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計(jì)算機(jī)工程導(dǎo)論論文

時(shí)間:2022-08-26 18:35:15

導(dǎo)語(yǔ):在計(jì)算機(jī)工程導(dǎo)論論文的撰寫旅程中,學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑,好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文,愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感,引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。

計(jì)算機(jī)工程導(dǎo)論論文

第1篇

論文摘要:本文針對(duì)商科類院校計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)及特色問(wèn)題,研討了如何通過(guò)開(kāi)設(shè)商科類課程、實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)、第二課堂、參加學(xué)術(shù)活動(dòng)、輔修第二專業(yè)、開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用課程等方法,落實(shí)商科特色的人才培養(yǎng)。

1引言

隨著經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為我國(guó)招生規(guī)模最大,培養(yǎng)學(xué)生最多的專業(yè)之一,計(jì)算機(jī)專業(yè)不僅需要高層次的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和研究員,更多需要的是系統(tǒng)掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)軟、硬件及網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的應(yīng)用型人才,計(jì)算機(jī)專業(yè)教育應(yīng)以人才市場(chǎng)為的導(dǎo)向,融合在相關(guān)學(xué)科的知識(shí),滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的對(duì)新型復(fù)合型人才的需求。在社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)人才的需求呈現(xiàn)多元化的今天,對(duì)基礎(chǔ)扎實(shí),具有過(guò)硬的技術(shù)背景,又有較強(qiáng)實(shí)踐能力和有較強(qiáng)市場(chǎng)意識(shí)的應(yīng)用型計(jì)算機(jī)人才的需求旺盛。因此,從商科類院校的實(shí)際特點(diǎn)出發(fā),探索商科類院校的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)及特色,突出特色和優(yōu)勢(shì),是值得認(rèn)真研究和需要亟待解決的問(wèn)題。

2明確人才培養(yǎng)目標(biāo),滿足人才市場(chǎng)需求

國(guó)家信息化的發(fā)展步伐在加快,信息產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的需求在進(jìn)一步增加,從人才就業(yè)形勢(shì)來(lái)看,一方面用人單位急需實(shí)踐能力強(qiáng),學(xué)有所長(zhǎng)的計(jì)算機(jī)人才,另一方面又存在計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生找不到理想工作的問(wèn)題。究其原因,主要是計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)與用人單位的需求存在一定的距離。計(jì)算機(jī)專業(yè)培養(yǎng)的人才應(yīng)該是熟練掌握計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù),精通計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì);掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟硬件技術(shù),能夠從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)和網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù);掌握計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)基礎(chǔ),具備計(jì)算機(jī)硬件或產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的潛力;并且通過(guò)對(duì)上述三個(gè)方面知識(shí)的選修課程模塊使學(xué)生在某一個(gè)方面學(xué)有所長(zhǎng)。商科類院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)應(yīng)該結(jié)合現(xiàn)代商科特色,與經(jīng)濟(jì)、管理等學(xué)科結(jié)合,滲透和交叉,培養(yǎng)出特色鮮明并且有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的學(xué)生。

3培養(yǎng)目標(biāo)與專業(yè)特色

商科類院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)要堅(jiān)持為經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展服務(wù)。人才培養(yǎng)目標(biāo)可以確定為:本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展,系統(tǒng)掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用知識(shí);基礎(chǔ)扎實(shí),綜合素質(zhì)高,實(shí)踐能力強(qiáng),具有市場(chǎng)意識(shí)和創(chuàng)新精神,能夠在企事業(yè)、政府部門、學(xué)校等單位從事計(jì)算機(jī)軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究、開(kāi)發(fā)和管理等工作的應(yīng)用型高級(jí)技術(shù)人才。

