時間：2022-01-30 22:29:30
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人們的印象里，統計學就是對數據進行簡單的運算，然后通過圖表、表格把它們表示出來，這是長久以來人們對統計學的一些片面認識。統計學的定義有很多種，每種定義對統計學闡述的側重點不同。其中維基百科是這樣定義統計學的：“統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上”。簡單來說，統計學就是數據的科學，是一門收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。
二、統計學的研究對象及其特點
統計學研究必須要求明確統計學研究的客體是什么，即統計學的研究對象。統計學中某種性質相同的個體所組成的集合叫總體。統計學就是研究客觀總體的數量特征、數量關系和變動規律，或者說統計學是研究統計過程的規律和方法以及客觀現象統計規律的科學，它的研究對象既涉及到自然科學領域，又涉及到社會科學領域。統計學研究對象的特點有以下幾點：
（1）依賴性。
依賴性即統計學研究對象的寄生性，依賴性是統計學獨有的特點，統計學研究的數據是來自各領域的，是依靠解決其他領域的問題而存在和發展的。統計學現在已經發展成為一門媒介科學，它研究的對象是其他學科的邏輯和方法論。
（2）數量性。
數量性即統計學研究對象是通過數量特征和數量關系表示的。數量性是統計學研究對象的基本特征，因為數字是統計的語言，統計是通過數量方面來認識事物的，對統計數據進行分析，歸納統計規律性，就可以達到統計分析研究的目的。
（3）總體性。
總體性即統計學以研究對象總體的數量為研究對象。每一個個體都有自身的隨機性，而這些研究對象的總體又具有共同的特征和共同趨勢，所以統計學研究是通過對大量的個體特征進行研究，從而過渡到對總體普遍存在的事實進行觀察和綜合分析，進而得出研究對象總體的數量特征和統計規律。只有掌握研究對象的總水平、總規模、總體特征和共同趨勢才能體現統計學規律的作用。
（4）變異性。
變異性即構成統計學研究對象總體中的各個個體，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要表現出一定的差異和變異。如果各個個體之間沒有區別和差異，統計研究就是沒有意義的。統計學的這種變異既可以表現為數量上的，也可以表現為非數量上的，但是因為統計學具有數量性，所以表現為數量上的變異才是統計學所要研究的對象。
（5）具體性。
具體性即統計學研究對象是具體的數量方面。統計學所研究的數量是具體、現實的，而不是抽象的，并且統計學研究的數量是有現實意義的。比如，要研究城鄉居民收入差距，必須確定具體年份的具體范圍內的城鎮和農村居民收入數量、收入構成、收入變化以及計算方法，才能對研究對象進行統計分析。（6）廣泛性。廣泛性即統計學研究數量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經濟、文化、軍事、教育等各類社會現象的數量方面。統計學研究對象的廣泛性是統計學成為媒介學科的必要特征。
三、統計學的研究方法
每個學科都有自己獨特的研究方法，統計學也不例外，統計學在長期實踐中總結、歸納出了一系列專門的研究方法，如實驗法、大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計描述法等。
（1）實驗法。
統計學的實驗法包括假設檢驗和實驗設計。假設檢驗就是在對在總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息來判斷假設是否成立的統計方法。實驗設計就是設計合理的實驗程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論，其中最常用的實驗設計是正交設計法。
（2）大量觀察法。
大量觀察法就是對全部或者足夠數量的研究現象進行觀察和研究，推理歸納出客觀現象的本質特征和發展變化規律。通過對大量的研究對象進行觀察和研究，才能排除偶然因素造成的影響，揭示研究對象的統計規律和本質特征。
（3）統計分組法。
由于所研究現象具有差異性、復雜性及多樣性，需要我們對研究現象進行分組研究，進而來區別研究現象的類型，研究不同組別之間的區別和聯系。統計分組法包括傳統分組法、聚類分析法和判別分析法等。
（4）綜合指標法。
綜合指標法是利用總量指標、平均指標、相對指標、標志變異指標等對研究現象的數量關系和數量特征進行分析，來反映統計學研究現象的數量方面特征。綜合指標法在統計學的經濟應用中具有重要的作用。
（5）統計描述和統計推斷。
統計描述指對調查或實驗得到的統計數據進行整理、分類、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析研究，從而得出有價值的信息，用表格和圖形表示出來。統計推斷指以一定的置信水平，根據樣本數據資料來判斷總體數量特征的歸納推理方法。統計描述和統計推斷在統計學研究中應用非常廣泛。
四、統計學的發展趨勢
（1）統計學實際應用的范圍擴大。
在大數據時代的背景下，統計學開始被各行各業運用起來。統計學逐漸應用到企業管理、保險金融、政府決策、國家經濟安全等方面。統計學在企業管理方面可以提高企業的管理能力和效率。在保險金融方面可以監控分析金融風險和保險問題來保證金融保險市場的正常運行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀調控，從而減少決策失誤。在國家經濟安全方面可以監控經濟安全問題，預防經濟危機。
（2）統計學與其他學科交叉融合。
統計學的性質決定了統計學是一門媒介學科，統計學的發展是建立在各類學科的基礎上的，其涉及領域非常廣泛。因此，統計學與其他學科交叉融合更能發揮它的作用，例如，統計學與經濟學、管理學等學科進行融合等，在融合中能不斷完善統計學體系，創新統計學研究方法。
（3）統計學與網絡、計算機的結合。
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
2非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。
2.5創新統計學教學考核方式
結合統計學自身特點，打破原有的考核制度，將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，采取“理論＋實踐”的考試形式，從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績。可以將考試分為卷面和實踐操作兩部分，卷面部分主要考察學生的理論知識，實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分，可以讓學生以團隊的形式自行選題，完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。
關鍵詞：統計學教學模式EXCEL
0引言
進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。
1《統計學》課程教學面臨的挑戰
1.1內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。
1.2學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。
1.3教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。高等教育擴招后，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。教師和學生之間不再只是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。
2《統計學》教學的發展趨勢分析
2.1統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，給學生多做一些教學案例，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。
2.2通過統計實踐學習統計。它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。通過課堂現場教學，引導學生利用課余時間完成項目，利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
3基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，教師的導向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
3.1微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。:
3.2基于EXCEL的《統計學》教學設想
3.2.1在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。
3.2.2案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。
3.2.3改革考試方式和內容，合理評定學生成績。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算。這樣導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力的培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社.1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社.2000.
