積分就有天然的畏懼感，不熟悉的分布函數概念以及難懂的二重積分的計算，使得很多學生就放棄概率論的學習。對數理統計也是如此，數理統計的知識是以總體樣本為基礎，通過抽樣來估計總體參數并對總體參數進行檢驗的過程，而且，統計的規律就是隨著樣本的增大，總體就服從正態分布，就是通過一定的方法來估計正態總體的兩個參數并進行檢驗。這樣的知識點按理來說不難，但是學生的表現來看，不盡如人意。這反映出學生對新事物的接受能力不適應，經過高考對知識點反復強調講解的習慣，學生對大學課程沒有反復練習的行為不適應，而且其他課程也多，又處于沒有人監管的狀態，主觀上就放棄了對難點的探索精神。因為數學的學習不同于其它課程，除課堂教學外，還需要有一定的時間做預習預備與復習鞏固的。
3、不注重實踐操作。概率論與數理統計的學習只是講解一些基本的概率統計原理，理論上不需要過多詳細講解，而應該把重點放在學生的實踐操作能力上。特別是數理統計方面的知識點如參數估計、假設檢驗、回歸分析等這些知識，讓學生指導基本的原理即可，學會在實際中會用到這些知識才是重中之重，理論與實踐的結合，才會更直觀的讓學生明白理論的意義所在。經管類學生所需的統計知識在以后要用到的地方挺多的，工作上一些簡單的excel表格就是有求和求平均，如果考上經管類研究生，那么學術上還需要學習《計量經濟學》，得會用統計學的知識進行實證分析，統計軟件如SPSS做模型分析，并對結果進行經濟解釋，進而來撰寫相關的學術論文。因此，針對經管類學生的特殊性，教師應該在實際操作上下一番功夫。
三、概率論與數理統計課程教學的改進措施
針對概率論與數理統計課程一些教學的問題，提出一些改進措施。
1、重視概念的解釋。教師在主觀意識上應該認識到解釋概念的重要性。受到應試教育的影響，教師在教學上輕概念重解題的思維一直沒有改變，認為數學就是能夠讓學生解出題目來就是好效果，殊不知，這樣的教學只能培養一批會機械計算的學生工人，根本無法培養學生的綜合素質。況且，解釋概念比解題重要的多，概念解釋清楚了，學生就容易理解做題的含義，反而能促進解題的進展，磨刀不誤砍柴工。學生應該注意甄別新舊知識的區別，建構主義認為，前面的知識學習會對后面知識的學習帶來影響。很多學生在大學前已經習慣了數學當中的數字計算，數字變量的概念，對概率論當中的隨機變量以及分布函數還是以原有思維進行思考，這樣，就很難走出誤區。教師即時在課堂上反復強調數字變量以及隨機變量的不同，但如果學生的主觀沒有意識到，就很難達到效果。所以，對于新舊概念的區別，教師要詳細解釋，學生也應該主動認識。
2、加強微積分的練習。如果不會微積分，那么概率論與數理統計的學習也就無從談起。微積分的學習是在高等數學中很重要的一個知識點，那么師生就應該在高等數學中把這個知識學好。如果還是未能學好，就應該采取開設選修課的方式，給予微積分基礎不好的學生來補習，當然這個在實際操作當中有一定的難度，選修課是學生自愿選擇的，那些微積分本來就不好的就不會去選修該課程，教師可以規定高等數學不及格的學生必須強制的選修微積分，至于會不會引起學生的反感而導致學生的逆反厭學情緒，這個得需要做一定的調查才行；此外可行的就是成立學習小組，讓那些成績優秀的學生來幫助后進學生，采取幫扶的方式來提高微積分的成績。還有就是教師可以建立qq群、微信群等網絡平臺，通過網絡答疑解惑的方式來解決對數學學習有難度的學生。
3、注重統計軟件操作。數理統計方面的知識在后續課程如《統計學》、《計量經濟學》用的很多，這些課程的目的是培養學生掌握基本統計軟件的用法。因此，在講解數理統計的時候，教師就可以穿插一些基本軟件方面的知識，把理論用到實際操作上，就能讓學生更加明白理論的含義，當然，這里要注意的是，由于課時不夠，正式課堂上可能無法講解太多。教師應該采取課后作業的形式進行，布置一些跟盡管專業有關的習題，如分析教育水平對收入的影響這類簡單可行的統計練習，并把做題的批改當成平時成績的一部分，以監督學生完成課后習題。
四、結束語
經管專業的特殊性，使得概率論與數理統計課程的學習顯得較為重要，對后續課程有很大的影響，教師與學生應該充分意識到概率論當中一些概念的重要性，加強微積分的練習，在統計方面盡可能的講解軟件使用的知識，來提高概率論與數理統計的教學效果。
參考文獻：
[1]李小平. 概率論與數理統計[M].北京：高等教育出版社， 2013.