商科類院校的計(jì)算機(jī)專業(yè),培養(yǎng)的是“應(yīng)用型”人才,通過(guò)自身已經(jīng)存在的商科人文環(huán)境,著重培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)、分析與解決問(wèn)題、開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的能力,使學(xué)生不僅有計(jì)算機(jī)軟、硬件及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用知識(shí),又有經(jīng)濟(jì)和管理的知識(shí)背景,使學(xué)生既懂計(jì)算機(jī)技術(shù),又懂得一些經(jīng)濟(jì)和管理方面的知識(shí);當(dāng)然,培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生首先應(yīng)該符合計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)格要求,學(xué)生學(xué)有所長(zhǎng);同時(shí),和其他院校相比又應(yīng)具有商科知識(shí)背景,能夠在相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域從事信息技術(shù)服務(wù)、技術(shù)管理和市場(chǎng)開(kāi)拓工作。使學(xué)生既懂技術(shù),又會(huì)經(jīng)營(yíng)管理。

4商科特色的應(yīng)用型計(jì)算機(jī)人才培養(yǎng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)

商科特色的應(yīng)用型人才培養(yǎng)是由教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)、培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)模式、教學(xué)管理、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)手段等多個(gè)方面共同作用來(lái)實(shí)現(xiàn)的。2006年9月,教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)編制了《高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)戰(zhàn)略研究報(bào)告暨專業(yè)規(guī)范(試行)》,由高等教育出版社出版,其中提出了4個(gè)參考的專業(yè)方向,即計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、軟件工程以及信息技術(shù)。商科類院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)適合信息技術(shù)方向。

4.1課程體系的設(shè)置原則

在培養(yǎng)方案和教學(xué)內(nèi)容安排時(shí),即要注重基礎(chǔ)理論、基本知識(shí)、基本技能的培養(yǎng),又要突出商科特色,還要注重實(shí)用技術(shù)與工程開(kāi)發(fā)能力的培養(yǎng)。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生首先應(yīng)該滿足人才培養(yǎng)規(guī)格要求,在計(jì)算機(jī)軟硬件和網(wǎng)絡(luò)方面有較扎實(shí)的基礎(chǔ)和較寬的知識(shí)面;學(xué)生要熟練掌握軟件編程技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置和使用和計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)或產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)潛力,能夠解決生產(chǎn)、生活中的實(shí)際問(wèn)題的能力;課程設(shè)置可以從計(jì)算機(jī)軟、硬件及網(wǎng)絡(luò)三類課程入手,構(gòu)成課程體系和課程模塊。在商科特色的培養(yǎng)方面,要注重學(xué)生經(jīng)管、管理知識(shí)和理念的培育。通過(guò)教學(xué)計(jì)劃設(shè)置商科課程,讓學(xué)生了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理的實(shí)際問(wèn)題,通過(guò)講座或案例,讓學(xué)生了解現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式,通過(guò)成功IT企業(yè)的案例作為現(xiàn)實(shí)教材,使學(xué)生在經(jīng)營(yíng)、管理和創(chuàng)業(yè)等方面能夠?qū)W以致用。通過(guò)實(shí)踐教學(xué)使學(xué)生具有較強(qiáng)的解決問(wèn)題能力,獲得一技之長(zhǎng),能夠結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況,解決生產(chǎn)中的實(shí)際問(wèn)題,縮短企業(yè)對(duì)人才需求的距離。

4.1.1專業(yè)的核心課程設(shè)置

為了滿足計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)格,在專業(yè)核心課程的設(shè)置方面要滿足人才培養(yǎng)規(guī)格的需要,開(kāi)展與各有關(guān)課程配套的教學(xué)大綱、教材建設(shè)工作,把本學(xué)科領(lǐng)域前沿的優(yōu)秀學(xué)術(shù)成果增加到教學(xué)內(nèi)容中去。如下表所示。

4.1.2商科特色的建設(shè)

