時間：2023-03-06 15:55:55
導語：在居民消費影響因素論文的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
關鍵字：居民消費價格指數 工業品出廠價格指數 貨幣供應量
一、問題的提出
長期以來，穩定物價水平，抑制通貨膨脹一直是我國宏觀經濟運行的目標之一。伴隨著我國經濟的發展，物價水平也在上漲。經濟發展中的每一輪通貨膨脹，也逐漸顯示出了市場經濟的一些弱點，例如部分產品市場價格的形成機制扭曲，造成物價上漲，沒有真實的反映出我國的經濟增長狀況。因此找出影響物價水平上漲的因素對于完善市場經濟體制，保持經濟健康發展具有重要意義。
二、研究方法和結構安排
本文以1990―2008年間居民消費物價指數為被解釋變量，以工業品出廠價格指數和M1與M2貨幣供應增長率為被解釋變量，運用計量經濟學軟件對模型進行估計和對回歸方程的殘差進行異方差性、序列相關性的檢驗，通過對對各個解釋變量進行檢驗并修正，得到關于CPI的影響因素的最優回歸方程，最后對穩定通貨膨脹水平提出了相關建議。
三、影響我國CPI波動的因素分析
3.1指標和數據的選取
我們選取居民消費價格指數CPI為通貨膨脹水平指標，并為因變量，PPI，M1和M2貨幣供應增長率作為自變量，從而找出CPI與PPI，貨幣供應量M1，M2間的關系。數據均來自國家統計局網站公布。
3.2模型的建立與檢驗
根據以上分析，建立影響CPI因素的模型，選取PPI與M11,M21分別為解釋變量1,2和3，建立線性函數模型：CPI=c(1)+c(2)*PPI +c(3)*M11+c(4)*M21
運用Eviews計量軟件，采用最小二乘回歸方式，得出回歸模型：
CPI =44.3078961+ 0.5221262913*PPI - 0.3513728252*M11 + 0.6086030792*M21
(3.320470) (3.578921) (-2.495885) (2.920078)
在5%的顯著性水平下，參數C(2），C(3）均通過t檢驗，表明PPI與CPI關系顯著，在95%的置信水平下，PPI對CPI的影響顯著，PPI每增長1個百分點，帶來CPI增長0.522%個百分點。M11和 M21的t值也都通過了檢驗。R2=0.864662, 模型總體擬合程度較好，解釋變量在86.47% 的程度下解釋了被解釋變量CPI。PPI每增長1%，帶動CPI增長0.5個百分點。F=31.94468, 顯著性水平為5%，自由度為（3,15）的F分布得到臨界值3.29，F＞3.29,檢驗通過，模型總體線性關系較強。D.W=1.887566，原模型不存在序列相關性。采用相關系數矩陣的方法得出，M11與M21的相關系數較大，達到0.82607，可以認為兩者間存在多重共線性。
四 、相關結論以及政策建議
由以上模型可以看出，長期以來，生產資料市場中的工業品原材料價格的上漲是造成居民消費品物價上漲的原因之一，影響居民消費價格指數上漲的主要因素是工業品價格指數。因此，保持我國生產資料價格的穩定對于穩定物價有著重要的意義，尤其是部分能源和原材料市場。為此，首先要加快推進資源性產品價格改革，完善價格形成機制，使資源性產品的價格能夠靈敏地反映市場供求關系和資源稀缺程度，充分發揮市場機制在資源性產品價格形成中的基礎性作用。其次，積極穩妥地推進以完善石油價格形成機制、調節利益分配為中心的綜合配套改革，進一步建立市場化的煤炭價格形成機制，政府逐步淡化對煤炭價格形成的干預。最后，完善我國房地產價格形成機制，我國的房地產業在固定資產投資中所占的比例很大，在房地產開發過程中，所消耗的土地，鋼鐵，水泥等原材料成為推動房地產價格上漲的主要因素，房地產價格的上漲又推動物價水平的上漲。總之，實行生產資料價格形成市場化對于穩定物價水平具有重要作用。
參考文獻：
[1]李子奈，潘文卿.計量經濟學[M]第二版.高等教育出版社，2000年7月
[2]王涵. 2006年我國居民消費價格指數的變動及其影響因素分析[J].科技經濟市場，2006（12）
[3]方芳，熊德斌. 基于多元回歸模型CPI上漲因素分析-以2007-2008數據為例[J].現代商業，2009（27）
關鍵詞：壽險；保費；多元回歸；stata
一、我國壽險業現狀
近年來，中國保險業整體得到了巨大的發展。根據中國保險監督管理委員會官網統計數據，我國原保險保費收入從1999年的13932179萬元一直穩固地上升到2010年的145279715萬元。其中，財產保險保費收入處于主導地位，其份額占原保險保費收入總額的比重在0.6―0.8區間浮動。而在另一方面，壽險保費收入短期內有明顯下降趨勢，如2008、2009、2010年壽險保費收入占比分別為0.76、0.74、0.73。
我國保險市場主要有人壽保險和財產保險兩大業務部門，兩個部門的業務類別均比較單一。在國內保險業一定程度上存在壟斷現象；市場尚處于不成熟階段，在業務水平和業務質量上與世界平均水平有很大差距；人們保險意識較低，對于保險仍缺乏正確的認識和足夠的重視。諸多問題的存在，也同時意味著我國保險市場發展潛力大，潛在市場容量不容忽視。
由于數據的可用性和可獲得性，本文利用2011年我國各地區壽險保費作為模型的被解釋變量，采用2011年我國各地區生產總值、人口數量、城鄉居民儲蓄存款余額、社會保障福利費用和居民消費價格指數作為解釋變量，找出對壽險保費有顯著作用的影響因子。
二、人壽保險影響因素的理論分析
在對壽險業發展進行實證分析時，首先要確定壽險的影響因素。本文參考國內外有關文獻的研究結果，以及我國壽險業發展初期的一些特點對以下因素進行分析。
（1）壽險保費收入，用PI表示。作為壽險起步剛剛20多年的中國，保費收入還是比較粗放式的增長，壽險品種缺乏多樣化，保險監管不是十分規范，壽險需求的重要反映因素――保費收入，依然是衡量我國壽險業發展的最重要指標。
（2）國內生產總值，用GDP表示。國內生產總值作為反映一國經濟發展的綜合指標，自然成為影響壽險業的重要指標。Beenstock和Dickinson的模型及Fischer、Campbell等的實證研究表明，國內生產總值與壽險業的波動趨勢具有一致性。
（3）城鄉居民儲蓄存款余額，用DCCI表示。壽險是為被保險人提供保障的工具，居民的儲蓄水映了居民在消費以后可以用于其它投資的水平，它對下期的消費產生重要影響。
（4）社會保障福利費用，用SSW表示。經濟學的原理表明，在商品價格不變的情況下，替代品價格是影響商品需求的重要因素之一。將其引入模型可以觀察社會保障福利對商業壽險的價格替代效應。
（5）消費價格指數，用CPI表示，用于對壽險保費、GDP、居民儲蓄存款余額、社會福利費用城鄉、居民消費水平進行調整消除通貨膨脹的影響。
（6）總人口數，用GP表示，包括城鎮人口和農村人口，將其引入以考察它對壽險業發展的影響。
三、實證研究
（一）數據說明。以下分析采用2011年我國保費收入總額、各地區生產總值、人口數量、城鎮居民存款余額和居民消費價格指數幾個橫截面數據。數據均來自國家或地區統計年鑒。
（二）模型形式及假設。（1）初步建立線性回歸模型如下： PIi=β0+β1GDPi+β2DCCIi+β3GPi+β4SSWi+β5CPIi+μi
PIi為第i個地區的保費收入金額，i=1，2，3…31，
β0為回歸常數項，μi為回歸誤差項，GDPi，DCCIi，GPi，
SSWi，CPIi分別為第i各地區的地區生產總值、城鎮居民存款余額、人口數量、社會福利保障費用、消費價格指數。
用stata軟件進行初步線性回歸：
根據各自變量的相關系數及顯著性水平可發現，除DCCI，即城鎮居民的存款余額，對PI有顯著影響外，其余自變量的影響均不顯著。模型擬合效果R-squared = 0.8752較好。
（2）模型拓展。考慮到自變量之間的交互作用，將模型拓展為：
對所有變量線性回歸后，得到R-squared = 0.9647，該模型的擬合度很高。為了減少自變量，簡化模型，先選取在的顯著性水平下，關于PI顯著相關的因子GDP，DCCI，GDP_CPI，DC
CI_CPI，作為新的多元回歸模型的自變量，開始對t統計量的絕對值較大的變量，進行逐步多元線性回歸。
逐步回歸后，綜合自變量和截距項的p-value和各次回歸的R-squared，選用在10%置信度下因子都顯著，且擬合度達93.54%的模型，即：
