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【關 鍵 詞】法理學/法律推理/人工智能
【正 文】
一、人工智能法律系統的歷史
機先驅思想家萊布尼茲曾這樣不無浪漫地談到推理與計算的關系：“我們要造成這樣一個結果，使所有推理的錯誤都只成為計算的錯誤，這樣，當爭論發生的時候，兩個家同兩個計算家一樣，用不著辯論，只要把筆拿在手里，并且在算盤面前坐下，兩個人面對面地說：讓我們來計算一下吧！”（注：轉引自肖爾茲著：《簡明邏輯史》，張家龍譯，商務印書館1977年版，第54頁。）
如果連抽象的哲學推理都能轉變為計算來解決，法律推理的定量化也許還要相對簡單一些。盡管理論上的可能性與技術可行性之間依然存在著巨大的鴻溝，但是，人工智能技術的發展速度確實令人驚嘆。從誕生至今的短短45年內，人工智能從一般問題的研究向特殊領域不斷深入。1956年紐厄爾和西蒙教授的“邏輯理論家”程序，證明了羅素《數學原理》第二章52個定理中的38個定理。塞繆爾的課題組利用對策論和啟發式探索技術開發的具有自能力的跳棋程序，在1959年擊敗了其設計者，1962年擊敗了州跳棋冠軍，1997年超級計算機“深藍”使世界頭號國際象棋大師卡斯帕羅夫俯首稱臣。
20世紀60年代，人工智能研究的主要課題是博弈、難題求解和智能機器人；70年代開始研究語言理解和專家系統。1971年費根鮑姆教授等人研制出“化學家系統”之后，“計算機數學家”、“計算機醫生”等系統相繼誕生。在其他領域專家系統研究取得突出成就的鼓舞下，一些律師提出了研制“法律診斷”系統和律師系統的可能性。（注：Simon Chalton，Legal Diagnostics，Computers and Law，No.25，August 1980.pp.13-15.Bryan Niblett，Expert Systems for Lawyers，Computers and Law，No.29，August 1981.p.2.）
1970年Buchanan & Headrick發表了《關于人工智能和法律推理若干問題的考察》，一文，拉開了對法律推理進行人工智能研究的序幕。文章認為，理解、模擬法律論證或法律推理，需要在許多知識領域進行艱難的研究。首先要了解如何描述案件、規則和論證等幾種知識類型，即如何描述法律知識，其中處理開放結構的法律概念是主要難題。其次，要了解如何運用各種知識進行推理，包括分別運用規則、判例和假設的推理，以及混合運用規則和判例的推理。再次，要了解審判實踐中法律推理運用的實際過程，如審判程序的運行，規則的適用，事實的辯論等等。最后，如何將它們最終運用于編制能執行法律推理和辯論任務的計算機程序，區別和不同的案件，預測并規避對手的辯護策略，建立巧妙的假設等等。（注：Buchanan & Headrick，Some SpeculationAbout Artificial Intelligence and Legal Reasoning，23 StanfordLaw Review(1970).pp.40-62.）法律推理的人工智能研究在這一時期主要沿著兩條途徑前進：一是基于規則模擬歸納推理，70年代初由Walter G.Popp和Bernhard Schlink開發了JUDITH律師推理系統。二是模擬法律分析，尋求在模型與以前貯存的基礎數據之間建立實際聯系，并僅依這種關聯的相似性而得出結論。Jeffrey Meld-man 1977年開發了計算機輔助法律分析系統，它以律師推理為模擬對象，試圖識別與案件事實模型相似的其他案件?？紤]到律師分析案件既用歸納推理又用演繹推理，程序對兩者都給予了必要的關注，并且包括了各種水平的分析推理方法。
專家系統在法律中的第一次實際應用，是D.沃特曼和M.皮特森1981年開發的法律判決輔助系統(LDS)。研究者探索將其當作法律適用的實踐工具，對美國民法制度的某個方面進行檢測，運用嚴格責任、相對疏忽和損害賠償等模型，計算出責任案件的賠償價值，并論證了如何模擬法律專家意見的方法論問題。（注：'Models of LegalDecisionmaking Report'，R-2717-ICJ(1981).）
我國專家系統的研制于20世紀80年代中期起步。（注： 錢學森教授：《論法治系統工程的任務與》（《管理》1981年第4期）、《主義和法治學與技術》（《法制建設》1984年第3期）、《現代科學技術與法和法制建設》（《政法論壇》）1985年第3期）等文章，為我國法律專家系統的研發起了思想解放和奠基作用。）1986年由朱華榮、肖開權主持的《量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統研究》被確定為國家社科“七五”研究課題，它在建立盜竊罪量刑數學模型方面取得了成果。在法律數據庫開發方面，1993年中山大學學生胡釗、周宗毅、汪宏杰等人合作研制了《LOA律師辦公自動化系統》。（注：楊建廣、駱梅芬編著：《法治系統工程》，中山大學出版社1996年版，第344-349頁。）1993年武漢大學法學院趙廷光教授主持開發了《實用刑法專家系統》。（注：趙廷光等著：《實用刑法專家系統用戶手冊》，北京新概念軟件研究所1993年版。）它由咨詢檢索系統、輔助定性系統和輔助量刑系統組成，具有檢索刑法知識和對刑事個案進行推理判斷的功能。
專家系統與以往的“通用難題求解”相比具有以下特點：(1)它要解決復雜的實際，而不是規則簡單的游戲或數學定理證明問題；(2)它面向更加專門的領域，而不是單純的原理性探索；(3)它主要根據具體的問題域，選擇合理的方法來表達和運用特殊的知識，而不強調與問題的特殊性無關的普適性推理和搜索策略。
法律專家系統在法規和判例的輔助檢索方面確實發揮了重要作用，解放了律師一部分腦力勞動。但絕大多數專家系統只能做法律數據的檢索工作，缺乏應有的推理功能。20世紀90年代以后，人工智能法律系統進入了以知識工程為主要技術手段的開發時期。知識工程是指以知識為處理對象，以能在機上表達和運用知識的技術為主要手段，研究知識型系統的設計、構造和維護的一門更加高級的人工智能技術。（注：《大百科全書·自動控制與系統工程》，中國大百科全書出版社1991年版，第579頁。）知識工程概念的提出，改變了以往人們認為幾個推理定律再加上強大的計算機就會產生專家功能的信念。以知識工程為技術手段的法律系統研制，如果能在法律知識的獲得、表達和應用等方面獲得突破，將會使人工智能法律系統的研制產生一個質的飛躍。
人工智能法律系統的源于兩種動力。其一是法律實踐自身的要求。隨著社會生活和法律關系的復雜化，法律實踐需要新的思維工具，否則，法律家（律師、檢察官和法官）將無法承受法律日積月累和法律案件不斷增多的重負。其二是人工智能發展的需要。人工智能以模擬人的全部思維活動為目標，但又必須以具體思維活動一城一池的攻克為過程。它需要通過對不同思維領域的征服，來證明知識的每個領域都可以精確描述并制造出類似人類智能的機器。此外，人工智能選擇法律領域尋求突破，還有下述原因：(1)盡管法律推理十分復雜，但它有相對穩定的對象（案件）、相對明確的前提（法律規則、法律事實）及嚴格的程序規則，且須得出確定的判決結論。這為人工智能模擬提供了極為有利的條件。(2)法律推理特別是抗辯制審判中的司法推理，以明確的規則、理性的標準、充分的辯論，為觀察思維活動的軌跡提供了可以記錄和回放的樣本。(3)法律知識長期的積累、完備的檔案，為模擬法律知識的獲得、表達和應用提供了豐富、準確的資料。(4)法律活動所特有的自我意識、自我批評精神，對法律程序和假設進行檢驗的傳統，為模擬法律推理提供了良好的反思條件。
二、人工智能法律系統的價值
人工智能法律系統的研制對法學理論和法律實踐的價值和意義，可以概括為以下幾點：
一是方法論啟示。P.Wahlgren說：“人工智能方法的研究可以支持和深化在創造性方法上的法反思。這個信仰反映了法理學可以被視為旨在于開發法律和法律推理之方法的活動。從法理學的觀點看，這種研究的最終目標是揭示方法論的潛在作用，從而有助于開展從法理學觀點所提出的解決方法的討論，而不僅僅是探討與計算機科學和人工智能有關的非常細致的技術方面?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren，Automationof Legal Reasoning:A Study on Artificial Intelligence and Law，Computer Law Series 11.Kluwer Law and Taxation Publishers.Deventer Boston 1992.Chapter 7.）在模擬法律推理的過程中，法學家通過與工人智能專家的密切合作，可以從其對法律推理的獨特理解中獲得有關方法論方面的啟示。例如，由于很少有兩個案件完全相似，在判例法實踐中，總有某些不相似的方面需要法律家運用假設來分析已有判例與現實案件的相關性程度。但法學家們在假設的性質問題上常常莫衷一是。然而HYPO的設計者，在無真實判例或真實判例不能充分解釋現實案件的情況下，以假設的反例來反駁對方的觀點，用補充、刪減和改變事實的機械論方法來生成假設。這種用人工智能方法來處理假設的辦法，就使復雜問題變得十分簡單：假設實際上是一個新的論證產生于一個經過修正的老的論證的過程?？傊?，人工智能方法可以幫助法學家跳出法理學方法的思維定勢，用其他學科的方法來重新審視法學問題，從而為法律問題的解決提供了新的途徑。
二是提供了思想實驗手段。西蒙認為，盡管我們還不知道思維在頭腦中是怎樣由生理作用完成的，“但我們知道這些處理在數字機中是由電子作用完成的。給計算機編程序使之思維，已經證明有可能為思維提供機械論解釋”。（注：轉引自童天湘：《人工智能與第N代計算機》，載《》1985年第5期。）童天湘先生認為：“通過編制有關思維活動的程序，就會加深對思維活動具體細節的了解，并將這種程序送進計算機運行，檢驗其正確性。這是一種思想實驗，有助于我們研究人腦思維的機理?！保ㄗⅲ恨D引自童天湘：《人工智能與第N代計算機》，載《哲學研究》1985年第5期。）人工智能系統研究的直接目標是使計算機能夠獲取、表達和法律知識，軟件工程師為模擬法律推理而編制程序，必須先對人的推理過程作出基于人工智能和的獨特解釋。人工智能以功能模擬開路，在未搞清法律家的推理結構之前，首先從功能上對法律證成、法律檢索、法律解釋、法律適用等法律推理的要素和活動進行數理，將法、訴訟法學關于法律推理的研究成果模型化，以實現法律推理知識的機器表達或再現，從而為認識法律推理的過程和提供了一種實驗手段。法學家則可以將人工智能法律系統的推理過程、方法和結論與人類法律推理活動相對照，為法律推理的法理學研究所借鑒。因此，用人工智能方法模擬法律推理，深化了人們對法律推理性質、要素和過程的認識，使法學家得以借助人工智能的敏銳透鏡去考察法律推理的微觀機制。正是在這個意義上，Bryan Niblett教授說：“一個成功的專家系統很可能比其他的途徑對法理學作出更多的（理論）貢獻?！保ㄗⅲ築ryan Niblett，ExpertSystems for Lawyers，Computers and Law，No.29，August 1981.note14，p.3.）
三是輔助司法審判。按照格雷的觀點，法律專家系統首先在英美判例法國家出現的直接原因在于，浩如煙海的判例案卷如果沒有計算機編纂、分類、查詢，這種法律制度簡直就無法運轉了。（注：Pamela N.Gray Brookfield，Artificial Legal Intelligence，VT:DartmouthPublishing Co.，1997.p.402.）其實不僅是判例法，制定法制度下的律師和法官往往也要為檢索有關的法律、法規和司法解釋耗費大量的精力和時間，而且由于人腦的知識和記憶能力有限，還存在著檢索不全面、記憶不準確的。人工智能法律系統強大的記憶和檢索功能，可以彌補人類智能的某些局限性，幫助律師和法官從事相對簡單的法律檢索工作，從而極大地解放律師和法官的腦力勞動，使其能夠集中精力從事更加復雜的法律推理活動。
四是促進司法公正。司法推理雖有統一的法律標準，但法官是具有主觀能動性的差異個體，所以在執行統一標準時會產生一些差異的結果。司法解釋所具有的建構性、辯證性和創造性的特點，進一步加劇了這種差異。如果換了鋼鐵之軀的機器，這種由主觀原因所造成的差異性就有可能加以避免。這當然不是說讓計算機完全取代法官，而是說，由于人工智能法律系統為司法審判提供了相對統一的推理標準和評價標準，從而可以輔助法官取得具有一貫性的判決。無論如何，我們必須承認，鋼鐵之軀的機器沒有物質欲望和感情生活，可以比人更少地受到外界因素的干擾。正像計算機錄取增強了高考招生的公正性、電子監視器提高了糾正行車違章的公正性一樣，智能法律系統在庭審中的運用有可能減少某些徇私舞弊現象。
五是輔助法律和培訓。人工智能法律系統凝聚了法律家的專門知識和法官群體的審判經驗，如果通過軟件系統或計算機實現專家經驗和知識的共享，便可在法律教育和培訓中發揮多方面的作用。例如，(1)在法學院教學中發揮模擬法庭的作用，可以幫助法律專業學生鞏固自己所學知識，并將法律知識應用于模擬的審判實踐，從而較快地提高解決法律實踐問題的能力。(2)幫助新律師和新法官全面掌握法律知識，迅速獲得判案經驗，在審判過程的跟蹤檢測和判決結論的動態校正中增長知識和才干，較快地接近或達到專家水平。(3)可使不同地區、不同層次的律師和法官及時獲得有關法律問題的咨詢建議，彌補因知識結構差異和判案經驗多寡而可能出現的失誤。(4)可以為大眾提供及時的法律咨詢，提高廣大人民群眾的法律素質，增強法律意識。
六是輔助立法活動。人工智能系統不僅對輔助司法審判有重要的意義，而且對完善立法也具有實用價值。（注：Edwina L.Rissland，Artificial Intelligence and Law:Stepping Stones to a Modelof Legal Reasoning， Yale Law Journal.(Vol.99:1957-1981).）例如，倫敦大學Imperial學院的邏輯程序組將1981年英國國籍法的形式化，幫助立法者發現了該法在預見性上存在的一些缺陷和法律漏洞。（注：Edwina L.Rissland，Artificial Intelligence and Law:Stepping Stones to a Model of Legal Reasoning，The Yale LawJournal.(Vol.99:1957-1981).）立法輔助系統如能于法律起草和法律草案的審議過程，有可能事先發現一些立法漏洞，避免一個法律內部各種規則之間以及新法律與現有法律制度之間的相互沖突。
三、法在人工智能法律系統中的作用
1.人工智能法律系統的法理學思想來源
關于人工智能法律系統之法理學思想來源的追蹤，不是對法理學與人工智能的聯系作面面俱到的考察，而旨在揭示法理學對人工智能法律系統的所產生的一些直接。
第一，法律形式主義為人工智能法律系統的產生奠定了基礎。18-19世紀的法律形式主義強調法律推理的形式方面，認為將法律化成簡單的幾何公式是完全可能的。這種以J·奧斯汀為代表的英國法學的傳統，主張“法律推理應該依據客觀事實、明確的規則以及邏輯去解決一切為法律所要求的具體行為。假如法律能如此運作，那么無論誰作裁決，法律推理都會導向同樣的裁決。”（注：（美）史蒂文·J·伯頓著：《法律和法律推理導論》，張志銘、解興權譯，政法大學出版社1998年9月版，第3頁。）換言之，機器只要遵守法律推理的邏輯，也可以得出和法官一樣的判決結果。在分析法學家看來，“所謂‘法治’就是要求結論必須是大前提與小前提邏輯必然結果。”（注：朱景文主編：《對西律傳統的挑戰》，中國檢察出版社1996年2月版，第292頁。）如果法官違反三段論推理的邏輯，就會破壞法治。這種機械論的法律推理觀，反映了分析法學要求法官不以個人價值觀干擾法律推理活動的主張。但是，它同時具有忽視法官主觀能動性和法律推理靈活性的僵化的缺陷。所以，自由法學家比埃利希將法律形式主義的邏輯推理說稱為“自動售貨機”理論。然而，從人工智能就是為思維提供機械論解釋的意義上說，法律形式主義對法律推理所作的機械論解釋，恰恰為人工智能法律系統的開發提供了可能的前提。從人工智能法律系統研制的實際過程來看，在其起步階段，人工智能專家正是根據法律形式主義所提供的理論前提，首先選擇三段論演繹推理進行模擬，由Walter G.Popp和Bernhard Schlink在20世紀70年代初開發了JUDITH律師推理系統。在這個系統中，作為推理大小前提的法律和事實之間的邏輯關系，被機以“如果A和B，那么C”的方式加以描述，使機器法律推理第一次從理論變為現實。
第二，法律現實主義推動智能模擬深入到主體的思維結構領域。法律形式主義忽視了推理主體的性。法官是生活在現實社會中的人，其所從事的法律活動不可能不受到其社會體驗和思維結構的影響。法官在實際的審判實踐中，并不是機械地遵循規則，特別是在遇到復雜案件時，往往需要作出某種價值選擇。而一旦面對價值，法律形式主義的邏輯決定論便立刻陷入困境，顯出其僵化性的致命弱點。法律現實主義對其僵化性進行了深刻的批判。霍姆斯法官明確提出“法律的生命并不在于邏輯而在于經驗”（注：（美）博登海默著：《法理學——法及其方法》，鄧正來、姬敬武譯，華夏出版社1987年12月版，第478頁。）的格言。這里所謂邏輯，就是指法律形式主義的三段論演繹邏輯；所謂經驗，則包括一定的道德和理論、公共政策及直覺知識，甚至法官的偏見。法律現實主義對法官主觀能動性和法律推理靈活性的強調，促使人工智能研究從模擬法律推理的外在邏輯形式進一步轉向探求法官的內在思維結構。人們開始考慮，如果思維結構對法官的推理活動具有定向作用，那么，人工智能法律系統若要達到法官水平，就應該通過建立思維結構模型來設計機器的運行結構。TAXMAN的設計就借鑒了這一思想，法律知識被計算機結構語言以語義的方式組成不同的規則系統，解釋程序、協調程序、說明程序分別對網絡結構中的輸入和輸出信息進行動態結構調整，從而適應了知識整合的需要。大規模知識系統的KBS(Knowledge Based System)開發也注意了思維結構的整合作用，許多具有內在聯系的小規模KBS子系統，在分別模擬法律推理要素功能（證成、法律查詢、法律解釋、法律適用、法律評價、理由闡述）的基礎上，又通過聯想程序被有機聯系起來，構成了具有法律推理整體功能的概念模型。（注：P.Wahlgren，Automation of Legal Reasoning:A Study onArtificial Intelligence and Law，Computer Law Series 11.KluwerLaw and Taxation Publishers.Deventer Boston 1992.Chapter 7.）