商科類院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè),在培養(yǎng)方案中要體現(xiàn)商科背景的培養(yǎng)。主要通過(guò)六個(gè)層次的教學(xué)實(shí)現(xiàn),首先,在公共基礎(chǔ)課中開(kāi)設(shè)經(jīng)濟(jì)學(xué)通論、管理學(xué)通論二門課程;第二,在人文科技選修課中,限制學(xué)生選修6個(gè)學(xué)分的經(jīng)濟(jì)管理類課程;第三,在專業(yè)選修課中開(kāi)設(shè)財(cái)稅實(shí)務(wù)、項(xiàng)目分析與策劃、行業(yè)營(yíng)銷、企業(yè)登記運(yùn)行等專題講座;第四,在獨(dú)立實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)中,設(shè)置計(jì)算機(jī)市場(chǎng)調(diào)研、電子及計(jì)算機(jī)產(chǎn)品營(yíng)銷實(shí)踐等實(shí)習(xí)環(huán)節(jié);第五,在專業(yè)課中,結(jié)合學(xué)科建設(shè)的優(yōu)勢(shì),開(kāi)設(shè)電子商務(wù)技術(shù)、信息管理等方面的課程;第六,鼓勵(lì)學(xué)生參加經(jīng)濟(jì)、管理類學(xué)術(shù)交流活動(dòng),輔修經(jīng)濟(jì)管理類第二專業(yè);發(fā)揮商科類院校的特色。

4.1.3實(shí)踐教學(xué)體系建設(shè)

實(shí)踐教學(xué)通過(guò)課程內(nèi)實(shí)驗(yàn)、獨(dú)立開(kāi)課實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)、課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)、第二課堂、創(chuàng)新學(xué)分設(shè)置等實(shí)現(xiàn)。獨(dú)立的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),如計(jì)算機(jī)導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)、C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程實(shí)驗(yàn)、大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、計(jì)算機(jī)市場(chǎng)調(diào)研、電子及計(jì)算機(jī)產(chǎn)品營(yíng)銷實(shí)踐、專業(yè)實(shí)習(xí)、畢業(yè)實(shí)習(xí)、面向?qū)ο蟪绦蛘n程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)工程課程設(shè)計(jì)、軟件綜合課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)等。實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地可以建設(shè)計(jì)算機(jī)專業(yè)軟件和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室,建立軟件技術(shù)校內(nèi)實(shí)習(xí)基地,如建立軟件技術(shù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,程序設(shè)計(jì)基地等。利用社會(huì)資源,建設(shè)校外實(shí)習(xí)基地,滿足學(xué)生的實(shí)習(xí)、實(shí)踐需要。構(gòu)建立體的實(shí)踐教學(xué)體系。

5綜述

商科類院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)特色,通過(guò)培養(yǎng)方案開(kāi)設(shè)商科類課程、實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)、第二課堂、學(xué)術(shù)交流活動(dòng)、輔修專業(yè)、開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用課程等方法,具體落實(shí)學(xué)生商科背景、經(jīng)濟(jì)管理的知識(shí)培育,發(fā)揮商科院校專業(yè)教學(xué)、科研優(yōu)勢(shì)。

通過(guò)建立穩(wěn)定的校外實(shí)習(xí)基地,使學(xué)生盡早接觸社會(huì),了解當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)建設(shè)和生產(chǎn)實(shí)際需求;提高學(xué)生實(shí)踐能力。建立軟件技術(shù)創(chuàng)新校內(nèi)實(shí)習(xí)基地,鼓勵(lì)學(xué)生積極參加課外科技創(chuàng)新活動(dòng),形成良好的科技創(chuàng)新和專業(yè)學(xué)習(xí)氛圍,培養(yǎng)高水平的應(yīng)用型人才。組織學(xué)生參加“大學(xué)生程序設(shè)計(jì)大賽”,全國(guó)“挑戰(zhàn)杯”課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽等活動(dòng),為學(xué)生提供更多的科技創(chuàng)新活動(dòng)機(jī)會(huì),提高學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性,形成良好的科技創(chuàng)新和專業(yè)學(xué)習(xí)氛圍,促進(jìn)專業(yè)建設(shè)和實(shí)踐教學(xué)工作,培養(yǎng)出高水平的具有商科特色的應(yīng)用型高級(jí)技術(shù)人才。

參考文獻(xiàn)

[1]蔣宗禮,王志英,李曉明,孫吉貴,樊曉椏.構(gòu)建計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)公共核心課程[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué),2007,(11).

[2]教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì).高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)戰(zhàn)略研究報(bào)告暨專業(yè)規(guī)范(試行)[M].北京:高等教育出版社,2006,(9).