（3）模型修正。異方差檢驗：Hettest異方差檢驗，得 prob>
chi2=0.0296 明顯小于顯著性水平0.05，模型存在異方差。
因此使用加權最小二乘法（WLS）來對模型中各自變量的系數進行估計：
得到最終模型為：
可以看出進行加權最小二乘法（WLS）后，擬合優度提高到98.81%，比OLS模型得到的優度提高了5.27%，且各自變量在5 % 的置信度下均顯著影響PI。
四、結果分析
通過回歸結果的分析，在我國，居民消費價格指數（CPI）和社會保障福利費用（SSW）不是影響各地區保費收入的重要因素；而地區生產總值（GDP）、人口數量（GP）、城鎮居民存款余額（DCCI）為影響該地區保費收入的重要因素。與已有的研究論文不同，本次的模型考慮了各自變量間的交互作用，并發現地區生產總值（GDP）和城鎮居民存款余額（DCCI）、地區生產總值（GDP）和居民消費價格指數（CPI）、城鎮居民存款余額和居民消費價格指數的交互作用對于壽險保費的顯著影響。
從最終模型中各變量的回歸系數可知，地區生產總值（GDP）、城鄉居民儲蓄存款余額（DCCI）、地區人口總數（GP）、對保費收入（PI）的影響與前面的理論分析基本一致，而社會保障福利費（SSW）對保費收入（PI） 的影響與前面的理論分析不一致。雖然GDP的系數是負數，即GDP與PI負相關，但居民存款余額的正相關系數較大，其絕對值大于GDP的負相關系數絕對值。可看出，城鄉居民儲蓄存款余額對于壽險保費PI的影響是最大的，其根本原因仍是因為當居民的儲蓄余額增加時，他們才會有多余的閑錢去購買壽險產品。最終模型所反映的是中國的實際情況，理論分析是對市場經濟國家經驗的總結。
五、結論與建議
結合我國保險業與世界平均水平還存在較大差距的事實，可以歸納出我國保險業存在以下四個明顯的特征：一是我國保險市場結構簡單、產品單一；二是我國保險地區差異程度大，地區發展不均衡；三是我國人民保險意識較低，保險普及率即保險密度不高；四是我國保險業的發展受到經濟欠發達的嚴重制約。
針對各地區經濟發展不均衡的具體情況，可對回歸模型進行進一步的改進。對于某一地區，可收集其多年的歷史數據，建立針對該地區的回歸模型以得到更加符合地區實際情況的回歸系數和顯著影響的因子，并根據影響因子和其系數，來制定靈活多樣的適合該地區的壽險產品。
參考文獻：
[1] 劉兆波，張漢儒.我國壽險有效需求影響因素的比較分析
[2] 穆靜靜. 我國人身保險需求地區差異的模型實證[J]. 平頂山工學院學報， 2009， 18（2）： 17-20.
[3] 張偉， 郭金龍， 張許穎， 等. 中國保險業發展的影響因素及地區差異分析[J]. 數量經濟技術經濟研究， 2005， 7： 108-117.
[4] 陳之楚， 劉曉敬. 我國壽險需求決定因素分析[J]. 保險研究，
2004， 6： 7-1O.
關鍵詞：國民生產總值;固定資產投資;財政收入;居民消費;顯著性檢驗
一、引言
改革開放以來，我國經濟取得了巨大的跨越式發展，居民消費水平得到了極大的提高。統計數據顯示，我國居民消費額由1990年的833億元增加到2012年的14098.21億元;城市恩格爾系數由0.54降低到2012年的0.36，農村恩格爾系數由1990年的0.55降低到2012年的0.39。這說明我國經濟發展取得了巨大的進步，居民消費水平得到了顯著提高。
關于居民消費，國內外學者做了很多研究。按區域劃分，有全國性的，也有區域性的;按內容劃分，主要研究消費的影響因素，消費結構的變化及演變趨勢等等。本文建立居民消費額與國民生產總值、固定資產投資與財政收入之間的多元線性回歸模型，通過多元回歸分析探討國民生產總值、固定資產投資與財政收入與居民消費的關系。
二、數據來源與處理
本文選取我國1990～2012年居民消費額、國民生產總值、固定資產投資與財政收入的數據，數據來源于《中國統計年鑒》。搜集數據之后，先對數據進行歸納整理，接著對數據進行取自然對數處理。本文中，居民消費額、國民生產總值、固定資產投資和財政收入分別用C、G、K和I來表示。最終數據處理結果如表1所示：
三、模型構建與求解
（一）構建多元線性回歸模型
本文構建多元線性回歸分析模型，以居民消費額（C）為因變量，國民生產總值（G）、固定資產投資（K）和財政收入（I）為自變量，構建的模型如下：
ln（C）=α?ln（G）+β?ln（K）+γ?ln（I）+ln（μ）
對模型進行變形可得：
C=Gα?Kβ?Iγ?μ
其中，α，β，γ分別表示國民生產總值、固定資產投資和財政收入對居民消費額的彈性系數。
（二）模型參數估計
將處理好的數據輸入到eviews軟件中，運用多元線性回歸方法對數據進行多元線性回歸分析。Eviews分析結果如圖1所示：
通過圖1各變量的散點圖可以看出ln（C）與ln（G）、ln（K）與ln（I）之間具有很明顯的線性相關關系，這說明原模型的選取是可靠的。
1. 模型參數估計
運用eviews軟件對多元線性回歸模型進行回歸分析，可以很直觀地得出結果。本文運用eviews軟件進行參數估計，結果顯示見表2：
由表2得出，本文的模型參數方程為：ln（C）=1.27ln（G）-0.22ln（K）-0.12ln（I）-2.89。同時，擬合優度為0.999，調整后的擬合優度為0.998，這表明方程擬合效果非常好。
2. 模型估計評價
由上述結果可得，模型估計的方程為ln（C）=1.27ln（G）-0.22ln（K）-0.12ln（I）
-2.89，在這個模型中，α=1.27，β=-0.22，γ=-0.12，這表明國民生產總值與居民消費是正相關，固定資產投資和財政收入與居民消費是負相關關系，這個符合預期。同時α，β，γ表示的是彈性系數，不考慮數據的正負，可以看出國民生產總值對居民消費的影響最大，其次是固定資產投資對居民消費的影響，最低的是財政收入的影響。
3. 對變量進行t檢驗
由于本文要對三個變量進行檢驗，故應該設立三個假設：
①H0：α=0 H1：α≠0
②H0：β=0 H1：β≠0
③H0：γ=0 H1：γ≠0
由eviews結果可知，ln（G）、ln（K）和ln（I）的t統計量分別為15.17、-3.35和-2.63。查表可得在5%的顯著性水平下，t0.05（23）=2.069，由于三個變量的t統計量均大于2.069，即表明在很小的顯著性水平下拒絕原假設，這意味著三個變量都是顯著的。
4. 對變量進行聯合檢驗
依據上述結論，三個變量都是統計顯著，但是這并不意味著多個變量聯合顯著。本文接著檢驗三個變量的聯合顯著性。假設：
H0：α=β=γ=0
H1：α≠β≠γ=0
三個變量的檢驗結果要服從F分布，臨界值為F（2，19）=3.52。
本文運用eviews軟件進行F統計量的分析，分析結果如表3所示：
由表3的分析結果可知，三個變量的F統計量為86.29，這遠遠大于F（2，19）=3.52，表明拒絕原假設，也即三個變量是聯合顯著的。
四、結論
本文運用多元線性回歸模型，將居民消費額作為因變量，國民生產總值、固定資產投資和財政收入作為自變量，并對各個變量進行t檢驗，同時將三個變量聯合起來進行聯合檢驗。通過計量分析，可以得到以下結論國民生產總值對居民消費是正向影響，固定資產投資和財政收入對居民消費是負向影響。結果顯示，國民生產總值越多，居民消費額越高;反之，固定資產投資和財政收入越多，居民消費額越少，這符合人們的預期。當固定資產投資增多時，人們用于消費的收入減少，消費減少;當財政收入增加時，意味著從居民手中“拿”的越多，居民用于消費的越少。
國民生產總值對居民消費的影響最大，財政收入對居民消費的影響最小。分析結果表明，國民生產總值對居民消費影響彈性系數最大，這表明一單位國民生產總值的變化會影響比較大的居民消費;財政收入由于對居民消費的彈性系數較小，一單位的財政收入變動對居民消費的變動不是很大。
各個變量不僅單獨顯著，還聯合顯著。通過對各個變量進行t檢驗，檢驗結果表明各個變量都是顯著影響的;不僅如此，本文通過構建聯合檢驗，檢驗結果表明三個變量聯合顯著，表明這三個變量都是影響居民消費的要素。
參考文獻：
[1]Tsung -wu Ho，The government sp
ending and private consumption：a panel integration analysis[J].International Review of Economics and Finance，2001（10）.
