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云計算與物聯網

時間:2022-09-01 21:22:32

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云計算與物聯網

第1篇

應該說,今天的物聯網、云計算都迎來了一個非常好的發展時機,現在的挑戰是,如何充分利用物聯網、云計算等信息技術為我們的工作和生活提供方便,同時,我們該如何為物聯網、云計算的落地營造更好的環境,這些成為今年的IT兩會“云計算與物聯網高峰論壇”上與會專家、學者和廠商代表最為關注的話題。

進入快速發展時期

在物聯網、云計算的諸多推動力中,政府部門功不可沒。不僅北京、上海等一線城市紛紛出臺了自己的規劃,如北京的“祥云”計劃、上海的“云海”計劃,建立相應的產業基地,甚至在鄂爾多斯這樣的二、三線城市也有自己的云計算基地。在本次IT兩會承辦地成都市,政府相關部門就在物聯網、云計算方面做了大量工作。

成都市經濟和信息化委員會副巡視員劉幼成在演講中表示,成都市在戰略布局方面已經在成都高新區和雙流縣初步形成了云計算、物聯網產業的快速聚集區;在發展環境方面,分別成立了成都物聯網產業聯盟和云計算產業聯盟,并通過建設云計算創新公共服務平臺加快產學研的對接。同時,政府也積極采購云計算服務,推動云產業鏈成熟。

除了政府的大力推動,用戶需求也是云計算和物聯網落地不可或缺的推動力,可以說這才是真正的推手。東軟集團軟件產品事業部咨詢總監兼市場總監冷雪梅,以傳統的檔案管理為例介紹了用戶需求的推動力。“不僅檔案管理部門,財務部門、辦公部門、人力資源管理部門等都需要檔案管理功能,特別是將信息轉化為知識,而云計算提供了非常方便的技術平臺,讓每一個人都可以將自己身邊的內容和結果轉化到云端,從而為每一個用戶可用。”她說。

值得一提的是,物聯網與云計算也存在相互促進的關系。“現在物聯網技術已經廣泛應用在交通、環境監控上。數據的采集、匯總,需要通過數據中心去承載,這就對數據中心的建筑設計、彈性擴容,提出了非常嚴峻的挑戰,云數據中心就應運而生。”成都中立數據科技有限公司總經理李勇說。

產業發展需多方合力

盡管如今物聯網與云計算熱度依然在持續,但要讓更多的企業和普通用戶都能充分享受到云計算和物聯網所帶來的諸多好處,還有很多工作要做,這一點也得到了幾乎所有與會專家的高度認同。

“物聯網產業鏈非常長,目前上下游之間的矛盾非常突出,還缺乏一個像手機的安卓那樣能夠將產業鏈結合在一起的系統,這導致物聯網創新應用少,同時缺乏可持續發展的商業模式,最終影響到了物聯網的產業化、規模化發展。”物聯網領域的專家、北京大學工學院南京研究院執行院長馬建博士在談到物聯網面臨的挑戰時表示。為此,他建議建立物聯網產業孵化器公共服務平臺,同時,培養應用開發者以推動商業模式的創新。

第2篇

[關鍵詞] 中國石油;數字化油田;物聯網;云計算

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 02. 026

[中圖分類號] F272.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2014)02- 0060- 05

0 引 言

2013年的集團公司工作會議提出到2020年要全面建成世界水平的綜合性國際能源公司,努力實現信息化與工業化的兩化深度融合,實現“3個60%、兩個倍增”的目標,特別是強調信息化水平要大幅提升,保持國內領先、達到國際先進水平。

在國資委組織的全國央企信息化建設評估中中石油信息化工作一直繼續走在全國央企前列,且連續兩年被國資委評為央企網站績效第一名。

全面推進“十二五”信息技術總體規劃實施、實現集團公司信息化從集中建設向集成應用的新跨越,全面開展以ERP系統為核心的應用集成系統建設、加快物聯網系統實施、搭建具有云計算能力的數據中心信息化三大標志性工程建設。

總體來說,信息化建設在中石油向國際一流油公司邁進過程中是很重要的一個舉措,提高了管理規范性和管理水平。開展信息化三大標志性工程建設,標志著中國石油數字化油田邁入物聯網與云計算時代,新疆油田公司又第一個提出實施智慧城市、智能油田,也使數字油田真正進入了智能油田行列,創辦云工業園區,參加“天山云計劃”,為集團公司建設“新疆大慶”戰略目標插上了騰飛的翅膀。

1 中國石油“十一五”的信息化建設成就

中國石油是一家集油氣勘探開發、煉油化工、油品銷售、油氣儲運、石油貿易、工程技術服務和石油裝備制造于一體的綜合性能源公司。信息化的服務對象可以用多而雜來形容,其中包括勘探與生產方面有24萬口油氣水井;煉油與化工方面有1 119套煉化裝置;銷售方面有1.8萬座加油站;天然氣與管道方面5萬千米油氣長輸管線;海外勘探開發方面涉及31個國家81個海外項目;工程技術方面有5 100支工程技術服務隊伍;工程建設方面有73個重大工程建設項目;裝備制造方面有180個裝備產品。

累計建成應用51個信息系統平臺成為企業發展的強有力支撐。2012年,中國石油堅持公司發展理念,堅持集中統一管理,堅持持續投入機制,持續加大信息化推進力度,使之成為企業發展的強有力支撐點。“十一五”期間,中國石油累計建成應用51個集團公司級統一的信息系統平臺,信息化整體水平走在央企前列。

回望“十一五”,傳統的石油工業大踏步走上信息化道路。信息化在集團公司優化資源配置、強化過程管控、支持管理創新、提高經營管理水平和勞動生產率等方面的支撐作用越來越顯著。

2012年信息化工作取得了階段性成果:集團公司對信息化管理模式進行了調整,并以此為基礎修訂完善了信息化管理辦法;ERP應用集成、物聯網系統、具有云計算能力的數據中心3大標志性工程陸續啟動;信息系統應用在提升管理效率和效益方面的作用進一步顯現;信息基礎設施持續完善;信息系統運行維護能力穩步提升。集團公司信息化工作繼續走在中央企業前列,國資委在中央企業管理提升活動中,指定中國石油提供信息化管理經驗,編寫學習輔導材料,并在專題培訓視頻會議上做經驗介紹。

2 中國石油的“十二五”信息化建設展望

(1)信息技術基礎設施方面持續完善。建成了12個國內區域網絡中心和5個海外區域網絡中心,連接各企事業單位和主要分支機構,形成了統一管理、分級維護、覆蓋國內、連接海外的計算機網絡體系,廣域網總帶寬超過2萬兆,互聯網出口帶寬達到8千兆。建成2個國內衛星系統主站,接入了810座衛星小站。按照集團、區域、地區公司三級架構推進數據中心建設。位于勘探院的集團級數據中心建成投用,區域數據中心改造穩步實施。吉林數據中心基本建成,昌平數據中心主體結構封頂,云技術平臺建設項目正式啟動。

(2)加快物聯網系統建設。油氣生產物聯網系統在大慶油田等5家試點單位上線運行并開始推廣實施。工程技術物聯網系統完成在長城鉆探等4家單位試點實施。啟動先進控制與優化應用、油品調合、煉化物聯網系統建設,完成總體設計并開始試點實施。通過物聯網系統建設,實現信息化與自動化有效集成,大幅提升一線作業員工的勞動生產率,改善工作環境,促進生產運行模式變革。

(3)搭建具有云計算能力的數據中心。吉林數據中心要在4月具備投用條件。昌平數據中心要在9月完成建筑施工以及消防、通風和空調工程建設,年底投用。云技術平臺建設項目要完成整體規劃及設計研發。同時,完成視頻會議系統改進、電子郵件系統升級改進等項目。持續推進局域網改進項目,拓展互聯網訪問能力,加強網絡管理。利用自有管道光纖,擴大華東、武漢等區域網絡中心接入集團公司內網的帶寬。各單位要按照集團公司總部級、區域級、企業級數據中心部署,加大力度推動數據中心整合,關閉低水平、面積小的數據中心,逐步整合到區域數據中心或本單位保留數據中心,確保“十二五”期間減少80%數據中心的目標實現。

主要目標是:用3年時間基本完成信息化的新跨越,5年整體達到國際先進水平。基礎設施實現安全暢通、節能高效、資源整合,應用平臺實現優化升級、有效集成、信息共享,全面支持生產、經營、辦公、決策網絡化管理,大幅提升企業資源優化配置水平和勞動生產率。

中國石油的信息化建設在“六統一”原則下,經過約10年的不懈努力,可謂建設成就輝煌,有力地推動了數字化油田建設發展。目前,集團公司有58個信息系統全面應用,8個信息系統部分投入使用。