1.1教學方法
兩組護生入科后均由教學組長統一帶領介紹兒科病房的的環境、規章制度、常見病、多發病的病種及護理流程。然后對照組采用傳統教學法，即入科后跟帶教老師上班參與臨床學習，帶教老師根據教學大綱主動傳授，護生被動接受的方法完成實綱規定內容。試驗組：帶教老師根據護生已有的兒科知識，以兒科病房中的常見病及常見急癥為基礎，以教學大綱要求完成實習的內容為目標，設置有代表性的問題案例。具體內容如下：(1)案例一般資料。如兒科常見病、多發病的護理知識及技能，及在這些病例中涉及到的護患溝通技巧、護理核心制度、健康教育、常見的技術操作流程，如查對制度、交接班制度、消毒隔離制度，吸氧、嬰幼兒灌腸、肌肉注射、頭皮靜脈注射、留置針單手送管法等。(2)根據各病例特征設立“問題”情境。如：晨間護理發現熱水瓶放置在床邊桌上，桌面上有牙簽、水果刀，患兒床邊熟睡卻未拉上床檔；肺炎合并心衰的處理、墜床、高熱驚厥、嬰幼兒窒息的急救等。護生入科用1d的時間，由帶教老師集中進行兒科相關知識宣教，提出相關要求，告知護生必須掌握的重點內容；運用模具進行模擬教學，邊講解、邊指導兒科常見的技術操作項目如肌肉注射、頭皮靜脈注射、留置針單手送管法、高熱驚厥的急救、新生兒、嬰幼兒心肺復蘇等。第2~3天由帶教老師將所設立的問題情境介紹給護生，對模擬演練中可能出現的問題有所估計，并組織護生學習。然后安排一定的時間讓護生小組討論，并通過看書、看錄像、網絡等形式查閱相關資料，對情景模擬活動做充分的準備。然后老師和學生分別扮演各種角色，進行模擬演練，通過這些“問題”情境的設置，觀察護生是否能察覺到患兒的病情已發生變化，是否能關注到患兒所處的環境不夠舒適和安全，如何采取措施解決這些問題，從而提高護生觀察力和處理問題的能力。模擬演練后，將學生分給臨床實習老師進行一對一帶教，出科時進行操作和理論考核以及問卷調查，比較兩組護生的帶教效果。
1.2評價指標
出科前對兩組實習護生的操作和理論考試成績、患兒家屬及帶教老師對護生的滿意度進行比較。帶教老師滿意度調查方法：護生出科時由其一對一的帶教老師填寫調查表，調查內容包含服務態度、溝通技巧、理論知識、操作技能等內容，共發放70份，回收70份，回收率100%；患兒家屬滿意度調查方法：護生出科時隨機選擇10名患兒家屬對護生做滿意度調查，調查內容包含服務態度、溝通能力、操作熟練度等內容，12組學生共發放120份調查問卷，回收120份，回收率100%。
1.3統計學處理
采用SPSS11.0軟件對所得數據進行統計分析，計量資料用均數±標準差(x-±s)表示，比較采用t檢驗；計數資料以率(%)表示，比較采用字2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。
2結果
2.1操作與理論考核成績比較
試驗組操作與理論成績均高于對照組，差異有統計學意義(P<0.01)。
2.2患兒家屬及帶教老師對兩組護生滿意度比較
試驗組患兒家屬及帶教老師對護生滿意度均高于對照組，差異有統計學意義(P<0.05)。
3討論
3.1問題情景教學法激發了護生主動學習的興趣，實現了理論與實踐相結合
傳統的臨床帶教一般都是護生被動的接受帶教老師的傳授，跟著老師的思路走，自覺性、獨立性、個性均被淹沒，缺乏獨立性思維，學習積極性不高[3]。兒科患兒是相對特殊的群體，都是父母心中的寶貝兒、小皇帝、小公主，家屬對實習護生基本都有抗拒心理，不喜歡護生在自己孩子身上做治療性操作，護生動手的機會受到限制，心理受打擊，使其學習主動性更加不高。問題情境教學法，是以老師為主導，學生為主體，設置各種情境，引入入勝，提出問題誘導學生獨立思考，主動查閱資料，策劃情景。角色扮演給學生更多的展示自我的機會，護生由被動學習轉變為主動思考和參與教學過程，激發了學生的學習興趣及潛能[4]，有效地調動了學習的積極性和主動性。同時，情境教學法能使學生身臨其境，縮短了課堂與臨床之間的距離，知識的掌握更加牢固，知識的運用更加靈活，實現了理論與實踐的無縫對接。表1顯示，試驗組護生出科考試時，操作與理論成績均高于對照組。
3.2加強了與患兒及家屬溝通的技巧
溝通能力是護士的核心能力之一，醫院對本科護生溝通能力的要求也在日益增高[5]，而她們在學校多注意理論知識的學習，忽視溝通技巧的培養，進入臨床實習前接觸的社會關系較為簡單，不善于與人們交流，尤其兒科護理工作中，應根據患兒的年齡、心理特點來組織溝通內容，而兒科患兒家長經常對實習護生不予理睬，使護生產生恐懼心理，更不愿意與其交流。問題情境教學法演練過程中，護生經常與老師、同學進行交流，提高了語言溝通的能力和掌握非語言溝通技巧，同時通過模擬情境中不同角色的扮演，能夠揣摩患兒家屬的心理，體驗家屬的感受，能夠大膽地跟患兒及家屬去交流；熟悉疾病的發病過程、臨床表現、護理要點，能夠更好地為患兒及家屬做好健康教育，在與患兒及家屬交流時有了自信心，減輕了恐懼心理，達到更好的溝通效果，提高患兒及家屬的滿意度。
3.3問題情境教學提高了護生的臨床實踐綜合能力
問題情景教學以帶教老師作為主導、護生為主體，帶教老師利用護生在課堂上所學的知識結構，以教學大綱所要求完成實習的內容及兒科臨床常見病為框架，設置不同的場景，護生在形象、直觀的教學環境中對老師所提供的信息進行選擇推斷，提出問題，查閱資料，鞏固知識和運用知識，練習臨床技術操作技巧。由于提前模擬了臨床的工作環境，熟悉了臨床護理工作的核心制度，懂得了溝通技巧，熟練了技術操作，對臨床實習產生的緊張、恐懼等不良情緒及陌生感有所減少。同時通過開展創設問題的情境教學實踐使護生的臨床思維和決策能力得到鍛煉，在跟隨帶教老師前已進入角色，增強了自信心，進入臨床后不再縮手縮腳[6]，能夠運用護理程序對兒科常見病、多發病及急癥案例進行整體護理的能力得到提高。
3.4問題情境教學中應注意的問題
