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【關鍵詞】XBRL 通用分類標準 完備性 效率性
一、引言
XBRL自1998年由美國注冊會計師Hoffman提出思想框架以來，XBRL在國際上已經獲得了迅速發展，多個國家、機構及組織已經實施或正在推行XBRL的應用。分類標準的制定對于 XBRL 財務報告的披露起著規范與模板的作用，其質量直接影響著財務報告信息質量。關于分類標準中標準元素是否能滿足上市公司披露需求和是否能有效率地表達財務信息一直是分類標準制定者、XBRL財務報告報送主體、信息披露監管者、信息披露中介乃至投資者都關注的問題，同時也是學術界關注的問題?；谏鲜龅膯栴}，本文主要從完備性和效率性方面對分類標準進行研究。
二、樣本選擇
本文采取了抽樣研究的方法，抽樣的總體是2011年上交所所有的A股上市公司。按照10%的抽樣比例，以10為步長進行系統抽樣。依據中國證監會《上市公司行業分類指引2001》所列的13個行業門類，剔除金融類企業，最終得到本文的93個樣本。本文選取貨幣型財務信息，是因為貨幣型財務信息為財務報告最基本、最核心的信息，規范易于企業填報而較少出現歧義。并且，大多數企業按照統一規范表格填制財務報表正文，對于正文內容研究意義不大，因此本文僅選取財務報表附注中貨幣型財務信息作為研究對象。
通用分類標準采用財政部2010年的《企業會計準則通用分類標準》。該標準共計元素2984個，分為13種元素類型。在XBRL報表中表達貨幣型財務信息的元素是由貨幣型和Member型元素組成。在1464個貨幣類型元素和301個Member型元素中，剔除非報表附注元素、金融相關行業元素及首次執行會計準則企業元素。其余元素中，剔除單獨列示在財務報表中的元素，得到本文研究對象元素，即非金融行業的附注貨幣型元素903個，Member型元素300個。
三、研究方法
本文采用人工翻閱公司年報，提取貨幣型財務信息并與分類標準元素逐一匹配的方法。本文收集了這93家樣本公司2011年財務報告附注中的84個報告子項目的披露的貨幣型財務信息，根據財政部2010年的XBRL通用分類標準對具體披露內容進行判斷匹配，匹配成功記為1分值。
四、研究結果
（一）效率性
分類標準的效率性即制定的元素冗余最小，是指分類標準應該在盡量滿足企業對于財務信息披露需求的前提下，減少分類標準中的低使用率元素和關系（冗余元素），提高元素使用率。
研究結果表明，企業使用通用分類表中元素總數為1057個，其中Member型元素246個，占分類標準中元素的82%；貨幣型元素811個，占分類標準中的89.81%。通用分類標準元素制定在效率性方面較好，整體使用率為87.86%。
（二）完備性
分類標準的完備性是指標準體系中所含元素應盡量全面，能覆蓋企業對于財務信息披露的所有需求。完備性不足體現在企業報表中披露的財務信息無法在分類標準中找到對應的元素，即分類標準中制定的元素存在不足。
企業因實際需要未能在通用分類標準中找到對應元素而進行元素擴展，共擴展標準未定義元素1145個。整體擴展率（擴展率=擴展元素/總元素集合）為48.76%，其中Member型元素擴展率為54.55%，貨幣型元素擴展率為46.50%。結果表明，通用分類標準的完備性方面還有很大的改善空間。
五、結論
通過實證研究方法，從通用分類標準元素完備性與效率性兩方面，探究通用分類標準是否能滿足企業信息披露需求。整體而言，現有通用分類標準元素制定效果在效率性方面較好，但在完備性方面較欠缺，存在本文提到的元素冗余與元素不足的問題。一方面，超過十分之一的元素從未被采用，另一方面，企業需要外擴展更多的通用分類標準未定義元素來滿足自身信息披露的需求。通用分類表中在完善過程中應補充不足的元素以提高完備性，同時應剔除冗余元素從而提高效率性，更好地滿足企業信息披露的需求。
參考文獻
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[關鍵詞]優化 信息分類體系 網站
[分類號]G257 C931.6
1 引 言
好的網站信息分類體系對用戶、設計者、管理者和維護者都有利。由于網站信息分類體系往往有不一致、冗余等特點，因此需要調整、優化網站信息分類體系。優化網站信息分類體系時，方法是關鍵，但目前對網站信息分類體系優化方法的研究還很少。
網站信息分類體系優化是對網站現有信息分類體系進行調整的過程。優化網站信息分類體系時，涉及到聚類標準、大類設置、分類體系展開層次、類目種類、類目名稱、類目的均衡性和規律性、交叉關系的處理、類目排列、類目的注釋和說明、用戶的界面設計等內容。這些內容可以概括為特征、粒度、命名、結構、實現等要素。
考慮到網站信息分類體系和網站信息構建(Infor-mation Architecture，n)、網站開發關系密切，本文結合網站IA和網站開發方法提出了網站信息分類體系優化方法，并應用該方法對國家林業局網站進行了優化分析。
2 網站信息分類體系優化方法
網站IA包含了組織、標識、導航和檢索系統。網站信息分類體系是網站組織信息的手段，可以視為網站IA的組成部分。網站IA方法對網站信息分類體系優化方法有借鑒意義。學者們提出了眾多網站IA方法，雖然這些方法之間存在著差異，但它們均涉及到了分析、設計、實施(即實現)、評價等工作。網站開發也往往涉及到分析、設計、實現、測試(即評價)等工作。網站IA和網站開發方法中的評價工作主要是評價所實現的新系統，因此評價工作被設定在設計、實現等工作之后。
2.1 優化步驟
參照網站IA和網站開發的一般步驟，本文將網站信息分類體系優化工作也分為分析、評價、設計、實現等階段。為了提高網站信息分類體系優化工作的效率，本文將評價工作設定在設計、實現等工作之前，從而提出一個在設計、實現等工作之后也可以進行評價優化的信息分類體系。于是，網站信息分類體系優化時可能存在著循環、反復。本文所提出的網站信息分類體系優化方法流程如圖1所示：
2.2 優化階段
優化網站信息分類體系時，分析階段從特征、粒度(層次)、命名、結構等要素的正確性、適量性、可理解性、相關性、一致性等方面完成對現有信息分類體系的分析；評價階段完成對網站現有信息分類體系質量的評估，并根據評價結果決定是否需要優化網站現有信息分類體系；按照優化內容的不同，設計階段可以分為特征優化、粒度優化、命名優化、結構優化等環節；這些環節依次優化現有信息分類體系的分類特征、粒度關系、類別名稱、類別間關系；實現階段的任務是根據設計方案調整網站現有信息分類體系，并描述、說明優化后的體系。
2.3 優化方法
網站信息分類體系優化時，可以借鑒已有方法來完成網站信息分類體系的分析、評價和實現工作。本文借鑒文獻中網站信息分類體系的質量框架來分析現有信息分類體系，用文獻提出的指標體系來評價網站信息分類體系質量，用網站設計方法來實現網站信息分類體系的調整和描述。于是，本文中網站信息分類體系優化工作的關鍵挑戰是找到設計階段征優化、粒度優化、命名優化和結構優化等方法。
特征優化的任務是選擇最合適的特征組合，可以采用自頂向下方法優化特征。自頂向下特征優化方法是在分類模式的基礎上確定候選特征集合，再按照特征覆蓋度大小篩選出所需的特征，并對特征進行細微調整得到特征組合；粒度優化時，需要判斷粒度粗細是否合適、不同元素間的粒度是否均衡、粒子內部元素之間聚合度高不高，可以使用粗粒度優先方法優化粒度。粗粒度優先的粒度優化是指直接使用最粗的粒度關系或者基于相似度對較細的粒度進行合并、調整；為了保證用戶熟悉類別名稱，命名優化時要盡量使用通用的詞語來命名類別，可以采用基于統計的命名優化方法?；诮y計的命名優化是指用統計方法選擇出現頻率高的現有體系或同類網站中詞語來命名類別。命名優化的任務還包括對錯誤類目名稱的調整；結構優化方面往往采用自底向上逐層結構優化方法來優化結構，即在確定網站信息分類體系的層數的基礎上，從最細粒度開始到最粗粒度根據類別之間的隸屬關系、類別的重要性確定類別的位置。
