時間：2023-06-30 16:08:00
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[關鍵詞]情報學 領域分析 社會認知觀 認識論
[分類號]G352
在上世紀90年代，Ingwersen提出在國際情報學界已形成了北歐方法(Scandinavian approach)。經過這些年的發展，以丹麥皇家圖書情報學院、芬蘭坦佩雷大學和瑞典哥德堡大學為代表的北歐情報學研究形成了自身獨特的學術風格，且頗多建樹。領域分析就是典型代表。在我國，文獻較早地介紹了領域分析學說。近年來領域分析在國內引起了越來越多的關注。本文擬對領域分析的研究進展做一系統的論述，以促進學界更深入的探討。
1 領域分析概述
丹麥情報學家赫約蘭德(HjCdand)和愛布瑞森(Albrechtsen)首先提出了情報學中的領域分析(Domain analysis)概念。兩人合作發表的文獻全面闡述了領域分析的歷史淵源、理論思想和方法，被視作該學說建立的重要標志。盡管領域分析學說提出的時間不長，但發展卻很快，至今已形成了涵蓋從原理到應用各個方面的成熟思想體系，既可把領域分析稱作元理論，又可稱作范式和方法論，具有所指意義的多元性。領域分析的經典表述是：
理解情報學中情報的最佳途徑是研究作為社會勞動分工一部分的知識領域，即話語社群(discourse community)。在不同的領域中，知識組織和結構、合作模式、語言和交流形式、信息系統和相關性標準都是話語社群的工作客體和社會角色的反映。個體的心理、知識、信息需求和主觀相關性判斷標準都應當從這種視角來看待。
2 領域分析的關鍵概念
總體來看，領域分析意指情報學的最佳研究對象是知識領域，它是一種集體知識結構。情報學視角下領域的信息結構分析包括知識規模、知識組織、引文模式、傳播、范式、知識組織等方面，目的是使知識傳遞、使用和中介的效果達到最優。不同領域中這些方面的結構不同，這是領域特殊性的一種適應性表現。工具、概念、意義、信息結構、信息需求等都是在知識領域即話語社群中得以塑型的。
在領域分析的經典表述中，“領域”與“話語社群”是兩個相關聯的關鍵概念。作為領域分析的創始人和主要推動者，赫約蘭德認為領域可以是一個學科或學術區域，也可以是與信仰、職業或慣例相關聯的話語社群。話語社群形成的標志則是在某一群體中存在著有序的、由概念結構、制度柵欄(enclosure)和話語場域的管控共同加以結構化的交流過程。赫約蘭德的關注重點放在了領域的維度分析上。他指出：領域可以從本體論、認識論和社會學三個維度來認識，其中后兩維度是核心所在；領域是動態的，三個維度之間也是相互作用和變化的，領域的研究應考慮本體論、認識論和社會因素之間的復雜交互。
但應指出，維度的分析并不能代替概念的界定，泰尼斯(Tennis)就曾指出領域的界定和邊界存在著混淆，這可形象地比喻為：赫約蘭德提供了領域分析這個“錘子”，可是領域這個“釘子”是什么還沒有定論。為此泰尼斯提出兩種分析工具，即調節域和專業化程度，前者可通過領域中成員與領域分析學者的溝通協商來設定領域的名稱和外延，從而解決領域的界限問題，后者設定領域的內涵，關注的是其核心議題和領域問的交叉情況；這樣，使用兩種工具及其包含的參量就可以定義一個領域。這是方法論角度的定義，所謂確切的“釘子”還是沒有找到。赫約蘭德對此則認為，領域的質化研究應始于對主體或興趣群體的高層次詮釋研究，要找到構成領域中不同現象基礎的旨趣，再通過磋商取得理想的定義。
麥(Mai)采用與赫約蘭德相似的思路，明確指出領域是指分享共同目標的人類群體。領域的概念要把形式化(formality)結構和實際工作與活動結合起來考慮，后一方面跨越學科專業界限而聚焦于人的活動、合作以及共同目的。這表明領域概念與人類活動密切關聯，所定義的領域是以活動為中心的。筆者認為，這種定義實質上是以活動理論作為元理論基礎的反映，活動理論強調的活動這一核心概念規制了領域的本質和界限，正是以包括共享目標在內廣義上的活動作為標桿，領域的輪廓才得以勾畫清楚。因此，可以將領域定義為“以社會中有機聯系的共同活動(包括共享目標、任務、合作、交流)為基礎、結合專業的形式化結構而形成的群體”。依此定義，我們繼而可以把學科和專業看成是具有相似結構或特征的多領域聚類而成的領域簇。
3 領域分析的社會認知觀
3.1 社會認知觀的理論內涵
領域分析將認知問題當作核心關注之一，所持的觀點是社會認知觀(socio-cognltive view)。其思想基礎是包括維果斯基的社會歷史文化理論在內的活動理論；此外，杜威的實用主義也是重要的思想來源，赫約蘭德將它們合而稱之為實用實在論。同維果茨基的觀點一致，社會認知觀認為，當習得了語言符號之后，人的認知過程更多地就以符號、意義和記號為媒介，此時個體存儲和處理信息的能力主要地依賴于他掌握的符號系統；而這些符號系統首先是在個體外部、在文化中發展起來的，具有文化社會及領域特殊性，其后才被個體內化并塑造改變了個體的認知，這樣人的認知發展對文化和社會的依靠比生物構造的依靠就大得多?？傊?，認知首要地由社會文化情境因素所決定，并通過掌握社會文化因素的中介載體工具――語言符號系統來實現從發育早期的生物心理驅動向社會文化歷史驅動的認知功能的改變。
3.2 社會認知觀與傳統認知觀的比較
社會認知觀是以情報學傳統認知觀的批評者和替代者的身份出現的。傳統認知觀秉承兩個基本假設：一是方法論上的個體主義把個體認知功能和知識結構當作核心問題，堅持社會現象可層層還原為心理現象的觀點；二是認為心智模型與人頭腦中的先天神經結構存在聯系，認知科學同神經科學密切相關。社會認知觀對此持有否定的態度。社會認知觀認為，傳統認知觀研究的是脫離社會歷史文化情境的孤立個體認知和內部心理結構，而恰恰是這些情境因素對認知形成起著決定性的意義。社會認知觀雖然對個體認知感興趣，但并非從研究孤立個體的心智科學或腦科學的角度來探究，而是采用社會情境的方法來看待認知問題，認為對個體知識結構的理解只能建立在對群體導向的分析上，即特定個體的知識水平、個體從信息系統使用中的獲益以及知識利用中的障礙，從根本上說，并不是通過大腦功能和機制的心理分析就能闡明的，而是憑借著對個體的社會角色、工作、任務、教育背景和學科關聯這些社會情境變量的充分認識才能解釋清楚。通過由外及內的方法路徑，社會認知觀把焦點從抽象的個體轉移到社會一文化情境，強調存在著將源于文化的符號內化于主體之中的過程，認知
過程要以文化、歷史和社會所構建的意義作為中介，需要從社會文化、實用主義和實在論的理論高度研究認知。這些觀點再一次體現出社會文化歷史理論和活動理論的要義。
4 領域分析的基本方法
一種成熟的理論必然有其系統與完善的方法，領域分析也概莫能外。赫約蘭德在被評為《文獻學雜志》2002年度最佳論文的文獻中列舉了領域分析的11種研究方法，分別為：編制文獻導引與主題網關、構建專業分類法與敘詞表、專業學科中的標引與檢索、基于經驗主義的用戶研究、文獻計量研究、相關的史學研究、文獻和文獻類型研究、認識論和批判性研究、術語學和專門語言學研究、科學交流中的結構與制度研究、科學認知與專家認知及人工智能。領域分析的這11種方法既有傳統的，也有新產生的，彼此間互為補充。當它們共同應用于同一知識領域時，情報學的獨特學科視角就能最好地凸顯出來，情報學的學科“核心競爭力”也因而得以形成。
當然，這11種方法在領域分析中的重要程度是各不相同的，正如領域分析的別稱社會學一認識論范式所昭示那樣，認識論方法與社會學方法統領了領域分析的方法論綱領，認識論方法則是領域分析最基本的方法，如果舍棄這種方法，其他所有方法都會變得淺顯”“。情報學任何理論問題歸根結底都要推演到其認識論假設的這一基礎性問題上。認識論滲透到用領域分析思想研究情報學的各個方面，如知識組織、用戶信息行為等?；诖?，赫約蘭德專門建立了討論認識論的學術網站，并命名為Epistemoloogical Lifeboat，把認識論之于情報學比喻成救生艇，意在強調情報學未來理論發展關鍵要依靠認識論。
社會學一認識論范式也是社會認知觀的另一同義表述。從該范式的角度看，傳統的認知觀研究個體心智模型，可是社會里有多少人就有多少個“心智模型”，因而缺乏普適性和將模型一般化的可能，而認識論是關于人如何獲得知識的理論，是一種廣義層次上普適性的“認知模式”研究，可以提供最一般化的“心智模型”；換言之，社會學一認識論范式自頂向下宏觀地把個體知識看作社會歷史文化的產物，把心理學問題予以認識論化聚焦在認識論的框架內解決問題，使研究具有了較強的普適性。
5 情報學分支學科的領域分析視角
5.1 信息用戶及行為
領域分析反對信息行為研究重心從客觀實在轉向主觀現象，認為后者是沒有任何現實解釋力的，用戶的信息查尋行為應當在檢索的客觀可能性的知識和用戶如何利用這些客觀可能性的基礎上加以詮釋；不能把用戶當作毫無區別的整體進行全局性的研究，抽象或適用于所有知識領域的用戶模型是不存在的，要認識到用戶隸屬于不同的文化、社會結構和知識領域，知識的生產者、中介和用戶在社群里以不同程度相關聯，在他們之間存在著不同的語義距離。認識論是信息用戶與信息查尋行為研究的理論根基。
5.2 信息檢索
從領域分析的視角看，主題檢索點的信息價值隨所處知識領域的慣例和著述文化的不同而變化，并無固定值。不同檢索語言各有長處互為補充，要根據知識領域、用戶群體以及文獻和媒介的不同類型來應用適宜的檢索語言。用戶在信息源及其描述用語等方面的期望與客觀實在的相符程度、用戶的專業知識、提問式與具有既定潛在信息價值的文獻之間的語義距離是任何檢索理論都必須予以考量的。目前研究通常關注如何構造出好的計算機“心智模型”如布爾邏輯、段落標引等，而更應重視“專業文獻的心智建?！?“Mental modeling”of subject literatures)這一核心議題。認識論提供了理解專業文獻心智建模內容的理論基礎。在相關性判斷上，相關性應看作是客觀而非主觀現象；不管用戶的主觀偏好和判斷如何，如果某一事物對欲達到的目標有用，那它就同目標相關，同樣，一旦給定目的，基于該目的的特定文獻的相關性也就客觀地確定了，用戶是否有能力認識到這一客觀實在的相關性是另一回事情。認識論理論是相關性研究最基礎和最廣義的理論。
此外，領域分析在數字圖書館、知識組織、知識服務等諸多分支學科的應用中也產生了新穎的觀點。文獻就對面向領域和話語社群的知識服務理論進行了闡述。
6 領域分析的理論意義與學術評價
領域分析經過十余年的發展業已形成一個系統完整的思想體系，在情報學界產生了廣泛的影響。它拓展了情報學的眼界，提供了一種思考問題的新方式。領域分析對于強化情報學的職業和學科身份、從而與計算機科學和認知科學相區別有重要的貢獻。具體而言，它的理論意義體現在以下幾個方面：①提供了情報學理論全面系統的視角；②將理論與實踐相聯系，對于學科中所有主要概念的觀點立場在邏輯上連貫一致，使情報學與自身學科發展史一脈相承；③能夠整合情報學中不同分支學科；④使信息系統和技術更好地適應異質用戶群體及其興趣。此外，從元理論角度來看，領域分析的元理論基礎――實用實在論和活動理論，在其學說中得到了明確的闡述，正是因為自身元理論基礎堅實、思想明確，上層的理論才能夠很快得以發展。率先采用元理論――理論――應用三位一體的學科理論構建模式使得領域分析在情報學理論大廈的建設中成功地占得先機和優勢。
領域分析目前已得到國際主流情報界的認可，世界圖書情報學重要參考工具書美國Marcel Dekker出版社出版的《圖書館情報學百科全書》在2004年卷刊登了“情報學中的領域分析”長詞條，國際知識組織學會的會刊《知識組織》也于同年出版了領域分析?？?。在領域分析研究的帶動下，不少學者開始關注情報學的社會學屬性，從社會組織和任務等情境化視角剖析情報現象和情報工作，典型的如華盛頓大學人――信息交互中心與丹麥瑞索國家實驗室的認知工作分析研究。這些都表明領域分析作為一種重要理論流派，已經取得了應有的學術地位和影響力。作為一種替代性的范式，領域分析對情報學傳統認知觀的沖擊力是巨大的，與此相伴的其他批判性反思促使先前認知觀的支持者們修正其學術立場，典型的就是Ingwersen提出要摒棄激進的個體主義轉向整體主義認知觀，但應當指出它與領域分析在本質問題上仍存在分歧，即是否把個體用戶的感知與心智置于首要的地位。
[關鍵詞]認知心理學 情報分析過程模型構建認知過程知識表征
[分類號]G350
1 引言
傳統的情報循環(intelligence cycle，又譯情報過程)的概念描述了民事或軍事情報機構或執法機構處理情報的一個基本循環過程。根據FBI情報指揮部的定義情報循環包括以下階段：識別決策者的情報需求(requirements)、情報規劃與指導(planning and direc-tion)、情報收集(collection)、情報處理與開發(process-ing and exploitation)、情報分析與出版產品(analysisand production)以及情報傳遞(disseminafion)。情報循環揭示了粗糙的數據轉變成為決策者提供支持的情報的過程，為情報工作的規范和效率提供了一定程度上的保證。
誠然，國內外有一些關于情報分析過程中人的認知對情報效率和情報產品質量影響的相關研究。國外方面，歐美情報學界公認的情報認知觀代表性人物有英國的布魯克斯、加拿大的貝爾金、美國的德爾文。布魯克斯在情報認知觀研究領域提出“情報科學基本方程式(K[s]+AI--+K[s+AS])”；貝爾金則提出“知識非常態”(anomalous states of knowledge，ASK)理論；德爾文提出了情報認知觀的意義建構(Sense-making)理論。近期關于情報認知方面的研究還有：晚發抑郁中的認知障礙對信息處理資源減少的限制；信息處理偏見和恐慌障礙：認知和征兆測量的關系研究；自發性環境偏執和軀體形的障礙中認知情緒信息處理的異常情況研究等。國內方面，主要有情報分析人員的元認知；用戶情報認知行為研究；認知科學與情報學研究以及認知與情報檢索研究等?？梢?，國內外關于認知與情報的研究表明：情報認知觀關注“某個需要使用的情報”、“情報使用中的意義建構”問題，使情報學的范式從系統驅動(system-driven)向用戶驅動(user-driven)方向發展，具有積極的意義。但是認知情報觀也存在一定的局限性和缺點，如：只關注情報分析本身，而缺少對情報分析行為所在的社會環境的關注；很少有研究涉及情報分析過程中的認知心理過程、知識的表征等。