在“十二五”末,到2020年要全面建成世界水平的綜合性國際能源公司,打造信息化中國石油,其別強調信息化水平要大幅提升,保持國內領先、基本達到國際先進水平。

具體參見圖1中國石油“十二五”信息系統建設項目總體規劃。

3 中國石油數字化油田建設成就輝煌

3.1 數字化新疆油田建設

新疆油田經過20多年的努力和探索,于2008年建成全國第一個數字油田,數字油田的建成,標志著油田信息化已經與油田發展實現了深度融合,同年啟動了克拉瑪依市數字城市建設。目前,計劃用10年的時間,到2020年全面建成智能新疆油田,智慧城市建設也已啟動。2008年,新疆油田率先在全國建成世界領先的“數字油田”。今天,它又成為中國石油第一個“智能油田”的試點企業。

2010年,新疆油田提出“打造世界石油城、建設六大基地、發展三大新興產業”的發展戰略,其中信息產業貫穿于建設全領域,是最具活力、最具發展前景的行業,目前已建成了西北第一個無線城市,智能油田、智慧城市建設將會使克拉瑪依這座城市更具活力。

可以說,新疆油田是中國石油系統數字化油田建設的領跑者、領頭羊,集團公司油氣生產建設的榜樣和典范,走在了中石油系統的前列,數字化新疆油田建設成果吸引來了國內外諸多的矚目。2008年新疆油田就在全國率先第一個建成了數字化油田,達到世界先進水平。2010年,又第一個提出建設智能化油田、建設智慧城市,打造世界石油城。新型工業化離不開數字化、信息化,數字化新疆油田也是落實信息化與工業化深度融合的典范。

在2011年至2013年間,除國務院有關部委、中石油、中石化、中海油、延長石油集團等兄弟企的業負責人和信息技術負責人前來調研、考察交流外,還吸引了新疆各級地方政府、新華社、中央人民廣播電臺、鳳凰網等13家全國知名媒體的記者來采訪智能油田、數字城市建設。

據不完全統計,大約共有全國33個部門單位及6位省部級領導、10位院士先后前來觀摩和交流,視察數字化油田。

3.2 數字化塔里木油田建設

2013年6月“數字化塔里木油田”的主要應用系統統計是總部推廣系統23個,油田自建系統又勘探開發18個、公共數據庫系統17個、經營管理11個、數字辦公12 個系統。共81個系統,自開發58個系統。

基本涵蓋了生產指揮、油氣勘探、油藏評價、油氣開發、產能建設、生產管理、行政管理、ERP系統、經營管理、物資設備、安全管理、科技信息、地面工程、地理信息、集成信息。

3.3 數字化長慶油田建設

由于地勢環境的因素,導致了長慶油田“數字化”系統是一個復雜的、多層結構的信息化系統。該系統涉及到了多種硬件設備、軟件平臺以及復雜的網絡通訊結構,其中以采油一廠王窯作業區王二計量轉接站的數字化建設更具有代表性。

長慶油田為國內第二大油田,礦產資源登記面積25.78萬平方千米,跨越5省區,長慶油田管理的7萬口油、氣、水井分布在37萬平方千米的鄂爾多斯盆地,涉及4省(區)、數十個市縣,各采油、采氣廠比較分散獨立,管理難度之大、企業成本之高可想而知。為了降低企業成本、完善企業管理、提高企業在行業的競爭力,長慶油田成立了數字化建設、建立全油田統一的生產管理、綜合研究的數字化管理系統,實現“同一平臺、信息共享、多級監視、分散控制”,達到強化安全、過程監控、節約人力資源和提高效益的目標。長慶油田將生產前端的數字化與勞動組織結構和生產工藝流程優化相結合,提高了生產管理效率,減少了一線用工總量,實現了增產不增人的目標,促進了油氣生產方式的轉變。

4 中國石油油氣生產物聯網建設

“十二五”期間,集團公司將全面推進信息系統的持續提升和深化應用,實現信息化從集中建設向集成應用的新跨越,縮短與國際石油公司的差距,促進中國石油向數字化企業轉變,為建設具有國際競爭力的綜合性國際能源公司提供強有力支撐。

油氣勘探生產是集團公司的主營業務和利潤的主要來源,該項目是圍繞油氣生產現場數據的自動采集和控制,搭建統一的物聯網應用平臺,實現自動化和信息化的深度融合,對于提升集團公司信息化水平,支撐綜合性國際能源公司建設具有重要意義。

項目建設的主要目的是跟上信息化技術發展的步伐,通過遠程控制、數據自動采集、自動傳輸,大幅度減少現場用工,降低操作成本、降低能源消耗,提高油氣田開發管理水平,提高油氣田開發效益。

物聯網是在互聯網基礎上,將用戶端延伸和擴展到物與物之間,進行信息交換和通訊,實現物與互聯網信息的相互聯系,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。油田的物聯網建設主要是油井生產遠程監控系統。這個系統將建設數據采集與控制、數據傳輸、生產現場監控與管理以及一體化集成應用平臺4個子系統,重點建設油氣產運銷物聯網系統。

油氣供應物聯網應用示范工程將實現自動化與信息化融合,實現油氣產運銷全業務鏈集成和智能管理,提高管理水平和生產效率,降低生產成本,保障生產過程本質安全,節約能源,保護環境,促進油田發展方式轉變。

油氣生產物聯網系統(A11)就是通過傳感、射頻、通訊等技術,對油氣水井、計量間、油氣站庫、油氣管網等生產對象進行全面的感知,實現生產數據、設備狀態信息在生產指揮中心及生產控制中心集中管理和控制,搭建規范、統一的數據管理平臺,支持油氣生產過程管理,進一步提高油氣田生產決策的及時性和準確性。油氣生產物聯網分為數據采集與控制、數據傳輸、生產現場監控與管理3個子系統。

具體參見圖1中國石油“十二五”信息系統建設項目總體規劃中的A11油氣生產物聯網。

集團公司希望利用物聯網技術,建立覆蓋全公司油氣井區、計量間、集輸站、聯合站、處理廠規范、統一的數據管理平臺,實現生產數據自動采集、遠程監控、生產預警,支持油氣生產過程管理,進一步提高油氣田生產決策的及時性和準確性,提高生產管理水平,降低運行成本和安全風險。

具體見圖2油田物聯網數據采集與控制子系統示意圖。

根據集團公司“十二五”信息系統化建設項目總體規劃(圖1),2011年勘探與生產板塊開展了6項信息系統建設項目的可研工作(表1)。

油氣生產物聯網系統(A11)項目基本確定投資額為12.7億元,為一次性投入。今后各油氣田與此項目有關的投資列在產能建設項目中,上報總部審批,具體內容包括油氣水井和計量站自動化建設、油區計算機網絡建設、相關軟硬件配套等。

大慶油田、塔里木油田、新疆油田、西南油氣田、南方勘探開發公司5家單位為A11試點油田。

A11項目由勘探院西北分院承擔,新疆油田、大慶油田作為參與建設單位,埃森哲作為項目咨詢商。

油氣田生產物聯網系統(A11)是中國石油“十二五”信息技術總體規劃重要項目之一。主要基于集團公司建設“新疆大慶”戰略目標需要、人力資源緊張的實際和油田生產精細化管理的需要。作為集團公司三大標志性工程之一,A11為生產經營平穩較快增長和發展方式的轉變提供有力支撐。

2013年1月,中國石油集團油氣生產物聯網系統項目啟動,數字化新疆油田建設油氣生產物聯網系統,新疆油田公司風城油田擁抱自動化建設機遇。新疆油田公司數據公司負責A11示范項目工程建設的進展情況,有采油二廠、風城油田作業區兩個示范工程。2013年,實現“全面感知,自動操控,預測趨勢,優化決策”的智能油田總體目標。A11項目進入實質性建設階段,極大地促進了新疆油田A11項目的開展。

數字化塔里木油田建設油氣供應物聯網系統。塔里木油田加快推進物聯網應用示范工程建設,信息集成應用,管理精細智能。

塔里木油田啟動國家油氣供應物聯網應用示范工程建設以來,加快設計和實施,提高了生產數據自動化采集水平。

2012年8月底,國家發改委、財政部聯合發文在油氣供應等7個領域開展國家物聯網應用示范工程建設,其中油氣供應領域物聯網應用示范工程由中國石油具體實施。2012年10月18日,塔里木油田作為油氣領域的試點單位,迅速啟動項目建設。示范工程預計2014年完成。