第2篇

關(guān)鍵詞:消費(fèi)者行為 支持向量機(jī) 保健品 仿真技術(shù)

引言

消費(fèi)者行為不僅是營(yíng)銷策略的基礎(chǔ),也是目前的熱點(diǎn)研究話題之一。國(guó)外早在20世紀(jì)50年代就形成了以市場(chǎng)為導(dǎo)向的營(yíng)銷理念,消費(fèi)者由“經(jīng)濟(jì)人”向“社會(huì)人”轉(zhuǎn)變;20世紀(jì)80年代進(jìn)入個(gè)性化營(yíng)銷(微量營(yíng)銷)階段,開(kāi)始了以研究消費(fèi)者行為為主要任務(wù)的營(yíng)銷手段。消費(fèi)者作為“社會(huì)人”,其行為除受自身屬性的影響外,還受消費(fèi)行為心理、市場(chǎng)前景和預(yù)期效果等的作用。因此,分析不同消費(fèi)者的屬性,總結(jié)影響它們的各種因素,揭示消費(fèi)行為的變化規(guī)律,建立購(gòu)買行為的分類模型,為今后研究消費(fèi)者行為的回歸問(wèn)題奠定基礎(chǔ)。

保健品行業(yè)發(fā)展

我國(guó)的保健品行業(yè)從20世紀(jì)80年代起步,經(jīng)過(guò)二十多年的發(fā)展逐漸壯大(徐劍鋒,2011),“保健”一詞深入人心。保健品的發(fā)展趨勢(shì)如表1所示。但就人均來(lái)看,我國(guó)的保健品消費(fèi)僅為歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家的30%左右,還有很大的增長(zhǎng)空間。為了減緩競(jìng)爭(zhēng)程度的加劇,開(kāi)辟更廣的消費(fèi)途徑,保健品進(jìn)入了新的變革期。

SVM模型構(gòu)建

支持向量機(jī)(SVM)(鄧乃楊等,2004)基于VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理,通過(guò)核函數(shù)實(shí)現(xiàn)到高維空間的非線性映射,引入松弛變量和懲罰參數(shù),具有良好的泛化能力或推廣能力。其一般步驟如下:

第一步:給定訓(xùn)練集T={(x1,y1),…,(xl,yl)}∈(Rn×y)l,其中xi∈Rn,指樣本的各屬性指標(biāo);yi∈y={1,-1},i=1,…,l,代表分類標(biāo)簽。

第二步:選取合適的核函數(shù)K(x,x`)和懲罰參數(shù)C>0,引入非負(fù)的松弛變量ξi=(ξ1,…, ξl)T,其中ξi用來(lái)軟化約束條件,獲得廣義最優(yōu)超平面的原始最優(yōu)化問(wèn)題:

s.t. yi((w·xi)+b)≥1-ξi,i=1,…l,

ξi≥0,i=1,…l,C≥0.

第三步:引入Lagrange函數(shù):,其中α=(α1,…αl)T∈Rl+為L(zhǎng)agrange乘子。

第四步:由KKT條件bL(w,b,α)=0,wL(w,b,α)=0和ξL(w,b,α)=0,得到原始問(wèn)題的對(duì)偶問(wèn)題即凸二次規(guī)劃問(wèn)題:,

,得解α*=(α*1,…α*l)T。

第五步:計(jì)算,選取位于開(kāi)區(qū)間(0,c)中的α*的分量α*j,據(jù)此計(jì)算。

第六步:構(gòu)造決策函數(shù):,其中符號(hào)參數(shù)

實(shí)例仿真

(一)數(shù)據(jù)的預(yù)處理

原始數(shù)據(jù)通過(guò)問(wèn)卷的形式獲得,問(wèn)卷主要針對(duì)消費(fèi)者自身的屬性(包括性別、年齡、學(xué)歷、工作地、收入狀況、職務(wù)類別、消費(fèi)心理(張麗莉,2010)、市場(chǎng)看法等)展開(kāi),并將屬性特征進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理(見(jiàn)表2)。

(二)SVM的訓(xùn)練與預(yù)測(cè)