3 應用上述方法優化國家林業局網站現有信息分類體系
表1是國家林業局網站(forestry.省略)“生態建設”部分現有信息分類體系：
分析上述信息分類體系，可以發現它有以下特點：
?類別偏多。國家林業局網站現有信息分類體系1層所包含的第4層或第3層(沒有第4層時)的類別總數為307，而我國中央政府門戶網站(省略)和國家農業部網站(agi.省略)1層所包含的類別總量分別只有79和78。
?層數偏多而且不均衡。國家林業局網站現信息分類體系最多有4層，如“生態建設”及其子類就有4層。其中，第3層類別總數為189，有第4層子類的第3層類別占第3層類別總數不到12.2％。體系中第3層和第4層類別的名字長度和子類數量差異比較大，許多類別只有一個子類且上下級類別名稱相同(即單一子類)。不同層的類別間還有重名的現象。
?兄弟類別間關系不強。如聚合度不高，且所依據的分類特征不相同。
?現有分類體系中一些類別名稱(如“網站地圖”、“聯系我們”)的含義和通常人們理解的含義不一致，有歧義。
?現有分類體系中很多第4層或第3層類別的信息量比較少。
?現有分類體系中政務公開相關的類別偏少，無法體現電子政務網站的特點。
分析這些特點，可以發現：國家林業局網站現有信息分類體系存在著類別偏多、粒度偏細、層次偏多的問題。這使得設計現有信息分類體系時需要大量的分類標準，從而增加了網站信息分類體系設計工作的難度。進而導致了現有體系存在著名稱重復、兄弟類別之間聚合度不高、大量單一子類等問題。根據上文對現有體系的分析和文獻中對現有體系的質量評價結果，可以知道現有體系還需要進行優化。已有的分析、評價為設計工作指明了方向：可以采用減少特征、粗化粒度、減少類目數量、減少層次、減少命名歧義性、提高命名長度一致性等措施來優化國家林業局網站現有信息分類體系。
按照自頂向下特征優化方法，先確定網站信息分類體系第1層類別的候選特征集合。林業電子政務網站有主題、原型、功能、實現、對象、地域、時間、角色等分類模式。考慮到網站側重于監管、林業信息化建設相對薄弱等情況，可以以主題、原型為主要分類模式。應用主題分類模式時，從產業視角可以劃分成木材加工、經濟林果、苗木花卉、生態旅游、生物質能源等類別，從業務視角可以劃分成造林綠化、防沙治沙、自然保護等類別。應用原型分類模式時，可以劃分成文件、公告、公示等公文類別。用同樣的分析方法，可以得到業務、產業、市場、公文類別、來源、媒體、語言、技術、交互方式、可實現的任務、相關機構、相關人物、時間、地域等特征組成的候選特征集合。通過對國家林業局網站現有信息進行歸類，考慮到特征覆蓋度的大小，可以篩選出業務、資源形式、交互目的、產業等四種分類特征。另外，考慮到網站信息分類體系中有許多鏈接到獨立網站的類別，可以增加導航特征。因此，優化后的信息分類體系有業務、資源形式、交互目的、產業、導航等分類特征。
由于現有信息分類體系粒度偏細，粒度優化時的主要任務是基于相似度對現有部分類別進行合并。考慮到天然林保護、退耕還林、防沙治沙、濕地保護、公安防火等信息和自然保護有相關性，可以將它們進行歸并成生態保護；同樣原因，將義務植樹歸并到造林工作下。對現有信息分類進行命名優化時，主要是采用體系中已有詞語來命名類別，調整了部分類別名稱。對現有信息分類進行結構優化時，先確定總層數為3層，再自底向上根據類別之間的關系并兼顧類別的重要性確定類別的位置。優化后的信息分類體系邏輯結構如表2所示：
[關鍵詞] 信息組織分類主題一體化信息服務行業號百信息分類法
隨著社會信息化進程的加快，社會中存在的各種行業、產品信息不斷膨脹。這些信息在沒有被有效地組織之前猶如一盤散沙，只有對其進行科學的組織，才能夠充分發揮信息的使用價值，滿足用戶的檢索需求。
近年來信息服務行業的蓬勃發展正適應了用戶對信息組織的需求，該行業通過對社會中的各類行業、產品、知識進行有效的分類整合，建立相關索引以方便信息的查詢，從而使用戶或企業管理人員能夠快速準確地獲取相關信息，從而降低社會信息流的混亂程度，促進信息共享和信息有效訪問，提高信息產品的質量和價值。可見，信息服務行業所采用的信息組織方法是該行業發展的關鍵，對其業務開展及服務質量具有直接性的影響[1]。
1 信息服務行業的信息組織方法及問題
最初的信息分類來源于圖書館的文獻分類，隨著互聯網的迅猛發展，企業所接收和提供的信息量迅猛增長，人們對信息檢索的需求量也越來越大。分類法的應用范圍逐漸深入到各類信息服務行業中。目前，分類法在信息行業中主要應用于網站管理、搜索引擎服務、信息查詢服務等方面。該行業所采用的信息組織分類方法主要有以下幾種：
1.1 傳統分類法
傳統分類法指用于組織、整理圖書館藏書的分類法。如國外的《杜威十進分類法》、《國際十進分類法》、《美國國會圖書館分類法》等。在我國，最具代表性的傳統分類法是《中國圖書館分類法》。傳統分類法主要以文獻為主要處理對象,其分類體系為等級列舉式結構。
傳統分類法以科學分類為基礎，詞匯選取規范，具有嚴密的邏輯性與結構完整性。但同時，傳統分類法的單線型列舉式的“樹狀”結構,不能反映現代信息的多元化發展。并且，傳統分類法在表達類目、主題之間關系方面采用參見、組配、注釋等方式,對于分界模糊、交叉性強的日新月異的行業產品綜合信息也有很大的不適應性。此外，傳統分類法的專業性對于信息服務行業面對的最終用戶來說缺少易用性[2]。
1.2黃頁企業分類法
黃頁企業分類法是以分類法為核心思想并結合企業特征發展而來的一種信息組織方法，目前已被廣泛應用在企業管理和業務模塊等方面。黃頁企業分類法主要以各種企業、組織機構為對象，是將企業信息根據產品或服務的特性進行歸類后按一定方法編排的名錄[3]。
黃頁企業分類法能按專業集中地、系統地揭示企業性質，可使使用者整體清晰地把握企業特征，并且保證了高度的檢全率。但是，現代企業從事產品趨于多元化，產品之間互相滲透和綜合，因此，充分地、合乎客觀實際地反映多維性的企業性質變得越來越復雜和困難。這使得對一些企業的專業范圍很難界定，黃頁企業分類法在檢準率方面面臨著非常大的挑戰 。
1.3 人工分類法
人工分類法是以人工標引或自動標引方式采用自編的分類系統。目前大量網站和搜索引擎都采用人工分類法對網絡信息進行分類組織。這些自編的分類體系以用戶為中心，充分考慮到了最終用戶的需求特點。
與傳統分類法相比, 人工分類法通常以主題為核心建立分類，并且突出用戶關注和需求的類目，詞匯選取更加通俗易懂。此分類法最突出的特點是可以動態組織分類體系，根據需要隨時調整或組織相關資源,具有較強的靈活性和適用性。但由于分類人員缺乏專業性，且內容未經嚴格審核，隨意性較強，因此造成類目設置模糊、交叉嚴重，知識領域不全, 缺乏規范性、規律性等問題[4]。
1.4 全國主要產品分類與代碼
《全國主要產品分類與代碼》是我國于2002年頒布的產品分類標準。該分類法由可運輸產品和不可運輸產品兩部分組成，以我國工農業商品和物資為處理對象，是產品分類法的代表，對我國生產領域產品的產量、產值等各種不同類型的數據處理和準確統計提供一個分類依據。
該分類法在信息日益更新的今天并沒有及時進行動態維護管理，原標準已難以適應和滿足社會的需求。并且，該分類法僅以產品為主要處理對象，標準的覆蓋面不夠寬，無法滿足對多類型的信息進行組織的需求。
上述各種信息服務行業現存的分類體系分別以文獻信息、行業信息、產品信息為處理對象，缺乏對行業、產品綜合信息的系統完整的信息組織，并且普遍存在更新不及時、體系結構不能滿足現代信息的多元性、交叉性的問題。因此，需要從現代信息的特點出發，建立符合大眾需求的、對行業產品綜合信息進行有效信息組織的新型組織方法，以適應用戶的信息需求。
2 信息組織方法在號百公司中的應用