[2]Hjelm，G.，Is private consumption gr-
owth higher（lower）during periods of fiscal contraction（expansion）[J].Journal of Economics，2002（24）.
[3]胡書東.中國財政支出和民間消費需求之間的關系[J].中國社會科學，2002（06）.
[4]李廣眾.政府支出與居民消費：替代還是互補[J].世界經濟，2005（05）.
[5]俞莉.江蘇省居民消費結構變化對產業變動的影響[D].江蘇大學碩士學位論文，2005.
[關鍵詞] 乳制品 影響因素 營銷策略
一、緒論
經濟收入的增長、膳食結構的改善、消費觀念的轉變等因素使得乳制品行業成為我國食品產業中發展最快、成長潛力巨大的行業之一。據有關社會調查顯示:1995年城市居民食用乳制品的普及率為36%左右,1998年為78%左右,目前城市居民食用乳制品的普及率已達95%以上。奶粉類乳制品年增長率為11.5%,液體奶制品年增長率高達47.3%。當前,全國乳制品加工企業達2000家之多,但是除了蒙牛、伊利、光明等全國性的品牌外,中小型企業占了絕大部分。大企業憑借其先進的技術水平、優秀的管理、順暢的物流等在全國范圍內爭奪市場份額,擠壓中小企也的生存空間,嚴重影響了中小企業的成長速度。但是由于奶源地的限制、消費者偏好性、對民族品牌的保護、個性化消費等因素的存在,也為中小企業提供了機會和有利的生存空間。
二、文獻綜述
James Simpson(2006)從供給的角度比較了中國、美國和日本三個國家乳制品的生產成本,綜合比較的結果顯示中國奶制品企業在產業規模、產業鏈結構、生產力水平方面低于日、美兩國,但是由于廉價勞動力的存在,中國在奶制品生產方面具有明顯的低成本優勢。伏浩(2003)經過分析論證認為,消費者對于知名品牌和地方品牌具有較高的認可度,液態奶在目前的奶制品市場中處于主體地位,酸奶的消費比例在增加而奶粉的比例卻在下降;對影響乳品消費的各種因素進行需求彈性分析發現,價格彈性對乳品消費行為的影響大于消費習慣的影響,消費習慣的影響大于收入的影響,居民消費習慣和消費意識對乳制品消費具有正像影響,不同年齡段內的消費者在口味、場合、包裝三個方面表現出了一致性。張明立(2002)等對我國城市居民(以哈爾濱、鄭州為例)奶制品的消費狀況進行了抽樣調查,分析了城市居民奶制品的消費群體、消費狀況、購買因素和消費偏好。他們指出產品的質量、價格、保鮮度和便利性是影響消費者購買奶制品的主要因素。由于奶制品屬于資源性產品,城市居民對奶制品的產地有一定的偏好性,更傾向于購買本地的知名品牌。陸娟(2004)等在調查了北京城區有液態奶消費習慣的消費者的基礎上,對乳制品消費者品牌忠誠影響因素進行了實證分析,實證分析的結果表明:在消費者層面,消費者性別、年齡、收入、職業、生活態度對品牌忠誠度有顯著性正向影響,消費者受教育程度越高,對品牌忠誠度越低;在企業營銷層面上,消費者直覺質量、品牌知名度、購買便利性和廣告宣傳對品牌忠誠度有顯著性正向影響,銷售促進對消費者品牌忠誠度的影響是顯著的,它會降低消費者的品牌忠誠,產品包裝則對消費者品牌忠誠度沒有顯著影響。呂裔良(2008)指出影響城鎮居民乳制品消費的因素是收入水平、消費習慣、乳制品價格。并運用雙對數需求函數模型分析了城鎮人均收入、乳制品價格指數、肉類價格指數、水產品價格指數對人均乳制品需求量的影響,結果表明乳制品價格和肉類價格和人均收入水平對人均乳制品消費量的彈性指數分別為-1.58、-1.085和1.266[6]。許麗(2005)在對我國的奶業生產和奶類供給彈性進行了分析,詳細闡述了我國奶類生產的現狀、特征以及存在的問題。分析結果表明我國奶類生產在原料奶、液態奶以及干乳制品的分布就有明顯的地區不平衡性;奶類制品結構不合理,將會向干酪和發酵奶制品的比重逐漸增加而奶粉和液態奶比重逐漸下降的方向調整;居民收入水平對奶類生產量的影響作用顯著,且呈指數增長趨勢。趙劍峰(2004)運用產業組織方法(SCP分析范式)、博弈論分析方法和案例分析,對產業發展中的結構、績效及各利益主體的關系、行為進行了深入分析,揭示了影響奶業發展的諸環節因素。我國城鄉之間乳制品消費不平衡,收入水平、乳制品價格、消費習慣是影響乳品消費的主要原因;不同年齡段的消費者乳品消費場合比較一致,但消費口味存在差異;借助于品牌忠誠,企業仍然可以在同一區域市場憑借最小產品差異戰略來獲取利潤等。
三、研究假設
1.假設模型
根據有關學者對乳制品消費狀況的實證研究,本文提出了以乳制品消費為中心的影響因素分析模式。從影響因素的各個維度設計問卷,研究各維度對乳制品消費的影響,并提出以下假設:
H1:乳制品消費影響因素模型包括產品、乳品價格、促銷和購買便利性四個維度
H2:乳汁品消費影響因素模型中各維度之間的相對重要性存在差異
2.數據來源
為了研究各維度對乳制品消費的影響,筆者于2009年4月對乳制品銷售網點附近的居民消費者進行了隨機抽樣,抽樣范圍覆蓋整個昆明市區。根據影響因素模型各個組成部分,問卷設計包括產品、乳制品價格、促銷方式、購買的便利性和人口學統計特征5部分。量表設計采用李克特(Likert)5點尺度計分將問題予以量化,5表示非常同意,同意程度依次遞減,1表示非常不滿。本次調查問卷共發放530份,全部回收,其中有效問卷490份,問卷有效率為92.45%。
3.數據分析方法
本文利用統計軟件SPSS17.0對設計問卷進行信度分析和效度分析。同時利用結構方程軟件AMOS7.0中的探測性因子分析,采用因子分析,方差最大旋轉法提取了四類影響因子,并在探索性因子分析的基礎上,借助AMOS7.0中的驗證性因子分析驗證假設模型的擬合優度。
四、乳制品消費影響因素分析
1.人口描述性統計分析