發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷55份,收回52份,收回率94.5%;經(jīng)過(guò)合理性選擇,得到有效問(wèn)卷46份,有效率約占收回問(wèn)卷的88.5%,整理得到如表3所示的原始數(shù)據(jù)。

根據(jù)SVM進(jìn)行分類預(yù)測(cè)的一般步驟,將表3中編號(hào)i=1…35的樣本作為訓(xùn)練集,得到相對(duì)的最優(yōu)參數(shù)、訓(xùn)練模型;i=36…41作為測(cè)試集,用來(lái)檢測(cè)各參數(shù)和優(yōu)化SVM模型;通過(guò)預(yù)測(cè)i=42…46的樣本,得到如表4所示的預(yù)測(cè)結(jié)果。

(三)結(jié)果分析

本文借助計(jì)算機(jī)仿真技術(shù),通過(guò)選取不同的核函數(shù)和合適的參數(shù)(李盼池等,2005)實(shí)現(xiàn)了對(duì)消費(fèi)者行為的預(yù)測(cè),而且預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度很高,直觀展示了SVM在建立消費(fèi)者行為模型上,具有一定的實(shí)用價(jià)值。在模擬實(shí)驗(yàn)中,選取RBF核函數(shù)會(huì)得到比使用其他核函數(shù)圖像更加平滑,擬合效果更好,在以后的使用中應(yīng)優(yōu)先考慮。

結(jié)論

指標(biāo)向量xi的多維性,造成了仿真實(shí)驗(yàn)中大量復(fù)雜的運(yùn)算,這時(shí)選擇合適的核函數(shù)至關(guān)重要。不同的核函數(shù)在解決不同的問(wèn)題上發(fā)揮著不同的作用。本文通過(guò)對(duì)常見(jiàn)的四個(gè)核函數(shù)模擬分析,用其構(gòu)成的SVM模型進(jìn)行消費(fèi)者行為預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明,SVM相對(duì)于其他分類算法在真實(shí)分類中的不理想效果,具有更高的準(zhǔn)確度和實(shí)用性。

在此之前研究消費(fèi)者行為方面的論文,多是針對(duì)單一屬性的消費(fèi)群體進(jìn)行分析的。本文在小樣本條件下,基于支持向量機(jī)原理,對(duì)影響購(gòu)買行為的不同因素進(jìn)行較為系統(tǒng)的分析歸納,并將已有的數(shù)據(jù)與現(xiàn)有的libsvm工具箱等計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行SVM分類機(jī)仿真建模,得到?jīng)Q策函數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)單一消費(fèi)者進(jìn)行行為分析和預(yù)測(cè),更直接地對(duì)保健品的生產(chǎn)、營(yíng)銷和定位提供指導(dǎo),為企業(yè)有計(jì)劃、有準(zhǔn)備地進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)提供理論支持。

盡管如此,本文也存在著一些潛在不足,如問(wèn)卷的選項(xiàng)設(shè)置或有不盡合理的地方;問(wèn)卷采用網(wǎng)上的方式,其真實(shí)性難以保證等。支持向量機(jī)在消費(fèi)者行為方面的研究還屬于發(fā)展階段,很多工作有待于進(jìn)一步研究:如何選擇更合理的屬性特征、更合適的核函數(shù)和參數(shù),提高模型的泛化能力或推廣能力;怎樣建立高精度的消費(fèi)者購(gòu)買能力與屬性特征的回歸模型;如何將支持向量機(jī)算法與其他算法相結(jié)合,提高解決問(wèn)題的速度和效率等。

綜上所述,支持向量機(jī)通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)暮撕瘮?shù)和參數(shù),在解決小樣本、高維模式和非線性問(wèn)題上具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。在對(duì)消費(fèi)者行為模式的研究中,得到的預(yù)測(cè)效果將比其他數(shù)學(xué)模型準(zhǔn)確很多,具有廣泛的實(shí)踐價(jià)值。

參考文獻(xiàn):

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3.鄧乃楊,田英杰著.數(shù)據(jù)挖掘中的新方法:支持向量機(jī)[M].科學(xué)出版社,2004