在這場意義深遠的革命中，作為生產信息產品的統計部門,具有著實現統計跨越式發展的極大優勢。緣何此說，其一、具有社會經濟內涵的數據是統計工作成果的特征，而數字科學也是信息產業的基礎和核心，“數字”把二者聯系的如此之近，更何況統計信息也是信息產品的一部分；其二、計算機、應用軟件、網絡等是具有代表性的信息產業產品，而統計用戶是這些產品最穩定的用戶之一，統計工作為這些技術領域的發展不斷提供著新的市場需求；其三、信息產業發展的基礎是具有完善的標準體系，而統計工作的全過程、構成統計報表制度的諸因素無一不是建立在統一的標準體系之上；其四、統計自身也是生產信息產品的部門，信息產業發展的總趨勢必將帶動統計事業的不斷前進，而統計信息產品的逐步升級也將促進信息產業的不斷發展。由此看來，統計部門沒有理由不抓住國家“十五”計劃綱要提出“加速發展信息產業，大力推進信息化”的有利契機，迎接21世紀的挑戰，力爭“十五”實現統計全方位的電子化戰略目標。該目標的實現將預示著統計信息產品的技術含量大幅度提高。統計工作全部在網絡環境下運行，實現統計政務電子化、統計工作流程電子化、統計辦公電子化，統計生產力實現跨越式發展。“跨越式”預示著統計信息產品的時效性將以數倍數提高、統計傳統勞動力將相應減少、統計數據技術性差錯將大幅度降低、統計整體工作水平邁上一個新臺階。“九五”期間，統計辦公電子化在國家和省市政府統計部門已取得較大進展，本文不再過多議述，僅就統計政務電子化和統計工作流程電子化談點意見。
統計政務電子化
隨著我國市場經濟體制的建立和加入WTO的臨近，政府管理體制的創新迫在眉睫，要求政府職能盡快地轉移到搞好宏觀調控、維護市場秩序、創造良好環境、提供公共服務上來。小平同志講過：管理就是服務。“服務式”的管理是市場經濟體制國家通用的政府管理模式。電子政務將推動政府職能的轉變，也正是“服務式”管理模式的具體體現。
統計政務是政府行政管理的一個組成內容，它包括統計工作人員的資格認定、統計調查單位登記備案、部門統計調查項目和涉外統計調查項目的審批備案等，統計政務電子化是電子政務的一個組成部分。根據這些統計政務項目的性質，“十五”期間，應把統計調查單位登記備案、部門統計調查項目和涉外統計調查項目的審批備案等政府統計機構審批備案事項納入電子政務的范圍。在實現形式上，統計調查單位登記備案可以納入一個地區電子政務總流程，而部門統計調查項目和涉外統計調查項目的審批備案可以通過網絡報批。統計調查單位登記納入一個地區電子政務總流程將是統計政務邁出的重要一步。
電子政務就是在現代網絡環境下，運用計算機通信技術，構建一個政府辦公平臺，使用戶只要持有一臺電腦，即可在任何方便的時間和方便的地點獲得政府的信息和服務。這種減少環節、提高實效、方便用戶的政府對社會辦公系統是對傳統辦公模式的根本變革。本文將以電子政務中的一項重要內容棗政府各部門對企、事業單位和個體生產經營者辦理各類行政審批事項實現網絡化為切入點，對電子政務談談己見。
企業辦理一項政府審批事項曾經歷了多點多次式（即企業要多次光顧多個衙門，才可獲取多種批準證書）到多次一點式（即企業要多次光顧一個大廳可以獲取多種批準證書）。而未來網絡登記和審批模式則達到一次一點式（即政府各部門的登記審批以及備案手續均在網上進行，只需一次光顧一個大廳即可獲取所有審批證件）。網絡登記和審批模式至少可以實現四個方面的目標：一是規范政府行為，促使政府各部門依法行政。網上審批和登記內容必須是具有法律依據或政府批準的行政審批事項，除此之外企業將不予辦理報批；二是有利于增加政府行政透明度，做到政務公開，利于社會公眾對政府的有效監督，促進政府部門的勤政廉政建設；三是減少企業申報程序中的重復工作量，避免技術性差錯；四是可以實現政府各部門之間的信息資源共享。總之，這種政務辦公模式將促進政府由單一管理型向服務管理型轉變，促進政府真正成為廉潔高效的政府；同時也促使企業和生產經營者通過依法辦理登記報批，對政府依法履行義務，依法經營納稅。
實現登記審批網絡化要具備五個前提條件：一是政府要確定一個部門，賦予其網絡辦公總策劃、總協調的職能，促使政府各職能部門消除部門利益，形成政府辦公“一盤棋”的格局；二是要有電子政務的統一標準，例如：統一的企業（單位）編碼（即企業（單位）身份號）、統一的登記注冊類型、統一的國民經濟行業分類標準等等，避免用戶在使用公共信息中由于標準不統一而造成的混亂；三是要有一個科學的、可以實現政府各部門服務管理職能程序的、方便企業操作的電子政務辦公流程，例如北京西城區政府“一站式”服務大廳的新辦企業審批項目流程是這樣的：企業名稱預先登記領取工商注冊登記表辦理前置審批開據房產證、入資、驗資企業審批、發法人執照或營業執照刻章審批開設銀行帳戶辦理機構代碼登記辦理國稅登記辦理地稅登記辦理統計登記辦理社會保險登記辦理戶外廣告審批辦理旅店業審定價辦理商委糧食審批辦理科技企業認證當地工商所備案。（隨著政府職能的轉變，以上部分政府審批登記項目可以逐步移交給行業協會，發揮中介組織規范企業市場行為的作用。）科學的運行流程一環扣一環相互聯系相互制約，相同信息只取一次，避免重復和差錯。四是建立完善的網絡安全系統。網絡安全一直是困擾電子政務的難點問題之一，包括建立網絡防毒、安全認證、信息資源分級分層使用的安全體系，這些在技術上都應得到解決。五是要統一電子操作系統，要編制一個科學統一的流程軟件。而以上五個方面都是建立在政府是一個有機的工作整體的基礎上，其工作出發點統一在服務基層，依法行政上。統計登記是政府統計部門依法行政的一項主要內容，是政府統計掌握調查對象，建立統計渠道的重要途徑，隨著政府登記審批電子系統的建立，統計登記網絡化將得以實現。目前，中關村海淀園區管委會正在作“一網式”辦公的嘗試，但受其職能限制，服務對象僅限于入區企業。政府網絡登記和審批模式應盡快在地、市級政府推開。目前的難點不是業務、技術問題，而是統一認識，組織協調問題，因此政府決策者應在此點上有所創新和突破。
二、統計工作流程電子化
統計工作流程電子化是統計系統內部實現的，它是指統計信息產品生產的全過程的電子化，即統計基礎數據的采集統計數據的加工處理統計數據質量控制統計初級產品的開發統計信息產品的統計信息資源管理等統計工作的全過程。實現從“九五”時期的人工作業或部分電子化向“十五”的全過程電子化跨越。