從乳制品消費者樣本人口統計學特征(表1)可以看出:在性別構成方面,女性消費者購買乳制品的比例幾乎占到了3/4,遠遠高于男性,這種比例差異很可能與傳統的生活習慣有關。年齡構成方面,主要以18-49年齡段的中青年消費者為主,所占比例高達75.7%。在文化程度構成方面,受高中/中專/技校等相當學歷(初中、大專)的人群是乳制品購買者的主力,居于主體地位。家庭月收入3000元左右的中等收入家庭是消費者是購買的主體。根據昆明市目前的人口現狀,抽樣樣本的人口統計特征基本上代表了乳制品的消費狀況。
2. 探索性因子分析
探索性因子分析就是通過研究眾多變量之間的內部依賴關系,探求觀測數據中的基本結構,并用少數幾個“抽象”的變量來表示數據的基本結構。本文利用因子分析,方差最大旋轉法共萃取了4個因子,通過分析命名為“產品”、“價格”、“促銷”和“購買的便利性”,總解釋變異量為65.60%,這說明問卷有較高的效度。同時KMO及Bartlett’s球形檢驗的結果也驗證了因子分析的有效性。為確保量表的信度,本文采取SPSS17.0中的Alpha中的Cronbach’sα系數來進行問卷的信度分析,表中顯示,各組變量的Cronbach’sα系數均在0.8以上,符合信度的判斷準則,表示指標的內部一致性可以接受,問卷具有較高的信度(見表2)。
3. 結構方程模型檢驗
基于探索性因子分析的結果,本文利用AMOS7.0對抽樣數據進行驗證性因子分析。驗證性因子分析的目的在于驗證研究已有的因素結構,只要根據收集到的數據來驗證所設定的因素結構是否可以接受即可。模型整體擬合優度各指標如下表(表3)。
表3中各項指標顯示模型整體擬合優度基本滿足要求標準,表明驗證性因子分析是可靠的。同時,驗證性因子分析結果還顯示了模型中各路徑系數,列表如下(表4)。
4.解釋與結論
研究結果表明,在影響乳制品消費的四個維度中,價格維度的貢獻率最大,因子荷載為0.940,這說明消費者在購買乳制品時首先考慮的是價格因素。在價格維度中消費者對乳品性價比的關注要高于對價格穩定性的關注;其次是購買便利性對乳制品消費的直接效果為0.890,其中購買的時間花費、銷售網點距離遠近、銷售人員服務效率的因子荷載以次為0.79、0.81和0.65,可知消費者在購買便利性方面尤為看重銷售網點的分布;再次乳制品本身對乳品消費的貢獻率為0.870,在乳制品的產品屬性中消費者依然看重乳制品的營養價值,其次是乳制品的質量和品牌(無論是全國性還是地方性知名品牌);促銷在營銷消費者乳品消費方面也起到了積極作用,因子荷載為0.770,其中的銷售折扣、禮品贈送、抽獎活動和銷售宣傳因子荷載依次為 0.70、0.63、0.62、0.58,說明消費者在促銷方面更看重銷售折扣這種促銷方式。在影響乳制品消費的四個維度中,最為重要的影響因素主要包括:產品性價比、價格的穩定性、消費網點的距離、產品營養價值、銷售折扣等
五、營銷策略討論
針對實證研究中各維度對乳制品消費的不同影響,本文認為來思爾乳業應采取以下營銷策略:
在目前的情況下,企業應將銷售市場定位于本省及周邊區域,利用地緣優勢與其他企業進行市場競爭。在穩定產品質量的基礎上,對各年齡段的消費者進行深入調查,開發適合各類人群口感的產品,滿足消費者的個性化需求;充分利用接近奶源地的地理優勢,加強物流供應鏈的管理和優化,滿足消費者對乳制品保鮮度的要求。
避免與其他的乳制品企業打價格戰。在不斷提高乳制品質量的前提下,保持價格的穩定性,強化消費者對來思爾乳制品性價比的認可度,增強消費者物有所值的消費心理。構建高效方便的牛奶專賣店、社區超市等營銷網點,降低消費者在購買過程中的時間成本、精力成本等非貨幣成本的支出。
加強信息網絡建設,建立客戶信息管理系統。密切關注消費者在消費過程中消費量、購買頻率、產品評價等信息的收集,定期進行系統的信息分析。加深與原有消費者的溝通,以期建立長期、雙贏的客戶關系,借助人們對民族品牌的偏好心理,培育消費者對民族乳制品品牌的忠誠度,并通過消費者的推薦行為和口碑效應,發展潛在的消費群體。
六、進一步研究方向
本文從企業的角度著重研究了影響乳制品消費的產品、價格、促銷和購買便利性四個方面,但是鑒于乳制品市場的發展潛力和競爭態勢,筆者認為應在以下方面給予進一步的研究。
乳制品品牌方面:乳制品消費的轉換成本很低,導致消費者的品牌轉換行為日趨頻繁。研究表明:培養顧客對產品品牌的忠誠度可以獲得該消費群體長期的產品利潤,利用已有的客戶關系渠道,縮短新產品的推廣時間,迅速占領市場。并通過原有顧客的推薦作用以降低潛在顧客的風險意識。因此,如何識別影響消費者品牌忠誠度的關鍵因素將會是研究的一個重要方向。
供應鏈方面:我國現階段的乳制品企業以中小企業居多,面臨著規模小、奶源地分散、生產技術、管理水平等諸多方面的困難,如何建立從奶農、生產加工企業、運輸企業、各銷售網點間暢通的貨物流通,實現流通環節各企業在利益分配和風險共擔的協調機制,發揮各自的優勢,保證乳制品的供給是許多中小企業的難題。
參考文獻:
[1]2009年我國乳制品發展趨勢[J].農業工程技術(農產品加工業),2009(5):29-30
[2]James Simpson.China’s Dairy Industry:Current Situation and Long-Term Projections.China’s Evolvling Agriculture Economy conference.2006:57-61
[3]伏浩:中國乳品消費研究[D].北京:中國農業大學碩士論文,2003:40-41
[4]張明立等:我國城市居民奶制品消費行為的調查分析[J].中國乳品工業,2002(3):38-41
[5]陸娟:消費者品牌忠誠影響因素實證研究[J].財貿研究,2004(6):42-45