第三，“開放結構”的概念打開了疑難案件法律推理模擬的思路。法律形式主義忽視了疑難案件的存在。疑難案件的特征表現為法律規則和案件之間不存在單一的邏輯對應關系。有時候從一個法律規則可以推出幾種不同的結論，它們往往沒有明顯的對錯之分；有時一個案件面對著幾個相似的法律規則。在這些情況下，形式主義推理說都一籌莫展。但是，法律現實主義在批判法律形式主義時又走向另一個極端，它否認具有普遍性的一般法律規則的存在，試圖用“行動中的法律”完全代替法學“本本中的法律”。這種矯枉過正的做法雖然是使法律推理擺脫機械論束縛所走出的必要一步，然而，法律如果真像現實主義法學所說的那樣僅僅存在于具體判決之中，法律推理如果可以不遵循任何標準或因人而異，那么，受到挑戰的就不僅是法律形式主義，而且還會殃及法治要求實現規則統治之根本原則，并動搖人工智能法律系統存在的基礎。哈特在法律形式主義和法律現實主義的爭論中采取了一種折中立場，他既承認邏輯的局限性又強調其重要性；既拒斥法官完全按自己的預感來隨意判案的見解，又承認直覺的存在。這種折中立場在哈特“開放結構”的法律概念中得到了充分體現。法律概念既有“意義核心”又有“開放結構”，邏輯推理可以幫助法官發現的陽面，而根據政策、價值和后果對規則進行解釋則有助于發現問題的陰面。開放結構的法律概念，使基于規則的法律推理模擬在受到概念封閉性的限制而對疑難案件無能為力時，找到了新的立足點。在此基礎上，運用開放結構概念的疑難案件法律推理模型，通過邏輯程序工具和聯想技術而建立起來。Gardner博士就疑難案件提出兩種解決策略：一是將簡易問題從疑難問題中篩選出來，運用基于規則的技術來解決；二是將疑難問題同“開放結構”的法律概念聯系在一起，先用非范例知識如規則、控辯雙方的陳述、常識來獲得初步答案，再運用范例來澄清案件、檢查答案的正確性。
第四，目的法學促進了價值推理的人工智能。目的法學是指一種所謂直接實現目的之“后法治”理想。美國法學家諾內特和塞爾茲尼克把法律分為三種類型。他們認為，以法治為標志的自治型法，過分強調手段或程序的正當性，有把手段當作目的的傾向。這說明法治社會并沒有反映人類關于美好社會的最高理想，因為實質正義不是經過人們直接追求而實現的，而是通過追求形式正義而間接獲得的。因此他們提出以回應型法取代自治型法的主張。在回應型法中，“目的為評判既定的做法設立了標準，從而也就開辟了變化的途徑。同時，如果認真地對待目的，它們就能控制行政自由裁量權，從而減輕制度屈從的危險。反之，缺少目的既是僵硬的根源，又是機會主義的根源?！保ㄗⅲ海溃┲Z內特、塞爾茲尼克著：《轉變中的法律與社會》，張志銘譯，政法大學出版社1994年版，第60頁。）美國批判法學家昂格爾對形式主義法律推理和目的型法律推理的特點進行了比較，他認為，前者要求使用明確、固定的規則，無視社會現實生活中不同價值觀念的沖突，不能適應復雜情況和變化，追求形式正義；后者則要求放松對法律推理標準的嚴格限制，允許使用無固定內容的抽象標準，迫使人們在不同的價值觀念之間做出選擇，追求實質正義。與此相應，佩雷爾曼提出了新修辭學(New Rhetoric)的法律。他認為，形式邏輯只是根據演繹法或歸納法對問題加以說明或論證的技術，屬于手段的邏輯；新修辭學要填補形式邏輯的不足，是關于目的的辯證邏輯，可以幫助法官論證其決定和選擇，因而是進行價值判斷的邏輯。他認為，在司法三段論思想支配下，法學的任務是將全部法律系統化并作為闡釋法律的大前提，“明確性、一致性和完備性”就成為對法律的三個要求。而新修辭學的基本思想是價值判斷的多元論，法官必須在某種價值判斷的指示下履行義務，必須考慮哪些價值是“合理的、可接受的、社會上有效的公平的”。這些價值構成了判決的正當理由。（注：沈宗靈著：《西》，北京大學出版社1992年版，第443-446頁。）制造人工智能法律系統最終需要解決價值推理的模擬問題，否則，就難以實現為判決提供正當理由的要求。為此，P.Wahlgren提出的與人工智能相關的5種知識表達途徑中，明確地包括了以道義為基礎的法律推理模型。（注：P.Wahlgren，Automation of Legal Reasoning:A Study on ArtificialIntelligence and Law，Computer Law Series 11.Kluwer Law andTaxation Publishers.Deventer Boston 1992.Chapter 7.）引入道義邏輯，或者說在機器中采用基于某種道義邏輯的推理程序，強調目的價值，也許是制造智能法律系統的關鍵。不過，即使把道義邏輯硬塞給機，鋼鐵之軀的機器沒有生理需要，也很難產生價值觀念和主觀體驗，沒辦法解決主觀選擇的問題。在這個問題上，波斯納曾以法律家有七情六欲為由對法律家對法律的機械忠誠表示了強烈懷疑，并辯證地將其視為法律的動力之一。只有人才能夠平衡相互沖突的利益，能夠發現對人類生存和發展至關重要的價值。因此，關于價值推理的人工智能模擬究竟能取得什么成果，恐怕還是個未知數。
2.法對人工智能系統研制的指導作用
Gold and Susskind指出：“不爭的事實是，所有的專家系統必須適應一些法理學理論，因為一切法律專家系統都需要提出關于法律和法律推理性質的假設。從更嚴格的意義上說，一切專家系統都必須體現一種結構理論和法律的個性，一種法律規范理論，一種描述法律的理論，一種法律推理理論”。（注：Gold and Susskind，ExpertSystems in Law:A Jurisprudential and Formal SpecificationApproach，pp.307-309.）人工智能法律系統的，不僅需要以法理學關于法律的一般理論為知識基礎，還需要從法理學獲得關于法律推理的完整理論，如法律推理實踐和理論的，法律推理的標準、主體、過程、等等。人工智能對法律推理的模擬，主要是對法理學關于法律推理的知識進行人工智能方法的描述，建立數學模型并編制機程序，從而在智能機器上再現人類法律推理功能的過程。在這個過程中，人工智能專家的主要任務是研究如何吸收法理學關于法律推理的研究成果，包括法理學關于人工智能法律系統的研究成果。
隨著人工智能法律系統研究從低級向高級目標的推進，人們越來越意識到，對法律推理的微觀機制認識不足已成為人工智能模擬的嚴重障礙。P.Wahlgren指出，“許多人工智能技術在法律領域的開發項目之所以失敗，就是因為許多潛在的法理學原則沒有在系統開發的開始階段被遵守或給予有效的注意?！薄胺ɡ韺W對法律推理和方法論的關注已經有幾百年，而人工智能的誕生只是本世紀50年代中期的事情，這個事實是人工智能通過考察法理學知識來豐富自己的一個有效動機?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren，Automation of Legal Reasoning:A Study onArtificial Intelligence and Law，Computer Law Series 11.KluwerLaw and Taxation Publishers.Deventer Boston 1992.Chapter 7.）因此，研究法律推理自動化的目標，“一方面是用人工智能（通過把計算機的應用與模型相結合）來支撐法律推理的可能性；另一方面是應用法理學理論來解決作為法律推理支撐系統的以及一般的人工智能問題?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren，Automation of Legal Reasoning:A Studyon Artificial Intelligence and Law，Computer Law Series 11.Kluwer Law and Taxation Publishers.Deventer Boston 1992.Chapter 7.）在前一方面，是人工智能法律系統充當法律推理研究的思想實驗手段以及輔助司法審判的問題。后一方面，則是法律推理的法律學研究成果直接為人工智能法律系統的研制所應用的問題。例如，20世紀70年代法理學在真實和假設案例的推理和分析方面所取得的成果，已為幾種人工智能法律裝置借鑒而成為其設計工作的理論基礎。在運用模糊或開放結構概念的法律推理研究方面，以及在法庭辯論和法律解釋的形式化等問題上，法理學的研究成果也已為人工智能法律系統的研究所借鑒。
四、人工智能法律系統研究的難點
人工智能法律系統的研究盡管在很短的時間內取得了許多令人振奮的成果，但它的發展也面臨著許多困難。這些困難構成了研究工作需要進一步努力奮斗的目標。
第一，關于法律解釋的模擬。在法理學的諸多研究成果中，法律解釋的研究對人工智能法律系統的研制起著關鍵作用。法律知識表達的核心問題是法律解釋。法律規范在一個法律論點上的效力，是由法律家按忠實原意和適合當時案件的原則通過法律解釋予以確認的，其中包含著人類特有的價值和目的考慮，反映了法律家的知識表達具有主觀能動性。所以，德沃金將解釋過程看作是一種結合了法律知識、信息和思維方法而形成的，能夠應變的思維策略。（注：Dworkin，Taking RightsSeriously，Harvard University Press Cambridge，Massachusetts1977.p.75.）的法律專家系統并未以知識表達為目的來解釋法律，而是將法律整齊地“碼放”在計算機記憶系統中僅供一般檢索之用。然而，在法律知識工程系統中，法律知識必須被解釋，以滿足自動推理對法律知識進行重新建構的需要。麥卡錫說：“在開發智能信息系統的過程中，最關鍵的任務既不是文件的重建也不是專家意見的重建，而是建立有關法律領域的概念模型?！保ㄗⅲ篗cCarty，Intelligent legalinformation systems:problems and prospects，op.cit.supra，note25，p.126.）建立法律概念模型必須以法律家對某一法律概念的共識為基礎，但不同的法律家對同一法律概念往往有不同的解釋策略。凱爾森甚至說：即使在國內法領域也難以形成一個“能夠用來敘述一定法律共同體的實在法的基本概念”。（注：（奧）凱爾森著：《法與國家的一般理論》，沈宗靈譯，大百科全書出版社1996年版，第1頁。）盡管如此，法理學還是為法律概念模型的重建提供了一些方法。例如，德沃金認為，法官在“解釋”階段，要通過推理論證，為自己在“前解釋”階段所確定的大多數法官對模糊法律規范的“一致看法”提供“一些總的理由”。獲取這些總的理由的過程分為兩個步驟：首先，從現存的明確法律制度中抽象出一般的法律原則，用自我建立的一般法律理論來證明這種法律原則是其中的一部分，證明現存的明確法律制度是正當的。其次，再以法律原則為依據反向推出具體的法律結論，即用一般法律理論來證明某一法律原則存在的合理性，再用該法律原則來解釋某一法律概念。TAXMAN等系統裝置已吸收了這種方法，法律知識被計算機結構語言以語義的方式組成不同的規則系統，解釋程序使計算機根據案件事實來執行某條法律規則，并在新案件事實輸入時對法律規則作出新的解釋后才加以調用。不過，法律知識表達的進展還依賴于法律解釋研究取得更多的突破。
第二，關于啟發式程序。的專家系統如果不能與啟發式程序接口，不能運用判斷性知識進行推理，只通過規則反饋來提供簡單解釋，就談不上真正的智能性。啟發式程序要解決智能機器如何模擬法律家推理的直覺性、經驗性以及推理結果的不確定性等，即人可以有效地處理錯誤的或不完全的數據，在必要時作出猜測和假設，從而使問題的解決具有靈活性。在這方面，Gardner的混合推理模型，Edwina L.Rissland運用聯想程序對規則和判例推理的結果作集合處理的思路，以及Massachusetts大學研制的CABARET（基于判例的推理工具），在將啟發式程序于系統開發方面都進行了有益的嘗試。但是，法律問題往往沒有唯一正確的答案，這是人工智能模擬法律推理的一個難題。選擇哪一個答案，往往取決于法律推理的目的標準和推理主體的立場和價值觀念。但智能機器沒有自己的目的、利益和立場。這似乎從某種程度上劃定了機器法律推理所能解決問題的范圍。
第三，關于法律語言理解。在設計基于規則的程序時，設計者必須假定整套規則沒有意義不明和沖突，程序必須消滅這些問題而使規則呈現出更多的一致性。就是說，盡管人們對法律概念的含義可以爭論不休，但輸入機器的法律語言卻不能互相矛盾。機器語言具有很大的局限性，例如，LDS基于規則來模擬嚴格責任并實際損害時，表現出的最大弱點就是不能使用不精確的自然語言進行推理。然而，在實際的法律推理過程中，法律家對某個問題的任何一種回答都可根據上下文關系作多種解釋，而且辯論雙方總是尋求得出不同的結論。因此，智能法律專家系統的成功在很大程度上還依賴于自然語言理解工作的突破。牛津大學的一個程序組正在研究法律自然語言的理解問題，但是遇到了重重困難。原因是連法學家們自己目前也還沒有建立起一套大家一致同意的專業術語規范。所以Edwina L.Rissland認為，常識知識、意圖和信仰類知識的模擬化，以及自然語言理解的模擬問題，迄今為止可能是人工智能面臨的最困難的任務。對于語言模擬來說，像交際短語和短語概括的有限能力可能會在較窄的語境條件下取得成果，完全的功能模擬、一般“解決問題”能力的模擬則距離非常遙遠，而像書面上訴意見的理解則是永遠的終極幻想。（注：Edwina L.Rissland，ArtificialIntelligence and Law:Stepping Stones to a Model of LegalReasoning， Yale Law Journal.(Vol.99:1957-1981).）
五、人工智能法律系統的開發策略和應用前景
我們能夠制造出一臺什么樣的機器，可以證明它是人工智能法律系統？從檢驗標準上看，這主要是法律知識在機器中再現的判定問題。根據“圖靈試驗”原理，我們可將該檢驗標準概括如下：設兩間隔開的屋子，一間坐著一位法律家，另一間“坐著”一臺智能機器。一個人（也是法律家）向法律家和機器提出同樣的法律問題，如果提問者不能從二者的回答中區分出誰是法律家、誰是機器，就不能懷疑機器具有法律知識表達的能力。
依“圖靈試驗”制定的智能法律系統檢驗標準，所看重的是功能。只要機器和法律家解決同樣法律問題時所表現出來的功能相同，就不再苛求哪個是鋼鐵結構、哪個是血肉之軀。人工智能立足的基礎，就是相同的功能可以通過不同的結構來實現之功能模擬。
從功能模擬的觀點來確定人工智能法律系統的研究與開發策略，可作以下考慮：
第一，擴大人工智能法律系統的研發主體?，F有人工法律系統的幼稚，暴露了僅僅依靠計算機和知識工程專家從事系統研發工作的局限性。因此，應該確立以法律家、邏輯學家和計算機專家三結合的研發群體。在系統研發初期，可組成由法學家、邏輯與認知專家、計算機和知識工程專家為主體的課題組，制定系統研發的整體戰略和分階段實施的研發規劃。在系統研發中期，應通過等手段充分吸收初級產品用戶（律師、檢察官、法官）的意見，使研發工作在理論研究與實際應用之間形成反饋，將開發精英與廣大用戶的智慧結合起來，互相啟發、群策群力，推動系統迅速升級。
第二，確定與相結合、以應用為主導的研發策略。國外人工智能系統的研究大多停留在實驗室領域，還沒有在司法實踐中加以應用。但是，任何智能系統包括相對簡單的軟件系統，如果不經過用戶的長期使用和反饋，是永遠也不可能走向成熟的。從我國的實際情況看，如果不能將初期研究成果盡快地轉化為產品，我們也難以為后續研究工作提供雄厚的資金支持。因此，人工智能法律系統的研究必須走產研結合的道路，堅持以應用開路，使智能法律系統盡快走出實驗室，同時以研究為先導，促進不斷更新升級。
第三，系統研發目標與初級產品功能定位。人工智能法律系統的研發目標是制造出能夠滿足多用戶（律師、檢察官、法官、立法者、法學家）多種需要的機型。初級產品的定位應考慮到，人的推理功能特別是價值推理的功能遠遠超過機器，但人的記憶功能、檢索速度和準確性又遠不如機器。同時還應該考慮到，我國目前有12萬律師，23萬檢察官和21萬法官，每年1.2萬法學院本科畢業生，他們對法律知識的獲取、表達和應用能力參差不齊。因此，初級產品的標準可適當降低，先研制推理功能薄弱、檢索功能強大的法律專家系統?？膳c機廠商合作生產具有強大數據庫功能的硬件，并確保最新法律、法規、司法解釋和判例的網上及時更新；同時編制以案件為引導的高速檢索軟件。系統開發的先期目標應確定為：(1)替律師起草僅供的起訴書和辯護詞；(2)替法官起草僅供參考的判決書；(3)為法學院學生提供模擬法庭審判的通用系統軟件，以輔助學生在起訴、辯護和審判等訴訟的不同階段鞏固所學知識、獲得審判經驗。上述軟件旨在提供一個初級平臺，先解決有無和急需，再不斷收集用戶反饋意見，逐步改進完善。
