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1.1分析統計方法的使用?，F代經濟的管理中，和傳統的管理方式不同，它更提倡管理的以人為本，而且管理方法主要采用定量的方法而不是定性法。但是無論是什么方法，統計學都是重要的工具。所以統計學在經濟管理中有很重要的地位。而且它對經濟管理起著重要的作用。
1.2分析經濟質量。2002-2007這幾年間，傳統的生態稅收所起到的作用已經被弱化了，但是我們可以從這幾年的稅收收入上來分析，逐年上升的生態稅與生態環境有很大的關系，但是，生態稅收在所有稅收中的比重卻下降了。所以，我國這幾年稅制的綠色化程度下降速度很快。所以國家要加大對生態經濟的投入，更要加大力度保護我國的環境。
1.3分析經濟管理。我國是一個經濟大國，經濟的管理和發展是一件重要的事情，而且經濟的發展會有很多報告，但是這么多的調查報告不可能都放在一起，然后慢慢查看。那樣會造成經濟分析信息過遲。那么我們如何來分析那么多的數據呢？那么我們就要用到統計學，利用科學的方法來更直觀的表述經濟的發展狀況。雖然經濟管理的程序非常簡單，但是需要很多因素來完成這個過程的實施。利用統計學來將經濟狀況準確的表達出來。
2統計學對經濟管理的作用
我們知道了統計學的重要性那么我們就要進一步闡述統計學在經濟管理中的作用。
2.1解決經濟管理中的薪酬問題?，F在是市場經濟，人們都很注重經濟利益，那么職工的薪酬問題成為企業的一個重要的部分，那么在現代的經濟管理中，每個人都是一個個體，人們最在意的往往就是自己的薪金。管理者對創造價值的多少也就是薪金支付的高低，這中間的一個變量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指標怎么樣才能公平這些現實的問題是很多人要面臨的。數學包含著一切學科的基礎，生活的方方面面已經應用到了，在薪金計算過程中，計算變量采用數學公式，每個人可以合理的分配出應得的報酬，在經濟管理中很好解決了薪酬的問題。所以利用好統計學來合理的制定職工薪酬的比例，對公司的發展有重要的作用，只有合理的薪酬才能使員工的工作積極性更高，才能對工作有熱情。但是如果過高的話，就會導致公司成本過高也不利于公司的持續發展。所以，必須要解決好酬金問題。
2.2利用統計學規劃經濟發展。無論是薪金還是其他一些人們關注的經濟問題，都會運用到統計學中，在生活中的影響逐步擴大起來。在市場經濟條件下，統計信息不斷變大，統計信息及統計手段的重要性日趨顯著：社會經濟發展在部門、政府制定規劃下，檢查、監督及執行情況，進行管理和調控社會經濟活動的全過程，統計學都必須充分利用上。所以統計學對經濟的規劃有很重要的作用，只有利用統計學對經濟中的變量進行分析，才能更好地制定出適合的經濟發展規劃。
2.3數學知識的運用。統計科學實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是觀察資料上的數學應用。同一公式在不同類型的具體對象下可以同樣地應用，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量關系和數量特征，數學方法必然要利用上。結合統計數學有的、嚴密性的特性，是經濟管理提供論證和計量的有效方法。所以我們要合理的利用好數學知識，來對經濟管理中的問題進行科學的分析，這樣才能使經濟發展更好。
3統計學在管理中的應用要注重于經濟、管理類在現實中實際的應用能力。在工作中通過分析列表、加減乘除和圖示等初等方法的數據，可以直觀的了解數據表達的總體，幫助人們解決問題。在位置下，需要統計的事物也并非一樣，所以我們也要靈活的運用統計學。統計學在管理中面臨最多的，基本有三個方面：
3.1統計在營銷管理中的作用。管理營銷常常要統計一部分或一個階段單位的顧客滿意情況、銷售情況、市場的需求情況等，通過統計，對各個環節的正常與否進行分析，以很好地解決問題。這項工作我們就要運用到統計學，借助這個工具將這些數據科學的統計出來，并且直觀的表現出現。這樣才可以更有利于市場營銷工作的進行，才能通過分析現狀來制定更好地營銷計劃。
3.2統計在人力資源管理中的作用。眾所周知，人力資源的把握在企業中是很重要的一件事情。員工對企業現在工作的意見、企業管理者的建議以及滿意程度等都是企業統計的一個重點。人力資源培養和調度如何更完善的做好，就會很好地減少企業發展中消極的因素，也是統計學在管理應用中的一個重要方面。所以，我們就要對人力資源的相關內容進行科學的統計，以實現對人力資源有更好的掌握，這樣才能有利用公司的進一步發展。
3.3統計在審計實務中的作用。確定審計抽樣的分層及其樣本。在審計抽樣中，每一個樣本的單位的重要性都是不同的，這就在抽樣要求的過程中，在進行不同的抽中概率下要有不同重要程度的單位來取決，在審計實務統計中要充分利用好數理統計學，采用最優樣本容量及最優分層分配，可以將估計的精確度大幅度提高。經濟管理領域的應用統計學中，在設計上具有靈活性、新穎性和實用性的特點。
關鍵詞:統計學 經濟管理 管理統計學
中圖分類號:F222 文獻標識碼:A
文章編號:1004-4914（2011）11-285-01
實際世界真實體現的不確定性是，給人帶來很多的不便的模糊、籠統，在經濟管理當中是特別明顯，管理者能盡快的了解現狀就是在統計學的幫助下，及時作出判斷。在經濟當中管理統計學已經廣泛地進行應用，市場調查、產品抽樣調查、質量控制、證券市場分析和風險分析、投資收益評估等等各個方面，在正確的決策下為管理者提供了科學依據。
一、經濟管理中的統計分析
1.統計方法的使用的分析?，F代的經濟管理中，提倡導向以人為本的管理方法進一步由定性向定量方向發展，都是離不開統計方法的使用。通過其效果顯著、且十分廣泛的具體應用是統計在經濟管理中的重要地位來體現的。
2.分析經濟質量的有效提高。我國在2002―2007年間與環境、資源有關的生態稅收的作用被弱化。從收入稅收的絕對額上看，逐年上升的生態稅收是與生態環境有關的，但其占全部稅收收入的比重卻呈下降趨勢。根據調查，近年來我國稅制的綠色化程度處于下降趨勢，生態經濟的投入就需要國家來進行加大、也要加強保護環境。
3.經濟管理分析。一個國家的經濟管理和發展是件龐大的事情，國家也不可能把調查報告全部放在一起查看，那么在一段很長時間內的經濟情況如何表達的更清晰、直觀，就需要加入統計學。經濟管理并非簡單程序，要完成這個過程就需要很多不同的因素來實施，統計經濟學的經濟狀況可以清楚、簡潔的表達出來。
二、數學對經濟管理的作用