塔里木油田通過物聯網建設,將從數字油田向智慧油田邁進。塔里木油田通過示范和配套工程實施,初步測算,物聯網全面推廣應用后的經濟效益將達每年4.2億元。

這套A11系統依托企業現有網絡基礎,利用Zigbee、3G移動通信等技術,建設覆蓋井場的物聯網數據傳輸網絡;利用無線傳感、GPS、射頻識別等技術,實現對油氣生產現場人員、設備、環境等要素的實時感知與智能監測。

這套A11系統以地理信息系統、數據庫技術、數據挖掘技術等為支撐,重點針對油氣水井現場監控、遠程自動計量、油氣集輸監控、生產環境監控、生產動態實時跟蹤、故障預警處置等方面,加強油氣生產供應的綜合管理,實現對站場、作業區、采油廠、煉油廠等精細化管理。

A11油氣供應物聯網應用示范工程將實現自動化與信息化融合,實現油氣產運銷全業務鏈集成和智能管理,提高管理水平和生產效率,降低生產成本,保障生產過程本質安全,節約能源,保護環境,促進油田發展方式轉變。

把信息化建設作為集團公司“十二五”乃至2020年前的重點工作,目標是建成信息化中石油。按照集團公司總體部署,物聯網系統建設是“十二五”信息化的三大標志性工程之一。物聯網技術經過近10年的迅猛發展,在能源、交通、物流、環保等領域逐步走向產業化應用,已經成為繼計算機、互聯網與移動通訊網之后的第四次信息技術革命的重要標志。

總體來說,信息化建設在中石油向國際一流油公司邁進的過程中是一個很重要的舉措,提高了管理規范性和管理水平。A11系統實現油氣生產地面設施數字化管理和24小時實時監控,將大幅度提高工作效率和數據資料的使用頻次。

具體參見圖1中國石油“十二五”信息系統建設項目總體規劃中的A11油氣生產物聯網。

物聯網系統建設的目標是實現自動化與信息化有效集成。在系統實施過程中,要借鑒加油站管理系統的建設經驗,在搭建平臺的同時對生產自動化裝備進行標準化;借鑒長慶油田數字化建設的經驗,方案設計要與勞動組織結構、工藝流程優化相結合。現階段重點是按照統一架構和標準搭建可擴展的物聯網平臺,然后通過集中投入和各單位的配套投入,逐步擴大物聯網的覆蓋范圍。

5 結束語

黨的十提出要“促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展”,并把“工業化基本實現,信息化水平大幅提升”納入全面建成小康社會和深化改革開放目標體系中,將信息化提升到新的戰略高度。中國石油高度重視信息化,在管理提升和基礎管理工程建設中,都把信息化作為一項重要舉措;提出了建成“信息化中石油”的發展目標。

開展信息化三大標志性工程建設,標志著中國石油數字化油田邁入物聯網與云計算時代,新疆油田公司又第一個提出實施智慧城市、智能油田,使數字油田又邁入了智能油田行列,創辦云工業園區,參加“天山云計劃”,打造世界石油城,為集團公司建設“新疆大慶”戰略目標插上了騰飛的翅膀。

隨著石油石化企業信息化建設的發展與創新,特別是兩化融合、三網融合、工業控制信息化、物聯網和云計算等新型信息技術的發展應用,給石油石化企業信息化及信息安全賦予了新的內涵,提出了新任務,也給信息化工作帶來了新挑戰。

主要參考文獻

[1]汪金生,劉紅艷,江池.克拉瑪依誕生全球首個數字化大油田[EB/OL].

第3篇

關鍵詞:云計算;物聯網;網絡安全;安全技術

中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2015)25-0013-02

隨著工業自動化、全球一體化和信息化進程的不斷深入,從“智慧地球”到“感知中國”概念的提出,使物聯網越來越受到人們的青睞。人們更加傾向于將物聯網與云計算平臺有效結合,讓物聯網和云計算平臺充分發揮各自的優勢,并廣泛應用于智能家農業、智能交通、智能電力、智能醫療、智能家庭、石油企業、煤礦安全生產、軍事物流、災害應急響應等領域,對人類社會產生了深遠的影響。然而,物聯網技術的發展不可能一蹴而就,很多技術與非技術的問題仍然令人擔憂,其中安全問題更為突出。

1云計算與物聯網的融合

云計算在本質上并不是一種全新的技術,它是在分布式計算、并行計算、網格計算及虛擬化的基礎上發展起來的。云計算平臺可以為物聯網提供海量信息地存儲與計算。

物聯網是按照約定的協議把射頻識別、全球定位系統、傳感器等信息傳感設備與互聯網連接起來,使各傳感設備之間相互進行信息的交換與傳輸,實現對網絡的智能化識別、跟蹤、監控與管理。

隨著物聯網的不斷發展,如何對收集到的海量信息進行分析和處理是物聯網面臨的真正問題。解決這個問題的途徑就是在物聯網中融合云計算平臺,因為云計算平臺是一個海量信息存儲和處理的平臺。利用云計算搭建物聯網平臺可以減小成本、實現高效率計算和存儲等功能,是物聯網發展的必然趨勢。

2 基于云計算的物聯網體系結構

根據物聯網的本質屬性和應用特征,可以將物聯網的體系架構分為三層:感知層、網絡層和應用層,如圖1所示[1]。

感知層,是物聯網的最底層。感知層是物聯網的基礎部分也是關鍵部分,主要通過傳感器、RFID、智能卡、閱讀器、條形碼、人機接口等多種信息感知設備,采集和識別物理世界中發生的各類物理事件和數據信息,進而全面感知與控制物理世界的各種事件與信息。

網絡層,是物聯網的中間層。物聯網的網絡層一般是在現有的互聯網和通信網基礎上建立的,主要包括各種無線和有線網關、核心網、接入網。它的功能主要是負責對感知層采集的數據和控制信息進行雙向傳遞、路由和控制。

應用層,是物聯網的遠程終端層。物聯網通過應用層與各行業專業系統相結合,對感知數據進行分析處理,然后向用戶提供不同的服務,從而實現物物互聯的應用方案。

3 物聯網感知層的安全

感知層在物聯網體系結構中處于底層,承擔信息感知的重任。感知層的安全是物聯網安全的重點。目前,物聯網的安全威脅主要體現在以下方面:

(1)本地安全:到在一些復雜、機械和危險的工作中,經常看到物聯網被應用,用來代替人工來完成這些工作。物聯網中的這些感知節點大多處在無人看管的場合中,攻擊者可以非常容易地接觸到這些設備,進而對它們造成破壞,甚至可以通過本地操作更換軟硬件。

(2)能量耗盡:是利用協議漏洞,通過持續地通信方式使節點能量資源耗盡。由于物聯網中的感知節點功能非常簡單、攜帶能量非常少,攻擊者就會利用耗盡節點能量的方式以達到攻擊物聯網的目的。

(3)跨網認證:物聯網中連接了許多不同結構的異構網絡,這些異構網絡要實現通信則需要跨網認證,在跨層認證的過程中經常會遇到DOS攻擊、異步攻擊、中間人攻擊、合謀攻擊等問題。

(4)隱私保護:在物聯網中,每個人以及每件物品都隨時隨地連接在網絡上,隨時隨地被感知,在這種環境中如何防止個人信息、業務信息被他人盜用,如何防止財產丟失,是物聯網推進過程中需要突破的重大問題之一。

針對物聯網中節點能力較弱的無線網絡安全,主要的安全技術有:

(1)安全路由協議[2]。RFID的安全協議是物聯網安全的研究熱點之一,主要有基于Hash函數的RFID安全協議、基于隨機數機制的RFID安全協議、基于重加密機制的RFID安全協議等。

(2)入侵檢測與防御技術。由于在物聯網中僅僅依靠密碼體制,還不能完全抵御所有攻擊,因此經常采用入侵檢測技術作為信息安全的第二道防線。入侵檢測主要是檢測網絡中違反安全策略行為,它能及時發現并報告系統中未授權或異常的操作。

(3)密鑰管理[3]。加密與密鑰管理是建立安全體系結構的第一步,所有的加密與認證操作均離不開加密算法與密鑰管理。近年來密鑰管理的研究也呈現出一些新的特點,如分層傳感器網絡的密鑰管理等。

4 物聯網網絡層的安全

網絡層主要實現對感知層所采集的數據和控制信息進行路由和控制,它是一個多網絡疊加的開放性網絡。目前物聯網網絡層面臨的安全威脅主要有:

