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導語：在統計分析的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
統計分析和計算機、互聯網的相互結合給我們的生活生產帶來了很大的便利，統計學通常是 以足夠大量的社會情形做統計研究的，計算機統計分析的飛快發展是非常符合社會發展趨勢 的，為了更便利更準確的處理各類數據，人們一直在對其進行深層次的探究，并且將這項技 術方法很好的運用到了科學、社會、醫學等各個行業，現在人們可以利用計算機統計分析技 術快速的對所需數據進行處理得出結果，是人類科學歷史上的一大飛躍，其發展腳步不容阻擋。
1 計算機與統計分析現代化
1.1 計算機與統計學現代化
統計學主要是通過數據搜集、整理工作將信息歸納分類，給社會經濟等問題提供解決方案的 數理依據和基礎，統計分析在社會經濟問題研究中可以起到很大的作用，在社會經濟飛快發 展的過程中，各行各業對信息的需求量越來越大，對各類數據問題處理的渴求度也不斷上升， 互聯網更是將信息網絡化，這些的實現都需要統計學的介入而且在其中發揮重要作用，但是 現代社會信息數據的繁瑣量大都不是傳統統計學能夠做得到的，這時計算機和統計學的有機 結合成就了信息網絡化的大數據時代。統計學現代化的實現必須要依靠計算機這一現代化計 算工具的協助，現如今計算機統計已經被廣泛普及和利用，與時展進步的趨勢相吻合。
1.2 計算機與數據分析處理
傳統的人工處理分析數據早已不能滿足社會發展的需求，通過其與計算機的相互結合，很大 程度上節省了分析工作的時間精力，同時降低了數據分析處理過程中的錯誤幾率。不僅如此， 可以進行多樣化、標準化的數據分析，更加人性化；伴隨人類社會的發展，人們對數據結果 的要求愈加嚴格，這無形之中促進了計算機數據分析技術的進步，推進了數據分析技術普及 各行各業的發展歷程。
2 計算機與統計分析
2.1 計算機統計分析的一般方法
很多的數據分析流程軟件在國際社會上是相互通用的，SPSS，SAS 等就是比較典型的統計分 析軟件，這些軟件已經慢慢地在我們國家的經濟、教育、醫療等行業之間普及，不同的統計 分析軟件表面上有些不同，但本質的分析處理方法不盡相同，步驟如下：
（1）錄入數據信息 ；
（3）分析處理計算；
（4）得出結果并保存。
要進行計算機統計分 析首先要進行信息庫、數據庫的建立，建立之前先進行數據分類以便信息錄入，使其進入數 據庫中，有利于分析和解決，錄入工作人員可以通過一系列計算機的功能應用將數據整理并 分類，計算機分析處理的計算是統計分析的關鍵所在，統計分析得出的結果可由圖像或文字 表達出來，舉個例子：圖形分析水平較高的軟件有 SPSS 等。計算機統計分析的最終目的是 為了得到正確的剖析結果和分析解釋，這是重點同時也是難點，有待我們去創新提高。
2.2 計算機在統計分析中的重要作用
新形勢下，社會生產經濟的發展異常迅速，大數據的時代已經到來，信息量的急增，內容復 雜程度的增加傳統的統計分析效率早已滿足不了社會發展需求，在這場計算機和統計分析的 結合中，人們的生產生活發生了翻天覆地的變化，計算機起到了至關重要的作用。第一，計算機取代了傳統的統計分析員，符合社會生產快速發展的需要，在數據量龐大、信息極度復 雜的情況下，計算機的超強計算能力真是如魚得水，協助統計分析促進了人類社會的進步。 打個比方，投資者想要進行理財投資，想要掙錢的幾率大一些，這時他就完全可以借助計算 機進行統計分析，能夠很快很準確的得出結果，很大程度的提高了理財掙錢的幾率。
2.3 數據統計分析中計算機的應用
計算機被運用到數據統計分析當中去主要是因為其強大的計算能力，人們只需要告訴計算機 要統計什么信息或者什么數據，需要哪個方面的分析結果，需要怎樣的數據處理結果，這些 都是簡單易于操作的問題，而最難的計算部分則由計算機這個“超強大腦”來解決，這不僅 節約了大量時間，還能減少錯誤的出現。我國的計算機技術在國際上不是很先進，我國自主 研發的一些計算機統計分析軟件規模小、漏洞多，還要繼續努力研發編程出可以與西方發達 國家相媲美的統計分析流程軟件；另外還得加強操作人員的實際操作能力，選擇適合自己的 統計分析軟件進行數據分析處理，這是由于每個人對不同軟件的操作實踐程度不同造成的， 比如：EXCEL 和 SAS 軟件的不同，也就有不同的操作員利用它來做同一件事，計算機的統計 分析。
3 如何利用計算機做好統計分析
做好計算機的統計分析工作屬實不容易，首先，學習統計、分析原理知識，加強對分析處理 原理理解，將基本分析流程掌握透徹，注重各個分析處理過程中的細節部分；其次，軟件的 選擇也很重要，軟件的理解掌握程度因人而論，在軟件選擇使用過程中，可以從入門到深入， 逐步利用計算機做好統計分析。
4 結語
在未來的日子里，計算機統計分析會更加深入的滲透到我們的生產生活中來，計算機和統計 分析是密不可分的；另外，我們國家的軟件開發水平還達不到國際尖端水平，規模性、完整 性和規范性都還有很大的提升空間，讓我們一起為我國的計算機統計分析事業努力鉆研，創新進步。
參考文獻
[1]楊堅白.統計分析的意義和特點[J].統計工作通訊，1956（10）.
[2]杜慎仲.統計分析中存在的問題及對策淺議[J].發展研究，2002（03）.