第四，實驗室研發應確定較高的起點或跟蹤戰略。國外以知識工程為主要技術手段的人工智能法律系統開發已經歷了如下階段：(1)主要適用于簡單案件的規則推理；(2)運用開放結構概念的推理；(3)運用判例和假設的推理；(4)運用規則和判例的混合推理。我們如確定以簡單案件的規則推理為初級市場產品，那么，實驗室中第二代產品開發就應瞄準運用開放結構概念的推理。同時，跟蹤運用假設的推理及混合推理，吸收國外先進的KBS和HYPO的設計思想，將功能子系統開發與聯想式控制系統結合。HYPO判例法推理智能裝置具有如下功能：(1)評價相關判例；(2)判定何方使用判例更加貼切；(3)并區分判例；(4)建立假設并用假設來推理；(5)為一種主張引用各種類型的反例；(6)建立判例的引證概要。HYPO以商業秘密法的判例推理為模擬對象，假設了完全自動化的法律推理過程中全部要素被建立起來的途徑。值得注意的是，HYPO忽略了許多要素的存在，如商業秘密法背后的政策考慮，法律概念應用于實際情況時固有的模糊性，信息是否已被公開，被告是否使用了對方設計的產品，是否簽署了讓與協議，等等。一個系統設計的要素列表無論多長，好律師也總能再多想出一些。同樣，律師對案件的分析，不可能僅限于商業秘密法判例，還可能援引侵權法或專利法的判例，這決定了起訴緣由的多種可能性。Ashley還討論了判例法推理模擬的其他困難：判例并不是概念的肯定的或否定的樣本，因此，要通過要素等簡單的法律術語使模糊的法律規則得到澄清十分困難，法律原則和類推推理之間的關系還不能以令人滿意的方式加以描述。（注：Edwina L.Rissland，Artificial Intelligence and Law:Stepping Stones toa Model of Legal Reasoning， Yale Law Journal.(Vol.99:1957-1981).）這說明，即使具有較高起點的實驗室基礎研究，也不宜確定過高的目標。因為，智能法律系統的研究不能脫離人工智能的整體發展水平。
第五，人－機系統解決方案。人和機器在解決法律時各有所長。人的優點是能作價值推理，使法律問題的解決適應的變化發展，從而具有靈活性。機器的長處是記憶和檢索功能強，可以使法律問題的解決具有一貫性。人－機系統解決方案立足于人與機器的功能互補，目的是解放人的腦力勞動，服務于國家的法治建設。該方案的實施可以分為兩個階段：第一階段以人為主，機器為人收集信息并作初步分析，提供決策參考。律師受理案件后，可以先用機器處理大批數據，并參考機器的起訴和辯護方案，再做更加高級的推證工作。法官接觸一個新案件，或新法官剛接觸審判工作，也可以先看看“機器法官”的判決建議或者審判思路，作為參考。法院的監督部門可參照機器法官的判決，對法官的審判活動進行某種監督，如二者的判決結果差別太大，可以審查一下法官的判決理由。這也許可以在一定程度上制約司法腐敗。在人－機系統開發的第二階段，會有越來越多的簡單案件的判決與電腦推理結果完全相同，因此，某些簡單案件可以機器為主進行審判，例如，美國小額法庭的一些案件，我國法庭可用簡易程序來審理的一些案件。法官可以作為“產品檢驗員”監督和修訂機器的判決結果。這樣，法官的判案效率將大大提高，法官隊伍也可借此“消腫”，有可能大幅度提高法官薪水，吸引高素質法律人才進入法官隊伍。
還有Darrion Sjoquist，他在那周的周四和周五也無法上班。他幾周前就請好假，要前往舊金山參加一場名為“Next：Economy”的會議。在那里，他會談談人工智能系統對他這樣一個19歲咖啡師的影響。
他的上司，更準確地說，他上司的上司，是一套人工智能系統。如果加入一點點修辭手法，這位上司是個機器人。
這套系統由Kronos公司研發，它像一個精明的人力資源經理，總是能計算出如何能用更少的人力成本來獲得更高的效率。在星巴克，它能動態跟蹤每家門店不同時間的客流量，綜合天氣、節日等因素來判斷規律，并據此確定最節約人力成本的招聘規模，以及這些員工的排班時間表。然后，門店經理會根據它給予的人力成本預算以及初步的時間表，來細化員工招聘以及之后每個員工的工作時間安排。
“在我看來，我們店中同一時間段安排四五個人會更合適，但現在只有三個人。即使在最順利的情況下，我們都忙得不得了。”Sjoquist說。
對于員工而言，這的確是最冷酷無情的上司。就像Sjoquist和他的同事所經歷的那個星期，一旦特殊情況出現，從普通咖啡師到門店經理都沒有任何騰挪的余地。選擇只有兩種，要不就是找到一個好心能替他上班的人，要不就是自己帶病上班。畢竟，你無法和一個機器爭論是否應該多增加些人手。
但對于僅在美國就有超過7000家門店的星巴克而言，這套人工智能系統無疑是個勝過人類的絕好的管理者，它非但能理解每家門店不斷變化的情況，而且能在這些變化的基礎上將人力成本降至最低。
一直以來，人們都擔心機器有朝一日會大規模代替人類的工作。
2013年，由星巴克高管加盟的創業公司Briggo研發出一種機器人咖啡師，媒體們紛紛用了“星巴克咖啡師們會不會失業”這樣的標 題。
但在此之前，Sjoqusit，以及更多的人，首先要面對的是，人工智能（或者說機器人）在未來幾年會在他們的工作中扮演越來越重要的角色，并且讓他們的生活也為之發生改變。 01 2013年，由星巴克高管加盟的創業公司Briggo研發出一種機器人咖啡師，引發了機器代替人類工作的擔憂。02 Tally能通過攝像頭精準地識別圖像，進而像人類一樣能識別出不同包裝所代表的不同商 品。03 日立在2015年9月宣布，會用人工智能技術來實時決定公司運營中的部分工作流程和雇員職責。
“將關注點放在許多職業會整個被替代，是一種誤導。近期內，只有少數職業會整個實現自動化，但大多數工作崗位中的很多活動會被自動化?！?/p>
管理咨詢公司麥肯錫在2015年11月的一份關于人工智能和職場的報告中說。
這份報告說，人們的職業通常是由不同的工作任務組成，有一些工作任務因為具有重復性，顯然由機器來完成會更有效率。在美國，在收到報酬的工作任務中，45%可以由人工智能來完成，這其中甚至包括CEO們日常20%的工作任務。
而研究咨詢機構Gartner的副總裁Daryl Plummer在今年10月的預測中稱，“到2018年，全球會有超過300萬的人在工作中將由‘機器老板’來監督”。
他的理由是，對員工的評價往往基于工作產出和用戶評估，這些量化的數據足以讓機器人老板來進行評估，并且不偏不倚。
這顛覆了人們此前的觀念。之前人們認為機器大體只會替代藍領工人們的工作。
但即使是在5年前，人工智能在許多方面已然表現得比人類更加出色。2011年，IBM的超級電腦沃森已經證明了這一點，它在美國最受歡迎的智力競猜電視節目《危險邊緣》（Jopardy）中擊敗了它的人類對手。
而在之后的5年里，人工智能無論是在獲取信息的能力，還是在學習能力上，都發生了更多變化―無處不在的智能手機和越來越廉價的傳感器能給機器提供更多也更詳細的數據，越來越成熟的云也為快速處理這些數據提供了可能性。除此之外，數據挖掘和機器學習也在以更快的速度發展。
這意味機器不再僅僅是重復一些簡單指令，而更像是具有智慧。它們能實時接收大量信息，并做出分析和判斷。
影響更深遠的一點在于，和5年前相比，人工智能創新的游戲不再僅僅屬于IBM、Google這樣的大公司。傳感器和云計算的價格每年都在變得更便宜，這是很多人已知道的；軟件層面的易用程度也遠甚5年前―2012年，Willow Gargae的機器人操作系統團隊獨立為非盈利組織OSRF，為開發者提供開源機器人操作系統；而最近，Google又宣布將其人工智能算法開源。
因此，小公司和創業者紛紛將人工智能帶入更多領域，并讓它們嘗試更多不同的工作。
在美國的一家超市內，理貨員們會發現一個叫做Tally的機器人會給他們指派工作。它能自動在超市內走來走去，盤點貨架上的貨物數量，告訴它的人類同事貨物缺貨或者庫存不夠，它還能發現錯誤的價格標簽。
“我們在2014年7月開始研發?！盉ran Bogolea是創業公司Simbe的CEO，這家公司用一年左右的時間研發出了Tally。
Tally能通過攝像頭精準地識別圖像，進而像人類一樣能識別出不同包裝的商品。但它比人類效率更高。“通常在Walgreen這樣的中型超市中，盤點完一兩萬件貨物需要一個員工20到30個小時的時間，而Tally在一個小時之內能清點1.5萬件貨物?！盉ogolea說。
在加州首府薩克拉門托，國王隊新球場的建筑工人會發現他們的新監工不再是一些大聲嚷嚷的人類，而是一些大疆無人機。這些無人機拍下的照片會反饋到系統，系統對這些照片重新建模，并將之和計劃比對，以判斷哪些部分的施工進程緩慢。
“人們曾認為計算機不擅長那些答案主觀難以衡量的問題，但如能有些數據和結果相關聯，并且你可以試著建模―事實上人們正在做這事―那么那些曾被認為需要由人類主觀判斷的問題，完全可以由一種我們此前不曾想到的方式來解決。”Shawndra Hill說，她是沃頓商學院運營與信息管理教授。
創業公司Saberr正在做的事無疑是最好的注腳。此前，觀察職場中誰更好合作或誰總是合不來是一件微妙的事，看起來更多需要觀察和直覺，那些自嘆“情商”不夠高的人都會覺得束手無策。但Saberr卻試圖通過大數據和算法來了解不同成員的性格和互動方式，并測出他們之間彼此合作的程度。Saberr期望無論是大公司還是創業者，都能用這套工具來組建摩擦更少效率更高的團隊。 你是如何被機器人老板錄用又是如何被它提拔的
而在帕羅奧圖（Palo Alto），創業公司Aviso也的確正在讓人工智能做一些通常是高管們在做的事情，例如判斷現階段公司的風險，預測未來一段時間內的收 入。
這些創業公司所做之事依然只是嘗試，但對于大公司而言，它們中的很多已經像星巴克那樣讓人工智能擔任一些管理職能。
日立在2015年9月宣布，會用人工智能技術來實時決定公司運營中的部分工作流程和雇員職責。這家公司說這項人工智能技術通過日常企業運營中積累的大數據，能理解需求的波動和工廠現場的活動，因此做出更好的決策。按照日立給出的數據，這位新管理者已讓日立在倉庫方面的工作效率提升了8%。
在Google，大量的人力資源管理已分配給了機器。一些算法會在每年300萬份的簡歷中快速挑出可以進入下一輪面試的候選人；另外一些算法甚至能算出一個團隊中誰應該獲得提拔，好給予決策者一些信息輔佐。在Next：Economy會議上，當被問到Google是不是在操作類似“無人駕駛機器人經理”項目時，Google的人力資源高級副總裁Laszlo Bock神秘地說，我不能透露。
作為使用著Facebook和智能手機成長起來的年輕人，Sjoqusit表示他對技術依然樂觀。
“技術事實上在工作中幫助我提高了效率?！盨joqusit說。他給出的例子是，每天的工作中，那些用來掃描條形碼盤點庫存的設備讓他覺得非常便利。但這依然與擁有一位機器人上司的感覺不同。
一些研究證明，人們對人工智能事實上可以做到頗為信任，即使他們自己都未意識到這一點。
麻省理工大學計算機科學與人工智能實驗室的研究模擬了制造業中常見的工作場景，以觀察人和機器如何合作會最合適。參與者在試驗中被分成三組，一組由機器人來分配工作，另一組由人類分配，第三組則由人類挑選自己做的那部分，剩下的由機器人來分配給自己或助手。結果顯示，由機器人來分配工作的那組不僅最快完成了搭建，而且團隊的滿意度也最高。
“我們（在試驗中）發現工人們更愿意將所有的控制權交給機器人?！盡atthew C. Gombolay和他的實驗伙伴在論文中說。“和是否有決策權相比，整個團隊運行是否順利也許更強烈地影響著工人的滿意度?！?/p>
而南加州大學的教授Jonathan Gratch在他的試驗中則發現人們更愿意對機器人說實話。
在他所設計的試驗中，人們得對著屏幕上的虛擬人像談論自己的健康狀況，他對其中一組說這個虛擬人像后面有真人在控制，而對另外一組說這是完全自動化的虛擬人像。試驗發現，后一組會談論得更多，甚至會更加愿意表露自己的負面情緒。
“你可能會想象，如果你有個計算機老板，你可能會對他的缺點更直言不諱一些。”Gratch在接受《哈佛商業評論》采訪時說。他認為在某些情況下，不具備人類特質的機器人會被認為沒有偏見而更加公正。
但對于Sjoquist而言，他和人工智能的關系并不只是在試驗中。而且，他看到了消極的那一面。
“我母親當咖啡師那會兒更加糟糕?！盨joqusit說。他的母親在4年前成為星巴克的咖啡師，那時系統給出的排班時間表更為苛刻。
“他們希望能實時調整工作時間表，這樣對他們而言才能達到最優成本和最高效率。但有時你晚上9點半關店，系統都會安排你第二天早晨5點上班，完全沒有想到你還需要休息，或你有家人要照顧?！盨joqusit說。
當時Sjoqusit還是個高中生，家中有一個4歲的侄女需要照顧。由于母親上班時間每天都在變化，因此接送侄女上幼兒園的責任大多落在了他身上。他早晨不到5點起床，將侄女送到幼兒園后再乘公交車去上課。早晨的堵車時不時讓他遲到。由于晚上要接侄女，他也不能參加課后活動，無法和朋友約好出去玩的時間。
“我沒有辦法成為一個好學生，也無法成為一個好朋友、好社團成員。我知道媽媽需要那份工作，但接受了那份工作她就沒法有更多時間顧及到我和侄女。”Sjoqusit說。
Sjoqusit并非個例。在2014年，《紐約時報》報道了圣地亞哥一名22歲單親媽媽作為星巴克咖啡師的困境，指出那些聰明算法帶來的不斷變動的時間表會讓咖啡師們雪上加霜。他們往往本就沒有更多資源來安排好自己的事務，例如他們找不到人來照顧自己年幼的孩子也付不起昂貴的托兒所費用，或他們無法調班又怕失去工作，而不得不放棄對自己人生非常重要的一門考試。
一些地方政府開始出面干預，例如舊金山的立法機構立法要求零售商要提前兩周告知雇員當班時間。
“這不是人工智能或其他技術的問題?！盨joqusit說。他依然覺得總是有什么辦法能讓這些技術成為幫助他的工具，而不是讓他疲憊不堪的工具。
“這種管理方式所遇到的問題在于，那群糟糕但聰明的程序員坐在不知道哪兒的辦公室里，想象著自己能用一種聰明的方式來完成這些事情，卻沒有考慮任何在門店中真正發生的情況?！蔽诸D商學院管理學教授Matthew Bidwell說。
在Next：Economy會議上，Sjoqusit和Kronos的商業拓展副總裁Charlie DeWitt坐在同一個論壇中，討論人工智能和雇員之間的關系。DeWitt說這些問題并非不可解決，他們已在考慮將更多東西量化，例如員工滿意度、客戶滿意度，以及這些變量之間的關系。他相信星巴克之類的商家應該能看到更長遠一些的東西，例如多支出一些人力成本也許能讓員工士氣高昂，并大幅度提高回頭客的比例。而當零售商們意識到這一點后，系統在算法方面做出改變并沒有那么難。
“很關鍵的一點在于，依然需要有人處在決策之中，以保證一些因素考慮進去了。”Hill說。
研究咨詢機構Gartner的建議是，意識到人工智能在商業組織中的作用，也該讓人類管理者關注更多人性方面的管理。應該“訓練管理者關注和人性有關的事，例如有創造力的領導，員工之間的關系等等。這種訓練不應關注那些簡單可量化的行為……管理者需要自己來衡量公司員工的滿意度?！?/p>
MIT斯隆商學院的Zeynep Ton說，所發生的這一切和一百年前無異。當時包括福特在內的汽車廠商采用了流水線，將工人視為裝配線上的一個可替換的零件，只給他們最低的工資。但當日本豐田設計出了一個以人為本的系統來制造汽車時，它便有了更好的競爭力，此后其他廠商紛紛效仿。
事實上，日立認為人工智能可讓源于豐田的“以人為本”和“快速改善”（Kaizen）哲學理念實施得更好。 電影中的機器人老板
日立說工人依然有權來修正和實施自己的做事方式，好讓工作效率不斷改善，而AI系統能自動評估這些新方式的效果，然后選擇那些產出效果更好的方式，讓Kaizen理念的實施更為科學。
“整個商業流程會因此發生改變。”麥肯錫在報告中這樣說。
應用Tally機器人的零售商可能對自己的管理系統做出改變。一方面，Tally能實時向總部反饋數據，將這些數據整合入管理系統也許能讓管理者更好地了解門店運營情況；另一方面，有些零售商也許會考慮開發相應的基于移動設備的應用程序，好讓理貨員能更方便地接收到消息并及時去補充貨架上缺少的貨物。
“很多超市店員同時要做很多工作，例如上貨，回答顧客的問題，盤點庫存等等；Tally的存在能將這些店員從乏味無聊的工作中解放出來，做更重要的工作，例如，回答顧客的問題。”Bogolea說。
“創造力和感受別人情緒諸如此類的能力很難被自動化……當自動化替代了日常重復的工作，人們就必須更專注于那些需要利用創造力和情感的工作了”。麥肯錫在報告中說。
當然，與之相關的商業模式所帶來的顛覆影響會更為巨大。例如Uber。
“算法告訴我在哪兒接顧客，又告訴我能得到多少獎勵，所以你來告訴我誰是我的老板?！盡iguel Patel在談及這個話題時說。他是一名Uber司機，兩年前辭去了出租車司機的工作，開始嘗試Uber、Instacart等各種新冒出來的工作機會。這些工作的共性在于，都不需要他成為全職的員工，他只需要從智能手機上接受任務就好，在手機后面給他分配任務的是算法，而不是人。
和星巴克采用Kronos系統所引發的問題不同，人們爭論的是這些兼職的人是否應該和全職員工一樣得到更多保險和福利，以及這些公司是否應該承擔更多的責任。
[關鍵詞]多媒體；教育技術：光技術；虛擬仿真
[中圖分類號]G40―057
[文獻標識碼]A
[論文編號]1009―8097(2009)13―0242―02
教學活動中，教師的主導作用不容忽視，教師是教學活動的組織者和引導者、是學習活動的評價者、是漸進層次學習的激發者；教學活動中“學生為主體、教師為主導”，教師現場的言傳身教尤為重要，不要指望單靠學生個別化學習、自我學習機械操作，再好的學習資源未必帶來預期的成效。而正確運用恰當的技術手段，實現師者，所以傳道授業解惑也，真正解決課堂和遠程等教學存在問題。本文將在以下進行探討。
一 光技術在多媒體虛擬仿真課堂教學的應用