4.張麗莉.消費(fèi)心理學(xué)[M].清華大學(xué)出版社,2010

第3篇

目前,隨著互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的發(fā)展,信息量每天都以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),信息檢索[1]成了一種人們獲取日常信息的主要手段。藏文,作為一種古老的書寫文字,其歷史可以追溯到1400多年前。迄今為止,以藏文記載的古典著作浩如煙海,這些書籍在藏民族的傳承和發(fā)展上發(fā)揮著重要的作用。隨著信息時(shí)代的到來(lái),以藏文形式記載的各種網(wǎng)頁(yè)、文檔也越來(lái)越多,利用檢索系統(tǒng)對(duì)藏文進(jìn)行檢索,可以更快地獲取信息,同時(shí)也促進(jìn)了藏文的發(fā)展。

相關(guān)詞的自動(dòng)提示功能(Term Suggestion)在一些常用的網(wǎng)站上可以看到,比如搜索網(wǎng)站谷歌,百度,電子商務(wù)網(wǎng)站淘寶,易趣等。相關(guān)詞的自動(dòng)提示功能優(yōu)化了搜索結(jié)果,通過(guò)系統(tǒng)來(lái)猜測(cè)檢索人需要的搜索詞語(yǔ),為檢索人在信息檢索時(shí)提供了更多的便利和較準(zhǔn)確的檢索結(jié)果。圖1顯示了百度搜索引擎上相關(guān)詞的提示功能。從該圖我們可以看到,相關(guān)詞的提示功能即提高了檢索書寫速度,又延長(zhǎng)了檢索詞的長(zhǎng)度,為進(jìn)一步返回更準(zhǔn)確的結(jié)果提供條件。

圖1 百度上漢語(yǔ)自動(dòng)提示功能

2 藏文的構(gòu)成、編碼及分詞

2.1藏文的構(gòu)成

藏文字是一種拼音文字,可以被看做由基本字符且基本字符通過(guò)縱向疊加和橫向連接而成[2][3]。藏文字主要由現(xiàn)代藏文和一些梵音轉(zhuǎn)寫體和反寫體組成。現(xiàn)代藏文是由三十個(gè)輔音字母和四個(gè)元音字母組成,它是藏文字的主要組成部分。加上梵音的轉(zhuǎn)寫體和反轉(zhuǎn)體,藏文共有四十一個(gè)輔音字母和十三個(gè)元音字母。圖2給出了一個(gè)藏文字的各組成構(gòu)件,藏文字看起來(lái)雖然復(fù)雜,但每一個(gè)藏文字并不是隨意構(gòu)成的,它有一套嚴(yán)格的構(gòu)字規(guī)則和文法體系,違犯了構(gòu)字體系,該字就不能被視為藏文,既不能拼讀,也不會(huì)有實(shí)際意義。

圖2 藏文字的組成構(gòu)件

2.2 藏文編碼

由于藏文信息處理技術(shù)的起步較晚,在發(fā)展的前期還沒(méi)有形成統(tǒng)一的編碼,各個(gè)公司在開(kāi)發(fā)藏文軟件時(shí)都使用自己開(kāi)發(fā)的編碼系統(tǒng)[4],這必然導(dǎo)致各個(gè)藏文軟件的不兼容,容易形成亂碼。1997年,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織通過(guò)了藏文國(guó)際編碼標(biāo)準(zhǔn),藏文有了一個(gè)統(tǒng)一的編碼標(biāo)準(zhǔn)體系。信息檢索系統(tǒng)在對(duì)檢索詞進(jìn)行檢索之前,首先要從互聯(lián)網(wǎng)或本地磁盤系統(tǒng)抓取要被檢索的網(wǎng)頁(yè)或文檔,然后對(duì)文檔進(jìn)行分析和建立索引,最后文檔才被檢索。在這個(gè)過(guò)程中,識(shí)別被檢索的網(wǎng)頁(yè)或文檔的編碼是一項(xiàng)非常重要的工作,只有識(shí)別正確,返回的檢索結(jié)果才不會(huì)形成亂碼。在本系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)測(cè)試期間,我們的網(wǎng)頁(yè)和文檔主要采用藏文的國(guó)際編碼標(biāo)準(zhǔn),即Unicode編碼。當(dāng)然,我們也可以對(duì)具有不同編碼的藏文網(wǎng)頁(yè)或文檔進(jìn)行統(tǒng)一編碼,然后再進(jìn)行文檔的分析及索引,這個(gè)過(guò)程主要涉及到藏文的編碼及轉(zhuǎn)換[5],從文獻(xiàn)[5]可以看出,通過(guò)合適的途徑,我們可以把目前不同的藏文編碼統(tǒng)一為國(guó)際編碼。