關鍵詞：城鎮居民;消費特征;聚類分析
一、問題的提出及分析
近年來，我國經濟高速發展，國民經濟快速發展的同時，人民的收入水平也得到了進一步的提升。居民可支配收入的增加使得我國消費水平也進一步增加。城鎮居民人均收入增加的同時，消費結構也在不斷地發生變化。及時掌握居民消費結構的變化情況及變化趨勢，有利于及時地合理調整產業結構。這樣，便可使得生產過程優化，合理地調配社會資源。本文采用SPSS聚類分析的方法，對城鎮居民消費地域差異統計分析,分析考察我國各地區城鎮居民的收入和消費結構是否存在差異。
二、基本假設
假設國家統計局公布的調查數據能基本反映整個中國城鎮居民消費結構的平均水平。
三、模型的建立與求解
（一）2002年—2011年消費數據整理
表1、表2是2002-2011年十年間中國城鎮居民消費關鍵數據，資料來源于[1]。
（二）中國城鎮居民消費數據分析
首先，通過表1可以看到目前城鎮經濟與城鎮居民消費水平是繼續保持穩定增長，2011年消費支出達到了15160.8，跟2010年城鎮居民消費相比增加了1689.4。邊際消費傾向=消費的增加額/收入的增加額=1689.4/2700.3=0.626,這表明人民消費信心增強，但是城鎮居民還是偏向于儲蓄的傾向,儲蓄比例達到了0.374(因為消費比例和儲蓄比例和等于1)。另外，從表1可以清楚地看到，我國城鎮各類消費是持續的增長。近十年來，我國城鎮居民消費一直在迅速增長，我國城鎮居民人均可支配收入由2002年的7703元增加到2011年的21809.7元，翻了=÷8133.277037.21809倍（四舍五入保留到小數點后四位，下文相同），可支配收入增長與消費支出呈現了相對的一致性。由表1可看到食品消費這十年增長了5506.3/2272=2.424倍，由表2可看到我國食品占有的消費比例越來越少，但還是消費的主體。其中肉類食品的消費由2002年的413.54達到1105.93，增長了一倍多，這表明隨著生活的改善，人民消費逐漸傾向高蛋白等有營養的食品，人民在蛋類，水產品，奶制品等消費也比較均衡，各項也均相對消費增長了一倍,鮮菜在2011年各類菜類購買中數量是最多的達到114.56千克,表明城鎮居民還是喜歡綠色食品。恩格爾系數占用的可支配比較大（食品消費比例即是恩格爾系數）。恩格爾系數總體呈下降趨勢，2002年我國城鎮居民恩格爾系數為0.377，在2002年至2011年十年間，恩格爾系數最低達0.351，2011年我國城鎮居民恩格爾系數為0.363，另外通過觀察表1和表2得到我國城鎮居民近十年來恩格爾系數在波動中下降，也就是說恩格爾系數總體呈現下降趨勢。表2中食品消費比例也由1990年的54.25下降到2011年36.32，我國已經從一個人民徘徊在溫飽線水平的國家，達到了發展中的小康社會。但是恩格爾系數在波動中下降與我國人民講究吃、注重食物質量消費也有不同程度的聯系。進一步還可以了解到，我國城鎮消費和農村消費差距也越來越小。從表1中看到我國城鎮交通通訊消費在這十年增長了2149.6/626=3.4339，表2中，交通費用由1.2增長到14.18，可以看出是增長最快的。這表面了隨著我國經濟的增長，城鎮出行已經逐漸出現了以車代步，居民交通更加便利。隨著科技的發展，交通費用成本的增加也不是很顯著。由表2可以看到我國城鎮居民在衣著、居住、文教娛樂消費比例還是沒有多大變化，說明了人民對這幾項偏好是比較穩定的。表2中醫療保健消費比例持續增長，可以看到人民注重物質生活改善的同時也越來越注重身體健康，這也是未來城鎮居民消費增長的重要點。居民消費在衣著、家庭設備、交通、通訊、居住消費性支出在近十年來漲了三倍左右，在食品、醫療保健、教育文娛消費性支出漲了兩倍左右。就這幾項全國城鎮居民消費范圍來說，各種城鎮居民人均消費支出均在增加，但是每項消費支出的增幅有所不同，居住的消費一直在國家宏觀調控穩定中發展。城鎮居民人均住房建筑面積32.7平方米,也是增長比較快，基本上已經達到了平均一家一居室。而通訊業例如手機每百人達到205.25，每一百個人含有電腦81.88臺,已經接近一人一臺電腦了，消費比例在家庭設備及應用由表2可知是在下降的，消費支出由10.14下降到6.75，說明隨著科技的發展，盡管城鎮居民在各種家庭設備、電子產品購買實際數額是在增加，但是科技產品行業或者說這種勞動密集型產品消費比例也越來越低。
（三）城鎮居民消費地域差異統計分析
本文采用spss19軟件對北京、天津、河北、山西、內蒙、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山西、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、，陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆31個省，2011，2010，2009年城鎮居民平均每人消費狀況進行聚類分析。通過比較K-均值聚類法（快速聚類法）對我國32個省直轄市進行聚類分析，輸出分層了3層。比較合理的聚類方法是將所有樣本分成3類，第2類包括北京、上海，廣東、浙江、廣東，第2類的最終中心距離比第三類多4000-5000多左右，第2類的各地區城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出最高。第3類是天津、內蒙古、遼寧、江蘇、福建、山西、重慶，比第一類基本上多300多左右。屬于中等消費省市區域，剩下的其他樣本則屬于第1類。很顯然，我國城鎮消費是不均勻的，我國城鎮居民在東部沿海城市消費比較高，這是因為在東部沿海等省市經濟發展比較迅速，可支配收入比較高的原因。而中部地區卻因為經濟發展、地理位置原因和消費習慣，經濟發展趕不上東部沿海。歸為第三類的城鎮居民消費省直轄市有20個，占據了絕大多數，其中絕大多數是西部城市。
綜上所述，我國消費水平還處于發展階段，東部沿海居民消費比較高，而中西部比較落后，更需要提高中西部居民的消費水平。從以上表中我們也可以看到東西部收入，消費差距依然很大，國家應該加大對西部地區的扶持力度，縮小東西部差距，促進全國城鎮居民消費均衡。
作者:楊建奇 房樹文 黃傳名 單位:湖南科技學院理學院
參考文獻：
[1]數據來源網站:中國人民共和國國家統計局/.[EB/OL].
[2]張月,曲坤,林美艷.因子分析在我國城鎮居民消費結構研究中的應用[J].大連交通大學學報,2006(1).
[3]胡麗平,何春花.河南省城鎮居民消費結構變動的實證分析[J].河南農業大學學報,2011(3).
