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關鍵詞：管理會計大數據財務會計財務數據
大數據又被稱為“海量數據”，是指由大數量、多種類型的數據以及復雜的結構構成的數據集合，應用云計算為基礎。隨著互聯網技術的快速發展，也促使大數據時代在發展過程中有了新的技術支持，并且海量數據的產生也在一定程度上影響著全球經濟。因此，在大數據背景下，我國財務會計要積極應對挑戰，財務會計也越來越明顯的向管理會計轉型，要求管理會計通過整理及分析大量數據，發現其中的問題并且分析問題，解決問題并提出解決對策。所以，就需要對財務會計向管理會計轉型進行深入探討，最終能實現我國企業的健康發展。
1大數據時代對財務會計的影響
在大數據時代，企業所面臨的發展條件和環境都與以往不同，其變化是非常明顯的，并且也改變了傳統的企業財務會計的工作內容及工作方式等。具體體現在以下方面：一是在搜集的各種財務數據的內容及方式方面變化較大。總的來說，以往財務會計所應對的是單一的數據類型，搜集數據的渠道也不多，主要是結構類型數據。而在大數據背景下，企業財務會計有更廣闊的渠道去搜集數據的，同時也使數據的類型更為豐富，同時財務會計工作中的互聯網技術含量也更高，搜集數據的方式和內容也得到了拓展；二是創新存儲數據的內容與方式。財務數據在大數據時代背景下具有的主要特征是多樣性、大量性，數據的數量多就不得不借助于容量更大的數據倉庫對這些數據進行存儲，其中，數據的應用價值、分析、處理、預處理、收集等都是最具代表性的數據系統所涵蓋的內容，由此才能使大數據的存儲量得到拓展。大數據庫的典型存儲模式為分布類數據庫與分布類存儲集群等，可以將其劃分為企業關系模塊、生產方案模塊、管理銷售模塊等；三是傳統的數據處理主要方法的創新。由于大數據庫可以整理和收集海量數據，這就能使這些使用信息者以自身需求為依據，進一步加工已存儲的數據，同時對那些有價值的數據進行深入分析，之后對其提煉、應用，這個過程就可以當作是數據挖掘過程。在這一情況下，傳統的數據處理方法意境就很難滿足大數據背景下企業發展的需求。基于這一情況，企業可以適當的利用一些工具來分析數據特點，如：決策分析、分類分析、回歸分析、趨勢分析等，但是企業針對數據挖掘的工具以及復雜的分析，就應該將先進的數據處理技術引入進來。
2大數據時代管理會計面臨的新挑戰
2.1企業對管理會計中大數據的應用缺少足夠的認識
我國當前大多數中小企業都認為企業內部無論是在設計或購買相關的設備、技術方面，還是專業人才培養方面，都要有人力、財力、物力的大量投入，再加上企業要實現大發展就必須要投入很大成本，而大數據時代的一些相關技術就不必運用。會計程序能在企業運行時保持著良好運轉，同時企業的財政狀況也是正常的。基于這一現象，就使得會計工作很難在大數據時代順利的得到推廣。因此，企業管理更應當充分認識到應用大數據資源是管理會計從核算型轉變為管理型、戰略型、價值型的關鍵。
2.2企業管理會計信息安全得不到保障
在發展企業的一系列過程中，企業數據庫中集出的信息量非常龐大，其中包含了全面的個人資料信息，同時也涉及到市場、組織、客戶以及發展計劃等方面的信息。數據量越大，就越能體現出其分析價值和意義,就能表達出越強的實用含義。因此，處理這些海量數據時，尤為重要的就是怎樣確保信息安全。如：大數據時代下，在使用手機、電腦等工具時，要求獲取個人信息和所處的位置。一旦泄露此類信息，將會威脅客戶的安全，企業還去失去相應的客戶，不利于企業長遠發展。
2.3缺乏大數據會計管理技術人才
大數據能將有效數據詳實的提供給管理會計人員，但是要高效處理這些數據，就要求會計人員能掌握系統的數據庫知識，這樣才能合理的處理好這些數據，進而幫助企業對有價值的信息進一步深挖。目前，我國大數據人才資源嚴重缺乏。而國外也普遍存在大數據分析專業人才缺口的現象。面臨這一嚴峻形勢，有關部門必須重視起來，加大對此類人才的培訓力度，從知識和技術層面入手，培養全能型管理會計人才。
2.4企業管理會計信息搜集儲存工作不到位
大數據時代在很大程度上改變了市場上很多的數據資料。大數據時代要求企業能對市場上所有信息進行及時的搜集，并整理好相關信息，同時也要強調信息存儲的全面性、充分性、持續性，確保信息儲存的整個過程中有大規模的信息量。此外，數據分布會隨著大數據時代的深入，而有更加廣泛的分布，數據會越來越龐大，這種情況下企業必須要有足夠的存儲信息空間。但是，企業目前并沒有達到大數據時代的信息儲存管理的要求。
3大數據背景下財務會計向管理會計轉型的必然
3.1企業發展的實際需要
管理會計能將企業使用資金的情況準確反映出來，并且能提前預估投資方向、投資計劃，這要明顯比財務會計有優勢。由此可見，管理會計的典型工作就是對企業未來的投資作出預算。通過傳統的會計管理原則可知，諸多方面都限制了財務會計，反映的只是當前企業的整體運行情況。相比而言，管理會計則與之剛好相反，任何原則都不對其制約，能全面反映出資金的使用情況，企業能將此作為參考依據來合理使用資金。因此，管理會計在大數據背景下，對處理數據方面是處于主動地位的，可將會計信息提供給企業，并為企業帶來經濟效益。
3.2財務會計核算工作大部分被計算機替代
在大數據時代，要重新定位企業原有的財務崗位職責，對個別的崗位可以合并或撤銷，可能會有更多集中的數據處理崗位，對劃分財務人員的職責不再單純的依據賬目，而是圍繞著數據和信息進行。新時期也要求財務人員必須具有管理性和系統性思維，對企業生產經營的各個環節有透徹的認知，對于企業經營發展戰略目標有充分的理解，并對企業背后有價值的數據信息做深刻的解讀。所謂大數據實質上就是基于數字的革命，所以財務人員應勇于接受挑戰，作出相應變革，迎接機遇，為轉變為管理會計做足準備。
3.3財務會計無法完成大數據處理
大數據包含了龐大的信息量，然而財務會計處理會計信息的能力是有限的，而管理會計則通過全局管理數據信息，整體上可以對大數據中所包含的具體信息作出分類管理。與此同時，管理會計能根據不同的信息種類來制定出適合于不同企業發展的經濟方案，進而對企業做詳細規劃。不僅如此，管理會計還能有效管理平時企業所使用的資金，幫助企業統籌數據管理，從根本上推動企業的大發展。
4大數據下財務會計向管理會計轉型的對策
4.1管理人員樹立起應用大數據進行會計管理的意識
國內目前還沒有深入的認識并應用會計管理理論，更談不上有機結合起大數據及會計管理理論，將其在會計管理實際工作中進行應用。因此，大數據時代的到來，對會計管理來說也是一大挑戰。在我國會計管理工作的具體實踐時，要結合我國國情和當前實際情況，總結出一套適合的會計管理路線。另外，通過多種渠道的大力推廣，包括會議、報刊、專著等，讓企業管理會計人員更好的了解大數據對管理會計產生的影響，確保實施管理會計的全面發展。會計管理是一項由全員參與的工作，這就要求企業高層管理者對會計管理中大數據應用的意識，還要調動企業基層員工也要強化對大數據的認識，用多元化方式為員工普及大數據知識。
4.2防范及維護數據信息的安全