2.3 藏文分詞

藏文詞語(yǔ)之間是用分隔符來(lái)劃分的,類似英文中的空格,橫向上又和中文有一定的相似,藏文分詞是進(jìn)行藏文信息處理的一項(xiàng)基本工作,文獻(xiàn)[6]提出了基于格助詞和接續(xù)特征的藏文自動(dòng)分詞方案,該方案參考藏文詞語(yǔ)的特點(diǎn)和漢語(yǔ)在分詞方面已經(jīng)做出的一些成績(jī)。在本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,藏文分詞主要考慮在以下幾個(gè)方面:

1) 藏文檢索詞本身應(yīng)具有實(shí)際意義

在信息檢索系統(tǒng)中,用戶想要得到的是滿足需要的實(shí)際內(nèi)容,所以輸入的檢索詞也必具有實(shí)際意義,這樣的檢索詞在語(yǔ)意和構(gòu)成上應(yīng)該符合藏文的相關(guān)規(guī)范。對(duì)這樣的檢索詞進(jìn)行分析、建立索引應(yīng)該能滿足檢索系統(tǒng)的要求。

2) 藏文詞典是實(shí)現(xiàn)相關(guān)詞提示的一個(gè)很好參考模型

在信息檢索系統(tǒng)中,詞典是進(jìn)行詞句分析的一個(gè)參考模型。藏文詞典本身就具有良好的藏文分詞功能,且能幫助用戶糾正檢索詞輸入中的文法錯(cuò)誤,結(jié)合藏文詞典和檢索詞,可以更好地滿足藏文分詞需要。

3) 藏文詞語(yǔ)的權(quán)重是實(shí)現(xiàn)相關(guān)詞提示排序功能的重要指標(biāo)

詞語(yǔ)的權(quán)重是實(shí)現(xiàn)相關(guān)詞提示的一項(xiàng)重要指標(biāo)。在信息檢索的過(guò)程中,大家都關(guān)心的詞可以賦予更高的權(quán)重。在藏文相關(guān)詞提示系統(tǒng)中,依據(jù)藏文詞語(yǔ)的權(quán)重進(jìn)行排序,權(quán)重高的排在前面,以此類推。

3 藏文自動(dòng)提示功能的實(shí)現(xiàn)及測(cè)試

3.1 藏文相關(guān)詞提示的實(shí)現(xiàn)

在藏文相關(guān)詞提示的具體實(shí)現(xiàn)中,限于提示詞的數(shù)目,相關(guān)詞的提取和排序就變得非常重要。設(shè)計(jì)合理的相關(guān)詞提取和排序可以使用戶得到更好的體驗(yàn)。

1) 藏文詞典排序算法

藏文詞典排序算法按照現(xiàn)有藏文詞典的排序方法,即所有藏文詞語(yǔ)按照藏文基字的先后順序分組排列,每組中各個(gè)詞語(yǔ)按第一個(gè)音節(jié)為獨(dú)體字、有后綴(后加字和再后加字)、有元音、有下加字、有上加字(逐步從簡(jiǎn)單到復(fù)雜)的順序排列,對(duì)于具有元音的詞語(yǔ)也與前者相同,即從基字加元音、有后綴、有下加字、有上加字的順序排列[7][8]。排序的一種實(shí)現(xiàn)方法是:首先,把所有的藏文詞語(yǔ)按照基本輔音字母分類成四十一個(gè)組,并保持國(guó)際編碼標(biāo)準(zhǔn)中輔音字母的先后順序;然后,在同一個(gè)組內(nèi),根據(jù)該字所具有的構(gòu)件元素及構(gòu)件元素之間的優(yōu)先級(jí)來(lái)排列藏文詞語(yǔ);其次,每一個(gè)構(gòu)件元素內(nèi)部的所有字符要有序;最后,整體藏文的優(yōu)先級(jí)最大者先排[9][10]。根據(jù)文獻(xiàn)[7],藏文詞條大約常用的是1.4萬(wàn)余條,那么,怎樣從這1.4萬(wàn)余條詞語(yǔ)中選取數(shù)量有限的相關(guān)提示詞,選取的這些提示詞是否與用戶搜索的信息有關(guān)聯(lián),這是藏文相關(guān)提示詞設(shè)計(jì)時(shí)要考慮的。考慮到從詞典抽取出的一系列相關(guān)詞本身和用戶輸入的檢索詞的相關(guān)度并不是很大,所以在本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中我們只用藏文詞典來(lái)進(jìn)行糾錯(cuò)和藏文分詞。