摘要：采用了1980―2013年的年度數據，對我國固定資產投資與GDP之間的關系進行了實證分析。由于政治因素會影響兩者長期均衡關系，因此兩者關系存在突變點，因而采用包含虛擬變量的線性回歸模型并不能準確的反應兩者之間的動態關系。所以本文運用非參數回歸模型，對改革開放后的固定資產投資和國內生產總值的關系，分別建立非參數回歸預測模型以及參數線性回歸模型，并加以對比，得出結論：非參數回歸預測模型的擬合結果較好。
關鍵詞：固定資產投資；非參數回歸；虛擬變量
1.引言
根據經濟學的理論，固定資產投資對經濟發展的作用主要體現在兩個方面：（1）直接的提升作用；（2）投資加大原材料以及生產設備的需求，帶動相關的內需，從而帶動國內生產總值的增多。因此，我們可以認為固定資產投資與經濟發展之間存在著一定的關系。
傳統的計量經濟學模型在表現經濟因素之間的動態關系時具有明顯的不足，正是在這種狀況下，非參數模型估計應時而生，能比較準確的表現出經濟變量之間的動態時變關系。
非參數模型估計在最近幾年的計量經濟學發展與應用中所扮演的角色越發的重要起來。它改善了傳統計量經濟學分析方法的不足，使得我們可以對那些未知分布的模型進行處理，給計量經濟領域帶來了觀念的改變。
本文根據計量經濟學中的模型估計理論，分別建立了線性參數預測模型以及非參數回歸預測模型，用以預測回歸模型以及進行模型參數的對比分析，比較這兩個模型方法的預測結果，區分出他們的優點與不足。
2.非參數模型概述
2.1非參數模型的介紹
設：Y是被解釋變量；X是Y的解釋變量，是影響Y的一個因素；給定獨立同分布的樣本（Yt，Xt）（t=1，2，…T）可以建立非參數回歸模型：Yt=m（xt）+et=1，2，…（1）
其中，函數m（.）稱為回歸函數；為隨機干擾項，它反映的是除解釋變量外，其它影響被解釋變量因素（可觀察或不可觀察）對被解釋變量的影響，當然也包含模型的設定誤差。
3.實證分析
本文通過研究國內生產總值與社會固定資產投資這兩個變量之間的關系來對比分析兩者模型的區別。選取數據的年份為1980～2013，運用R語言來對模型進行擬合以及檢驗預測。
3.1參數回歸方法
回歸分析法是計量經濟學的一個主要分析工具，本文先是根據OLS估計原理對GDP和固定資產投資建立線性回歸模型，如下：
log（gdp）=2.876+0.812*log（i）
R2=0.994t=73.516DW=0.32
該方程衡量固定資產投資與GDP之間的關系。從回歸估計的結果看模型的擬合較好。回歸式中的系數估計值表示，固定資產投資每增加1%，能源消費大約增加百分之零點八三，從統計意義上看，回歸系數是顯著的。然而從圖1中的國內生產總值和固定資產投資的線性擬合來看，擬合的效果不是非常好，尤其是在1991年附近，圖中出現了拐點。另一方面，杜賓沃森檢驗值的結果比較小，這就意味著模型中存在序列相關性，而且序列相關會對模型的估計準確性以及預測精度產生影響。
3.2非參數回歸方法
非參數回歸模型廣泛的應用在計量經濟學的模型分析預測中，它的主要特點為：（1）對回歸函數的形式沒有具體的要求，因而非參數回歸得出的結果往往更加具有普遍性。非參數回歸模型相比于經典的線性參數模型來看，在很大程度上改善了擬合效果。
4.結論
我們分別運用線性回歸模型和非參數回歸模型對國內生產總值和固定資產投資之間的結構進行了比較與研究。對比兩者得出的結論，非參數模型的擬合優度和預測精度具備更好的效果。這可以主要歸因于我國在經濟發展中的政策變動，由于經濟政策的變化，投資力度也不斷發生變化。而應用參數回歸模型對經濟進行預測，預測值的誤差會有點大。然而，運用非參數回歸模型，則可以避免了單一趨勢的簡單做法。可以從兩方面來進行解釋：（1）參數回歸是利用連續的線性進行外推預測；（2）線性回歸模型選取的樣本數據量有限，在缺少樣本信息的情況下得出的回歸系數并不是那么可靠，這也是一個重要的原因。然而反過來看，非參數回歸需要的樣本量比參數回歸所需的樣本量要大很多。雖然在較小的樣本條件下使用分參數回歸就會出現過度擬合的情況，這個問題很難通過統計學的方法來處理；但是我們更希望數據自身更加符合實際、有更小的偏差，因而非參數更加符合實際問題的需要。
擬合結果顯示，固定資產投資對國內生產總值在不同時期有不同的影響，1980年到2000年之間，呈現的更多是顯著的正相關關系；2000年之后，兩者之間的非線性關系逐漸凸顯。這恰恰反應了中國經濟發展中的結構性調整，符合中國的實際情況。雖然我國一直在努力促進產業結構的升級，但是由于各種因素的制約，中國的經濟增長方式仍然面臨嚴峻挑戰，依靠投資帶動經濟增長的方式已經開始顯現它的不足與非持久性，所以必須科學處理固定投資與經濟增長之間的關系，一方面，要繼續依靠固定資產投資帶動經濟增長；另一方面，要努力減少經濟增長對投資的依賴程度，要通過拉動內需來帶動GDP的增長，轉變經濟增長方式，優化經濟結構，因此，要努力的帶動內部需求，重視多邊貿易的發展，推進經濟結構戰略性調整，強化經濟內生動力，這是中國經濟發展的必然選擇。（作者單位：南京財經大學）
參考文獻：
[1]劉金全、于惠春：《我國固定資產投資和經濟增長之間影響關系的實證分析》[J]；《統計研究》2002（1）：26-29。
[2]焦佳、趙霞、于霄：《我國經濟增長與固定資產投資的變結構協整分析》[J]；《山東經濟》2008（1）83-85。