情報認知觀與傳統情報過程相結合，能夠起到互補作用，既可消除傳統情報過程對人的認知關注不夠的影響，又可消除單純的認知情報觀對“社會維度”關注不夠的影響。因此，可以認為將情報認知觀相關理論融入到關注社會環境的情報分析過程中去，不失為彌補情報認知觀缺點的一種有效路徑。同時，構建認知心理學視角的情報分析過程模型，具有較為重要的理論與實踐意義，不但能夠豐富情報過程研究理論，而且可以為情報分析實踐提供指導，提高情報分析過程的效率和情報分析產品的質量。本文首先從認知心理學的兩個核心概念――認知過程與知識表征著手來研究情報分析過程中的認知行為；然后在現有研究的基礎上，構建認知心理學視角的情報分析模型，以期達到提高情報分析過程效率與情報分析產品質量的目的。
2 情報分析過程中的認知過程
認知過程是認知心理學研究的兩個重要領域之一。認知過程(cognitive process)的概念是現代認知心理學中一個非常重要的概念，它包括階段和處理兩方面。例如：人在知覺事物時，對輸入的感覺信息會進行分析和綜合等不同的處理；人在記憶時，存在著對信息的組織、簡化、重構等不同的活動；人在思維時，也存在著抽象、概括、提出假設、驗證假設等。認知過程可以劃分為：自下而上處理(bottom-up processing)和自上而下處理(top-down processing)、系列加工(serial process-ing)與平行加工(parallel processing)以及控制性加工(controlled processing)與自動化加工(automatic pro-cessing)。情報分析過程具有控制性加工的特征，是一種要求意識努力的認知加工過程，由注意來發動并由注意來維持整個過程。在情報分析的過程中，情報分析人員可以根據自己的期待來知覺事物，或者從長時間記憶中搜索需要的信息，是一個有控制的認知加工過程。與情報分析過程相對應的認知過程見圖1。
由圖1可知，情報分析過程中的認知過程包括定義問題、形成假設、搜集信息、驗證假設、選擇最佳假設以及監測新信息6個階段。與情報分析過程的情報需求、情報規劃、情報搜集、情報處理、情報分析以及情報傳遞6個階段相對應。情報分析過程中的認知過程的基本工作流程為：情報分析人員根據決策者情報需求階段所提出的情報需求來定義認知過程所需要解決的問題；情報分析人員根據情報規劃階段的要求和計劃來形成認知過程中解決問題的假設；情報搜集階段獲取的信息經過情報處理和情報分析階段后為驗證假設和選擇最佳假設提供支持，同時在驗證假設和選擇最佳假設的認知過程中還需要得到情報分析人員頭腦中存儲的長期記憶信息的支持，需要注意的是情報分析人員應該根據搜集得到的信息評估所有合理的假設，而不僅僅是似乎最有可能的那個假設；驗證假設階段結束后，根據假設評估的結果來選擇最佳假設；最后還需要監測最新的信息，以便修正最佳假設，達到提高情報分析過程效率和情報分析產品質量的目的。
3 情報分析過程中的知識表征
與認知過程一樣，知識表征(knowledge representa-tion)也是現代認知心理學研究的重要領域之一。關于表征的概念，格拉斯曾經提出：“信息記載或者表達的方式稱為對這種信息的表征……表征代表著相應的信息。表征的概念包括表征的內容和形式兩個方面，表征的內容是指表征所傳遞的信息，而表征的形式指表征所使用的方法與工具，并且同一事物可以有多種不同的表征形式。表征的形式主要有：符號(自然語言和數學符號)、列表、圖解、意象等。其中意象(image)是指當前不存在的物體或事件的一種知識表征，代表一定的物體或事件，傳遞著它們的信息，具有鮮明的感性特征，是認知過程中一種重要的知識表征形式。
與情報分析過程對應的認知過程中的知識表征見表1。情報分析人員在定義問題時可以根據需要解決問題的特征和具體情況，使用符號、列表、圖解以及意象等知識表征形式來準確地表征問題；形成假設階段，根據不同假設特征也可以采用這些表征形式恰當地表征各種不同的假設，以便情報分析人員能夠快速、準確地理解各種假設的意思；搜集信息階段，面對來源各異、形式不同的各種信息資源，情報分析人員可以利用
符號、列表等知識表征形式來對搜集到的信息進行整理、加工、分類等操作，也即對信息進行組織，為情報分析人員驗證假設、選擇最佳假設提供支持；驗證假設和選擇最佳假設的階段也可以采用符號、列表、圖解、意象等知識表征形式，來保證假設驗證和選擇最佳假設過程的效率和準確性；監測新信息階段也可以根據監測的需要，用符號、列表、圖解來準確地表征監測到的新信息，以便情報分析人員快速、準確地理解這些信息，對最佳假設進行調整和修正，提高情報分析過程的效率和情報分析產品的質量。
4 認知心理學視角的情報分析過程模型構建
4.1模型構建
通過以上對情報分析過程中認知心理學視角的兩個核心領域――認知過程與知識表征的研究，結合國內外關于認知心理學與情報分析過程現有的相關研究成果和現代認知心理學的相關研究成果，筆者嘗試性地構建了認知心理學視角的情報分析過程模型，如圖2所示：
由圖2可知，本研究構建的認知心理學視角的情報分析過程模型主要包括4個部分：社會因素、情報分析過程、認知過程以及情報分析認知系統。社會因素主要包括環境、政策、文化等因素。根據文獻回顧部分的結果可知，傳統的情報認知觀大多關注人的認知方面對情報分析過程的影響，而對社會環境等因素關注不夠，所以本研究構建的認知心理學視角的情報分析過程模型增加了社會因素部分，作為情報分析過程、認知過程以及情報認知系統的輸入。情報分析過程由情報需求、情報規劃、情報搜集、情報處理、情報分析以及情報傳遞6個階段組成。認知過程由定義問題、形成假設、搜集信息、驗證假設、選擇最佳假設以及監測新信息6個階段組成。情報分析認知系統與一般的認知系統一樣，主要包括感覺過程、記憶過程、反應過程以及控制過程。其中，感覺過程主要由視覺、聽覺、觸覺等組成；記憶過程包括長時記憶(語意一概念、聽覺一詞典、視覺模式以及技能一語言等)和短時記憶(注意、長時記憶中被激活的部分以及當前目標等)；反應過程主要是作出的實際反應，它控制系統的各種輸出，包括簡單的動作、行為和復雜的談話和書寫等；控制過程包括計劃、經驗、目標和價值等，通過注意選擇需要的信息，通過計劃得知情報認知系統怎樣起作用。
4.2工作流程
認知心理學視角的情報分析過程模型的工作流程主要有感覺過程、記憶過程、反應過程以及控制過程。
4.2.1感覺過程感覺過程可以被看作是情報分析認知系統的輸入部分，情報分析過程中需要用到的各種信息都是通過感覺過程來獲取的。在情報分析認知系統中，組織的決策人員和情報分析人員通過各種感覺系統監測和獲取環境、政策、文化等社會因素的相關信息，并采用合適的知識表征形式來表征各種知識；然后結合組織的戰略目標來確定情報分析過程中的情報需求，而相應的情報分析人員則根據情報需求和各種知識來定義情報分析認知過程中需要解決的問題。
4.2.2記憶過程 記憶過程可以看作是情報分析認知系統的中間處理環節，情報分析人員通過感覺過程獲取到情報分析需要的各種信息并采用合適的知識表征形式表征后，在控制過程的指導和控制下，記憶過程對各種知識進一步地進行分析與加工，為情報分析過程提供支持。情報分析過程中的情報規劃、情報搜集、情報處理和情報分析階段都包含著記憶的過程，通過短時記憶，情報分析人員注意解決問題所需要的各種信息，短時記憶的積累形成長時記憶，以概念、模式、意象等方式存儲在人的認知系統中；這些記憶為情報分析人員在形成假設、搜集信息、驗證假設以及選擇最佳假設的過程中以符號、列表、圖解、意象等知識表征形式為情報認知過程提供支持。
4.2.3反應過程 反應過程可以看作是情報分析認知系統的輸出部分，在控制過程的指導和控制下，反應過程將情報分析的結果以不同的知識表征方式傳遞出去，完成情報認知分析過程的任務。情報分析過程中的情報傳遞階段對應著情報認知系統中的反應過程，通常反應過程以行動、談話以及書寫等新式輸出方式對問題的解決作出相應的反應。
4.2.4控制過程 控制過程是情報分析認知系統中的控制中心，它通過情報分析計劃、情報分析目標、情報分析經驗和情報分析價值等控制情報分析認知系統中的感覺過程、記憶過程以及反應過程的工作，協助各部分完成情報認知分析過程。
5 結語
提高情報分析過程效率和情報分析產品的質量是一個具有挑戰性的問題，為了達到這個目的，人們使用了各種不同的傳統方法。如：為情報分析員提供數量更多、質量更好的相關信息；改變對情報分析過程的管理；增加情報分析員的數量；提供語言和領域的學習，從本質上改善情報分析員的專業技能；提高撰寫報告的技巧；協調情報分析員和情報用戶之間的關系以及修改情報分析產品的類型。雖然任何這樣的方法可能會為情報分析質量的提高起到重要的作用，但是首先應該注意的是情報分析是一種心理過程，一直以來各級情報分析員很少注意他們思維方式的改善。要想從根本上解決情報分析質量提高的問題，必須更好地理解、改變并指導情報分析員自己的心理過程。通過以上的研究，可以得出以下結論：
?認知心理學視角的情報分析過程模型應該關注社會因素的影響。正如一些學者所提到的社會維度的缺失不能不說是情報科學認知觀的一個重大缺陷”，將社會因素融入到情報分析認知過程中去，是提高情報分析過程模型效率的關鍵之一。
?認知心理學視角的情報分析過程模型可以簡化情報分析過程，提高情報分析與預測的效率。情報心理學視角的情報分析過程模型將6階段的情報分析過程和認知過程簡化為只有4個階段的情報分析認知系統，揭示了情報分析的認知心理過程，為情報分析過程效率的提高和情報分析產品質量的保證提供支持。
?認知心理學視角的情報分析過程模型揭示了情報分析的認知心理過程，有利于情報分析人員揭示情報分析的認知過程以及可能存在認知偏差的地方，提示情報分析人員注意各種認知偏差，從而提高情報分析的效率。
?在情報認知過程中評估假設的時候，應該注意評估所有合理的假設，而不僅僅是似乎最有可能的那個假設，也就是需要注意那些能夠證明一個或多個假設比其他假設可能性小的證據或設想。因為，最有可能的假設通常是有最少證據反對它的假設，而非有大量證據支持它的那個假設。
?選擇準確的知識表征形式是提高情報分析過程效率的關鍵。知識表征的形式決定情報分析人員能否準確、清楚地理解知識表征形式所要表征的內容，而情報分析人員對知識內容的準確理解是提高情報分析過程效率的關鍵。
(關鍵詞]競爭情報 戰爭游戲法 動態分析
[分類號]G350
競爭情報分析是將大量零散的,有時看起來似乎毫無意義的信息集中、對比和重新組合,從而發現新的意義的過程。企業面對的大部分信息都要經過分析處理,否則信息本身沒有任何價值,甚至會暗含風險。分析是競爭情報工作中十分重要的一環。要進行競爭情報分析必須選擇相應的方法、工具,科學、嚴謹地逐步展開。
1 競爭情報分析方法研究現狀
國外學者從研究競爭情報之初,就對競爭情報分析產生了興趣。近20年來,出現了大量以競爭情報為基礎的分析技術方面的文獻。有代表性的研究有:Babette E.Bensoussan與Craig s,Fleisher闡述了分析與競爭情報及戰略的關聯,將企業可用的競爭情報分析方法分為24種。他們認為,在使用各種分析方法過程中不只是搜集數據,而要以數據來獲取競爭優勢;分析中可以得到真正轉化為行動的成果;預測與適應快速變化的環境必須使用競爭情報分析方法。Dale Fehringer認為,競爭情報人員并不缺少情報分析方法,但如何選擇并有效利用各種方法卻是一個難題。ErikGlitman認為,分析方法與工具是全球競爭情報的基本構成要素,需要跨文化邊界地整合不同的分析方法。Peter Read認為,真正有效的分析方法應該具備幾個特征:簡單、顧客參與、個性化、搜集與輸出數據的針對性、良好的邏輯。John J.McGonade與CarolynM.Vella列舉了企業常用的40種競爭情報分析方法。此外,競爭情報領域出現的較新技術,如源自軍事領域的“戰爭游戲法”和“宏觀經濟不確定性戰略分析”也受到國外學者的關注。國內學者對于競爭情報分析方法也較重視。現有研究主要分為兩類:第一類是對于某種特定的競爭情報分析工具的研究;第二類是對競爭情報各種分析方法的整合研究。其中第一類有代表性的是王知津與嚴貝妮設計的企業競爭情報戰爭游戲的概念框架。王曉琳研究了競爭情報投資組合分析法。孫建軍與柯青研究了情景分析法,王知津等闡述了利用價值鏈分析法開展競爭情報研究的一般步驟。第二類是對競爭情報各種分析方法的整合研究,代表性的研究有包昌火等的《競爭對手分析論綱》一文,提出能力、市場和時間的CMT三維分析法。吳曉偉等從復雜性、可操作性、正確性、時效性與經濟性5個角度去評價競爭情報分析方法。錢軍總結了37種競爭情報分析方法的譜系關系。
縱觀現有的國內外學者對于競爭情報分析方法的研究,的確取得了一定的理論成果,但不足之處也顯見:①對于競爭情報分析的研究僅集中于分析方法的介紹;②囿于靜態的研究視角,多集中于SWOT、定標比超等分析方法的重復介紹,未置于動態復雜環境的視閾下;③指出常用方法與工具的不足,卻未提出行之有效的解決方案。針對上述國內外研究的現狀與特點,本文從企業競爭的現實環境特點人手,構建基于戰爭游戲法的競爭情報動態分析模型,旨在為企業在動態復雜環境下開展競爭情報分析工作提供新的思路。
2 復雜環境催生競爭情報動態分析方法
2.1 動態復雜環境下企業競爭的新動向
21世紀,由于全球市場化、經濟國際化、商業手段現代化、技術進步飛速化以及制度、市場等原因,使全球企業戰略決策都具有不可預測性、復雜性和快速變化三大特征。企業所處的大環境是一種難以、甚至無法定義的狀態。在這種環境下,企業之間的競爭變成了一種動態的競爭,某企業采取的一系列競爭行動,引起競爭對手的一系列反應,這些反應又會影響到原先行動的企業,這是一種競爭互動的過程。在動態競爭中,關鍵問題是“互動”而非“行動”。競爭主要是競爭對手之間的互動,企業的表現不再僅僅取決于對手之間的靜態資源和實力,更重要的是競爭的互動;競爭對手只能在互動中尋求暫時的優勢;尋求暫時優勢的辦法包括改變規則和創新。
2.2 競爭情報分析思維范式由靜態轉為動態
面對企業競爭的新動向,要想在當前環境中做出準確的判斷和決策,單純依靠利用確定的、靜態的思維方式已經不夠了。以戰爭游戲法為代表的競爭情報模擬方法為企業應對不確定性提供了解決方案。戰爭游戲法是為了適應商業環境而由軍事戰爭游戲法演化而來的。它可以幫助一個企業制定實時動態的、戰略的、可操作的、戰術的計劃及實施方案,戰爭游戲法是商業環境下角色扮演的模擬過程。在戰爭游戲法實施過程中,可以看到企業的行動與現實世界的互動情況,也可看到企業資產在企業內外部配置的有效性。通過游戲能夠改變參與者的視角和觀念,更多地從對手和市場的角度考慮競爭戰略和行動,使人們擺脫了慣性思維,是一種放眼長遠利益和長期發展的有力工具。由于戰爭游戲法這種動態、仿真的方法特性,它逐漸成為應對新環境下企業競爭情報的動態有效的分析手段。
3 基于戰爭游戲法的競爭情報動態分析模型
3.1 基于戰爭游戲法的競爭情報動態分析模型