統計數據采集實現由以統計報表、軟磁盤為主轉變為以網絡傳輸為主。加強各級政府統計部門和基層企業的計算機網絡化水平，加強統計信息網絡安全建設，在“十五”時期，國家、省（直轄市）和地（市）級政府統計局之間、限額以上統計調查企業（單位）與各級政府統計局之間應具備網絡快速傳遞的硬件和設施水平；實現政府統計局對企業、上級政府統計部門與下一級政府統計部門之間統計制度、統計培訓、電子程序的網絡傳遞；實現基層企業（單位）統計數據信息的網上直報。最大限度地減少統計報送環節，解決基層統計人員力量不足的矛盾。
統計數據處理應用程序由專業各自開發轉變為集中統一研制。統一數據處理操作平臺、應用軟件、文件格式；統一實行統計“一套表”制度，統一單位屬性標識代碼、統計指標代碼；統一數據處理和審核程序；實現準確、高效、方便的數據處理模式。
統計信息資料的開發利用由傳統單一模式轉變為現代多元模式。筆者認為，統計信息可以形成8個系統15個數據庫：一是統計法律法規系統（統計法律、法規、規章、規范性文件數據庫）；二是統計調查單位管理系統（統計法人單位數據庫、統計產業活動單位數據庫）三是地理信息系統（統計調查單位地理分布數據庫、人口地理分布數據庫）；四是統計調查項目管理系統（政府統計調查項目庫、部門統計調查項目數據庫、基礎統計指標及指標解釋數據庫、派生指標數據來源及計算方法數據庫、統計標準數據庫、統計調查方法數據庫）、五是專項統計調查信息系統（國民經濟各行業統計調查數據庫）；六是統計質量評估系統（統計指標數據邏輯關系庫、統計數據質量評估庫）；七是統計分析系統（統計分析模型應用軟件）；八是統計新聞系統。
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來，建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學，逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月，國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社，1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社，2000.
研究設計是一系列廣泛概念的統稱，通常包括適應癥(目標人群)的選擇、試驗的總體設計以及具體研究假設的提出，目標人群是開展試驗和建立研究結果的基礎，方案中一般通過設置明確的入選和排除標準，對納入和評價的對象進行嚴格的界定。總體設計一般是指試驗所采取的形式，例如:前瞻性、隨機、對照試驗，對照的設置是統計學在研究設計中強調的重點，在設置了合理的對照后，還需考慮通過隨機和盲法等措施進一步降低研究中潛在的偏倚。另一個設計時的關鍵點在于，需要將臨床的研究目的提煉為統計學的研究假設，并最終通過研究結果對其進行驗證，看是否能夠實現預期的研究目的。
1．目標人群:研究結果建立的基礎至關重要，目標人群直接決定研究結果的外推性，研究中所涉及的人群包括:目標人群、可評價人群和研究人群，目標人群是研究設計所針對的對象總體，但是一項研究不可能將特定疾病或特征的研究對象全部納入，所以就形成了可評價人群，指在目標人群中有可能被納入或參與試驗的子人群。而最終簽署了知情同意并進入研究的，又是這個可評價人群中的一個亞組，至此建立研究結果的基礎可能已經與最初的目標人群存在差異，其結果代表性和外推性都可能受到局限。值得注意的是，在一項研究中設定嚴格的入選/排除標準，其優勢在于能夠更直接的對所研究的干預進行評價，但其不足就體現于在“高度選擇”的人群基礎上，所獲得結果的外推性可能受到嚴重影響。而且，在對預期療效進行估計時，應考慮不同地域或地區人群在人口學指標和病史等特征上的系統性差異，例如:南方和北方，東、中、西部在飲食和生活方式上可能存在不同，這些差異有可能導致不同的治療效果。除了這些研究對象內在因素可能導致的差異外，地域包括醫院、科室間治療在操作規范上的差異同樣會導致的療效的不同。PLATO(plateletinhibitionandpatientoutcomes，血小板抑制與患者預后)研究中，不同地區阿司匹林維持劑量上的使用差異正是導致其結果存在異質性的原因［1］。這就使得在對研究目標人群進行設定時，需對可能的臨床異質性來源進行控制。
2．設置合理的對照:在臨床研究中設置合理的對照至關重要［2］，引入對照后，可以將由于疾病自然進展、安慰劑作用、伴隨治療以及其他原因導致的治療效果予以排除，從而對所關心的干預方法進行客觀真實的評價。同時，統計上的“向均值回歸”現象也會導致在對接受單一干預的患者進行觀察時，可能觀察到不真實的治療效果。例如，在研究一種降壓藥的有效性時，所有患者都接受了試驗藥物的治療，通過治療前后的血壓變化評價治療效果。由于基線時入選的都是高血壓者(基線血壓測量結果)，這些患者的血壓值已經偏離了人群的平均水平，在隨訪時即便藥物無效，也可能由于“向均值回歸”的現象導致，同一患者在重復測量時的血壓會低于首次測量(向人群的平均靠攏)。這一問題，在有對照組存在的情況下，則可予以避免。這里所強調的是“合理的對照”而非“對照組”［3-4］，因為在臨床研究中對照的形式可以是多樣的，例如:單組目標值對照，研究者有必要將目標值對照與患者自身前后對照予以區分，從統計學角度不推薦在臨床研究中采取自身前后對照的形式，其原因在于，自身前后對照發現的改變僅停留在有統計學意義的層面，而這一改變的效應大小是否有足夠的臨床意義，才是一項研究預解決的問題關鍵。同樣，目標值對照與歷史對照也有與以上一樣的局限性，因為對當前研究而言，上述兩類對照均來源于外部。從統計角度，平行的對照組才是最理想的對照方式。