企業要實現長遠發展，關鍵性因素就在于會計管理方面的數據信息資源，會計管理工作基于大數據信息下，應對數據信息的安全防范和維護進行不斷的強化。可以從以下三個方面入手：首先，要大力推進大數據安全信息技術的科研開發進程，研發安全技術層面，要不斷加大資金投入，并積極引進相關專業人才；其次，采購人員在購買技術軟件時，要選擇那些可靠的承銷商或外包商，并要求供應商對有關信息做好保密工作。會計管理操作時，對這些實際軟件的運用以及設定的權限都是非常必要的；最后，對網絡安全的防范和維護應高度重視，加強對機密數據的保護。
4.3提高工作的信息化程度
財務會計在大數據這一新形勢下，要向管理會計順利轉型，就必須有信息技術做支撐。因此，企業要高度重視信息化建設工作，借助的信息化管理會計平臺要有較高的信息化程度，由此就能對企業發展中所需的各種數據加以便捷的收集，高質量開展企業會計工作。在提高企業會計工作信息化程度的過程中，以下幾點工作是必須要做好的：首先，為了提高會計人員工作信息化程度，企業在此過程中要對信息化建設的內涵與技術做深入研究，并確保撥付充裕的資金，依托于互聯網技術，為企業相關部門搭建一個便捷的交流與查詢平臺；其次，踐行高質量信息化建設目標，該目標的實現離不開一定數量優質的信息技術人才。企業可以依據大數據時代對會計人員的需求特點，有針對性地開發人力資源。有效結合起內部培養及外部引進這兩種方式，加快推進核心人才隊伍建設，確保企業的信息化建設有充足的人才。
4.4培養會計人員的職業素質
在大數據背景下，要求會計從業人員的職業素養必須要高，只有具備較高的職業素質才能有利于推動財務會計轉向管理會計，這是基礎，同時還要具備先進的技術操作能力及相應的管理能力。因此，會計從業人員應時刻關注會計行業信息的，有高瞻遠矚的目光，并加強自身的業務能力，認識到在將來企業的財務工作中大數據應用的重要性，使管理會計能更好的引導企業今后的發展。未來企業要實現管理會計，其基礎就是處理大數據信息，只有員工處理大數據信息的能力從根本上增強了，才能使財務會計更好的轉向管理會計，實現順利的轉型。目前，很多財務會計都沒有較高的職業素質，他們將自身定位于傳統的賬房先生，為此很難滿足大數據時代對會計人員的新需求。因此，企業為了解決好這一問題，就要對財務會計的所有培訓及教育高度重視起來。對企業財務會計培訓時，以下工作是需要積極應對的：首先，加強財務會計的思想教育。通過思想觀念培訓顛覆財務會計傳統的以企業經濟利益為單一層面分析財務問題的思想，在綜合分析企業非財務與財務問題時，能夠站在全局的高度上來分析；其次，建立的培訓成果考核機制應該與員工利益、發展息息相關。定期考核財務會計的培訓結果，并在會計人員晉升、加薪方面，以具體的考核情況作為評價指標。除此之外，培訓管理人員應在開展培訓活動的過程中，不斷總結經驗，并及時的糾正培訓活動中所發現的缺陷。
參考文獻
關鍵詞：大數據；人力資源管理；中小型企業；變革；挑戰
一、大數據與人力資源管理
（一）何為大數據？
通過查閱資料和總結學者的研究來看，大數據就是數據量大、數據類型多樣、來源廣泛以及包含的“4V”特點，分別為：Volume、Variety、Velocity、Value[2]。其“4V”特點具體如下：（1）數據級別大以及數據量龐大。（2）數據的類型多樣化。（3）數據產生速度快。（4）價值密度低。現有學者已經把大數據“4V”特點擴展到“7V”，簡稱“Vs”。
（二）大數據和人力資源管理間的關系
大數據和人力資源管理彼此間是包含關系，大數據來源于人力資源管理，而人力資源管理中又包含各類大數據類型。基于目前學術界的研究，一些學者認為大數據的人力資源管理可能成為人力資源管理系統的第七個模塊。
二、我國中小型企業人力資源管理現狀問題分析
（一）中小型企業概念界定
目前，中小型企業的概念界定沒有統一。中小型企業就是經營規模小、員工數量以及資產總額相對較少。中小型企業的經營特點是：廣泛的業務經營范圍，多元化的業務實體、市場靈活性高、抵御運營風險的能力差、資金薄弱以及籌資能力差。
（二）中小型企業人力資源管理現狀及問題
1.管理觀念落后
目前，中小型企業的領導更加注重企業的資金、財務以及技術方面的管理，忽視了人力資源的管理，并沒有意識到企業的核心資源是人[3]。這種陳舊的管理觀念，已經不符合大數據時代企業的發展要求，阻礙了企業內部員工的成長以及企業的長遠發展和進步。
2.管理體制不健全
大多數中小型企業對于員工管理沒有一套科學完善的管理體系，不夠重視企業人力資源的管理。中小型企業人力資源管理能力相對薄弱，沒有適合企業人力資源發展的健全管理體制。
3.企業留才難
大多數中小型企業在成立幾年后，都會進入企業緩慢發展期，這時員工成長比企業快。此時企業面臨著企業核心員工流失以及企業留不住人才的問題。中小型企業由于本身資金基礎薄弱、設施設備差，在資金和設施設備上不占據任何優勢。中小企業的員工成長為企業的核心員工時，對薪酬待遇、工作崗位、個人職業規劃等需求更高，此時企業已經不能滿足員工的不同需求[4]。
4.招聘方式方法單一、培訓落后
我國大多數中小型企業對于員工的招聘培訓還停留在傳統的招聘方式和培訓方法上。由于企業對于招聘不同層級不同崗位的員工，采取的招聘方式方法單一，容易導致招聘成本高，耗時長還招不到合適的人才。此外中小型企業的員工培訓方式也停留在傳統上，根本沒有針對性，這種培訓方法比較落后，不能給企業帶來好的收益。
三、大數據時代我國中小型企業人力資源管理的變革與挑戰
（一）大數據背景下中小型企業人力資源管理的變革
1.大數據人力資源管理思維
中小型企業的人力資源管理者應該將過去基于經驗和個人感覺的管理思維轉變為基于數據和事實的大數據管理思維[5]。企業高層管理者要具備人力分析以及數據分析能力，并且要對數據要高度敏感，同時，還必須灌輸大數據思維給員工，形成多方位的大數據思維。
2.大數據技術的應用
大數據技術的運用，首先將員工的“德、能、勤、績、廉”以及員工的基本信息、職業規劃、獎懲情況、員工滿意度、績效考核等方面的信息錄入員工的個人信息賬戶，構建企業專用人力資源信息數據庫。其次，從數據庫中提取數據，利用大數據技術分析數據之間的潛在聯系。最后依據數據分析結果進行人力資源開發工作。通過大數據技術，隨時關注員工動態，分析員工每一階段的動向，制定相應的應對策略。大數據技術的應用為企業管理人力資源工作帶來了高效化以及便捷。
3.數據化人力資源管理
在大數據的前提下，人力資源管理工作方式已經由過去的感性化轉變為理性化。傳統人力資源管理與數據化人力資源管理的區別如下：一是，因人設崗而不是因崗設人；二是，精確的人崗匹配；三是，決策由“經驗+感覺”轉化為“數據+事實”。
4.基于大數據的招聘
基于大數據的招聘原理就是從大數據中提取人員特質信息并對其進行分析，從而能夠實現精準的人崗匹配。目前，基于大數據的招聘有兩種方式：社交網絡和勝任力模型。其中基于大數據的社交網絡招聘可以滿足企業對于人力資源管理的高效化、精準化需求，是企業常用的招聘方式。基于大數據的社交網絡招聘就是，HR利用大數據技術通過社交網絡工具獲取到求職者的所有信息，例如基本的個人信息、工作經驗、工作能力、求職意向、社會關系等，進而為企業選擇合適的員工并快速實現精準的人崗匹配。基于勝任力模型的大數據招聘就是根據其歸納優秀員工特質，得到崗位勝任力模型，從而對崗位員工選拔標準予以量化，同樣可以實現精準的人崗匹配。
（二）大數據時代中小型企業人力資源管理面臨的挑戰
1.數據的質量和安全性問題