（一）統計分析的概述
統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。它是繼統計設計、統計調查、統計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識。它又是在一定的選題下，集分析方案的設計、資料的搜集和整理而展開的研究活動。系統、完善的資料是統計分析的必要條件。
（二）統計分析的特點
運用統計方法、定量與定性的結合是統計分析的重要特點。隨著統計方法的普及，不僅統計工作者可以進行統計分析，各行各業的工作者都可以運用統計方法進行統計分析。只將統計工作者參與的分析活動稱為統計分析的說法嚴格說來是不正確的。提供高質量、準確而又及時的統計數據和高層次、有一定深度、廣度的統計分析報告是統計分析的產品。從一定意義上講，提供高水平的統計分析報告是統計數據經過深加工的最終產品。
1.運用統計方法：統計方法是以總體現象的數量關系為對象的一類特殊科學研究方法的總稱，從運用的角度可分為經驗方法和數學方法。經驗方法是指人們長期的統計實踐經驗相關的方法。在統計分析中常用的數量比較法、分組分析法、指數及因素分析法等就屬于這一類。對于這一類方法如能正確運用，可以提高統計分析的科學性。
2.定量與定性的結合：統計分析面對的不是抽象的數字，而是在定性分析的前提下。通過其數量表現對研究對象進行認識。因此，熟悉和掌握與研究對象有關的知識是十分必要的。
二、統計分析在企業中的運用
統計分析在一個企業的運轉中發揮著舉足輕重的作用。從統計認識的全過程來看，通過統計設計、調查和初步整理所取得的統計資料，可以對客觀現象總體的數量特點取得一定的認識。但是這些認識卻只是初步的、表面的，只有對這些資料進行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本質特點、內在聯系和發展變化規律，使統計認識得到進一步的深化。由于統計分析具有深化認識的作用，使得統計分析在企業當中得到廣泛的應用。
統計具有數量性的特點，統計分析所起的作用，主要是通過定量的分析來實現的。統計分析在人們的認識過程中主要有三個方面的作用：一是對客觀事物量化，包括反映客觀事物規律的數量表現;二是根據量變程度確認事物的質，即確定區別事物質量的數量界限;三是揭示新的規律，即通過分析數量關系，發現尚未被認識的事物的規律。統計分析工作是一個從感性到理性的認識客觀世界的過程。在企業正確處理好統計分析工作，可以從整體上更為全面地看清現狀，可以更好地促進企業的發展和發揮統計分析工作的作用和意義。就社會經濟領域而言，統計分析還是發揮統計整體功能，提高統計工作地位的重要手段。隨著我國改革開放的實施，社會經濟領域發生了深刻的變化，各級領導部門和決策者僅憑個人能力和經驗已經很難把握瞬息萬變的局面，更難以正確做出科學的決策。在這種情況下，統計分析的優勢隨之顯現。它可以把數據、情況、問題、建議等融為一體，既有定量分析，又有定性分析。比一般統計數據更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際，又便于閱讀、理解和利用。因而是發揮統計的信息、咨詢、監督功能的主要手段。與此同時，也提高了統計工作的社會地位。
三、統計分析在企業發展中應用廣泛，主要體現在三個方面
第一，統計分析在企業預測中的應用。在統計預測中，一般強調靜態分析預測和動態分析預測相結合，以靜態分析預測為主。首先，企業應根據自身特點，重點進行年度、季度統計預測分析，確保企業目標管理和考核的有效性。其次，要根據企業的計劃目標和歷史銷售數據確定各項數據指標，找出經濟運行波動的共性和差異性。再次，要根據企業的總體規劃和行業的特殊性，綜合運用一定的預測模型來提高分析的科學性，公司的市場份額取決于該公司的產品、服務、價格、溝通等與競爭者的關系。如其他因素相同，則公司的市場份額取決于它的市場費用在規模和效益上與競爭者的關系。
第二，統計分析在企業決策中的應用。隨著企業信息化建設的推進，企業受外部環境的影響逐步加深，這就要求企業及時對相關信息進行處理和分析。一是對市場需求和供給能力的分析。主要包括居民的購買力、商品的潛在和實際市場需求量、品牌成熟度、訂單滿足率、消費偏好等。通過分析，可以判斷企業的贏利空間、供需缺口等，為領導層確定商品銷售規模、制定階段性營銷策略等提供依據。二是對社會經濟環境的分析和影響。主要包括國內、國際的宏觀環境對我國行業發展的影響和對地方法規、民風民俗對企業的發展的影響。三是對企業競爭力的分析。通過分析本行業其他企業的經營情況，在對比中認識自身發展的差距和潛力，從而為制定正確的發展戰略提供參考。
SPSS17.0軟件來分析血清生化測試的結果，連續變量兩組比較時，采用t檢驗；連續變量多組比較時則使用單因子變異數分析，事后比較則使用Scheffe法，并評估其95%置信區間.每一次資料的選取都要將各個性別特征及年齡特征顯現出來，參考值的數據則是反映在評估第2.5至第97.5百分位（2.5th~97.5thpercentiles）的非參數范圍內，結果若P＜0.05則認定為具有統計學上的意義.
2結果
2.1不同年齡段人群的生化指標檢測結果表1是不同年齡段人群血清分析的結果，成年人相比兒童有較高的生化分析值（尿素氮/肌酐比值除外），且具有統計學意義（P<0.01）.3~6歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=20.43，P<0.01；9~12歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=21.62，P<0.01；13~15歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=23.16，P<0.01.
2.2不同性別兒童的生化指標檢測結果表2是根據性別特征分析血糖、丙氨酸轉氨酶、血清肌酐、血尿素氮及B/C比值（尿素氮與肌酐濃度的比值）與參考值（第2.5至第97.5百分位），依多元回歸分析法取得的生化分析值數據，男性要比女性高，且具有統計學意義（χ2=22.17，P<0.01）.表2是依性別特性以多元回歸分析法為基礎，在不同性別組群的血糖、丙氨酸轉氨酶、血尿素氮及血清肌酐的95%信賴區間值（95%CIs）與參考值（第2.5至第97.5百分位）的結果顯示：丙氨酸轉氨酶值是1~179IU/L，最大值是≥20歲的女性，而最小值是3~6歲的女童；血糖值是介于52~183mg/dL之間，最高值是≥20歲的男性，最低值是9~12歲的女孩；血尿素氮值從5~34mg/dL，最大值是≥20歲的女性，而最小值是3~6歲的女童；血清肌酐值是0.2~2.2mg/dL，最高值是≥20歲的女性，最低值是3~6歲的男童；B/C比值是4.6~80.0，最高是3~6歲的男生，最低是≥20歲的女性.血糖及肌酐濃度隨著年齡的增加而上升，相反地，B/C比值是隨著年齡的增加而遞減（如表1）.所謂不正常范圍是測出來的結果落在均值與標準偏差計算范圍之外，通常是將統計所得結果的均值正負一個標準偏差（meanSD）或正負一個標準誤差（meanSE），也可以用第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的非參數評估法顯示.2.3兒童整體生化指標值統計分析表3結果顯示從第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的各種生化指標的范圍：丙氨酸轉氨酶值為8~38IU/L、血糖值為60~99mg/dL、血尿素氮值8.7~18.0mg/dL、血清肌酐值是0.4~1.1mg/dL、B/C比值是10~34.