1.解決經濟管理中的薪酬問題。現代的經濟管理中，每個人都是一個個體，人們最在意的往往就是自己的薪金。管理者對創造價值的多少也就是薪金支付的高低，這中間的一個變量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指標怎么樣才能公平這些現實的問題是很多人要面臨的。數學包含著一切學科的基礎，生活的方方面面已經應用到了，在薪金計算過程中，計算變量采用數學公式，每個人可以合理的分配出應得的報酬，在經濟管理中很好解決了薪酬的問題。
2.利用統計學規劃經濟發展。無論是薪金還是其他一些人們關注的經濟問題，都會運用到統計學中，在生活中的影響逐步擴大起來。在市場經濟條件下，統計信息不斷變大，統計信息及統計手段的重要性日趨顯著：社會經濟發展在部門、政府制定規劃下，檢查、監督及執行情況，進行管理和調控社會經濟活動的全過程，統計學都必須充分利用上。
3.數學知識的運用。統計科學實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是觀察資料上的數學應用。同一公式在不同類型的具體對象下可以同樣地應用，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量關系和數量特征，數學方法必然要利用上。結合統計數學有的、嚴密性的特性，是經濟管理提供論證和計量的有效方法。
三、統計學在管理中的應用
要注重于經濟、管理類在現實中實際的應用能力。在工作中通過分析列表、加減乘除和圖示等初等方法的數據，可以直觀的了解數據表達的總體，幫助人們解決問題。在位置下，需要統計的事物也并非一樣，所以我們也要靈活的運用統計學。統計學在管理中面臨最多的，基本有三個方面：
1.營銷中的統計。管理營銷常常要統計一部分或一個階段單位的顧客滿意情況、銷售情況、市場的需求情況等，通過統計，對各個環節的正常與否進行分析，以很好地解決問題。
2.人力資源管理中的統計。眾所周知，人力資源的把握在企業中是很重要的一件事情。員工對企業現在工作的意見、企業管理者的建議以及滿意程度等都是企業統計的一個重點。人力資源培養和調度如何更完善的做好，就會很好地減少企業發展中消極的因素，也是統計學在管理應用中的一個重要方面。
3.審計實務中的統計。確定審計抽樣的分層及其樣本。在審計抽樣中，每一個樣本的單位的重要性都是不同的，這就在抽樣要求的過程中，在進行不同的抽中概率下要有不同重要程度的單位來取決，在審計實務統計中要充分利用好數理統計學，采用最優樣本容量及最優分層分配，可以將估計的精確度大幅度提高。經濟管理領域的應用統計學中，在設計上具有靈活性、新穎性和實用性的特點。
四、結論
投資組合的選取，投資項目的比較，排隊系統，存貨模型，意外損失賠付，金融市場模型，IPO折價現象等現代經濟管理都離不開統計學的運用。在現代學科發展中統計學是必然應用的，目前根據在社會主義市場經濟體制下和統計學的融合趨勢的統計調查方法體系的改革趨向，在社會經濟統計中要加大數理統計方法來進行廣度和深度應用，我們可以更好地應用于經濟管理工作，提升經濟發展的速度，提高工作的效率。
參考文獻：
1.顧曉安,徐中.社會經濟統計學[M].上海:立信會計出版社,2005
2.繆柏其.管理統計學[M].合肥:中國科學技術大學出版社,2002
3.李林杰,董正信.經濟應用統計學教程[M].北京:經濟日報出版社，2005(7)
就在當今經濟建設下,經濟統計學在其中的應用情況開說,我國現在的經濟統計應用還不夠深入,只是停留在一個表面階段,如果想進一步讓經濟統計學服務經濟建設,就需要研究人員和教育人員一起努力。要想經濟統計在經濟建設中起到一定的作用,就必須要抓住我國經濟建設中的重點問題和難點問題,并且通過不懈的突破與應用經濟統計學去解決和改善問題。這樣才能做到與時代相結合,才能為經濟建設做出貢獻。
在當今的經濟發展中,對經濟統計應用要求不斷提高,但是,我們對經濟統計應用的研究卻只停留在便面,不夠深入,經濟統計的應用還需進一步被研究,如此才能在經濟建設這個沒有硝煙戰場上發揮更大的作用,也應該是研究我們當今時代經濟發展的主要課題。
改革開放以來,我國經濟統計的管理體制不能適應市場經濟的發展的要求,基礎薄弱,但在不斷發展中,通過不斷加強管理,已經有所好轉。近幾年來,我國的經濟學界的專家們和經濟部門的一些工作人員越來越意識到數學方法在解決經濟問題上的重要性,因此,他們正在探索經濟問題中數字的發展規律。實踐證明,經濟統計的應用是發現經濟問題以及解決經濟問題的有效工具,為經濟問題的預測和決策提供了有效地手段。有助于提高管理水平及經濟效益。
二、經濟統計學的發展過程
統計是一種社會調查活動,統計學的研究對象只要是有關數量方面的信息以及數字背后所反映的問題。
經濟統計學的研究開始于國民收入統計,早于1665年,英國的威廉·配第建立了英國國民收入估算法,他采用從收入和支出方面進行復式核算的方法,但是在核算項目和平衡關系上尚不夠成熟。為了避免這一缺點,1791年,法國的拉瓦錫首次提出了最終產品的概念。1886年,澳大利亞統計學家T.柯格蘭提出了從國民收入的生產、分配和使用三個方面進行反應此問題。1759年,由法國經濟學家F.魁奈編制的《經濟表》理論,反應了從在生產過程和部門投入產生角度描述經濟運行過程的學術思想。
經濟統計學經過長期的演化,到1940年左右初步形成國民賬戶體系,并且,在經濟學家凱恩斯的指導下,形成了當今經濟學的基本框架體系。國民賬戶體系在2008年得到了重新的修訂。
就我國的統計學的發展情況來看,原來實施的是計劃經濟條件下的國民經濟平衡表體系。改革開放以來,隨著社會主義市場經濟的形成和發展,原本的體系已經不能適應經濟的發展情況,在國務院的領導下,經過數年的努力,1992年,我國提出了國民經濟核算體系的試用方案。隨著不斷的努力,經濟統計學也在逐漸的完善。
三、統計學在經濟研究中的作用
統計學在經濟研究中一直起著十分重要的作用,主要表現在一下幾點:一,統計是收集數據的一種必要的方法,因此,它可以為收集經濟研究上所需的數據提供有效地方法。只有采用定性分析才能在研究經濟學上取得顯著地成就。想要開展定性研究就必須有充足的數據庫,這就需要統計的幫助。二,為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法。因為影響經濟發展的因素有很多,同時會出現許多不同的現象,為了對它們進行分析數據,以便可以從偶然中發現必然。三,為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供基礎。任何新得出來的理論都只是相對真理,只有經過驗證后才會成為絕對真理。因此,這些理論需要人們利用經濟數據去檢驗和核實它的準確性。
總之,經濟學是離不開數據的,然而,統計是收集數據的,如此看來,就不難理解為什么統計學在經濟學中的重要作用了。
四、經濟統計學今后主要的研究課題
我們知道,現在我國在經濟統計方面的應用還不夠深入,由此可見,在此方面有空白就有機遇。究竟,今后我們在經濟統計學的研究課題主要有哪些呢?