(1)分布式拒絕服務攻擊,攻擊者通過這種攻擊是利用在一小段時間內發送大量的請求,使這些請求覆蓋整個網絡而占盡網絡資源,從而減慢常規流量速度亦或完全中斷。

(2) 偽造網絡消息和中間人攻擊 [4],偽造網絡消息則是指敵手通過偽造通信網絡的信令指示,從而使設備做出錯誤地響應,亦或使設備連接斷開;中間人攻擊是攻擊者通過發動MITM攻擊使設備與通信網失去聯系或發送假冒請求和響應信息,從而影響網絡的安全。

(3)跨異構網絡的攻擊,這種攻擊一經實施將會使整個網絡癱瘓。在進行攻擊之前,攻擊者一般首先通過某一網絡取得合法的身份,然后再利用其他的異構網絡進行攻擊。

針對物聯網網絡層的安全問題,主要的安全技術如下:

(1)認證機制[5],認證主要包括身份認證和消息認證。它是指使用者通過某種方式來核對對方的身份,是通信雙方可以交換會話密鑰的前提。保密性和及時性是密鑰交換中兩個非常重要的問題。保密性是指為了防止假冒和會話密鑰的泄漏,一般采用加密的方式以密文的形式來傳送,而及時性則是為了避免存在消息重放。

(2)訪問控制機制,目前主要采用的是基于角色的訪問控制,相同的角色可以訪問的資源是相同的。訪問控制是指用戶合法使用資源的認證和控制,在該機制中,系統給每個用戶分配一個角色,用戶根據角色設置的訪問策略實現對資源的訪問權限。

(3)加密機制,加密技術是信息安全技術的核心,在整個物聯網安全中有不可替代的地位。加密技術利用密碼算法將明文變換成密文信息傳輸至接收端,合法的接收端再利用事先約定的密銷,通過解密算法將密文還原成明文信息。

5 物聯網應用層的安全

云計算為物聯網應用層提供了最廣泛的數據交換和共享的服務平臺,因此云計算平臺的安全決定著物聯網應用層的安全。云計算平臺面臨的主要安全威脅體現在以下兩個方面:

(1)虛擬化帶來的安全問題[6]。云計算機平臺主要通過虛擬化技術實現多租戶共享資源,如果沒有實現對數據的加密和隔離,就使得數據完全透明,可以被其他非法用戶親自訪問而帶來安全問題。

(2)數據的隱私問題。用戶的數據上傳到“云”中之后,被隨機地存儲在世界各地的服務器上,用戶根本無法知道自己的數據具體存儲在什么位置。另一方面,云計算平臺需要對數據進行分析和處理,這使得云計算平臺享有對數據的優先訪問權,就會導致數據的擁有者失去數據的完全控制能力。

針對上述威脅,云計算平臺的安全方案主要從以下方面考慮:

(1)數據的完整性和機密性防護。物聯網用戶一般采取加密手段來保護數據隱私。然而使用傳統的云計算平臺的數據分析方法對密文的處理,將會失效。同態加密算法設計是目前對密文進行分析和處理的研究熱點。

(2)數據隔離技術。在云計算平臺中,存儲在同一物理服務器上的不同虛擬機之間可能會出現非法訪問,這會使信息引入不安全的因素。為了防止同一物理服務器上的不同虛擬用戶之間非法訪問,必須對用戶的數據進行有效隔離,從而保證數據的安全性。

(3)保證數據存儲的安全。為了保證上傳到云平臺的用戶數據的存儲安全性,除了構建可信的物聯網環境,還需要采取數據備份的方式。存儲設備的高擴展性、數據的兼容性以及并發訪問的服務能力等是數據備份系統要充分考慮的 。

6 結束語

物聯網與云計算平臺的融合,加速了物聯網技術的迅猛發展,充分地發揮了物聯網技術在不同應用領域的優勢。但由于物聯網目前還沒有一個統一標準的架構,因此還需要進一步研究基于物聯網架構的具體安全機制,針對物聯網的安全研究任重而道遠。

參考文獻:

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[4]宮曉曼.應用于軍事物流中的物聯網安全性研究[J].物流技術,2013,32(8):276-278.

第4篇

關鍵詞:云計算;物聯網;智慧營區;綜合信息服務平臺

中圖分類號:TP311.5 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2017)01-0-04

0 引 言

營區是軍隊人員工作、訓練、生活的場所,是后勤保障的重要組成部分,是形成戰斗力的依托。隨著科學技術的迅速發展,信息技術已深入到營區建設的各個領域,構建以信息技術為依托的現代化營區已成為當前營區建設的重要內容。當前智慧營區是信息化發展的新階段,云計算、物聯網、大數據等新技術為智慧營區的發展提供了強有力的技術支持,推動著現代化營區的跨越式發展,智慧營區建設方案與系統架構也成為當前的研究熱點之一。

本文闡述了智慧營區的內涵特征,介紹了云計算、物聯網及大數據等技術,給出了智慧營區的建設目標及建設內容,提出了基于云平臺的智慧營區架構,最后介紹了智慧營區綜合服務平臺。

1 智慧營區內涵特征及相關技術

1.1 智慧營區的內涵

所謂智慧營區,是以營區的數字化信息為基礎,以計算網絡、物聯網、云計算、大數據等數字化技術手段為依托,全面感知營區資源,整合營區業務內容,提高營區信息資源利用率,融合服務和管理理念,提升營區服務效能,為營區人員提供便捷的信息化服務。之所以稱為智慧營區,是因為智慧營區以技術視角,強調了物聯網、云計算、大數據等新一代技術的應用;以人的視角,強調了以人為本和可持續創新;以營區為視角,強調了營區的智慧及服務效果。智慧營區是繼數字營區之后信息化營區發展的高級形態,是數字營區的高級發展階段,具備全面透徹感知、泛在互聯、海量數據、智能融合、可持續創新和綜合服務等特點。

智慧營區建設要適應營房保障信息化的發展要求,以提高營區服務保障需求為目的,遵循“統一規劃、統一標準、統一平臺”的設計思想,堅持“統籌規劃、需求牽引,突出重點、分步實施,資源共享、綜合集成”的建設原則,實現“狀態實時反映、設備實時控制、信息實時統計、服務保障高效”。智慧營區在建設過程中要與營區通信、網絡、安防和業務處理等信息系統進行融合建設,在綜合布線、數據共享、操作使用和管理維護等方面統一規劃,同時充分考慮安全可靠性,實現營區管理自動化、指揮控制自動化、安全防范體系化、保障可視化和業務辦公網絡化,全面改善部隊營區管理水平,高效調度管理各種營區信息資源,滿足各種情況下部隊快速保障的需要。

1.2 云計算技術

云計算是基于網絡的一種計算模式,利用非本地或遠程服務器的分布式計算機,通過并行計算、分布式計算、網絡存儲等技術,將很多計算機整合到一起,通過基礎設施即服務(Iaas)、平臺即服務(Paas)、件即服務(Saas)等模式實現運營,讓用戶可以方便快捷的實現不同設備之間的數據和應用共享。云計算還具有高可靠性、超大規模、可擴展性等特征。

云計算平臺是智慧營區中最重要的高集成、高智能數據網絡平臺,是智慧營區大量數據收集、存儲、分析和服務系統的保障平臺,能夠統一提供給用戶服務,構建云計算平臺已成為大型現代化營區信息化設計和建設需要考慮的重要內容。

1.3 物聯網技術

物聯網是在現有網絡的基礎上,綜合運用射頻識別技術(RFID)、傳感器技術、二維碼技術以及衛星定位技術等信息感知技術手段,按照約定的協議,將物品和網絡連接起來進行信息交換和通信,以實現對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。

利用物聯網技術在智慧營區中構建物聯感知系統,實現對營區內各種對象的感知、定位與控制,實現人與物、物與物之間的信息交換,其實質是將智慧營區中各種基礎設施和信息系統銜接在一起,實現信息的匯總、融合,并對獲取的信息進行綜合分析、智能處理,形成一個完整綜合的融合系統,改變了以往個別設施功能的疊加模式,實時掌握各感知對象的詳細信息,為形成正確決策提供依據。物聯感知系統可用于營區設施設備控制、營區安防系統、營區綜合服務等方面。

1.4 大數據技術

大數據技術是指從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值,而設計的新一代架構和技術。大數據具備4V特點,即Volume(海量)、Variety (多樣)、Velocity(實時)、Value(價值)。一個大數據系統從邏輯上可以分為數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析、數據應用展現五個層次。其中包含海量存儲、實時流數據處理、數據挖掘、數據可視化、聯機分析處理、并行計算、NoSQL(Not only SQL非關系型數據庫)數據庫等技術。