大數據是指數量級別在10TB規模以上，中小型企業的數據規模沒有達到大數據的級別。此外，數據來源于各大網站、傳感器設備、系統等，數據很容易被惡意篡改、遭到攻擊，獲取到的數據大多是無序的源數據，企業無法使用。
2.資金鏈薄弱、設施設備差
由于大數據技術的應用需要完備的系統、高額配置的設施設備來展開經營活動，所以其技術引進需要一定的成本和基礎設施。中小企業資金鏈的薄弱以及設施設備差，根本不足以支持大數據技術的引進和應用。
3.缺乏復合型人才
企業在大數據時期需要的是復合型人才，即人力資源管理者必須同時掌握人力分析以及數據分析和處理的能力。目前，在大多數中小型企業中都存在人力資源專家和數據分析專家之間無法進行有效地溝通和理解的問題，這是由于不同專家之間只擅長本領域工作。綜上，阻礙企業大數據人力資源管理發展的瓶頸之一是企業缺乏復合型的人才，因此中小型企業需要培養和引進符合企業要求的復合型人才。
四、總結
在大數據時代下，中小型企業的發展必將會面對一系列挑戰和約束。諸如來自企業內部的資金不足，技術基礎有限，企業高層沒有形成大數據思維，企業人才的流失以及來自外部企業間的激烈競爭。企業在面對這些挑戰和約束的時候，針對企業的問題和現狀，積極變革企業的人力資源管理方式方法，從大數據中提取出有價值的信息，全面認識解讀大數據。
【參考文獻】
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對很多培養機構而言，目前急需解決的問題主要有：如何根據不同成員需求設置合理的課程、如何通過教學方式提高成員學習積極性、如何提高成員培訓效果、如何通過考核檢驗成員學習成果等，都是培養機構發展過程中必須面對的問題。隨著我國信息化進程的加快，一些培養機構也開始進行信息化建設，通過信息系統對培訓相關事宜進行管理。但目前在針對培養機構的信息系統中，所實現的功能和模塊是進行簡單的查詢、統計。在了解培訓評估效果時，目前的信息系統中，學員通過系統對不同課程的教師進行打分，系統自對進行匯總、統計，得出教師評價。但這種匯總、統計是最簡單的，對教師評價也缺乏全面性和深度。
2數據挖掘在培訓管理系統中的應用
大數據時代下，數據信息呈現出海量特點。如何從海量、不完全的信息中尋找到真正有用的信息，是大數據時代中重要的問題。由此便利用到數據挖掘，顧名思義，數據挖掘就是從眾多數據信息中尋找到有用、有價值的信息。大數據時代下，教育行業中，信息量也是海量的，要想提高教學質量就需要運用數據挖掘找尋到有用的教育信息，并運用到實際教學中。信息系統通過一段實際應用后，里面存儲了大量數據，相應的，學習管理系統也是如此，里面蘊含了大量數據信息。如在線課程等功能中藏有大量師生應用過程中的數據資料。如圖1為數據挖掘在培訓管理中的流程圖。
2.1初步探索
培訓管理系統中一般具有數據統計功能，將相關事宜進行統計。如網絡課程開展過程中，數據挖掘在培訓管理系統中的應用文/張宏亮在大數據時代，如何使用現有的數據對學員進行培訓管理，從而提高培訓效率是當前培訓管理中所面臨的問題。本文分析了數據挖掘在培訓管理中的應用主要表現在初步探索、數據預處理以及數據挖掘過程。其中數據預處理和數據挖掘是培訓系統的核心功能。
2.2數據預期處理
數據預處理時，原始數據庫會發生轉變，以適應數據挖掘、數據挖掘算法等的要求。在處理結構化的數據時，數據預處理需要完成兩項任務，即消除數據缺陷現象的存在和為數據挖掘奠定良好基礎。數據處理是對現有的數據進行前期處理，方便后期數據挖掘。如圖2為培訓管理系統中數據預處理模塊。
2.3數據挖掘
WangJ開發了一個將數據挖掘技術與基于模擬的培訓相結合的混合框架，以提高培訓評估的有效性。以信仰為基礎的學習概念，用于從知識/技能水平和信心水平的兩個維度來評估學員的學習成果。數據挖掘技術用于分析受訓人員的個人資料和基于模擬的培訓產生的數據，以評估學員的表現和學習行為。提出的方法論以臺灣基于模擬的步兵射擊訓練的實例為例。結果表明，提出的方法可以準確地評估學員的表現和學習行為，并且可以發現潛在的知識來提高學員的學習成果。BodeaCN使用數據挖掘技術進行了培訓學習管理，用于分析參加在線兩年制碩士學位課程項目管理的學生的表現。系統數據來源是收集學生意見的調查數據，學生記錄的操作數據和電子學習平臺記錄的學生活動數據。
3總結
目前培訓機構在進行教學評估時，所選擇的指標都是參考其他機構的，并沒有真正從自身實際出發進行評估，因此教學評估時存在諸多問題。其中最明顯的兩個問題是：第一教學評估方式單一化嚴重，只以數字評估為主；第二評估時容易受各種主觀因素影響。
作者:張宏亮 單位:承德市統計局
參考文獻
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[2]王全旺,趙兵川.數據挖掘技術在Moodle課程管理系統中的應用研究[J].電化教育研究,2011(11):69-73.
關鍵詞：大數據；醫院；檔案管理；發展
互聯網時代下，各類數據信息呈爆炸式增長，各行各業也開始了關于大數據的改革。檔案管理對醫院發展有著重要作用，但過去傳統模式下的檔案管理方式難以發揮其擁有的價值。隨著醫療體制改革的不斷深化，如何利用現代技術實現醫院信息化管理檔案已成為重點問題。分析大數據對醫院檔案管理帶來的影響，思考大數據下醫院檔案管理的對策，對我國醫療服務水平的提高有著重要意義[1]。
1 大數據對醫院檔案管理帶來的機遇
1.1 為數據儲存帶來便捷
過去形勢下，醫院檔案管理還停留在紙質數據存儲模式，這種模式下，時常出現信息失真或檔案丟失等問題。隨著現代網絡技術的不斷發展，信息化的檔案管理模式在各行各業間得到應用。而醫院實行信息化管理模式改革，也是國家政策賦予的責任與義務。醫院實行信息化的檔案管理模式，為許多病患跨醫院治療帶來了便利，各醫院之間只需通過網絡，就可以分享病患的病例史和就醫歷史信息。并且，大數據背景下，還為醫院檔案數據信息儲存帶來了很大的便捷。醫院進行檔案儲存再也不用局限于小小的數據庫，歷史數據也不會因為檔案庫的容量而被清除。運用信息技術，不僅加快了檔案儲存的效率，還提高了檔案儲存的質量，避免了過去形勢下檔案失真等問題，并且歷史數據可更久的保存，減輕了更方面的負擔，也為檔案管理作用的發揮奠定良好的基礎[1]。
1.2 促進醫療水平和衛生系統的發展
以大數據技術進行醫院檔案管理不僅是時展的必然趨勢，同時也是醫院醫療、管理水平提高的必然需求。一方面，人們生活水平不斷提高，對醫療服務質量有了新的需求。醫院想要提高醫療服務水平，就必須提高各方面工作的效率。其中，手工化的檢索模式對檔案提取及使用帶來極大的不便，而大數據時代背景下，利用信息自動化的檔案管理模式，為檢索、提取、使用等工作帶來便利。另一方面，面對日益激烈的市場競爭，醫院想要加強市場競爭力，除了提高醫療技術和服務水平，還必須優化內部管理。利用大數據技術，對歷史數據進行有效整理、分類，并從中分析出對醫院發展具有價值的信息，為醫院決策提供寶貴依據。最后，大數據下檔案管理模式不僅僅只是針對檔案管理本身進行改革，還可以利用大數據技術進行遠程醫療服務模式。一些偏遠或醫療水平不發達地區患者不需要轉移醫院就可以接受更為專業和水平更高的醫療服務。不僅帶來了便捷，更減輕了患者的負擔，從而提高醫院的競爭力，促進醫院的發展[3]。