傳統的競爭情報分析是在靜態環境下,以競爭對手分析為主,從競爭對手的識別起步,歷經競爭對手現行戰略分析、對手相關能力分析、對手意圖分析。這種機制是一種正向、靜態機制。但在動態復雜環境中,各種競爭力的關系更加復雜、糾結,若僅僅關注競爭對手動向,而忽視動態環境中其他因素的影響,則分析的結果不具有任何實踐價值。因而需要在靜態分析機制上進行擴展,充分考慮動態競爭環境的影響和作用。利用戰爭游戲法對競爭情報進行動態分析,制定企業動態決策,應當遵循一定的流程,基于戰爭游戲法的競爭情報動態分析模型如圖1所示:
動態的競爭情報分析始于各種競爭力的觸發。第一步要界定競爭環境的要素。行業中每一個企業或多或少地都必須應付各種力量的威脅,宏觀上有政府的方針政策、社會、經濟、技術、市場趨勢等因素,微觀上有行業現有的競爭狀況、供應商的議價能力、客戶的議價能力、替代產品或服務的威脅、新進入者的威脅等,這些因素是企業的競爭驅動力,決定了企業的盈利能力。相應地,這些力量構成了企業所處的外部競爭環境。同時,企業資源、企業能力、企業文化等因素,是內部的競爭環境。企業的競爭環境則是由各種力構成的內外部環境總和。
第二步,跟蹤與監測指標。傳統的競爭情報分析僅僅聚焦于競爭對手的跟蹤與監測,這遠遠不夠。競爭情報動態分析需要對于復雜動態的競爭環境中涉及到的每種力中包含的影響因素進行識別、篩選、細分,進而將這些影響因素整合成影響因素指標體系,進行
跟蹤與監測。
第三步,競爭信號解析與評估。對于各種指標的動態實時變化所釋放的競爭信號進行解析進而評估,這個步驟的首要功能在于創造競爭情報,分析人員在各類指標的基礎上,結合特定的環境背景而得出準確的信號,再由這些信號的解析處理而得到最終的競爭情報。競爭情報動態分析的競爭信號分析歷經信號背景、信號意圖、信號推論、信號信度、信號動機,最終獲知競爭環境中信號釋放者的真正意圖。
第四步,關鍵情報主題識別。通過對信號動機的挖掘,識別關鍵情報主題(KITs),進而確定了情報需求,明晰了競爭情報分析的工作重點,有效的情報分析非面面俱到,而是集中于企業運作的1～2個關鍵領域。識別了關鍵情報主題,則將企業所處的抽象而復雜動態競爭環境成功地轉化成了競爭情報分析的主題。
第五步,信息采集。根據關鍵情報主題確定游戲模擬的主題,圍繞競爭對手、市場環境、第三方等模擬對象進行情報搜集。情報搜集的內容包括市場環境、競爭對手、己方與對方的現實處境、第三方情況等。搜集的信息源非常廣泛,可以是行業研究、年度報告、公司網站、公開出版物等公開渠道。
第六步,競爭情報的戰爭游戲模擬。采集到所需信息后,進行篩選、分析、提取,形成游戲運作的基本信息庫,從而實施戰爭游戲。在實施過程中,把參加游戲的人分成若干個小組,分別扮演本公司、特定的競爭對手、第三方以及消費者等,各方根據自己面臨的競爭對手和商業環境,充分利用游戲前采集的相關信息,提出自己的戰略和規劃,采取相應的行動,再根據消費者的反應和裁判的判定決定勝負。該法沒有專門的規則,現實中可能出現的情況在游戲中都可能出現。
第七步,動態競爭分析。通過游戲中本企業、競爭對手、市場、消費者之間直接而實時的互動,明晰本企業與競爭對手之間競爭態勢,以較為激烈的對抗形式完整地展示了企業的整個競爭過程,有助于參與者與分析人員直觀地了解競爭態勢和決策過程中的不足,實現實時動態競爭分析。
第八步,提煉分析結果。游戲后的總結圍繞著本企業分析、競爭對手分析、動態競爭互動分析的結果,一方面提出可能性影響概率表來簡述競爭對手的一系列行為或其他相關事件或趨勢,以及每種預測發生的概率;另一方面,拿出本企業具體的行動方案,包括通過戰爭游戲識別出的開發機會、阻止或壓制競爭對手行動,或者減少其他風險或威脅的行動。
最后,依據動態分析結果,制定企業戰略決策。企業做出本公司的戰略決策或者預知未來本公司戰略方向的變革,實現動態環境中企業決策的制定。
3.2 競爭對手分析模式
了解競爭對手才能獲得真正的競爭智慧,實施競爭情報戰爭游戲可以對競爭對手進行全方位、多角度、結構化、動態的分析,獲得競爭對手未來戰略的最貼近的可能圖景。基于戰爭游戲法的動態競爭分析中競爭對手分析模式如圖2所示:
第一步,確定競爭領域:在同一行業中,識別直接競爭對手、潛在競爭對手、生產替代品的競爭對手;第二步,在宏觀層次上對某個特定競爭對手進行分析:分析競爭對手的不同組成,確定對現有與未來戰略最為關鍵的影響;第三步,在微觀層次上對該競爭對手進行分析:即細化與細致的競爭對手全景描繪,需要嵌入戰爭游戲的情節、腳本才能形成競爭對手未來市場戰略的分析結果。具體包括以下要素分析:①競爭對手市場戰略(包括競爭對手位于或打算進入哪些產品一顧客細分市場;在上述細分市場它如何競爭?在這些細分市場的意圖為何?上述分析結果能夠闡釋任一公司的市場戰略,包括范圍、態勢與目標;②資產;③能力與競爭力;④技術;⑤組織結構;⑥文化;⑦設想;⑧活動/價值鏈;⑨聯盟與專門關系;⑩網絡;⑨未來市場戰略。根據競爭對手的全部信息,構建競爭對手情勢;確定每種情勢的情節、驅動力、邏輯與最終狀態;評估與理解競爭對手情勢;確定競爭對手的結局;確定聚焦公司的不同情勢的可能影響。
3.3 本企業分析模式
在競爭情報動態分析中,一個重要要素是開展游戲的本企業所具備的屬性是否會促使對手們對其行動做出反應,本企業作為戰爭游戲的發起者,其本身要有明確的定位。在實施戰爭游戲和動態競爭分析中,本企業首先需要對自身的幾個問題做出明確的回答與界定。如表1所示:
本企業分析項目主要包括企業的基本情況、企業當前的財務狀況、企業未來的活動方向、企業的核心競爭力四個要素,最終以swOT分析、四角分析、盲點識別等分析框架作為總結,形成本企業情勢分析報告,寫入戰爭游戲手冊中。通過四個要素所涉及的問題梳理和回答,使參與戰爭游戲的人員充分了解其所代表企業的真實狀況,在此基礎上才能做出企業的進攻或反擊等行動。需要注意的是,動態競爭情報分析關注動態競爭環境、競爭對手行動,但絕不意味著忽視企業自身,否則進行的相關分析活動本末倒置,最終往往流于形式。因此,在競爭情報戰爭游戲中本企業的情勢分析是動態分析不可或缺的重要內容。
3.4 競爭互動分析模式
利用戰爭游戲法可以身臨其境地對企業的競爭互動進行分析。游戲參與的基本小組一般有四種:本公司小組、競爭對手小組、市場小組與控制小組。一些游戲還可以設置潛在競爭對手小組,也稱為百搭牌小組。其中,本公司小組代表本企業發動進攻或進行反擊,而競爭對手小組代表主要競爭對手企業進行行動。市場小組代表供應商、用戶等市場相關利益方,其作用是反映企業與競爭對手及其他小組等互動帶來的市場競爭態勢和未來變化趨勢。在每輪游戲結束時,市場團隊都按照企業和競爭對手互動情況來確定企業市場份額的變化。控制小組游戲中并不扮演角色,它提供如資源配置、規則設計、工具等確保游戲順利進行的必要支持和指導,并負責整理及匯報游戲分析的主要結果。
小組在游戲中的互動是現實動態復雜環境下企業競爭互動的全景體現,各小組的互動關系如圖3所示:
如圖3所示,在戰爭游戲的競爭互動中,本公司小組、競爭者小組首先做出行動。競爭對手的行動包括建立的籌碼情況;與其他分組是否同盟;采取防守還是進攻的策略和措施等。本公司小組的行動主要是執行企業戰略。這些行動直接反映給市場小組,市場小組獲知了本公司小組、競爭者小組的商業行動,站在市場的用戶、供應商、相關利益方的立場,在本組專家分析的基礎上,對各種風險、收益進行定量評估,進而響應本公司小組與競爭者小組,形成驅動市場的態勢,并計算出市場份額。在市場小組反應的同時,本公司小組與競爭者小組還要準備下步行動。控制小組在游戲中負責消息傳遞,在一輪行動結束后,形成的各種表格,計算出競爭者小組行動的內在影響,并把市場小組與計算出的影響數據提交給所有的參與者,供其做好下一步行動的準備,進入下一個回合的游戲?？刂菩〗M在整個游戲進程中會通過E-mail隨時把各小組的行動傳達給其他參與小組,實現與現實世界一樣“實時”。游戲中的所有參與小組正是通過上述“互動”與
“聯動”的方式,獲知游戲中其他小組的行動,實現競爭互動分析。
4 結語
在動態復雜環境中,競爭優勢是不斷創建與更迭的,企業要保持歷久彌堅的競爭力,需要在競爭互動的過程中利用競爭情報動態分析獲取更多、更新、更強的競爭優勢。本文提出的競爭情報動態分析模型建立在非線性、非連續性的戰爭游戲法實施的基礎之上,利用戰爭游戲法進行本企業分析、競爭對手分析、競爭互動行為分析共同構成了競爭情報的動態分析。本文的研究是一種基礎性的工作,旨在為企業在競爭情報工作中開展競爭情報動態分析做一些理論鋪墊。
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關鍵詞：大數據 情報分析 競爭情報 商務智能 生物醫學 政府治理 軍事情報
中圖分類號： G250.2 文獻標識碼： A 文章編號： 1003-6938（2014）05-0007-06
Intelligence Analysis in Different Domains and Its Development under the Environment of Big Data
Abstract Big data has caught the attention of five domains： competitive intelligence， business management， bioinformatics， government governance and military intelligence. In order to understand the differences between different domains of intelligence analysis， this article reviews the current status of the conception and practice on intelligence analysis across five domains， reveals the characteristics of intelligence analysis， and then illustrates the development of intelligence analysis across five domains under the big data environment， and points out the effects of big data for intelligence analysis.
Key words big data; intelligence analysis; competitive intelligence; business intelligence; bioinformatics; government governance; military intelligence
1 前言
不同研究領域有其自身的研究對象、理論源流、學術習慣以及概念框架體系，它們會深刻影響各領域對同一術語的界定和理解。如競爭情報、商業管理、生物醫學、政府治理及軍事情報等領域不僅都會涉及“情報分析”這一概念，而且都是圍繞著情報分析而開展相關研究工作的。但是，這些領域中的情報分析的內涵與外延、實施情報分析的過程等均有其自身的特點，不可一概而論。本文的目的，是分析競爭情報、商業管理、生物醫學、政府治理及軍事情報等五個領域中“情報分析”概念與實踐的特點，以及大數據環境下這些領域中情報分析的發展動向，揭示情報分析的學科差異，為建立統一的情報分析方法體系提供理論素材。
2 不同領域的情報分析及其在大數據環境下的發展
信息與情報是不同概念，情報是對信息進行深度加工或從各種文本中挖掘的知識，可以是一種產品、活動、組織，或是一組知識的專門表達形式[1-2];生成情報所采取的分析方法與執行過程稱為情報分析研究。對于競爭情報、商業管理、生物醫學、政府治理及軍事情報等學科領域而言，它們的產生與發展與情報分析研究在具體問題域中的應用有著直接、密切的關系，盡管這五個領域對情報分析的概念理解及實踐特點不盡相同，但情報分析都是這些領域知識的核心內容，也是支持該領域研究的關鍵，而且，在大數據環境下，大數據理念與方法正在對這五個領域產生著深刻的影響。這是本文選取競爭情報、商業管理、生物醫學、政府治理及軍事情報等領域作為研究對象的重要原因。
2.1 競爭情報領域
“競爭情報”（Competitive Intelligence，CI）是企業用來提高競爭優勢的情報分析工作，它通過感知外部環境變化、競爭對手的技術跟蹤等手段，建立一個關于競爭對手或外部環境的預警系統，并支持決策服務，使企業在激烈的競爭中維持優勢地位[3-5]。由此可見，CI是對外部競爭環境進行全面監控的過程，是一種“知己知彼”的交互分析過程。與其他領域的情報分析相比，通過CI分析所得到的情報更具有目的性、針對性及對抗性等特征，同時對自身跟對手的差距、潛在的機會等問題給出了解答。
企業進行CI活動時，合法性是開展整個活動的基礎，即CI活動必須遵守法律或商業道德規范。競爭對手或市場的相關信息主要是通過公開信息來源（如出版資料、科研報告、互聯網、新聞、數據庫、政策法規等）獲得，其它在不違法的前提下所能獲得的非公開發表的信息（如通過第三方獲取的信息、錄用對手公司的離職人員所獲得信息、人際網絡等灰色信息等）也是CI的重要信息來源[3][6]。也就是說，CI主要的信息來源是基于“文本型式”的科技文獻、網絡信息、政府信息、新聞、政策研究、產品信息等類型，并結合灰色信息來提高CI分析的有效性及真實性。從分析方法來看，因外部競爭環境復雜性與競爭對手多樣性而產生出多種CI方法，常見如定標比超、SWOT、專利分析、五力分析、財務分析等方法[5];此外，利[7]根據五力分析與SWOT分析拓展出基于競爭要素的CI四維分析框架。在技術工具方面，分析人員可選擇數據挖掘、文本挖掘、網絡挖掘、可視化技術、信息抽取、一般統計分析、軟件等方法或工具[8]，將數據或信息轉化為“可操作的情報”（Actionable Intelligence），再根據企業的不同需求（如管理決策、營運能力、市場監控等）形成各種情報產品（如每月情報通訊、咨詢報告、競爭對手文檔、形勢分析等），提供企業作為戰略行動依據、危機預警判斷、商業談判等重大決策參考。
大數據環境下，公開信息來源越來越多樣化，考驗著企業的情報獲取與分析能力，特別是企業對外部環境變化的及時感知與動態應變能力， CI在企業戰略預警與危機管理等方面發揮著越來越重要的作用[9]。從當前的研究與實踐來看，CI 面臨著“全信息源獲取”、“分析復雜化與實時化”兩個急迫解決的問題，就前者而言，企業可以通過信息技術解決全信息源獲取的技術性問題;對后者來說，隨著企業可以獲取越來越多的異構的數據及信息，要求CI能夠處理更加復雜的分析對象，其分析方法需要結合更多智能化技術，工作流程需要結合多種方法來解決問題[10-11]，例如，除了上述常見的分析方法之外，非結構化數據處理、關聯關系分析、網絡挖掘（如輿情分析、觀點挖掘等）、實時分析及云計算等方法或技術都是企業進行CI分析的新挑戰[12]。此外，除了獲取公開信息來源之外，由社交媒體產生的社會化數據[13]，也引發了企業CI對競爭對手進行實時監控與分析的需求?？傃灾?，從基本目的來看CI分析在大數據環境下的發展，會發現CI正從對現有競爭對手和外部環境進行分析以輔助企業保持競爭優勢，轉向對實時數據或信息進行快速分析響應，通過多種分析方法的結合做到知識發現以及構建適應外部環境的持續應變分析模式[14]，用來支持企業在競爭環境中做出高效精準決策。