中國電信集團號百信息服務有限公司（簡稱號百公司）是中國電信股份有限公司的全資子公司。“號碼百事通”是號百公司的龍頭業務，是一切基于中國電信114臺的增值業務的統稱，其目的就是要在充分挖掘和整合用戶號碼信息的基礎上，延伸和拓展傳統的查號業務，滿足用戶現實和潛在的各類信息查詢需求 。
對于號百公司這樣一個信息查詢服務行業的典型代表，良好的信息組織方式是其發展的核心競爭力所在。號百公司在遵循和借鑒傳統分類法知識體系和現行的多種行業和產品分類體系的基礎上，針對號百自身的業務服務特色及用戶需求特點，設計并研制出了符合號百信息組織需求的信息組織工具――《號百信息分類法》。
2.1 《號百信息分類法》概述
號百公司所采用的信息組織方法是集“行業―產品―知識”三者為一體的綜合性、分類主題一體化的《號碼百事通信息分類法》（以下簡稱《號百信息分類法》）。它以服務機構（行業）為主要出發點，科學和實用地展示與組織相關的服務產品以及與服務產品相關的知識，同時滿足行業、產品、知識的分類組織和主題組織的需要，滿足信息服務的整序需求。
《號百信息分類法》采用了“分類―主題一體化”的編制結構，將分類法與主體法結合起來，實現對信息的內容描述和檢索功能均從分類和主題兩個角度進行，公司可以完成對行業信息的分類標引和主題標引，用戶也可以在統一的檢索系統中進行字順主題查詢和系統分類查詢。既能獨立完成主題標引的功能，滿足特性檢索的要求，又可以獨立完成分類標引的功能，滿足族性檢索的要求，從而把信息組織、信息檢索的系統性與直接性結合起來，同時建立主題詞與關鍵詞之間的關聯關系，作為主題語言與自然語言的接口。
2.2《號百信息分類法》的編制特色
2.2.1類目具有高涵蓋性《號百信息分類法》的編制遵循“具有高涵蓋能力，包括全行業和產品信息，將各類信息的行業屬性、產品屬性與知識屬性有機地融合起來”的編制原則。該分類體系的類目最細為6級，設置了34個一級類目，在一級類目之下，以行業為主要聚類依據，劃分出相對獨立的、具有市場分割性質的二級類目，形成行業的基本架構；三級類目過渡到行業、產品、知識兼顧的立類；四、五、六級類目是主要以產品、事物、知識為主的立類 。該分類體系片段如圖1所示：
由上圖可以看出，《號百信息分類法》將行業分類、產品分類和知識信息充分地綜合在一起，以便從多個角度同時滿足公司的業務開展需求及用戶的信息搜索和服務需求。此外，公司在進行行業、產品分類時，通過類目的參見及主題詞間的語義關聯建立知識間的聯系，使得行業分類與產品分類之間具有更強的緊密性和擴展性，便于用戶在檢索中便捷全面地檢索到行業及產品信息。
2.2.2分類體系的強易用性《號百信息分類法》致力于整合行業、產品的信息資源，提高廣大用戶的檢準率和檢索效率。其面向的檢索用戶并不具備專業的檢索技能及準確的分類概念。針對這一特點，《號百信息分類法》的類目體系增強易用性，相對弱化科學性。具體表現在：類目的詳細程度與檢索的信息量和查詢頻率相匹配，以滿足用戶在日常最關心的領域的信息檢索需求；注重多重列類，即在同一劃分階段，同時采用幾個標準對上位類概念進行劃分，從而獲得幾組并列的同位概念，給用戶提供盡可能多的檢索途徑；類目展開深度控制在6級，避免不具備精準檢索知識的普通大眾因類目層級過深而導致無法準確高效地找到所需信息情況的發生。
2.2.3詞匯選取從大眾出發《號百信息分類法》在詞匯選取方面充分從方便大眾的角度出發，借用豐富的入口詞提高自然語言的檢索能力，并且大量使用詞組以貼近用戶的檢索習慣。在選擇入口詞方面，收錄豐富的、對詞形規范性要求不甚嚴格的關鍵詞，在很大程度上增加了檢索入口，提高自然語言的檢索能力，從而增加了終端用戶檢索的便利性。與此同時，《號百信息分類法》在使用概念組配的同時，大量收錄了高先組度的詞組以貼近大眾的檢索習慣，在滿足信息多向成族需要的同時提高檢全率。
3 《號百信息分類法》面臨的挑戰及對策建議
《號百信息分類法》是信息組織方法在非圖書文獻領域得以應用和創新的典型代表。必須意識到，其蓬勃發展的同時仍然面臨著嚴峻的挑戰。面對分界模糊、交叉性強、更新速度快的行業信息以及多用途、交叉領域的產品信息，如何將這些錯綜復雜的數據進行有效的標引以充分揭示各類信息是個不小的難題。此外，《號百信息分類法》集“行業―產品―信息”三者為一體，在增強了分類類目的關聯性及擴展性的同時，也加大了管理人員對其維護和更新的困難性。對此，筆者試從以下3個方面提出對策建議。
3.1建立強大的參照系統，揭示知識空間的立體聯系
針對行業及產品信息錯綜交叉的特點，采取以參照系統建立的網狀關系將交叉領域的信息相結合。因此，不僅要建立交叉關系和相關概念的參照，而且需要建立不同的表示方式（如檢索詞和分類號）之間的混合參照；從同一檢索系統內的參照到多個檢索系統間的參照；從單一行業內的參照到多行業之間的參照；甚至可以在不同系統、不同行業、不同產品、不同表示方式之間建立強大的參照系統，使各類目間形成功能強大的網狀結構，從而建立和規范交叉信息之間的關系，客觀而充分地揭示知識空間的立體聯系,供用戶從不同的角度進行檢索[6]。
3.2鼓勵用戶參與，提供豐富的用戶體驗
“用戶中心”是Web2.0的重要理念。鼓勵用戶參與,提供更豐富的用戶體驗,讓用戶不止是號百信息庫的使用者,還要成為號百信息庫的建設者。針對行業及產品信息更新速度快的特點，通過與用戶的互動,充分利用群體智慧來建設號百信息數據庫。允許用戶對行業或產品記錄進行標注、評論或者更正,讓用戶真正參與到號百信息庫的建設中來。
3.3建立多維系統，提供多途徑、多類型的檢索
為了適應多元性的、交互性的、動態的網絡信息環境，可以打破分類法傳統的“線性”資源組織方式，采用分面分析的方法。在類目體系縱向展開上, 使用多維劃分和多元展開的形式為一種信息賦予多個類號, 并且可以同時設置多個類目體系, 建立多維的系統，從而提供多途徑、多類型的檢索，以滿足情報的多維檢索需要。這種多途徑的檢索方式使更多的主題概念進入分類體系, 這使得用戶可以從不同的角度進行檢索,在一定程度上大大提高了信息的檢全率和檢準率[7]。
在互聯網時代，幫助用戶高效檢索所需求信息的信息服務行業，地位不斷攀升。信息組織方法是信息服務業生存和發展的關鍵技術。信息服務業中的信息組織技術必須充分吸收傳統信息分類法的成熟理論，在此基礎上，結合信息服務的業務特色、信息用戶的搜索需求及檢索特點，才能夠使其在信息服務行業中得以有效地應用。信息服務業需要加強對信息組織的重視以提高企業的競爭力，而信息組織的方法本身也需要不斷完善和發展，以適應復雜多變的用戶搜索要求[8]。
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［作者簡介］彤，女，1989年生，本科生。
關鍵詞農業信息分類；存在問題；網狀結構；原理；原則；優點
中圖分類號G201文獻標識碼A文章編號 1007-5739（2011）03-0047-03
AgricultureInformation′sClassificationBasedonReticulateFrame
YU Xin-kai 1LI Bin2MAO Min 1
（1 Guangzhou City Construction College，Guangzhou Guangdong 510925； 2 Guangzhou Agriculture Information Center）
AbstractBased on analysis of the system of agricultural information resources at present，a new measure so-called classification based on reticulate frame was brought forward，which helped to construct a scientific，efficient，lively system for the information resources.