[6]呂裔良:基于成長期的中國乳制品產業發展研究[D].黑龍江:東北林業大學博士論文,2008:43-47
[7]許麗:中國奶類的生產與供給分析[D].內蒙古:內蒙古農業大學碩士論文,2005,37-38
【關鍵詞】通貨膨脹 經濟增長 關系研究
目前，國內外的經濟形式仍不容樂觀。自從2008年的金融危機后，全球經濟受到重創，時至今日，經濟雖然有所恢復，但是仍處于低迷狀態。就我國而言，當時為了應對經濟過度下滑，我國政府采取4萬億的經濟刺激政策，在當時確實起到了刺激經濟保持增長的目標，但給我們現在的經濟中下了苦果。實體經濟的低迷、通貨膨脹壓力、就業壓力在危機之后的今天還是不可阻擋的降臨。因此，本文將著手研究經濟增長與通貨膨脹的關系，著力把握經濟增長與通貨膨脹的均衡，為促進經濟穩健增長提供可靠依據。
一、通貨膨脹與經濟增長的關系
通貨膨脹是宏觀經濟調控的重要目標之一，是衡量經濟發展是否穩健的重要指標。然而，學術界對于通貨膨脹的定義仍然沒有統一的概念。普遍接受的說法是：由于流通中的貨幣供應量超過經濟的實際需求，引起整體物價水平上漲同時導致貨幣貶值。Gregorio認為，通貨膨脹與經濟增長顯著負相關。胡仕明、黃國石認為，通貨膨脹與經濟增長之間存在雙值映射關系，他們對數量關系進行最小二乘法回歸，相關系數顯著性明顯比單值映射提高。由于經濟周期的影響，相同的經濟增長率可能對應較高的通貨膨脹，也可能對應較低的，決定因素在于經濟增長處于什么階段。鄭雨、李新波認為，二者之間存在著同趨勢的三次回歸非線性關系。由格蘭杰因果關系檢驗得出經濟增長同通貨膨脹之間存在著雙向因果關系，而且，通貨膨脹具有滯后效應。黃憲慧、韓海波認為，二者之間存在負相關的效應，主要是通過改變居民儲蓄行為、消費行為，增加經營成本、經營風險，改變收入分配機制等實現。劉金全、謝衛東認為，經濟增長和通貨膨脹會受到實際經濟與名義經濟之間存在內在聯系的影響。視經濟環境的不同，適度的通貨膨脹可能會推動經濟增長，而有時適度的低通脹有助于經濟發展。[6]
總之，之前對通貨膨脹的研究主要集中在形成原因、影響以及與經濟增長的關系這些方面研究的。由于研究方法的不同和樣本選取的差異，以及相關變量的不同，和通貨膨脹各種因素的影響，所以沒有一致的相關結論。
二、我國通貨膨脹與經濟增長的實際關系
通貨膨脹是一種復雜的經濟現象，它不是簡單的由于貨幣供應過剩而導致物價普遍上漲，這只是其中的影響因素之一。以下這些因素會對通貨膨脹產生影響：宏觀經濟增長（GDP）、廣義貨幣供給量（M2）、工業品出場價格（PPI）、人民幣匯率（RMB）、居民對通脹預期（IE），重大事件以及嚴重自然災害等。就我國2014年度經濟數據顯示，2014年國內生產總值的同比增長7.4%，CPI同比增長12.1%；而2015年第一季度國內生產總值為140，667.2億，增速為7%，CPI上漲幅度約為1.2%，CPI同比增長約為11%。與2014年第一季度相比，2015年第一季度國內生產總值增長5.8%，CPI指數下降1.1個百分點。根據數據顯示，通貨膨脹與經濟增長的關系明顯不符合通貨膨脹隨經濟增長而增加、隨經濟下降而降低。2015年底一季度的同比經濟增長5.1%，而CPI卻同比下降1.1%。
本論文可以根據統計年鑒數據，以居民消費價格指數、宏觀經濟增長、廣義貨幣供給量、工業品出場價格這四個指標作為內生變量建立VAR模型分析通貨膨脹與經濟增長的關系。分析可以得出以下四點結論：
（一）通貨膨脹與經濟增長的關系
首先，適度的通貨膨脹對經濟增長具有一定的促進作用，通貨膨脹率過高時對經濟就會產生阻礙作用。其次，持續的經濟增長會因慣性作用引起通貨膨脹增加。
（二）通貨膨脹對自身變動的反應
通貨膨脹對其自身的誤差變動敏感性強。這主要是因為，多種復雜因素都會影響到通貨膨脹，其自身的不確定性較強；商品價格的波動在一定程度上會受到上年期末價格的影響，從而考慮通貨膨脹率的波動因素時，也應考慮上年價格的影響。
（三）中間產品的價格上浮會對通貨膨脹產生一定的壓力
由于宏觀經濟測算GDP與CPI都是對最終產品的價格為基礎的，而當中間產品價格普遍上漲過快，這必然使最終產品的價格上漲，進而形成新的通貨膨脹壓力。
（四）貨幣供給量的增加對通貨膨脹的影響，然而這種影響并不十分顯著
貨幣供應量的增加會增加流通中的貨幣，而實體經濟價值并不增加，從這種角度看，貨幣供給會增加通貨膨脹。然而，由于經濟市場化的發展，貨幣化水平的不斷提高使得貨幣流通速度明顯下降，同時增加的貨幣供給量會被經濟擴大而消化，從而不會引起通貨膨脹。
三、政策建議
結合我國的實際國情，為了防止過度通貨膨脹，保證經濟的持續增長，本文分析提出以下三點建議：
（一）介于中間產品價格上漲對通貨膨脹的壓力，監測部門應加強對中間產品價格的檢測，尤其是價格上漲對最終產品價格的影響機制，防止各種囤積炒價的現象，促使各種資源得到合理配置，充分實現市場分配機制。
（二）加強最終產品價格監測機制，增強對可能造成價格不合理上漲因素的控制能力，與此同時，合理調整監測價格的內容，尤其是對石油、天然氣、煤炭等重要的資源性商品以及糧食，肉類，汽車、房屋等關切民生的產品的監測比例適時合理地加以調整。
（三）適度合理地進行貨幣政策調控。由于貨幣政策可以在經濟繁榮時促進經濟更加繁榮，而當經濟蕭條時，錯誤的貨幣政策會使經濟陷入更加艱難的境地，所以在投放貨幣供給量時，要避免形成流動性過剩，防止股價與房地產的波動。在與財政政策相配合實施的同時適當控制貨幣供應，使貨幣的流通量與實體經濟的需求量相一致。
參考文獻
[1]魏學輝.李峰中國通貨膨脹、消費水平與經濟增長關系實證研究[期刊論文]-未來與發展，2011（4）.
[2]李躍輝.彭嘉瑩基于VAR―VEC模型的物價指數關系研究[期刊論文]-統計與決策，2012（15）.
[3]于兆坤通貨膨脹與經濟增長關系的實證研究[期刊論文]-中國集體經濟，2012（15）.