智慧營區建設必然帶來數據的爆發式增長,大數據技術能夠提供工具來解決營區管理所面臨的問題,在海量數據環境和業務中實現大量數據快速存儲、顯示、多條件檢索等,更好地解決營區管理、服務、安全等問題,大數據能夠提供科學規劃、實時監測、精確治理、高效服務功能,為管理人員提供強大的決策支持,提高決策效率和服務水平。

2 智慧營區的建設內容

當前,軍隊營區現代化建設任務日趨重要,建設現代化營區,需要對營區現狀進行充分掌握和了解,當前營區信息化建設主要存在以下幾點問題:

(1)大多數營區尚未進行數字化改造,不具備營區信息要素感知、處理功能,部分營區構建的信息系統受當時建設的技術水平和資金限制,數字化程度不高,應用效果較差,營區信息化建設不均衡。

(2)構建的營區系統中的集成化、智能化程度不高,多數系統獨立運行,沒有實現集成聯動功能,大多還需要人工手動作業,處理速度大受影響;

(3)目前進行的數字化營區建設多數未考慮當前云計算、物聯網等新技術應用,仍舊采用傳統的技術進行建設,可能會導致應用效果較差。

因此,針對以上問題,對于現代化智慧營區建設,必須充分利用新技術,充分重視數據的存儲、分析和數據的重復建設,實現數據的互聯互通,實現各類信息資源的動態分配和均衡負載,按照全生命周期管理要求,建立營區保障的生命周期業務模型和全過程業務數據關聯關系流,優化、重組和再造營區相關業務流程,有效管理各個系統業務之間的關系,統一管理應用接口,構建一體化營區公共綜合服務平臺,實現智能化管理,為營區提供科學化決策。

智慧營區的建設關鍵是打破傳統的將IT基礎設施和物理基礎設施分裂開的方法,將各個應用系統的數據和信息資源進行有效整合與集成,從數字營區到智慧營區,不但要融合全新的服務理念,還要具備全面的管理信息和業務的共享機制,不斷優化流程、提升管理水平。智慧營區建設內容如圖1所示。

2.1 構建營區物聯網絡和計算機網絡

布設營區設備網,加裝設備控制箱,聯通局域網,建成營區物聯網,實現設備數據實時交換。構建物聯網的核心是在營區綜合信息網基礎上,建立智能設備與信息網相連接的網絡,主體是工控網、設備網。

2.2 設施設備智能改造和智能識別

對營區供水、供電、供熱等設施設備進行智能改造,實現設施設備智能管控。目前來看,主要是把機械式的儀表更換為具有感知、信息傳輸、可以控制的數字式儀表。對工程、裝備和營具等加裝射頻識別卡或粘貼可讀的二維條碼,標識基本屬性和管理責任,實現裝備營具的智能識別與管理。核心是采用自動識別設備,通過相應的管理軟件實現裝備營具智能識別。基于各種智能感知的硬件建設基礎,營區管理人員就可以自動收集各類營房數據。

2.3 建立信息融合平臺

信息融合是智慧營區建設的核心,由各類應用服務器、數據庫服務器、存儲服務器等組成,這些設備通過云計算網絡互聯。通過建立的信息融合平臺,構建包括通用數據、基礎數據、業務數據、保障數據和系統管理數據的多源、異構、全過程、全要素云計算中心,具備“全、通、新、用”特點,“全”指覆蓋所有涉及的業務數據;“通”指實現所有業務無縫管理、所有數據互聯互通;“新”源自生命周期循環的內動力,實現業務數據在生命周期不同環節的產生、流轉、更新和共享的常態化與自動化,保證其數據的準確性和現實性;“用”指所有管理行為在統一平臺上協同辦公。

2.4 統一的管理服務平臺

營區公共綜合服務平臺基于統一平臺框架,實現資源共享、信息匯集、應用整合和綜合服務等功能,智慧營區綜合管理服務平臺的建設包括很多子系統,建議設立營區專用控制室,配置相關信息硬件設備,集成部署各種信息融合平臺、服務平臺、設施設備監控系統,業務管理系統等信息軟件系統,提供營區保障和管理信息化手段。

在智慧營區建設過程中,最重要的是掌握擁有自主知識產權的核心技術和關鍵技術,避免智慧城市建設受制于人,避免出現信息安全方面的問題。智慧營區建設總體規模龐大,是一項復雜的系統工程,且存在地域差異性問題,要按照不同營區的類型、級別,適應不同營區類型進行智慧營區設計及建設。在智慧營區建設中,需要遵循規范化、集中統一管理、開放性、松耦合、穩定性、可持續性、易用性、安全性的建設原則。

3 智慧營區云平臺架構

云計算技術通過強大的實體基礎架構平臺提供云計算服務,將云計算技術應用到營區建設,可以充分利用整合現有的硬件資源,降低軟件的開發和采購成本,在有限的資金和時間等條件下進行營區信息化建設。在借鑒很多國內外智慧城市、智慧營區的規劃設計基礎上,本文提出了一種基于云平臺的智慧營區規劃設計模型。

智慧營區云平臺框架如圖2所示,從下而上可分為應用基礎層、應用平臺層、應用層和綜合服務平臺,框架以物聯網、云計算、大數據為核心,提供簡便的物聯接入、數據存儲、數據計算等融合服務能力引擎,具有按需所付和彈性擴展的共享服務能力。

IaaS層主要實現數據的采集與處理,該層由服務器、存儲、網絡、安全設備組成的計算資源池、存儲資源池、網絡資源池和安全資源池組成,通過多樣的物聯網云終端設備,管理末端連接的機器設備或傳感器,收集數據并通過網絡傳輸到服務支撐層。基礎層用到的虛擬化技術,將在硬件資源整合形成資源池,并負責物理設備自身和虛擬資源池的健康運轉和管理,提供統一的硬件資源,以便實現資源的動態分配,達到動態負載均衡,最終提高資源利用率。

PaaS層為各個應用提供標準化的共享云服務,能夠支撐實現多個獨立的服務功能,基于服務開放的接口實現各應用,主要由云服務引擎、中間件平臺、數據平臺、云服務能力四個功能組件組成。云服務引擎是云平臺系統的核心,由終端接入服務連接各物聯網云終端,這些服務和其他服務都是基于PaaS框架承載,并在IaaS上運行。服務實現基于多租戶技術,支持多個用戶用同一數據庫和數據模板。各功能服務與物聯網云終端通過接入服務進行通訊。

SaaS層基于PaaS提供的接口來快速開發部署各類應用,根據智慧營區涉及的各業務領域進行細分用部署。智慧營區的應用主要包括營區人員生活、物資、裝備保障和各類業務管理等方面內容,所有應用都通過云平臺綜合信息服務進行展現。智慧營區綜合信息服務平臺應采用B/S(瀏覽器)等模式,通過統一門戶服務提供統一的接入與業務界面,并根據不同的角色進行區別授權,承載大數據的并行處理和可靠安全存儲服務能力,資源的虛擬化管理和彈性擴展可支撐發展所需的大并發吞吐量,大數據量,高運算性能的業務需求。營區內各類人員可通過云計算平臺選擇和利用各類信息資源和服務,同時信息管理人員能更好的管理營區資源、了解營區信息服務效果,優化營區信息保障。

云管理平臺為整個智慧營區云平臺的運行提供管理功能,實現對資源、業務、數據的管理工作,主要包括運維管理、資源管理、資源池管理接口、監控管理和多中心管理架構等功能模塊。業務管理平臺為智慧營區云平臺的業務運營提供管理功能,實現用戶管理、服務管理、統計分析、應用監控、安全管理等功能模塊。

云平臺涉及的技術很多,在智慧營區建設過程中,要充分考慮軍隊智慧營區建設的特殊性,重點研究虛擬化技術、數據處理模型以及決策支持技術。

4 智慧營區綜合信息服務平臺

智慧營區綜合信息服務平臺為用戶提供各類服務的主要接口,信息服務平臺主要通過構建營區信息服務網站等形式,提供營區各類業務管理系統的用戶界面,設置多級別訪問權限,為單位領導、營房管理人員和基層官兵及住戶等提供營區綜合信息服務。主要功能體系包括:

(1)業務信息處理:營房業務管理系統和設施設備監控系統為營房日常管理辦公提供可視化集成環境。

(2)公用信息服務:具有新聞、通知、公告,法規制度、營房知識查閱,工程建設、營房維修、水電消耗、住房分配、營具領等相關信息公示的功能。

(3)數據分析:是指對海量歷史數據按照一定的統計指標進行統計計算和評價。特別對于時間序列數據,通常會從I質性、周期性、隨機性等方面進行考察。通過自相關性分析,可以得知這幾種典型特性的大致情況。通過與假設相關的指標進行互相關性分析,能夠驗證指標是否互相影響。