2.2 商業管理領域
商業管理領域所涉及的情報分析是指“商務智能”（Business Intelligence，BI）或商業情報。BI通常被定義為由數據倉庫、ETL、聯機分析、數據挖掘、客戶關系管理、知識管理等多種技術融合而成的方法及系統，用來管理企業內的相關商業數據、專家信息及知識。不同于CI關注外部情報，BI針對企業內部的各種數據及信息進行分析，從而達到企業績效管理、客戶關系優化、監控商業活動等管理目的[15-16]。由此可見，BI是一種用來提高企業營銷管理能力的一套集成分析方法與系統，分析所得的情報被應用在解決客戶及產品的需求趨勢、潛在服務與產品的關系、銷售預測、營銷策略創新等問題。
從實踐角度看， BI的實施包括了輸入、流程及輸出等三個主要步驟：①輸入是指數據來源，BI的信息源是基于“數值型式”的業務數據、客戶相關數據、專家信息、檢索日志記錄等，或是企業內部現有數據倉庫的存儲內容。②流程是指數據處理與分析過程，在BI的實施過程中，利用ETL等技術方法將企業的各種業務數據導入數據倉庫、或是進行數據集成，并進行數據分析與挖掘，再將分析結果結合企業的戰略、運營、關鍵績效指標或模型庫等加以實踐應用，最終達到組織層次的商業績效管理、以及戰略層次的戰略規劃[17]。③輸出是指BI系統或平臺產生的各種情報產品，如產品銷售報表、客戶分析報表、產品定價方案、績效管理報表、財務報表等。從技術角度來看，Chen等人[18]認為BI分析經歷過三個演化階段：第一個階段是BI1.0，其技術基礎是結構化數據管理與數據倉庫;到了2000年的互聯網出現后，BI進入了BI2.0階段，即以網絡環境為主的商業情報分析，BI開始重視實時數據分析、集體智慧、觀點挖掘、關聯數據、網絡分析或文本挖掘等技術[19]，表明了基于企業內及結構化數據的情報分析已無法滿足決策要求了，而是需要結合更多的企業外部及非結構化數據，來挖掘用戶對企業業務開展、市場活動的想法;第三階段是BI3.0階段，它是在移動終端、RFID及情景感測等技術發展背景下產生的，對企業而言，如何高效處理這類移動性強、與位置相關、以人為中心、情境敏感的數據，將是BI分析的巨大挑戰。
大數據環境下，各種新型信息技術改變了企業的營銷決策與商業模式，也對BI的架構、功能和所要發揮的作用產生了巨大的影響。馮芷艷等人[20]從管理學角度提出大數據背景下現代企業商業管理研究的前沿課題，例如，企業應利用智能化技術等手段，挖掘提煉出社會化網絡環境中典型的行為模式、個性化行為，其中對新型數據源的實時清洗、實時挖掘、實時建模、實時輿情監測等都是值得發展的分析技術，同時，還要在精準性與實時分析之間尋求企業績效管理的平衡點。由此可以看出，企業的BI分析在大數據環境下，正從過去基于歷史數據的情報分析向“實時分析”（Real-Time Analysis）的方向轉變。具體來說，BI若要進行實時分析，必須先解決數據采集、數據分析、決策支持及信息反饋等環節中的滯后問題，Seufert及Schiefer等人[21]認為必須通過信息集成設施與商業環境集成來解決這些問題，包括以事件（Events）驅動機制替代周期性的批量處理方式來解決數據采集滯后的問題，利用聯機分析或數據挖掘來解決分析滯后的問題等等。此外，Lim等人[22]強調新型數據源對BI分析的影響，并指出現有的BI系統與大數據分析技術（如Hadoop、MapReduce）、文本挖掘（如從搜索引擎轉向企業搜索系統、從情感分析轉向觀點挖掘、從信息抽取轉向Q&A系統）、網絡分析（如鏈接挖掘、社區發現、社會化推薦）等技術進行整合，是最值得深入研究的內容。
2.3 生物醫學領域
生物醫學領域中的情報分析主要是指“生物醫學信息學”（Biomedical Informatics，BMI）[23]，它是由信息計量學、醫學信息學（Medical Informatics）與生物信息學（Bioinformatics）等多種學科融合而產生的新興領域，主要利用情報學、護理學、生物工程、統計學和計算機科學等領域的分析方法與技術來研究生物醫學問題，支持衛生保健、臨床實驗及醫學知識發現過程中的決策與服務。具體來說，BMI分析的基本目的在于了解生命的起源、進化、遺傳和發育的本質，通過相關分析方法或技術挖掘出潛藏在眾多生物信息數據庫中的新知識，輔助或直接開展基因組序列分析、基因進化分析、藥物設計、預測蛋白質分子結構與功能、基因區域預測及基因功能預測等工作[24-26]。
BMI的分析對象是生物醫學數據（Biomedical Data），包括患者的敘述性數據（如病征描述內容）、數據測量的文本數據、遺傳信息、記錄信號、圖紙或影像數據等[27]，這些素材除了可從綜合數據庫（如Web of Knowledge、Science Direct等）獲得之外，BMI領域的專業數據庫（如Genebank、EMBL、DDBJ、Swiss2Port等）、醫學中心或生物信息中心（如EBI、EMBL、NCBI、NIH等）也是主要的獲取渠道。由于生物醫學領域的數據復雜性，促使人們必須開發更新、更靈敏的計算機技術或算法來處理及分析生物醫學數據。從分析方法來看，BMI除了沿用生物醫學領域的專門分析方法（如序列對比、結構對比、功能對比預測等）之外，也借鑒了數據挖掘、文本挖掘、本體構建、知識發現等相關方法和技術[25][28-29]，借鑒相關領域的分析方法原因有二：一是幫助加快及改進生物計算分析效率，并降低人工分析及物力投入成本;二是解決遺傳語言中存在的語義鴻溝（Semantic Gap）、生物醫學本體構建及其概念分類與檢索等障礙。通過BMI分析所得到的情報產出有各種形式，如研究論文、特定主題分析報告、診斷報告書、基因表達圖譜等，其產出結果可用來解釋生命進化、人體生理與病理關系等現象，同時對疾病診斷、藥物研發或遺傳解碼等實踐應用提供了有效支持。
大數據環境下，數據分析及信息處理方法已經成為BMI分析的基礎工作，同時，大數據理念與方法，對BMI分析從“發現及關聯”轉向“組合及預測”、從系統層次的分析轉向分子層次的分析，起到了重大影響[28]。Miller[30]也認為BMI面對急速增加的生物醫學數據數量的問題，特別是下一世代的序列分析技術，將能解析出更多的基因序列，致使數據結構更加復雜化，因此需要在全基因組層面上開展多中心、大樣本、反復驗證的基因關聯研究（Genome-wide Association Studies），從而輔助科研人員對基因組或疾病做深入的科學探究。此外，BMI也開始關注生物醫學數據與網絡數據的結合，通過社會網絡分析、網絡分析或云計算等方法來鑒別、預測或追蹤藥物治療、不同地區人口的關注疾病等問題[31]?？傃灾?，為了能支持上述BMI分析，分析前的預處理工作必須做到真正意義上的“整合”，即情報分析活動的第一步驟，對多源數據進行抽取、比對、清洗與轉換，從而提高及保證生物醫學多源數據融合的效率與質量。
2.4 政府治理領域
Web2.0與開放數據（Open Data）對政府治理產生了許多刺激作用，說明了公共數據（Public Data）開放對提高政府運作的透明度、治理效率及影響決策等的重要性。目前，政府治理領域所指的情報分析尚無公認定義，整體來說，更傾向通過“政府數據挖掘”（Government Data Mining，GDM），即通過對稅務、就業、執法、國家安全（如航空運輸、金融交易、監視等）等相關數據的深入挖掘，分離出潛藏在數據中的噪音及有價值的情報，用來提高政府治理的水平[32]。由此可見，GDM的基本目的是促進公共治理與解決社會服務問題，即強化數據-治理-服務三者之間的關聯關系，并涉及了信息公開與共享、信息增值與再利用、數據訪問與存取、數據保密、數據整合等研究課題。
GDM的分析對象是政府開放的公共數據，如，美國政府以數據共享及再利用為目標，建立了開放美國政府數據的Data.gov網站，對用戶提供多種數據集和輸出接口，以方便政府數據再利用及增值開發，并結合Data.gov與云計算，構建了面向美國所有政府部門的Apps.gov云服務門戶[33]。以美國Data.gov網站開放的數據類型為例，截至2014年7月5日，網站上共開放了110，875個數據集，涉及了企業、地球觀測、教育、地理空間等21類。從分析方法來看，數據挖掘是GDM的關鍵技術，常見如統計分析、分類、聚類、關聯規則、決策樹、神經網絡等。劉典文[34]梳理了數據挖掘在公共管理領域的各種應用，如通過孤立點分析找出詐欺行為的特征、通過聚類分析找出城市交通系統規劃及站點分布等，而電子政務、政府績效管理、公共危機管理等也是廣泛運用數據挖掘來找出更多有價值的情報。通過GDM分析得到的情報，可通過每月統計報表、問題解決方案、特定事件監測匯報等型式呈現結果，向決策者或管理者提供政府信息資源增值、信息孤島與社會服務問題解決、城市管理與監控等方面的治理支持。
大數據環境下，Yiu[35]認為大數據分析是改變政府治理與社會服務的重要方法或技術，它強化了跨部門之間的數據共享與關聯、支持組織學習與績效管理，并將管理顆粒度細化到個人，從而可廣泛地應用于各種政府服務管理，如實時信息管理、多源數據融合分析稅務詐欺、個性化服務、城市人口監控與預測等。為了解決部門條塊分割的管理碎片化及資源分配問題，陳美[36]認為可以通過建立集成各種交通數據的綜合多維交通信息體系，實現各種政府數據的綜合分析，快速解決交通事故、應對惡劣氣候對交通的不良影響、及時實施道路養護等等。王志軍[37]以北京石景山區的城市供水管網漏損應用示范點為例，以流量法、壓力法和噪音法分析該區的供水管網相關數據，找出漏損情況及匹配適合的檢漏方法，達到了精細化分析、智能化管理，并取得了節約耗能的效果。除了分析公共數據外，喻國明[38]利用數據挖掘及社會語義分析工具分析百度搜索詞，探討了中國社會的輿情現實的走勢與發展，發現社會民生、公共安全、衛生及環境生態是近年來中國社會輿論持續關注的基本問題，對于社會管理和社會協調有重要的啟示。由此可見，在大數據環境下GDM分析的發展重點在于，從公共數據或其他開放數據分析中，精準、及時掌握政府部門在各種社會服務中的運行規律，以及深刻察覺其中的治理問題，并提供以數據為支撐的決策情報與問題解決方案。
2.5 軍事情報領域
軍事情報（Military Intelligence，MI）是指是為了保障軍事斗爭，有目的地搜集敵方、我方、友方、中立方等相關方面的素材信息（包括公開信息、秘密信息、部隊及技術偵查情報、軍事戰備相關情報等），再經深入的綜合分析后得到的情報[39]。在這種情報分析中，特別強調要避免因忽視危機信號、過度過濾信息、信息交流不暢、情報政治化等因素造成的情報失察（Intelligence Failure）或情勢誤判[40]。也就是說，MI分析的基本目的在于情報保障及避免情報失察，其分析任務是面向國家安全的情報偵察探測、分析模擬、戰略研擬、決策參考等方面。
MI的分析對象依據不同標準而劃分不同類型，按真實程度可劃分真假情報;按性質可劃分軍事指揮、后勤、裝備等情報;按載體可劃分文字、聲像、實物等情報[40]。具體來說，MI是從公開與非公開數據源、軍事信息系統、衛星預警系統等各種渠道取得的基于“戰事局勢”的偵查情報、傳感數據、地理數據、照片、聲音、武器裝備等等相關素材。從分析方法來看，MI除了一般的基礎分析方法（如數學方法、文獻研究等）之外，情報素材鑒別方法（先期過濾工作）、作戰想定方法（基于軍事任務）、成果評估方法（確定軍事情報價值）都是體現軍事情報領域研究特點的專門分析方法[41]。經過MI分析得到的情報，可通過戰略分析評估報告、戰情模擬分析報告、特定目標監控報告等形式呈現內容，并支撐軍事情報單位的軍事斗爭準備，達到戰事情況監控、戰勝對手、及時預測客觀情況等各項目標。
大數據環境下，面對公開信息來源及新型網絡環境的數據過剩問題，情報人員沒有足夠時間篩選潛在的有價值情報[42]，例如，軍事情報單位得知可能在某日下午發動網絡攻擊，但這樣的情報量是不足夠的，必須具體知道何人、何時、何地及如何阻止他們，而該網絡恐怖事件即將發生，不允許情報人員花費時間分析該網絡攻擊的時間、地點與人物。又例如，2012年美國國防部高級研究計劃局推出XDATA項目，目的是開發大數據處理與分析相關的計算技術與開放源碼軟件，用來滿足國防軍事需求。但除了開發軟件工具包之外，項目更涉及了可拓展的分析與數據處理技術、可視化用戶界面技術、軟件集成研究及評價等等技術，將來可以具體應用在網絡科技、電子戰、電子防護、數據決策、大規模殺傷性武器防御、工程化彈性系統及監視偵察系統等[43]。上述例子說明，大數據環境給MI分析智能化帶來巨大的挑戰，研究的課題包括但不限于：信息情報的自動監控與關鍵信息的自動識別定位;不同來源的數據與同一事件的對應關系發現;非關鍵信息之間的隱藏關聯規則等等。
3 結語
本文梳理了競爭情報、商業管理、生物醫學、政府治理及軍事情報五個領域中情報分析的概念與實踐的特點，揭示了不同領域的情報分析的特征，以及大數據理念與技術對五個領域中的情報分析帶來的影響。為更加清楚起見，本文從基本目的、問題情景、研究任務、數據類型、數據來源、分析活動、分析技術、產出形式、結果價值以及大數據的影響等十個方面列出了不同領域情報分析的特征（見表1），期望能幫助我們更加清楚地認識情報分析的內涵和外延。
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關鍵詞：競爭情報 SWOT模型 BCG矩陣
中圖分類號： G250.25 文獻標識碼： A 文章編號： 1003-6938（2013）03-0087-07
在競爭情報分析中，SWOT模型和BCG矩陣都是非常重要的工具。然而，在競爭情報實踐中，長期以來，SWOT模型和BCG矩陣一直被當作兩個孤立的競爭情報分析工具，很少會考慮到它們之間的關聯關系。本文對SWOT模型和BCG矩陣進行比較研究，分析它們在競爭情報分析中的聯系和區別，從而為企業競爭情報人員的分析決策提供參考。
1 競爭情報分析中的SWOT模型與BCG矩陣
正如孫子兵法所說，“知己知彼，百戰不殆”。競爭情報是對競爭對手、競爭環境、競爭策略等信息進行搜集和分析的過程，通過對這些信息的搜集和分析，可以獲得許多有價值的情報，幫助企業在不斷變化的競爭市場中，做出有效的競爭決策，提高企業的競爭力[1] 。SWOT模型與BCG矩陣，能夠提高競爭情報分析的效率，完善企業的戰略決策過程，都是競爭情報分析的重要工具。