3．隨機和盲法:在設置了對照的基礎上，還應采用隨機和盲法來進一步控制研究評價中潛在的偏倚［5］。隨機化分組能夠保證試驗和對照組間的均衡性，如不采用隨機化分組，醫師或患者有可能根據病情或其他原因有意向的選擇特定的治療方法，存在組間基線差異的指標就是所謂的混雜因素，例如，上述降壓藥物試驗中，如果發現在試驗組基線的血壓就已經低于對照，相當于失去了比較的基礎。同樣，即便采用了隨機分組，如果患者知曉所服用的藥物是陽性治療或安慰劑，由于心理作用或對治療效果的預期，完全可能導致不同的結果，這就要求研究者盡可能的在試驗中采用盲法，隨機雙盲對照試驗在單項研究中具有最高的證據級別，其原因正是因為采用了這些避免和降低試驗偏倚的措施。臨床研究中的隨機和盲法其實是廣義的概念，隨機化不僅應用在治療分組，同樣可以應用于治療或檢查順序的制定、同一患者存在多處病變時的結果評價(預評價患者水平的結果時可從多處病變中隨機選取一處)。盲法除了經典藥物試驗中的單盲和雙盲外，越來越多的研究采用第三方盲法評價的方式，來盡可能避免試驗結果評價中的主觀偏性，第三方盲法是指由不直接參與研究的人員，在盲態下對試驗結果(化驗或檢查)進行判定，從而減小由于知曉患者分組而可能對結果判讀造成的主觀影響。第三方盲法與“三盲”是完全不同的概念，“三盲”通常指在對醫師和患者設盲的基礎上，統計人員在分析過程中也處于“盲態”，以避免在分析時可能有意選擇對某一組更為有利的統計方法，三盲可以理解為是在經典雙盲的概念基礎上進一步的擴展，而第三方盲法則是利用研究“外部人員”的獨立性，來盡可能避免評價時的主觀偏向。采用核心實驗室(corelab)以及設立終點委員會(clinicalendpointcommittee，CEC)都屬于第三方盲法的應用實例。
4．研究假設:將研究目的轉化為研究假設是最容易被研究者忽視的問題，例如:研究方案中指出，在原發腎小球腎炎的患者中，比較中藥與血管緊張素受體拮抗劑(angiotensinreceptorblocker，ARB)在控制尿蛋白水平上的效果，研究者設置了3個干預組，分別為:中藥組、ARB組及中藥+ARB組。如將研究假設表述為“比較3組間是否有差異”是不恰當的，原因是所設置的3個干預組，兩兩間比較的預期結果是有區別的。ARB作為臨床常規使用的治療方法是基礎的對照組，單純的中藥與其相比，臨床預期可能僅為中藥能夠和ARB達到類似的療效，這就是統計上的非劣效比較［7］;而如果在ARB的基礎上進一步聯合中藥，預期的結果可能是ARB+中藥要優于單獨使用ARB，這就是統計上的優效性比較。至此，上述問題已經分離出了兩個獨立的研究假設，即:中藥與ARB對比的非劣效假設，以及中藥+ARB與ARB對比的優效性假設。如果研究者預對中藥+ARB與單用中藥的效果進行比較，就會產生第三個假設，當然這個假設的合理性和必要性則需要臨床專家予以回答。上述問題還相對簡單，如果再增加ARB雙倍劑量組和中藥+ARB雙倍劑量組，使得總的組別數變為5組，這時研究假設的設置將變得更為復雜，任何兩組間可能建立起的比較，都需要有具體的研究假設(統計)相對應。此時，如發現無法提出明確的研究假設，可能說明最初的組別設置考慮不周，提示需要考慮刪除或者優化組別的設置。提出明確的統計學研究假設，實際上是在幫助研究者理清研究思路，并明確預期可能獲得的研究結果。明確研究假設的原因在于，研究結果的判定須與假設相對應，例如之前提到的非劣效假設，研究方案中必須預先指明非劣效界值，這一界值將參與樣本量的計算過程，而且，在試驗結束后要根據所獲得的研究結果與非劣效界值進行比較，通常通過試驗組與對照組療效差值的95%置信區間(如圖2所示)，對研究是否成功進行判定。通過P＞0．05來得出組間治療效果相當，以及在獲得分析結果后再給定非劣效界值的做法都是不正確的。
二、主要終點
研究設計確定后，終點指標的選擇也是研究設計的關鍵，主要終點的設定是研究設計的核心問題，其原因在于，主要終點既是樣本量確定的基礎，同樣也是結果評價時判定研究是否成功的標準。關于主要終點的設定，涉及問題非常廣泛，此處僅對幾個比較常見的問題予以闡明［6］。首先，選擇替代終點還是臨床“硬終點”?不同的選擇會導致最終設計樣本量上的巨大差異。一般意義上，替代終點可在相對更短的觀察周期獲得，但早期替代終點上顯示出的治療差異是否能夠傳遞到最終的臨床終點，是研究者必須要考慮的問題，例如，在腫瘤研究中曾經采用瘤體縮小程度作為療效評價的指標，但是由于瘤體的縮小與疾病進展及最終的死亡事件相關程度很低，所以目前的抗腫瘤研究已不再采用這一替代指標作為主要終點。替代指標與臨床硬終點間關聯程度的確認，最好能夠通過薈萃分析證實，而且在很多的治療領域已經存在，被證實且被公認的替代指標。另外，設定唯一的主要終點還是多個主要終點?從統計角度看，更推薦采用唯一的主要終點，因為多終點會導致統計檢驗的假陽性膨脹問題，如想控制假陽性錯誤的水平，最終效果是增加研究的樣本量規模。所以，盡量選擇研究中最為重要、與干預效果最為相關的指標作為主要終點，其他指標都可以算為次要終點。一來可以避免試驗設計過于復雜、控制研究總體規模，而且可以增加研究結果為陽性的機會，因為，存在多個主要終點時，如果要求每個終點都達到預設的標準時，才認為研究“成功”，相當于提高了獲得陽性結果的難度。預對多個重要指標一并進行評價時，復合終點是另外一種選擇，例如:死亡、心梗和卒中這三者的復合就常見于大規模心血管臨床試驗。把哪些終點進行復合必須要結合臨床考慮，復合終點的統計學意義相對明確，通過復合可以提高終點事件的發生率水平，從而在合理的規模下進行研究。假設一項新治療方法可以比傳統方法降低20%的事件率，如果評價的死亡，可能對照的率僅為2%，預證明試驗組和對照組間的死亡率差異(1．6%對2%)，可能需要幾萬例的樣本。但是，假設復合終點包括死亡和再入院率，同樣20%的相對降低，當建立在對照組20%的事件率基礎上時，組間的差異則更明顯(16%與20%)，此時的樣本規模可能縮小10倍甚至更多。不過復合終點也會引入特定的問題，因為所復合的終點中每一組分對于最終事件率的貢獻程度不同，而本身這些復合在一起的組分其臨床重要性也存在差異，如果上述例子中，最終復合終點的差異主要歸因于再住院，而死亡率在兩組沒區別，這一結果可能受到質疑，因為再住院可能受到社會經濟等多方面因素的影響，可能對直接的干預效果評價帶來偏倚。再者，主要指標的觀察時間點同樣重要，有的治療可能提供的是遠期優勢，需要觀察幾年才能看到效果，同樣，有的治療方法可能在治療即刻就體現效果，但在過后的觀察期與傳統治療間可能并沒有明顯的優勢，這就要求研究者在方案設計階段，結合具體的研究問題選擇合理的觀察時點，同樣，這里的時點指主要指標的“主要時點”，例如，可將服藥4周后的尿蛋白水平作為主要終點，而將治療2周的尿蛋白水平作為次要終點。