論文摘要:隨著經濟發展,中國商業銀行消費信貸業務不斷擴大。本文分析了消費信貸業務中提前還款風險的影響因素,介紹了提前還款行為的相關研究,并對商業銀行消費信貸提前還款風險管理進行了一些探討。
隨著經濟發展,居民消費結構升級,中國商業銀行消費信貸業務發展迅速。據統計,至2008年12月,中國個人消費信貸余額達3.7萬億元,其中中長期消費信貸余額達3.3萬億元。消費信貸余額數量巨大,其面臨的提前還款風險增加。當貸款人提前還款后,商業銀行貸款總體期限結構將會改變,資金的匹配需要調整。因此,準確預計消費信貸提前還款概率,有效控制提前還款風險,是現代商業銀行資產業務管理的重點之一。
一、消費信貸提前還款風險介紹
消費信貸提前還款風險,主要針對中長期消費貸款而言,以住房消費信貸為典型。所謂提前還款風險,是指借款人在貸款合約終止期限之前提前還清貸款,導致放款人提前收回資金,資金回報率降低。
在西方發達國家,由于資產證券化的普及,住房消費信貸大多以住房抵押貸款支持證券——mbs的形式打包發售,部分風險已從銀行剝離。但對于mbs管理方,即所謂特殊目的公司(spv)而言,提前還款導致原先基于貸款利息的現金流消失,用于支付債券利息的基礎資產減少,需要進行再投資,而再投資資產收益可能較之于貸款利息為低,從而帶來債券的收益風險,對于以mbs為標的資產的其他衍生產品,其影響程度甚至可能更大。就此而言,提前還款的風險承擔主體盡管由銀行轉移出去,但其影響范圍反而擴大了。
另外,就商業銀行而言,如未進行資產證券化以轉移風險,消費信貸提前還款行為帶來的風險主要表現為貸款久期的變化。久期,指資產未來現金流的時間的加權平均,其權重為各期現金流值在資產現值中的比重,實際上反應了資產價值對于利率的敏感度。商業銀行需要測算貸款的久期,以相應的負債匹配之,用來降低利率風險。提前還款實際改變了現金流分布,從而影響貸款久期,相應的負債結構也需要調整。如忽視提前還款風險,將造成資產負債不匹配,對商業銀行經營帶來風險。
二、消費信貸提前還款風險影響因素
考慮消費信貸提前還款的行為,需要考察系統性影響因素和非系統性影響因素兩個方面。所謂系統性影響因素,指影響所有借款人的宏觀經濟變量,在對數量較大的貸款組合進行分析時,這些因素是主要需要考慮的因素。非系統因素針對于單筆貸款,只對特定借款人有影響。
系統性影響因素主要包括如下幾個:
1)市場長期借款利率,這也是影響借款人提前還款行為的主要因素。當市場長期借款利率低于貸款利率時,借款人可以從市場借入資金提前還款,之后享受較低的長期借款利率,形成了提前還款的動機。因此,分析提前還款風險的重要環節即為估計未來長期借款利率的變動趨勢。但值得注意的是,中國住房抵押貸款的利率為浮動利率,與西方的固定利率有區別,因此利率對于中國消費信貸提起還款行為的影響可能較小。
2)季節因素,即由季節影響導致提前還款比率變化,如夏季為學生畢業的時期、天氣和稅收原因(征稅時期)。
3)時間因素,即在貸款發放后的一段特定時間內出現提前還款高峰,之后提前還款比率會下降。原因可能是具有提前還款意向的借款人需要一定時間來籌措資金以歸還貸款。
4)衰減效應。當市場長期借款利率首次下降時,會出現提前還款高峰,但當市場長期利率回升后又再次下降時,提前還款比率較前一次為低,此后不斷減少。相應的一種解釋是每次提前還款高峰都會將對利率變化敏感的借款人剔除出貸款組合(通過其提前還款的方式),剩下的借款人對利率變化相對不敏感。
非系統性影響因素較多。包括婚姻狀況、教育水平、退休狀況、性別、工齡等、收入狀況等。需要注意的是,西方國家由于資產證券化的使用,消費信貸的風險承擔者通過證券化不斷的擴大并分散,影響單個個體的非系統性因素的效果將會減弱,主要影響因素為系統性影響因素。因此,西方學者相關研究重點關注系統性因素對于消費信貸提前還款的影響。而中國商業銀行的消費信貸業務目前缺少證券化工具,商業銀行為風險的唯一承擔者,非系統性因素對于提前還款仍然重要。基于此,蔡明超和費一文(2007)在考察中國消費信貸提前還款風險時,將非系統性因素引入模型,回歸結果表明,收人、婚姻、工齡等因素將影響提前還款,并發現利率對于中國消費信貸提前還款的影響并不明顯。
三、消費信貸提前還款風險相關研究
有關提前還款風險的研究眾多。其原因在于資產證券化發展迅速,相應發展出的一系列金融產品受眾廣泛,提前還款行為影響了基礎資產——貸款池的收益,進而影響相關所有資產的收益。相關利益方的需求導致了相應研究的發展。有關提前還款的研究,主要目的在于構造相應的提前還款比率函數,進而作為資產定價模型的基礎部分之一幫助定價。
glub和pohlman(1994)構造了一個基于公開數據的提前還款函數模型,其因變量為四個:季節因素、再融資利率、時間因素、衰減因素。數據來源為gnma、fnma和fhlmc三大住房抵押貸款機構的近3000萬個樣本。結果顯示此模型基本上與商業用模型區別不大,展現出較好的適用性,因而作者聲稱其為那些無力開發模型的中小金融機構提供了機會。
最近的研究有tsai、liao和chiang(2009)的一個模型,其考慮了借款人的財務和非財務提前還款行為對于貸款資產的到期收益率、久期和凸度的影響。同時,他們分析了提前還款罰息和部分提前還款對于到期收益率、久期和凸度的影響,這一情況與傳統的完全提前還款相比更為復雜,結果也更不確定。
當確定提前還款比率模型后,就可以依據其計算出相應資產組合的收益率和久期,進而對資產進行定價,還可以根據其計算出相應的保險費率,作為其衍生產品的定價基礎,可以說,提前還款比率模型是一系列相關金融產品的定價基礎之一。
四、中國商業銀行消費信貸提前還款風險控制方法探討
中國商業銀行目前對于提前還款行為主要采取罰息的手段,但不同地區、不同銀行的規定不同。同時,部分銀行還有一些硬性規定,如一年內不得提前還款等。上文中提到中國的住房抵押貸款采用浮動利率,提前還款對商業銀行造成的利率損失并不明顯,而罰息這一工具實質為彌補利息損失,因此中國商業銀行采用罰息進行提前還款風險管理并不合適。
商業銀行控制提前還款風險,較為合適的方法還是建立提前還款比率模型,估計出提前還款比率隨時間的分布,進而調整相應的資產負債結構。注意到,中國商業銀行作為貸款提前還款風險的唯一承擔者,提前還款比率的影響因素較多,既包括季節、時間等系統性因素,還包括眾多非系統性因素,相應的模型也會更加復雜。建立模型,大量的數據積累是必需的,隨著中國個人信用記錄系統的建立和不斷完善,相應的貸款數據也會不斷增加,這將有利于提前還款模型的建立和發展。
參考文獻:
[1]bennett w. golub, lawrence pohlman. mortgage prepayments and an analysis of the wharton prepayment model[j]. interfaces, 1994, 24(3):80-90.