從認識論來看，學習的本質是立體的、精神的、多向的、開放的。真實的學習是人與自然、與人相互作用，在開放系統中進行互動，而教育技術則要通過創建學習環境來達到目的。學習環境由內容、媒體(包括軟件和硬件)、人員(包括教育工作者和其他學習者)、方法和場所等要素組成，構成一個教育信息傳播的系統，即：傳播什么信息(內容)，通過什么來儲存和傳遞信息(媒體和人員)，如何傳遞(方法)，在哪里傳遞(場所)。在課堂上用何種技術、方法才能做到教師現場仿真的言傳身教、師生互動和教師的主導作用呢?有沒有一種理想的技術手段和方法能真實再現教學情景呢?本人認為采用光電三維成像技術能最好的虛擬仿真課堂真實的教學情景，促進學生個別化學習、自我學習。由于情景逼真，互動性好，虛擬地建立起與真實環境相近的學習場景，開發基于網絡的、具有自然語言理解與產生功能的“人一機”交互學習環境，對多個不同課室教學、網絡遠程個體或集中教學，尤其是在職成年人學習最佳。適應當今信息化發展進程，適應未來教學模式向著更深層次發展的要求。本文只從觀念技術的角度來探究光技術在多媒體虛擬仿真教學的應用，主要是在課堂教學，運用恰當的人工智能技術手段，再配合有線、無線、衛星、微波等網絡通信技術，實現仿真互動，起到教師的主導作用，教師現場的言傳身教逼真，實現教育人性化的活動，再現與真實環境相近的學習場景，符合教育技術理論邏輯起點教與學的屬性。
二 光技術及其應用效果
1 光電子新技術
常說的光學是廣義的，是研究從微波、紅外線、可見光、紫外線直到X射線的寬廣波段范圍內的，關于電磁輻射的發生、傳播、接收和顯示，以及跟物質相互作用的科學。光學是物理學的一個重要組成部分，也是與其他應用技術緊密相關的學科。光電子技術是以先進探測器和激光器為基礎，由光學技術、電子技術、精密機械技術和計算機技術等密切結合而形成的一項高技術。它既改變了傳統光學的單純觀察功能，又大大擴展了電子技術的功能。由于光電子技術具有探測精度高、傳遞信息速度快、信息容量大、抗干擾和保密能力強等優點，因而在軍事上得到了廣泛應用，在現代戰爭中已顯示了其特有的威力。
而光電子三維成像技術和全息攝影術不同，不需要依靠連貫的激光束產生圖像。它使用普通光束即可。普通照相機的鏡頭工作原理類似模擬計算機，通過程序的運行將外界傳來的信息(光線)轉換成平面媒介上(通常是膠片)的圖像。
[因特網消息1999年7月7日報道]，美國伊利諾依州大學電氣工程師大衛布萊迪在數字計算機而非光學鏡頭的幫助下，利用射電天文學家繪制天空的數學方法從光線中提取出足夠的信息來生成三維圖像。研究人員用鹵燈照亮一只小小的塑料恐龍，將來自恐龍的光線分離成兩束。當這兩束光線再度會合時，它們相互干擾，雖然強度不如沒有受到過干擾的光線，但是所有的波型卻都很和諧。在恐龍模型轉動時，科學家們記錄下來了128種干擾波。這些干擾波中包含有該物體三維圖像的全部信息，計算機程序可以對它們作還原處理。
這項技術最大的優點是無論景深多大，它都能保持清晰的聚焦，這一點與傳統光學鏡頭相比表現出極大的優勢。決定圖像解晰度的唯一因素就是物體離開鏡頭的距離。這一特點使其對于三維顯微具有特別的應用意義。布萊迪設想他發明的技術可用來拍攝細胞在產生交互作用時的高清晰度圖像。共焦顯微技術采用的是掃描技術，聚焦平臺來回移動，以獲得細胞的細部信息，從而生成三維圖像。利用這種方法，當細胞在移動時，要拍攝到細胞的移動過程就是非常困難的。有了布萊迪發明的科學方法，記錄裝置就可利用排列成圓圈的光學感應器幫助研究人員記錄實時的三維數據。
科學家們指出，即使要拍攝的對象遠離感應器，這項技術仍然有用。麻省理工學院電氣工程師喬治說：“這個系統同樣可以用來拍攝籃球比賽的三維影片。如果你的家中有三維播放機，你就可以在虛擬現實狀態下觀看籃球比賽，觀看者會感覺自己仿佛就在場內一樣?！?/p>
2 光電三維成像技術在多媒體虛擬仿真課堂教學的具體應用及效果
現在的有線、無線、衛星和微波等網絡遠程教學，學生面對的都是單向平面銀幕，一是沒有互動缺乏雙向交流，而是畫面平面呆板與真實情景差別太大，很難調動學生的興趣。就是普通的現場課堂教學，應用多媒體課件，也由于畫面內容很難反饋真實形象化的情景而大打折扣。如果能將課堂教學情景、課件內容立體可視化，再配合聲音、資源庫雙向互動，完全模擬真實情景，與現場無異，那將是教育教學新的飛躍。有什么適當的技術能實現刺激鼓勵指導學生的思考和自動學習方法呢?光電三維成像技術就能在課堂教學應用中虛擬仿真真實場景，而虛擬現實是指通過特殊的輸入設備和一些能實現三維圖形和三維音效的特殊輸出設備來模擬人和環境之間的交互技術。假如遠程課堂教學，通過有線、無線、衛星、微波等通信傳輸，使用課堂多媒體光電三維成像設備，主教室和各分教室雙方的三維立體全息圖像便瞬間出現在對方面前，就好像一個真人站在你面前一樣，然后你便可以和他隨意交談，使用各種表情，那是一種呈現在空氣中的光學立體影像，不需要任何屏幕之類的媒質，不像今天的網絡衛星遠程教學、可視電話還需要一個屏幕才能顯像。光虛擬現實技術可很好地應用到虛擬學習環境的建立。它可以虛擬地建立起與真實環境相近的學習場景，使學生似乎已處于真實環境之中。
當然，屏幕還有作用，顯示課件文本等其它信息。過去的所謂三維顯像技術顯示的并不是真正的三維圖像，而是在二維平面上利用人體肉眼的雙眼像差而虛擬出的“偽三維圖像”，長期觀看這種偽三維圖像，會損傷視力或造成視覺疲勞。這樣，教學所使用的各式方法(如演講法、問題教學法、設計教學法、復述背誦法、小組研討法、訪問式教學法、辯論法、座談研討法、甚至實驗教學)都能應用光電三維多媒體
虛擬仿真成像技術達成教學目標[手段]。當然，要真正將光技術應用于實踐非一朝一夕，但可以采取過度方法，如先實現屏幕顯示三維立體畫面，學生觀看而無需頭盔等輔助設備，能實現師生聲像遠程互動，虛擬地建立起與真實環境比較相近的學習場景，再隨光技術發展和實現，使學生似乎處于真實環境之中將成為現實。光電三維成像技術不但可以應用于多媒體虛擬仿真課堂教學，還可以應用在網絡遠程在線教學、虛擬學習社區等。由于有教師和學習者之間通過網絡進行社會交互的一種虛擬仿真環境建構，有強烈的社交真實感和虛擬社區歸屬感，不僅可增強學生的在線學習的持久性，提高學習績效，而且能加強合作和學習滿足感，提升合作學習水平?，F在，在線學習者只是獨立的個體，容易產生焦慮、逆反心理和喪失學習動力，會導致學習的挫折感和低效率。
3 采用中間件技術
中間件(middleware)是一種獨立的系統軟件或服務程序，分布式應用軟件借助這種軟件在不同的技術之間共享資源，中間件位于客戶機服務器的操作系統之上，管理計算資源和網絡通信。滿足大量應用的需要運行于多種硬件和OS平臺支持分布計算，提供跨網絡、硬件和OS平臺的透明性的應用或服務的交互支持標準的協議支持標準的接口。利用中間件技術，將多媒體虛擬仿真應用類似于中間件，任何設計制作軟件，包括現在應用的課程教學所需軟件，如PowerPoint、Photoshop、Dreamweavcr、Flash等，都可無縫應用。教師無需專門培訓，教學應用與以前無異，只是效果大為改觀，真實再現場景，其它技術工作則由人工智能管理平臺后的多媒體和課程制作人員負責，避免和改善教師計算機焦慮現象。
三 結合我校實踐探討多媒體人工智能課堂教學的管理模式
我校現有四個校區，分布在越秀區、海珠區、番禺區和珠海市，多媒體課室有279間，都基本配置了多媒設備，部分校區具有初級的網絡多媒體教學平臺。網絡學院在省內有50來個教學點，上萬名在讀生，使用的是目前市場上唯一支持百萬級用戶的Blackboard網絡教學平臺。不過由于校區距離較遠，不少老師要長年往返于各校區上課，雖然教師身臨現場授課，但運作成本較高。網絡教學點分布較廣，學員分散，對學生來說，多媒體屬于模擬交際而非學生直接參與的自然交際，缺乏自然語言進行人際交流的環境。而遠程教育更需要互動和教師的主導作用，教師現場的言傳身教尤為重要。
未來的新型多媒體教學將是以多媒體技術、計算機技術、網絡通信技術、自動控制技術、傳感技術、光技術、人工智能和虛擬仿真技術等的有機結合，能夠全面整合網絡各種“資源”而形成先進的網絡多媒體教學平臺。在這種教學平臺上.多媒體教室不再是孤立的，它已融入到校園網教學系統中，并以校園網資源為“背景”構建出一個富有時代特色的現代化教學環境：即集教學、管理、娛樂為一體的“數字化校園”。多媒體課室是現代教學環境建設的重要組成部分，是教育技術信息傳遞的展示平臺，是教師了解、聯系、應用教育技術的橋梁。既然新型多媒體教學、特別是網絡課堂教學如此重要，一般的管理就遠不能適應現代化的課堂教學應用。
結合我校的教學實際，本人認為，未來的新型多媒體課堂教學將是一個系統集成，不但要從后端課堂教學管理考慮，還要聯系前端課件制作。即多媒體課室管理人員既要參與后端維護保養，也要了解甚至參與前端課件制作，這就需要先進的多媒體人工智能管理平臺管理，從制作到應用一條龍服務，時刻把握教師課堂教學需求的命脈，為管理和新技術應用于課堂教學提供依據。即教師只需在其中一個教室就可通過網絡開啟其它多個接收教室的多媒體設備(無須電教人員參與)，對教師上課教室實施“直播”方式，通過安裝在課室的特殊的多媒體光電三維成像、自動跟蹤拾音等攝錄設備，實現三維圖形和三維音效來模擬人和環境之間場景的拾取，多個教室通過特殊的輸入設備和一些能實現三維圖形和三維音效的特殊輸出設備，真實呈現在空氣中的主課室教學光學立體影像，各分教室還可以現場與主講教師交流。并同步錄制仿真教學內容，作為課件保存錄入資源庫中。網絡學院的學生可在課堂或家中電腦上，調用資源，遠程課堂上的特殊設備也真實呈現在空氣中的主課室教學光學立體影像，與現場無誤。人工智能管理平臺集中監測、控制和管理，教師可在辦公室或家中的計算機上，利用人工智能管理平臺的多媒體教學系統，遠程開啟網絡教室，同在網絡多媒體教室中的學生們實現遠程點對點虛擬仿真場景答疑?？蓪⒍啻未鹨蓤鼍白詣訁R編入庫，與相關課程智能結合，當點播網絡虛擬課程，真實再現上課場景，學生有疑問時，可即時點擊提問，人工智能管理平臺隨即快速智能搜索虛擬課程答疑庫，如有相關知識即刻虛擬回復場景，如沒有隨即跳過繼續上課，而此問題現場攝錄保存到虛擬仿真場景答疑系統，在下次相關教師登陸遠程點對點虛擬仿真場景答疑系統時，人工智能管理平臺系統自動插入其中，與現場答疑無異，隨答疑量增多，人工智能管理平臺上的智能搜索虛擬課程答疑庫容量增大，將能即時回復大多數疑難需求。
四 結束語
信息時代的到來，社會節奏的加快，知識呈現出高速增長和快速更新之勢。隨著科學技術的發展，還會有更多的新技術應用在教育技術中，光技術就是其中重要的一項，21世紀將是光技術應用發展的時代。
參考文獻
[1]張祖忻.教育技術是一項解決教育問題的系統技術[J].現代教育技術，2006，(2)：5―10.
一、推斷題
提供幾個相關對象，要求考生根據說明內容進行科學推斷。前幾年推斷題多放在記敘文中考查，如推斷故事情節的發展等，而2016年說明文閱讀中出現推斷題，且與記敘文閱讀中的推斷題有著本質的不同，后者側重的是合理性，而前者側重的是科學性。
例1.（2016?湖北荊門）閱讀《植物愛聽和諧音樂》，回答問題。
①……
②事實真是這樣，小樹的確是只愛聽舒緩的音樂，激烈亢奮的曲調會讓它進入睡眠狀態。法國農科院一位專家為了驗證植物的音樂細胞究竟有多濃，異想天開地把嶄新的耳機套在一棵番茄上，每天定時播放3個小時的音樂。數周后，奇跡出現了，這棵番茄長勢強勁，比周圍任何番茄結的果實都多，而且個頭兒大，每個果實平均重達兩斤以上。
③還有一位科學家，每天下班后都喜歡在自家花園里拉上一段優美的小提琴曲。打理花園的妻子驚喜地發現，瀕臨死亡的雛菊又重新綻放了生機。不僅如此，音樂就像興奮劑，那些平常蔫頭耷腦的花兒們聽了音樂，一朵朵開得熱烈而燦爛。后來，她的科學家丈夫翻閱資料，才明白這是小提琴的功勞。那些花兒，正是因為聽了優美的音樂，才煥發了生機。……
……
⑤音樂，說白了是一種持續聲波。在優美、輕快聲波的反復刺激下，植物體內的物質分子會發生共振，那些處于休眠狀態的分子，隨著音樂節奏被悄悄激活，開始運動。正是這一過程促進了新陳代謝，加快了細胞分裂，大大地促進了它們的生長發育。如果適當地對植物播放音樂，它們就會不斷地進行代謝和分裂，從而達到快速生長的目的。不過，一定要選擇那些和諧美好、悠揚柔和的音樂來播放。反之，植物聽了節奏強烈的打擊樂和搖滾樂，不但不會長勢旺盛，還容易暴病而亡。……
【問題】根據文章推斷，下列樂曲中最能促進植物生長的樂曲是（ ）
A.《綠島小夜曲》 B.《黃河大合唱》
C.《小蘋果》 D.《最炫民族風》
【解析】說明文閱讀中的推斷題，一般要求從已知推斷未知。解題關鍵點有二：一是理解說明內容及相關知識點，二是對題干提供的對象進行對照。說明內容與題干提供的對象之間的連接點是科學性。此題中，促進植物生長的樂曲，應當是和諧美好、悠揚柔和的。B、C、D項的樂曲風格分別是威武雄壯的、節奏歡快的、節奏強烈的，不及A項的《綠島小夜曲》旋律優美、委婉纏綿。
【答案】A
例2.（2016?山東德州）閱讀。
芙蓉原指荷花，即所謂“出水芙蓉”；有時也指木芙蓉。荷花是水生草本植物，盛夏開花；木芙蓉是木本植物，屬落葉性灌木，秋天_花。由詩詞字句前后的內容用詞，可推斷所稱“芙蓉”所指為何。凡詩詞內容所言，屬夏季景觀或水生植物，則所言之“芙蓉”當為荷花。李商隱《無題》“颯颯東風細雨來，芙蓉塘外有輕雷”和杜荀鶴《春宮怨》“年年越溪女，相憶采芙蓉”，所指均為荷花。凡詩意可判斷所描述為秋季景觀、木本植物、生長在岸上，且和菊（黃花）或桂同時出現者，所言之“芙蓉”當為木芙蓉，如柳宗元《芙蓉亭》“新亭俯朱檻，嘉木開芙蓉”。已言明此“芙蓉”為“嘉木”，指的是木芙蓉。
【問題】下面詩句中的“芙蓉”是指荷花還是木芙蓉？結合選文簡析。
十月芙蓉花滿枝，天庭驛騎賜寒衣。
――宋代劉兼《宣賜錦袍設上贈諸郡客》
【解析】此題要求根據文章內容推斷和分析詩句中的“芙蓉”是何種植物。我們可以從文章中得知，荷花和木芙蓉各自的植物屬性及其花期特點――荷花是水生草本植物，夏季開花；而木芙蓉是木本植物，秋季開花。詩句中說“十月芙蓉花滿枝”，由此推斷“芙蓉”指的是木芙蓉。
【答案】木芙蓉?！笆隆薄昂隆北砻魇乔锛鹃_花，“滿枝”表明是木本植物且花朵繁茂，因而為木芙蓉。
推斷題解題思路：由已知推斷未知，運用說明文中的知識去推斷相關對象的屬性特點。衡量其正確與否的標準是是否具有科學性，是否符合已知的科學知識。
二、感悟題
《語文課程標準》對說明文閱讀的要求是能夠理解其中蘊含的科學思想、科學態度、科學方法與科學精神等。這些也是感悟題考查的重點。
例3.（2016?山東濟寧）閱讀《魚類也有感情和意識？》，回答問題。
①一直以來，判斷動物是否具備人類所擁有的情感時，要看它們能否通過“情感發燒”考驗。當鳥類、哺乳動物和某些蜥蜴類物種被放入新環境中時，它們的體溫會在短時間里升高1℃～2℃，這是真正的“發燒”，就好像它們在對新環境作出回應。這種發燒與生物的情緒變化相關聯，原理是受到外部刺激，在此過程中產生了行為和生理上的變化。
②一些科學家認為，這種“情感發燒”現象僅出現在擁有復雜結構大腦的動物中，此前的研究表明，蟾蜍和魚不能作出類似反應。而英國斯特林大學的研究人員并未止步于此，他們的實驗給予了魚類更多選擇，得出的結果與傳統認知完全相反。……
③結果他們發現，和對照組斑馬魚相比，這些魚會花更長時間待在溫度更高的水槽里。而且，在此過程中它們的體溫會升高2℃～4℃，這表明它們也存在“情感發燒”。研究人員表示，此項研究結束了一直以來關于魚類能不能意識到環境變化的關鍵爭論，魚類也具有情感。
④然而這一結論發表后，招致了很多反對的聲音，科學家們依據不同的判斷標準來下結論：認為魚類沒有此能力的科學家指出，魚類的大腦較小且簡單，缺少哺乳動物大腦中負責協調高層次信息處理的大腦皮質?！?/p>
⑤也有許多科學家反對上述觀點，他們從另外的角度論證魚類可能擁有一定程度的情感和意識能力，并列舉了一系列論據?！?/p>
⑥此外，還有一些科學家研究發現，魚類明顯具備學習能力，這種學習能力能夠支撐魚類的一系列復雜行為?！?/p>
⑦英國斯特林大學研究團隊還發現，魚類具有一定的理解能力，會對有毒刺激物作出反應，當它們接觸到有毒刺激物時，體溫同樣會隨之增高?！@也表明魚類也是可能擁有意識和感知能力的復雜動物，至少是擁有一定程度的意識和感知能力。最重要的是，這一發現也影響我們對脊椎動物的情感和意識能力進化的理解。
（選入時有刪節）
【問題】在科學發現方面，本文給你怎樣的啟示？結合文章內容進行分析。
【解析】題干對“啟示”的范圍與對象進行了明確的限定，即“科學發現方面”。解題時需要由此入手，厘清研究的前后過程，從l現問題到不同觀點的碰撞，再到深入地進行研究，到最終觀點的確立。對科學思想、方法、態度、精神等的理解與感悟，要在平時的閱讀中進行積累，如實事求是、不怕失敗、勇于探索、積極創新、對比試驗、科學判斷等。
【答案】示例：在科學研究中要善于發現問題、提出問題，敢于創新，這樣才能不斷推動科學繼續向前發展。當然，這種科學的推斷不是主觀臆斷而來的，要有理有據，經過科學充分的論證。
感悟題解題思路：根據閱讀材料分析和搜集其中表現科學態度、科學精神的信息，然后歸納總結，整理出答案。
三、評論題
這類題要求對科學對象或科學事件發表評論。評論時必須觀點明確，判斷正確，表現正確的價值取向。
例4.（2016?湖北荊州）閱讀《“阿爾法狗”憑什么打敗世界冠軍》，回答問題。
①前不久，一場舉世矚目的圍棋比賽以“阿爾法狗”4∶1擊敗前世界圍棋第一人李世石九段告終。
②打敗世界冠軍的“阿爾法狗”其實不是狗，這只是它的“網名”，它的英文名叫AlphaGo，中文名叫“阿爾法圍棋”，它的真實身份是谷歌公司開發的一款人工智能軟件。
……