1.3 為檔案利用帶來了便捷
過去形勢下，醫院進行檔案管理的目的也只是為了保存歷史信息。而過去紙質檔案管理模式下，檔案的儲存、檢索、使用等工作效率極低，甚至會出現檔案信息失真或丟失的問題，使檔案的價值難以發揮。并且，由于各種檔案的借閱工作極為麻煩，給檔案管理工作帶來了許多的不便。但利用大數據技術進行檔案管理，為各環節工作帶來了便捷，不再需要繁瑣的操作就可檢索、提取、使用檔案。在這種前提下，醫療工作者也逐漸接受查閱檔案進行各類工作，在檔案使用過程中必然會挖掘出潛在的價值，這些挖掘出的價值得以利用會促進醫院醫療服務水平的提高[4]。
2 大數據對醫院檔案管理帶來的挑戰
2.1 新舊管理理念交替難
現階段，許多醫院領導難以轉變過去傳統觀念。一方面，對檔案管理的重要性認識程度不高，把重點放在醫療水平的提高和科研項目的開展。另一方面，沒有看清大數據時展的趨勢，墨守成規，使醫院在同行業之間的競爭力越來越低，最終被市場淘汰。同時，醫院醫療、醫護人員對檔案管理的重要性認識不足，如工作中不積極記錄各類信息，或出現漏記、錯記信息等問題，降低了檔案數據的保管和質量，對醫院檔案的發展有諸多不利的影響。所以，大數據下醫院實行檔案管理改革，就必須改善管理層及員工的觀念[5]。
2.2 對檔案管理人員素質提出了新的要求
利用大數據技術進行醫院檔案管理，其工作比過去傳統檔案管理模式更為專業、復雜，管理人員必須熟練掌握、運用各類技術。首先，需要掌握現代檔案管理理念，如檔案如何分類、如何整理、如何挖掘檔案潛在的價值等。其次，掌握先進的信息技術，如熟練操作各類管理軟件等。但目前，許多醫院檔案管理人員身居多職，沒有專門負責檔案管理的員工。一些員工甚至不具備專業的檔案管理知識、技術。總之，大數據時代下，對醫院檔案管理人員素質提出了新的要求，檔案管理人員只有通過不斷的學習，才能適應新的管理模式，才能積極發揮信息化檔案管理的作用。
2.3 各方面技術有待完善
現階段，許多醫院雖然以及開始信息化檔案管理建設，但由于給方面技術水平限制，導致實際操作中還存在很多難題。如醫院信息本身就相對復雜，信息種類多、數據大，對于各類信息的處理還沒有一個統一的標準，也加大了相應技術的開發難度[6]。
3 大數據時代下醫院檔案管理的對策
3.1 促進觀念的轉變
醫院想要建設好信息化檔案管理，首先需要轉變傳統觀念，明確時展的趨勢。一方面，促進醫院決策層觀念的轉變，只有決策層認識到信息化檔案管理的重要性，才能推進各方面建設。另一方面，加強各部門領導及基層員工觀念的轉變，從而讓他們在工作中積極配合大數據檔案管理的建設。同時，醫院應該安排一個專職崗位，可從外界引進專業人才，領導指揮大數據檔案管理各方面建設。
3.2 提高檔案管理人員的素質
工作人員素質決定檔案管理效率、質量的高低。醫院想要做好大數據檔案管理，就必須提高檔案管理人員專業素質。首先，引進專業素質過硬的人才，帶動檔案管理團隊的活力。其次，做好培訓工作，通過培訓讓員工掌握現代檔案管理理念和信息技術。最后，改革用人機制，摒棄過去“講資歷、論輩分”的現狀，重視年輕人才。建立有效的考評機制和激勵制度，維護好檔案管理團隊的工作氛圍，激發管理人員的工作激情。
3.3 加強基礎設施建設及軟件開發
首先，加大基礎設施建設資金方面的投入，如計算機要落實到各個科室部門。但在這過程中需要注意成本的控制，不可一味地加強信息化建設而忽略了其他方面的發展。其次，加大軟件開發的投入力度。建立功能多、性能強、操作簡單的檔案管理平臺，做好權限等級的劃分，如只讀權限、可讀可寫權限、終極權限等。并完善組織構架，明確信息網絡中上下級關系，避免出現關系混亂的局面。
3.4 做好安全工作
大數據檔案管理雖然為許多工作帶來了便捷，但同時存在一定的風險。現階段，黑客、網絡病毒猖獗，稍有不慎可能導致醫院信息數據庫崩潰，甚至信息失竊，引發不必要的糾紛和經濟損失。一方面，提高大數據系統的安全程度，可購買專業的防護軟件，提高檔案管理人員及其他檔案使用人員安全防護意識，規范操作流程。另一方面，做好數據備份，在信息數據系統崩潰時，可及時恢復數據，減小風險帶來的損失。
3.5 加強大數據技術下檔案管理的應用力度
醫院做好大數據檔案管理各方面建設之后，還需要加強對其的應用能力。大數據檔案管理其重點并非管理，而在于對各類數據的應用，如在醫療工作中對于大數據檔案的應用。同時，把大數據的分析結果納入到醫院決策依據中，通過分析大數據找出醫院醫療水平、內部管理中的不足，對癥下藥，提高醫療、管理水平
4 總結
利用大數據技術來加強醫院檔案管理已成必然趨勢。在這種背景下，醫院應該不斷轉變觀念，加強信息化基礎設施建設及軟件開發力度，通過培訓提高檔案管理人員素質，積極發揮大數據檔案管理的價值，從而促進醫院發展。
參考文獻
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那么為什么很多公司耗資百萬追求大數據和基于大數據的市場研究，卻忽略這種很簡單就能讓顧客高興的小事？為什么它們買下時髦的大數據庫卻不用又老又簡單的日程軟件通知你維修技工抵達你家的準確時間？
同樣道理，為什么公司會運錯貨？為什么有那么苛刻的密碼設置要求？為什么在線注冊流程如此復雜？為什么客服人員周末不辦公？為什么不回答語音電話中的調查問題就找不到客服？
大數據似乎是破解市場營銷謎題的最大希望。為了不被落下，公司拼命花錢搜集用戶信息，經銷商也熱心幫忙。風險投資界也追逐這股趨勢：過去幾年，投資者在像Facebook這種產生海量數據、看似很賺錢的初創公司身上投了大筆資金。但與此同時，大多數公司并沒有顯著提高用戶體驗。不好的互動體驗與以前一樣多。據說86%的客戶經歷過不良體驗之后都選擇了別的公司。
如果公司少花點時間在大數據上，多花點時間在“小數據”的使用上，用戶滿意度就會提升很多。“小數據”是那些通過簡單的技術手段就能獲得的信息，它們更靈活也更有幫助。
邁阿密公交（Miami-Dade Transit）允許乘客隨時監測車輛的行駛情況，這樣乘客就能知道趕上某趟車的準確時間。這并不復雜。為什么商業機構不開發能讓顧客監測本地服務和物流的技術呢？英國百貨零售商Tesco讓顧客自己選擇送貨時間，如果顧客選擇交通高峰時段，運費就高，而非高峰時段運費就低。這也不難做到。為什么那么多商家不讓顧客選擇送貨時間？水泥制造商Cemex的客服系統能將送貨時間的間隔設置在20分鐘。美國康卡斯特有線電視承諾，如果上門服務的技術人員遲到，客戶可以免掉20美元的有線費或享受3個月的免費試用。在我的信用卡賬戶出問題后，蘋果公司很快就回復了我的郵件并解決了問題。為什么那么多公司對客服不上心、讓顧客備感無助？上述有創造性的客服方案很簡單，成本也很低，帶來的回報卻很大。
與之相反，大數據十分昂貴，回報也不明晰。2011年，英國政府終止了一項龐大而昂貴的病人信息數據庫項目，該項目是為了醫學研究和改善醫院經營狀況。現在政府把焦點投在了小型服務項目，比如預約門診。
如果高管們記性好，可能還記得以前那些被證明不管用的“靈丹妙藥”。想想專家系統吧，它曾承諾帶來專家水平的指導，卻不能解釋為什么要采取這個方案，結果它的可信度大打折扣。不過這兩年IBM的沃森電腦讓專家系統重新流行了。
【關鍵詞】 大數據； 云會計； 財務共享中心； 績效管理