3討論
本研究中幼兒園兒童的血糖濃度比一般參考值（表3）要低10.4%，而且所有女性的血糖濃度比男性還要稍為低一點（表2），其他的研究者也有類似的報告［1-3］.在表1中可看出血糖濃度數值是隨著年齡的增加而上升的，9歲至15歲年齡組的血糖濃度已經與他們的老師相仿，Jagarinecetal.［3］的報告也指出由兒童到青少年時期血糖濃度已經跟他們的成人期相類似.兒童和青少年的丙氨酸轉氨酶值（ALT）比成年人低，之后隨著年齡的增加而上升，而且男性高過女性，其他研究者也有相同的報告，Jagarinecetal.［3］及Mohamadnejadetal.［4］的報告顯示丙氨酸轉氨酶值在青少年期即已跟成年人相似.肌酐濃度在14歲之后即朝著成年人值穩定地增加，而且與性別有關［3］.在本研究中，肌酐濃度在青少年時期（13~15歲年齡組）即與他們的老師相似.在表2中男性的肌酐值高過女性，而且具統計學上的差異，許多研究者確信在性成熟的年齡期會迅速升至成年人值，最近的研究顯示從食物中攝取蛋白質會影響肌酐的產生，進而影響個人塊狀肌肉的形成.Hristovaetal.［5］Jonesetal.［6］也報告男性的各年齡層的肌酐值都比女性高，可能是男性的肌肉比較強壯的原因.血中尿素氮值兒童要比成年人低，男性高于女性且發現具統計學上的意義，Jagarinecetal.［3］也有類似的報告.Hristovaetal.［5］的報告顯示：若是正常的成人正常的進食，多數人其尿素氮/肌酐比值的參考值是10~20，一般都在12~16之間.肌酐值正常而有高的尿素氮/肌酐比值，是典型的高蛋白質攝取者.嚴重的肝病患者其蛋白質吸收缺乏，則會導致低的尿素氮/肌酐比值，不過這種病例非常罕見.在本研究中，3~6歲年齡群的尿素氮/肌酐比值要比參考值高出65%，這可能跟兒童時期正在成長發育而需要攝取大量的蛋白質有關，我們期待將來有更多的研究去探測這種現象的原因.
肥胖不僅會影響成人的健康，也會帶給青少年威脅.陳志成等［7］的研究表明，身體質量指數（BMI）超過30的肥胖青少年，肝功能指數異常比率是其他人的40倍.如果這些青少年是男性且為B型肝炎病毒攜帶者，異常比率甚至高出百倍以上，若不及早減肥，未來很有可能走上慢性肝炎、肝硬化甚至肝癌，該研究以3610名高一學生的健康檢查資料，分析體重與肝功能指數之間的關系，赫然發現BMI值超過25就會引發肝功能指數的ALT檢測值異常，一旦BMI值超過30，異常值更上升到令人擔心的地步.當前家庭獨生子女多、單親及隔代教養等因素，讓不少小孩子備受寵愛，想吃什么，就能吃什么，長期吃脂肪含量過高的食品，必定會導致肥胖.因為BMI值過高的兒童會影響ALT以及血糖的檢測值，所以本研究中必須將太肥胖的學齡兒童剔除于統計數值之外.根據Jaffe反應動力學法顯示：血漿置24h后肌酐會增加100%，血清中肌酐則增加60%，這種影響可能造成所謂的偽肌酐值（False-Cr）［8］，有些戲劇性的增加不能用單純的血液濃縮來解釋，因為有許多其他的非代謝性自我分解（如：血尿素氮）僅僅上升2%至6%［9］.血糖濃度在第一個24h時會迅速下降，之后到56h則緩慢下降，但在血漿中的下降更顯著，血漿或血清中的葡萄糖都是以化學當量法經由醣分解產生乳酸鹽［9］，在本研究中，血糖的濃度比參考值要低5%至15%，可能是血清檢體送到實驗室或與全血分離時延緩所致，但在流行病學的研究上，血液檢體的采集需要大量樣本及到地域分布較廣的地區進行，因此血液的分離及輸送難免會延誤［10］.以前的研究顯示，中國兒童的生化參考值比克羅地亞的小孩要高［3］，相反地，中國兒童的生化分析值比澳大利亞及美國的小孩要低［11］，我們的生化分析參考值則比較相似于西班牙兒童的生化分析值［1］，會使人聯想到是種族的因素，或許也有以下兩種的可能性：不同的生活習性或不同的地理位置所致.
4結論
關鍵詞：油輪管理TMSA統計分析
1 TMSA形成
TMSA(Tanker Management and Self Assessment)即油輪管理與安全評估，是進入國際主要石油公司業務的必邁門檻，受到越來越多的油運公司的廣泛關注和采納。早在上世紀70年代，石油巨鱷便聚集一堂，成立了石油公司國際海事論壇，簡稱OCIMF(Oll Company Inte rnationalMarine Forum)，該組織經過了幾十年運作，OClMF已發展成為一個以國際石油巨頭為主，由59個成員組成的國際行業組織。1998年，ISM規則開始強制實施。由于各締約國主管機關對ISM規則實施的具體要求不同，導致各航運公司及其船舶安全和環境保護水平參差不齊，給石油公司租賃船舶營運帶來了很大風險。于是，在本世紀初，TMSA首先在個別大石油公司中采用，但隨即被OClMF的其他會員認同，目前TMSA已在OCIMF組織內統一作為各大石油公司對油輪公司及其船舶檢查標準。目前在行業內，大家普遍認同：TMSA是一種可以幫助船舶營運人測量并改進其管理體系的工具；它可使船舶營運人對照列出的關鍵績效指標及行業最好做法評估其安全管理體系；它是對照行業最好做法解決問題最有效的方法，使營運人在諸如追求安全和環保卓越等一些關鍵領域中發現機遇并優化其自身的經營業績；它使公司致力于通過持續地改進其過程和程序將行業的最好做法轉化到其船隊管理中來的一個準則。
2 TMSA基本要素與實施要求
TMSA目前是油輪管理行業基于lSM規則建立的行業管理標準，其目的是為油輪管理公司提供可以被衡量的初始基準和主要評估指數，為船舶管理者對管理體系的評估提供了一個標準的框架。TMSA主要由12項關鍵要素組成：管理、領導作用和責任；岸基人員招聘及管理；船員招聘及管理；可靠性與維修保養標準；航行安全；貨物、壓載及系泊作業；變更管理(即對制定、執行程序的變化進行管理，確保現有標準不降低)；事故調查及其分析；安全管理；環保管理；應急準備及計劃；測量、分析和改進。
每個要素分成A和B兩個部分，管理標準分為四個等級，按照循序漸進的方式由最基本的一個等級提升至最高的四級，不斷整改和完善，滿分為4分，目前國際大石油公司對油輪管理公司比較認可和滿意的TMSA分數是2.5分及其以上。
TMSA實施要求重視自我評估，講求誠信。油輪公司在實施TMSA過程中，要求油輪公司定期按照此導則逐項對照公司的綜合管理體系進行自我評估定級后，明確其管理水平及發展趨勢，找出差距，制定完善措施，以實現持續改進，并向OCIMF提交評估符合報告。