④就下棋而言，一種直觀的思路就是列舉所有能贏的方案，然后優選出一個最佳方案。一般來說，下一盤圍棋大約需要150步，每一步有250種可選的方法，要是人工智能采用這種思路，需要計算大約10 360種情況。這樣看來，在有時限要求的比賽中，列舉所有情況的思路是不可行的，所以，研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式，這就是“深度學習”。……通過“強化學習”讓機器人從每次對弈中獲得新的經驗。而且，一個人或許一年能玩1000局，但機器人一天就能玩100萬局；人類在長時間比賽時會犯錯，但機器不會。所以，從理論上說，“阿爾法圍棋”只要經過足夠的訓練，就能擊敗所有人類選手。
⑤如果你認為智能軟件就是陪你下棋的娛樂工具，那你就錯了。智能軟件在商務管理、家政服務、精準醫療、環保檢測和巡航導彈武器控制等領域有著廣泛的運用?！?/p>
⑥“阿爾法圍棋”戰勝世界冠軍，是人工智能研究的標志性成就。隨著整個科學體系演化進程的加快，在與多學科的交叉研究與發展中，人工智能一定會進入人類生活的方方面面，從而開啟人機協同思考的新紀元。
（選入時有刪節）
【問題】當人工智能機器人能夠在圍棋比賽中“秒殺”人類的時候，人類的智力是不是就貶值了？談談你的看法。
【解析】“阿爾法狗”擊敗世界圍棋第一人，其新聞效應是很轟動的。人類的智力是否貶值？我們應當怎樣評價？閱讀文本，了解人工智能的相關知識，首先亮出觀點――“人類的智力不會貶值”，然后可從“它們只是人類智慧的產物，只是為人類所用的工具”等方面闡述。觀點明確，表達清楚即可。
【答案】人類的智力并不會貶值，無論人工智能機器人多厲害，它們只是人類智慧的產物，只是為人類所用的工具。人類不能妄自菲薄，應當成為人工智能的主宰。
評論題解題思路：亮明觀點，圍繞觀點，結合文章內容和事實，進行分析闡述，做到有理有據，令人信服。
四、辯論題
根據說明文的說明內容，提出辯題，正方反方進行辯論，指出其中一方的觀點與論據，供另一方進行分析辯駁等。
例5.（2016?福建龍巖）閱讀《南甕河――動植物的天然基因庫》，回答問題。
①南甕河濕地類型多樣：有森林濕地、灌叢濕地、沼澤濕地、草叢濕地和島狀林濕地。豐富的濕地類型孕育出驚人的動植物種類――這里有植物800余種，野生哺乳動物49種，鳥類216種，兩棲動物及魚類44種，基本涵蓋了大興安嶺寒溫帶原始林區內所有的陸生和水生生物物種，堪稱研究大興安嶺生態環境的天然基因庫。
②“棒打狍子瓢舀魚，野雞飛進飯鍋里”――這句話生動、夸張而又幽默地呈現了上世紀50年代開發北大荒時原始、充裕、豐饒的自然景觀?！?/p>
③在南甕河，最多的陸生動物是駝鹿。在“土著”的鄂倫春人的傳說里，駝鹿被奉為神明，稱為“東方神鹿”。駝鹿是世界上體型最大的鹿科動物，成年駝鹿體長2米多，體重超過400公斤。……
④除了駝鹿，貂熊是南甕河另一種非常珍稀的動物，科學家已經把它列入了瀕危動物保護名單。在整個中國，貂熊的數量僅存不到200頭，就算是在貂熊最主要的棲息地大興安嶺，如今也很難見到它們的蹤影。貂熊的體型介于貂與熊之間，擅長奔跑、游泳和攀爬，因此有“飛熊”之稱。
⑤雪兔或許是南甕河最有趣的動物了。它的眼睛實在有點“奇葩”，不僅很大，兩眼間的距離還像銀河一樣寬，弄得它要“搖頭晃腦”才能校準距離，看清前方物體?！?/p>
⑥濕地也是鳥的天堂。每年春季，當冰雪消融，萬物復蘇，食物資源漸長漸豐的時候，蟄伏一冬的留鳥和從遠方歸來的候鳥便會陸續出現在南甕河濕地上，開始新一年的生活和繁衍?！?/p>
（選入時有刪節）
【問題】有一旅游公司擬把南甕河濕地開發成濕地公園，這一舉動引發了社會各界人士的熱議。學校因此舉辦以“南甕河濕地的開發與保護”為主題的辯論會?，F請你以反方的身份，結合文章有關內容，針對正方觀點，陳述你的反駁理由。
正方觀點：我們建南甕河濕地公園，既能近距離接觸珍稀物種，享受人與自然的和諧相處，又能在這里旅游休閑，滿足人們高品位的生活追求，同時又能帶動經濟的發展。一舉多得，何樂而不為呢？
反方觀點：
【解析】辯論時要先明確辯題、對方觀點與論據等，在此基礎上思考自己的觀點與論據，有針對性地辯駁。根據題干信息，論題是“南甕河濕地的開發與保護”，正方觀點是“建南甕河濕地公園”，側重于開發，而反方則應該側重于保護，提出與正方針鋒相對的觀點，即不可以建濕地公園，然后引用文章內容作為論據對正方觀點進行反駁，闡述保護的意義。
【答案】示例：我方認為建濕地公園會破壞此處的生存環境，干擾動物們的寧靜生活，打亂它們的生活規律。長此以往，可能造成一些珍稀動物的滅絕，影響“基因庫”里的豐富Y源。總之，我們不能為了滿足人類的私欲，而破壞了當地的生態系統，這種損失是任何金錢都無法彌補的。
辯論題解題思路：把握閱讀材料的內容，找出對方觀點與論據的破綻，然后提出自己的觀點，也可運用閱讀材料的內容作為論據針鋒相對地進行辯駁，最后得到結論。需要注意的是，辯駁時觀點要鮮明，不能模棱兩可。
五、想象創新題
想象是沒有發生的事實，創新屬于個性化創造。根據說明對象的特點或者性能，去想象它還可以發揮什么作用，或者如何進一步完善等。無論是想象，還是創新，都必須以科學性為基礎，且要有一定的可行性。
例6.（2016?貴州黔南州）閱讀下文，回答問題。
……
④無人機不僅可以上天，還能下海。自帶潛水技能的“海狼”無人機的問世為這個領域注入了新鮮血液。它可以搭載高清攝像機潛入水下，拍攝未知的世界。而且，“海狼”配備了帶有8英寸屏幕的遙控器，能將拍攝到的畫面實時顯示。對于操控者來說，這就如同自己潛入水下一般，可以盡情在水中探險。
⑤對于戶外運動愛好者而言，“Lily”無人機將成為一個會飛的隨身攝影師，全自動、全方位地記錄他們的英姿。它體積小巧，可以折疊放進隨身背包。使用時只需像扔飛鏢一樣把它拋向空中；回收時，它則像一只訓練有素的小鳥一般停穩在你的手上。不論是滑雪、攀巖還是激流勇進，這款無人機都能伴隨在主人左右，記錄下每一幀精彩畫面。
⑥而Facebook（臉譜網）的“互聯網擴展無人機”的成功試飛，則給網絡通信不便的欠發達地區帶來了福音?！?/p>
⑦此外，無人機安檢、送快遞等與日常生活密切相關的項目也紛紛出現，給人們帶來了全新體驗。還真別說，這小小無人機正成為科技行業的“下一個大事件”。
（選入時有刪節）
【問題】科學貴在想象，有想象才有創新。請你設想一下：無人機還可以在哪些領域給我們帶來便捷？（至少兩條）
【解析】此題考查科學想象，答題時可以大膽想象，但要有科學依據。科學想象不同于科學幻想，前者建立在現實和科學的基礎上，后者則可大膽延伸至現實中不可能發生的事情上。
【答案】示例：檢測森林火警；檢測高山雪崩；在坍塌的樓房或礦洞中搜索遇難人員，給遇難人員運送食物等。
例7.（2016?云南曲靖）閱讀《信息時代的“無價之寶”》，回答問題。
……
⑤數據之所以能發揮上述作用，很重要的一個原因是它幫助我們預測了未來有可能發生的事，然而在有些領域，知道為什么會有某種事情發生顯得更加重要。例如在醫學領域，來自人體或者人體細胞的數據就有可能告訴醫生們，某種疾病為什么會發生，從而幫助醫生治療這些疾病。
⑥科學家們還期待有一天數據能使各行各業變得更加高效和更具“個性化”。例如，當一個病人向醫生提供了詳細的數據，醫生便可以將這些數據和其他病人的數據進行比較，從而依據這個病人的生活方式制定特定的治療方案。同樣，在一個班級里，學生們利用平板電腦或者閱讀器進行閱讀練習，數據傳到老師那里，如閱讀用了多長時間，某個詞語被學生標注了多少次等。分析這些數據，老師便可以發現讀物的難點和學生們的興趣點，從而有針對性地進行講解，還可以對個別學生提供有針對性的輔導。數據同樣可以運用到其他行業。
⑦因此，在我們這樣一個信息時代，假若你成了一個數據科學家，你便擁有了神奇的魔力，就好像中世紀的煉金術士們所聲稱的那樣。
（選入時有刪節）
【問題】假如你成了數據科學家，擁有了神奇的魔力，你會運用數據分析解決哪些難題？（至少列出三種，文中例子除外）
【解析】所謂創新，就是別出心裁，用不同的方法，通過不同的途徑，獲得更好的效果，解決更多問題。此題中，在想象中創新，其基礎是把握“數據”的性能，發揮其神奇作用。
【答案】示例：運用各種就業數據，預測高考報考專業和未來職業；運用運動員成績數據，進行運動員人才選拔；觀察人流量、車流量數據，確定出行時間和路線；利用氣候數據，預防自然災害；運用天文數據，做好航天飛機、衛星的發射工作等。
想象創新題解題思路：根據閱讀材料的內容去想象、創新，提出新的方法、途徑等，既要有科學性又要有獨創性。
六、鏈接拓展題
例8.（2016?湖南長沙）閱讀《傳統中醫里的“五味”》，回答問題。
食物里的酸、甜、苦、辣、咸五種味道，稱為“五味”。食物消化后，酸味為肝膽所吸收，苦味為心臟、小腸所吸收，甜味為脾、胃所吸收，辣味為肺、大腸所吸收，咸味為腎臟、膀胱所吸收。各種不同性質的食物進入人體后，分別成為身體各器官的營養，所以養分不足或過多都會引起人體內臟器官的疾病。
酸味有收斂、固澀的功能。食用酸性的食物可增加身體收縮的功能，可以用于延緩疾病的發作；此外，出汗太多，或排泄頻繁，也可以食用酸性的食物來治療。
表癥指的是不包括內臟病痛的疾病，如熱性的肌肉疼痛、關節炎、流鼻水、鼻塞等，以及慢性的肌肉與關節的麻痹、運動器官的障礙等。辣味的食物有發散的功能，一般表癥都以發汗的方式來治療，所以對于表癥的治療大多食用辣味食物。在人體內循環的有氣、血、津液，這是中國醫學的稱法。氣是體內活動力的來源，氣停滯稱作氣滯，氣滯會使體內的運行受阻而發生異常情況。血可以說是各器官的養分，血液循環阻滯會產生局部性疼痛、靜脈瘤等，也會使血液呈暗紅色，這種血液阻滯的現象稱為血滯（淤血）。津液就是人體內的水分，水滯會導致身體浮腫，胃里發出水聲和引起如水的下痢。對于以上種種停滯的癥狀，若食用辣味食物，便可促進循環暢通，一切恢復到正常的狀態。
氣血不足稱作虛癥，治療虛癥都用甘草、大棗、蜂蜜、砂糖等。氣血不足會使人疲倦，甜食有補充氣血的功能，所以人在疲倦時都比較喜歡甜食。甜食能解除肌肉的緊張，使身體柔軟，這稱作弛緩作用。此外，甜食還能中和有毒性的東西，具有解毒的功能。
苦味有排除燥濕的功能。吃進了苦的東西，可能引發嘔吐，借以排出體內的滯水。另外，苦味的食物還有利尿的作用。
咸味有軟化硬物及促使下痢的功能。咸的食物能軟化體內酸性的硬塊，喝鹽水能使胃腸內不干凈的東西以下痢的方式排出體外。食鹽便是最具代表性的咸味食物。
【問題】請你根據上文有關“五味”的知識，結合下面的鏈接材料，完成后面的食療建議。
鏈接材料：甲先生身體浮腫，胃里發出水聲；乙先生氣血不足；丙先生受涼，感冒，流鼻水；丁先生易出汗，如廁頻繁。
食療建議：（1）建議甲先生多吃 味的食物；（2）建議乙先生多吃 味的食物；（3）建議丙先生多吃 味的食物；（4）建議丁先生多吃 味的食物。
【解析】此題要求運用說明文的知識解決“鏈接材料”提出的問題。解題時先要把握文中的相關知識，如酸、甜、苦、辣、咸各味食物的作用，與“鏈接材料”建立聯系，針對四位患者的癥狀，對癥下“食”，提出建議，解決問題。
【答案】（1）辣 （2）甜 （3）辣 （4）酸
例9.（2016?山東淄博）閱讀《小滿》，回答問題。
①小滿節氣，在每年5月20日至22日之間，二十四節氣中的第八個節氣，也是夏季的第二個節氣。今年小滿交節時刻為5月20日22時36分。
②寒來暑往是氣候，鳥語花香是物候。小滿是一個表征物候的節氣。其關注點不在氣，而在物。……
……
⑦按中國傳統科學理論，四月小滿即是一年中陽氣最旺的時節，也是最潮濕悶熱的時節。這時萬物生長最為繁茂，人體的新陳代謝也最旺盛?！?/p>
（x入時有刪節）
【問題】二十四節氣是我國古代訂立的一種用來指導農事的補充歷法，凝聚著勞動人民的智慧。請從你知道的節氣中任選一個加以介紹。
【解析】此題考查知識拓展與語言表達。解答時要調動自己的積累，從二十四節氣中選擇自己最熟悉的、除小滿以外的一個進行介紹。而介紹的內容，則需要仿照文中對“小滿”的介紹，從節氣的時間、特點、氣候、民俗等方面作出說明。
【答案】示例：芒種是二十四節氣中的第九個節氣，更是干支歷午月的起始；時間點在公歷每年6月6日前后。芒種字面意思是“有芒的麥子快收，有芒的稻子可種”。此時中國長江中下游地區將進入多雨的黃梅時節。
鏈接拓展題解題思路：鏈接題一般設為解決問題，需要根據說明內容對號入座，提出解決辦法；它的答案相對唯一。而拓展題則注重由此及彼進行發散思維，考查平時的積累；答案是開放的，有話可說即可。
七、逆向思維題
解題一般需要演繹思維、歸納思維、聚焦思維、發散思維等，有時還需要逆向思維。
例10.（2016?湖北宜昌）閱讀《菊饌之流變》，回答問題。
①我國以菊入饌（zhuàn，飯食）的最早記載，是公元前4世紀，愛國詩人屈原在《離騷》中寫下的名句：“朝飲木蘭之墜露兮，夕餐秋菊之落英?！?/p>
②屈原之后，魏國人鐘會有賦，稱是神仙之食。晉人傅玄，亦有賦稱“服之者長壽，食之者通神”，主要是食花。宋代大文豪坡，一年四季都在食菊，他春食菊苗，夏食菊葉，秋食，冬食菊根。
③我國的菊饌，最早是生嚼，所謂“無物咽清甘，和露嚼野菊”。后來，菊饌的烹制方法才逐漸豐富起來。在林洪的《山家清供》中，就記有三種食菊的方法，即油煎、煮食和作羹?！按簛砣~苗洗焯，用油略炒熟，下姜鹽作羹，可清心明目，加枸杞尤妙”；“紫莖黃色菊英，以甘草湯少許焯過，候粟飯稍熟同煮，久食可明目延齡”。
④明代高濂的《遵生八箋》中，亦記有的油煎法和涼拌法。油煎法為：“甘春夏旺苗，嫩頭采來……以甘草水和山藥粉拖苗油焯，其香美佳甚。”涼拌法為：“凡苗采來洗凈，滾湯焯起，拌料供食，其色青翠不變如生，且又脆嫩不爛，更多風味。”《遵生八箋》中還介紹了餅的制法：“黃甘菊去蒂，搗去汁，白糖和勻，印餅?！?/p>
⑤我國食菊最有名氣的地方，是廣東中山市。該地歷代有60年一度的“會”，相傳此俗源于南宋?！皶钡膬热菔琴p菊和餐菊。據聶鳳喬先生記中山市的“會”盛況云：家家都要采清晨帶露的清新瓣，隨采隨用，以求其鮮。其餐菊名食，是肉與魚。
⑥“肉”的制法是：先將菊瓣加糖煮成糊狀曬干成末，再用豬肉條入末腌制三四天，再把腌后的肉入糖漿內煮熟，最后每塊肉外面再滾上新鮮帶露的瓣。“魚”的制法是：魚肉制成丸，將菊瓣滾拌在魚丸上，入滾湯汆。
⑦金色的秋天，不僅可欣賞多姿的，還可品嘗美味的菜饌，真可謂其樂無窮。
【問題】請在下邊卡片的橫線處設計一個恰當的問題。
[問：我國有關以菊入饌的最早記載出自哪里？
答：出自屈原的《離騷》。
問：林洪的《山家清供》主要介紹了哪三種食菊的方法？
答：油煎、煮食和作羹。
問：
答：餅，肉，魚。
問：本文的段落層次是什么結構？
答：“分―總”結構。]
【解析】此題要求以讀書卡片、問答的方式對文章內容進行理解?？ㄆ?，一問一答，“答案”出自文章，要求根據“答案”設計問題。這是逆向思維，考查一種思維品質。文中，“餅”“肉”“魚”這三種食物分別是在第④⑤⑥節中介紹的。它們具有怎樣的共同點，可以歸納在同一個問題中？從這三節可知，三者都是有名的菊饌。據此便可設計問題。
【答案】文中介紹的菊饌名食有哪些？
馬云和扎克伯格分別是中美科技傳奇，影響力遠遠超越互聯網商業。科技創新和文化成為這場巔峰對話的核心主題。對話由清華大學經管學院院長錢穎一教授主持。
什么是創新
馬克?扎克伯格：關于創新，要看五到十年的時間跨度里，你到底有什么樣的問題，你在這個期間可以解決這個問題，那么這就是創新。如果現在做的是解決一個眼前的問題，可能就不是創新。所以對公司來講，應該關注的是中長期的一些問題。這就是創新的本質。
在Facebook，我們幾年前慶祝了成立十周年，與此同時，我們整個用戶群超過了十億，當時我們就說，希望在未來十年解決世界上一些什么問題呢？因為有一些事可以在一到兩年就可以做的，比如說像產品的開發。但是要解決真正的大問題，需要看一個五年、十年，甚至更長的時間。我們認為有三個最根本的問題需要解決：
第一個問題就是把互聯網推廣到世界各個角落?，F在我們一共全球有70億左右人口，大概40億人口是不能上網的，所以他們不能得到同樣的教育機會或就業機會，或者是我們非常習慣使用的一些工具。我覺得這個在十年內可以解決。
第二個問題就是人工智能。人工智能是一個技術領域，現在我們需要花很多時間去研究。那么最近我們看到了在人工智能方面AlphaGo和世界圍棋大師的比賽確實凸顯了圍棋智能的里程碑，怎么樣處理世界、理解感覺，比如說視覺、聽覺、或者是語言能力。五到十年我們可以取得很大的進步，不是說人工智能可以取代人，但在十年內他們可以取得巨大進步。
第三個方面是要建立一個巨大的計算平臺。這個計算平臺可能是基于視覺和虛擬現實的，如果我們看看現在的計算平臺，大概每到五年、十年的話就會有一個新的計算平臺。比如說最早的大型計算機，可能跟房間差不多那么大，而且非常的昂貴，那么后來我們有了個人電腦，個人電腦還是比較復雜，但是越來越多的人在辦公室使用電腦?，F在我們有手提電腦和智能手機，這是人人都有的。每隔幾年，就會有一個新的計算平臺，那么在未來的五年，可能會是一種更加自然、更加浸入式的環境和計算平臺，也就是虛擬現實輔助的計算機。這可能是在未來五到十年最重要的計算平臺。
另外，我們再看五到十年后到底有什么樣的問題呢？我覺得這就是創新所要解決的問題。更多的是一種長期的而不是短期的挑戰。
馬云：我同意。創新就是使用獨特、高效的方式去解決問題。我自己不是工程師，也不是搞技術的，我和大多數人一樣，對技術有一點點害怕。
但是，我相信我們需要用技術來解決問題。就在上周，很多的人都感到非常的擔憂，就是說這個機器（AlphaGo）已經打敗了人類，那么人類到底未來怎么辦？我認為當電腦發明出來的第一天，人類就應該意識到，如果人們想跟電腦來競爭誰會更聰明，人類就該放棄了。我認為機器會比人類更強大，機器會比人類更聰明，但是機器永遠不會像人類那樣有智慧。
比如下棋，我圍棋下得不好，但是我喜歡下，下棋好玩的地方，在于能看到你的對手犯錯誤，當你看到對手犯錯時，就算你輸了，你也覺得很開心。但是你和機器下的話，那個機器從來不會犯錯誤，一點都不好玩。