【中圖分類號】 F232；C935 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2017）04-0130-04
一、引言
隨著全球經濟和社會信息化的高速發展，巨量的、多種類型的數據以爆炸般的速度生成，企業通過采用大數據、移動互聯網、云會計[1]等新一代信息技術，會使企業經營管理和決策變得更有依據，可行性更高。財務共享服務[2]是一種主要針對集團企業而研發出來的管理模式，將分散于各子公司中的重復性高并且易于標準化的財務業務進行流程再造與標準化，為企業提供專業的、標準化的服務，還能提升業務處理效率，有效整合企業資源，加強對企業內部控制的管理，降低財務管理成本和風險。績效管理是企業財務共享中心日常工作中的重要部分，大數據、云會計等技術使得績效管理規范化和流程化，可以讓集團企業的管理者和員工明確自身所處的位置以及崗位的職責與目標，促進組織和個人績效的提升，并且提高企業運營管理流程和業務流程優化的水平。
近年來，財務共享服務中心、績效管理等方面的研究引起了國內外學者的廣泛關注。陳虎和董浩[3]提出五個維度的指標是否達標作為衡量財務共享服務中心能夠完成其設計目標的量化標準，在此基礎上可以使集團企業的績效管理水平達到更高的水準。張慶龍等[4]認為需要借助IT技術，以建立健全績效溝通機制，通過績效考評能夠對員工實施有效的溝通機制，能比較真實地反映集團企業各部門的情況。張晉紅[5]利用平衡計分卡提出了一種紅綠燈評的績效分析管理體系，并以漢高中國區財務部為例進行了分析與說明。吳杰和周維[6]基于平衡計分卡，通過運用AHP結合BSC共同計算出各績效評價指標，并整合了財務共享服務中心選擇績效指標的路徑，從而近一步借此建立了相應的績效評價模型。
綜上所述，雖然目前在財務共享中心的績效管理領域研究方面取得了較大的進展，但是對大數據、云會計下的財務共享中心績效管理相關研究還涉及較少。鑒于此，本文將深入分析云會計環境下的財務共享中心績效管理問題，從而設計出一個適應于當前大數據時代的將云會計技術應用到財務共享中心中的績效管理體系，并具體闡述績效管理目標制定、目標分解、預警監督、原因分析、考核激勵和總結改進六個績效管理閉環流程的具體內容。
二、大數據時代基于云會計的財務共享中心績效管理框架模型
財務共享服務中心作為一種近幾年興起的管理模式，能夠在保證會計信息質量的前提條件下簡化集團企業業務流程，并通過合理的流程優化降低了人力成本。大數據、云會計技術在集團企業財務共享模式的應用，使得績效管理更加標準化和流程化，可以讓財務共享中心的員工和管理者各司其職，不會做重復的工作。由于財務共享中心采用了先進的云會計技術，它可以讓集團企業總部及子公司統一接收并處理收到的信息，而如果發現有可改進的地方也會得到有效反饋，從而方便改進。通過運用大數據和云會計的知識，本文構建了一個大數據時代基于云會計的財務共享中心績效管理框架模型，如圖1所示。
從圖1中可以看出，通過運用大數據技術，可以將上述框架模型運用于云會計平臺，該模型可主要分為6個層級，分別為基礎設施層、業務層、數據層、服務層、應用層和用戶層。
在基礎設施層中包含的智能終端、網絡、服務器、安全設備和存儲器等部分內容是構架業務層的基礎，同時基礎設施層還可以采集對應行業的外部數據，并可以應用于數據層和應用層。
業務層中的會計核算系統、客戶關系管理系統、會計檔案管理系統、運營管理系統和費用報銷管理系統等都是與績效管理系統相關的系統，制定績效管理的決策需要從其中提取相關企業內部數據。
數據層中的處理首先是將從基礎設施層和業務層的與企業績效管理有關的結構化數據與非結構化數據存儲到ODS業務同步復制數據庫中，然后利用Hadoop、HPCC和Storm等大數據技術進行數據處理之后，會進入到數據中心，以備服務層和應用層的需要。
服務層的數據來自經過加工處理的數據中心，然后通過服務層再次對數據進行處理和有效利用，再通過B2Bi、B2Ci、BPI、EAI等技術對其進行應用整合。在用戶整合方面，需要統一用戶、統一身份、統一授權和統一管理。此外，通過EMPI、統一注冊、統一通訊和安全管理等完善基礎服務的需要。
應用層中的組織績效管理主要來自財務、客戶、學習創新和內部流程這四個維度。其中，財務維度是指財務共享服務中心的建設運行成本、職工薪酬成本、每項任務完成成本和未支付的現金等；客戶維度包括客戶滿意度、客戶體驗管理能力、服務水平協議達成度和客戶投訴處理率等；內部流程維度包括業務數量、會計核算處理效率、流程執行力和一次性承購比例等；學習創新維度包括定期培訓課程種類、有效建議數量、人均培訓時長和培訓結果滿意度等。對于人員績效管理，其中運營業務人員的績效管理主要取決于單據類型、業務處理效率、業務處理數量和客戶滿意度等方面；技術人員和管理人員的績效管理不再像運營業務人員的績效管理那樣單一，將進行360度評估、個案評估，還要從組織績效達成率和業務人員流失率等方面評估。
用戶層是集團企業的決策者，包括集團公司、分子公司、財務共享服務中心等，他們從應用層提供的不同財務決策方案中選擇最有利的方案，從而對企業的資源和人力進行更好的分配。這些財務決策方案首先從基礎設施層獲取財務共享模式下績效管理有關的數據，經由業務層和數據層對其進行清洗和梳理，并通過服務層和應用層提供決策分析技術，從而將簡單的財務和非財務數據進行處理整合，轉變為管理層需要的財務決策[7]方案。
三、大數據時代基于云會計的財務共享中心績效管理流程
在大數據時代，集團企業分布在全球的分子公司的聯系不再困難，運用云會計和移動互聯網技術建立的財務共享中心可以讓其各自方便快捷地聯系起來，建立標準化的績效管理流程，能夠顯著提高企業的績效管理業務處理能力，提高管控力，激發員工的工作積極性。在借鑒國外企業實施財務共享服務模式下的有關績效管理的實踐經驗，并考慮到我國集團企業監管企業財務共享服務對準確性、規范性和及時性的特殊需求，其績效管理流程設計如圖2所示。
下面從績效管理的目標制定、目標分解、預警監督、原因分析、考核激勵和總結改進六個閉環模塊對集團企業財務共享中心績效管理過程進行詳細闡述。
（一）目標制定
集體企業的財務共享服務中心不僅要向集團母公司和分子公司等內部客戶提供服務，且若財務共享服務中心是獨立運營模式，將還要對除了集體企業的外部客戶提供服務。對于內外部客戶，財務共享服務中心都需提供一定質量的優良服務，以保證客戶的滿意程度和降低外部客戶的流失率。
集團企業績效管理目標制定所需要的財務和非財務信息均通過財務共享中心運營管理信息系統來采集和傳遞，實現對績效管理流程的系統覆蓋及支撐，從而提高績效管理的效率與效果。在采用財務共享服務模式下以及在績效評價管理模式的前提下，運用大數據和云會計技術可以得到財務共享中心的內外部數據，從而對這些數據進行信息評估并分析該模式下財務共享中心的遠景定位和戰略目標，明確績效管理指標的設計以及執行目標，可以對后續調整和改進各個員工的工作崗位和績效管理目標計劃有一定的影響。在財務共享服務中心績效管理中，如果不能確定績效指標（KPI），那么績效管理的目標就無法明確，更不要說對目標的分解了。因此集團企業管理者需根據各自財務共享服務的不同需要，從而制定財務共享服務模式上財務共享中心績效目標。
（二）目標分解