三、樣本量的確定
上述研究方案要素不明確的時候，很難對試驗樣本量進行合理準確的測算［8］，只有上述研究方案要素都得到確認后，再結合預期療效的估計對研究的樣本規模進行測算［9］。樣本量計算通常需要以下的要素:
1．效應值:所謂效應值實際就是預期療效的估計，在比較兩組時，就相當于主要指標在組間的預期差異。兩組間的差異越大，證明起來就越容易，所需要的樣本量越小。反之兩組差異越小，想證明組間差異需要的樣本量就越多。除組間差異外，主要終點指標的變異也影響樣本量的規模，對于定量指標變異就是標準差，變異大的指標說明其可重復性差、測量誤差大，所以變異的大小與樣本量成正比，同樣的指標如果標準差更大，則需要的樣本量更多。對于定性指標，例如事件發生率，其本身就體現了變異的程度，事件率水平越接近50%，其不確定程度越高，相當于對應的變異更大。效應值的獲得，可以通過文獻、前期研究和臨床經驗，相對準確的預期療效估計，能夠保證試驗設計具有更高的效率。當然，在試驗開始前對效應值進行估計總是困難的，有時更多的需要基于臨床的判斷，例如，所估計的組間療效差異，應具有一定的臨床顯著性，5mmHg(1mmHg=0．133kPa)的收縮壓改變，可能對應的是遠期臨床心血管事件發生風險的降低;反之，如果組間差異過小，即便通過較大的研究樣本量，可能最終獲得的僅僅是統計學顯著的陽性結果，但是該結果可能缺乏臨床意義。
2．檢驗的顯著性水平:檢驗的顯著性水平可理解為與最終的P值對應，其臨床意義為，當所研究的兩組之間實際沒有差異時，通過一次試驗，錯誤的認為試驗組與對照組有差別的可能性。研究者都不希望犯這樣的錯誤，所以希望將犯錯誤的可能性控制在很低的水平，臨床研究中一般取為5%，這也就是為什么P＜0．05時才認為存在顯著差異的原因，此時，出現假陽性(把沒差異的治療錯判為有差異)的概率小于5%，從而證明了差異是真實存在的。關于顯著性水平和單或雙側檢驗的關系問題也常被提及，從統計角度看，其實是兩個獨立的概念。通常，優效性檢驗、非劣效檢驗可被看做單側檢驗，因為檢驗對應的假設是有明確方向的。傳統的差異性檢驗是經典的雙側檢驗。筆者建議在進行雙側檢驗時，顯著性水平最好取雙側5%，而進行單側檢驗時，顯著性水平則最好取到單側2．5%。從檢驗的要求上看，雙側5%與單側2．5%相對應，都能夠保證將研究者犯上述假陽性(將無效的治療錯判為有效)錯誤的可能性，控制在較低的水平。
摘要:分析得出影響天水蘋果正常生長的主要農綜合評價z業氣象災害是前秋9月大氣干旱、冬季12—2月暖冬高溫、蘋果花期4月下旬高溫干旱和春季4月下旬低溫危害。各災害發生頻率在53%~70%之間,以前秋9月干旱最多,春季4月下旬低溫危害最少;前秋9月大氣干旱以中—大災為主;其他災害均以輕、中災最多,大災居次;各種災害因子重災年份最少,僅在6%~15%之間。農業氣象災害綜合評估除輕災評估準確率略低,為89%外,中—重災評估準確率均達100%,災害評估效果比較理想,對農業防災減災有一定的指導意義。
關鍵詞:氣象;災害;蘋果生產;甘肅天水
我國是自然災害頻發國之一,年均災害損失約510×108~640×108元。其中由氣象災害引起的損失占85%左右,僅干旱、洪澇、風暴潮、冰雹、低溫冷害這幾種氣象災害造成的糧食損失占所有自然災害損失的97%左右,直接經濟損失占總經濟損失的76%以上[1]。天水地處黃土高原與西秦嶺山地大陸性干旱半干旱氣候區,海拔在750~3120m之間,年均氣溫7.0~11.1℃,年降水量430~600mm之間,平均日照總時數2000~2400h,無霜期156~188d,極適宜優質蘋果生產,是甘肅省主要蘋果產業發展基地,所產蘋果以個大、色艷、硬度強、糖分高、品質佳、耐儲存而深受廣大客商和消費者青睞,“花牛蘋果”已獲得全國知名品牌類注冊證明商標,是支撐天水市經濟發展的四大支柱產業之一。天水市現有蘋果面積約6.5×104hm2,總產量約54×104t。但由于境內山多川少,溝壑縱橫,海拔高差大,氣候差異顯著,屬全國氣象災害高發區域,干旱、洪澇、冰雹、低溫冷害等氣象災害頻繁發生,蘋果產量、品質和優質率提高很慢,極大地限制了蘋果產業化發展。
近年來,氣象災害評估技術研究已引起眾多學者高度關注,但大多局限于單種氣象災害[2-5]的定性化研究。特別是針對多年生果樹,在實況災害資料極度缺乏的情況下,果樹氣象災害風險評估的研究報道很少。為此,本文利用統計學方法,確定影響該地蘋果生產的主要農業氣象災害因子,并將各農業氣象災害因子劃分等級,進行天水主要農業氣象災害對果樹作物量化評估影響研究,為有效防御農業氣象災害,最大限度減輕或減免農業損失提供參考。
1資料來源與研究方法
1·1資料來源蘋果產量資料取自天水市統計年鑒1978—2007年;相關氣象資料取自天水市關山區清水、渭北旱區秦安和河谷區麥積二縣一區氣象站1978—2007年氣象觀測資料。
1·2研究方法
1·2·1代表點的選取根據天水氣候區劃,選取渭北旱區、關山區和河谷川區蘋果種植面積較大的秦安縣、清水縣和麥積區作為代表點。
1·2·2蘋果產量資料的處理蘋果氣候產量資料分解的方法和準確性,會直接影響蘋果農業氣象災害的分析評估研究。
在參照僅有的農業氣象災害觀測調查資料的基礎上,將天水市蘋果總產量資料按3、5年滑動平均法、線性法、正交多項式法、指數法等多種函數分解方法[6]提取其趨勢產量。統計分析表明:天水市蘋果總產趨勢產量的提取以指數法效果最佳(圖1),趨勢產量提取方程為y=8682·2e0·126t(y:趨勢產量;t:時間序列,t=1,2,3,…;n=30;r=0·93)。用y′i=(Yi-yi)/yi×100%計算逐年蘋果總產量動態相對偏差百分率[6-7](y′:蘋果氣候產量增減率;Yi:蘋果實際產量;yi:逐年蘋果趨勢產量;i:年份)。