如果說你們兩個人來對壘的時候，比方說你和機器去打拳擊的話，你肯定打不過它的。300年前在歐洲發明了機器人，大家就應該意識到機器永遠比人要強大；在200年前的時候，人們就應該意識到飛機和汽車肯定會比人走得快；那么現在電腦來了，我們應該意識到機器肯定比我們記得更好，計算得更快，而且不需要休息，所以放棄吧。但有一點是肯定的，那就是人類擁有智慧，人類擁有心靈和內心。機器永遠無法享受成功和失敗，對友情、對愛是沒有感覺的。
所以我認為我們不應該害怕機器，我們應該用機器來解決問題，把它用來作為一種創新高效的方式，解決人類問題，用來應對氣候變化，或者是說疾病和貧窮等等。我很高興看到人類在技術上、在科技上被機器戰勝。這沒關系。
馬克?扎克伯格：我覺得我們常常忽視一個問題，我們看到人工智能的新里程碑，認為AlphaGo和谷歌在技術進步方面確實取得了重大的成就，但之前在下圍棋的時候，機器是遠遠不能打敗人類的，所以這次能夠打敗人類是一個重大的里程碑。但我們看人工智能時，很多時候我們會預計它已經達到足夠的計算智慧，可以解決任何問題。我們有一個最好的技巧，那就是大規模的模式識別，比如圖像識別、文字識別，聽到聲音以后，我們知道這是什么的文字，或者把一個語言翻譯成另外一個語言，或者是說你看到這個影像，比如說汽車在行駛中能夠看到危險的情況，就可以做出自動駕駛汽車。
最近我剛剛參加了一個人工智能的會議。有一些人工智能可以拍一些我們皮膚上的傷疤，電腦可以像世界上最好的皮膚學家一樣，判別這個人是不是得了癌癥。這一切都是一種模式識別，也就是說它識別這樣的一些視覺、聽覺、觸覺，不同語言的翻譯。但是，他最基本都是來源于一種基礎技術，也就是說他能夠看到一些數據，然后能夠識別出一些類型或者是說模式。
所以這就僅僅是一種學習方法。比如說我們教一個孩子讀書，比如說我告訴他這是鳥，這是鴨子，這是什么動物，你如果給他很多的例子，他會逐漸知道這是什么東西，這是現在計算機處于的階段。但是真正讓人類非常獨特，并且我們技術還無法到達的，這是我們所稱的常識。也就是說他可以在一個領域學習，然后應用到另外一個領域，用這個方式來解決問題。比如說你造一個電腦，他可以下圍棋，但是不能解決其他領域的問題，所以除非我們能夠做到那一點的話，現在我們離機器真正超過人類的那天還比較遠。這需要一種非常根本的科技進步，現在我們還不知道怎么做。你能夠識別一些模式，而不是說光是下棋，或者是自動駕駛，甚至是預測氣候的變化等等，這些都是AI做出的很大進展，但是我們應該繼續推進這一前沿研究。這個方面我們會繼續研究人工智能在未來五到十年取得最大的成就。
馬云：我覺得我們兩個之間的差別（工程師和非工程師），工程師激動于技術本身，而讓我興奮的，是科技怎么樣讓我們的生活變得更簡單。我不是想能夠讀詩或者是記錄很多的文件，這個機器可以幫我做到，我很興奮，不過我對技術并不激動。
馬克?扎克伯格：我希望可能十到十五年之后，我們的眼鏡，可以有一個完全沉浸式的體驗：可以看到某一個場景，覺得就在這個場景；可以提供信息，能夠感知周圍的情況，能夠讓你去計劃你的生活和日程……如果要做到這個，需要有一些巨大的科技進步，是需要我們去琢磨的。我們需要視覺方面的專家，光學的專家，計算機的專家，讓這么小的眼鏡上可以搭載很多功能。希望十到十五年之內，我們真正實現之后，可以讓世界更美好，能夠讓我們一天的日子過得更加方便。現在大家看到的Oculus產品是一個頭戴設備，目前還是比較大、比較笨重，不像現在的眼鏡，但我們的想法是讓你在起居室坐著打游戲，或是看電視可以有一個身臨其境的感覺，好像把自己陷入了場景里面，感到就在另一個地方。已經有一些人在做這種4K解析圖的圖像，可以在手持設備上玩非常高逼真的游戲。有很多這樣環境的技術，比如讓人采集一些沖浪的視頻，很快就能夠模擬各種各樣的場景。
馬云：很多的技術內容，我聽不太懂。但是我的團隊和我說了很多VR和AR的情況和發展。我聽他說話，我記得就像1994年的時候，我開始做互聯網公司的時候，我對互聯網是什么一無所知，但是我想著的是，怎么樣能夠幫助人們做事情更簡單。
所以當我聽到VR和AR時，我想的是怎么樣幫助女士和小孩能夠更方便的上網買東西，他們可以更方便很舒服地買東西，更快買東西。如何使用VR科技幫助商家促進銷售，用戶體驗非常好。我們一定會實現的。
技術如何改造世界
馬克?扎克伯格：我們已經講到了AlphaGo，機器打敗圍棋大師，這是今年讓我意外的事情。當時專家覺得還需要幾年AI才能真正打敗人腦，打敗圍棋手，所以這顯示我們AI方面研究速度非常令人欣喜，希望有更多的應用出來。
你跟電腦打游戲、下圍棋當然好，但是還有其他很有意思的應用。比如說我想到了自動駕駛汽車，可以幫助我們節省很多時間，而且減少事故。實際上很多死亡都是交通事故造成的。用馬云的話來說，機器是不睡覺的，能記憶得更好，這樣機器比人能更好地駕駛汽車。我關注的是自動駕駛技術，但是還要去完善其中的系統。但毫無疑問的是，如果我們時間夠長，AI會比人駕駛汽車更安全、更穩固。這將會是公共安全方面最大的一個成就。
當然，在科技和健康領域，也有很多的事情是AI可以促進的。比如說疾病診斷效果的提高?，F在我們有一整套的藥、儀器，它可以去喲用于一種病的治療，但沒有用在其他的病上，我覺得AI和其他相關技術能讓這些機器早期幫助實現診斷，實現更早、更有效的一個治療。另外，用AI去做一些醫療研究，去匹配每個人的基因，每個人的體征和病狀。我對AI是感到非常振奮的，因為我覺得它未來不久會對衛生狀況會有比較大的改造。
馬云：我覺得學者和創業者之間的區別，學者永遠期待著大變革，我們都是期待小的變化。在我們公司，花時間在小的、有趣的創新，解決小問題。只有首先從小問題著手，才能慢慢到大問題。大概兩個月之前，我到一個籃球聯盟去訪問，聯盟的人告訴我：最早發明籃球的人，每次去投籃，投完之后要把梯子架上去，把這個球拿出來，一場比賽要花兩三個小時。20年后，人們說把這個籃子的底剪掉，這樣的話球就可以自己掉下來，不用自己去拿了。這樣的小創新要花20年，而大的創新需要百年的時間才能等到。
我們很幸運，處在最好的歷史時期里?？v觀人類歷史過程中，有過第一次工業革命、第二次能源革命，而第三次就是現在的互聯網?，F在我們正處在第三次技術革命當中。如果大家思考一下創新的影響，接下來的三四十年，我覺得技術在生命科學會有一個巨大的突破，會讓人們壽命更長。這是因為計算和數據。過去的三百年里，科學也是發展日新月異，人們對于這個外部世界、對于太空的了解越來越多。我們知道火星，但是對我們自己的了解很少，沒有辦法來自我解碼。有了這種計算能力，有了人的行為數據，接下來三四十年，人類會更好了解自己。如果說過去三百年，我們是更好地了解外在世界，接下來三十年我們會更好了解自己的身體。我希望百年后，當我們能夠解碼自己后，會有一種法律，不許人們能活超過200年。這是我對生命科學的很高期待，怎么樣讓人更健康、更快樂、更長壽。
知識讓人更聰明，聰明人知道人需要拿到什么。知識沒有辦法讓人更智慧，只有挫折的經歷，才會讓你變得更加智慧。智慧人知道什么時候會去放棄，聰明人知道要什么，智慧人知道需要放棄什么。所以現在我們進入一個新的世界。從IT到DT（數字技術），IT讓人更像機器，DT讓機器更像人，我們必須知道，在未來三十年人們必須更加智慧，我們必須放棄一些東西，不然我們會有麻煩。
從商業和創新看文化
馬云：西方文化和東方文化都是非常有意思、獨特的文化。我們有很大的不同，對此過去一百年東西方一直在討論或辯論。我有一個美國好朋友，很擔心中國，我說你為什么擔心呢？他說因為二十年以后，中國的GDP會超過美國，你們會比美國更強大，到時候就像美國人一樣要控制世界。我說你為什么會這么想，他說，我們就是這么想的。
這就是文化上的差異。我們看西方宗教，西方世界的宗教是競爭性的，總是需要一個競爭對手。要不你就站我這邊，要不你就站在另外一邊，這是我所學到的美國競爭。就是說你始終要有一個競爭對手，無論你做什么，你都要知道你的對手在干什么。
但是在中國，我們是不一樣的。在中國，比如說道教、佛教或者是儒家，我們說的都是和諧，怎么樣去改變自己、去適應外部世界。道教是說我怎么樣改變自己去和這個環境融為一體；儒家就是說，我怎么樣去改變自己去和社會取得和諧；而佛教是我怎么樣改變自己去和內心融合一致。所以在東方文化里邊，我們并不是特別熱愛競爭的。我們總是在想，怎么樣去改變自己，去適應別人，所以這是東西方文化的很大差別。
另外你也看到，我們有13億人，但是11個人的足球隊都踢不好，問題在于我們文化不同：我們個體運動比較強，團體運動不是很強。同時我們也不太善于競爭性的對抗。在美國的話，小孩上學回家，他們家長會說你們有沒有提出一些尖銳問題讓老師難堪啊，這就是聰明。我們中國家長會問孩子說，有沒有和其他人打架、吵架，有沒有聽話。我們永遠會說怎么樣成為一個好孩子。電影里面也不一樣，我非常喜歡看美國電影。中國電影都有一個英雄，但是美國的電影里面，那個英雄一開始看上去是一個壞人，當災難發生，最后變成了好人，最后活下來了，無論怎么樣打他，怎么虐待他，他都死不了。但是中國呢，英雄會死了，只有死了才能成為英雄。所以我們是完全不同的兩種文化。
那這樣的話，誰會贏呢？中國我們更多關注的是智慧。三百多年前，所有的人，無論是東方人還是西方人，都依賴于哲學，依賴于生活經驗，依賴宗教，然后在過去三百年中，一切都和知識相關，專注于知識。我認為西方更多的是代表知識，而東方更多的是代表智慧。所以東西方文化到底誰會贏呢？我認為，應該是能夠結合東西方文化的人才會贏。我們需要從中找到價值，互相尊重，不要總是在想怎樣競爭，而是想著怎樣合作。
馬克?扎克伯格：我對中國特別樂觀的一點，就是說中國非常關注理工技術，未來可能在全球，無論是中國還是其他的國家，更多就業可能都需要技術工作。那么在很多的時候，這些做技術工作的收入比較高，而且影響力也很大?？偟膩碚f，我們看到全球技術人才或者說工程師，學習理工科的人是有限的。但是我覺得在中國，一直非常強調理工科。所以你看中國政府，很多官員都是工程師，都是學理工科的，他們在解決問題的時候，都是用理工科的思維，他們有非常嚴格的學術訓練。
無論是東方還是西方，世界上所有的國家，都希望能夠培養工程師。我覺得至少我注意到的是我在中國的時候，看到中國尤其強調了理工科教育。那么我認為，這會成為中國的一個優勢，我也希望世界其他國家也能夠學習中國重視理工科的思路。也許我自己是搞技術的，可能我比較關注技術，對于文化不是太擅長。我沒有辦法像馬云先生這樣想得那么有哲理。
馬云：實際上主要是因為我不懂技術，所以我只能花時間想這些問題。這一點在技術上我非常的敬重馬克?扎克伯格，因為他很本能地尊重東方和中國文化，不是為了賺錢而學習中文，而是本能上喜歡這種文化。我也發現在中國人和西方人之間有一個很大的差別，就是說中國人對花錢給自己買東西非常敏感。但是在投資股市的時候非常有激情，毫不吝嗇；美國正好相反，美國人在投資的時候非常敏感，但是非常舍得花錢給自己買東西。
另一個方面，美國人對中國了解很少，但是中國人一直在學習美國。隨便到街上去找一百個年輕人，至少有八十個人還是會多少講一點英語的。你到美國去，隨便街上抓一百個人，可能最多也就五個人，甚至是兩個人會講一點中文。
所以我覺得這一點非常有意思。我們非常想向另一邊學習，為的是改變我們自己。這是我們中國人非常獨特、非常有意思的地方。用欣賞和尊重觀察不同，然后從中學習，這會讓世界更好。
中國經濟的變局與機遇
馬云：我開創企業的時候，希望公司要延續102年的時間，所以我們公司內部做的任何的計劃，作為董事局的主席，我會考慮十年的計劃；CEO可能是五到八年之后；VP級別的人可能是三年的規劃；總監一年；其他人更眼前。
接下來的十五年，中國會轉型成為消費拉動的經濟，以消費、服務和高科技來拉動。但是現在是屬于最痛苦時期。過去的三十年，中國享受了非常棒的時期，現在可能需要來付一點代價。這是首次來支付的代價，所以接下來的三五年時間里，我們的著力點可能會在三個問題上：消費、服務，還有高科技。
人們說中國經濟增速在放緩，但是我們還沒有失業的問題，年輕人還是能夠找到工作，有在消費、高科技行業、服務行業里面創造的就業。但從中國經濟的三架老馬車――投資、出口和國內消費來看：
第一個是投資?；ǚ矫鎽摃幕ㄍ顿Y變成基建的經營管理。因為這個國家過去幾十年在基礎設施方面投了那么多錢，我們現在應該更好地利用這些基礎設施，而不是繼續再來投資。
第二個是出口。中國應該學會多進口，而不是說只是出口，我們當然有這個消費能力，只有通過進口，我們才能夠讓中國制造業真正的去實現技術升級，能夠做更好的產品。
第三個是內需。應該讓市場來驅動，而不是說政府驅動經濟。過去幾年，還是這種非常政府驅動的經濟，那么我們的一個觀點，就是說接下來的三五年，我們怎么樣能夠更好的來把經濟轉變為消費、服務和高科技拉動的經濟。對于阿里來說，我們應該說在本世紀是最幸運的公司。我們誕生在中國，做互聯網電子商務不是因為我們聰明，而是中國商業基礎設施太差，而給了我們機會。
而接下來的幾十年，消費、服務和高科技都和我們有關。所以我告訴我們的團隊，這就是我們的工作，我們的機會，我們能為中國人能夠創造更多的就業。在過去的十幾年，我們創造了1500萬個就業機會，現在我們在想怎么樣去創造更多。只有創造就業，才讓經濟可持續，這是我們覺得非常振奮的一點。我也喜歡談文化，因為你如果只想技術、想賺錢，可能會把這個公司引向錯誤的方向。我們需要知道自己要什么、想什么、要放棄什么，只有這樣才能把公司以一種非常健康的方式來推進，解決經濟問題，讓生活更美好。這是我們所相信的。
開發基礎設施，實現互聯互通
馬克?扎克伯格：全球四十億人沒有辦法用互聯網，好多是在亞洲。但是中國比很多國家實際上做得要更好，這也幫助中國做了減貧方面的工作。接下來的中國五年規劃里面，也有一個關于減貧的大提法。
互聯網滲透率在不斷的普及。有研究顯示，每十個人接入互聯網，就能夠有一個人減貧成功、兩個人找到工作。農村地區還是有一些比較落后的基礎設施，互聯網可以讓這些地方的學生獲得相關學習資源。求醫也是如此。在一些農村地區，如果沒有辦法找到醫生的話，可以通過互聯網。找工作也是如此。中國已經走得比較靠前，還會繼續在這一塊推進。接下來的五年，繼續推進。
在這個區域其他地方，也有一些機會可以來做基建投入，來做大這個網絡，比如說印度。我們如果能在這些地方把基建設置起來，是一個非常大的機會。在中國，好消息是中國發展是非常看長遠的。無論是上邊的領導，還是說下面的落實。如果說看一下全球的統計，貧困線以下的人已經從十億降到了五億，為什么人們不再講這個成就呢？大部分的成就都是發生在中國，是中國減貧的成就。實際上其他的地區出現了貧困人口的上升，而不是減少。
中國還可以繼續發展互聯網，現在有七億的網民，希望另外一半國民很快也連通上網。也希望能夠把現在七億中國網民接入到國際互連網網站。當然亞洲還有很多地方有這種通過基建互聯互通的投入來促進經濟發展，這是我非常深信的，也是希望看到中國政府和其他國家能夠去投入的領域。
關鍵詞: 構建;網絡語境;學習理論;媒體
前言
語境概念起源久遠，學者在不同的時間，以不同的角度，構建了不同語境內涵。著眼于語言的功能，各語
言學流派都不約而同地把語境作為研究視野中的一個重要參數，加以重視和研究(王建華， 2002: 189) 。這說明了語境理論在語言發生發展過程中的重要性，也說明了語境研究的困難。語境研究的困難主要源于三個方面:語境內部結構的復雜性、語境外部功能的多樣性、語境運動形態的具體性(段曹林， 2000: 5) 。在語言學研究中， 語境是一個理論構建( theoretical con2struct) ，是語言學家從實際情景中抽象出來并確定為語境構成的所有因素(Lyons， 2006: 572 ) 。從本質上說，語境是語言發生發展、存在與變化的條件，一切影響與制約語言的發生發展、存在與變化的因素都屬于語境范疇(韓彩英， 2004: 43) 。也就是說，語境是語言學家的抽象，是成系統的，并非包括任何可能出現的環境因素，所有被語言學家看上去是帶有任意性的因素都不在其中(許力生， 2006: 158) 。從信息處理的角度看，語言的輸入輸出即是信息的加工處理過程，也是語境構建的過程。從語言習得的角度看:母語習得理論表明，學生要熟練掌握言語能力，就必須把學生放在特定的、與之相適應的言語交際環境中，通過學生的言語實踐活動來實現(孔凡成， 2004: 64) 。按照建構主義的觀點，學習實質上就是個體在具體的情境中通過協作與會話等交互控制方式來實現意義建構的過程(鄒建梅、劉成新， 2003: 61) 。換言之，言語交際中的意義構建也就是語境構建的過程。
綜上所述，語境無處不在。在語言學中，如何進行語境的理論構建就成了一個比較關鍵的問題，這在很大程度上決定了研究的狀況和可能取得什么樣的成果。從語境構建方式的變化上，我們也可以更清楚地看出語言學的發展趨向(許力生， 2006: 158 ) 。換言之，在多媒體網絡自主學習中，如何進行網絡語境的理論構建就成了一個比較關鍵的問題，這在很大程度上決定了研究的狀況和可能取得什么樣的成果，所構建的網絡語境合理與否將直接影響著網絡課程的學習績效。從網絡語境構建方式的變化上，同樣可清楚反映出多媒體網絡自主學習的發展趨向。也就是說，網絡語境范疇包括多媒體網絡中學習者語言輸入輸出和背景因素的變化條件及一切影響與制約語言的發生發展、存在與變化的因素。實際上，網絡學習的過程即是網絡語境構建的過程，構建是由交互和控制來實現的。交互是指學習者與學習資源、學習伙伴以及指導教師
等在網絡化情境中借助網絡媒體的功能所進行的信息交流活動;而控制則是指學習者在網絡語境中通過各種交互操作和信息反饋來管理自己的學習過程，并通過對自己的學習行為進行適時調整，以達到提高學習質量和學習效率的目的。交互和控制是網絡語境構建過程中互為條件、互相依存、密不可分的兩個方面。網絡語境構建過程中的控制很大程度上是學習者與學習資源、學習系統和課程環境等交互操作的過程。網絡語境研究的最終目的在于為指導交際主體更好地建構、適應、利用和控制語境，為各類語用活動(表達〈輸出〉、接受〈輸入〉、交際〈交互作用〉、語言文字信息的加工處理等)服務。然而，隨高科技迅速發展及應用于網絡教學的研究與實踐，學者從不同角度對網絡教學進行了研究，但從網絡語境的概念上進行探索的卻極少。重視網絡語境的構建將有助于網絡教學的普及與提高，直至主導教學。