1.1 SWOT的特性
SWOT分析模型是通過對企業內部資源和外部環境進行綜合分析，得出企業自身優勢和劣勢以及外部所面臨的機遇和威脅，秉承“使優勢和機會最大化，劣勢和威脅最小化”的原則，從而制定企業的發展戰略。
國外學者認為：“SWOT模型是包括內部因素和外部因素的基本中介模型”[2]。內部因素包括內部的優勢和劣勢，外部因素包括外部的機遇和威脅。其中，S代表優勢（Strength），是指企業本身所具有的可以超越競爭對手的能力；W代表劣勢（Weakness），是指使企業處于劣勢的內部因素；O代表機遇（Opportunity），是指企業外部的一些能使企業獲得競爭優勢的發展機會；T代表威脅（Threat），是指企業外部會對企業競爭地位造成威脅的因素。
SWOT模型通過對這些優勢、劣勢、機遇和威脅的整合匹配，相應地形成了四種企業發展戰略：S-O戰略、W-O戰略、S-T戰略、W-T戰略（見圖1）。
（1）S-O戰略。一種增長性戰略，即充分發揮企業內部資源的優勢，利用外部環境的機遇，增強企業的競爭力，這是企業的一種理想競爭狀態。此時，企業應該增加投資以擴大生產，提高企業的競爭力[4]。
（2）W-O戰略。一種扭轉型戰略，即通過捕捉外部環境中存在的機遇來克服企業的內部劣勢，甚至可能將企業內部的劣勢轉化為優勢。在這種情況下，通常是雖然企業外部存在一些發展機遇，但是企業內部存在的一些弱點阻礙了企業對這些機遇的利用，所以，企業要增加投資，扭轉企業內部薄弱的狀況，迎合外部機遇。
（3）S-T戰略。一種多元化戰略，即利用企業內部優勢來減輕或避免外部環境威脅。當企業外部面臨威脅的時候，企業內部的優勢也許得不到發揮，甚至會被減弱。因此，此時企業要充分利用自己內部的優勢，開展多元化經營，以克服外部威脅。
（4）W-T戰略。一種防御型戰略，即減少內部劣勢，回避外部威脅。此時，企業面臨著嚴峻的挑戰，內有劣勢，外有威脅，這關系到企業的生存問題。對于嚴重的企業弱點問題，可以考慮放棄其發展，以節省企業的資源。
SWOT模型對于分析企業自身是非常有用的，可以掌握企業競爭的基本情況。SWOT模型用于競爭情報分析具有以下特點：
（1）專注于增強企業競爭優勢。采用SWOT模型進行競爭情報分析時，不能僅僅簡單地考慮企業的優勢、劣勢、機遇、威脅，而是要盡可能的減少或避免企業面臨的劣勢和威脅。對于企業的內部劣勢，應該盡可能地將它們轉化為企業的內部優勢。同樣，對于企業的外部威脅，應該盡可能地將它們轉化成企業的外部機遇。此外，企業的內部優勢和外部機遇也應該與最優化企業的潛力相匹配[5]。確定企業內部資源的可用和缺乏，推斷出企業的內部優勢和劣勢，以此制定能將企業內部優勢和外部機遇相匹配的發展戰略，從而創造新的競爭能力。當然，在發展企業優勢和能力的時候，不能忽略企業外部的環境因素。市場的競爭是動態的競爭，競爭環境處于不斷變化的狀態中。其中，市場環境包括經濟環境、政治法律環境、科技環境和社會文化環境等等。對外部環境分析之后，能夠確定外部市場為企業帶來的機遇和威脅，它們是對企業發展有直接影響的積極和消極因素。將企業的優勢和劣勢、機會和威脅結合在一起，幫助企業專注于自身的優勢，最小化薄弱環節，并最大限度地利用外部機遇、避免外部威脅，為企業創造競爭優勢，幫助企業發展壯大。
（2）分析結果的客觀性有限。采用SWOT模型進行競爭情報分析時，要判斷企業的優勢、劣勢、機遇和威脅，但是，應當注意，進行這些判斷工作的是企業的競爭情報人員，而他們的判斷能力必然會受到自身素質的影響，因此，難免會帶有主觀性[6]。而分析結果的主觀性也許會導致隨之形成的競爭戰略的誤差，最終影響企業的決策。為此，企業可以挑選幾名競爭情報分析人才，成立一個SWOT分析小組，多人同時分析，最后綜合他們的分析結果，以增大SWOT分析結果的客觀性。
（3）忽略了企業的主動性。企業可以以主動尋找新的資源的方式來創造企業所需的機遇，而SWOT模型只強調企業現有資源和能力的匹配和機遇，而忽略了這一點[7] 。由于不同的企業擁有不同的資源而會擁有不同的優勢，因而也擁有不同的機遇，SWOT模型也考慮到企業資源優勢與環境因素相匹配的情況。但是，企業獲得一定的新資源也是一種重要的機遇，企業可以通過主動尋找新的資源，為企業去爭取外部有利的機遇，這是SWOT模型沒有考慮或較少考慮到的。
（4）分割了企業的四種因素。SWOT模型所考慮到的因素有限，并將優勢、劣勢、機遇和威脅分割開了，只看到了內部資源的優勢和劣勢、外部環境的機遇和威脅這些因素，而忽略了外部環境的優勢和劣勢、內部資源的機遇與威脅這些因素，其分析結果最終都會左右企業發展戰略的選擇。因此，在利用SWOT分析模型時，應該確保同時考慮到企業內部和外部的各個方面的因素。此外，在對企業自身進行分析的同時，也可以對競爭對手進行分析，發現一些新的機遇和威脅，以提高SWOT模型分析的有效性。
1.2 BCG矩陣的特性
BCG矩陣又稱市場增長率-相對市場份額矩陣、BCG咨詢集團法、四象限分析法、產品系列結構管理法等，它是用來分析和規劃企業產品組合的非常有用的工具，幫助企業分配資源和進行產品管理與戰略管理[8]。BCG矩陣以市場增長率和相對市場份額作為評價指標來衡量企業產品的市場吸引力和產品實力，從而判斷出企業各個產品在市場上的競爭地位和競爭力，并以此為企業產品的選擇和優化提供根據。
BCG矩陣按照市場增長率和相對市場份額的高低將企業的產品類型劃分為以下四種：明星產品、問題產品、現金牛產品和落水狗產品（見圖2）。
（1）明星產品（stars）。即市場增長率和相對市場份額都較高的產品。這類產品一般有很強的市場競爭地位和市場競爭力，所以，對于此類產品，企業應該加大投資，促進該類產品的大力發展，以提高其市場份額，鞏固其競爭地位。
（2）問題產品（question marks）。即市場增長率較高，但相對市場份額較低的產品。這類產品市場競爭地位不錯，發展前景比較好，但它的市場份額較少，缺乏競爭力。因此對于此類產品，應該就實際情況考慮其發展策略。例如，對較有發展前途、能夠向明星產品轉化的產品，可以重點投資，以增加其市場份額，提高競爭力；對于沒有發展前途的產品，可以考慮慢慢地減少投資，甚至放棄該類產品的發展。
（3）現金牛產品（cash cow）。即市場增長率較低，但相對市場份額較高的產品。這類產品有較強的競爭力，而且它的現金收入遠大于投資，能為企業提供充足的資金。對于這類產品，企業一般采用維持戰略，即保持它的相對市場份額，使其能夠不斷地為其他產品提供充足的資金。但對于一些無法保持其相對市場份額的現金牛產品，企業可以減少投資，并盡可能地從它們身上榨取現金，以期用最少的投資獲取更大的利潤。
（4）落水狗產品（dogs）。即市場增長率和相對市場份額都較低的產品。這類產品正處于衰退期，在市場上的競爭地位和競爭力都很弱。對于此類沒有發展前途的產品，企業應該采取放棄策略。
BCG矩陣是企業進行產品組合分析常用的一種方法，主要用于分析企業的產品類型，并據此制定企業產品的發展戰略。BCG矩陣用于競爭情報分析時具有以下特點：
（1）合理分配企業資源。BCG矩陣按照市場增長率和相對市場份額的高低來劃分企業的產品類型，并根據不同的產品類型，制定不同的產品發展戰略，從而集中企業資源，提高企業在優勢產品上的競爭能力。BCG矩陣能夠使企業的管理人員以戰略眼光來看待企業各類產品以及他們之間的關系，對于企業不同的產品類型，根據其內外優勢、劣勢的不同，來決定是否繼續投入更多的資源，目的在于將企業有限的資源進行合理的分配，盡可能地將它們投入到能為企業帶來最大收益的產品上，并及時放棄無利可圖的產品。
（2）忽略了各類產品之間的聯系。BCG將企業的所有產品劃分為四大類，并將這四大類產品單獨看待，但實際上，企業各類產品之間是存在緊密聯系的[10]。比如，我們對落水狗產品經常采用放棄戰略，但值得注意的是，落水狗產品也可能與其他產品之間存在聯系，如果放棄落水狗產品，就可能影響其他產品的發展。
（3）各類產品難以準確劃分。BCG矩陣按照相對市場份額和市場增長率將企業產品劃分為四大類，但在實際應用中，很難準確地計算各個產品的相對市場份額和市場增長率[11]。由于市場是動態變化的，產品的相對市場份額和市場增長率也會隨之不斷變化，所以也就沒辦法對企業的各類產品做出準確的劃分。因此，在企業實踐中，應該不斷地對企業各類產品進行分析，確定各個產品在當前時間所處的產品象限，從而對其采取相應的發展戰略。
（4） BCG不適合于小企業。矩陣更加適合于大企業，而不太適合于小企業。小企業由于自身實力的原因，長遠看往往只有問題產品和落水狗產品，而沒有明星產品和現金牛產品。但是，這并不表示小企業就完全沒有利潤可圖。首先，小企業可以找到一個產品特定的細分市場，由于該市場太小，大企業一般沒有興趣。因此，在這個幾乎沒有競爭的環境下，小企業可以輕松獲勝。此外，雖然從整個市場上看，小企業的產品是問題產品和落水狗產品，但對于小企業自身來說，它或許就是明星產品或現金牛產品[12]。所以，許多小企業仍然可以在激烈的競爭中取勝。
2 競爭情報SWOT模型與BCG矩陣的聯系
盡管SWOT模型和BCG矩陣是兩種不同的競爭情報分析工具，但它們之間是有許多的聯系的。對SWOT模型和BCG矩陣進行深入分析，掌握它們之間的聯系，有利于更好地利用這兩種工具為競爭情報的分析過程服務。
2.1 四種戰略對應于四個象限
SWOT模型所形成的四種競爭戰略與BCG矩陣的四個象限是對應的（見表1）：即S-O戰略對應于第一象限的明星產品、W-O戰略對應于第二象限的問題產品、S-T戰略對應于第四象限的現金牛產品、W-T戰略對應于第三象限的落水狗產品。
（1）S-O戰略與明星產品對應。對于企業的明星產品，其市場增長率和相對市場份額都較高，這是從問題產品繼續加大投資發展而來的，未來有可能成為企業的現金牛產品，為企業提供現金流[13]。但是，企業的競爭環境在不斷地變化，企業的明星產品未必一定會給企業帶來充足的資金。因此，企業應該選擇增長型的競爭戰略，即S-O戰略，繼續加大投資，增強其相對市場份額，充分發揮內部資源優勢，才能保持或贏得競爭優勢，從而打敗競爭對手，獲取競爭的勝利。
（2）W-O戰略與問題產品對應。企業問題產品的相對市場份額較低，內部劣勢顯現，競爭力較弱，但它在外部環境中的市場增長率較高，有一定的競爭地位，因此很有發展前景。所以，對于企業的問題產品，企業可以選擇一個扭轉型的戰略，即利用外部環境中的競爭地位的優勢，來克服它內部競爭力不足的缺陷。一般來說，問題產品是企業的新產品，因此為了提高其競爭力，可以投入更多的資源，從而增加它的相對市場份額，以達到從問題產品到明星產品轉化的目的。當然，對于完全沒有競爭力的問題產品，企業應該選擇放棄投資。
（3）S-T戰略與現金牛產品對應?，F金牛產品是企業資金的保障，如果企業沒有現金牛產品，那就說明企業當前缺乏現金的來源?，F金牛產品的市場增長率低，相對市場份額高。對于此類產品，企業應該選擇S-T戰略，即利用自己的內部產品相對市場份額高的優勢，開展多元化經營，來克服其外部市場增長率低的威脅，提高企業競爭優勢。
（4）W-T戰略與落水狗產品對應。落水狗產品是產品生命周期的末尾時段，它的競爭地位低，競爭力不強，也就是說，它內無競爭優勢，外卻存在競爭威脅，整個產品處于生死存亡的非常時期。因此，對于此類產品，企業應選擇一種防御策略，即放棄沒有前途的落水狗產品，以此減少企業的內部劣勢，回避外部威脅，從而維護企業的生存和發展。
總之，企業競爭情報SWOT模型所形成的四種競爭戰略和BCG矩陣的四個象限是相互對應的。BCG矩陣中的明星產品，其內部優勢大于內部劣勢，外部機遇大于外部威脅，對應于SWOT模型中的S-O戰略；BCG矩陣中的問題產品，其內部劣勢大于內部優勢，外部機遇大于外部威脅，對應于SWOT模型中的W-O戰略；BCG矩陣中的現金牛產品，其內部優勢大于內部劣勢，外部威脅大于外部機遇，對應于SWOT模型中的S-T戰略；BCG矩陣中的現金牛產品，其內部劣勢大于內部優勢，外部威脅大于外部機遇，對應于SWOT模型中的W-T戰略。
2.2 企業戰略與資源結合
競爭情報SWOT模型用于企業競爭情報分析的一般步驟是：第一，分析內部資源的狀況，掌握企業自身的優勢和劣勢，列出幾個關鍵的優勢和劣勢因素，一般不多于8個；第二，分析外部環境的狀況，把握企業外部的機遇和威脅，列出幾個關鍵的機遇和威脅因素，同樣一般也不多于8個；第三，將這些關鍵因素根據其對企業競爭的重要性程度列入表中，構建SWOT矩陣[14] 。
企業內部資源包括：企業人才資源、企業的流動資金、企業的商業信用、企業的生產技術等；企業的外部資源包括企業的客戶、企業的供應商、產品的市場需求等。在競爭情報分析中應用SWOT模型，就是要根據上述步驟對企業的這些內外資源進行有針對性地搜集、處理和分析，幫助形成相應的競爭情報戰略，從而將企業內外資源與企業戰略結合起來，使企業在充分發揮自身優勢和克服自身劣勢的同時，及時抓住外部環境中的機會，回避威脅，從而贏得市場競爭。以利用SWOT模型分析企業的人才資源為例，如果企業內部擁有很多優秀的人才，那么在企業人才資源方面，其內部資源優勢大于內部資源劣勢；如果企業內部缺乏人才，那么在企業人才資源方面，其內部資源優勢則小于內部資源劣勢。同樣，如果競爭對手擁有很多人才，則相當于企業外部的威脅較大；如果競爭對手缺乏人才，則相當于企業外部的機遇較大。結合這些不同的資源狀況，有助于企業制定不同的競爭戰略。
BCG矩陣中的兩個指標是市場增長率和相對市場份額：市場增長率等于比較期市場銷售量與前期市場銷售量的比值減去一；相對市場份額等于企業某產品的市場占有率與同行業中最大競爭者的市場占有率之比[15]。企業將BCG矩陣應用于競爭情報過程的步驟一般為：第一，計算各個產品的這兩個指標值；第二，根據計算的結果確定企業各個產品在BCG矩陣圖中的位置，即屬于四類產品的哪一種；第三，確定企業產品的發展戰略。
企業在確定采用哪種戰略時，要考慮本身的資源狀況，包括企業的現金流、客戶資源、產品創新技術等。根據企業這些資源狀況的不同，制定相應的產品競爭戰略。例如，當利用BCG矩陣分析企業的客戶資源時，如果企業產品的客戶資源增加，也就是說，企業產品的市場需求增加，則有利于提高其相對市場份額和市場增長率；如果企業產品的市場需求減少，則會導致該產品的相對市場份額和市場增長率的減少。這些變動都關系到企業產品的類別劃分，從而影響到該產品的競爭戰略的制定。
由此可知，SWOT模型和BCG矩陣在用于競爭情報分析時，都會在考慮企業資源的基礎上，制定相應的企業競爭策略。也就是說，它們都是將企業的戰略和資源結合起來進行競爭情報分析，為企業的生存和發展提供強有力的支持。
2.3 競爭戰略的相似性