(4)管理決策支持:在營區平面圖或者三維圖上,任意查詢分棟建筑、設施設備、管網數據等基礎信息,營房住用、水電氣熱消耗、分類收費等管理信息,以及供水、供電、供熱、中央空調等設施設備的運行狀況。

(5)統一門戶服務:為基層單位或者住戶提供定制的交互桌面,主要包括營房住用、水電消耗、供熱質量、分類繳費和營房維修、營具請領、物資使用計價掛賬等信息查詢,以及網上報修、意見反饋、工作評議等功能。

(6)用戶管理授權:采用信息權限的規則,對各用戶進行統一授權;不同權限的用戶在信息位置、范圍、瀏覽內容、信息刪改等方面具有不同權限,系統對權限自動管理,并且可以對權限范圍進行修改。

(7)其他信息服務:可提供營房各類信息的管理服務,包括信息檢索、文件查詢、更新、備份、刪除等維護操作;同時還可以提供信箱、留言等信息服務。

5 結 語

信息技術的不斷發展進步為現代營區建設帶來了新的契機,智慧營區規劃設計主要利用云計算等技術實現資源共享及合理利用,拓展物聯網應用,為營區各類人員提供信息綜合服務平臺。從長遠發展來看,在營區建設中,通過加強頂層設計,有助于推動營房建設轉型,提高管理效率和決策水平。

參考文獻

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第5篇

1.智慧城市的概念與內涵

1.1智慧城市的概念

智慧城市是把新一代信息技術充分運用在城市的各行各業之中的基于知識社會下一代創新(創新2.0)的城市信息化高級形態。智慧城市是基于互聯網、云計算等新一代信息技術以及大數據、社交網絡、Fab Lab、Living Lab、綜合集成法等工具和方法的創新應用。智慧城市實現全面透徹的感知、寬帶泛在的互聯、智能融合的應用以及以用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特征的可持續創新。

1.2智慧城市的內涵

1.2.1 更透徹的感知,更全面的互聯互通

智慧城市基于無處不在的智能傳感器,實現對城市物理空間的全面、綜合的感知,動態的獲取城市的各種信息,對城市核心系統進行實施感測,實現“無所不在的連接”。

1.2.2 更深入的整合,更協同的運作

通過城市“三網”融合,再加上物聯網和基于云計算平臺的多元異構數據(多參考系、多語義、多尺度、多時相等)的整合,構建智慧城市的信息基礎設施。1.2.3 更多樣的服務,更積極的創新

智慧城市所構建的服務,是一種新的提供服務的體系結構,對所感知到的海量數據能夠進行不同深度的處理、挖掘與延伸,為人們提供不同種類、不同層次、不同要求的低成本、高效率的智慧化服務。同時智慧城市給了政府、企業、個人更多的創新的機會,鼓勵在智慧城市提體系內尋找新的經濟增長點,為社會進步、經濟發展、文明前進提供不息動力。

2.智慧城市實現的關鍵技術

2.1物聯網技術

物聯網的網絡架構可以分為三層:感知層、網絡層和應用層,如圖1所示。感知層對物理世界感知、識別并控制。網絡層實現信息的傳遞。應用層在對信息計算和處理的基礎上實現在各行業的應用。

圖1

2.2云計算

2.2.1云計算的定義

現今,廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡,服務器,存儲,應用軟件,服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。

2.2.2云計算的特點

云計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上,而非本地計算機或遠程服務器中,企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上,根據需求訪問計算機和存儲系統。特點如下:(1) 超大規模(2) 虛擬化(3) 高可靠性(4) 通用性(5) 高可擴展性(6) 按需服務(7) 極其廉價2.3物聯網與云計算的關系

目前物聯網的發展存在“信息孤島”現象,其在各個行業、各個小地域的應用互相隔離,不能形成城市范圍的一體化協作平臺。究其原因除,社會經濟層次上的困難外,主要是標準化程度較低,缺乏統一的中間件接口,以及各部門、各行業應用融合所帶來的海量信息存儲和計算的壓力,而云計算技術為后者提供了很好的解決方案。

3.智慧城市建設應用體系

3.1智慧公共服務體系:建設智慧公共服務和城市管理系統。通過加強就業、醫療、文化、安居等專業性應用系統建設,通過提升城市建設和管理的規范化、精準化和智能化水平,有效促進城市公共資源在全市范圍共享,積極推動城市人流、物流、信息流、資金流的協調高效運行,在提升城市運行效率和公共服務水平的同時,推動城市發展轉型升級。

3.2智慧城市綜合體:采用視覺采集和識別、各類傳感器、無線定位系統、RFID、條碼識別、視覺標簽等頂尖技術,構建智能視覺物聯網,對城市綜合體的要素進行智能感知、自動數據采集,涵蓋城市綜合體當中的商業、辦公、居住、旅店、展覽、餐飲、會議、文娛和交通、燈光照明、信息通信和顯示等方方面面,將采集的數據可視化和規范化,讓管理者能進行可視化城市綜合體管理。國內公司也在“智慧地球”啟示下提出架構體系,如“智慧城市4+1體系”(圖2),已在城市綜合體智能化天津智慧和平區等智能化項目中得到應用。

圖2

3.3智慧政務城市綜合管理運營平臺:此類項目已有實際案例,天津市和平區的“智慧和平城市綜合管理運營平臺”包括指揮中心、計算機網絡機房、智能監控系統、和平區街道圖書館和數字化公共服務網絡系統四個部分內容,其中指揮中心系統囊括政府智慧大腦六大中樞系統,分別為公安應急系統,公共服務系統,社會管理系統,城市管理系統,經濟分析系統,輿情分析系統。

3.4智慧安居服務體系。開展智慧社區安居的調研試點工作,在部分居民小區為先行試點區域,充分考慮公共區、商務區、居住區的不同需求,融合應用物聯網、互聯網、移動通信等各種信息技術,發展社區政務、智慧家居系統、智慧樓宇管理、智慧社區服務、社區遠程監控、安全管理、智慧商務辦公等智慧應用系統,使居民生活“智能化發展”。

3.5智慧教育文化服務體系:積極推進智慧教育文化體系建設。建設完善我市教育城域網和校園網工程,推動智慧教育事業發展,重點建設教育綜合信息網、網絡學校、數字化課件、教學資源庫、虛擬圖書館、教學綜合管理系統、遠程教育系統等資源共享數據庫及共享應用平臺系統。

3.6智慧服務應用。組織實施部分智慧服務業試點項目,通過示范帶動,推進傳統服務企業經營、管理和服務模式創新,加快向現代智慧服務產業轉型。

智慧貿易:支持企業通過自建網站或第三方電子商務平臺,開展網上詢價、網上采購、網上營銷,網上支付等電子商務活動。積極推動商貿服務業、旅游會展業、中介服務業等現代服務業領域運用電子商務手段,創新服務方式,提高服務層次。

建設智慧服務業示范推廣基地。積極通過信息化深入應用,改造傳統服務業經營、管理和服務模式,加快向智能化現代服務業轉型。

4.智慧城市建設面臨的挑戰及未來展望

伴隨網絡帝國的崛起、移動技術的融合發展以及創新的民主化進程,知識社會環境下的智慧城市是繼數字城市之后信息化城市發展的高級形態。智慧城市建設需要技術和金融的創新,需要有統一的標準和完善的法規,更需要政府的引導和市場的主導。但是發展智慧城市要防止一哄而起,急于求成,炒作概念。希望我們智慧城市的建設能夠健康可持續的發展。我們相信我們通過城市的智慧的發展,我們一定會迎來一個幸福城市、智慧城市、綠色城市和和諧城市的時代。

然而,智慧城市建設必然會改變城市人的生活和生產方式。21世紀的“智慧城市”,能夠充分運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息,從而對于包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能的響應,為人類創造更美好的城市生活。

參考文獻

第6篇

[關鍵詞]云計算 互聯網+ 高職區域教育資源公共服務模式

中圖分類號:G710 文獻標識碼:A 文章編號:1009-914X(2016)15-0094-01

云計算是一種服務,是“互聯網+計算”的服務。這其中,云指的是互聯網,計算指的是對于各種大數據處理和管理的能力。互聯網+高職區域教育資源公共服務模式是信息技術發展到一定階段的產物,基于云計算的互聯網+高職區域教育資源公共服務平臺根據師生們的需求情況,將教學資源共享到云平臺,協助教師備課、上課、教研交流、師資培訓、學生作品展評等。教師的教學資源可以在這個平臺上得到最大化的利用,隨著使用,教育資源和教育平臺也都會更新發展形成一個良性循環,現代職業教育是國家經濟發展的重中之重。分析目前高職區域教育資源的問題得出,基于云計算的“互聯網+”是目前高職區域教育資源亟需的環境和平臺。