3 TMSA的特點
TMSA的特點體現在：TMSA是油輪管理者根據固有標準衡量自己表現的準則；TMSA鼓勵管理者根據關鍵要素找出最優管理方法；TMSA是根據lSM規則制定，是ISM的補充但并不代替ISM；油輪船東要接受石油公司檢查，而絕大多數檢查官是具有OClMF認可資質的獨立第三方，具有社會權威性；TMSA要求異常嚴格，要求非常具體，隨意性和變通的余地很少，它非常注重統計分析這一工具，非常重視風險評估和管理的變更、等級制相關的規定等，并要求船東講求誠信。
1)要求的高標準性。TMSA作為當前海事界最為“苛刻”的規則之一，包含安全、質量、健康和環保管理等內容，其要求已超越lSM、ISO9001、IS014001標準。
2)要素標準規定的具體性。ISM、IS09001、IS014001都是從整個航運環境來定義的，具有原則性和概括性的特點，而TMSA是專門針對油輪公司及其管理而言的，某些要素的要求都非常具體，隨意性和變通的余地小，實施評價的針對性強。
3)注重對數據的統計分析。TMSA非常注重利用統計分析這一工具，以便發現共性問題及其發展趨勢，而其中要求的一些管理措施必須首先統計分析，然后根據分析結果再制定管理措施，如要求改進船舶航行弱點，就必須先進行弱點趨勢的統計分析。
4)重視風險評估。針對油輪運輸存在的高風險性，TMSA要素9專門對風險評估做了規定，要求船岸定期及在開展涉及風險的項目前都必須進行風險評估，制定措施，將風險項目的風險降低到可接受的程度。
5)變更的管理。TMSA充分考慮了因設備、人員、程序等的變更可能導致的事故風險，為此要素7要求對所有的臨時變更和持久變更必須進行風險評估，明確進行變更所需的權限，并制定預防措施。
6)重視自評與油公司的認可。TMSA要求油輪公司定期(一般為每季度一次)組織對管理狀況進行自我評估，明確其管理水平及發展趨勢，依據最佳指南找出差距，制定改善措施，實現持續改進。當自我評估達到一定的等級水平時可向OClMF提交油輪公司自我評估報告，申請相應的管理等級。
7)持續提高的管理等級制度。TMSA依據最佳指南將管理分為四個等級，油輪公司在實施TMSA2_初并不要求達到第四等級，而是從最基本的第一級標準為目標做起，逐步提高，持續改進，最終實現“零污染、零事故”的管理要求。
8)動態管理，追求卓越。TMSA對管理的要求并不是一成不變的，OClMF會根據行業管理的發展水平，定期對TMSA中的最佳指南及關鍵評估指標(KPl)進行完善，以實現通過不斷的自我完善達到卓越管理的目標。
總體來說，TMSA的實施填補了國際安全管理規則(1SM)最低船舶管理要求和油輪管理工作特殊性之問的空缺，為油輪公司完善其體系，減少對環境、人員的危害，最終實現卓越管理，提供了一種方便而實用的評估準則。
4 TMSA實施對船舶管理要求
4.1對油輪公司高層管理者要求
通過公司高層強而有力的管理能夠提高公司各階層對安全和環保的理念，確保和增加油輪營運的安全性。
1)高層領導對公司安全職責清晰的自我認識、確保安全管理工作的明確實施、對公司安全環保管理理念的清晰了解、良好的船岸溝通能力以及對以往險情的經驗教訓的總結等有助于高層領導在對油輪管理團隊的掌控，是領導和管理能力體現的重要方面。
2)自身條件較好的高層領導通過建立明確合理的安全目標，并對安全目標的實施落實過程進行考核和監控，能督促各階層的安全工作和安全環保意識，進而促進油輪營運的安全。
3)高層領導在完成目標的制定后，還要建立促使各階層認真落實的管理決策辦法。通過建立各階層安全書面文件流程，保證安全指令能夠順利執行。嚴格控制公司安全政策全面涵蓋油輪安全營運的各個方面，做到不遺不漏，不放過任何安 全細節。建立暢通的政策下達通道，保證油輪能及時接到高層領導的安全指示。建立油輪管理的安全體系，并根據日常管理中的問題和新的實際情況，及時對公司安全管理體系進行更新和考察，保證公司營運始終處于最安全的領導模式下。
4.2對油輪公司岸基管理人員要求
通過招聘及管理岸基人員，形成符合資格、高水平的管理人員團隊，保證合理的管理油輪船隊。通過合理的程序選拔岸基管理人員，能夠保障相關任務的正確實施，減少不應有的失誤，增加油輪的安全性，減少因岸基管理人員的工作失誤而造成的經濟和人員損失。對岸基人員的管理包括：岸基人員的招聘、岸基人員的培訓、岸基人員的考核、岸基人員流失控制四個方面。
1)在岸基人員招聘時，要嚴格把關，對申請人員進行資格審查，同時要有辨別申請人員資料真偽的程序。防止不合格的人員蒙混過關。還要對招聘的岸基人員進行嚴格體檢，確保公司招錄的新人能夠勝任工作的需要。
2)對新招聘的岸基管理人員，要進行嚴格的上崗培訓，在職培訓，以確保他們能適任工作。同時要保證培訓資料、課程、資源的充足，保證培訓的有效性。對于主要的岸基管理人員，要經常組織他們參加行業講座、會議、論壇等，并接受更新知識培訓，以保證他們具備要求的技術、技能，工作中做出正確的決策，保障油輪運營安全。船上的四位高級船員對油輪生產實踐認識深刻，對生產管理有直接的認識，要保證他們要有機會調任公司，一方面促進岸基管理制定出針對性的決策，另一方面提高高級船的積極性，增加油輪運輸中的安全系數。
3)要建立健全岸基人員工作的考核制度，通過定期的工作考核，對考核過程發現的問題及時處理，減少安全隱患。對考核結果進行總結，對優秀的員工進行晉升和參加更高層次培訓，從而促進岸基人員工作的積極性。
4)要嚴格控制岸基人員流失率，兩年內的流失率不能超過30％，過大的人員流失會造成工作生疏，不能密切配合，做成失誤過多，影響油輪的營運安全。
4.3對油作人員要求
通過對船員的選拔和管理，使油輪船員能夠符合資格要求，專業技能過硬，對其職責和功能明確。能夠準確合理地完成油輪的日常工作，在緊急情況下，能夠做出正確判斷，從而減少事故發生，降低事故的損失。按照規定的培訓、考核制度，不斷提高船員的技能，增加油作的安全性。并且嚴格控制公司船員隊伍的流失率，減少因船員變更過大對油作安全的影響。
1)船員招錄時要嚴格審核船員資歷和證書，并嚴格進行上船前的體檢工作。按照既定的船員招聘、篩選、提職程序對船員進行管理。
2)對船員進行充足的入職培訓、高級船員的安全培訓等，增加他們的工作技能和安全意識。
3)對船員的工作進行考核，對不合格的船員進行再培訓或者解除合同，對優秀船員進行獎勵，增加其工作積極性。并有合理的晉升程序，保證優秀船員能夠做到更高的位置。