首先最重要的部分就是對我國經濟核算的研究,主要包括國民經濟核算體系的充實的完善,對非市場產出、金融證券服務、環境經濟綜合的核算。大的方面還有統計在管理領域的應用、統計在金融投資中的應用研究、政府統計工作的研究等。
面對這些經濟統計學今后要研究的課題,我們很容易迷失方向。因為有太多的選擇,在尋找捷徑的同時,也容易迷失,所以首先要做的就是堅持統計學的正確方向。在利用統計學服務于經濟學的同時,我們很容易犯一個錯誤,那就是在利用統計學中的數字的出的結論需要用語言總結出來,在這個過程中,很容易出現錯誤。所以,堅定方向是十分有必要的。
五、經濟統計的應用的意義
當今形勢下,經濟所涉及的方面在不斷增多,涉及到的信息在不斷增加,接近“爆炸”的程度。這就給經濟的研究增加了難度。我們知道,信息的主要表現形式是數據,同樣經濟中所出現的問題,也需要通過數據來分析,如此大的信息量唯有通過統計學中的科學的方法進行調查整理,才可以服務以后的研究。
統計學不僅可以應用在經濟上,在其他領域也起到了十分重要的作用。但都沒有如此密切的關系,經濟的研究沒走一部都需要數據的支持,由此可見經濟統計學意義的重大。如果沒有統計學的支持,經濟的研究寸步難行。統計學的分析及研究離不開數據,統計是收集數據的主要工具,所以經濟統計的應用十分重要。經濟統計的應用提高一小步定會是經濟發展的一大步。
關鍵詞：市場經濟；統計學；經濟管理
統計學主要應用于經濟管理，在人力資源管理，財務管理等多個方面具有積極作用。其中，主要是用來反映經濟發展的基本情況，通過統計可以使管理者正確掌握某一區域或者某一企業的發展狀況與發展需求，從而制定合理的管理目標與管理方法。并且，統計學可以使企業的薪酬、人力分配更加合理?？傊湓诮洕l展中具有不可忽視的作用，而如何將其正確應用于市場經濟中，還需要進一步的探討。
1統計學應用于企業市場營銷
市場營銷是企業獲得利潤的主要途徑，在企業發展中，營銷的核心問題就是分析市場需求，獲得真實有效的營銷策略。統計學中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進行正確的劃分，并且統計特性還可以幫助企業獲得最新的產品需求，以及合理的產品價格定位。統計學主要以信息的收集和處理為主，在市場營銷的策劃階段，其作用不可忽視。
2統計學應用于市場分析
市場分析核心為統計整理與統計分析。所謂統計整理就是對經濟調查的相關數據進行整理和分類，最終通過對數據的分析來獲得經濟發展的趨勢。統計學對于這一過程的數據科學分組以及最后的準確計算都具有積極作用。使復雜且大量的數據呈現出規律性，方便應用人員對其進行對比。通過對動態數據的分析，對經濟發展進行質的剖析，從而顯示出經濟發展的基本規律，有利于經濟市場的正確分析。在分析過程中，統計學通過既定的指標的對照來找到數據之間的聯系，對企業決策中不合理的發展進行調整。
3統計學應用于市場互動
對于市場營銷的活動策劃來說，要使其具有準確性，不但要進行信息的收集，還要注重于市場的互動。統計學以其廣泛的理論覆蓋了經濟發展的多個方面，利用統計學，可以使樣本的設計與調查更加精確與科學，使管理者在經濟分析中能夠及時正確的把握經濟信息，從而實現與經濟的互動采取與市場步調一致的發展策略，促進企業的可持續發展。在當下，經濟發展處于新時期，如何用好統計學能夠幫助企業走向時代的前沿，能夠使管理者與決策者第一時間掌握最新的動態的市場信息。另外，對于國家對于企業的約束作用也十分明顯，相關數據顯示，在企業發展過程中，其多種因素是存在相互制約與共同發展轉態下的，在不同的政策下，企業的稅收、經濟的投入方式是會發生變化的。統計學可以對相關數據進行分析，從而得出生態發展對于現代企業的重要性，督促企業實施改革與轉型。統計學的理論并不復雜，并且思路清晰，只有依賴于統計學，才能使政府和企業能夠進行合理的、有效的調查，并且使調查結果更清晰。可見，統計學在經濟管理中的重要作用，統計學作為數學的分支之一，可以應用于不同的領域，以及同一領域的不同方面，同一公式甚至可以應用于企業經濟發展的不同方面。這與經濟學的特點相吻合，經濟學就是研究經濟現象之間的數量關系，因此統計學的應用就成為一種必然。利用統計學的嚴謹。綜合的特點，可以很好的反映經濟現象與經濟規律，促進經濟管理的高效化。其具體過程為，在經濟工作中通過簡單的計算方式獲得清晰的統計結果。在不同的統計事務中，科根據統計的目的來選擇不同的統計方法。目前，在經濟發展中，主要應用統計學的圖表統計。數據統計等，主要應用于營銷、顧客滿意質素以及市場的基本需求上。以圖表為例，在市場經濟發展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現象，此時企業將處于銷售危機。企業此時所做的統計不僅要包括市場方面，還要對其人力資源結構進行分析，包括對其經濟的發展的多個影響要素的統計。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。企業管理人員要對員工的滿足度進行分析，從而了解員工的真實需求，減少企業在發展中的其他不利因素。
4統計應用于審計
現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，審計具有輕重點之分，樣本的重要程度是不同的，在這一過程中，要針對不同程度的概率進行分析，尤其是要注意其抽中概率。審計決定了企業發展的合理性，但審計相對復雜，不通過一定的手段很難直接發現企業經濟數據中存在的問題。統計中的最優分層理論和最優樣本容量分配理論都能夠幫助審計，使審計的數據具有高準確性，從而更好的確保經濟審計的進行，促進企業的發展。
5總結
統計學是現代企業應用的重要理論之一，統計學主要是通過對企業經濟現象，相關影響因素的數據整理、分析和處理，來實現通過現象看本質的目的。統計學不僅影響企業市場營銷，還對企業的管理與決策具有積極的推動作用，因此對于企業來說，如何進一步認識統計的意義，并且正確應用統計理論是十分重要的。
參考文獻
［1］譚廣慶．傳統經濟管理思想對當代經濟管理的影響［J］．知識經濟，2013，（24）．
1.統計學與管理的作用
統計在經濟與管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等等指標；二是揭示了社會和經濟發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明；三是反映社會、經濟現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用，不僅能對事物本身進行定量和定性的分析，還可以針對不同事物之間的聯系進行比較的分析，無論從縱向還是橫向，統計學都有用武之地。