一、高職區域教育資源現狀及需求

高職區域教育資源是指在一定區域內的高職院校的教育資源。現在不少高職院校都正在建設教學資源庫,或者已經完成了某種形式的教育資源共享的建設。但是隨著教育信息化建設的推進和社會的發展,現有的高職區域教育資源突顯出了如下問題:

無論是老師們辛苦制作的教學資源庫、微課、還是網絡精品課、信息化大賽課程等等各種共享的教育資源課程,大多數都會在比賽之后、項目驗收之后無人問津。最根本的原因是目前大多數高職院校的教室、機房還處于無互聯網狀態,教學資源庫、網絡課程等都有共同的需求那就是互聯網和服務器,最初這些共享的教育資源就應該是由任課老師們使用在課堂教學當中,并且引導著學生們去使用的。網絡教學資源使用的多了,哪些地方需要改進、更新,老師們自然會在日常教學中總結出來,然后定期的通過云平臺更新網絡資源,形成良性循環。

二、基于云計算的“互聯網+”高職區域教育資源的公共服務模式分析

1、日常教學模式

各高職院校的老師都可以把自己日常教學的內容放到教育資源云平臺上,把云平臺作為教學的手段和工具,引導學生使用區域教育資源云平臺。所有教學資料都存儲于云平臺之上,云平臺提供了安全的數據存儲環境,并且能夠最大化的實現無紙化辦公。

2、名師講堂模式

各高職院校重點專業的名師講解、各學科和專業課程章節的重難點,上傳到區域教育資源的公共平臺,讓更多的學生都可以通過平臺學習,以達到公平教育的目的。不同院校的教師也可以通過這一服務模式博采眾家之長提高自己的教學水平。

3、企業課堂模式

高職院校聘請的企業一線兼職教師在企業環境下為學生進行授課。通過真實的講解讓學生盡早的了解工作環境,有利于學生確立自己的就業方向、就業目標、把眼光落在實處。

4、教師進修模式

各高職院校派出去進修的教師可以上傳接受培訓的資料到基于云計算的平臺上,使學校能夠使用更少的資金,使更多的老師得到進修。在基于云計算平臺的教師進修模式中,外派教師可以實時傳遞培訓信息到云,在校教師可以根據自己的時間自行安排學習。

5、模擬仿真實訓模式

這種模式是指結合高等職業院校職業化的教學特點,實訓部分課程在教學計劃中占的比例很大,但不是所有的實訓設備都有經濟實力購買的而且設備是會隨著時間的推移更新換代的。基于云計算的資源虛擬化設計,讓學生在相對獨立的平臺上實現模擬仿真操作,使學生體驗企業真實的工作場景,一方面能夠提高學生的學習興趣,另一方面校方也不必購置大型設備和建設大型實訓中心。

6、自助學習模式

這種學習模式使得學習的方式靈活多變,只要有網絡即可學習,并且可以根據學生自己的需求進行個性定制學習內容,選擇學習資源。平時學生們常常使用百度、優酷等查找學習資源,但是搜索結果常常是五花八門,往往不知道哪些資源才是更適合自己的,而高職區域教育資源平臺上提供的服務,就是針對高職學生制作的,加強了學生的自主學習能力,提升了學習興趣及思維能力的培養。

7、教研模式

這種模式是指區域內各高職院校的教師可以一起探討教學問題,共享資源、教學研究、互相交流。解決目前校內教研,定時探討的局限性。并且可以加強校內專任教師和企業一線兼職教師之間的交流與合作,提高了教師的綜合素質。

8、圖書館模式

這種模式是指打破學校的界限,在基于云計算的平臺上,各校師生都可以登錄這個圖書館瀏覽資料。目前大多數高職院校的數字化圖書館存在重復建設現象,基于云計算的管理模式大大方便圖書館數字資源的管理。

9、 學生作品模式

高職學生的實踐課程不少,但是作品往往是交給老師之后就完事大吉了,自己不用心,也不保存。這種模式是指學生們有一個平臺可以上傳自己的作業或者是興趣作品,老師可以給予評價,同學之間可以點評,有助于提高學生的學習興趣和競爭心理。

第7篇

谷歌已許可用戶在Google的云計算上運行大型并行式的應用程序,并公開其教授云計算程序。在國內,中國移動科學院已完成云計算中心的試驗,阿里巴巴下屬阿軟件建立了國內首個“電子商務云計算中心”,世紀互聯推出CloudEx產品線,提供個人及企業進行云備份的數據保障服務。由此可見,中國云計算的產業生態鏈的構建立正在進行中,云計算將得到飛速的發展,其在電子商務上的發展價值巨大。本文對分析云計算在B2C的發展及困難,通過解決方案來探討云計算在電子商務中的發展方向。

二、基于云計算與物聯網技術的B2C電子商務模式

由于云計算平臺的物聯網的電子商務運營體系,能夠對海量的營銷數據進行高性能的分析處理與優化,考慮當前的物聯網技術處于初步發展階段,在建立云計算平臺的物聯網的電子商務運營體系時,采用如下幾個方面的經營模式。

1.在物聯網的角度作為切入口,協同傳感器生產廠商、通訊營運商,將企業自身的無線傳輸網絡,通過傳感節點的方式接入互聯網。因此,想升級為電子商務模式的企業,可以將物聯網系統架設在云計算的基礎設施之上。從而實現運資源的虛擬化與動態分配。

2.可以將大型的B2C的企業作為發展的云平臺發展的基礎,將云平臺的網絡幾點配置以及資源分配進行優化升級,從而達到B2C電子商務企業的高效應用。將大型的B2C企業進行聯合,制定云平臺的統一標準。

3.當云計算平臺的物聯網的電子商務運營體系建立完善時,隨著B2C電子商務的業務量不斷的增長,要努力提升云平臺資源的共享服務以及高性能計算的能力。服務能力的提升是伴隨云計算平臺的物聯網的電子商務良性發展的要素。隨著B2C電子商務的規模越來越大,云計算平臺的物聯網的電子商務運營體系的優勢就越明顯,盈利效應就越好。

三、總結

第8篇

該論文通過對云計算、物聯網的概念與原理進行了分析,提出了作為物聯網中重要組成部分的公交車聯網中的一些問題,并分析了如何通過云計算的應用來解決這些存在的問題的方法。

【關鍵詞】物聯網 公交車聯網 云計算 信息安全

隨著網絡技術的飛速發展,無論是從網絡速度與接入方式上都有了很大的變化,使得我們在日常生活中使用的網絡速度更快,接入更方便、靈活。同時,云計算與物聯網這兩種基于互聯網的應用也速度發展起來,也會給人們的生活帶來更多的便利。

1 車聯網

1.1 物聯網

物聯網定義,簡單的歸納為:物聯網的定義是,通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等,信息傳感設備,按照約定的協議,把物品與互聯網連接起來,進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。

物聯網“The Internet of Things”即“物物相連的智能互聯網”。這有三意思:第一,物聯網的核心仍然是互聯網,物聯網中的信息是通過互聯網進行傳遞與交換;第二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,第三,該網絡具有智能屬性,可進行智能控制、自動監測與自動操作。

1.2 車聯網

車聯網是以車內網、車際網和車載移動互聯網為基礎,按照約定的通信協議和數據交互標準,在車與車、車與路邊單元、車與互聯網之間進行無線通信和信息交換,以實現智能交通管理控制、車輛智能化控制和智能動態信息服務的一體化網絡,是物聯網技術在智能交通系統領域的延伸。公交車聯網作為物聯網的一個分支,其主要是面向公路交通、為車與車之間協同控制、為交通參與者提供信息服務。公交車聯網在系統上具備物聯網的物理結構,在功能上可滿足智能交通對安全、環保和效率的要求。

公交車聯網通過裝載在車輛上的電子標簽以及道路兩旁的無線射頻識別技術(RFID)將車輛的基礎信息與控制信息通過中間件傳遞到中心控制部分,讓車與車、車與道路、車與人,以及車與城市網絡互相聯結,從而實現實時智能的控制,以提供車輛安全、交通控制、信息服務和Internet接入等應用。公交車聯網系統主要由四個部分構成,電子標簽、射頻識別系統、中間件、中心控制部分。

2 云計算的概念

云計算并沒有統一的規范定義。通常可以認為,云計算是分布式處理、并行處理和網格計算的發展,或者說是這些計算機科學概念的商業實現。它是一種服務的交付和使用模式,通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。