4)要控制船員團隊的流失率，兩年內不得大于20％，盡量保證船員團隊的完整性。
4.4對油輪管理模式與理念的要求
在完成人員配置后，為保證管理的有效性，促進油輪的安全，必須建立各種規章制度，并保證規章制度的落實。這些規章制度包括對油輪的維修保養制度，航行安全、貨油、壓載水和系泊作業，管理因素的變更，事故調查及分析，應急預案及應急部署等六個主要方面。
1)油輪的維修保養制度。每艘油輪都要配備詳細的維修計劃書及缺陷報告系統。公司應定期檢查維修保養計劃書是否有效。除船上，公司應能監控船舶證書的有效性，機務總管應跟隨所有維修保養，并上船以審核船上維修保養及缺陷報告的計劃。公司政策應包括保持船舶備件庫存及流水賬等。
2)航行安全。安監室應按公司所制定的程序對船舶安全航行進行評估，并將安全航行程序納入公司安全管理體系。確保海圖的更新，英語認可的海圖供應商簽訂合同并自動供應所需海圖。確保所有航海儀器正常運作，公司應記錄所有缺陷及修正行動。大副升船長前務必再次接收船舶模擬操控培訓。
3)公司因對裝卸貨油及壓載水作業的規范有書面的計劃，每次作業均需獲得船長的批準。船上應有資深高級船員(大副)負責貨油裝卸及壓載水作業。要用公司的格式報告書并定期檢查貨油艙和壓載艙，通常壓載艙每六個月一次，貨艙一年或塢修時檢查一次并做好相關記錄。大型油輪裝載貨油量大，靠泊時系泊程序嚴格。一般要求零航速拋深錨。公司要對系泊設備有書面的維修保養程序，有書面程序以確保所有的系泊設備和其作業方式符合OCIMF指引及有關規定。
4)管理因素的變更。但管理因素變更時，應建立一個有效的管理程序以減低風險；管理人員變更時，要進行必要的培訓，保證變更后的工作正常執行。設備變更和接新船時要加快對新設備的熟悉。公司應使用正確方法評估變更管理因素所帶來的影響，并每年都對管理因素變更造成影響進行檢討。
5)事故調查及分析。利用有效的事故調查報告及跟進措施，從中吸取教訓，減少事故發生。當船隊涉及安全事故，公司應有迅速的通報機制，并對事故進行調查分析，找出事故原因得出結論。對船／岸人員進行培訓，增強其調查分析能力。
6)應急預案及應急部署。船岸各部門應有詳細的應急預案，對人員進行詳細分工。確保有足夠的應急設備，并且嚴格按照規定進行應急演習，總結經驗教訓。
5 TMSA檢查情況分析
5.1TMSA檢查缺陷分布情況統計
某油輪船隊近幾年共有近百艘次船舶接受了石油公司檢查，總通過率為90％以上，無缺陷通過率相當少。檢查缺陷總計有500多條，缺陷的分布為TMSA第1要素1項，第2要素37項，第3要素19項，第4要素57項，第5要素113項，第6要素51項，第8要素71項，第9要素章53項，第10要素10項，第11要素74項，第12要素章30項；重復缺陷210項占缺陷總數的40.7％，高風險21項占缺陷總數的4.1％。
按船舶上管理部門分，甲板部的缺陷占總數的70％；輪機部的缺陷占總數的30％左右來看，應該注意到這與我國傳統的船舶管理要求中重技術、輕管理有關，這是值得我國航運企業船舶高層管理者應該重視的問題。
5.2缺陷原因分析
1)航行管理占缺陷總數的11％，從近幾年對比看，屬于上升的，而目前石油公司很關注航行管理方面的缺陷，一旦查出即為高風險缺陷，需要引起我們重視。產生的重復缺陷主要集中在航海圖書資料的有效改正，同時，航海日志和車鐘記錄簿的規范記載問題也逐漸增多。
2)安全管理缺陷占總數的21.9％，是缺陷高發項目，幾年來變化不大，也真實反映我們的安全管理水平。主要的重復缺陷的項目有：船岸安全檢查表填寫不規范、封閉場所進入許可證沒有按照體系要求進行實施、船舶的便攜式氣體探測儀校驗問題依舊是重復次數較多的缺陷，船舶對配備標準不清楚，岸基地也沒有定期跟蹤船舶儀器的狀況。
3)貨物與壓載系統占總數的13.8％，總的來說進步明顯，公司在進一步規范貨物操作的同時，還應注意貨物質量安全。主要缺陷有專用壓載艙的有效充惰問題，真空壓力釋放閥的維護和記錄方面需要制定相應的管理措施，統一維護要求。MSDS不完整、貨艙壓力報警值的正確設定、P／V BREAKER的防火網等缺陷也多次重復出現。
4)機艙管理方面缺陷(VlQ第1 1章)占總數的14.3％，船舶的計劃維護系統(PMS)沒有船級社的批準在檢查缺陷中出現了20次，但隨著船隊船舶管理系統(SMlS)在船使用的推進，這類問題會基本得到解決。但值得注意近年共有11艘次船舶被開出“經認可的無人機艙處于有人值班狀態”這樣的缺陷，因為檢查官認為“無人機艙處于有人值守是船上代表機艙設備的運行存在安全隱患的一種表現”，這與我國航運企業至今還存在著“有人在總比無人在要好”的傳統管理理念有關，這需要船舶管理者在管理理念上的轉變。
1短時統計分析判決算法
1.1貝葉斯分類器設計對于一幀語音信號，還不存在一種能夠完全準確的判別出是清音還是濁音的方法。面對研究對象的復雜性，不得不借助統計的方法。在語音信號中，清音幀、濁音幀不是孤立出現的，而是每當出現時，總是一段連續的清音或一段連續的濁音，且清音和濁音的過渡也是比較明顯的。可以通過手工標注的方法把清音段和濁音段分離，分別獲得清音幀和濁音幀的樣本訓練數據。為了對清音幀和濁音幀進行分類，使用貝葉斯方法建立清、濁音分類：作為清濁音的判定規則。當需要對語音信號中的某一幀進行清濁音判定時，首先采用統計模型中的訓練數據分別計算該幀為清音或濁音時的概率，然后求其概率的比值T。若T叟1，則認為幀為清音幀；若T芻1，則認為幀為濁音幀。
1.2清濁音幀能量的概率密度估計清音幀能量和濁音幀能量具體服從什么分布并不明確，對它們概率密度的估計采用了兩種函數逼近的方法。一種是伽馬分布的密度函數：其中μ、σ分別為均值和方差。為了便于觀測逼近效果，分別繪制了清、濁音分布直方圖（圖1），伽馬分布對清、濁音的逼近效果圖（圖2）和高斯分布對清、濁音的逼近效果圖（圖3）。
1.3算法步驟（1）選取語音信號s（n）作為處理對象，進行波、分幀、加窗、預加重，獲得預處理的信號sw（n），并用短時能量公式求出每一幀的短時能量。（2）統計訓練樣本中清音幀、濁音幀在總體中的比例，其值分別作為清音、濁音的先驗概率P（u）、P（v）。（3）分別選擇對清音、濁音幀能量的分布進行逼近的函數，分別得到相應的概率密度估計fu、fv。（4）任選取一未知幀語音信號，分別代入密度函數fu、fv，可分別求出其對應的類條件概率密度（fx/u）和（fx/v）。（5）在得到清音幀、濁音幀的先驗概率P（u）、P（v）和未知幀在清、濁音下的條件概率密度密度（fx/u）、（fx/v）后，可用上面設計的貝葉斯分類器進行清/濁音幀的判別。