這些企業的營銷管理中無處不滲透這統計學的知識。統計學作為收集信息、處理信息的一門科學，恰能在市場營銷中的市場策劃階段的各個方面發揮科學決策的關鍵作用。
在市場營銷活動中，要想做到策劃準確，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。在市場分析實際操作中，主要包括統計整理與統計分析。
2.統計分析
"統計分析"是將統計調查和統計整理的結果通過各種對比，通過動態數列，指數指標分析等方法進行深入的總結，分析。形象的顯露事物變化的規律。從質的角度剖析事物數量的變動方向和變動程度。通過分析，與既定的指標指數相對照，從而得出內在聯系或結論。以此為依據進行工作調整，達到統計的最終目的。在市場本文由收集整理營銷之市場策劃活動中，要想做到策劃準確，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。
3.當今的經濟管理發展
當代的經濟管理中，提倡以人為本的導向使管理方法進一步由定性向定量方向發展，而這一切都離不開統計方法的使用。根據我國的實際情況調查，我國稅制的綠色化程度近年來是后退的，這就需要國家加大對生態經濟的投入、對環境的保護也要加強。一個國家的經濟發展和管理是件龐大的事情，國家也不可能把全部的調查報告放在一起查看，那么如何更清晰、直觀的表達出很長一段時間內的經濟情況，就需要統計學的加入。經濟管理不是單一程序，這個過程中需要很多不同的因素來共同完成，統計經濟學可以簡潔、清楚的表達出經濟的現況，統計分析也是統計學在經濟中的一個很大作用。然而統計科學就它的實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是被應用于觀察資料上的數學。同一公式可以同樣地適用于絕對不同類型的具體對象，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量特征和數量關系，必然要利用數學方法。
在經濟管理中，經濟現狀的分析、隨即現象的概率、每個變量 總體的影響等都與數學不可分割。把數學有的、嚴密性的特性結合到統計中，為經濟管理提供論證和計量方法。運用好數學知識，在一定條件下，對大量事物的觀察數據加以綜合匯總、計算各種綜合指標，從而較好的反映出現象的規律性，可以把管理工作做的更好。隨著經濟的發展，統計學將會在經濟與管理方面發揮著十分重要的作用。無論是國民經濟管理，還是企業管理以至于個人的生產、經營和決策，都要依賴于統計分析的應用。經濟、管理類在現實中更注重于實際應用能力。在工作中通過列表、圖示和加減乘除等初等方法對數據進行分析，可以對數據表達的總體有直觀的了解，幫助人們解決問題。根據不同的位置，需要統計的事物也并不相同，所以我們也要靈活的運用統計學。
隨著理論與實踐的發展，社會‘經濟統計學日趨枝繁葉茂，科學構筑社會經濟統計學學科體系的框架，對于社會經濟統計學的健康發展，對于統計工作更好地為社會主義市場經濟服務有重要意義。
構筑社會經濟統計學學科體系，決不是簡單地將社會經濟統計學的許多分支任意增減排列，而是探索社會經濟統計學各rl科學之間科學的有機構成。研究社會經濟統計學學科體系，在某種意義上就是社會經濟統計學科體系分類研究。分類本身就是科學研究中的一項重要工作，許多學科本身就是分類學，分類是這些學科的主要目標，如動物分類學，植物分類學等。大多數學科，在某個層次上完成分也是一項重要的成果或突破，如作為19世紀化學最大成就的元素(或原子)的分類及晶體的分類，20世紀基本粒子的分類等。在三結‘構數學中，主要目標也是分類，例如，1981年有限單群分類的完成是抽象代數的最大成就之一。
社會經濟統計學已經發展成為一個門類繁多，結構復雜的知識系統，在這個知:識系統中，學科之間、知識單元之間、方法之間將呈現一種結構關系，形成不同層次的結構系統，具有不同的功能。對這種復雜的知識系統進行科學的歸類，無論在理論上還是實踐上都是必要的。
二、研究杜會經濟統計學學科休系的原則
本課題研究社會經濟統計學學科體系的原則是:
1.整體性。建立的學科體系以“研究社會經濟現象的統計方法”這一屬性為r標準劃定的全部對象為總體范圍。
2.層次性。社會經濟統計學是多層次的交叉學科，劃分層次使得社會經濟統計學作為方法論滿足不同層次的需要，為課程設置提供依據。
3.統一性。社會經濟統計學是一門完整的科學，有別于一門科學或兩t1科學的觀點。
4。排斤性和吸納性。社會經濟統計學學科體系既能明確劃分各學科的差異，又能融合各學科的共性。
三、杜會經濟統計科學與學科、學派三者之間的關系。
1.社會經濟統計科學。社會經濟統計學的矛盾的特殊性本p其研究對象、性質等是長期發展確定的，形成對數量特征進行觀察研究的方法論科學。
2.社會經濟統計學科。社會經濟統計學科也有兩層涵義:第一是長期的發展中形成的社會經濟統計學的分支，這是通常意義上的社會經濟統計學科觀，第二是指圍繞某一培養目標形成的統計課程，如工業統計學，農業統計學等。所謂體系則是由若干有關事物互相聯系，互相制約而構成的一個整體，相應的，社會經濟統計學科體系是社會經濟統計學科分支體系和課程體系的共同體，兩者之間也有互柑制約和聯系。
3.社會經濟統計學派。學派是指一門學間中由于師承不同而形成的派別:學派對科學的發展起著積極的推動作用。統計歷史上政治算術學派與國勢學派之間的學術爭論確立了統計學的科學命名和統計學是關于現象數量關系的內涵規定。同時，統計學派的學術爭論使得統計學科不斷地發生分立和合并。社會經濟統計學派與數理統計學派、社會統計學派是現代稱化統計時期的三大派別。
社會經濟統計學科體系的建立和完善是內外因共同作用的結果。其內因是統計科學的自身發展規律和不同學派的爭論，其外因是統計活動包括統計工作和統計教學，它們為統計學科的發展提出客觀要求，推動學科的分立與合并。為了科學建立我國社會經濟統計學科體系，有必要回顧國外統計學學科體系和我國統計學學科體系的發展。
四、國外統計學科體系的演進
統計實踐活動在奴隸社會和封建社會早己存在，而統計科學和學科體系的創立則始于資本主義社會。十七世紀中葉，資本主義在歐洲主要國家有所發展，對統計工作提誰出了新要求。一些學者紛紛著書立說對此進行研究，進而形成不同的學派。統計實踐的發展和統計學派之間的爭論，推動了統計學科體系的逐步建立。按照發展階段不同，我們將統計學分為古典統計學、近代統計學和現代統計學，在每個階段，由于研究的對象和方法各異，統計學由不同的學科體系構成。
1.古典統計學學科體系