SWOT模型和BCG矩陣在用于競爭情報分析時，最后都形成四種競爭戰略。正如上文所述，SWOT模型形成的四種發展戰略分別是：增長型的S-O戰略、扭轉型的W-O戰略、多元化的S-T戰略以及防御型的W-T戰略。而BCG矩陣將企業的產品分為四類之后，也相應地形成了四種戰略：成長戰略、維持戰略、收獲戰略和放棄戰略[16]。成長戰略一般用于明星產品和有發展前途的問題產品，使他們向現金牛產品轉化；維持策略一般用于成熟的現金牛產品，以保持其市場份額，為企業提供源源不斷的現金；收獲戰略一般適用于處境不佳的現金牛產品，以最大限度地從中榨取現金，為企業帶來利潤；放棄策略一般適用于沒有發展前途的問題產品和落水狗產品，因為這些產品對企業來說已經沒有什么價值，所以不必浪費企業的資源。
SWOT模型用于競爭情報分析時所形成的競爭戰略與BCG矩陣用于企業產品分類后所形成的競爭戰略是類似的。
（1）對于企業內部具有優勢，同時外部具有機遇的競爭情況，例如，產品的相對市場份額和市場增長率都高的時候，企業可采用發展戰略，加大投資，利用外部環境的機會來擴大企業內部的優勢，提升其競爭力，如明星產品。
（2）對于企業內部具有優勢，外部具有威脅的競爭情況，企業可采取多元化戰略，以抵御外部風險，例如，對于企業的現金牛產品，它的相對市場份額高而市場增長率低，也就是說，它雖然具有強競爭力的優勢，但其競爭對位不高。對于成熟的現金牛產品，可以采取維持戰略，繼續投資，維持或增強它競爭力強的優勢，以此彌補它競爭地位不高的劣勢。對于市場份額不斷下降的現金牛產品，可以采取收獲戰略，即盡量壓縮投資，并在最短的時間內榨取更多的現金，用以支持其他產品的發展。
（3）對于企業內部具有劣勢且外部具有優勢的競爭情況，企業應當采用扭轉戰略。例如，對于相對市場份額較低、市場增長率高的產品，企業可以利用其外部競爭地位高的機遇來扭轉其內部競爭力弱的劣勢，以增強其相對市場份額，將其內部劣勢轉化為內部優勢，以便迎合外部市場增長率高的競爭機遇。
（4）對于企業內部具有劣勢且外部具有威脅的競爭情況，一般采取的是放棄策略；例如，企業的落水狗產品，它的市場增長率和相對市場份額都低，既沒有競爭力，也沒有競爭地位，對這種毫無發展前途的產品，企業可以放棄投資，收回成本而把資金用于更有發展前途的產品身上，實現資金流的良性循環。
2.4 作為SWOT模型分析結果的BCG矩陣
BCG矩陣中相對市場份額的高低相當于企業內部資源的優勢或劣勢，而BCG矩陣中的市場增長率的高低也就相當于是企業外部環境中的機遇或威脅（見圖3）。
（1）明星產品。該類產品具有較高的相對市場份額和市場增長率，利用SWOT模型對其進行分析，可以發現這類產品具有市場競爭力強的內部優勢和市場競爭地位高的外部機遇，這類產品是企業長期發展和獲利的機會所在。對于此類產品，企業一般采用SWOT模型中的S-O戰略，即要積極加大投資，提高這些產品的市場競爭力和市場競爭地位，鞏固其競爭優勢，這與BCG矩陣的發展戰略相一致。
（2）問題產品。該類產品具有較低的相對市場份額和較高的市場增長率，利用SWOT模型對其進行分析，可以發現這類產品具有市場競爭力弱的內部劣勢和市場競爭地位高的外部機遇。也就是說，這類產品面臨著較大的市場機會，但卻缺乏競爭力。對于此類產品，企業一般采用SWOT模型中的W-O戰略，即利用市場增長率高的外部機遇來克服相對市場份額低的內部劣勢，這與BCG矩陣的扭轉戰略相一致。
（3）現金牛產品。該類產品具有較高的相對市場份額和較低市場增長率，利用SWOT模型對其進行分析，可以發現這類產品具有市場競爭力高的內部優勢和市場地位低的外部威脅。也就是說，這類產品具有較強的競爭力，但卻缺乏市場競爭地位。對于此類產品，企業一般采用SWOT模型中的S-T戰略，即充分利用自己的競爭力優勢，開展多元化經營，以克服企業外部競爭地位不強的威脅?，F金牛產品是企業的現金來源，它要利用其產生的現金，為企業的其他產品進行投資，這與BCG矩陣的收獲戰略或維持戰略相一致。
（4）落水狗產品。該類產品具有較低的相對市場份額和市場增長率，利用SWOT模型對其進行分析，可以發現這類產品具有市場競爭力弱的內部劣勢和市場地位低的外部威脅。此類產品一般處于保本或者虧本的狀態，很難為企業帶來利潤收入。對于此類產品，企業一般采用SWOT模型中的W-T戰略，即對于這種既無內部優勢，也無外部機遇，沒有什么可發展的潛力的產品，企業可以考慮放棄它的發展，這與BCG矩陣的放棄戰略相一致。
由此可見，BCG矩陣其實就是企業競爭情報利用SWOT模型分析的結果。
3 競爭情報SWOT模型與BCG矩陣的區別
作為兩種分析方法或工具，SWOT模型和BCG矩陣用于競爭情報時，除了有上述聯系之外，也有一些不同之處（見圖4）。找出SWOT模型和BCG矩陣之間的區別，有利于更好地區分它們在競爭情報分析中的特點和作用，從而能在最合適的環境下做出最恰當的選擇：是使用SWOT模型，還是使用BCG矩陣，抑或把兩者結合起來，為企業競爭情報分析提供支持。
（1）影響因素不同。SWOT模型在用于企業競爭情報分析時，是從企業內外環境來考慮問題的，因此，競爭情報SWOT模型的分析結果所形成的四種戰略是受內外環境因素影響的。具體來說，SWOT模型的影響因素分別是企業內部資源的優勢和劣勢、企業外部環境中的機遇和威脅。而BCG矩陣在用于企業競爭情報分析時，是從兩個因素來考慮問題的，這兩個因素分別是市場增長率和相對市場份額。具體來說，BCG矩陣的影響因素分別是企業產品的市場銷售量、企業產品市場占有率以及同行業中最大競爭者的市場占有率。
（2）側重點不同。由于SWOT模型是通過對外部環境分析得出企業的機遇和威脅，對內部資源的分析得出企業的優勢和劣勢，從而形成企業的發展戰略。所以，SWOT模型在用于企業競爭情報分析時，其主要的側重點是企業內外環境分析，即如何根據企業內外環境的優勢、劣勢、機遇、威脅的對比來形成有效的發展戰略的，為企業的有效決策提供保障。而BCG矩陣是根據市場增長率和相對市場份額將企業的產品分為四類，以此來思考企業產品的發展戰略的。所以，BCG矩陣在用于企業競爭情報分析時，其主要的側重點是企業資源的配置問題，即如何將企業有限的資源合理地分配到各類產品當中，使企業獲得最大的利潤。
（3）涉及范圍不同。企業利用SWOT模型進行競爭情報分析時，是在綜合考慮整個企業的優勢和劣勢以及整個競爭市場上的機遇和威脅的基礎上而展開的，因此，SWOT模型反映的是企業的整體競爭力狀況，涉及到企業所有的產品、技術、資金、品牌形象等各個范圍。而企業利用BCG矩陣進行競爭情報分析時，只是單獨地反映企業多種產品各自的競爭力和競爭地位，涉及到的范圍只包括企業的有形資產，而對企業的無形資產沒有更多地關注。
（4）定位取向不同。利用SWOT模型可以對企業內部的優勢和劣勢以及外部環境的機遇和威脅進行綜合分析，以便對企業的整體現狀有個正確的把握，從而制定企業的發展戰略。也就是說，競爭情報SWOT模型著眼于企業的戰略定位。而BCG矩陣主要是分析各類產品在市場上的競爭地位和競爭力，從而制定各類產品的發展戰略及其組合發展結構。所以，BCG矩陣主要是考慮如何將有限的企業資源分配到各類產品中，以幫助企業獲得最大收益，從而在激烈的市場競爭中贏得勝利。因此，BCG矩陣主要著眼于產品的市場定位。
5 結語
本文在比較SWOT模型和BCG矩陣的基礎上，分析了SWOT模型和BCG矩陣在用于競爭情報分析中的聯系，并從它們的影響因素、側重點、涉及范圍、定位取向四個方面闡述它們的區別。通過對這兩個工具的比較研究，明確了它們各自的功能，以便應用它們為企業服務，挖掘企業的潛力，把握市場機遇，從而制定高效的企業發展戰略，為企業的生存和發展提供支持。當然，任何一種競爭情報分析工具都不是完美無缺的，都會有一定的局限性，不可能幫助企業解決所有問題。因此，在企業競爭情報分析過程中，應當把多個分析工具結合起來使用，相互融合，相互補充，共同促進，為企業創造更多的競爭優勢，使企業在激烈的市場競爭中贏得勝利。
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在知識經濟時代，競爭情報和知識管理已成為企業獲得競爭優勢的重要手段和管理工具，是現代企業核心競爭力的重要組成部分。自1998年Herring和Prescott提出競爭情報與知識管理整合理念以來，盡管國內外學者已從兩者的關系、整合模型等方面做了許多研究，但是很少論述如何將兩個系統有機地組合成一個功能更加強大的集成系統。本文將在分析競爭情報與知識管理兩者關系的基礎上，初步設計出競爭情報與知識管理的集成系統模型，探討集成系統的實現方法。競爭情報系統與知識管理系統之間既存在相似性，又存在差異性。厘清兩者間的關系是進一步探討如何建立集成系統的基礎。
1.1競爭情報與知識管理的關系
競爭情報與知識管理在理論研究上、特別是在實踐活動上，既不是相互獨立，也不是相互包含的關系，而是互為補充、相輔相成的關系。競爭情報與知識管理之間存在密切的聯系，主要表現在：①競爭情報與知識管理的終極目標都是提高企業的核心競爭力。競爭情報是市場經濟環境下競爭加劇的產物，競爭情報活動本身具有極強的目的性和針對性，它圍繞如何提升、保持和擴大競爭優勢而開展活動。企業通過知識管理活動如知識審計、知識獲取、知識共享、知識創造等來創造利潤與獲取競爭優勢【1】。②在研究對象上，競爭情報和知識管理都是以信息、知識為中心開展的。競爭情報建立在對競爭環境、競爭對手和自身狀況等相關信息分析的基礎上，離開了信息收集，競爭情報就成了無源之水，競爭情報活動的結果是產生源于原有信息和知識，但是又不同于甚至高于原有信息和知識的競爭情報【2】。知識管理本身就是以知識的生產、加工、傳播和應用為研究對象，而且盡管學界對知識與信息的關系長期以來一直存在爭議，但任何觀點都不否認知識與信息的天然內在聯系。盡管競爭情報與知識管理在目標、研究對象等方面存在諸多相似之處，但兩者終究屬于不同的范疇，其區別也是明顯的：①管理側重點不同。競爭情報以企業外部的顯性知識為主，雖然強調發揮從業人員的主觀作用，但其目的是有效地組織顯性知識，使其發揮作用。經驗、直覺和情感等隱性知識在競爭情報活動中僅作為一種方法而不是研究對象來對待。知識管理雖然包括對企業內部顯性知識的組織、管理，但更強調挖掘存在于人腦中的隱性知識，實現企業顯性知識和隱性知識的交流和共享。②時效性不同。知識的獲取、吸收、應用需要一定的過程、時間和機會成本，因此知識管理產生的績效并不是立竿見影，時效性會慢一些【3】。知識管理側重服務于企業的長遠戰略，是提升企業核心競爭力的持久之計。其成果可以內化為員工的隱性知識，也可以外化為顯性知識，這種持續的知識積累可轉換成企業知識資本。而競爭情報依據競爭環境、競爭對手的動向開展競爭活動，是感知外部環境變化的預警器，能夠為企業快速適應外部變化提供決策支持。其研究成果如研究報告、建議、對策等，都是針對某個具體問題，與特定的主客觀條件相適應，一般不具備可重用性【4】。③實施方法不同。競爭情報與知識管理的研究對象和范圍的差別也決定了兩者在實施方法上的不同。信息獲取和情報分析所應用的方法和技巧，如文獻檢索、情報分析研究中的對比、歸納等是競爭情報工作的常用方法。而知識管理所運用的主要是管理學、法學、經濟學中的思想和方法。
1.2競爭情報與知識管理集成的意義⑴
可以充分利用競爭情報促進知識創新。知識創新是知識管理的核心活動，也是企業獲取或者培育核心競爭力的主要方式之一。不斷獲取新知識是知識創新的前提，競爭情報作為一種信息加工的過程和信息增值的產品，無疑為競爭知識創新提供所需要的情報信息源。此外，知識創新需要企業員工在已掌握的隱性知識基礎上通過科學的思維方式和方法產生新思維、新觀點、新知識，知識創新可以借鑒競爭情報信息加工分析方法，從而加速隱性知識與顯性知識的轉化速度，提升了企業的知識創新能力。⑵可以充分利用知識管理提高競爭情報的工作效率。競爭情報分析加工是一種知識創新的過程，很大程度上依賴于研究者的個體知識結構、工作經驗、捕捉信息的能力等，這些都離不開個體的隱性知識與顯性知識的組合與激活【5】。目前，企業員工之間、部門之間的信息渠道不暢通，使得存儲在員工頭腦中的隱性知識缺乏有效地溝通和共享。國際數據公司（IDC）估算知識工作者要花費15%-35%的時間去搜尋信息，同時發現公司90%以上的可利用信息僅僅使用一次。通過制度化的規程和靈活的組織活動構建知識共享的文化氛圍和交流機制，知識共享將情報人員的隱性知識轉化為組織的顯性知識，從而提高競爭情報的工作效率。⑶兩者集成更有利于優化信息流程，提升企業核心競爭力。整體性能最優是集成系統的目標，這要求集成系統的功能和流程合在一起不僅能運行，而且要具備低成本、高效率、可擴充和可維護等特性。競爭情報流程與知識管理流程在信息需求規劃、信息搜集、信息組織等方面存在共性，充分發揮兩者的優勢進行集成有利于優化信息流程。競爭情報與知識管理整合方案多關注于如何共享兩者的數據庫，而缺乏知識管理與競爭情報流程的整合，因此也就無法實現系統性能的最優化，知識管理與競爭情報工作仍然存于各自為戰的狀態。通過以上分析可知，競爭情報與知識管理相互交融，優勢互補，將兩者的共性方面進行有效的整合，可以提高企業知識創新能力、競爭情報工作效率、優化信息流程，避免資源重復建設，促進企業戰略目標的實現。
2競爭情報與知識管理集成系統模型
競爭情報和知識管理是相互補充、相輔相成的，知識管理捕捉、組織和傳播知識，為知識創新創造條件；而競爭情報則為知識轉變為可供行動的情報提供了路徑，競爭情報對企業情報需求和外部環境做出反應，并能夠提供情報、方案和對策【6】。綜合利用兩者的優勢，才能實現整體效益的最大化。因此，筆者以競爭情報作為信息搜集、信息分析的核心，同時充分發揮知識管理在知識共享、知識創新中的優勢，構建競爭情報與知識管理的集成系統模型。競爭情報與知識管理集成之后將轉變成一個系統，知識管理流程集中于圖標的左邊，競爭情報流程集中于圖標的右邊，兩者共同的目標是為企業提供決策支持。該集成系統中用知識獲取方式優化情報收集，知識管理中的知識創新需要借助于情報分析方法，對知識進行深加工。知識管理在集成系統中主要發揮知識組織、知識共享和知識創新功能，競爭情報流程包括情報收集、情報分析等，兩者之間并不是完全孤立的，而是相互借鑒優勢，系統模型集中強調競爭情報收集信息、分析信息的優勢，知識管理進行知識共享、知識創新方面的優勢。在整個集成系統中，系統輸入主要來自于企業發展過程中的信息需求，當然如果情報產品不能為決策提供支持時，情報部門需要重新分析信息需求，信息收集需要根據企業信息需求展開，包括外部信息收集與內部信息收集兩部分，最終需要存儲于知識情報庫；集成系統充分借鑒競爭情報的情報分析方法，如德爾菲法、人際網絡法等進行情報分析，情報產品的最終結果如果滿足決策需求，相關的決策信息就會經過知識組織之后輸入到企業知識情報庫，否則需要進一步深入分析信息需求。在企業知識管理流程部分中，首先利用企業情報知識庫中的信息，確定知識管理需求，然后在企業知識資源評估的基礎上，制定企業知識管理方案。在企業知識資源評估的過程中，企業情報知識庫為其提供了必要的信息支持。知識管理能夠驅動知識創新的關鍵在于它能夠實現知識共享，集成系統中的知識共享模塊保證企業所有員工都可以自由地查詢、編輯、共享相關知識，整個企業的知識會在知識共享的過程中不斷地得到升值，最終實現企業知識創新，從而獲得更多的發明專利、生產效率，增強企業的核心競爭力，知識創新結果經過知識組織存儲到知識情報庫。企業決策活動完成后，作為決策支持的知識和經驗匯入企業情報知識庫，企業根據決策效果的反饋調整知識管理方案。