集團企業建立財務共享中心，運用大數據和云會計技術，通過建立一套動態績效管理系統，不再是像傳統績效管理那佑芍鞴芡ü參考企業整體業績以及個人完成的任務比重進行模糊化評價，而是將績效管理的目標從組織績效管理和人員績效管理兩個維度進行量化和分解，能夠較為真實完整地對員工的工作業績進行評價。
財務共享服務中心要完成既定的績效管理目標，就必須將其進行層層分解并落實到各個業務單元、部門和員工，每個崗位需要完成的任務以及對應崗位所需人員的條件都是可以量化的。既定崗位的工作目標的確定是分解績效管理目標的重中之重，這也就是說，集團企業各崗位人員在績效考核周期的權利與義務是必須要明確的。績效管理目標分解和各崗位目標的制定不但需要集團企業管理人員的參與，而且企業員工也應該加入其中。因為管理人員所設計的目標往往在理論上看實現起來比較容易，但當員工實際執行的時候還是存在一定難度。所以專業人員同員工的上級以及員工共同制定的個人績效計劃才能在既保證員工積極性的情況下，又能保證目標的合理性。在云會計環境下，利用大數據技術分析績效管理的實時變化，在績效目標明顯過低或過高的情況下，就應該進行原因分析并適當調整績效目標。
（三）預警監督
由于傳統觀念的束縛和傳統流程的繁瑣，財務部門與業務部門收到的信息往往不對稱。因為財務部門的信息通過手工傳遞和加工得到的信息在經歷一系列的流程過后會遠遠滯后于業務活動。而存在于各個職能機構之間的利益沖突以及不同流程間的對接障礙也會降低數據的獲取效率和利用率。構建財務共享服務中心，借助大數據和云會計技術，可以將財務部門與業務部門的各自流程進行有機結合，通過共享財務與業務的信息流，實現財務和業務能同步結合的目標。財務業務一體化流程可以利用計算機將信息通過網絡高速傳遞，既避免了人工的干擾，又對會計信息的真實準確性和實時傳播速度提供了保障。而經過合理設計的系統可以在規范會計信息輸入的同時又可以向財務共享中心管理者輸出所需的信息，從而方便管理者實時管控績效管理過程中的風險。
借助大數據和云會計技術，財務共享服務中心績效管理系統將實際執行的結果和計劃進行對比和預測，跟蹤業績完成情況。管理人員通過績效管理系統可以控制績效與質量的過程和結果，因為在系統中員工工作的錯誤次數、錯誤率、業務處理量、完成時間等信息都會被進行詳細的實時記錄。管理人員針對系統反映出的整體情況和異常，可以快速地做出實時調整。當預計的業績完成情況和實際的結果有差異產生時，需要使用一些技術和手段尋找根源，對業績完成預計不達標的單位和個人進行預警。績效監督與管控越及時，越能做出有效的調整。
（四）原因分析
績效管理系統通過連接到基礎設施層中的存儲器、服務器、智能終端等，在云會計平臺上收集并處理集團企業外部關于企業績效管理的相關行業數據，從財務核算系統、財務分析系統、客戶關系管理系統、資金管理系統和電子影像管理系統等有關系統中獲得初始數據，并通過大數據技術對其進行清洗和處理，再運用同比、環比、標桿對比等一系列方法對業績執行情況進行分析，分析結果可以在績效系統中通過經營業績分析報表、經營儀表盤等形式展現出來。績效管理原因分析旨在明確績效問題，找出影響績效結果的關鍵原因，從而確定提出適當的績效調整計劃。
（五）考核激勵
通過云會計平臺，財務共享中心績效管理的數據在各系統、各個模塊間相互傳遞，信息的流程和傳遞不是簡單的相加，而是以N次方的速度被擴散。績效考核激勵的基礎是經過分析的來自系統中的相關數據和信息，對財務共享中心員工在其崗位上的工作業績進行評定和激勵。績效考核要根據評價的對象、工作崗位類別、工作特點的不同區別對待，對員工是否完成其崗位要求的任務，工作成果是否優良，工作能力的強弱，對待工作的態度是否積極樂觀以及個人道德等方面進行考核。
成功的績效管理考核激勵不僅能有效地管理員工的工作業績，進而實現整個財務共享服務中心的績效管理目標，而且從效果上而言，也能夠對員工產生持續的積極的鼓勵作用。績效管理中的績效激勵就是通過獎勵員工的績效成果方式提高并持續保持員工的工作積極性，使員工的個人利益、價值取向與財務共享服務中心的發展保持一致。此外，還應根據員工的業績、能力而給予其與之相符的薪資待遇或職位，并且財務共享服務中心管理者還可以采用榮譽、關懷、培訓等方式對員工進行激勵。
（六）總結改進
績效考核之后會將其結果與集團員工進行溝通，是對財務共享服務中心的整體績效管理目標和員工個人在期初所制定目標的完成情況和其在工作中的業績和能力進行客觀的分析和總結，管理人員就員工的績效考核的結果、顯示的問題和改進方法與員工進行總結溝通和反饋溝通。管理者與員工就績效評價的最終結果檢視和討論，使員工明白自身績效水平在整個集團的差距，且管理者應該引導員工盡量避免其短缺之處，充分利用其優勢，從而為下一期的員工績效目標的改進提供幫助。在制定出新的員工績效管理目標改進方案后，該績效周期內的溝通管理到此結束。隨著新的績效周期的開始，管理者和員工可以在績效改進計劃的基礎上確定新績效周期的績效目標、計劃，啟動新一輪的績效管理。
四、結語
集團企業財務共享服務中心利用大數據和云會計技術，使能夠采集和整理分析與績效管理相關的各種數據成為了可能，也為集團企業管理者采用大數據技術做出科學合理的績效管理評價提供了技術支撐。集團企業的財務共享中心是利用大數據和云會計技術而建立的，其績效管理是將集團企業的業務流程和有關系統進行整合，提高自動化績效管理的能力，降低集團企業績效管理的r間和成本，可以使管理層實時地實行績效管理。
【參考文獻】
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在大數據的背景下，企業在管理中面臨著一定的挑戰，主要體現在以下幾個方面：
1、企業需要整合多樣化的數據
信息技術的發展為數據的傳播提供了更多的途徑，就企業而言，需要采集的數據量逐漸增加。數據類型也變得越來越多樣化，這就對數據處理帶來了一定的挑戰。就我國而言，好多企業比較善于處理結構化的數據。在處理非結構化的數據時，有些企業就顯得有些力不從心。除了結構化數據，非結構化數據，還存在一些半結構化的數據。更為重要的是，對企業而言，半結構化和非結構化的數據越來越多，這些數據對企業管理是非常關鍵的。
2、企業需要對數據加以實時分析
全球化浪潮席卷而來，企業生存和發展的外部環境發生了很大的變化，內部環境也處于不斷改變之中。從另一個角度講，企業在開展管理工作時，面對的數據量逐漸增多。企業需要通過數據分析和處理工作了解自身的運行狀況，對數據進行實時的分析和處理是企業需要積極應對的挑戰。
3、企業需要根據數據進行決策
數據的分析和處理結果，可以為企業管理者制定決策提供重要的依據。數據中蘊含著大量的有用信息，通過數據分析提取其中的關鍵信息，這些信息也就是企業領導制定相關決策的有效參考。好多企業在這一方面存在欠缺，未能對數據進行有效的利用，這是企業管理者需要重視的一個問題。
4、企業需要關注數據的安全問題
在網絡環境下，信息安全是人們非常關心的一個問題。就企業而言，在開展管理工作時涉及很多的敏感信息。主要包括和企業自身相關的信息，以及企業服務對象的信息等。對于信息的保護問題是值得企業關注的。
二、大數據時代下企業管理創新方法