古典統計學，系指十七世紀中葉至十八世紀中葉的統計學，是統計學的初創階段，由于它尚未從一些實質性科學(如政治學、經濟學、人口學等)獨立出來，因此它在內容體系和啟研究方法上不甚完善。其學科體系由不完善的古典經濟統計學、古典人口統計學和國勢學等學科所構成。
古典經濟統計學由政治算未派中的經濟統計學派所創立，主要人物為英國的配第、金氏和達芬南，并以配第的《政治算術》為代表作。在此書中，配第最先提出采用數字、重量和尺度來分析社會經濟現象及其相關關系，同時還提出了兒乎與現代統計相同的計量方法、分組方法和推算方法。但這部著作把對社會經濟現象的抽象分析和從數量上的實證研究交織在一起，是政治經濟與統計學尚未分化前的狀態，因此，《政治算術》還不能視為一部完整意義的經濟統計學著作。受配第的影響，金氏進一步研究了分組法和估計法，編制了英國各社會集團的收入平衡表，達芬特提出了根據社會經濟現象的相似性和內在聯系進行估計和推斷的思想，這些為古典統計學的建立奠定了基礎。
古典人口統計學為政治算術學派中的人口統計學派所建立，代表人物格朗特、哈利和蘇斯密爾希。格朗特在《關于死亡表的自然與政治觀察》一書中，提出了至今仍有重要影響的有關人口統計的概念、分組方法、估計方法等，證實了出生、死亡、男女性比例等現象的變動存有一定的規律性，編制了第一張生命統計表。受格朗特的影響，哈利編制了著名的“哈利生命統計表”，用以人口推算人壽保險金。蘇斯密爾希首次提出了大量觀察法在社會經濟研究中的應用，證實了大數定律的存在。這些人口統計理論與方法，構成了古典人口統計學的內容。
國勢學為十七世紀中葉的德國國勢學派所創建。早期的國勢學派(記述學派)代表人物有康令、阿亨瓦爾、施廖采爾等，‘他們的國勢學，僅采用記述的方式，羅列各國的重要社會經濟情況，不具有現代統計學的特點，他們的貢獻，僅在于阿亨瓦爾將國勢學改名為統計學，確定統計學這門科學的名稱。后期的國勢學派(表式學派)代表人物，有安杰生、克羅姆、海伯納等人，他們的國勢學從政治算術中吸取營養，以計量為主，采用數列或圖表表示國家的顯著事項。顯示了國勢學派與政治算術學派的綜合，并成為各國政府統計的代表。
綜上所述，.古典統計學實際上是萌芽階段的社會經濟統計學，或者說，統計學產生是以社會經濟統計學的面目出現的。它從數量方面研究社會經濟現象，學科發展以合為主，學科體系層次簡單。
2.近代統計學學科體系
近代統計學，系指十八世紀中葉至十九世紀中葉的統計學。在這一時期，資產階級政府統計機關和民間調查機構紛紛建立，定期公布統計數字，統計工作從一般的政治管理擴展到社會經濟活動各個領域，出現了各-種專業統計，統計學派的爭論和統計刊物的出版，共同促使了統計學科發生分化。近代統計學學科體系由近代經濟統計學、近代人口統計學和道德統計學科構成，學科發展以分化為主要特征。
近代經濟統計學是沿著配第一達芬特開拓的道路發展起來的，由于研究范圍的擴大和研究問題的專門化，使經濟統計學發生分化。十九世紀末，重農主義思潮的興起，對農業的高度重視，使農業統計得以建立，拉瓦錫的《農產量統計》就是其代表作。十九世紀初，資本主義工商業迅速發展，為解決工商業中出現的間題，需要收集資料從數量方面加以研究，工商業統計也應運而生。同時航運業和國際貿易的發展、工人運動的興起使得航運統計、貿易統計和勞工統計有不同程度的發展。一十招九世紀以后，人們對物價的變動甚為關心，一些學者不僅編制出各種物價指數，而對物價指數的計算方法進行了深入研究，創立了物價統計。
近代人口統計學是沿著格朗特一哈利開拓的道路發展起來的，并由最初的生命統計向保險統計、衛生統計或醫療統計方向發展。隨著人壽保險事業.的發展，對科學的生命表的需要日益迫切，哈利生命表雖為當時保險機構所惜重，但仍存在許多缺點，引起了一些學者對生命統計和保險統計原理的進一步研究，貢獻最大者首推英國的米爾思，他著《論年金和人壽保險價值及生存者》，編出了著名的生命的統計表一一“卡萊爾表”，奠定了保險統計學的基礎。由于生命的長短與醫療或衛生有一定的關系，所以生命統計向衛生或醫療統計發展是合乎邏輯的。路易斯、格里芬、維勒米和蓋伊等人對此作出了顯著貢獻。隨著研究問題的深入和新的統計方法的出現，人口統計學在分化的同時，一也由靜態向動態方向發展，凱特勒就通過靜態的研究，揭示了“人的出生、發展和死亡是服從一定規律的”(統計規律)從而使人口統計學趨于完整。“道德統計”和“道德統計學”之名最早由法國的格雷提出并使用，但在此間題上最有成就的當數比利時的凱特勒。他在《犯罪傾向》、《社會物理學》等著作中，研究犯罪統計、犯罪動態及其原因并認為犯罪現象同人口現象一樣，存在著某種規律性(統計規律性)，馬克思對他的成就曾予以肯定。
需要指出的是，在凱特勒之前，無論是人口統計還是經濟統計，嚴格意義上講，還不能算為“學”。凱特勒把概率論廣泛地引入社會經濟研究之中，實現了政治算術學意義的統計學和國勢學中表式學派的統計思想與概率論的綜合，才使統計學真正成為科學意義上的統計學。凱特勒被視為“近代統計學之父”。
3?，F代統計學學科體系
現代統計學，是指十九世紀中葉至二十世紀中葉的統計學，由于概率論的引入，使統計學發展進入一個新階段，統計學科進一步分化與綜合、學科體系日益健全和完善，現代統計學已成為一種多門類、多層次的科學。
(1)數理統計學及其分支學科體系。自凱特勒將概率論正式引入統計學以后，一些學者遵循他的《論數學與統計的關系》和《社會物理學》等著作的觀點，側重吸收他的研究方法，使概率論在自然和社會現象研究中得到進一步應用，并發展為一門通用方法論學科，即數理統計學，這門學科的命名最早由威梯斯坦確定并推廣使用。十九世紀末至二十世紀二十年代，數理統計表現為描述統計學，由舊數理統計學派所創建。本世紀二十年代至四十年代的數理統計表現為推斷統計學，由新數理統計學派所創建。需要指出的是，新數理統計學派，不承認社會統計學是一門現代統計學科，認為社會經濟統計學是政府統計工作的總結或者說數理統計學在社會經濟研究中的應用，同時他們“計量不計質”觀點，也是今天“通用方論法”的來源之一，成為研究社會經濟現象的一大弊端。
(2)西方社會統計學學科體系。十九世紀中葉至本世紀二十年代的西方社會統計學(簡稱社會統計學)由舊社會統計學派所創建，代表人物有克尼斯、恩格爾、梅爾等人。這門學科的產生先于數理統計學，而正式命名則遲于后者。因為早期的統計學都是研究社會現象的，沒有必要在“統計學”前面冠以“社會”字樣，正是由于數理統計學的出現，為了以示區別，才給原有各統計學科加上一個概括性的名稱一一“社會統計學”。這一名詞由納普最先提出，由凱爾作為專用書名使用。社會統計學的的研究對象為國家、社會動靜集團現象的數量方面，研究法限于大量觀察法，研究的目的在于通過數量關系探索國家、社會動靜集團現象的統計規律性，包括狀態規律、頻率規律、發展規律和相關規律等，研究范圍包括政治統計、經濟統計、人口統計、道德統計、消費統計等，實現對近代統計學各學科的綜合，在本世紀二十年代以前，與數理統計學相比，社會統計學在統計學學科體系中居優勢地位。