1 從建構主義看網絡語境的構建
建構主義認為，人是知識的積極探求者和建構者，知識的建構是通過人與環境的互動進行的。從網絡學習的角度看，知識的建構孕育在網絡語境的構建之中，其關系是相輔相成的。在網絡教學中，教學雙方的交互與控制過程即是網絡語境構建的過程，過程中信息的輸入輸出促進了學習者外語知識的習得和發展。事實上，多媒體計算機和網絡所具有的技術特性，為建構主義的實現提供了物質基礎和技術支持，使得建構主義所倡導的學習環境的“情境”、“協作”、“會話”和“意義建構”等基本屬性能夠得以實現(王景勝， 2006:126) 。也就是說，網絡媒體支持由“情境”、“協作”、“會話”和“意義建構”所形成的學習環境(李新民，2006: 13) 。由此，以網絡教學為基礎，以建構主義學習理論為起點，探索構建網絡語境的理論基礎對指導網絡教學而言有著現實意義和理論價值。
(1) 從“情境”看網絡語境構建。建構主義認為，“情境”是學習者進行學習活動的社會文化背景，學習
者在真實的情境下，借助于社會性的交互作用和利用獲得的學習資源，可積極有效地建構知識(李民，2006: 13) ，真實的情境創設是意義建構的前提條件。由此，網絡語境的建構總是以學習者已有的知識結構為基礎，有選擇地知覺外在信息，根據具體實例的變異性建構當前事物的意義，即學習者以網絡海量的學習資源為背景，把所學的知識與一定的真實任務和情境掛鉤。為解決實際問題，學習資源要在形式、內容、觀
點上各有所異?；趥€性化和自主性考慮，可以創設全方位、多層次與學習相關的真實語境，并為學習者提供足夠的控制學習方式、學習進程和學習內容的手段，以促進自主性學習。應特別注重構建基于任務和解決問題型的情景語境，任務的難度和復雜程度可以各有所異，以體現個性化教學的特點。學習者也可根據各自不同的需求來選擇適合自己的語境來踐行自主性學習，逐步提高相關的技能，從而實現學習者的認知靈活性，形成對知識的多角度理解，并把知識學習與具體情境聯系起來。網絡中的言語交流受到情境制約，隨言語交際的發生發展所創建的情境構建了語境的動態變化。
(2) 從“協作”看網絡語境構建。建構主義認為，學習者與周圍環境的相互作用對于知識意義的建構起
著關鍵性的作用。知識不是抽象的，而是與學習的情境、學習者帶入這一情境的經驗及周圍環境有密切關
系。知識的復雜性使得學習者不可能對知識有全面的理解;同時，由于情境中問題的艱巨性，學習者也不可能完全獨立解決。學習者主動從不同背景、角度出發，在教師或他人的協助下，通過獨特的信息加工活動(爭辯、討論和提供證據) ，實現知識意義的重新建構，從而使面對面的或通過多媒體網絡進行的“協作學習”成為必然。“協作”是學習者在學習過程中，利用已有經驗的基礎，在特定的情境下，以特殊的方式建構;強調學習者與教師、學習同伴、網絡交流者等的相互作用(李新民， 2006: 13) 。網絡教學實踐證明，協作在一定的意義上主要是自我協商和相互協商。自我協商是學習者自身對學習內容或結論等比較或判斷;相互協商可以是人對人，組對組對學習內容的商榷、討論和辯論等。因此，體現學習社會性的“協作學習”是整個學習群體共同完成對所學知識的社會性建構，具有社會性特征，即是建構了語言學習的社會性語境。
(3) 從“會話”看網絡語境構建?！皶挕笔菂f作過程中，通過人/人、人/機交互，使得每個參與者的思
維成果(智慧)為整個學習群體所共享，以實現意義建構(李新民， 2006: 13) 。“會話”是“協作”最基本的方式或環節，“協作”過程必然存在“會話”?！皶挕睂τ谕七M每個學習者的學習進程，是至關重要的手段。如，人/人通過“會話”來討論學習內容、方法、經驗等。事實上，人/人的言語“會話”只有在一定的語境的作用下才有其現實意義，語境影響言語交際的績效，“會話”的過程也是語境構建的過程;隨著言語內容的變化，也同時伴隨著語境內涵的重新構建。此時，學習者與周圍環境的交互作用，促使學習者對知識的理解將更加豐富和全面(即對知識意義的建構) ，認知水平也隨之得到提升，也說明語境的發生發展是動態變化的。也就是說，語境并不是預先已經給定的，而是在交際過程中由語言使用者的主動選擇所生成的，外在世界的方方面面只具有成為語境因素的潛勢，但是否實際成為特定語言交際中的具體語境構成，則最終還要取決于語言使用者(許力生， 2006: 162) 。這說明了學習者的主動構建是學習的主干，也說明了“會話”是構建語境不可少的因素。
(4) 從“意義建構”看網絡語境構建?！耙饬x建構”是整個學習過程的最終目標，所要建構的意義在于事物的性質、規律以及事物之間的內在聯系(李新民，2006: 13) 。在學習過程中的意義建構即是對當前學習的內容所反映事物的性質、規律以及該事物與其他事物之間的內在聯系達到較深刻的理解。建構主義認為，知識是學習者主動建構的結果，是一種意義的建構，具有個人性和情境性。學習者與環境這兩個因素對建構主義來說都是重要的，因為正是兩者之間的具體互動創造了知識(盛群力， 2004: 29) 。也就是說，學習者知識的主動構建與語境構建過程是互動的，兩者相互作用使得知識與語境達到新的構建。由此，網絡學習者的自主性則顯得更為重要，只有學習者主動的進行知識意義上的構建，伴生的網絡語境才會更豐富與完善。從作用與反作用的角度看，知識建構的過程也就是網絡語境構建的過程。相對具體英語學習來說，無論是語言知識還是語言技能，都要靠學生自己主動去學去練，這樣才能有長進，教師的作用只能是主導而不能包辦代替(陳堅林， 2000: 6) 。學習者知識意義上的主動構建與創設真實情境相互作用。為提高學習績效，學習者可通過學習策略訓練，培養自身自主學習能力，在教師、學習同伴、媒體等的幫助下在構建網絡語境的同時，實現知識意義的主動建構。
轉貼于 2 支持構建網絡語境的技術基礎
由于高科技含量的日益增加，可以說，在教學領域里，計算機的功能(擬人化或擬物化)更加全面而完
善，以前很難實現的教學效果(如教學示范、場景呈現、超量信息傳輸、模擬互動等) ，現在都能通過計算機得以完美實現(陳堅林， 2005: 10) 。從個性化與自主性來看，現代教育技術中多媒體網絡教學系統所具有的技術特性，為在大學英語網絡教學中構建網絡語境提供了技術支持的基礎，促進了教學觀念的根本性變革，自主學習理念的應用有效地克服了傳統教學中的種種弊端，提高了學習者的認知能力、分析和解決問題的能力，使大學生的素質教育和創新教育落到實處，也為網絡教學奠定了基礎。
(1) 多媒體網絡平臺構建宏觀網絡語境。目前，信息和網絡技術的應用使當今的數字化信息網絡成功構建了“天網”(如數字衛星通訊系統，移動數字通訊系統)與“地網”(英特網及其他各類網絡)相互獨立與優勢互補的宏觀網絡語境，以其覆蓋面廣、資源廣泛與共享、時空超越限制、多向互動和便于合作的優勢，實現了學習者自主學習過程中的個性化，自主性和交互性。如，多媒體網絡自主學習者的個性化學習可以通過網絡進行文獻檢索，視頻點播獲取需要的信息。這些信息具有多角度、即時、新穎、影音文圖的特點。由此，虛擬課堂、虛擬學校、虛擬社會等概念脫穎而出，改變了傳統的學習觀念，促進了自主學習理論的應用。當代國際教育界正在以建構主義理論為指導思想，深化科學教育改革，形成了基于建構主義的科學教學模式百花齊放的局面(袁維新， 2003: 50) 。而計算機網絡技術為課題研究模式、問題解決模式、探究學習模式、情境學習模式、概念轉變學習模式和社會文化模式提供了良好的技術支持?；诙嗝襟w與網絡的大學英語教學軟件具有跨越空間進行實時或非實時交互的特點，為學生個性化學習和大量的聲像語言互動練習提供了機會(王守仁， 2004: 6) 。事實上，這種交互為學習者提供了豐富的通訊交流機會，它能夠支持協作學習、討論學習、探究學習以及個別化學習等多種學習模式(鄒建梅、劉成新， 2003: 61) 。網絡技術、多媒體及虛擬現實等技術相結合，可以虛擬教學課堂的現場，學習者可以根據自己的需要主動選擇學習的內容及課程的進度。教師與學習者之間可以通過網絡環境的支持，在任何時間、任何地點進行信息交流，不必拘泥于課堂上有限的時間。人機交互的教學模式能有效地實現班級授課制下的教學個別化，為大面積因材施教提供了重要的條件。
(2) 超媒體(Hyper Media) 構建網絡節點語境。
超媒體是由文字( Text) 、影像(Movie) 、圖片( Image) 、視頻(Animation) 、音頻(Audio)五部分媒體元索組成的。認知心理學的研究表明，人類思維具有聯想特征，經常從一個概念或主題轉移到另一個相關概念或主題。超媒體是按人腦聯想思維方式非線性組織管理的一種先進技術。它按照人腦聯想思維方式，將文、圖、聲、像等不同媒體信息整合，將講解、演示、測驗等不同教學內容整合，將預備知識、當前知識與擴展知識整合，構成了一個豐富而生動的超媒體學習環境(王光玲、宋廷山， 2003: 137) ，這和人類思維的聯想特征相符合，從而實現對教學信息最有效的組織與管理，使得學 習者自由聯想能力得到發揮，促進創造能力的培養。同時，教學信息的非線性使學習者可以根據自己的實際情況通過聯想，自由選擇不同的路徑，進入不同的鏈接點，從一個主題跳轉到另一個主題，即從一個鏈接點跳轉到另一個鏈接點，靈活地瀏覽各節點的內容(包括文本、聲音、圖形、圖像、動畫等) ，為自主學習奠定了基礎。特別是流媒體技術的應用，以其連續性( continu2ous) 、實時性( real2time) 、時序性( time2ordered)使得流媒體數據流隨時傳送隨時播放。例如，實現對教學進程和呈現方式的全面控制，用便捷的方式解決同步和互動的難題(陸元明、郭麗， 2006: 76) 。這樣，就為多媒體技術的交互功能提供了圖文聲并茂的多重感官綜合刺激，使得學習者可以依據自己原有的認知結構、認知水平和興趣，自由選擇、自主控制學習內容及其呈現方式。
(3) 虛擬現實技術構建網絡虛擬語境。網絡和虛擬現實技術的結合，促使了網絡虛擬現實技術的出現，
給網絡教學帶來了新的教學手段，為網絡教學提供了新的技術支持(徐素霞，馬文婕， 2006: 29) 。虛擬現實技術是由計算機與仿真技術、智能接口技術、人工智能技術、多傳感器技術、語音處理與音響技術、網絡技術、并行處理技術等相結合而形成的媒體技術。它具有沉浸性、交互性和構想性，使參與者能在虛擬環境中做到沉浸其中、進出自如、交互自由，因此虛擬學習環境是其它教學環境無法比擬的。人與計算機生成虛擬現實環境的交互，在虛擬現實技術“構建”的交互性課堂中，實現了人的臨場化，增強了參與者與環境的自然交互，可獲得直觀、真實的效果。此時，教師和學生可以是真實的或虛擬的，學習者可以是一個或多個，教學模式可以多樣化，教學方法的可選擇性使得教學進度可由多方控制。也就是在教學過程中，學習者和教師同是教學的設計者和控制者，克服了傳統班級授課限制學生主動性和獨立性的缺點，確保了師生雙主作用得到充分發揮。虛擬現實技術所創造和展示各種趨于現實的學習情境，把抽象的學習與現實生活融洽起來，有效地激發了學生的思維，使得學習者以豐富的想象力實現知識意義上的建構。例如，在外語教學中，虛擬現實技術可虛擬學習者親臨英語語言情境，并通過學習者的視聽說來提高聽說能力及了解英語語言文化背景。
(4) 多媒體通信網絡技術構建網絡資源語境。計算機通信網絡與多媒體技術融合而成的多媒體計算機
通信網絡是計算機網絡和多媒體技術發展的必然趨勢，它兼收了計算機的交互性、多媒體的復合性、通信
的分布性及電視的真實性等優點。在網絡學習環境中，學習者既可實現信息資源共享，也可實現利用網絡媒介進行信息交流，打破了地域和時間上的限制，學習者自主地選擇學習內容、學習方法、學習時間、學習地點、學習條件，改變了被動的、被支配的、受監控的地位(王光玲、宋廷山， 2003: 137) 。網絡資源共享使得學習者獲取學習信息的資源極大豐富，幫助了不同層面的學習者獲取平等受教育和平等競爭的權利，為面向民眾的全面素質教育的實施和語言文化交流的國際化奠定了基礎。網絡教學中的“協作學習”、“小組討論”、“在線交流”、“BBS論壇”等學習策略使師生之間、學習者之間通過交流信息實現情感互動。網絡語境所構建的課題研究模式、問題解決模式、探究學習模式、情境學習模式、概念轉變學習模式和社會文化模式對高級認知能力的發展、合作精神的培養和良好人際關系的形成等具有明顯的支持作用。在某種程度上，網絡語境的構建是學習者在網絡上各取所需的學習過程。
(5) 人工智能技術支持網絡智能語境的構建。人工智能技術使計算機的功能智能化，智能化也就意味著計算機可以進行擬人思維，可以在教學上扮演人的角色，因此人工智能技術可以被認為是信息化外語教學系統的核心技術(陳堅林， 2005: 10) 。目前出現了基于網上的多媒體專家系統，這些知識和新的技術可以被應用于計算機遠程教育，帶著問題進行在線學習的學習者可以得到豐富細致準確的解答服務，而且采用各種媒體顯示的答疑專家系統，無疑會提高學習者的學習效果，提高遠程教育的教育質量(張， 2005:
230) 。
3 結束語
在科學技術高速發展的今天，尤其是由于計算機三大關鍵技術(人工智能技術、數字化技術、信息和網絡技術)的發展，可以說在外語教學上計算機有了主導教學的可能和條件(陳堅林， 2005: 49) 。但目前大部分多媒體網絡教學研究仍停留在傳統教學模式起點上，僅僅著重于各種網絡技術多媒體技術在教學中的綜合應用，沒有從教學理論思想的深層次進行研究，以揭示學習和教學的本質規律(楊紅穎、王向陽， 2004:49) 。語境范疇基本理論研究剛剛起步，對于語言與語境的關系和關于語境的一些基本理論問題還有待于語言學界、語言哲學界進一步的研究與認識(韓彩英，2004: 47) 。本文僅是基于建構主義學習理論、現代信息技術對構建網絡語境進行的概括性論述，僅是一種嘗試性的討論，也僅僅是為了拋磚引玉。
參考文獻
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1999年，24歲的梅耶爾獲得斯坦福大學計算機科學碩士學位，主攻方向為人工智能。當時，已經有包括卡內基·梅隆大學、麥肯錫咨詢公司和甲骨文公司等12家公司決定錄用她。梅耶爾傾向于麥肯錫咨詢公司，但也想留在大學任教，一時間拿不定主意。
一天晚上，梅耶爾坐在電腦旁，一邊吃著意大利通心粉，一邊查看電子郵件。她看到了一封主題為“來Google工作”的招聘郵件，本想習慣性地按Delete鍵刪掉，誰知俯身時不小心碰到了空格鍵，郵件就這樣被打開了。
閱讀郵件時，梅耶爾忽然想起了導師的一番話。那時，導師聽了梅耶爾關于建立網頁推薦系統的敘述后，指了指樓上，說四樓有兩個家伙正在做同樣的事，建議梅耶爾去找他們。梅耶爾的事情太多了，除了學習和研究，她還要為近400名本科生講計算機科學，所以當時她沒有認真考慮導師的建議。
但這次意外的“邂逅”引發了梅耶爾的好奇心，她決定去會一會“四樓”那兩位博士——拉里·佩奇和謝爾蓋·布林。
就這樣，梅耶爾成為Google創業之初的第20名員工，也是Google歷史上第一位女工程師。
加入Google初期，梅耶爾不但親自參與編程，還負責領導用戶界面和網頁服務器的開發設計。除了編程能力毫不遜色外，梅耶爾還具備其他同僚所不具備的優勢，那就是對外觀設計的敏感度。她堅持把Google搜索主頁設計成白色背景，并配上粗體Google全稱。這樣，Google搜索主頁多年來一直堅持使用非常簡潔的白色背景，而“Google”的各個字母則依次用藍、紅、黃等粗體字。這種外觀設計很像梅耶爾童年時住過的房子，與她在四季酒店第38層的高級公寓的裝修風格很像。梅耶爾說：“到過我公寓的人總是問我‘到底是你的公寓像Google呢？還是Google看起來更像你的公寓？’”
因為梅耶爾作風強硬，在Google內部，她的產品評判被稱為“瑪麗莎生死牌”。而且梅耶爾有一項不可思議的才能，那就是集中精力解決問題的能力。通常，每個技術團隊只有不超過10分鐘的時間展示自己的項目，在這期間，她神情專注，不接電話也不收電子郵件。她說，這種工作方式是高中參加辯論隊時培養的。毫無疑問，這項能力使她贏得了冷靜、精確的名聲，但是也為她帶來了飛揚跋扈、冷酷的惡名。有人認為她是Google有史以來最令人討厭的高管。
大學時，梅耶爾非?？炭?，時常因熬夜而來不及換衣服，朋友們都為此批評過她。母親瑪格麗特曾這樣評價她：“梅耶爾精力充沛，目標明確，講求精確，但絕不機械！”
梅耶爾在供職谷歌期間，直接管理200名Google經理，間接管理3000名軟件開發工程師。梅耶爾的主要成就包括設計與開發谷歌搜索界面、將谷歌推廣至100多種語言、定義谷歌資訊、Gmail和Orkut，并在Google推出100多種功能和產品。此外，她還在人工智能和界面設計領域獲得多項專利。
作為名人，梅耶爾的一舉一動都引起人們的關注，同時也招來爭議和嘲弄。她自鳴得意地透露喜歡烘焙紙杯蛋糕；她盛裝出席時尚慶典；在慈善拍賣會上一擲6萬美元得到與設計師奧斯卡·德拉倫塔共進午餐的機會；大張旗鼓地在其價值500萬美元的公寓舉行派對。梅耶爾這種高調的生活方式似乎跟IT從業者的傳統生活方式格格不入。但在某種程度上，她的這種做派剛好迎合了Google的媒體公關需要。梅耶爾說：“我不愿被傳統框框束縛住。如果人們這樣評價我，我會很舒服：‘瞧，這是一個懂得享受的女孩，她喜歡漂亮衣服和紙杯蛋糕。但她的確可以把整個周末都用來逛五金電器呢?！?/p>
關于工作梅耶爾給出這些建議：
1.找個你感覺非常舒服的工作環境，因為這將有助于你參與到工作中。如果在一個地方，關于軟件體系結構的決策或公司的戰略，你能夠暢所欲言、分享你的意見和想法，你就會想在這樣的地方工作。
2.為寄予你希望和鞭策你的人工作。要有偉大的導師來指導你的工作，Tom Wasow和Eric Roberts改變了我的生活。Jonathan Rosenberg、Eric Schmidt、Larry Page、Sergey Brin和谷歌的其他人賦予了我很多的責任，因為他們相信我，對我寄予厚望。