[關鍵詞] 沈陽市民 體育消費 影響因素 對策
隨著我國社會主義市場經濟的不斷發展，沈陽市居民消費需求對經濟增長的促進作用日益顯現出現，而體育消費作為生活消費的一個重要組成部分，不僅能促進整個消費結構的改變、消費模式的轉化，而且對促進社會生產的發展和國民素質的增強，均具有十分重要的意義。因此，探討沈陽市居民體育消費中的各種因素，分析其中的優勢與不足，并據此提出相應的對策，對沈陽市體育消費市場的發展將起到一定的促進作用。
一、影響沈陽市居民體育消費的因素
居民體育消費的增長，與經濟整體發展水平、個人收入水平和消費水平等因素密切相關，同時也受居民消費心理、消費習慣、閑暇時間、社會文化背景、場地設施等因素的綜合影響。
1.經濟因素是根本
恩格斯將人的需要劃分為生存需要、享受需要和發展需要三個層次。體育消費顯然屬于享受型需要和發展型需要的范圍，而且具有較大的需求彈性。根據恩格爾定律，一個家庭收入越少，其收入中用于購買食物的支出所占的比率就越大，隨著居民收入的增加，在全部支出中用于食物支出所占的比重會下降，而用于文化娛樂和體育消費方面的支出會上升。可見，居民的體育消費水平與其經濟狀況有根本上的聯系。
近10年是沈陽市民收入增長較快，生活質量大幅度提高的10年。據省統計局資料顯示，沈陽市居民可支配收入、消費水平和文化教育娛樂服務消費支出持續上漲。其中文化教育娛樂服務這一項代表生活質量的指標上升速度較快，這充分說明人們重視的程度和滿足的程度有了新的發展。向高文化發展、重視精神生活成為我市居民對高質量生活的必然追求。
2.身心健康需要是基礎
提高健康水平已成為沈陽市居民的共同愿望。據調查，沈陽市居民最關心的健康問題排在第一位。生活水平的提高，改變了人們的生活方式和食物結構，相伴現代文明病也隨之出現。1998年沈陽市居民的死亡離為6.17%，排在前十位的分別是惡性腫瘤、腦血管病、心臟病、呼吸系統疾病等，其中一些疾病的發病與生活方式有著密切的關系。人們已認識到，體育活動是改善健康水平的重要渠道。
現代生活的突出特點是休閑娛樂的增加，其中體育的內容占據了比較重要的位置。一份調查顯示，在人們日常從事的38項休閑娛樂活動中，體育活動內容不僅多，而且排序相對在前（見表）
二、促進沈陽市居民體育消費的對策
隨著我國生產力的不斷發展和居民收入水平的普通提高，價值追求必須呈現出多樣化，這就需要政府部門進行正確的消費引導并采取有效的措施，促進體育消費需求的增長。
1.必須制定合理的價格
價格合理就意味著所制定的體育消費價格要符合沈陽市居民的實際消費水平。根據收入水平、文化程度、地區的不同對目標市場進行細分，為不同的市場提供不同的體育服務；價格合理就意味著要使消費者對體育消費品的心理預期價格與所制定的實際價格之間的差距合理化；價格合理就意味著通過提高體育服務質量，使消費者在進行消費時感到物有所值，滿意程度較高。
2.增加休閑娛樂時間，擴大媒體對體育意識的宣傳
體育活動需要時間做保證。我國自實行五天工作日以來，人們的空余時間增加，尤其是服務消費的增加，把人們從繁忙的家務中解放出來。隨著經濟水平的提高，政府應出臺一些相關政策，使人們的閑暇時間增多，為體育消費提供更多的機會。
媒體對體育的影響已是有目共睹，所以應充分發揮大眾媒體的導向作用，增強人們的體育意識；同時，媒體本身也是人們進行體育消費的載體，通過大眾媒介，使人們對體育的認識進一步增強。
3.提倡體育消費分民化，努力擴大體育人口
體育消費貧民化，是市場經濟發展的必然趨勢，是壯大體育市場、增加消費的客觀要求。因此，政府應大力投資建設一些綜合性的體育設施場所，使廣大居民有更多的機會參與；同時加強體育指導者隊伍的建設，充分利用社區輔導站、俱樂部等來滿足不同消費者的消費需求，并加大體育科技、體育教學的普及與推廣。通過以上措施，不斷擴大體育人口，提高體育消費者的數量。
4.增加體育消費市場的服務
我們應充分認識到，我國體育產業服務體系還很不完善，缺乏中介機構，人才流動不暢，健身娛樂市場不完善，體育項目及器材不充足，服務指導水平較低，產品售后服務跟不上，缺乏面向國際市場的管理人員、法律人員和國際中介人員等。與作為WTO成員開放本國體育服務市場、提高體育服務的國際競爭力，還存在較大的差距。必須努力增加服務內容、提高服務水平，真正做到讓消費者滿意。
參考文獻：
[1]張貴敏:我國城市居民體育消費的研究.博士學位論文，2001
[2]《我國居民體育消費行為研究》課題組.我國居民體育消費行為研究[M].北京:人民體育出版社,2000
[3]鮑明曉:體育產業――新的經濟增長點[M].北京：人民體育出版社,2000
論文關鍵詞：中國居民住房,需求預測,回歸分析,因子分析,影響因素
引言
《國務院關于堅決遏制部分城市房價過快上漲的通知》指出：一是著力解決低收入家庭住房困難問題。力爭到2012年末，基本解決1540萬戶低收入住房困難家庭的住房問題，力爭到“十二五”期末，人均住房建筑面積13平方米以下低收入住房困難家庭基本得到保障。二是努力解決中等偏下收入家庭住房困難。要加快建設公共租賃住房、限價商品住房，著力解決新就業職工、進城務工人員等中等偏下收入家庭的住房困難。三是積極推進各類棚戶區改造和舊住宅區綜合整治。全面啟動城市和國有工礦棚戶區改造工作，繼續推進中央下放地方煤礦棚戶區改造、國有林區棚戶區和國有林場危舊房改造、國有墾區危房改造。到2013年末，基本完成集中成片城市和國有工礦棚戶區改造。四是建立和完善住房保障政策、技術支撐體系。加快住房保障立法，依法強化各級政府的住房保障責任，健全組織機構、政策、技術支撐體系，加快推進信息化建設。
有關部門預計2010年住房成交額同比下降14.5%，全國商品住宅交易金額同比14.5%。全國平均交易量同比下降11%左右，全國平均成交價同比下降5.1%保障房建設有望拉動房地產投資額同比增長12.4%。按照樂觀估計，2010年580萬套保障房可以完成建設，按照套均面積55平米，共可建設3.2億平米保障房。預計2010年商品房銷售面積為8.3到8.8億平米，新開工面積可以與去年持平，經濟適用房投資額大幅增長190%達到3000億元，則房地產行業投資額有望同比增長12.4%。
全國住宅開工面積增幅再創新高，住宅銷售額增速繼續回落：2010年1-5月開工面積為6.15億平米，同比增長72%；房地產固定資產投資為1.66萬億元，同比增長37%；住宅在建面積為為22.1億平米，同比增長29.5%；住宅銷售面積為2.7億平米，同比增長20%；住宅銷售金額為1.35萬億元，同比增長33.6%。中央嚴格土地增值稅征管和二套房認定標準：6月國稅總局發文規定，除保障房外，東部省份預征率不得低于2%，中部和東北省份不得低于1.5%，西部地區省份不得低于1%；住建部、央行和銀監會細化了二套房認定標準，以家庭為單位，“認房又認貸”，外地人購房按二套房標準實施差別化信貸政策。重點城市成交同比普跌，環比漲跌互現：10年6月重點城市成交顯示：成交同比普跌，北京、上海、廣州和深圳同比分別下降75%，67%，67%和76%，成交環比漲跌互現，北京、上海、廣州和深圳環比分別下降21%，上升16%，下降17%和上升40%。
注：數據來源于中華人民共和國住房和城鄉建設部及東方財富網。
中國“十二五”期間居民住房需求預測一元回歸分析
本次研究所作的中國未來住房需求預測是通過宏觀與微觀的把握，對未來中國居民2010到2015年住房市場需求量的預測。由于影響未來住房需求量的因素錯綜復雜，并且有內在的聯系。故本次研究以2001-2008年中國城市人口數量、城市人口家庭戶數、城市化率、城市人均住宅建筑面積等因素分別與住房需求量的關系作為研究的依據和出發點，再結合每種因素所占的權重比例，通過一元線性回歸模型預測未來中國居民在2010到2015年的住房需求量。（注：本次研究所講的住房需求量是相對住房成交量來定義的）。本文用spss13.0進行分析，其中，R值是看自變量與應變量聯系的密切程度，取值范圍在0-1，越接近1越密切，方差分析是看回歸方程是否成立的，若概率小于0.05,可以認為方程成立，大于0.05還不能認為方程成立，“Coefficient”就是偏回歸系數，Beta就是標準回歸系數，可以以它的值比較各自變量對應變量影響的程度，Sig就是概率，我們更熟悉的表達是“p”。
1、以城市人口家庭戶數與住房需求量的關系為依據得出的2010到2015年住房需求量。
（1）依據中國2001-2008年的市鎮人口數和市鎮平均每戶人口數推出市鎮平均每戶人口數預測方程為：Y=254446.6-66918.4X(1)其中：X為未來市鎮平均每戶人口數；Y為未來市鎮人口數