(3)社會經濟統計學學科體系。社會經濟統計學是十月革命勝利以后，在哲學和政治經濟學指導下，經過列寧和斯大林對國家的統計組織和統計實踐作出重大變革后，在對社會統計學(舊社會統計學派的統計學)批判地繼承基礎上，逐步建立和發展起來的，其性質為一門“獨立的社會科學”，其研究對象為在質與量的辨證統一中研究大量社會經濟現象的數量方面，研究方法除繼承社會統計學的大量觀察法外，還提出了分組法和綜合指標法，并認為在某些特殊情況下，還可以有效地運用數理統計方法。作為國家管理和對社會經濟生活進行有效服務和監督的重要手段，以及用以制定和檢查計劃的基礎。統計工作在前蘇聯受到空前的重視，社會經濟也有較大發展，已成為門類齊義、系統完整的現代統計學科，并與數理統計相對立。
五、我國統計學學科體系探索軌跡
建國以來，我國對統計學學科體系的認識，大致可歸納為如下四個方面。
1。“數理型”統計學科體系
持這種觀點的人認為，現代統計學是以概率論為基礎的數理統計學，是以分析客觀大量現象數量關系與變化、研究客觀大量現象中受概率論支配的客觀規律性，’其在學科歸屬上，應當是數學學科體系的一個分支，屬于應用數學學科體系范疇，在學科性質上應是一門唯一的、可用于社會與自然等各個領域的通用的統計學。這種人還認為，隨著數理統計方法在社會、經濟、生物、化學等各種領域中的廣泛應用，并按各領域分別加以分析與總結，從而形成了按具體領域分類的應用數理統計學，即社會統計學、經濟統計學、生物統計學等;同時指出，應用數理統計方法所形成社會統計學、經濟統計學等，與在蘇聯統計理論指導下所建立的“經濟統計學”、“社會統計學”等完全兩回事，前者是為社會與經濟研究用的數理統計方法，而不是指標解釋與經驗總結，而后者僅僅是指標羅列、指標解釋與經驗總結等。
2。t’4旨標型”統計學科體系
持這種觀點的人主要受1954年3月前蘇聯科學院、中央統計局和教育局聯合通過的決議影響，并在思想不開放的年代教條式的接受了決議中的有關精神。決議中認為:“統計學是一門社會科學，它研究大量社會現象的數量方法?！y計學的理論基礎是歷史唯物主義和政治經濟學?！?《蘇聯百科辭典》“統計學”詞條)還認為數理統計學只屬于數學學科體系，即只承認社會經濟統計學才是唯一的統計學。
3.“指標加數理應用型”統計學科體系
持這種觀點的同志認為，統計學是一門橫向的、方法論科學，而不是單純的社會科學，認為“統計學本米就是同數學、計算分不開的，根本就不存在無數學和不計算的統計學?！當道砘铩當祵W’在外文中本是一個字，從嚴格的邏輯意義說，根本不應該在統計學上冠之以‘數理，一詞?！睆亩J為，單純的數理統計學只是數學的分支，但隨著數學(包括數理統計學)在工程技術、生物科學、化學、物理等領域中應用所形成的工程技術統計學、生物統計學等，已不再是數學的分支，而是以工程、生物現象等具體數量方法為研究對象的方法科學，屬于統計學范疇。于是，新的統計學學科體系便由“指標型”的社會經濟統計學學科體系與數理統計學往各具體領域中應用形成的生物統計學等所構成。我們稱這種體系為“指標加數理應用型”統計學學科體系，以區黝于“指標型”體系和“數理型”體系。
4.“綜合型”統計學科體系
持這種觀點的人認為，僅僅把數理統計看作是數學學科體系的一部分而不是統計學學科體系的一部分是錯誤的，僅僅把社會經濟統計學看作是唯一的統計學也是錯誤的，而把統計學說成是兩門也是不嚴謹的，統計學只有一門，它既包括社會科學中的統計學，又包括自然科學中的統計學，既包括社會經濟統計學，又包括數理統計學及其應用李科，即統計學的研究對象特征應包括:思維科學一一數理統計學及其分支學科，社會科學一一社會統計學及其分支學科，自然科學一一生物、氣象、物理、天文及環境統計學等。在這種思想指導下，認為統計學學科體系是由若干個層次或級別的多種統計學科所構成的“綜合型”一學科體系。
六、杜會經濟統計學學科體系框架
本課題構筑社會經濟統計學學科體系時，除遵循基本原則外，還著重考慮如下因素。
第一，努力構筑具有中國特色的社會經濟統計學學科體系。本課題研究的目的是力圖建立具有中國特色的社會主義經濟統計學學科體系，全面體現我國統計活動的實踐，全面體現我國統計專門人才培養的課程設計，全面反映近年來我國統計科學研究的成果，使社會經濟統計更好地為建設有中國特色的社會主義服務。
【關鍵詞】中職 統計學 教學 實效性
【中圖分類號】G71 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）06-0126-02
在國家大力發展職業教育的背景下，中職院校勢必要全力貫徹《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020）》提出的新要求：要以提高質量為重點，以服務為宗旨，以就業為導向，推進教育教學改革，構建科學完善人才培養模式。統計學產生于應用，是一門研究如何收集、整理和分析數據的方法論科學，在中職人才培養中發揮著巨大的輔助功效。它較強的理論性和實用性特點使其廣泛應用于經濟社會發展的各個領域。然而，還存在諸多的問題，如何不斷增強中職統計學教學實效性成為擺在我們面前不得不完成好的大課題。
一、統計學教學面臨的共性問題
（一）學生基礎薄弱
統計學是一門學科交叉的方法論學科，它研究經濟社會現象，具有數據量大、內容枯燥、要求學生系統性思維強的特點，而目前的中等職業院校招生壓力大，生源質量下降是不爭的事實，學生的基礎知識掌握不扎實，一些基本技能欠缺，沒有養成好的學習習慣，學習能力弱，客觀上加大了提高中職統計學教學質量的難度。例如，統計學對于學生中學數學的學習興趣和學習能力要求較高。然而，部分學生要么有基礎沒興趣，要么有興趣沒基礎，要么沒基礎沒興趣，如何引導好這部分學生認識到統計學的重要性、充滿興趣地下大功夫來彌補學習基礎的不足成為一個難度不小的工作。
（二）教學內容不盡合理
首先，中職統計學教材標準不一。統計是由原來分屬于經濟學科的社會經濟統計學和分屬于數學學科的數理統計學兩門學科融合形成的。有些教材，只是將原來的這兩類教材的內容進行了刪減，沒有新內容；有的教材，有新內容，但是對新研究成果的介紹不夠，沒有統一的標準，導致教學內容針對性不強，缺乏規范性和合理性。
其次，理論與實踐相脫節。統計學教學是一門對實踐教學要求較高的學科，例如，它所研究的數量分析方法被大量應用于企業經營管理中，然而目前統計學教學的內容明顯重理論，輕實踐，只注重課堂“灌輸”，忽視了學生在實踐中培養動手動腦能力。