1·2·3影響天水市蘋果總產量的主要農業氣象災害因子的提取農業氣象災害對天水蘋果生產的影響研究[8]中,通過分區統計分析,得出影響天水渭北旱區、關山區和河谷川區三區蘋果正常生長的主要農業氣象災害均為上年秋季9月大氣干燥度,冬季12月至2月負積溫的光照條件訂正值和蘋果花期4月下旬平均最高氣溫的大氣相對濕度訂正值,春季低溫晚霜凍出現頻率和危害程度正在逐步減輕。
為了更進一步提取影響天水市蘋果總產量的主要農業氣象災害因子,將3個氣候區主要災害因子與天水市蘋果總產量動態相對偏差百分率進行逐步回歸[9],建立如下影響蘋果氣候總產量的主要農業氣象災害因子提取方程:式中,y′i為蘋果總產量動態相對偏差百分率;K′9秦安為渭北秦安上年秋季9月大氣干燥度∑T≤0℃×Q12-2麥積為河谷區麥積冬季12—2月負積溫的光照條件訂正值;TM4月下旬/U麥積為河谷區麥積蘋果花期4月下旬平均最高氣溫的大氣相對濕度訂正值;Tn4月下清水為關山區清水蘋果花期4月下旬平均最低氣溫。12—2月暖冬高溫雖然不屬于氣象學上定義的氣象災害因子,但隨日益加劇的暖干氣候[10],暖冬高溫對蘋果生長影響極大,僅次于前秋9月干旱災害。
1·2·4氣象災情等級劃分標準將渭北秦安上年秋季9月干旱(用大氣干燥度表示)、河谷區麥積暖冬(用冬季12—月負積溫的光照條件訂正值表示)和花期高溫危害(用蘋果花期4月下旬平均最高氣溫的大氣相對濕度訂正值表示)、關山區清水春季低溫危害(用4月下旬最低平均氣溫表示)4種標準化處理后的主要農業氣象災害標準值作為成災變異值。再將1978—2007年30年成災變異值中大于或等于0·1以上的成災變異值(春季低溫為小于或等于-0·1以下的成災變異值),按變異值的離散程度[11]分成相等的4個組,從小到大將災情等級依次劃分為輕災、中災、大災和重災4個等級,并采用分級賦值和內插法依次賦以1~3、4~6、7~9、10~12。9月干燥度(秦安)、暖冬(麥積)和花期高溫(麥積)成災變異值小于0·1為無災;春季低溫(清水)成災變異值Z大于0·1為無災,無災年份災害等級分值ci按0分賦值(表1)。
1·2·5災情指數的計算及綜合評價方法式(1)得出影響天水市蘋果總產量的主要農業氣象災害為渭北秦安上年秋季9月大氣干旱、河谷區麥積12—2月暖冬和4月下旬花期高溫干旱、關山區清水春季4月下旬蘋果花期低溫危害。
為此,本文將以上4種災害作為影響天水市蘋果總產量的主要農業氣象災害因子。用式(1)計算得出的相應站點災害因子的貢獻率(方程中相應災害因子系數/4種災害因子系數絕對值之和×100%)作為相應站各類災害因子的影響權重(wij:其中渭北秦安9月干旱w1=37%;河谷區麥積暖冬w2=27%,花期高溫危害w3=22%;關山區清水春季低溫危害w4=14%),并與其對應站點相應災害類型的等級分值相乘,4種災害類型進行累加[式(2)]就得到農業氣象災情的災情指數(Pk),并以此作為農業氣象災害危害評估指標,與蘋果氣候產量增減率實況分級進行對比分析(蘋果氣候產量增減率實況亦分為無、輕、中、大、重5級,分級方法同災害成災變異值分級)。
Pk=∑4j=1Cij×wij(2)式中,Pk為災情指數;Cij為4種災害等級分值(i:1978—2007年各年份,i=1,2,3,…,30;為4種農業氣象災害,j=1,2,3,4;下同);wij為相應災害因子的影響權重。災情指數(Pk)越大,表明農業氣象災害對農業生產的影響越大,災情越重;反之,對農業生產的影響小,災情越輕。
2綜合評價
2·1主要農業氣象災害分布表2是影響天水蘋果生產的前秋9月干旱、冬季12—2月高溫、花期4月下旬高溫干旱氣候和春季4月下旬低溫發生頻率統計。1978—2007年30年中,前秋9月旱災最多,發生頻率70%,主要以中—大災為主,占旱災年份的52%;輕災年份次之,占38%;重災年份最少,占10%。暖冬和花期高溫災害次之,發生頻率分別為63%和67%,均以輕災為主,分別占災害年份的47%和45%;中—大災次之,分別占47%和40%;重災年份最少,分別占5%和15%。春季低溫危害最少,發生頻率53%,仍以輕災居多,占災害年份的50%;中—大災次之,占44%;重災年份最少,占6%。
2·2綜合評價將式(2)計算的逐年農業氣象災害綜合災情指數(Pk)分成1、2、3、4、5相等的5個組從小到大將災情等級依次劃分為無災、輕災、中災、大災和重災5個等級與蘋果總產量動態相對偏差百分率實況分級(表3)進行對比分析。
天水市1978—2007年30年逐年主要農業氣象災害對蘋果生產的影響進行綜合評估,并與實況(表4)進行對比分析。評估無災11年,與實況相符10年,評估準確率91%。災害年份中,評估輕災9年,與實況相符8年,評估準確率89%。評估中災5年,大災5年,重災1年,均與實況相符,評估準確率均為100%。災害年份除輕災評估準確率略低外,中—重災評估準確率較高,特別是重災的1991年、大災的1984年、1987年、1989年、1992年和1997年,蘋果均出現較大幅度減產,災害評估效果比較理想。
3結論與討論
(1)分析得出影響天水蘋果正常生長的主要農業氣象災害是前秋9月大氣干旱、冬季12—2月暖冬高溫、蘋果花期4月下旬高溫干旱和春季4月下旬低溫危害。各災害發生頻率在53%~70%之間,以前秋9月干旱最多,春季4月下旬低溫危害最少;前秋9月大氣干旱以中—大災為主;其他災害均以輕、中災最多,大災居次;各種災害因子重災年份最少,僅占6%~15%。
(2)綜合評估表明:影響天水市蘋果生產的農業氣象災害綜合評估除輕災評估準確率略低(89%)外,中—重災評估準確率均達100%,災害評估效果比較理想。
(3)由于蘋果災害實況調查觀測資料極少,給蘋果災害的評估研究工作帶來了極大不便。
為此,本文主要采用統計學方法,利用蘋果產量資料,在參照僅有的農業氣象災害觀測調查資料的基礎上,將指數法分解后的蘋果總產量動態相對偏差百分率,按其離散程度確定為無災、輕災、中災、大災和重災5種災害程度實況類型。影響天水市蘋果總產量的主要農業氣象災害因子的提取,也是采用了統計分析方法,進行理論提取。研究結論除輕災評估準確率略低外,中—重災評估準確率較高,在缺乏農業氣象災害實況觀測調查資料的情況下,可作為氣象災害評估的有效方法,對農業防災減災有一定的指導意義。但因蘋果災害實況災情資料極少,現實生產中仍有待更進一步研究驗證。