表1中國1979年到2008年的市鎮人口數和增長率（單位：萬人、%）
年
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
市
18495
19140
20171
21480
22274
24017
25094
26366
27674
28661
增
7.25
3.49
5.39
6.49
3.70
7.83
4.48
5.07
4.96
3.57
年
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
市
29540
30195
31203
32175
33173
34169
35174
37304
39449
41608
增
3.07
2.22
3.34
3.12
3.10
3.00
2.94
6.06
5.75
5.47
年
99
00
01
02
03
04
05
06
07
08
市
43748
45906
48064
50212
52376
54283
56212
57706
59379
60667
增
5.14
4.93
4.70
4．47
4.31
3.64
3.55
2.66
關鍵詞：鉆石模型 電力產業 競爭力 因子分析
中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2012）12（c）-00-03
電力產業作為基礎設施產業能否引入競爭，在學術界是一個引人爭議的問題。不少學者發現，從那些同時存在兩個電力供應企業的城市和只存在一個電力供應企業的城市所收集的可比較成本數據看，競爭不僅沒有導致較高的生產經營成本，反而降低了成本水平，降低了消費者價格。同時，消費者在競爭性電力市場得到了更好的服務質量。也就是說，競爭對經濟效率的促進作用同樣適用于基礎設施產業。
1 模型的引入
波特鉆石模型（Michael Porter diamond Model）是由美國哈佛商學院著名的戰略管理學家邁克爾?波特于1990年提出的，用于分析一個國家或產業如何形成整體優勢，從而有較強競爭力。
“鉆石模型”理論一出現便得到了學術界的認可，使其成為研究產業國際競爭力的理論基礎。波特認為，一個國家的產業能否在市場上具有競爭優勢關鍵取決于該國的國家競爭優勢，而國家競爭優勢是由六個因素決定的，它們是生產要素，需求條件，相關和支持性產業，企業戰略、結構和同業競爭，機會以及政府這六個要素。其中前四項是關鍵要素，后兩項是輔助要素（見圖1）。
一個“鉆石”的形成，需要四大要素的相互作用和相互配合。在形成初期，可能四大要素都在發揮作用，也有可能是其中一種或者幾種要素發展較快，然后帶動其他要素形成，最后進一步地相互配合和相互作用，形成“鉆石”模型。形成鉆石體系在四大要素之外還存在兩大變數：政府與機會。機會是無法控制的，是可遇不可求的；政府政策不是決定性的，其作用的發揮需要以四大要素為基礎。
2 指標體系的構建
依據波特“鉆石模型”的影響因素分析，影響我國電力產業競爭力影響因素主要分為以下五大類：
（1）電力產業需求因素
電力產業需求對于電力產業的競爭力影響非常大，因為只有建立在一定規模且能夠持續增長的市場需求的基礎上，才能使自身不斷地發展。該文重點分析經濟增長、產業結構和居民消費水平等對電力需求的影響。
（2）電力產業供給因素
電力產業供給是指整個電力產業為社會提供的電力產品總量。它是電力產業發展的決定性因素。該文主要從總供給量、電力資產水平、電力生產水平等來分析電力產業供給因素的。
（3）電力產業相關和支持性產業
相關及輔助產業是否健全是決定競爭優勢的關鍵因素之一，支持產業是能夠對電力產業的發展起到促進作用的產業。該文主要是從銀行業和外資這兩個方面來分析相關和支持性產業對電力產業發展的影響。
（4）電力企業戰略、結構與同業競爭
電力企業的戰略、結構是否合理對電力產業的發展起到至關重要的作用，不同國家的相同產業的企業在目標、策略及組織形式等方面是極不相同的，這些差異條件的最佳組合就成為產業競爭優勢。考慮到數據的可得性，該文主要從發電及電站供熱時能源轉換效率來分析。
（5）機會和政府因素
作為競爭條件之一的機會并非企業內部的能力，甚至不是政府所能影響的。而政府的重要性在于它能夠影響那些對電力產業發展起決定性作用的影響因素，政府可以放大“鉆石模型”框架中的作用力并使這些決定因素升級，政府對電力產業的實施政策主要體現在電力監管、宏觀經濟政策、相關產業政策和經濟發展戰略調整四個方面。
該文將去除機會因素，因為機會因素通常是超過控制范圍的突發事件，很難對其進行定量的評價。表1所示為我國電力產業影響因素。
由于電力產業發展的影響因素眾多且較為復雜，為了能夠準確全面的反映電力產業競爭力各方面的狀況和特性，就需要將復雜的系統劃分為若干個相對獨立的子系統，故該文按照鉆石模型將不同指標進行分類，從不同的方面反映電力產業競爭力影響因素。結合上面的評價體系指標，得到如表2所示的2005年至2010年的各指標數據。
3 因子分析的實證過程
該文運用SPSS17.0對各指標數據進行因子分析，希望能夠通過因子得分對這些指標的重要性進行判定，這與因子分析可能得出的結果相符。表3為因子分析結果。
根據因子分析結果，按因子得分的大小衡量，將指標層的影響因素分為三個類別：關鍵因素（>0.5）、重要因素（0.1-0.5）和一般因素（
下面以企業戰略、結構因素的因子得分變化為例，如圖2所示。
由圖2可知，能源加工轉換效率和發電及電站供熱時能源轉換效率的得分均有增長的趨勢，這說明要提高電力產業的競爭力，能源轉換的效率起到的關鍵的作用。在大力倡導節能減排、低碳發展的今天，提高能源轉換的效率是低碳發展電力產業，提高電力產業核心競爭力的關鍵。
同理，根據表3中因子分析的結果，對影響電力產業競爭力的因素分析如下。
2005―2010年間，人均GDP和總用電量的因子得分呈增加的趨勢，逐漸由一般因素轉變為關鍵因素。這說明隨著我國經濟體制的改革，由國民經濟的增長以及擴大內需引起的用電量的增加，對提高電力產業自身的競爭力有著很好的促進作用。電力產業R&D投入比重的得分呈下降的趨勢，由關鍵因素逐漸轉變為一般因素。這說明電力產業R&D投入對產業競爭力的影響在減少，從經濟學中的邊際效用遞減規律來看，每單位的R&D投入所帶來的產業競爭力呈遞減的趨勢。電力占能源消費總量和電力消費彈性系數的在2005到2010年間變化不明顯，這主要是因為電力消費的增長也相應的促使其他能源消費的增長，所以其比值變化不明顯。同時，電力作為居民生活的必需消費品，其需求和消費是缺乏彈性的，所以電力消費的彈性系數對電力產業競爭力沒有太大的影響。
總發電量和電力總出口量的得分呈上升趨勢，逐漸轉變為衡量電力產業競爭力的關鍵因素。由于電力作為一種商品，具有如下基本特點：首先，電力商品的生產、供應、使用是瞬間同時完成的；其次，不能儲存，沒有中間環節。所以總的發電量和總用電量基本相等，其對電力產業競爭力的影響作用也是相同的。電力總出口量的增加會提升我國電力產業在國外的影響力，對電力產業吸納外資等方面都有積極的作用。
銀行和外資用于電力產業的投入比重在減少，同時銀行和外資用于電力生產的投入的因子得分在減少，這說明由于銀行和外資的投入減少導致得分的減少，從而對整個產業競爭力的提升起到了一定的阻礙作用。
政府用于電力產業的財政支出以及國家預算的比重先是增加的，后又有下降的趨勢，而因子得分變化是先減少后又有所增加。由于政府對產業發展的影響是多方面的，而不僅僅是資金的支持。要提高產業的競爭力，政府更應該在宏觀政策層面上加大力度，完善電力產業發展的市場環境，從而提高電力產業的綜合競爭力。
4 結語
第一，在保證低碳發展的前提下增加發電量，同時努力擴大電力出口量；第二，在各行業能源加工轉換效率不斷提高的同時加快發電及電站供熱時的能源轉換的效率，從而做到節約資源以及降低成本。第三，政府和銀行對電力產業的發展提供政策和資金層面上的保障，一個良好的發展空間是提高其核心競爭力的有效保障。
參考文獻
[1] 國家統計局.中國統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2005-2011.
[2] 徐建紅.基于波特“鉆石模型”的青島家電產業競爭力研究[D].南京航空航天大學碩士學位論文.南京：南京航空航天大學，2011.
[3] 王維維.基于鉆石模型的中國保險產業競爭力影響因素研究[D].北京交通大學碩士學位論文.北京：北京交通大學，2011.