Key wordsagricultural information classification；problems；reticulate frame；theory；principle；advantage
自1994年實施“金農工程”開始至今，農業類信息網站由最初的“中國農業信息網”（1996年建成）發展到目前已經超過3萬家，2009年前8個月就增加了逾8 000家，增長率達到38%，遠遠高于全國互聯網站平均增長速度[1]。
綜合對比全國各地的農業類信息網站，雖然我國各類農業信息系統在數量上和規模上一直處在持續增長勢頭，農業信息資源也不斷地充實擴大，但由于農業行業所涉及的相關領域十分廣闊，知識與信息內容繁多；加之我國在農業信息化建設方面尚未建立統一的數據標準，使得眾多農業類信息系統在信息采集、內容組織與展現、數據挖掘方面都各不一致，以致難以實現信息的高效共享，不利于信息資源的開發利用。
1農業信息資源的基本涵義
根據中國電子信息產業發展研究院的定義：農業信息化是指利用現代信息技術和信息系統為農業產供銷及相關的管理和服務提供有效的信息支持，并提高農業的綜合生產力和經營管理效率的相關產業的總稱。具體內容包括：農民生活消費信息化；農業生產管理信息化；農業科學技術信息化；農業經營管理信息化；農業市場流通信息化；農業資源環境信息化；農業管理決策信息化[2]。
根據《全國工農業產品（商品、物資）分類與代碼》（國家標準GB7635）的分類，農業作為第一產業，其包括農業產品、營林產品、人工飼養動物與捕獵的野生動物及其產品、漁業產品、觀賞植物和其他農、林、牧、漁業產品等六大類[3]。
據此，筆者認為對農業信息資源進行嚴格的、層次分明、界限明顯的分類是比較困難的，其不像教育、社會保障、醫療衛生、交通運輸、房地產等領域的信息資源那樣具有較高的內聚度和信息受用者的單一性、確定性和穩定性。通過對比很容易看出農業網站的信息內容“大而全”的特征面貌。
2對農業信息資源進行分類的必要性
“農業”是一個范疇非常廣泛的概念，凡是與農業相關的信息都可以作為農業信息――這幾乎是目前所有涉農網站信息內容所表現出來的“默認”看法或做法，是合乎邏輯、無可非議的。問題是，如果凡是信息皆為“信息”，那么讓信息受用者在這樣海量的信息世界里找答案就像是讓他們在圖書館里找法律條文一樣難。因此，有必要對農業信息資源的分類和呈現進行系統的技術分析，建立一個科學的、規范的、精簡的、高效的、實用的農業信息資源體系，使農業信息從最初的形成，到加工，再到最終的呈現，整個生存周期都能一直保持“所見即所得”的理想狀態。即讓信息受用者通過最簡便的方式，在最短的時間內獲取其認為有價值的信息。
3現階段農業信息的分類狀況
3.1常用的分類方法
按照傳統的分類方法，根據不同的維度[4]作為標志對農業信息資源進行分類，常用的分類方法有以下幾種：一是按信息所涉及的活動行為劃分，可分為農業行政管理、生產管理、經營管理、市場流通、農業科研等信息。二是按信息所涉及的商品對象劃分，可分為糧油、蔬菜、水果、水產、畜禽、花卉、農副產品、生產資料等信息。三是按信息內容的表現形式劃分，可分為文本、數字、圖表、圖片、聲音、演示稿、視頻、地理信息等多媒體信息。四是按信息表達內容所屬的文種劃分，可分為政策法規、政務公開、新聞報道、價格行情、科普知識等信息。五是按信息所體現的功能作用劃分，可分為政務辦理、信息查詢、在線論壇、問卷調查、上傳下載、電子商務等。六是按信息發生的時間劃分，可分為歷史信息、當前信息和預測信息。七是按信息的時效特征劃分，可分為實時信息、準實時信息和延時信息。八是按信息的空間范圍劃分，可分為世界、全國、各地方的農業信息。九是按信息內容變化的頻度劃分，可分為靜態信息和動態信息。以上各類分類方法在文獻表述上是可行的，根據研究對象側重點的不同而采用不同的維度進行分類。但是將包羅萬象的農業信息資源注入到一個相對不區分研究對象的農業信息系統中去，并同時保持各類信息之間清晰的界限和層次結構，這就不是一件容易的事。
3.2傳統分類方法存在的問題
一般都采用樹形結構對農業信息資源進行分類，這也是目前大多數農業網站所采用的一種方法。這樣的分類方法就其效果而言是比較直觀、易于理解，便于內容的組織與歸納（圖1），但其一方面忽略了各分支節點的內容交叉性；另一方面切割了各分支節點之間的內在客觀聯系。
一個典型的例子就是水果農產品的分類，按果類品種可分為蘋果、荔枝、龍眼、芒果等，一些農業網站相應地分別開設荔枝信息欄目、龍眼信息欄目等，但若同時也開設了“農科園地”欄目時，那么關于荔枝栽培技術的信息應該放在“荔枝專欄”還是“農科園地”呢？
對于分支節點的內容交叉性問題，有人曾提出笛卡爾積的解決辦法，即N1×N2×……×Nm×……×Nn，其中n是維度數，表示有n種分類方法，按每一種分類方法可將農業信息分為Nm類，以此來達到完整地覆蓋所有分支節點的目的（圖2）。
舉個例子，比如某農業網站有3個信息欄目：一是栽培技術欄目下開設了荔枝、龍眼、芒果等子欄目；二是荔枝欄目下開設了栽培技術、市場信息、名優品種等子欄目；三是市場信息欄目下開設了畜禽、水果、花卉子欄目，水果子欄目下又開設了荔枝、龍眼、芒果等子欄目。按照這種設計方法，欄目的數量和其結構的復雜度將按級數遞增，無論是內容的管理策劃者還是信息瀏覽者都很容易陷入迷宮陣，既不方便內容的管理又不利于信息的傳遞，同時又造成了大量冗余的信息重復出現。
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對于按樹形結構分類法，則會隱藏掉事物間的內在客觀聯系規律。例如將關于荔枝、龍眼的產量、上市信息分別放置在荔枝專欄和龍眼專欄中，則會讓人難以發現這2種水果在產量和銷量方面的聯系。實際上，在珠三角地區能種植荔枝的地方一般也可以種植龍眼，而且是在同一季節收摘和上市的，同時面向總銷量比較穩定的消費市場。因此它們之間的產量和銷量肯定會存在一定的客觀聯系，而這些規律正是數據挖掘者所關心的，因為這些相關數據正是創造信息價值所依賴的基礎，是實現信息資源二次開發利用的關鍵因素。
4網狀結構分類法的實現
4.1網狀結構分類法的原則
在構建網狀結構的農業信息分類體系時，應當把握好以下原則：一是科學性原則[5]。所選擇的維度標志必須能反映事物的本質特征并具有明顯的區別功能和穩定性，以滿足分類的客觀要求。二是系統性原則。每一個分類維度標志的內涵都必須是互相獨立、無重復的，所有維度標志的總和所涵蓋的內容能夠構成完整的農業信息范疇和領域。三是規范性原則。分類首先應該符合相關的國家標準、行業標準和其他規范性文件。四是實用性原則。應充分滿足生產、流通及消費的需要，同時要有利于數據挖掘和知識發現。五是擴展性原則。要事先預見并設置或預留足夠的類目，以保證在新事物出現時不至于打亂已建立的分類體系和結構。六是兼容性原則。即同一個信息單元出現在不同的類目時，既不會帶來信息冗余，也不會產生內容上的歧義。
4.2網狀結構分類法的設計原理
在數據倉庫理論中有一種數據組織模型叫做數據立方體，是n維笛卡爾積空間的表現為三維的形式。網狀數據結構則是結合上述的樹形數據結構和n維笛卡爾積空間結構經過改進演化而來的（圖3）。
4.3構建步驟
一是將農業信息資源按照樹形結構分類，如圖1所示；二是調整每一個維度及其分類的位置并旋轉一定的角度，形成一個有邊界的多邊形整體效果，將所有的農業信息單元數據對象放在這個全集空間中考察；三是對于實踐中所生產的每一個信息單元，先根據信息的主要功能與價值確定其直接歸屬的欄目，用實線連接該信息單元和其宿主欄目；四是考察信息單元與其他欄目的關聯性，關聯性強的用虛線連接，關聯性弱的則不連接；五是當所有的維度分類和信息單元都在這個全集空間中標示出來時，再把該模型放到立體空間去觀察，最后得到一個球形網狀的結構模型[6]。
5基于網狀結構的農業信息分類技術的優點
一是有效地考慮到了不同維度的交叉部分，實現了各類農業信息的相互兼容性，消除了信息損耗。二是有利于揭示不同信息單元之間的內在客觀聯系，為進一步的數據挖掘和信息資源開發利用提供很好的原始數據。三是消除了笛卡爾積分類結構帶來的大量多余的、空的、無意義的冗余信息，使整體結構更加清晰，同時也為物理設備節省了大量的存儲空間。四是所有信息單元與其宿主欄目和關聯欄目都用連線連接，使得整個分類系統更加富有組織性、有機性，為信息的查詢、檢索、匯總統計提供了豐富的線索。五是使得信息采集、編輯工作更加高效，例如對于一則標題為“荔枝農莊新景象，現摘現買又觀光”的信息，同時兼有新聞、市場行情、休閑觀光等性質，既可以放在水果欄目又可以放在新聞欄目，按傳統的分類方法，經常會給網站信息工作者帶來煩惱和隨意性。而按網狀結構分類方法，將荔枝專欄作為該則信息的宿主欄目，同時為其附加上新聞、市場、觀光、圖片等維度的屬性標記，再通過一定的信息呈現技術手段，使得信息瀏覽者在相關欄目下也能獲取該則信息。