21世紀是一個全新的時代，在新的時代背景下，企業之間對市場份額的競爭愈演愈烈。企業管理對于企業的發展是至關重要的，如何構建創新型的管理模式是企業管理者需要認真思考的問題。筆者認為企業管理者可以從下述幾個方面開展相關工作：
1、以數據為依托進行運營與決策
在大數據時代，數據是十分重要的。數據對企業的發展具有重要的影響，企業必須重視對數據的采集的處理。具體如下：首先，進一步完善現有的數據信息平臺。我國的大多數企業都比較善于處理結構化的數據，數據平臺也比較側重結構化的數據。現階段，企業應該將重點放在非結構化數據上，如視頻數據等。其次，重視對企業內部數據的挖掘工作。對數據進行有效的分析和處理，從而為企業制定營銷策略提供指導。再次，加強數據管理工作。企業領導做好監督工作，加大監管力度。
企業應該改變傳統的管理模式，重視數據，構建為數據為中心的新型管理模式。在此期間，關注非結構化的數據，重視對非結構化數據的處理和分析。同時，也利用一定的手段，如微博和社交網站等，加大對自身企業的宣傳，使得人們更好的認識和了解企業。通過采集和分析數據，企業可以更好的了解市場，也能更好的了解消費者的實際需要，從而為企業的發展提供一定的指導。
2、加強數據管理人才的培養
在企業的發展中，人才的作用是不可忽視的。企業之間的競爭，從本質的角度講，也就是企業人才之間的競爭。企業在探索創新型的管理模式時，人才資源也是非常關鍵的。在大數據時代，擁有處理大數據技術的人才是企業十分需要的。此外，作為數據處理人才，他們不但需要掌握充足的數據處理技巧，還需要儲備一定的市場營銷知識。綜合性人才是企業真正需要的，也是市場真正需要的。
企業必須重視數據，可以構建專門的數據處理部門。為了建立這一部門，企業管理者需要選擇合適的人才，具體工作如下：首先，對員工進行適當的培訓，使得員工可以了解和掌握和數據處理和分析相關的理論和技術；其次，從企業員工中選出那些實踐能力相對較強的人員，鼓勵他們加入數據處理部門；再次，確定好部門人員之后，需要對其進行定期的培訓，不斷提高他們的專業技能。
3、建立科學合理的企業網絡
在利用數據時，企業可以考慮構建科學合理的企業網絡。現階段，建立合適的產業鏈是企業發展的趨勢。在產業鏈的作用之下，企業可以將自身信息、服務對象的信息以及企業職員的信息等有效的融合在一起，從而形成一個以企業為核心的數據庫。筆者認為對企業而言，構建企業網絡是探索創新型管理模式的基礎和前提。現代企業管理非常重視企業產品，認為產品是企業的代表，同時也是企業的核心。與企業產品有緊密聯系的是企業的服務，在建立企業網絡時企業應該采取分層的方式，將企業產品、服務和企業職員信息放置在不同的層次。
三、總結
大數據時代的到來為企業的發展帶來了新的機遇和挑戰，企業應該積極應對各種挑戰，重視對數據的利用，從而更好的利用數據，使得數據為企業的發展提供更多的幫助。在本次研究中，筆者主要分析了大數據為企業開展管理工作帶來的挑戰，并以此為基礎提出了開展創新型企業管理的具體策略，希望可以為相關人員提供一定的參考。
（作者單位：南昌理工學院財務處）
參考文獻
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關鍵詞：大數據時代；環境特征；廣告設計；教學；改革
1大數據時代的環境特征
各類信息在計算機運作系統下，產生了各式各樣的信息流、數據流。信息系統作為孕育數據的“母體”，信息系統的數據爆炸導致大數據時代的到來。另一方面，大數據時代又衍生出了更龐大、復雜的信息系統。大數據，實際上就是指軟件無法提取、共享和分析的海量數據。大數據有數據量大、數據種類多、數據有效值低以及數據處理速度快的特點。數據量大主要是因為各種計算機設備、移動終端產生的實時數據，無法及時清理或有效使用使數據越積越多，導致數據量變大。數據以成千倍的數量累積上升，企業網絡甚至會產生PB、EB量級的數據。傳統的數據儲存都是以文本為主的結構，隨著互聯網技術的深入發展，圖片、音頻等數據都已成為數據結構的主要構成因素，甚至占據了超過一半的比例。數據類型越來越多，就需要數據平臺擁有更強大的信息處理能力。大數據環境下，為人們提供了諸多潛在的信息，在激烈的市場環境下，信息的占有量，是競爭力強弱的體現。目前數據已經成為各行各業的重要組成部分。大數據時代的處理框架建立在云計算的基礎之上，利用高速運轉的方式，通過分布處理，以數據流的形式傳遞在系統之間，為用戶構建大量的數據庫，而且可應用于大多數的程序。
2廣告設計教學改革的必要性
廣告設計作為視覺傳達設計和廣告傳播這兩個專業的核心課程，建立在印刷、網絡、影像等多種載體之上。研究國內外的廣告設計藝術，是一種較為新穎的課程。但是當下的廣告設計課程仍沿用傳統的媒體廣告內容進行教學。例如，只對報紙、雜志、電視以及廣播這類傳統媒體進行研究，新媒體的各種形式、特征、設計手法等都沒有被徹底地納入廣告學的設計教學中。學生在課堂中無法準確、迅速地了解新媒體廣告教學的設計規律。媒體形式日新月異，這也給我們的教學帶來了一定的影響，給我們提出了新的問題和任務。過去廣告設計教學模式服務于傳統媒體，而當下的課程我們要去探索新的方式，從知識框架、教學重點上實現質的突破。廣告設計觀念教學要順應新媒體時代的需求。筆者根據大數據時代下的環境特征，研究大數據時代的特征與當下廣告設計教學的聯系，進一步提出大數據時代下加強廣告設計教學改革的方式方法，以此來更新廣告設計的教學體系。
3大數據時代下的廣告設計教學改革策略
3.1構建大數據時代下的廣告設計教學體系
通過長期的廣告教學實踐，筆者認為理想的教學框架應貫穿于學校教育和社會實踐兩個方面，實現核心課程、重點課程以及輔助課程的三項并進。在學生的每個學習階段，讓學生的各個層面都積極地接觸實踐，最大限度地為學生創造實踐機會，盡可能為學生提供觀察和動手學習的機會。構建大數據時代下的廣告設計教學體系，要改變以往的實習策略。讓廣告實踐穿插在每一個學期當中，讓學生帶著問題走入課堂，真正了解每個課程中的廣告設計實踐的重點、難點。所以，對于廣告設計課程教學改革，要從兩個方面入手。首先，要為學生創造實踐的機會。通常情況下，這對于學校來說有一定的難度，讓他他們到廣告公司實踐圖形創意，在版式設計時到報社去學習和參觀，這些總的來說較為困難，但是這是幫助學生實現高效學習的最佳途徑。在這個過程中，讓學生充分了解到他們應該學習的內容，認識到自己的不足，學會如何使用知識點，讓學生能真正做到學以致用，探尋學生從校門走向社會的捷徑。其次，要加強對核心課程的強化。廣告設計的功底在于美術功底，這是實現影視廣告設計、平面廣告設計的基礎。在大數據時代，依然逃脫不了這個基礎。廣告設計專業的學生無論其他學科知識再怎么扎實，如果沒有基本的構圖能力、繪畫能力，他就不會有太多的發展空間。所以，要想實現課程的優質教學，一定要夯實學生的基礎，練好手上功夫。
3.2建立一支高質量的教師隊伍
任何院校要想提升其教學質量，首先要從教師入手。培養打造一支高素質、高層次的廣告教學隊伍，是學校廣告設計教學改革的重點。學校應積極組織培訓，提升教師們的專業素質，建立研究和培訓基地，加強各個院系之間的相互合作，加強學校與企業之間的合作，實現優勢互補。目前還可以向外拓招兼職教師，在發達國家，很多優秀的教師都來源于廣告企業的兼職教師，他們有工作經驗，同時還積極與社會接觸，可以帶給學生們最新的廣告素材和知識。在校內的全職教師，可以積極地借鑒他們的經驗，采用雙重標準加強廣告設計專業的師資力量建設。在大數據時代下，廣告設計專業面臨著更多的挑戰和機遇，我們應積極地吸納廣告業、傳媒業的人才，充實教師隊伍，以此來推進大數據時代下的廣告設計教學的改革。