云計算的“云”就是存在于互聯網上的服務器集群上的資源,它包括硬件資源(服務器、存儲器、CPU等)和軟件資源(應用軟件、集成開發環境等),終端設備只需要發送請求,云系統便可以整合互聯網上的資源為其提供相應的服務并把最終結果返回到終端,這樣,終端設備可以得到遠超過自身的運算能力,而作為公交車聯網終端的車輛更會因為云計算的幫助獲得遠大于自身的運算能力,從而做為更多、更好的信息處理與控制能力。

3 公交車聯網存在的問題

3.1 車輛的信息

作為公交車聯網中關鍵的一個部分,車輛的實時狀態包括車輛的運行狀況、車輛的本身的狀態(車輛中的溫度、濕度、車輛的汽油量等)、位置、車上人員的情況、路面狀況等,通過這些數據的獲取和處理可以為我們提供車輛的運行狀態,同時為乘車者提供車輛在路面的實時信息方便乘客選擇何時、何地等車、乘車,并且通過獲取的路面信息的處理也可以為駕駛員提供較好的路線參考,同時也為交管部門提供了更準確的違章情況與車輛阻塞情況等路面信息。這些信息是大量要處理的實時信息,需要設備具有很強的計算能力與網絡通信能力,而車輛上的聯網設備一般是很難滿足這些要求。

3.2 信息的安全

車輛的各種狀況信息、還有各種控制信息是需要保密的,不能被他人獲取,同時這些信息的準確性與可靠性也要加以保證,這就需要將信息進行有效的處理,而目前的公交車的設備要進行大量的數據的加密、解密比較困難。

4 基于云計算的解決方案

4.1 車輛信息的解決方案

車輛信息的有效處理實際上是需要設備有很強的實時處理能力,而云計算技術通過互聯網為服務請求者提供強大的數據處理能力。因此,公交車聯網即可以將車輛的相關信息通過互聯網傳遞給“云”由其完成實時地數據處理,然后將信息送回車輛控制車輛的運行。因此,車輛相關數據通過網絡以一個唯一的身份一般為電子標簽的編碼信息傳遞到中間件中,通過中間件轉換成相應的靜態IP地址,當然是IPV6,這樣車輛的信息就可以通過互聯網有效的傳遞到“云”依靠其強大計算與處理能力完成數據的加工,并將結果準確的傳送回指定車輛與相應的終端實時顯示出車輛的各種狀況與行進情況,由此可見,通過云計算能夠有效的解決車聯網中車輛的信息實時處理與存儲的問題。

4.2 信息安全的解決方案

公交車聯網中的數據可以在公交車上進行一定程度上的加密,在被RFID獲取后,進行更復雜的二次加密以提高其保密性,同時從遠端傳遞到公交車聯網中的數據可以在云端完成病毒等對公交車聯網具有破壞性的程序的檢查,然后以加密的方式傳遞到車輛中,而解密只需要密鑰并進行比較簡單的計算就可以完成,此外為了防止數據被非法截獲和欺騙信息,可以采用身份認證的方式,保證只有通過身份認證的信息才能在車輛與云之間傳遞,從而提高公交車聯網信息的安全性與可靠性。

5 結語

云計算提供了海量、高速的存儲與運算能力,而公交車聯網由于其本身的硬件條件決定其不可能將所有計算與存儲工作都放在本身設備上來完成。通過本文的分析可以看到對于公交車聯網提供的一些服務與公交車聯網本身運行需要的信息都需要大量的運算與分析處理,因此將公交車聯網與云計算相結合,通過網絡將車輛或其它信息傳遞到云端,通過云的強大的計算能力將信息進行有效地處理并將結果反饋到車輛與其它應用設備中,從而為用戶提供更好的服務與更迅速的數據反饋。

參考文獻

[1]黃玉蘭.物聯網射頻識別(RFID)核心技術詳解[M].北京:人民出版社,2010.

[2]吳同.淺析物聯網的安全問題[J].網絡安全技術與應用,2010.

[3]孫小紅.車聯網的關鍵技術及應用研究[J].通信技術,2013.

第9篇

【關鍵詞】 LTE無線通信技術 物聯網技術 結合 實際應用

引言:

二十一世紀是信息知識年代,隨著計算機、網絡技術的發展,計算機、網路技術廣泛應用在社會各個領域,極大的方便了人們的生活和生產。移動互聯網的發展極大促進了無線網絡的發展。而物聯網技術連接了所有信息技術。LTE無線通信技術具有較高的數據傳輸量和傳輸速率,因此在物聯網中得到廣泛應用。如何利用兩者的優勢,更好的為社提供服務,是當下物聯網以及LTE技術所要解決的難點。

一、物聯網和云計算分析

1.1物聯網

物聯網是新一代信息組成的形式,是物物相連的網絡。物聯網包含兩層意含義:第一,物聯網的基礎和核心依然是互聯網,物聯網是在互聯網的基礎上發展和擴展的網絡。第二,用戶通過網絡擴展和延伸的任何物品進行了通信和信息交換就是物物相息。互聯網通過智能感知等技術,實現互聯網與物品之間的連接,從而實現信息的交換和傳輸,它是一種集識別、追蹤、定位、監控的新型網絡技術。雖然目前物聯網還處于初步發展階段,但是卻在很多領域得到了廣泛的應用。比如汽車交通、醫療、電力以及環保領域。物聯網技術能夠得到快速發展,主要是由于該技術與傳統信息交流技術不同,它能夠實現不同領域的信息交流。

1.2云計算

云計算是一種新型的計算模式,目前關于云計算的定義還沒有一個明確的定義。目前關于云計算普遍接受的是美國國家標準與技術研究院的定義:云計算是一種按照使用量付費的模式,它能提供按需、便捷、可用的網絡訪問,用戶只需要投入少量的管理,就能快速使用這些資源。云計算是在虛擬的環境下使用的一種計算方式。云計算分布在大量的計算機上,用戶只需要通過互聯網就能連接或者切換到相關應用上,從而實現對計算機系統和存儲系統的訪問。云計算具有:超大規模、虛擬化、可靠性高、通用性、按需服務、使用價格方便等優點,因此短短幾年時間在中國發展很快。很多大型的互聯網都開始對云計算進行研究,并提供相關的服務。比如國內的百度、奇虎360等企業,都對其進行了大量的研發。

二、物聯網中的特殊業務模型

物聯網作為新經濟增長的戰略產業,目前在市場上已經取得了較好的效益。目前物聯網的主流業務模型包括各種類型的業務、數據包頻率、屬性、描述、終端密度等內容。物聯網的數據模型比較小,高頻率的業務類型只有類似QQ這種,QQ是一種時常在線的業務,計算量小,用云計算很容易造成資源的浪費,這也成為了物聯網發展的障礙。所以利用LTE無線通信技術擴展無線網絡業務,很有必要。

三、LTE無線通信技術在物聯網中的實際應用

將LTE無線通信技術應用在物聯網業務中,需要局域網以及實現物聯網的控制器和價格傳感器,通過LTE通信技術進行連接,這樣物聯網中海量的數據信息能夠通過局域網里進入到LTE無線通信系統中。LTE無線通信技術和傳統的通信技術不同,它利用OFDM技術,將無線網絡中的信息傳輸通信通道轉化為若干個小型的信息傳輸通道,這樣便于數據信息進行快速轉換,便于網絡資源的管理和控制,從而提高LTE無線通信技術對高頻率、小規模業務數據包的傳輸。手機作為當下應用最廣泛的無線通信中斷設備,通過無線網絡,手機就能實現人與人之間的交流和溝通,和核心網信息的傳輸。

在數據傳輸過程中,LET核心網絡沒有建立相關的釋放功能,所以系統只有接到接入網的消息以后,才會對核心網絡進行釋放。從接入網的角度考慮,需要對核心網的QCI無線承載設置一定的參數,并及時對接入的網絡進行調試,保證用戶數據可以實現資源共享。在保證設備配置靈活性的前提下,充分利用各項資源。當系統在運行的情況下,數據如果在系統規定的時間內還沒有顯示出來,那么系統會自動進入到非連續接受的省電模式中,并根據業務層面不同的參數進行調整。

四、結束語

隨著信息技術的發展,信息技術廣泛應用在人們的生活和工作中。然而隨著社會的發展,LTE技術也必須緊跟時展的步伐,對日常生活和工作中的通信技術進行完善和改進,從而將無線通信技術向高速化、現代化、精準化方向發展,促進我國寬帶信息技術的發展。

參 考 文 獻

[1] 李喬.LTE無線通信技術與物聯網技術的結合與應用[J].中國新通信,2014,(12):56-56.

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