2實驗結果
[關鍵詞] 現貨 期權 套期保值
一、引言
套期保值是投資者利用衍生金融工具規避現貨價格風險的一種有效策略，人們多數使用期貨來保值，然而，使用期權也是一種有效辦法。本文對期權套期保值進行一些統計分析，分別建立風險最小的模型和收益最大且風險最小的模型，通過求解模型來確定期權合約的數量，并且導出一些統計指標對所得到保值策略進行評價。
二、期權套期保值的收益與風險
設投資者買入歐式期權對現貨進行套期保值，將來交易現貨的時間是期權到期的時間，期權的期限是t。將來交易現貨分買入和賣出兩種情況,考慮買入看跌期對將來賣出現貨保值,買入看漲期對將來買入現貨保值。設現在現貨的價格為s0，到時刻t時,現貨的價格為s。如果投資者要保值的現貨量為，而需要交易的期權標的物數量為，令，則稱k為期權套期比。再設期權的敲定價格為X，每單位標的物所需要的期費用為,在時刻時,看跌期權的收益為,看漲期權的收益為，所以對賣出單位現貨保值的收益為:，對買入單位現貨保值的收益為:。
它們都是隨機變量，記，和C的期望分別為，，，則這兩種保值策略的期望收益分別是：
（1）
（2）
記，和C的方差分別為，,;與，與C的協方差和相關系數分別為,;。如果用方差表示套期保值的風險，則這兩種保值策略的風險分別是：
（3）
（4）
三、風險最小的期權套期保值模型
對賣出和買入單位現貨保值的最小風險模型分別是:，。分別令和關于k的導數等于0，再求解兩個關于k的方程，就得到模型和模型的解分別是:
用這兩個套期比，就可以確定期權合約數，從而可以制定最小風險的套期保值策略。我們還要對所得的保值策略進行評價，為此引入以下的評價指標：
1.風險最小的套期保值策略的預期收益
把和分別代入(1)式和(2)式，得到兩種保值策略的預期收益分別是：
（5）
（6）
2.風險最小的套期保值策略的預期風險
把和分別代入(4)式和(5)式，得到兩種保值策略的預期風險分別是:
（7）
（8）
3.風險最小的套期保值策略的預期效率
我們也可以用相對數進行評價，即用保值風險與不保值風險之比來評價套期保值風險，這個比值稱為套期保值效率，對賣出現貨保值和對買入現貨保值的效率分別是：
（9）
（10）
四、收益最大風險最小的期權套期保值模型
因為保值收益也是要考慮的一個重要指標，所以設計套期保值策略考慮風險最小的同時，還要考慮到收益最大，為此建立最大收益最小風險模型。
對賣出單位現貨保值的最大收益最小風險模型是:
對買入單位現貨保值的最大收益最小風險模型是:
兩個模型的套期比，分別是：
（11）
（12）
用這兩個套期比，確定相應的期權合約數，制定收益最大風險最小的套期保值策略，并且考慮以下的評價指標：
1.收益最大風險最小的套期保值策略的預期收益
把和分別代入(1)式和(2)式，得到相應于 和 的保值策略預期收益分別是：
（13）
（14）
2.收益最大風險最小的套期保值策略的預期風險
把和分別代入(4)式和(5)式，得到相應于和的保值策略預期風險分別是：
（15）
（16）
3.風險最小的套期保值策略的預期效率
類似地，對賣出現貨保值和對買入現貨保值的效率分別是：
（17）
（18）
五、應用例子
設某鋅品企業在2000年4月3日就有計劃，要在2000年7月3日買入或賣出一批現貨鋅，希望交易價格達到x＝114%美元/噸。
根據倫敦金屬交易所(LME)從2000年1月1日到3月31日三個月的交易數據計算，得到現貨價格和期權收益的期望值、標準差，現貨價格與期權收益的相關系數如下：
已知4月3日的現貨價格，不妨設期權價格，由此就可以設計各種模型的套期保值策略，并且用統計指標進行評價。
1.風險最小的保值策略
對賣出現貨保值和對買入現貨保值的套期比分別是:，
由(5)式和(6)式，得到相應于套期比和的預期收益分別為：
，
由(7)式和(8)式，得到相應于套期比和的風險分別為：
，
由(9)式和(10)式，得到相應于套期比和的效率分別為:，
由上述指標，就可對兩種保值策略進行分析評價。例如，如果企業在4月3日通過買入看跌期權對賣出現貨保值，并且每噸現貨買入1.8924噸標的物的期權，則每噸現貨得到的保值收益為50.6575美元，但保值風險較大，其方差為；保值效率較低，效率值為。
2.收益最大風險最小的保值策略
由(11)式和(12)式，對賣出現貨保值和對買入現貨保值的套期比分別是:
，
由(13)式和(14)式，得到相應于套期比和的預期收益分別為：
，
由(15)式和(16)式，得到相應于套期比和的預期風險分別為：
，
由(17)式和(18)式，得到相應于套期比和的效率分別為：
，
如果從預期收益判斷，4月3日適合對賣出現貨保值，而不適合對買入現貨保值。對賣出現貨保值的策略為：每噸現貨鋅買入標的物為2.938噸的看跌期權，保值的方案的期望收益是61.2824美元/噸，但是方案的風險較大，效率也偏低，它們的數值分別1129.1612和0.7093。
六、結束語
我國已經加入WTO，越來越多的企業在現貨交易中利用衍生工具進行套期保值。但是應該靈活運用衍生工具，而且還要建立更好的模型來設計套期保值策339略。本文提出使用期權作為工具對現貨交易進行套期保值，并且通過建立風險最小模型、收益最大風險最小模型來設計套期保值策略，并且設計統計指標對策略進行評價，使企業能夠根據指標判斷采用哪一種策略。希望做能給企業進行套期保值提供一定的幫助。
參考文獻:
[1]約翰?赫爾.期權,期貨和衍生證券[M]. 張陶偉譯.北京:華夏出版社,1997
Abstract: Multivariate statistical analysis is a branch of statistics,which is rich and have a very wide range of applications. In many disciplines of natural and social sciences,researchers are likely to deal with data that has multiple variables. In this paper,we will discuss the concept,models and analytical steps of the factor analysis.