3.3建立互動式教學
大數據時代下，傳播內容有個性化、海量化的特點，在傳播渠道上也有一定的交互性。所以，互聯網作為學生們使用、接觸最多的媒體，我們需要對此加以重視。在網絡環境下，手機、電腦、平板電腦等載體已經成為信息傳播的重要組成部分，在這樣環境下成長起來的學生，是新媒體的受眾。他們對于網絡廣告有著獨特的體驗，在一定的程度上，他們比教師更具發言權。所以，在廣告設計教學改革中，教師要積極地適應大數據環境特征，建立互動式教學。首先，要變被動為主動，讓學生成為課堂主體，充分調動學生的學習積極性。讓學生結合自己的體驗、經驗去總結、歸納大數據時代下的廣告設計特點，并總結相關的設計方法。例如，在講國內外廣告設計對比時，我們可以先布置一項學習任務，讓學生自主搜尋相關的內容，讓學生列舉一些具有代表性的內容，以此來加深學生們的理解，增強教學成果。為了增強學生們的創造性，教師也可以鼓勵學生為自己喜歡的某個人物設計臉部頁面廣告。在這個過程中，教師要加強與學生的溝通。在大數據環境下，教師的角色在發生改變，教師要盡可能貼近學生的需求，積極與學生進行互動，可以利用微博與學生互粉、建立語音課堂討論、實現作業及時修改等策略來豐富課堂形式。
4結語
大數據時代下的傳播特點，極大地影響了人們對于廣告的認知。教師也應及時更新廣告設計教學模式，豐富教學的內容與形式，提升學生的創新思維、實踐能力。面對大數據時代的沖擊，教師要積極把握新媒體廣告的優勢，在傳統的教學模式上不斷革新，加強實踐教學，結合學生的能力，充分調動學生的學習熱情，為學生今后的發展打下堅實的基礎。
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［2］王作其.新媒體時代廣告設計教學改革研究［J］.美術教育研究，2013（24）：102.
關鍵詞：大數據；技工院校；信息化建設；汽車專業
隨著社會信息技術的發展，社會的各個領域，比如經濟、教育、文化也開始融入信息化技術，因此，在信息采集方面，比如提取、處理、利用、反饋方面就十分方便。信息的處理和存儲是各種設備在大數據時代必須具備的功能。在技工院校中，最注重的就是職業學校的教育管理和專業教學，對于學生而言，主要是管理學生的基本信息；對于教師而言，主要是管理教務和專業。本文基于大數據背景下的汽車專業教育教學管理信息化建設進行了研究，簡要分析了汽車類教學資源當中存在的問題和教學內容，旨在為之后的技工院校建設信息化教學資源提供參考。
1實現教育教學信息化管理的意義
大數據的另一個名字是巨量資料，其可以對一些數量和運算較難的數據進行處理，這就說明其處理信息速度的準確性是傳統方法所不能代替的。技工院校的教育教學主要是體現在學校的教育管理和教學質量，也能反映學校的發展過程。以往，在學校的教育教學管理當中還包含對各個領域的文字、圖像等質量的匯總，匯總之后再進行整理歸檔。但在對數據進行分析時，就會花費很多的人力、物力和時間，且分析過程也很易產生錯誤。目前，我國要求學校要根據最高的要求實現學校的信息化建設，為了達到這個要求，技工院校的每一個專業在信息化建設方面投入了大量資金，對技工院校的硬件和軟件設施進行了改變。技工院校的汽車專業加入現代信息技術，既可以高效完成學校的相關數據管理，也可以讓辦公管理升級為無紙化管理。
2實現專業信息化管理的必備因素
2.1教育信息化建設文件的支持
2002—2003年，國家教育部分別實施了《教育管理信息化標準》，在此期間，國家教育部還了《<教育管理信息化標準>實施方法（試行）》和《<教育管理信息化標準>應用示范區建設實施方法（試行）》。由此可見，這一系列的教育信息化文件指明了學校教育教學信息化建設的方向，讓技工院校的信息化建設可以根據國家的相關文件進行，并且做到有法可依、有據可循、有規范可行。
2.2大數據時代背景下的時機
對于大數據而言，其主要目的就是對傳統數據進行選擇，選擇自身需要的結構化數據和非結構化數據，而篩選出來的數據只需要選擇有效數據。隨著信息技術的發展，數據的存在形態也在不斷發展，無論是結構化數據，還是非結構化數據或半結構化數據，都有其獨特的形態。對于技工院校的汽車專業而言，其專業數據包含文字、圖片、照片、視頻等。在技工院校的汽車專業中融入信息化技術，這對于技工院校的教育教學而言，既是一個挑戰，也是一個機會，如果我們能把握好這個機會，則能讓技工院校的教育教學信息化程度趨于完善。
2.3信息化管理軟件基礎設施的完善
在廣州某技工院校汽車專業當中，學校根據廣州市頒布的相關教育文件實施教學管理，為全體教師配備了筆記本電腦，并為各個專業和各個班級配備了電腦、投影儀等教學輔助設備，并對學校實施全網絡覆蓋，這是學校的硬件設施。在軟件設施方面，學校配置教育教學管理軟件，學生和教師可以采集、、處理相關信息。同時，該技工院校汽車專業的學生還會對專業教師分別進行校內培訓和校外進修，此培訓有助于增強技工院校管理人員的專業素養，有利于發展技工院校的信息化管理。
2.4信息化管理的標準化與規范化標準
在信息化管理中，我們需要制訂一系列的管理標準和管理制度，而對于學校的信息化管理而言，教育教學管理的標準化至關重要。對于技工院校汽車專業的教育教學標準化和規范化而言，我們需要做好以下工作：規范化管理學生的檔案信息，比如對學生的選課方式進行管理，根據標準統計學生的就業率，遵循教學規律協調和安排課務，及時反饋管理專業教學的效果等。這些管理所得出的數據能反饋出技工院校的教育教學工作的完成程度。
3信息化教學管理的教學模式與方法
3.1實現教育教學管理的無紙化
技工院校汽車專業的教學過程中加入信息化技術，添加信息化設備，教師就可以利用現代化的通訊工具給學生備課、授課，同時也可以利用信息化技術對學生的學習成果進行采集，比如采集學生的分數，統計學生的及格率，讓學生進行網上答疑和進行教學資源共享等。在此基礎上，既實現了無紙化辦公，還體現信息化辦公的高效性和節約性。
3.2對信息化管理的學習
隨著信息化技術的不斷發展，一線教師要不斷進行自我提高，因此，技工學校的專業老師要通過外出學習和培訓來提升自身的教學水平和教學方法。為了更好地實現信息化管理，相關管理人員也要定期參加培訓。
3.3建立統一的數據標準平臺
通過建立數據標準平臺，教師可以及時把握學生的動態信息，比如學生的教學信息、專業信息等，并對其進行及時整理和反饋，形成可供參考的數據和總結性材料，有助于技工院校分析自身的專業教學是否科學合理，提升技工學校的教學質量和教學水平。
4結束語
綜上所述，本文基于大數據背景下的汽車專業教育教學管理信息化建設進行了研究，簡要分析了汽車類教學資源當中存在的問題和教學內容，并通過信息化技術準確采集學生的信息，整合分析并實現了教學資源共享，最終目的是為了能調動學生和教師的積極性，實施技工院校教育教學改革，培養學生自主學習的興趣，最后使技工院校為汽車行業培養更多具備專業和實踐的汽車專業性人才。
參考文獻
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