（三）教學方法不能及時更新
目前的中職院校統計學課堂還是以傳統的“填鴨式”教育為主，師生之間互動缺乏；教學模式法相對落后，教學手段停留在過去的形式上，以多媒體、網絡為代表的現代化教學手段沒有充分得到運用；不能根據經濟社會發展和學科的創新發展而與時俱進，學生的學習興趣得不到激發，學生對相關知識的學習得不到很好地掌握。
（四）考核方式不夠科學
中職院校統計學教學對學生的考核內容和方法稍顯陳舊，實際效果不強，主要還是依靠學生的出勤、課堂作業和期中期末考試。這樣的考核評價模式，缺乏對學生統計學知識綜合應用能力的考察，對于學生提高統計實踐操作能力作用不明顯。
二、增強教學實效性的對策分析
針對當前中職統計學教學存在的共性問題，筆者認為應從以下幾個方面進行完善。
（一）牢固樹立“以生為本”的教育理念
教師在統計教學過程中，首先要全面貫徹十“立德樹人”的要求，把學生的發展作為教學工作的中心任務和崇高目標；其次，要充分調查研究，全面了解學生的學習基礎和能力水平，因材施教；第三，要創新教育理念，激發學生的學習興趣和潛能，讓學生成為參與主體，讓學生積極主動的參與到教學活動中來。
（二）加強師資隊伍建設
在統計學教學過程中，教師是教學活動的組織者、實施者和指導者，建設一支高素質的教師隊伍，是開展好統計教學的基礎保障。作為中職院校要思想上高度重視，建立提高統計學教師的教書育人能力的長效機制，完善教師更新知識、進修、繼續教育的激勵機制，積極探索聯合培養師資的校企合作新模式。
（三）創新教學方式方法
傳統的統計教學模式枯燥乏味，一味的“填鴨式”灌輸不符合學生成長成才和經濟社會發展的需要。教育創新是教師的使命，教師富有創新精神，才能培養創新人才。作為一線教師，應該本著實事求是和改革創新的精神投入到教學工作中來，充分運用網絡、多媒體等能夠激發學生學習興趣的教育手段，廣泛應用項目教學、互動教學等新穎有效的教學方法，讓自己的課堂變的富有新意，讓學生的學習充滿動力。
（四）不斷構建科學合理的考核評價模式
因為統計學注重應用，所以中職統計學的考試，我們應該改變傳統單一的考核模式，采用綜合應用能力方面的考核。首先，堅持德育為先的原則，將學生的學習態度、學習行為表現、誠信考試等道德素養層面的內容作為考核的一個重要方面。其次，要從理論和實踐兩方面考核學生的專業知識和能力等業績，對學生的學習成效有一個合理的評定。第三，要考察學生在學習過程中運用知識的能力、創新能力等綜合能力，并根據經濟社會發展的要求，不斷更新考核內容和方式。
總之，中職院校統計學教學實效性的提高是一個動態過程，存在的問題需要在中職院校發展的過程中去自我改進提高，通過不斷的探索，總結經驗，培養適應經濟社會發展的技能型人才。
參考文獻：
[1]林中科.中職統計學教學現狀與思考[J]. 科技信息，2009（35）.
《統計學》作為經濟管理各專業的一門專業基礎課程，是教育部規定的經管類專業十門核心課程之一，主要講授基本統計理論，為經濟研究提供資料調查與整理、統計定量分析方法，以揭示經濟現象的統計規律性。作為一門方法論學科，統計學具有應用性、實踐性特點。近年來，《統計學》實踐教學越來越受重視，實踐教學學時數不斷增加，越來越多的教師及管理人員意識到《統計學》實踐教學在培養學生分析解決本文由收集整理問題能力方面的重要性，紛紛進行實踐教學改革。
1 《統計學》實踐教學中存在的主要問題
1.1 實踐教學體系不完善
我國大學一般是以學科—專業—課程路徑來設置專業與設計大學課程，從學科邏輯出發制定相應的人才培養方案，將學科體系和專業知識以課程形式呈現并傳授給學生。當前，我國大學各專業人才培養方案仍以理論課為主，實踐教學所占比例一般不足20%，實踐教學體系不完善。受人才培養方案總學分限制，《統計學》課時安排多為48學時，課程教學內容較多課時又不夠情況下，教師只好壓縮實踐教學學時。其次，許多高校教師使用的多是偏重理論講解的教材，鮮有配備專門實踐教學教材；教學大綱的編寫多針對理論課，對實踐教學的描述較為簡略，客觀上導致《統計學》課程理論教學與實踐教學脫節，難以銜接，教學效果差強人意。
1.2 缺乏有效的實踐教學考核方式
目前大部分高校《統計學》授課教師采用綜合成績來評定學生成績，期末考試成績占總成績的權重多為70%，平時成績（一般指出勤率、課后練習題完成情況、課堂問答等占20%左右）和上機課成績（一般占到10%左右）在總成績中所占比例過小。其次，期末考試多采用閉卷考試，導致學生在期末復習時死記硬背公式，漠視統計方法的應用。
1.3 學生實踐能力不足，缺乏可雇傭性
部分《統計學》任課教師思想觀念陳舊，將實踐教學理解為習題課，或者是單純的上機課，安排學生完成練習冊，或是照著書上操作步驟在計算機上簡單演示一遍，學生只知其然不知其所以然，不會運用統計學的思維和方法去分析和解決實際問題，實踐能力不足，難以將所學統計方法用于經濟現象的分析中去，缺乏可雇傭性。例如在進行統計調查時，不懂選用何種方法收集資料，如何進行概率抽樣。
2 《統計學》實踐教學設計思想
近年來，隨著高校擴招大學畢業生人數陡增，2013年將近700萬大學生畢業，相比而言就業崗位增加有限，這導致用人單位在選拔人才時特別看重學生能力，尤其是可雇傭性技能。約克（yorke，m.）認為可雇傭性即“使個人能更好地就業并使他們成功勝任所選擇職業的一組能力、理解力和個人特質”?？晒蛡蛐允且粋€較為抽象的概念，為了對其進行更細致的分析，國外學者將其細化為可操作的指標—可雇傭性技能。比較有代表性的是約克（yorke，m.）等提出的usem模型，在該模型中，可雇傭性由理解力、技能、自我效能、元認知4個部分構成。
奈特（knight，p.t.）等認為可雇傭性教育應該融合進課程，而且只有整合進課程時才會得到最大程度的開發。就如何融入課程，代表性觀點有瓦倫（warren，d.）的三分法和奈特（knight，p.t.）等的五分法。瓦倫（warren，d.）認為將采用獨立式、半整合式或整合式將可雇傭性的培養融入課程。奈特（knight，p.t.）則提出將可雇傭性嵌入課程的五種方式：“將可雇傭性融入全部課程”，“將可雇傭性融入核心課程”，“在課程中融入基于工作的或者與工作相關的內容”，“在課程中設計專門的培養學生可雇傭性技能的模塊”，“與課程并行的、基于工作的或工作相關的學習”。
《統計學》作為一門實務性較強的專業基礎課程，在經濟管理類人才培養中具有十分重要的地位和意義。其實踐教學的基本出發點是立足理論、強化操作，突出應用，將對學生可雇傭技能的培養融入課程；在課程中融入基于工作的或者與工作相關的內容，充分利用現代統計分析方法解決經濟管理中的實際問題；在課程中設計專門的培養學生可雇傭性技能的模塊，強調實踐教學在學生可雇傭性技能培養方面的重要性。