6結語
農業信息化建設在全國范圍內取得如此迅速的發展，在很大的程度上得益于國家同時對農業基礎設施和IT產業的大力投入[7-8]。從基礎設施的建設規模來看，確實取得了長足的發展，許多邊遠山區都得到了信息服務的延伸和覆蓋。但基于目前大多數農業信息系統的發展現狀，我國的農業信息服務水平在功能與效用方面還處在粗放型的階段?；诰W狀結構的信息分類技術為如何進行農業信息資源的深度數據挖掘和開發利用提出了解決思路，在分類技術上提出了更加適合于我國農業信息資源體系建設的解決方案。
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【關鍵詞】集控站；信息；優化
1.前言
隨著集控站在全省范圍內的逐步推廣和使用，遠動自動化信息優化意義重大。從集控站和電網調度關系的層面來說，變電站事故主要由集控站監控人員進行決策、判斷和處理，電網調度負責整個電網運行方式執行及事故決策和處理。
2.集控站遠動自動化信息分層分類范圍和目標
本文以沱河集控站為例，進行集控站自動化系統信息優化，實現遠動自動化信息分層分類。
遠動自動化信息性質層面上的分層分類。根據電網信息的重要性，集控站自動化系統需將電網事故、異常信息按不同類別在告警窗口上分類顯示；編制遠動自動化信息分類規范，為今后變電站自動化信息接入范圍提供標準。
集控站用戶界面層面上的信息分類。編制典型的用戶交互界面，為集控站監控人員進變電站的設備巡視和事故處理，提供方便、快捷的手段。事故處理時，能依據事故來源進行迅速溯源。通過事故告警，定位變電站一、二次系統，通過一二次設備的關聯信息，使運行值班人員迅速定位事故發生地點。
3.遠動自動化信息分層分類的主要做法
3.1變電站自動化信息分類
將變電站運行信息分為四種基本類型：事故信號、第一類告警、第二類告警及第三類告警。
事故信號：事故信號事故總，保護、自動裝置動作，斷路器跳閘信號
第一類告警：設備故障告警，異常運行或過負荷等信號；第二類告警：系統波動干擾，參數越線等信號；第三類告警：正常運行信號，操作信息、主變調節分接頭，特殊控制等。
將變電站一、二次設備狀態、動作信號進行分類，在變電站新建、改造時，該分類作為該變電站遠動基本的和必需接入的信息。
事故類：變壓器各種電氣量保護動作、保護出口信息；變壓器各種非電氣量保護動作及保護出口信息；變壓器開關變位信息；開關各種保護動作、保護出口信息、開關變位信息；壓變二次空氣開關跳、壓變二次回路斷線；所用變低壓總開關跳及故障；直流系統接地及交流輸入輸出故障
第一類告警：變壓器過負荷、油位高低、壓力釋放動作、保護裝置告警、閉鎖調壓、超溫、冷卻裝置故障類的信息、冷卻裝置電源故障；開關控制回路斷線、彈簧未儲能、氣體壓力低類、氣壓低閉鎖操作類、液 壓機構壓力低、保護裝置異常告警、液壓機構壓力低、保護裝置異常告警、保護閉鎖、機構箱內的各種異常告警信息；電壓回路斷線、電流回路斷線、互感器氣壓低、互感器需補氣等信息、計量用電壓 消失、保護用電壓消失；交直流回路缺相等、交流系統設備運行故障告警
第二類告警：各級母線電壓越線
第三類告警：遙控操作信息、正常操作開關變位信息、主變分接頭調節信息、刀閘變位信息、壓變二次并列信息、保護裝置及遠動裝置上的操作信息、遠動及監控系統運行信息、開關把手遠方就地信息、變壓器冷卻裝置運行
3.2集控站用戶界面層面上的信息分類
在集控站自動化系統上，通過信號關聯和畫面制作，完成典型用戶交互界面的編制。
變電站正常運行時，顯示綠色，發生事故或告警時，該變電站時顯示為紅色。分類依據：以每個變電站分別定義為獨立的信息對象個體，當該站任何動作事件而沒有復歸確認時，光子牌信號顯示紅色。點擊某個變電站則進入該站的平面布置圖。
某變電站發生事故或告警時，顯示該變電站平面圖內。變電站平面圖內容包括：主控制室、110kV設備區、35kV設備區、1#主變設備區、2#主變設備區、10kV開關室等，每個設備區內均顯示各間隔的運行狀態，異常時，該設備區某間隔光子牌顯示為紅色。點擊某個設備區，則以彈出式窗體，列出該設備區內各間隔所有信號狀態。其中，為了事故處理時能及時掌握現場情況，加入了“微機保護動作查詢”功能。需要一提的是，所有二次設備信號均歸類到相應的一次設備間隔內，目的是減少監控人員操作畫面的次數，以提高事故處理的效率。
3.2.1開關類
進入該區域后，系統將按照一次開關等設備間隔，顯示該開關及其機構的狀態信息。
信息分類規則：按設備間隔（110kV變電站開關類間隔信息內容）
開關機構異常類：開關彈簧未儲能、氣體壓力低類、氣壓低閉鎖操作類、液壓機構壓力低、保護閉鎖、機構箱內的各種異常告警信息、開關狀態信息
保護動作類：開關控制回路斷線、兩側刀閘狀態、保護裝置異常告警、保護閉鎖、保護電壓消失、各種保護動作及出口信息、保護裝置的操作信息、遠控/就地把手狀態
互感器類：電壓互感器的低壓空氣開關跳、互感器氣壓低、互感器需補氣等信息、計量用電壓消失兩側刀閘狀態、壓變二次并列、PT失壓、二次回路斷線等狀態信息
3.2.2主變設備區，按照變壓器本體及保護兩類按照變壓器間隔合并歸類變壓器本體動作類：油位高低、壓力釋放動作、閉鎖調壓、超溫、冷卻裝置故障類的信息、冷卻裝置電源故障、有載調壓裝置故障類的信息、有載調壓裝置電源故障、中性點刀閘位置等變壓器保護動作類：過負荷、各種電氣量保護動作及保護出口信息、各種非電氣量保護動作及保護出口信息、變位信息
3.2.3交、直流設備類型
交流系統：所用電電源故障、所用電空氣開關跳等信號
直流系統：電壓過高、電壓過低、母線接地、充電機故障、直流系統交流失電等狀態以及異常信息
4.推廣應用
通過集控站遠動自動化信息優化，提高電網監控效、減少電網故障處理時間，有利于保障電網安全可靠運行。在集控站自動化系統上，通過信號關聯和畫面制作，完成受控站典型用戶交互界面的編制。
某變電站發生事故或告警時，顯示該變電站平面圖內。變電站平面圖內容包括：主控制室、設備區、主變設備區、開關室等，每個設備區內均顯示各間隔的運行狀態，異常時，該設備區某間隔光子牌顯示為紅色。信息分類依據：以每個設備區內設備間隔定義為獨立的信息對象個體，當該設備間隔內任何動作事件而沒有復歸確認時，光字牌信號顯示紅色，點擊某個設備區，則以彈出式窗體，列出該設備區內各間隔所有信號狀態。其中，為了事故處理時能及時掌握現場情況，加入了“微機保護動作查詢”功能。需要一提的是，所有二次設備信號均歸類到相應的一次設備間隔內，目的是減少監控人員操作畫面的次數，以提高事故處理的效率。
由于二次保護部分已歸類到相應的一次設備間隔中去，主制室設備區主要包含交流系統、以及直流系統等類型。分類依據：按交、直流設備類型。
【關鍵詞】網頁；分類；www；林產品；TF-IDF；SVM
1.引言
根據中國互聯網信息中心（CNNIC）的最新數據顯示，截止到2013年12月底，中國網民數量達到6.18億，國內網站達到320萬個，伴隨著互聯網的迅速普及，我國的林產品貿易信息類網站也日益成熟，林產品貿易信息的數量急劇增加，用戶面對海量的數據信息很容易產生信息迷航，針對這些問題林產品貿易信息聚合網站應運而生。此類網站通過爬蟲程序將分散在互聯網上各個站點上的林產品貿易信息進行匯總，但是不同林產品貿易網站之間的分類體系差別巨大[5]，如何將匯總的信息按照統一的分類體系進行劃分，以便為用戶提供快速的導航式查詢成為林產品貿易信息服務中的重要一環。本文選取了SVM作為分類器。SVM是Vapnik等人在多年研究統計學習理論基礎上對線性分類器提出的一種機器學習方法。SVM的主要思想可以概括為兩點：（1）它是針對線性可分情況進行分析，對于線性不可分的情況，通過使用非線性映射算法將低維輸入空間線性不可分的樣本轉化為高維特征空間使其線性可分，從而使得高維特征空間采用線性算法對樣本的非線性特征進行線性分析成為可能；（2）它基于結構風險最小化理論之上在特征空間中建構最優分割超平面，使得學習器得到全局最優化，并且在整個樣本空間的期望風險以某個概率滿足一定上界。
2.林產品貿易信息分類系統設計
2.1 林產品貿易信息分類系統流程
林產品貿易信息分類過程包含樣本訓練和分類兩個階段，兩個階段的共同之處是都需要對HTML頁面進行預處理并對處理后的文本進行分詞。訓練時通過特征選擇，生成特征向量，最后得到分類模型；分類時先生成特征向量，利用分類模型進行分類，最后得到分類結果[1]。