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關鍵詞：教學改革；教學理念；教學方法
《統計實務》是高職院校財經管理類專業一門必開的“基礎技能”課，在教學過程中要求學生必須掌握統計資料搜集技能、統計資料加工整理表現技能、統計資料分析指標與統計分析方法技能、統計分析報告的撰寫技能等統計基本技能，并能熟練運用以解決實際問題。按照高職教學的理念，統計實務課程則必然按照“理論夠用、適度，強化技能，重在應用”的原則進行整合。在幾輪的教學實踐中，我對照高職教育教學改革的理念，結合該課程的特點及培養目標，對課程教學改革做了一些嘗試性的探索工作。
1教學理念的轉變
教學改革，理念先行。沒有先進的職業教育教學理念，就不會有成功的教育教學改革。職業教育課程的最終目標是培養學生的實戰能力——解決實際問題的能力，要求學生掌握技術、知識，去完成某種指定的工作活動。因此職業教育課程的設計原則就有以下幾項：教師要以職業活動為導向，以素質為基礎，突出能力目標，以學生為主體，以項目為載體，以實訓為手段，設計出知識、理論、實踐一體化的課程。在統計實務教學中，應從案例引出實際的問題，教師對問題進行試解、演示。學生可以先模仿，教師對學生的引導不是理論推導，更多的是行動引導。問題初步解決之后，對涉及的統計知識進行歸納：系統知識、類型問題、解題模式。傳統的教學到此已經可以結束了，但職業教育課程還要引用大量案例，進行實例功能的擴充。讓學生在許多新的任務中，對能力進行反復訓練。因此，任課教師應該加大相關知識的儲備量。統計學作為一門交叉科學，需要老師不僅要精通統計的技術與理論方法，同時要掌握社會經濟的相關知識，否則沒有辦法講解透徹關于社會經濟的實際案例。統計教學，需要結合學生所學專業來正確運用統計學的方法對社會現象進行分析，因此教師的相關知識貯備量要足夠多。教師講課時首先要立足于崗位所需的相關統計技能要求，同時充分利用網絡發展帶給我們的優勢與便利，收集大量的與學生所學專業相關的知識來豐富課堂內容。
2教學內容的改革
現在使用的統計教材內容往往具有相對滯后性和一定的抽象性，而實踐是豐富多彩、靈活多樣的。為了在有限的課堂教學時間里傳達更多的信息，把規定時空的教學擴展到無時空限制的交流，提高教學質量和效果。統計教學應該充分利用網絡技術和現代化的教學條件，把比較抽象的理論方法形象化，真正做到深入淺出，通過建設統計學課程主頁，鏈接相關知識和參考資料，擴大學生的統計學知識面，了解統計的最新發展和動態，提供分析的背景資料和統計軟件，激發學生發現問題、提出問題、解決問題的能力。
（1）增加統計軟件教學的內容。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術，統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然，因此統計學教學要增加統計軟件使用的內容。學生通過上機進行數據的輸入及分析處理，從而在加深對所學知識的理解的同時還能豐富書本所學內容，提高學生的動手能力。
（2）課本內容的改革。由于受傳統統計調查方式的影響，目前《統計學》的教材里，對目前運用越來越多的抽樣調查的設計內容介紹并不多，盡管統計設計是統計工作不可缺少的重要階段，統計調查這部分內容也往往強調對原始數據的收集、整理，隨著信息技術的飛速發展，可以獲得資料的渠道越來越多，各種年鑒、資料匯編也越來越多，內容越來越豐富，從圖書館、資料室和電腦網絡上可以方便地查閱，而收集原始資料卻存在較大的局限性，因此應該把二手數據的收集和整理理論突現出來。
（3）增加統計方面的實習內容。在學生的實習過程中，應該適當增加統計方面的實習，通過一次完整的統計調研活動，可以進一步對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的搜集、數據整理、分析知識的鞏固，提高學生的動手能力和創新能力，同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中，加深對所學知識的理解。通過對所搜集的數據進行分析與處理，可以提高學生對《統計實務》課程的學習興趣。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。教學方法和手段的改革
（1）教師要注重啟發式教學。
在教會學生如何搜集、整理數據技術的同時，還要教學生如何分析數字背后的含意，教會學生辯證的全面的分析問題解決問題，加強與學生的溝通，開拓學生的發散思維，變灌輸式教育為啟發式教育。
（2）教師與學生進行互動式教學。教師應該充分利用學生所學專業的特點，結合案例分析使學生更形象、快捷的接受知識，同時發揮其獨立思考與創造才能。這樣一來在教學活動中教、學雙方都能發揮自身主觀能動性，使教師在“教”中求學，學生在“學”中挖潛增智，從而達到相互促進、共同完成教學任務的教學方法。
（3）運用案例教學法，培養學生分析問題和解決問題的能力。案例教學法是把案例作為一種教學工具，把學生引導到實際問題中去，通過分析與互相討論，調動學生的主動性和積極性，并提出解決問題的基本方法和途徑的一種教學方法，是連接理論與實踐的橋梁。我們結合統計應用性較強的特點，在課堂教學中注意收集經濟生活中的實例，并根據各章節的內容選擇適當的案例服務于教學，利用多媒體設備及真實材料再現實際經濟活動，將理論教學與實際案例有機結合起來，使得課堂講解生動清晰，收到了良好的教學效果。在本學期的教學過程中，從上個學期班級學生的成績入手，讓學生學會統計分析成績分布情況，讓學生自己分析比較采用什么樣的統計指標去反映整個班級的學習成績，既能學到相關的統計知識，更能鍛煉統計實踐技能，并且很好地調動了學生學習課程的興趣。
參考文獻
［1］戴士弘.職業教育課程教學改革［M］.北京：清華大學出版社，2007.