3.嘗試與你可以找到的最聰明的人一起工作，因為他們會挑戰你而讓你思考和工作得更好。我來谷歌，因為我想和Craig Silverstein在一起工作，他是至今我見到過的五個最聰明的人之一，也是我見過的最好的程序員之一。在谷歌工作的頭三年，我是Craig的編程伙伴。Craig審查我所有的代碼，使我的進步很大并成為更有能力的程序員。當你與真正頂尖、聰明的工程師一起工作時，這將會從根本上改變你的思維方式和編程方式。
4.做一些我們還沒有準備好去做的事情。做一些你感到害怕的事意味著你將向前邁出一步，你將會學習新的東西，你將會成長。
5.找到你自己的節奏。其實我和別人有著不同的倦怠理念。我不認為一個人的倦怠來自于沒有充足的睡眠時間和沒有吃飽飯。我認為倦怠來自于怨恨，有時人們會說：“我這個星期工作的這么辛苦，以至于我不能得到我想要的。我想看電影，我想度假，我想陪我的孩子?！比藗円矔f，我這個星期工作的太累了，我幾乎都沒合上過眼。對一些人來說，他們關心睡眠，對另一些人來說，他們關心那些對他很重要的事。有時，我們的工作確實很辛苦，但是有時你需要明白什么事情是真正需要保持能量和精力的，而不是去怨恨。
據介紹，按公司業務規模劃分，梅耶爾所管理的本地服務業務占整個公司的20%—25%，但不包括新收購的摩托羅拉移動，谷歌擁有3.3萬名員工。基于上述比例，梅耶爾管理著全球最重要公司之一的8000多名員工。
2012年7月，雅虎宣布，已經任命谷歌前高管瑪麗莎·梅耶爾為總裁兼新任CEO，同時任命其進入雅虎董事會，從7月17日起正式生效。
梅耶爾表示：“我對能領導雅虎這家擁有7億多用戶的公司感到榮幸，盼望能與擁有獻身精神的員工一起為全球用戶和廣告主帶來創新的產品、內容和個性化的體驗?！?她還表示：“雅虎的產品將繼續增強我們與廣告主、技術和媒體公司之間的合作關系，同時讓我們的用戶感到鼓舞和高興。有許多事情需要去做，我已經迫不及待要開始工作了?！?/p>
此后，雅虎CEO梅耶爾公布了她命名的名為“戰略與愿景”的重振雅虎計劃。梅耶爾的重振計劃要將雅虎的專注點首先放在搜索和廣告上。
據國外媒體報道，梅耶爾上周與雅虎董事會舉行了兩次會議介紹這份重振計劃，提出要將雅虎的專注點首先放在搜索和廣告上。這包括將雅虎首頁的廣告裁撤一部分，進而打造一個更好的用戶體驗首頁。這部分可能會影響到雅虎的整個廣告系統，但梅耶爾所做的一切都是為了用戶體驗，其他東西對她來說都無所謂，即便這會對業績造成影響。
關于搜索部分，梅耶爾很可能會參考Google的做法，更注重用戶體驗，Google搜索是使她在Google成名的主要產品之一。梅耶爾跳槽雅虎前，曾長時間負責Google搜索、圖片搜索、Gmail、Google News等產品的界面外觀。雅虎搜索目前的算法技術是由微軟提供的，結合梅耶爾的重振戰略，可預計雅虎對搜索的改進將主要放在影響用戶體驗的外觀和感覺上。
據悉，梅耶爾此前曾宣布將對雅虎的10大產品進行整改，除了雅虎首頁和搜索外，梅伊爾還將專注于雅虎的另外8大關鍵產品。據息，雅虎已經確定了這8大產品中的5個：包括雅虎財經、雅虎體育、雅虎郵箱、圖片分享網站Flickr和IntoNow。
目前，雅虎已經著手對雅虎首頁和雅虎郵箱進行重新設計，并且專注點將更多放在社交體驗上，同時減少了廣告。而IntoNow的廣告已經開始在雅虎的很多產品上進行了廣告推送，雅虎內部人士透露這款產品獲得了梅耶爾極大的關注。
此外，雅虎廣告部門也將進行重大變革，幾周前雅虎廣告部門負責人邁克爾·巴雷特曾公開表示，雅虎不會出售其廣告業務。
正如，梅耶爾認為的雅虎產品必須變得“更有新意，討人喜歡?！毖呕⒍聲蛩兄Z，她可以自由掌控如何重組這個組織，并給她時間讓她證明自己。
閱讀是現代人生存和發展所必備的一項社會文化技能，尤其是對脫離了目的語環境而學習英語的中國學生更為關鍵，但是目前盡管教師和學生對閱讀能力的培養都投入了很大精力但效果卻并不理想。究其原因很大程度上在于我們教學觀念陳舊、方法單調，最主要的是只把閱讀理解當成語言文字理解，而忽視了吸取最新的閱讀研究成果，拓展閱讀教學思路。因而探討閱讀本身的規律，反思閱讀教學實踐，對提高閱讀教學的自覺性無疑會有很大的幫助。
一、傳統的閱讀模式與教學實踐
在行為主義的影響下人們將閱讀視為自下而上的機械解碼過程，只要能讀懂字詞句就能把握篇章，于是閱讀教學的主要任務就是擴大詞匯量分析語法，也就是重視語言知識的講授和反復操練，在具體的教學方法上就體現為語法翻譯法。古德曼等人提出，閱讀并非被動的解碼過程，而是一種“猜測——證實”的過程。他認為：讀者在閱讀之前利用已知知識對將要閱讀的材料進行先前預料，然后通過挑選文章中一些語言線索來證實或否定自己的先前預料。因此閱讀開始于讀者而非讀物本身，在這種閱讀理論的指導下，教學強調讀者，注重背景知識，鼓勵學生對所讀材料進行大膽預測。
后來越來越多的學者發現，語言知識的欠缺成了影響英語閱讀能力的主要障礙。在此背景下美國人工智能專家魯梅哈特提出了交互閱讀理論：閱讀是一個自上而下和自下而上相互作用的過程。即閱讀時，人腦一方面對閱讀材料進行音法、詞法、句法、語義掃描最終達到理解；同時另一方面，讀者利用背景知識對閱讀材料提出假設。如果低級階段和高級階段的信息處理吻合，就產生正確理解；反之就對假設進行修改直至兩種信息相吻合（劉曉玲，1994）。特別是圖示理論，從心理學角度解釋了閱讀的基本過程，提出人們的圖示分內容圖示和結構圖示，那么閱讀教學的主要任務就是提供給學生與閱讀材料相關的足夠的背景知識，并熟悉不同文體的一般范式，引導和促使他們完成預期理解的目的。
可見閱讀理論從重視文本到重視讀者，再到文本和讀者并重，閱讀教學也從強調語言知識，到世界知識，再到語言知識與世界知識同行?？墒情喿x教學實踐卻在應試教育影響下始終以閱讀文章并完成課后練習題為導向，以教師為中心，集中訓練學生的語言知識，閱讀策略，答題技巧，而忽視了真正的閱讀過程，以短期的閱讀行為訓練替代了長期的閱讀習慣培養和閱讀能力提高。因此，在新課標的背景下有必要介紹交易閱讀模式并將其運用在高中英語文學閱讀課堂上。
二、高中英語閱讀課上引進文學材料的必要性
國外學者Collie&Slater(1987)在《文學在語言課堂》一書中指出：“其中主要的一條理由就是文學提供了大量的各種不同類型的書面材料，這些材料的重要性在于它們是談論人類的基本問題，而且這些問題是持久的而不是短暫的……一部文學作品可以超越時間和文化同另一國家或不同歷史時期的讀者直接交談。”可見，通過英語文學閱讀學生能夠全方位地了解這些國家的文化，風俗習慣以及人們的思想、情感。劉安海先生在他的《文學理論》一書中也談到中學英語文學閱讀的多功能性。他歸納了三大主要功能：1)認識功能，幫助中學生了解歷史與現實、社會與人生、文化與心理，擴展人們的自然和人文知識，豐富人們的生活經驗和生存智慧。2)娛樂功能，使中學生通過閱讀文學作品得到娛樂消遣和休息。3)補償功能，使讀者神游于廣闊無限、精彩紛呈的藝術世界，使學生在精神上獲得一種替代性的滿足。可見，高中閱讀課堂引進英美文學作品，不光能提高閱讀材料的真實性，激發學生閱讀的興趣，更有利于改變傳統閱讀課堂上教師唱獨角戲的不利局面，啟發學生的智慧，體現閱讀的魅力、教育的靈性?？墒且芎玫匕l揮這些效果還必須有與之相適應的理論指導。
三、交易閱讀模式及其對高中英語文學閱讀教學的啟示
70年代末，羅森布拉特提出了交易閱讀理論，他強調閱讀是特定讀者在特定環境下對特定文本的特殊體驗。閱讀不是讀者對于文本的理解，而是讀者、文本、環境三者的交易過程。讀者與文本就像河流與河床一樣，相互作用、相互塑形，于是在整個閱讀過程中，讀者并非原來的讀者，文本也非作者的文本，閱讀變成了讀者的體驗(live-throughexperience)，變成了讀者在特定環境下的反應（response）。因此任何文學文本對于每個讀者都是有差別的，甚至這種差異性存在于同一讀者的不同閱讀過程中?？梢姡灰组喿x模式強調課堂環境的重要性，強調讀者的閱讀過程、閱讀體驗，對我們閱讀教學具有很大的啟示。基于上述交易閱讀模式的特點，筆者提出在此模式下的教學實踐活動應注意如下問題：
1.交易閱讀理論認為文本的詩性來源于讀者，來自于讀者的閱讀過程而不是文本本身，因此每個讀者對于同一文本會有不同的解讀。所以在文學閱讀課堂上就不能以教師為中心，小心翼翼地引導學生最終得出權威預見的結論。相反，應該承認每個讀者每次閱讀的特性，接受差異，鼓勵學生展開有意義的討論。
[關鍵詞]虛擬仿真技術 運動生理學 實驗 立體化
[中圖分類號]G712 [文獻標識碼]A [文章編號]1009-5349（2016）06-0236-02
運動生理學主要是研究人體在體育活動和運動訓練影響下機體在結構和機能方面的各種變化，探索人體在運動過程中機能變化的規律，以及形成和發展運動技能的生理學規律，探討人體運動能力發展和完善的生理學機理，論證并確立各種科學的訓練制度和訓練方法。人體在體育活動和運動訓練影響下機體機能變化的動態數據是運動生理學研究的重點和難點。因其變化的動態性和不易感知性，使學生學習起來特別抽象，難以理解。單純的依據課本的數據進行比對，就更加沒有說服力，極大增加了學生學習和掌握的難度。在運動生理學實驗課堂上開展實驗教學過程是增加降低理論學習難度，提高學生學習積極性的有效措施，但在目前的運動生理學實驗教學過程中，由于受實驗標本的采集與存放、試劑的調配與更新、實驗器材的種類限制、教師預實驗的準備、場所與時間限制和一些復雜設備的影響等，很多實驗課開展的效果并不理想，學生獲得的實驗數據較少并且缺乏說服力，后期重復實驗更是無法獨立操作完成。很多大型實驗由于沒有時間準備預實驗，教師操作的效果也不理想，開設運動生理學大型實驗的成本較高，耗費人力、物力較大卻收效甚微，使學生深刻理解運動生理學知識受到很大限制。
為了節約成本，很多學校就只開展幾個傳統型的簡單實驗，但是最新的理論知識和科學研究，學生就難以接觸，且這幾個實驗由于脫離高端技術使學生難以對實驗印象深刻。實驗知識的匱乏也影響了學生獨立感知，自主研究的積極性，理論應用起來更加捉襟見肘。因此，我們迫切需要一項技術既可以節省實驗成本，提高實驗成功率，又能使學生自主感知，自主鉆研，使學生得到專業便捷的技能訓練，虛擬仿真技術應運而生。他不但簡化了實驗課程準備工作，而且高速的數據處理庫提高了實驗的精確度和動態呈現機體對刺激反應的敏感度，大大激發了學生學習的興趣，大量數據的多角度呈現，更加激起學生探索的欲望，可以說完美解決了運動生理學實驗所必須的多項技術。
一、虛擬仿真技術簡介
虛擬現實技術又稱虛擬現實技術或模擬技術，就是通過計算機模擬技術將一個真實的系統在另一個占用空間比較小的、制作相對容易的虛擬系統中進行模仿實現真實人機對話體驗的技術。隨著計算機人工智能技術的不斷進步和發展，虛擬仿真技術越來越精良并逐步自成體系，成為繼數學推理、科學實驗之后人類認識自然界客觀規律的第三類基本方法。人投入到這種環境中，立即有“身臨其境”的感覺，并可親自操作，自然地與虛擬環境進行交互，虛擬環境還能夠實時地做出相應的反應。
虛擬仿真技術，是仿真技術與虛擬現實技術結合而產生的一種更高級的仿真技術。在多媒體技術、虛擬現實技術與網絡通信技術等信息科技迅猛發展的基礎上，虛擬仿真技術以構建全系統統一的完整的虛擬環境為典型特征，并通過虛擬環境集成與控制為數眾多的實體。實體可以是模擬器，也可以是其他的虛擬仿真系統，也可用一些簡單的數學模型表示。實體在虛擬環境中相互作用，或與虛擬環境作用，以表現客觀世界的真實特征。虛擬仿真技術的這種集成化、虛擬化與網絡化的特征，充分滿足了現代仿真技術的發展需求。
虛擬仿真實驗系統的特點：首先虛擬實驗系統的仿真引擎代替了實物，實驗過程不再需要反復消耗標本和試劑，且實驗結束不需要廢料收集和處理，完美解決了傳統實驗過程中所缺乏的節能和環保處理；第二，學生做實驗不再受到實驗器材的限制，學生沒有理解的實驗允許反復操作，增強了學生動手動腦的實踐能力，大型實驗也省去了繁瑣的準備過程，節約了教師的準備工作；第三，虛擬仿真技術因其技術的成熟性，允許學生自我提升與拓展，課本之外的實驗，學生也可以自主鉆研，不受材料限制，大大提高學生學習與思考的積極性。此外，虛擬仿真技術平臺還為學生提供在線測評功能，網絡化的學習模式，為學生自我鞏固與提升提供了一個良好空間，抓住了學生學習的興趣點。
二、運動生理學實驗與虛擬仿真技術相結合
以前學校進行的運動生理學實驗主要是通過課本理論的教授進行理論學習，然后再通過小白鼠、青蛙等動物進行實驗驗證，這種探究方法單一而且讓學生很難完全信服。幾乎所有運動生理學實驗的理論，都來自觀察動物在運動過程中的機能活動并對其因果關系的分析來實現。放到人體之后的結論顯得單薄而且缺乏說服力。另外，由于人力及物力資源的種種限制，實驗課本身課時較短，很多實驗結果本身缺乏科學性和完整系統性，所以很多實驗的結果與最終需要印證的結論相關性不符，做得有名無實。
近年來虛擬仿真技術的廣泛應用大大提高了運動生理學實驗的應用廣度和深度，很多難以實現的實驗技術經過模式過程之后學生可以真切地感受到學習起來更加容易，記憶也更加深刻。將虛擬仿真技術運用到運動生理學實驗教學，是傳統教育手段與現代教學技術的創造性結合。虛擬仿真技術的優點主要體現在：多媒體展示的集成性、人機交互的操作性、大容量存儲的豐富性、高速傳輸的便捷性、超時空交流的共享性等。
虛擬仿真技術應用于實驗可以分為三個階段：一是初級階段，即學生剛開始接觸系統階段，這個時期學生對虛擬仿真系統還比較陌生，很多的功能還不熟悉，教師需要對學生加以引導，根據學生的反饋對系統加以修改和調整，盡量達到彼此合作融洽；二是模塊建立階段，當學生對系統有了初步的了解之后，就需要根據教學的進度和學生學習的側重點對系統里面的實驗加以增減和調整，做到既能滿足學生知識掌握，又可以達到能力提升效果，并將最前沿的知識嵌入實驗模塊，讓學生一起走進實驗室觀摩也是很好的教學方式，觀摩過程中學生對知識的理解和應用會更加深刻，讓學生明白科學探索的過程其實就是知識應用的過程，這個過程真正存在并不是遙不可及，培養起多思考多動腦的習慣；三是模塊應用階段，即通過所學的知識，所做的實驗，探究人體運動生理學知識的運用與開發，這個過程是一個開放的過程，根據每個人理解的不同，所能探索的結果也各有千秋，沒有標準的答案，探索永無止境。
例如在學習“人體安靜與運動過程中心率和動脈血壓變化”課程時，單純的文字說明和表格對比雖然可以使學生直觀的看到數值的變化，但是體現在人體中的動態變化卻很難發現和感受。通過查閱大量文獻，進行總結歸納，并通過計算機輔助教學把實驗課的內容搬到理論課上，經過文本、圖片、動畫、視頻、仿真空間體驗等幾步的動態體感之后，讓學生直觀地觀察到人體從靜態到運動再到運動逐步加快的過程中心率和動脈血壓的直觀的、動態的、連續的變化過程，把實驗的結論與學生的多種感官相互關聯，把知識的傳授過程由被動的灌輸、被迫接受轉化為學生自己總結、歸納、探索，使學習過程變得快樂且學生更加容易接受。運動的方法有好多種，速跑和慢跑是兩種不同的運動方式，他所牽動的器官不同，達到的效果不同，學生為此進行了一次愉快的辯論，最終大家都為自己的觀點鼓掌叫好。每種運動背后都包含著大量的科學知識，合理的運動就是最好的科學。
三、現狀與前景展望
實驗課一定要“重視學生在教學活動中的主體地位，充分調動學生學習的積極性、主動性和創造性”，一門課程的學習，結果只是一方面，重視學生在實驗過程中的參與度和知識獲得過程，才是我們教學的目的。對于運動生理學的掌握我們完全可以直接告訴學生結果：做擴胸訓練有助于增加肺活量，做引體向上可以鍛煉背闊肌，仰臥起坐可以鍛煉腹肌，等等，我們單純的教授完畢對學生有什么效果呢？他的擴胸運動很到位，肺活量大有增加；他的引體向上很到位，卻導致了肌肉拉傷；他的仰臥起坐連貫而有力，卻導致脊柱受損……這種風險不僅對普通人是存在的，而且對那些經常鍛煉的人亦然?，F代人的養生觀念很強，每個人都需要運動，但是運動也需要講究技巧與方法，我們學習運動生理學的目的就是知其然，更要知其所以然。大量逼真完備的實驗設備，解放了學生的思想，相應的研究過程中碰到的問題也就越多，為了滿足學生探索的需求與我們日常面臨的挑戰，我們的路任重而道遠。
隨著人們對虛擬仿真技術的逐步完善，虛擬仿真技術的應用范圍越來越廣，下一步我們將搜集更多的文字、圖片、音頻、動畫等素材，組建更多的虛擬仿真實驗模型，讓虛擬仿真技術更好地服務于運動生理學及各個學科的實驗，尤其是以后更可以豐富中小學課堂的教學課堂。通過虛擬仿真技術的應用讓學生處于一種多層次、多角度、立體化的學習空間中，直觀真切地感受到外部因素變化對身體的影響，改善了學生對體育運動的理解形式，提高了運動生理學課程的趣味性，提高學生學習運動生理學實驗的積極性，也提高了學習效率。虛擬仿真技術的廣泛應用，必將使運動生理學迎來新的生機和活力，根據教師的指導得到更加專業的技能訓練，使人們更加科學的通過體育訓練，改善人體技能，提高身體素質。
四、小結
體育學科是一門理論與實踐完美結合的基礎學科，越來越受到學生及普通民眾的歡迎。運動生理學作為體育科學的輔助學科也是一門非常重要的理論課程，他主要研究人體在體育活動和運動訓練影響下機體的內部結構和機能的動態變化規律，進而探討出完善人體運動能力發展的科學機理，指導人們科學準確的完成各種訓練。虛擬仿真技術作為一門理論與科學結合的科學手段，極大地提高了運動生理學實驗的可操作性和趣味性，滿足了當前運動生理學實驗的操作需求，可以加深學生對實驗的認識，使學生通過豐富多彩的教學手段，多層次、多角度、立體化、真實化的得到專業便捷的技能訓練，加深學生對實驗內容的理解和鞏固，提高學習的效率和應用的直觀性，更加深刻地理解所研究的內容和意義，從而提高運動生理學實驗課的應用效果。
【參考文獻】
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