3競爭情報與知識管理集成系統的具體實現
上述競爭情報與知識管理集成系統是一種理論模型，從集成系統運行流程來看，集成系統模型的具體實現涉及信息需求分析、信息收集、情報分析、知識組織、知識共享、知識創新等關鍵流程。
3.1信息需求分析
信息需求決定競爭情報活動與知識管理活動的內容，信息需求分析是開展競爭情報活動與知識管理活動的前提條件。因此，信息需求分析的重要地位決定組織必須集中結構合理、素質優良的專業團隊負責信息需求分析，團隊必須由熟悉相關知識的知識分析師與競爭情報分析師聯袂組成，重大戰略決策也需要傾聽全體員工的意見與建議。總的來講，信息需求分析需要在充分考慮競爭對手、競爭環境和競爭戰略等要素的基礎上，完成加強信息收集規劃，明確信息需求，確定收集目標等任務。首先，團隊成員需要與信息需求部門反復進行溝通，全面了解相關部門的信息需求，并制定信息收集計劃。其次，競爭情報人員可以通過開展關鍵情報課題（KITS）來界定競爭情報需求，確定競爭情報工作目標。由于制定信息搜集策略時，需掌握組織內外現有資源的分布情況，因此可以調用企業知識情報庫的信息，提高企業內部資源的利用效率。最后，知識管理人員與情報人員需要依據組織的策略方向與目的，明確需要解決的主要問題以及情報搜集的方向、對象、內容范圍，然后交由專員負責搜集、整理特定領域的知識與情報。
3.2信息收集
競爭情報與知識管理集成系統依賴于海量信息資源，信息收集是開展知識管理活動與競爭情報活動的基礎條件。知識管理是企業實現對知識信息的系統化整合，加強對知識信息的挖掘開發與應用，建立知識信息的交流與共享平臺。競爭情報收集系統是對競爭環境、競爭對手和競爭策略的信息采集與整合，實現情報的內部共享。集成系統依靠信息技術，通過知識—信息—知識的過程對信息與知識進行處理與應用，減少重復性勞動，提高決策能力。因此，在新環境、新技術、新發展的共同作用下，知識管理和競爭情報兩者的結合趨勢日益增強。在集成系統中，情報收集環節有效地利用作為知識管理成果的文檔化知識，不僅能大大縮短競爭情報循環周期，還能使情報人員將更多的精力投向這一循環的其它環節，提高競爭情報活動的效率。將先進的知識管理理念與技術應用到競爭情報工作中，可以借助知識管理工具提升技術水平，通過構建知識庫和制作知識地圖，不斷改善競爭情報的服務質量，最大化地滿足用戶的信息需求。殼牌國際服務公司的集成方案是集成系統建設的典范，其核心在于商業情報知識庫，它包括競爭對手情報知識庫、顧客前景情報知識庫、市場情報知識庫、技術情報知識和合作伙伴情報知識庫四部分【7】。
3.3情報分析
集成系統中的情報分析方法是以競爭情報分析方法為主體，輔以知識管理分析方法。先于知識管理發展的競爭情報帶給知識管理的最大啟迪是應關注決策與行動，競爭情報方法論適用于知識管理的全過程。因此，競爭情報與知識管理集成系統應采用競爭情報方法論作為集成系統方法論的關鍵部分。競爭情報工作者運用情報研究工具進行定性和定量的研究分析，構造決策方案、撰寫研究報告，形成競爭情報成果。常用的情報分析方法包括：SWOT分析、定標比超、關鍵成功因素分析等。其中，定標比超方法既是競爭情報的重要分析方法，也是知識管理的重要工具【8】。如施樂公司一直以來把定標比超方法作為產品改進、企業發展、贏得競爭對手、保持競爭優勢的重要工具，同時施樂公司在其內部通過內部標桿來學習，以此確定最佳實踐，便于各個團隊展示各自的技巧并相互學習【9】。知識管理獨特的分析方法可以作為情報分析的重要補充，豐富集成系統的方法論。例如，知識分析是知識管理工作者利用知識庫中的知識通過一定的技術和方法進行分析，形成可供企業內部員工共享的知識成果，例如企業門戶、分析等手段。
3.4知識組織
知識組織是指對顯性知識和隱性知識所進行的諸如表示、整理、分類、標注、揭示等一系列組織化過程與方法，主要通過知識抽取、數據挖掘、聯機分析處理等方法將知識對象按其屬性類別加以整合，形成知識庫、知識地圖、知識管理系統等產品。情報組織與加工方法與知識管理的知識組織方法類似，集成系統應考慮將編碼化的內外部知識和情報通過數據庫或電子文檔存儲下來，對于非編碼的知識和情報采用知識地圖來進行描述，建立綜合的“知識-情報地圖”和競爭情報知識庫【10】。尤其是競爭情報的搜集與組織在企業中的發展一般都經歷了相當一段時間，因此在方法上比較成熟，能對知識組織提供良好的借鑒。知識組織采用的分類、標注、揭示等方法可以更好地幫助競爭情報工作人員將情報工作中所產生的文檔序化，揭示情報知識間的關系，從而提高情報工作的效率，理順情報人員的思路。
3.5知識共享
競爭情報與知識管理活動的開展都基于大量的結構化和非結構化信息，處理這些信息是傳統信息管理工具難以勝任的。長期以來，競爭情報系統與知識管理系統相孤立的局面嚴重阻礙了信息溝通。由于競爭情報和知識管理的部分內容、工作方式具有相似性，因此知識管理可以借助企業競爭情報系統建立信息共享平臺。先于知識管理出現的競爭情報已獲得較大成功，據統計在全球500強企業中，95%以上已經建立了較為完善的競爭情報系統。在公共信息平臺中，競爭情報活動中有許多從原始信息中提煉出的情報，例如競爭對手新產品的研報、企業的成功和失敗營銷案例、企業的生產工藝情報等，本身就是一種企業知識，是知識管理所期望的結果。競爭情報中建立的數據庫，實際上是融入了知識管理中“顯性知識有序化”的思想，競爭情報中為了提高企業情報人員的分析能力，需要進行專門的培訓，組織競爭情報研討班，在研討班上了解和討論特定競爭對手的情況是知識、信息的轉移和共享；競爭情報常用方法中的市場信號分析和定位，實際上是隱性知識的挖掘或顯性知識的利用【11】。同時知識管理開發出來的隱形知識是企業員工經驗、智慧的濃縮，是情報人員不可多得的情報來源。信息共享平臺減少了企業重復建設，競爭情報與知識管理以經濟的方式共享資源，使組織整體效益最佳。
3.6知識創新
知識創新是知識經濟的核心，倡導建立學習、創新、重視知識資本和投資資本的企業文化。知識創新的原料與產出都是知識，知識創新成敗的判斷依據復雜，定性色彩濃重。這主要是因為知識創新并不是由一個具體的階段或活動完成的，它的實現需要多部門、多階段有機結合，具體包括組織內外部顯性知識的組織、歸檔以及隱性知識的顯化和共享等。知識創新是一種動態的過程而非靜態的階段，并且知識的創新來源于市場的變化和對競爭對手的了解，競爭情報作為一種靈活性極大的信息產品，可以滿足知識創新的基本要求。知識競爭條件下的競爭情報，不僅僅是競爭數據的收集或者是對行業數據、競爭對手的分析，而且還會作為企業的一項核心能力，通過對有關競爭對手、競爭環境和競爭策略信息的收集、分析，最后生成關于企業機會和威脅、長處和弱點的新知識——情報，并制定出能夠發揮企業優勢和長處的經營戰略【12】。競爭情報本身也是一種顯性知識，在知識管理的過程中，通過個人智慧和經驗產生的隱性知識加以總結、創新，形成知識的升華，無疑競爭情報為企業的知識創新提供了大量的信息。
4結語
科技檔案是指在自然科學研究、生產技術、基本建設等活動中形成的應當歸檔保存的圖紙、圖表、文字材料、計算材料、照片、影片、錄像、錄音帶等科技文件材料。2010年以前，由于信息傳播速度、信息量以及計算機技術的普及都落后于今天，全國各地的科技情報研究所都是使用人工的手段從科技檔案中收集情報，然后再對數據進行篩選、去重、統計，這種方法既費時又費力。隨著互聯網的發展，數字檔案平臺、科技報告系統的興起以及大數據時代的到來，科技情報研究部門對信息的需求量與日俱增，人工檢索數據、篩選數據的方法必將被淘汰，取而代之的是利用算機技術自動地對數據進行檢索、處理和分析。
從目前的情況來看，完全用計算機代替科技情報研究人員進行情報分析工作是不現實的，因為很多情報的判讀需要科技情報研究人員常年累積的經驗，計算機可以做的是在最大限度上用計算機代替人工做重復性的工作。此外，情報領域與計算機領域有一定距離，情報研究人員往往不懂計算機技術，甚至對軟件的使用都感到棘手。針對上述實際需求，需要開發一個無監督的系統，該系統可以按照需要自動采集數據，并可以對數據進行去重、分析。
基于以上背景，本文計劃在錢學森提出的綜合集成研討方法指導下，基于數字檔案平臺、科技報告系統等數據庫設計建立一套以人為主，數據、信息、知識和智慧綜合集成，高度智能化的人機結合智慧情報系統，從系統的物理構成來看，包括三部分：一是由參與情報解讀的專家組成的專家體系；二是由為情報工作人員和專家提供各種信息服務的計算機軟硬件技術組成的機器體系；三是由各種形式的信息資源組成的知識體系。從情報分析過程來看，該系統包括三部分：一是基于專家體系經驗判讀的定性情報綜合集成系統；二是基于數據采集處理工具的定量情報分析綜合集成系統；三是從定性情報到定量情報的綜合集成系統?？傊?，該系統的建設不僅需要建立由不同學科、不同領域專家組成，具有能面對復雜巨系統問題所需要的合理知識結構的專家體系，而且還需要設計開發能夠有效處理海量數據的工具，實現信息的高效采集與精確分析。從技術構成分析，歸類能力、關聯性分析能力、輔助解讀能力、報告輔助生成能力是該系統應具備的幾大核心能力。
文章將主要運用信息智能檢索、數據統一結構化、信息抽取、機器學習、自然語言理解等前沿的數據挖掘分析技術，對各數據庫的結構化與非結構化文本進行處理，實現對海量信息的數據挖掘，完成數據的關鍵詞輸入、引文爬取、數據解析分析、統計。最終形成關于學術專題情報報告雛形。
二、學術專題檔案情報快速輔助生成系統功能需求分析與系統設計
大數據時代的數據特征為情報服務過程中數據采集提出了嚴峻的挑戰，檔案數據庫和科技報告數據庫等結構化信息異構、重復，質量參差不齊，時效性不強，使數據整合成為基礎數據資源建設的難點；其次是是如何通過大數據時代高度發展的移動互聯網技術，充分利用人際網絡獲得一手數據，并與網絡、文獻和數據庫信息進行整合，也成為大數據環境下數據采集的難點。與此同時，無論何種數據來源，由于數據的價值密度低，數據篩選技術都是關鍵的技術難題。
本系統通過利用網絡環境下的搜索引擎技術、本體庫、SVM分類算法、聚類算法和信息篩選技術，構建面向大數據的檔案數據庫數據、科技報告數據庫數據、人際網絡數據和信息篩選的大數據采集與篩選工具，為情報服務的數據資源建設提供工具。
（一）系統需求分析
1.搜索需求：互聯網數據庫信息是情報服務的主要數據來源之一，搜索引擎技術的發展為互聯網數據的獲取提供了便捷、高效的工具，但是由于算法本身局限性，普通搜索引擎只能采集到約10-30%的信息，只能完成情報大概情況的收集，不能滿足情報檢索中查全率的要求，對于查準率也只能滿足部分要求，這種現狀對于情報服務來說，是對互聯網信息資源的浪費。本系統需要在普通搜索引擎的基礎上通過重點、互動、專業垂直搜索，完成深入的、交互式的、專業的科技情報搜索。本部分的科技情報專用搜索工具是由元搜索系統、重點搜索系統、互動搜索系統、垂直搜索系統和深網接口系統封裝在一起構成。
2.大數據篩選：數據庫數據具有數據價值密度低的特點，因此，數據的篩選對于情報服務的質量尤為重要。數據來源的廣泛性使得大數據難以根據同一標準進行篩選，因而計算機難以獨立完成篩選工作。本系統根據研究內容設定采集數據的范圍，將采集得到的數據去噪、剔除相似數據后，根據領域詞匯距離、情報點關鍵詞錄、情報報告關鍵詞錄摘錄出較具情報價值的信息，力爭把以十萬計的海量信息壓縮到600條以內，同時保存足夠的核心信息，并采用人機結合的工作方式，提供專家判讀的界面，為數據篩選的準確性提供保障。
3.動態情報跟蹤與基于科技主體的社會網絡情報需求。搜索引擎完成的是面向互聯網數據庫數據的靜態數據獲取工作，然而對于情報服務來說，動態跟蹤能夠展現情報研究對象的活動軌跡，對于情報分析具有十分重要的價值。根據社會網絡理論，完成科技主體（單位和個人）相互關系的表達，從而確定某一主題下各個科技主體的特征，以使我們能從中找到適合進行情報分析判讀的行業專家。本系統基于移動網絡環境下的情報采集技術，創新情報采集模式，全面采集由情報所所內人員、行業專家、專業情報員，通過科技情報生產的規范化流程、規范化方法，依照科技情報質量控制體系，在情報分析模型方法庫和情報分析方法工具包的協助下，完成情報的分析流程。
（二）系統模塊設計
本系統根據關鍵詞并行進行科技報告系統網頁爬取與數字檔案館中的科技檔案爬取，獲取有效的網頁信息與檔案信息，去重、去噪后得到需要的網頁信息與檔案信息。對數據進行特定的處理，采用特定的算法對獲取的數據進行處理分析，生成需要的圖表格式并得出結論。具體流程如圖1所示。
按照檔案情報流程節點的不同，該學術專題情報快速輔助生成系統可以細分為幾個大模塊：搜索大模塊，控制大模塊，整理大模塊，分析大模塊及結論生成大模塊。大模塊下又可細分為幾個小模塊。學術專題情報快速輔助生成系統模塊劃分如圖2所示
1.搜索模塊：搜索大模塊主要有科技報告系統網頁搜索模塊和數字檔案搜索模塊兩大模塊。網頁搜索模塊致力于在科技報告系統網絡上搜索與關鍵字相關的網頁集合，為后續的操作提供初始的科技報告系統網頁信息材料來源。數字檔案搜索模塊是在制定好的數字檔案館中搜索與關鍵字相關的檔案集合，得到與關鍵字有密切關系的檔案集合，為之后的整理分析等工作提供初始的材料來源。
2.控制大模塊：控制大模塊主要有兩個小模塊：內存控制模K和線程控制模塊。無論是從網頁中獲取信息還是從檔案庫中獲取信息，系統在獲取信息過程中獲取的信息容量比較大，所以需要內存控制模塊來高效的非配運行此系統的計算機的內存，以提高系統運行效率。由于要獲取的信息內容十分多，因此采用并行技術進行獲取信息的操作。
3.整理大模塊：整理大模塊主要有科技報告系統網頁內容整理模塊和檔案庫內容整理模塊兩大模塊?？萍紙蟾嫦到y網頁內容整理模塊只要是對獲取到的網頁進行去重，去噪等處理，得到干凈、整齊的網頁內容。檔案內容整理模塊是對已經獲取到的檔案集合進行去重，去噪等處理，獲取格式整齊的檔案內容，以便進行后續工作。
4.分析大模塊：分析大模塊主要有科技報告系統網頁內容分析模塊和檔案內容分析模塊兩大模塊?？萍紙蟾嫦到y網頁內容分析模塊是對前邊已經處理過的網頁信息采用分類，對比等特定分析方法對這些內容進行分析，以幫助后邊的模塊得到想要的結果。檔案內容分析模塊是針對之前通過搜索，處理得到的整齊的檔案信息內容采用特定的分類，對比等分析方法對檔案內容進行分析，得到分析的結果。