2) 基于查詢?nèi)罩镜牟卣Z(yǔ)相關(guān)詞的實(shí)現(xiàn)方法

用戶通過(guò)信息檢索系統(tǒng)輸入檢索詞時(shí),檢索系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記錄用戶的查詢?cè)~和點(diǎn)擊的相關(guān)文檔,記錄的文件稱為查詢?nèi)罩綶11]。通過(guò)查詢?nèi)罩荆梢郧宄胤治龀鲇脩羰褂妙l率最高的藏文查詢?cè)~。通過(guò)信息檢索中的聚類技術(shù)[1],對(duì)查詢?cè)~進(jìn)行聚類,這樣就可以得到相關(guān)度較高的一系列藏文相關(guān)詞了。當(dāng)用戶輸入檢索詞時(shí),系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入的檢索詞的相關(guān)字母,選取其中以同樣字母開(kāi)頭的一些權(quán)重較高的詞組,利用權(quán)重的大小,進(jìn)行排序,最后通過(guò)檢索系統(tǒng)用戶界面,以下拉列表的方式,返回給用戶一組相關(guān)提示詞。其實(shí)現(xiàn)框圖如圖3所示。

圖3 藏文相關(guān)詞提示的實(shí)現(xiàn)框圖

3.2 測(cè)試結(jié)果

本系統(tǒng)使用了940篇藏文 文檔,為了說(shuō)明測(cè)試結(jié)果,只選擇了其中的五個(gè)藏文詞語(yǔ)用于相關(guān)詞提示,詞語(yǔ)及權(quán)重如表1所示,本系統(tǒng)的搜索引擎采用開(kāi)源Lucene系統(tǒng)。通過(guò)表 1可以看出,我們選取的藏文詞語(yǔ)的第一個(gè)字母是一樣的,也就是說(shuō),本系統(tǒng)的藏文聚類是按照藏文的實(shí)際書寫順序,而不是其具體實(shí)際語(yǔ)意。

表 1 藏文在不同文檔中的權(quán)重

圖4 顯示了輸入檢索詞后具體的實(shí)現(xiàn)界面,從該界面可以看出,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)列舉權(quán)重比較高的5個(gè)藏文相關(guān)詞并根據(jù)權(quán)重進(jìn)行排序,且這些相關(guān)詞具有確切的語(yǔ)意。用戶可以從中選取檢索的關(guān)鍵詞或繼續(xù)檢索以滿足自己的需要。

圖 4 信息檢索系統(tǒng)中藏文相關(guān)詞提示的實(shí)現(xiàn)界面

4 結(jié)束語(yǔ)

藏語(yǔ)作為一個(gè)民族語(yǔ)言,其信息處理技術(shù)起步較晚,但已經(jīng)有了很大的發(fā)展。鑒于藏文文體的復(fù)雜性,藏文在信息檢索方面的研究與國(guó)際上還存在著一定的差距,但隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,更多的研究人員將投入到藏文信息化的領(lǐng)域上來(lái),藏文在信息檢索方面將會(huì)有更進(jìn)一步的發(fā)展。該文相關(guān)研究成果獲得西藏自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目《西藏實(shí)施電子政務(wù)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)信息安全及應(yīng)急預(yù)案研究》資助。

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