2.2 HTML解析
HTML文檔中包含大量與林產品貿易信息無關的文本，因此在進行分類之前先要去掉與網頁分類無關的html代碼，將網頁文本抽出。HTML文檔中等標簽中用來描述網頁的表現形式，與網頁的具體內容無關，因此可以直接去除。另外，在林產品貿易信息頁面中，噪音信息多為導航和廣告連接，通過去除HTML文檔中的鏈接文字可以有效的去除網頁中的噪音信息。
圖1 分類流程設計
2.3 訓練樣本分詞
分詞的目的是將文檔分割成一個個的單詞。一般可以將所有樣本的詞都提取出來作為特征集，默認情況下，所有詞的權重都是等同的。分詞完成之后就要去除"停用詞"了。所謂的"停用詞"是那些沒有意義的詞語，他們對文本分類沒有貢獻，比如說各種標點符號，今后、今天、今年這樣的詞語等。去掉這些沒有作用的詞語可以減少文本特征集的元素數，從而減少不必要的運算量。本文中使用的分詞工具為ICTCLAS。
2.4 生成特征向量
生成特征向量前首先要進行特征選擇。特征選擇是就是依據某種權重計算公式從詞典中選擇一些有代表性的詞。常用的特征選擇的方法有很多種，例如：Chi、Mutual Inform-ation、Information Gain和TF-IDF[2]。
本文利用TF-IDF方法進行特征選擇。TF-IDF是一種統計方法，用以評估一個字或一個詞對于一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現的次數成正比增加，但同時會隨著它在語料庫中出現的頻率成反比下降。特征項在文檔中的權重可以根據公式（1）進行計算[4]。
（1）
其中tfi（d）為ti在文檔d中出現的頻率，N為文檔集中的總文檔數，nk為出現特征向量tk的次數。
2.5 生成分類模型
將文本轉換為向量后，后面要做的工作就是利用SVM算法進行樣本訓練了。SVM算法本質是二類分類器，為解決多分類問題目前常采用的方法是one-against-rest[3]。本文使用Libsvm構建SVM分類器。Libsvm是一個簡單、易于使用和快速有效的SVM分類工具。使用時直接輸入訓練樣本，并配置相應參數，即可進行模型及預測。
3.實驗及結果分析
本文從采集了10個類別共5000個網頁，每個類別隨機抽取3/5作為訓練樣本，余下的2/5作為測試集，如表1所示。
表1 實驗數據
類別 訓練集網頁數 測試集網頁數 網頁總數 類別 訓練集網頁數 測試集網頁數 網頁總數
樺木 300 200 500 膠合板 300 200 500
松木 300 200 500 防火板 300 200 500
紅木 300 200 500 纖維板 300 200 500
楊木 300 200 500 密度板 300 200 500
榆木 300 200 500 刨花板 300 200 500
本文中用于評估的兩個指標分別是準確率（Precision）和召回率（Recall）。其數學定義如下：
準確率：；
召回率：，
其中，Np是分類器預測為C類的文檔數，Nc是實際屬于C類的文檔數，Ncp是正確分類的文檔數。
圖2 實驗結果分析
由圖2可見P，R以及F值均較高，說明該方法在應用在林產品貿易Web信息分類時較為有效。
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基金項目：中央高?；究蒲袠I務費專項基金資助項目“多元異構林產品信息推送平臺研究與實踐”（項目編號：BLYX200928）。
【關鍵詞】信息；審核；分析；加工；存儲共享
信息采集是信息內容和信息應用業務發展的基礎，通過采集大量真實、有效的客戶信息、供求信息、交易信息等，可以有效促進網絡商務的發展，成功的網絡商務交易，同樣可以增強客戶對信息的渴求，對網絡的黏性，提升了信息采集的針對性、目的性，使采集的信息更準確、更具市場價值。因此，實施信息采集、發展網絡商務，開辟并建立起直接面向客戶與市場需求的信息采集渠道，建立健全信息采集、分類、審核、加工、的信息內容服務保障體系和網絡商務運營體系，是企業價值極大提升的關鍵工作。
一、信息采集的組織架構
以客戶為中心，利用渠道優勢、客戶資源優勢，從省、市、縣三級設立專職人員從事省級信源的規劃、采集、審核、錄入、加工、分析、、共享等工作。
二、信息采集的渠道
可通過客戶經理、營業廳、農村信息服務站、社區、呼叫中心坐席、互聯網、合作渠道、經紀人采集信息。
1.采集對象
所有產業活動的單位、個體經營戶、鄉鎮企業，都是信息采集的目標客戶，包括所有的在網客戶與異網客戶、所有的企業客戶與農村客戶。從需求上分為客戶需求和市場需求兩種：
客戶需求為：客戶主動各類信息（以供求信息為主）達到宣傳自身或其產品的目的。采集對象的確定以客戶意愿為準，只要客戶的資質及其產品符合要求和規定，即可確定為采集對象。
市場需求為：客戶對此信息有查詢、搜索需求。采集對象的確定遵循以市場為導向，以客戶為關注焦點的原則，即：通過分析公眾客戶對信息的需求程度和客戶數量，達到公眾客戶總量的0.5%-1%，即可確定為采集對象。如公交信息、票務信息、天氣預報、市場行情等。
2.采集內容
基本信息：企業名稱、通信地址、聯系人、聯系電話、郵編等客戶基礎信息。
資質信息：各類專業資質、工商執照、稅務登記證明等能夠證明客戶合法、合規和具備相關行業的資質證明等信息資料。
供求信息：企業供應或需求的各類產品及服務信息，如產品信息、企業LOGO、多媒體播放信息等。
3.信息分類標準
可依據國家統計局行業劃分標準《國民經濟行業分類》和相關編碼規范，參考業界行業分類現狀，結合通信行業特點，對比各業務平臺分類情況，將行業分類標準統一。
4.信息采集標準
必須遵循及時性、準確性、有效性、系統性、適用性、完整性等標準。
5.信息標準要求
客戶信息存放到數據庫中，除企業名稱、通信地址、聯系人、聯系電話、郵編等基本信息外，還包各類專業資質、工商執照、稅務登記證明、產品信息、提供服務等資質信息、供求信息，除此之外都要有城市編碼、分類代碼，表明客戶所在城市和行業分類。
三、信息內容的審核
設置初審和終審兩級審核機制，審核信息內容的準確性、安全性、有效性、時效性、完整性，保證信息內容的合法性。
（一）審核規范
1.根據相關法律、法規，退回禁止銷售和涉及侵權及假冒的信息；
2.審核所填資料的真實性，如有必要，需提供證明文件，如出現其他公司名稱等情況；
3.審核信息和圖片的相關性，不允許圖文不符的信息；
4.審核信息是否為信息采集對象的內容；
5.審核信息是否在采集內容和信息分類范圍內，不符合標準的信息應不在信息采集庫中；
6.審核的信息分類是否正確；
7.判斷產品是否含欺詐、偽造成份；
8.審核信息是否符合采集標準及要求。
（二）審核步驟
1.初步審核。由信息采集人員或各采集點專（兼）職審核人員對采集信息內容的權威性、真實性、準確性、時效性、安全性和信息在前臺頁面展現形式的合理性進行初步的審核。
2.最終審核。由專職信息審核員對錄入的信息內容進行甄別、篩選、加工等，確保信息的權威性、真實性、準確性、時效性、安全性并提交（參照審核規范）。
3.對用戶修改的信息進行初審和終審，遵循上述兩個步驟。
（三）審核時限
信息初審要求0.5個工作日審核完畢，并在2小時內完成信息的錄入。
信息的終審、環節要求及時審核上傳的信息，信息處理時限為0.5個工作日內完成信息的終審與。
對于客戶在網站上自主注冊錄入的信息，要求當日內處理且1小時內完成審核及信息。
由管理人員對通過審核的信息進行部分抽查，做到信息審核的精準性，同時也對相關人員進行監督檢查。
四、信息內容的分析加工
對收集的信息進行梳理、研究并深度加工的過程，包括對信息整理研究結果的表達以及價值評價等，是信息廣泛應用的基礎和前提。
按內容分析，分析采集項的優先級、必要性、精準性；分類是否精準、信息是否可以兼容分類等；對采集對象、內容等的擴展研究分析，分析是否加上某些信息項、是否修改或去掉某些信息項。
按區域分析信息數量，區域內某一行業的信息數量。
按行業分析某一行業不同區域的信息數量。
按某信息項分析，如根據客戶信息內容分析基本信息、供求信息等。
五、信息內容的存儲、共享
信息的存儲：分類、審核的信息加工、處理，歸集到數據庫中，便于各個業務平臺的信息調用及應用。
信息的傳遞、：準確地客戶信息，同時對重點關鍵的信息進行深挖掘和深加工，提取具有市場價值的信息，通過共享、互通的方式傳遞給其他系統、渠道和崗位，針對客戶的需求開展信息的銷售。