5.結論生成大模塊：結論生成大模塊主要有科技報告系統網頁生成結論模塊和檔案生成結論模塊兩大模塊。科技報告系統網頁生成結論模塊使用通過關鍵詞篩選出的網頁信息經整理、分析得出的結果采用表格，圖表等方式展現給用戶，讓用戶對結論有一個直觀的了解。檔案生成模塊使用通過關鍵詞帥選出的論文信息經過整理、分析得到的記過采用與網頁生成結論模塊基本相同的樣式，如表格、柱狀圖、餅圖等方式向用戶展示該關鍵詞搜索的內容的結果。便于用戶進行相關的決策等。
（三）系統架構設計
系統結構共包括元搜索模塊、垂直搜索模塊、URL調度器、數據存儲器、多線程控制器、源碼解析器和數據分析模塊，其中元搜素模塊主要是對科技報告系統網頁數據進行檢索；垂直搜索模塊主要是對檔案數據庫進行檢索。由于網頁數據與檔案庫的格式差異較大，故本系統開發兩個軟件分別對網頁數據和檔案數據進行處理。從系統結構上來說，除了信息采集模塊外，兩個軟件的結構基本一致，都是通過上述模塊進行相互協調控制。用戶在系統運行初始化時對相關參數進行設置，如檢索的最大頁數、檢索的時間間隔等，然后輸入關鍵詞，系統結合上述功能模塊就可以脫離人工自動對數據進行檢索和處理，最終實現無監督的信息采集工作。
系統的基本流程：在傳統網絡爬蟲的基礎上進行改進對網頁信息進行抽取，將下載下來的數據保存到內存中，與之前的一級鏈接相同，當內存中的數據超過一個閾值時，將它們輸出到本地文件中。
當全部數據抓取下來后，數據被分為網頁數據與檔案數據，由于檔案數據是標準的結構化數據，并且科技檔案技術方案的重復率并極低，也不存在大量噪聲數據，因此可以通過系統的數據分析模塊對檔案數據進行分析。
三、學術專題檔案情報快速輔助生成系統的功能實現
文章以人工智能領域為例，使用本系統進行實驗，驗證本系統的可行性和有效性。一是本系統可以實現對檔案數據庫、科技報告數據庫的中文數據采集搜索，可以自動實現對檔案、科技報告相關詞庫的搜索，對相關文獻詳細信息（包標題、摘要、完成人、完成單位、完成時間、項目名稱等）進行搜索采集，對相關文獻內高頻詞匯進行統計分析。二是系統對采集到的數據進行歸類、去噪、去重處理，篩選出較具情報價值的信息，運用文獻計量學方法對篩選完的數據進行統計分析，形成清晰的檔案文獻相關信息統計分析表格。三是系統可以用來搜索某學術領域相關機構、相關專家，還可以對機構之間的合作關系、專家之間的合作關系、專家學術研究點之間的關系進行可視化展示。
【關鍵詞】競爭情報 國際市 場環境 環境分析
一、引言
國際市場是當今世界任何一個國家任何一個企業賴以生存和發展的重要社會經濟環境，在世界經濟日益一體化的今天，在企業進入國際市場時，更應該研究和分析目標國的市場環境，以做到“知己知彼，百戰不殆”。本文借助于競爭情報的分析方法，來研究企業國際化過程中的環境問題，以期為致力于國際化經營的企業提供環境分析的方法。中國是競爭情報的故鄉，被國際上譽為“情報之父”的孫子就是我國春秋時期著名的軍事和戰略家?！爸褐?，百戰不殆”的不朽名句成為軍事科學的金科玉律，被千古傳頌。
二、競爭情報的定義及其特征
所謂競爭情報，就是關于競爭環境、競爭對手和競爭策略的信息和研究，它既是一種過程，又是一種產品。過程包括對競爭信息的收集和分析；產品包括由此形成的情報或謀略。競爭情報核心內容是對競爭對手信息的收集和分析，是情報與反情報技術。競爭情報主要涉及環境監視、市場預警、技術跟蹤、對手分析、策略制定、競爭情報系統建設和商業秘密保護等重要領域，是企業參與市場競爭的導航，是商戰中知己知彼，百戰不殆的良策。美國著名的競爭情報專家、競爭情報專業咨詢公司Fuld&Company的創始人及總裁Leonard Fuld先生這樣詮釋競爭情報：為了幫助決策而經過深入分析加工的信息；一種預警工具，它能夠及早地提醒管理者將面臨的機會與威脅；提供合理評估的一種手段：競爭情報能夠以最佳的視角看待市場與競爭?，F代的企業家需要的是對市場與競爭進行定期的、合理的評估與分析，他們并不關注瑣碎的細節；以多種形式提供：對于不同的使用者，競爭情報意味著不同的內涵。研發人員看到的是競爭對手的最新研發計劃；銷售人員考慮的是本企業如何在競標中戰勝對手，贏得合同；高層管理者需要的是對手企業及市場的長期發展趨勢，等等；改善企業運行的一種方式：許多企業通過使用競爭情報，其銷售額明顯提高；一種工作方式和工作流程：如果使用正確，競爭情報應成為企業每一個員工的一種工作方式，而不應當僅僅局限于戰略規劃和市場營銷部門。競爭情報是一個工作流程，它可以通過企業內部網絡為任何人提供所需的關鍵信息。
三、競爭情報的搜集方法
1、競爭對手跟蹤分析
對競爭對手的分析主要是采用跟蹤分析法，分析競爭對手戰略――價值鏈分析?？梢詮囊韵聨讉€方面入手：如何辯識未來的競爭對手，知道他們從何而來；如何構建競爭對手戰略的分析框架；如何認識競爭對手的優勢和劣勢；如何了解競爭對手的目標；如何預測競爭對手對企業行動的反應。
2、SWOT分析
通過具體的情境分析，將與研究對象密切關聯的各種主要的內部優勢因素（S―strengths）、劣勢因素（W―weaknesses）和外部機會因素（O―opportunities）、威脅因素（T―threats），分別識別和評估出來，依據“矩陣”的形態進行科學的排列組合，然后運用系統分析的方法將各種主要因素相互匹配進行研究，最后提出相應的對策的方法。
3、專利情報分析
專利情報分析是指對來自專利說明書、專利公報中的大量的、個別的零碎的專利信息進行加工及組合，并利用統計方法和技術使這些信息成為具有總攬全局及預測的功能。
由于專利具有的創造性、新穎性和實用性特點，專利信息成為社會和企業科學研究成果和新產品開發的重要信來源。通過專利信息分析不僅可以了解企業的技術開發水平和實力，而且可以用于競爭情報研究使專利信息轉換為有價值的情報 。
4、合作競爭
合作競爭從單純強調競爭的思維定勢缺陷的反思中產生，認為，企業不僅需要與供應商、用戶建立良好的合作關系，而且也可以與競爭對手進行有效的合作。Brandenburger和Nalebuff認為，現代企業贏得競爭優勢要取決于兩種技巧：第一，Cooperation：在開拓市場時合作；第二，Competition：在瓜分市場時競爭。也就是現在所說的“競合”。
5、競爭對手分析的發展趨勢
隨著產業環境的日益動態化，技術創新的加快，競爭的國際化和顧客需求的多樣化，持久的競爭優勢已不存在，創新和創造未來成為戰略制定研究的重點。在此背景下產生了超級競爭。超級競爭的核心是：企業取得競爭優勢的關鍵在于能否快速地從一種優勢轉到另一種優勢，能否緊跟技術與經濟的發展，向更高階梯遞進。企業生態系統互動（Business Ecosystem Coevolution）理論提倡要將企業外部因素和內部資源與能力因素相結合來考慮企業的競爭戰略。一個企業生態系統要考慮七個維度――顧客、市場、產品或服務、組織、經營過程、利益相關者、社會價值和政府政策。
四、國際市場營銷環境分析的內容
1、行業競爭情報研究
第一，行業類別，即企業首先要確定企業所處的行業；第二，行業基本信息，企業在進入國際市場之前，要調查所在行業的基本經營特征，行業發展狀況，行業管理體制，行業動態等信息；第三，行業發展歷史，通過了解行業發展歷史，可以分析出行業目前所處的周期，為進一步決策提供信息；第四，行業技術水平，企業應關注行業關鍵性技術的發展、關注其他行業的新技術發展情況、有關技術標準、專利技術的發展等；第五，行業政策，企業要了解目標市場的行業政策；第六，行業競爭格局，分析目標市場的競爭格局，確定自己的競爭戰略。
2、市場情報研究
在國際市場上，企業面對的競爭者主要有三類：當地的企業、目標國的提供替代品的企業和其它外國企業。但是，各個競爭者所選擇的目標市場可能會有不同。有的競爭者選擇滿足已有的需求，為已有的需求提品，有的競爭者開發潛在的需求，不斷地創新新產品，有的企業通過引導誘發新的需求，來增強自己的競爭力。有選擇競爭策略時，各個企業也有不同的選擇。有的會選擇總成本領先戰略，將成本控制在競爭對手之下；有的會通過提供個性化的產品或服務，提高顧客的感知價值；有的會致力于某一特定的細分市場、某一特定的產品種類或某一特定的消費者，來獲取競爭優勢。此時，企業應該在分析市場結構，市場規模，市場發展前景的基礎上，確定選擇哪種產品，哪種競爭戰略，有的放矢的占領市場。第一，市場結構。要分析目前市場是處于哪一類型的市場，以確定企業是否進入目標市場，以何種方式進入，選擇哪種競爭競爭等。第二，市場規模。通過分析市場規模來獲取市場總容量，市場平均增長率，品牌銷售量以及地區銷售量，來確定企業的銷售目標和銷售策略。第三，市場發展前景。要深入研究目標市場的行業發展前景，了解市場總銷量的發展趨勢，了解當地消費者的需求變化情況。
3、消費者情報研究
消費者情報研究是正確制定產品開發策略和市場銷售策略的基本前提。在唯一不變的就是變化的市場條件下，消費者的需求也在變。在這些變化中，企業如何把握消費者需求變化的方向，關系到企業能否制定更符合消費者需求的生產計劃。企業如何引導消費者的價值取向，從而影響到產品研發及品牌推廣計劃。首先，考察當地消費者的收入因素。收入因素是構成市場的重要因素，甚至是更為重要的因素。因為市場規模的大小，歸根結底取決于消費者的購買力大小，而消費者的購買力取決于他們收入的多少。其次，應考慮消費者的支出模式?？梢酝ㄟ^分析恩格爾系數來衡量目標國的消費結構變化，了解目前市場的消費水平，也可以預測消費變化的趨勢及企業的經營活動方向；最后，消費者的儲蓄和信貸也應該是企業考慮的因素。消費者的儲蓄和信用消費方式直接制約著市場消費量購買的大小。
五、國際市場環境的分析方法――競爭情報分析法
1、波特的產業五力分析模型
五力分析模型是邁克爾?波特（Michael Porter）于19世紀80年代初提出，對企業戰略制定產生全球性的深遠影響。用于競爭戰略的分析，可以有效的分析客戶的競爭環境。五力分別是： 供應商的討價還價能力、購買者的討價還價能力、潛在競爭者進入的能力、替代品的替代能力、行業內競爭者現在的競爭能力。決定企業獲利能力的首要因素是“產業吸引力”，企業在制定競爭戰略時，要深入了解決定產業吸引力的競爭法則，即對五種力量的分析研究，找出產業獲利的驅動力。通過研究行業結構，對目標國的經營環境進行分析，了解企業所面臨的競爭情況，以采取有競爭性的行動，削弱五種力量，增強企業的競爭力，從而在競爭中取得主動權。
2、市場競爭態勢分析――洛倫茲曲線法
為了研究國民收入在國民之間的分配問題，美國統計學家M.O.洛倫茲提出的了著名的洛倫茲曲線。它先將一國人口按收入由低到高排隊，然后考慮收入最低的任意百分比人口所得到的收入百分比。將這樣的人口累計百分比和收入累計百分比的對應關系描繪在圖形上，即得到洛倫茲曲線。在分析市場競爭態勢時，將洛倫茲曲線用以比較和分析市場上不同的企業在同一市場上占有率的不同，從而分析得出市場的競爭情況。
該曲線中橫軸表示企業數量的累積百分比，縱軸表示企業市場占有率的累積百分比。其中45度線為絕對公平線。衡量市場的競爭情況在該曲線中表示就是弧形與絕對公平線之間的半月形的面積，當弧形曲線越接近絕對公平線時，市場的寡頭壟斷程度就越高。
3、定標比超法
定標比超由英文Benchmarking翻譯而來，也稱為基準調查、基準管理、標高超越、立桿比超等。自從1979年在施樂公司“誕生”以來，定標比超的概念已為許多的企業所接受，并逐漸風靡全世界。在日益激烈的市場競爭環境中，越來越多的企業意識到定標比超之于企業生存和發展的重大意義――提高產品質量和生產效率、提高企業管理水平和客戶的滿意度，從而贏得和保持企業競爭優勢。事實上，定標比超分析已經成為競爭情報領域的重要工具，是目前使用最多的競爭情報分析方法之一。
定標比超是不斷發現企業內外、行業內外的最佳理念或實踐，將本企業的產品、服務或其它業務活動過程與本企業的最佳部門、競爭對手或者行業內外的一流企業進行對照分析的過程，是一種評價自身企業和研究其他組織的手段，是將企業內部或者外部企業的最佳做法作為自身企業的發展目標，并用于自身企業的一種做法。而作為一種重要的競爭情報分析方法，我們又可以從這個角度對定標比超作進一步的理解：定標比超是運用情報手段，將本企業的產品、服務或其他業務活動過程與本企業的杰出部門、確定的競爭對手或者行業內外的一流企業進行對照分析，提煉出有用的情報或具體的方法，從而改進本企業的產品、服務或者管理等環節，達到取而代之、戰而勝之的目的，最終贏得并保持競爭優勢的一種競爭情報分析方法。
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1 上半月刊
?專題：圍繞行業內某一前沿性或熱點問題，從不同側面進行集中、深度解讀和報道，引領學科發展。
?圖書館學理論研究：關注圖書館學學科性質與體系、圖書館組織管理、資源建設、服務、圖書館哲學、版權及相關法律問題等基礎理論的本質探討，推介國內外具有指導性、創新性的理論性成果，促進理論研究的發展。
?圖書館工作研究：承載圖書館工作中的經驗交流、創新性思考和建設性策略，具有實用價值的研究成果。
?信息技術：匯集與數字圖書館、網絡信息傳播、數字資源長期保存及利用等有關的各種信息技術理論研究與應用現狀、發展趨勢及經驗交流等。
?電子政務：全面報道中國和世界各國城市電子政務發展情況，解讀電子政府理念、測評與評價，電子政務規劃與戰略，系統及相關技術，政務轉型相關研究與分析，政府信息化建設進程，國家信息安全，以及相關法律等。
2 下半月刊
?專題：同上半月刊專題欄目。
?情報研究：關注情報學基礎理論，情報學學科建設，情報研究理論與方法，情報分析技術與應用，情報計量學，專利創新分析評價研究與應用，反映情報研究領域的新思想、新領域。
?競爭情報：收錄情報實踐研究進展方面稿件，側重于競爭情報領域，包括競爭情報理論、方法、技術、實踐與案例，企業競爭情報，競爭情報分析系統的構建與評價，企業知識管理，信息咨詢等。
?知識組織：關注網絡環境下知識組織與檢索技術，包括xML技術體系，元數據，可視化檢索，語義網等知識組織技術與方法，以及知識模型構建，本體，知識組織標準體系發展等，同時歡迎特定文獻資源類型的信息組織方法及應用。
?電子商務：探索網絡環境下的市場與營銷理論，市場研究方法、ERP等管理信息系統，電子信息資源發現、處理、組織、管理、電子商務模式，技術，網絡市場等，為中國電子商務領域的研究成果提供指導陣地。
二、非固定欄目
?專稿：追蹤具有時間意義或廣泛影響的重要事件、重大舉措，及時予以權威而獨到的分析和評論。
?專家視點：就某一具體問題提供資深專業人士的觀點與思考。
?評論?論壇：對有爭議或者認識上存在模糊的問題，提供不同的視角、爭鳴甚至批評意見，通過理性的思考與碰撞，厘清認識，得到啟發。
?檔案、期刊編輯：反映各類型檔案資料的組織管理與開發利用、檔案史料與現代化研究等；關注國內外期刊整體發展狀況、趨勢以及期刊編輯出版、管理理論及實踐研究。