3 可雇傭性視域下《統計學》實踐教學改革
3.1 完善實踐教學體系
從統計學學科邏輯出發，將學科體系和專業知識以課程實踐教學形式呈現并傳授給學生。一是適當增加《統計學》實踐教學學時，強調統計分析軟件在教學中的重要性，注重培養學生分析問題和解決問題的能力。二是針對各學校生源特點編寫專門的《統計學》實踐教材，從各學校實際出發培養學生可雇傭能力。三是完善《統計學》實踐教學大綱，強調教師對課程的理解和對有關課程專業知識的研究，并結合培養學生可雇傭性技能開發實踐教學大綱。
3.2 實踐教學環節模塊重組
依據培養學生可雇傭性原則，對實踐教學環節進行模塊重組。將《統計學》實踐環節模塊化為上機操作環節、課
題申報環節、學年論文和畢業論文環節。
《統計學》上機操作環節主要在各實驗室進行，著重于幫助學生增加理論教學環節的感性認識，利用excel、spss、sas等統計軟件對統計數據進行定量分析，提高學生動手操作能力。
課題申報環節一般在課程教學中后期進行，學生在授課教師的指導下，利用所學知識就經濟管理中感興趣的問題開展課題申報，設計調查方案、收集數據并進行統計分析，撰寫調查報告和項目報告等實踐活動，全部由學生自行完成，強調學生學習自主性，注重統計學知識的遷移性。通過課題申報環節，不僅提高了學生運用統計相關理論知識分析和解決問題的能力，而且加深了他們對統計學課程的理解，認識到統計學不是一堆復雜的公式加統計軟件，而是一種思想，是認識社會經濟現象的重要工具，從而真正建立起統計思維，并將其轉化為自身的可雇傭性技能。
學年論文和畢業論文環節。學生學習完《統計學》課程后，通過e-mail、qq、課程教學網站等多種方式和渠道與授課教師保持長期聯系，在學年論文和畢業論文寫作過程中遇到統計數據處理的問題，隨時進行咨詢，授課教師可進一步指導學生如何應用統計學知識和統計方法解決實際問題。
3.3 改革實踐教學方法
采用案例教學與參與式教學相結合方式進行教學。首先，授課教師對教學重點進行透徹解析，使學生能舉一反三。在此基礎上，結合任課教師的科研工作，編制課堂教學案例，通過案例教學使學生能夠較快地領會相關教學重點，使得本課程的應用導向、可雇傭性導向能夠真正落到實處。其次，在課題申報環節，要求學生以小組為單位進行課題申報，實踐整個數據收集、分析和解釋的過程，并通過課堂討論環節進行交流，充分調動學生學習積極性，提高分析問題和解決問題的能力，培養可雇傭性技能。
什么是統計學案例教學？統計學是一門應用性極強的方法論科學，其內容豐富，不僅包括了社會經濟統計中經典的統計設計、統計調查、統計整理、統計分析的四個統計過程以及綜合指標、統計指數時間數列等部分，還包括了數理統計中的假設檢驗、相關分析、回歸分析、統計決策等知識。在上統計學原理課程時，學生比較普遍的一種反映就是理論概念學了很多，但覺得又很虛，似乎沒有學到什么實在的東西。這個問題一方面是與學生所處的初學階段有關，經濟管理中有很多知識需要閱歷才能深刻體會；另一方面也確實說明需要對學生的實際操作能力進行提高。為此，現擬采用案例教學法，在課程上針對案例進行講授。
統計學案例教學是按照統計學的學科特點和教學規律所設計的一種教學組織形式。一般來說，案例教學中的案例要通過特定的資料搜集、整理、分析最后才能形成一個完整的適合于教學需要的案例。但是由于統計學是研究如何科學地搜集數據、整理數據、分析數據和預測數據這樣一門與數據打交道的方法科學，因此作為統計案例教學基礎的“統計數據”和作為統計案例教學工具的“統計方法”是統計案例中的兩個重要組成部分。
二、統計學案例教學效果評價的意義
目前，案例教學法在我國高等院校經管類學科的教學中的應用日益普遍。但許多學校的案例教學卻流于形式，沒有起到應有的效果。案例教學效果的評價體系不完善可能是其中最重要的原因之一。案例教學效果的評價是對案例教學過程的總結和下一輪案例教學過程的開始，因此對案例教學效果進行評價有著十分重要的意義。
1、規范老師教學，提高教學水平
如果缺乏科學合理的案例教學效果的評價，從事案例教學的教師在開展統計課堂案例教學時將會無章可循，導致案例教學的隨意性大，自然也不能達到應有的目標與效果。
2、提高學生統計學習效果
案例教學法作為一種現代方法，以學生為主角，教師只是導演，幫助組織和實施教學過程。通過建立案例教學效果的評價體系，尤其是讓學生參與案例教學效果的評價，可以使學生了解案例教學的目的、基本流程、考核的基本內容、基本要求等，從而促進學生的學習。
三、統計學案例教學效果的評價指標
統計學案例教學實際上是教師與學員互動的一場戲，教師的教和學生的學是密切聯系、不可分割的統一體。所以案例教學效果評價也應從教師和學生兩個方面著手。
1、對教師教的評價
在傳統教學中，教師的角色是理論知識的講解員，需要把自己知道的知識傳授給學生。只要教材熟悉，思路清晰，表述清楚就可以了。而在案例教學中，教師的作用是很大的，他既是教學的組織者，更是教學的引導者。其責任主要有兩點：
一是案例準備。案例選擇是案例教學中的一項非常重要的前期準備工作，它直接關系到案例教學效果的好壞。因此，需要教師對案例進行精心選擇，既考慮到具有典型性、針對性和現實性，又要注意配合案例分析教學的不同階段。
二是案例討論的組織過程。評價教師教學效果時，不僅要看學生對知識掌握的情況，還要注意學生能力的培養和價值主體的建構。因此組織好案例教學難度很大，尤其要引導得當，更要精心備課。因此對案例教學的教學效果中教師的評估主要應從案例選擇的適用性、案例文本的科學性、教學組織的合理性、教學分析的啟發性等幾個方面進行評價。對教師的評價由教學管理部門組織學員進行。
2、對學生學的評價
案例教學的原則是以學生為主體，教師為主導。案例教學的主角是學生，他們既是主要付出勞動者又是受益者。對學生的要求主要體現在：
一是要積極準備，二是要積極參與，三是認真總結。因此對學生的評價可以從參與程度、討論的深度和廣度、分析能力的全面性與綜合性等幾個方面進行評價。對學生的評價可以由教學管理部門組織教師進行。
四、統計學案例教學評價指標體系
由于評價主體的相對重要性不同，以及各個評價指標對總體的影響程度大小不一樣，因而需要給不同的評價對象，不同的指標賦予相應不同的權重。建議結果如下：
五、案例教學效果評價中應注意的問題
1、自評與他評相結合
學生是統計學案例教學活動的參加者和教學效果的直接體現者，他們對教師的教學態度、教學方案和教學效果的感受最深，最有發言權。在對統計學這樣的理論性較強的基礎課案例教學的效果進行評價時，除了教師自評、學生參評之外，還需要由管理專家、同行、教學管理者組成專門的評價小組進行評價。評價主體的多元化，可以提高評價的公平性和科學性。