六、信息內容的應用
1.信息應用
通過對采集的數據進行集中和整合，統一標準和定義，形成數據信息資源庫，做好信息安全、保密工作，同時共享給各平臺提取所需數據。如：為黃頁業務發展提供客戶的基本信息，網絡商務應用等。
2.信息評估
一、XBRL簡介
可擴展商業報告語言，簡稱XBRL（ExtensibleBusinessReportingLanguage），是一種編制、公司財務報告和其他信息的標準化方法。實際上XBRL是一種平臺式的數據描述語言，他通過一種編譯來達到財務信息交流的目的，其實質是會計信息的一種讀取方式。XBRL被廣泛應用于財務報告、審計報告等方面，是現代財務信息管理的重要方法。
二、XBRL在會計信息標準化中的應用
XBRL是會計信息標準化的重要推動力和催化劑。由于XBRL的介入，會計信息標準化的步伐進一步加快，財務信息處理的速度和效率、質量都得到迅速的提高。
1、XBRL推動了內部控制標準化。會計信息標準化中的內部控制標準化指的是組織通過制定財務相關的規章制度以及防控方法及流程，防止和減少會計遺漏、營私舞弊等帶來的財務失真，保證財務信息的真實性和資產的安全、準確。XBRL利用自身的標準化優勢驅使組織按照其標準模式進行操作，使財務會計信息控制更加透明化，增加可控制性，減少因人為或主觀因素導致的財務信息失真，進而控制財務信息的內部標準化。會計信息標準化的首要設計目標就是內部控制的標準化，其意義在于只有內部形成統一的控制標準才能真正實現財務信息的可對比性和對查閱性。XBRL利用標準化的控制體系要求組織按照其標準執行財務信息的標準統一控制，這在一定程度上來說使得組織內部控制標準化得以實現。組織實施XBRL在無形中推動了會計信息標準化的進程。
2、XBRL推動了會計流程和財務信息處理標準化。XBRL是一個完整的體系，它按照標準的流程來處理問題和實現財務信息的交換。而在會計信息標準化過程中，核心實現的是會計流程和財務信息處理的標準化。隨著組織的不斷擴大和會計信息標準化的不斷加深，會計流程和財務信息處理的標準化逐步被提到議事日程上來，如何利用信息化手段實現會計流程和財務信息處理的標準化，有效防范會計風險成為一個重要的課題。XBRL在實施過程中利用自身標準化的優勢，為會計流程和財務信息處理的標準化提供了便利。
首先，會計流程標準化和財務信息處理標準化需要完整的標準化數據交換作為支撐，XBRL作為一種基于信息化條件下實現的數據交換及解析工具，具備了提供這種支撐的條件。會計流程標準化其實是會計流程再造的一種形式，其本質在于在現代經濟環境下實現會計流程的合理化和嚴謹化，規避會計流程風險；財務信息處理的標準化是在原有的帳務處理以及財務數據及信息交換基礎上，轉變非結構化財務信息的處理方式，逐步實現財務信息處理的規范化和標準化。XBRL利用自身規則要求會計流程和財務信息處理必須按照固定標準執行，這就在根本上約束了會計流程和財務信息處理的隨意性。
其次，財務信息處理日益紛繁復雜，傳統的信息處理方式已經無法滿足各部門對于財務信息的需求。傳統的財務信息處理難以實現共享，其他部門要使用還需要專門人員進行翻譯。這就消耗了大量的人力和物力，并且在翻譯的過程中由于種種原因不免產生誤差和錯誤，這就造成了財務信息的失真。另外，財務信息在處理過程中，由于審批、傳遞環節往往需要經過不同的部門，各部門難以了解財務信息的真實意義，導致審批失效，達不到預期效果。因此，XBRL在財務信息處理過程中的應用也就顯現的更加必要。將XBRL應用于財務信息處理可以規范化各類財務報表和財務信息，使各部門實現共享，有效避免在審批和傳遞環節出現的失真和脫節現場，實現財務信息的可重復利用性。
第三，非結構性財務信息的處理日益成為會計信息標準化的一大障礙，消除這一障礙將有效促進財務信息處理的標準化。合理利用XBRL，建立一整套的財務信息處理標準，利用標準化的處理方式來解決非結構性財務信息處理問題，將有利于非結構化財務信息處理的結構化處理，從而掃除財務信息處理標準化進程上的一大障礙，保障其順利推進。
第四．財務信息處理注重提高財務信息，尤其是會計信息的質量，而這一質量的提高需要依靠信息化的現代信息技術。傳統會計信息質量往往通過投入大量人員進行反復核算來實現，不僅浪費大量人力，還有可能造成會計信息的失真。XBRL作為信息交流的平臺類語言，其可以使用統一的標準來約束會計行為，從根本上杜絕會計信息質量的失真。
3、XBRL促進財務信息分類匯總的標準化。財務信息紛繁復雜，尤其是在現代商業模式和經濟運行水平下，財務信息的收集、整理和分析顯得更加重要。財務信息的分類匯總使得財務信息應用更加方便，傳統的匯總手段多采用紙質的檔案形式，在現代信息條件下，網絡和數據化存儲成為主流，新的財務信息分類匯總方式要求新的標準化流程來操作。XBRL在操作過程中要求財務信息分類匯總標準化的出現，這在一定程度上促進了其標準化的過程。
關鍵詞:知識管理 知識化監理 知識結構
信息工程監理是最近幾年興起的保障信息化建設質量的一種約束機制。它采用“五控兩管一協調”的控制模式，對業主、承建單位的項目行為實施監督，保障信息化建設的質量，避免“豆腐渣”工程，起著不可或缺的重要作用。
一、信息化建設與知識管理
信息化建設是以知識管理為核心，信息資源為基礎，提高組織核心競爭力為目的的全面整合或再造組織業務流程的過程。知識管理是獲取、儲存、學習、共享、創新知識的管理控制過程。在信息化建設中，企業、政府等組織通過知識管理，從現有的業務流程和數據中，挖掘、獲取并確定各類知識資源，定位擁有專業知識、經驗的個體，將個體的知識、經驗、信息提升為組織的知識資源，有序傳遞、整合、規劃和有效利用知識資源，有助于提高組織的整體業務、技術和管理水平。
在承建單位實施信息化建設中，知識管理是通過公司內雇員、部門、可能的跨國公司合作、與業主的溝通協調，傳遞、整合、有效利用本單位的知識資源，運用信息技術，通過設計最優技術方案、控制施工質量，共享和創造知識價值。
在信息化建設中，對組織內各種各類知識進行評估，挖掘、獲取真正有用的知識。知識不僅僅是信息，是顯性知識和隱性知識的集合。通過評估，區分知識和信息、知識管理和信息管理，以實現資源的充分開發與應用。
整合或再造業務流程，是與知識管理密切相關的。1990年美國管理專家Michael Hammer提出了“業務流程重組”(Business Process ReengineeringBPR)的概念，它是以用戶需求為導向，信息化、知識化為基礎，對用戶的業務流程進行再思考、關鍵性的重新設計和根本的變革，從而獲得在成本、質量、服務和速度等方面業績的持續改善。在業務流程重組中，信息(知識)的獲取、分類、存儲、利用，只有與知識管理結合，才能夠發揮更有效的作用。
知識管理技術貫穿于信息化建設始終，它與信息技術相輔相成。在知識獲取、學習、共享、創新的過程中，整合各種信息技術，構建完整的知識管理體系，是知識經濟時代信息技術的新發展。
二、信息資源規劃和整合
信息資源整合(Information Resource Integrating， IRI)的前提是進行統一的信息資源規劃(Information Resource Planning， IRP)，消除“信息孤島”，共享信息資源。信息資源的規劃是實施信息化工程的基礎，IRP的基礎是建立信息資源管理基礎標準，IRI的實質是通過信息技術改造、重建或重構數據環境。信息產業部的《信息系統工程監理暫行規定》中定義信息資源系統為“以信息技術為主要手段建立的信息資源采集、儲存、處理的資源系統”。
在信息化建設中，信息資源規劃是很重要的一環。在組織的生產、經營、服務活動中，會產生大量的數據、資料、指標、圖紙、報表及其它顯性資源，也存在各種各類的知識、擁有專業知識和經驗的個體等隱性資源。信息資源規劃是對實施信息化后產生、控制、使用這些資源進行識別和分類;評估、挖掘、獲取、共享各類知識;對承載信息資源的信息基礎設施進行分析、設計和指導。
(一)信息資源規劃的主要任務
信息資源規劃的任務是對支撐業務流程的邏輯相關的數據進行分類，建立具有結構化、標準化、一致性的共享數據庫。分析業務流程重組后產生、控制和使用的數據，了解各種數據的內容、范圍、可靠性等，理解數據的共享要求和應用策略以及數據使用中的問題，使信息資源規劃能夠滿足數據資源的管理要求。
(二)信息資源管理標準
信息資源管理標準是指決定信息系統質量的、進行信息資源開發利用的基本標準。威廉·德雷爾1985年在其《數據管理》專著中總結了信息資源管理的基礎標準———數據管理五項標準，內容如下:
1.數據元素標準。數據元素(Data Elements)是信息資源中最小的信息單位，是抽象的數據對象。它的質量是構建穩定的數據結構基礎的關鍵。數據元素標準包括數據元素命名標準、標數據元素識標準和數據元素一致性標準。
2.信息分類編碼標準。是信息標準中的基礎標準。信息分類編碼(Information Classifying and Coding)的對象，是一些最重要的數據元素，自動處理、檢索、存儲和傳輸信息的質量及效率與這些元素緊密相關。信息分類是根據信息內容的屬性或特征，將信息按一定的原則和方法進行區分和歸類，并建立一定的分類系統和排列順序，便于管理和使用信息。信息編碼就是在信息分類的基礎上，將編碼對象賦予有一定規律性的、易于計算機和人識別和處理的符號。信息分類編碼工作要確定每個編碼對象的編碼規則、碼表結構和代碼表。
3.用戶視圖標準。用戶視圖(User View)是一些數據元素的集合，表示用戶對信息需求和數據實體的最終解釋。用戶視圖是數據的系統外在表現形式，是系統的輸入、輸出媒介和手段。用戶視圖與外部數據流是同一詞，來自某個數據源或流向某個數據接收端的數據流。常用的用戶視圖有紙面的，如圖紙、單證、表單、報表、賬冊等;有電子的，如屏幕格式等。
4.概念數據庫標準。概念數據庫(Conceptual Database)是用戶對數據存儲的最終解釋。用戶的信息需求，應首先界定概念數據庫。概念數據庫是綜合信息資源用戶的數據要求構成的全局數據庫，表示數據庫的整體數據組織狀況和邏輯結構。
5.邏輯數據庫標準。邏輯數據庫(Logical Database)是系統分析設計人員的解釋。在關系數據庫模型中，邏輯數據庫是一組規范化的基本表(Base Table)，是從概念數據庫中映射出的所需信息。邏輯數據庫表示的是局部數據的數據庫邏輯結構。
(三)信息資源規劃方案
在定義數據管理標準的基礎上，制定信息資源規劃方案，為業務流程重組提供依據，為系統設計提供基礎。
在信息資源規劃中，將隱性資源轉變為顯性資源，有序傳遞、整合、規劃和有效利用各類知識資源。因此，信息資源規劃是資源的知識管理規劃。信息技術的投資，可能不會給企業帶來明顯的效益，因為基于信息的競爭優勢正在逐漸轉變為基于知識管理的競爭優勢，以信息資源規劃為核心的信息系統規劃，如果不實施知識管理，將不會產生顯著的信息化效益。
(四)資源整合
資源整合是信息資源規劃的關鍵。不僅僅信息整合，也包括各類顯性、隱性知識的整合。如何在整合各類知識資源中創新，是信息資源規劃的主要目的。在資源規劃中，既要考慮信息化建設前期的知識挖掘、分類、整合;也要考慮信息化實施過程中形成的各類資源的收集、分類、整合，如何有序傳遞、有效利用;
還應考慮后信息化應用過程中將要形成的分散的、孤立的、相互關聯的各類資源的整合。通過資源整合，實現資源最大可能的高度共享和有效利用，使內容和服務提升到新的高度，消滅大量存在的“信息孤島”或“信息煙囪”，獲得信息價值的最大化;使信息技術的投資獲得增量，將潛在價值轉變為企業發展的動力。
三、基于知識管理的信息工程監理
在信息化建設中，采用全面質量管理的思想。實施全面質量管理，是信息工程監理的控制目標。美國質量管理專家費根鮑姆(A. V. Fergenbaum)于20世紀60年代提出的全面質量管理思想，是隨著科學技術的發展和經營管理的需要逐步發展起來的現代化質量管理學科。其深刻內涵已經遠遠超出一般意義的質量管理領域，而成為一種綜合的、全面的經營管理方式和理念。
如何在信息化建設中實行全面質量管理，以保障信息系統工程的質量，是需要在實踐中探索和研究的。信息化建設監理機制是保障信息系統工程質量的重要手段，“三控、二管、一協調”及知識產權保護和安全控制是監理的核心，也是在監理過程中實行全面質量管理的核心。
(一)全面質量管理的定義
全面質量管理在ISO 9000族標準中的定義為:“一個組織以質量為中心，以全員參與為基礎，目的在于通過讓顧客滿意和本組織所有成員及社會受益而達到長期成功的管理途徑”。在知識經濟時代，這種管理應向知識管理延伸和發展。建立知識管理體系，是提高企業競爭力、推動企業發展的動力。實施全面質量管理就是建立質量控制的知識管理體系。
知識管理貫穿信息化建設的始終，在全面質量管理過程中得到體現。通過知識管理，幫助企業從已存在的信息中挖掘、分析、整合有用的知識，發現和創造新的知識，提升質量管理的質量。信息化的特征是技術和服務，在知識管理中實現創新是信息化發展的源動力。
(二)信息工程的知識化監理的內涵
信息工程的知識化監理，融合個人知識(經驗、專業、技術等)積累和企業知識(記錄、文檔、文化等)積累，使質量管理不僅僅停留在文檔化、參數化、流程化、制度化的作業中，而具有質的提高，促進個人知識和企業知識的相互轉化。
在監理過程中，促成業主與承建方、業主與監理方、業主與業主、承建方與監理方之間的知識轉移。在信息化建設中，由于業主缺乏相應的技術、知識、經驗等準備，監理的介入可以幫助業主與承建方溝通，了解承建方的技術路線、設計思想、公司實力、技術服務和支持等;幫助業主與已實施信息化的企業交流，學習經驗、吸取教訓、規避風險;提供對承建方的評價、解決方案的評價、項目實施方法的評價、項目階段和完成的評價以及技術服務和支持的評價等;提供風險管理、質量管理、進度管理、投資管理、安全管理、文檔管理等相應知識。在這個過程中，完成了多樣性、多方位、多層次的知識轉移。
信息工程監理在信息化工程中，通過實施零缺陷、戴明環、6σ等全面質量管理方法和ISO9000質量管理體系標準，提高對質量、質量管理的認識，形成以知識管理為基礎的質量管理作業流程，保證信息工程的質量。實現信息和知識資產的積累和保存，促進內部信息和知識的流通，達成組織內部知識的共享。
四、信息工程監理的知識結構
(一)信息工程監理的總體架構
信息工程監理的總體架構由5部分構成:⑴監理目標是信息系統工程總體目標和任務，包括五個階段，即項目孵化、規劃設計、項目實施、驗收測試和運行維護;⑵監理范圍，即監理職能×監理內容;⑶監理實施;⑷監理支撐;⑸系統評測。
(二)信息系統工程監理的知識結構
信息系統工程監理的知識結構，由5個維度的知識空間組成:
1.監理范圍。這個知識維度是由監理職能和監理內容構成的一個矩陣。監理范圍是信息系統工程監理知識結構的核心，其它知識元素都是以監理范圍為中心，輻射信息系統工程整個生命周期。
信息系統工程監理包含7項職能:決策與領導、規劃與設計、組織與人事、協調與溝通、控制與監督、投資、評測與創新。主要內容包括:質量控制、進度控制、投資控制、安全控制、知識產權控制、信息管理、合同管理、組織協調。
2.監理目標。與信息系統工程監理總體架構中監理目標是對應的。這個知識維度主要包含兩個內容:
(1)信息系統工程的總目標。這個總目標因項目的不同而存在差異。信息系統工程監理根據不同項目的特點，協助用戶在目標選擇、制定中，考慮系統的前瞻性、實用性、先進性、可靠性、安全性、業務流程重組或再造等。監理的目標就是支持和保證這個總目標成功實現。
(2)信息系統工程的任務。信息系統工程的主要任務包括項目孵化、規劃設計、項目實施、測試驗收、運行維護等。監理的目標就是保證工程項目各個階段任務目標、質量目標、進度目標、投資目標、安全目標、知識產權目標的順利實現。
3.監理實施。在這個知識維度中，根據工程的特點、用戶的需求、進度的安排、資金運用及相關條件等，并參照信息系統工程生命周期內的各個階段劃分監理實施各階段。監理的實施一般分為4個階段:前期準備、監理規劃、過程控制、監理結束。但監理實施的階段劃分并不一定與信息系統工程生命周期各階段有對應關系。
4.系統評測。這個知識維度強調信息系統工程生命周期中各個階段的質量評價、風險評估、安全評測等。評測是在監理范圍的知識維度內調控。
5.監理方法論。在監理范圍內，根據項目特點，為實現監理目標采用的知識原理、方法、設施、工具、法律、法規、標準、規范等的集合，是實施監理的依據和手段。
信息系統工程監理知識結構一般是按照各個維度的知識展開，但5個維度的知識不是相互孤立的，它們之間相互滲透、相互融合。由此構成信息系統工程監理知識空間。
信息工程監理，是我國獨特的項目管理約束機制。實施知識化監理，是項目管理的延伸和發展。監理單位應注重信息化過程中，在以信息資源規劃為核心的信息化規劃中展現的知識特點、知識結構和知識轉移等，注重企業內部外部的知識積累和共享，用知識指導監理。實現監理過程的知識管理，極大提高信息工程的質量。
[參考文獻]
[1]郎慶斌等.信息系統工程質量控制[M].人民出版社， 2005.7.