關鍵詞:多元統計分析;因子分析;模型
Key words: multivariate statistical analysis;factor analysis;model
中圖分類號:C93文獻標識碼:A文章編號:1006-4311(2010)15-0128-02
多元統計分析是運用數理統計方法來研究解決多指標問題的理論和方法。隨著計算機應用技術的發展和科研生產的迫切需要,多元統計分析技術被廣泛地應用于地質、氣象、水文、醫學、工業、農業和經濟等許多領域,成為解決實際問題的有效方法。多元統計分析中的因子分析(Factor Analysis)是尋找公共因子的模型分析方法,它是在主成分的基礎上構筑若干意義較為明確的公因子,以它們為框架分解原變量,以此考察原變量間的聯系與區別。其基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系,即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個因子,以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息,就是從大量的數據中“由表及里”、“去粗取精”,尋找影響或支配變量的多變量統計方法。
對因子分析模型可以做如下描述:①X=(x1,x2,…,xp)是可觀測隨機向量,均值向量E(X)=0,協方差陣Cov(X)=∑,且協方差陣∑與相關矩陣R相等。②F=(F1,F2,…,Fm)(m
稱為因子分析模型,由于該模型是針對變量進行的,各因子又是正交的,所以也稱為R型正交因子模型。
其矩陣形式為:x=AF+ep
我們把F稱為X的公共因子或潛因子,矩陣A稱為因子載荷矩陣,e稱為X的特殊因子。A=a(ij),aij為因子載荷。數學上可以證明,因子載荷aij就是第i變量與第j因子的相關系數,反映了第i變量在第j因子上的重要性。
建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子,更重要的是知道每個主因子的意義,以便對實際問題進行分析。還有一個重要的作用是應用因子分析模型去評價每個樣品在整個模型中的地位,即進行綜合評價。
在上面的分析告一段落后,就可以確定因子分析的步驟。因子分析的核心問題有兩個:一是如何構造因子變量;二是如何對因子變量進行命名解釋。因此,因子分析的基本步驟和解決思路就是圍繞這兩個核心問題展開的。
我們來看一個實際的例子,即考察我國各省市社會發展綜合狀況。
以下是對我國各省市綜合發展情況做因子分析。數據表中選取了六個指標分別是:人均GDP(元)X1,新增固定資產(億元)X2,城鎮居民人均年可支配收入(元)X3,農村居民機家庭純收入(元)X4,高等學校數量(所)X5,衛生機構數量(所)X6。原始數據見表1:
分析過程如下:①將原始數據標準化;②建立六個指標的相關系數陣R;③公因子方差;④總方差解建立因子載荷陣;⑤建立因子載荷陣;⑥對因子載荷陣施行方差最大旋轉,旋轉后得正交因子表矩陣,由此有:X1=0.947F1+0.178F2-0.115F3,X2=0.940F1+0.105F2+0.261F3,X3=0.893F1-0.0747F2+0.404F3,X4=0.0364F1+0.967F2+0.09455F3,X5=0.212F1+0.830F2+0.345F3,X6=0.222F1+0.493F2+0.806F3;⑦輸出因子成份得分系數矩陣。最后,由上述表可見,每個因子只有少數幾個指標的因子載荷較大,因此可根據上表分類,將6個指標按高載荷分成3類,列于表2:
由此,運用因子分析的方法我們對國內各省市綜合發展情況有了一個了解。
由前面的分析可以得出,因子分析法是從研究變量內部相關的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。它的基本思想是將觀測變量進行分類,將相關性較高,即聯系比較緊密的分在同一類中,不同類變量之間的相關性則較低,那么每一類變量實際上就代表了一個基本結構,即公共因子。對于所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。
在實際問題中要選擇適當的方法來解決問題,需要對問題進行綜合考慮。應該根據實際情況對問題進行合理的分析與判斷,收集相關資料,選擇合適的分析方法,建立模型,最后對模型進行診斷和優化處理,并應用于生產實際。
參考文獻:
摘要：我國中藥發展已有悠久歷史，中藥大多采用復方制劑，以其復方療效顯著而越來越受到重視，在其成分分析中，多元統計分析方法的運用，本質上是一種多變量協同考量的思路。本文通過對以往多元統計分析方法在中藥成分分析數據中的應用作整理總結，對今后相關研究提供理論依據。
關鍵詞：多元統計分析 中藥成分分析
中藥物質基礎的闡明和科學質量控制方法的建立是中藥現代化和國際化的關鍵，在化學計量學中，多元統計分析方法得到了很好的應用，通過優化了化學量測過程，提高分析效果，應用統計分析方法及其他數學方法和計算機軟件的應用對其數據進行整理，已較好的闡明了中藥物質成分，結構與其性能之間的復雜關系。
一、應用現狀
1.1方法
在中藥成分分析中，多元統計分析方法如多元回歸，多元相關分析，逐步回歸分析，最大似然法，判別分析，聚類分析和主成分分析，利用電子計算機能迅速而大量地處理實驗數據，還廣泛采用了蒙特卡洛（Monte Carlo）統計模擬法，都能在某一特定方面很好的說明其成分，但尚未有統一理論支撐整個體系，也是國內著力于建立中成藥數據庫的緣由之一。要進一步定性定量的確定中藥成分，并很好的分析中藥成分還需不斷努力。
在應用中，應用最多的為多元線性回歸和Logistic回歸方法，其次是通徑分析，因子分析和聚類分析的運用較少，比如風險模型，典型相關，MCA分析和Probit分析。
1.1.1成分提取
在對中藥復方有效成分的整體提取方法，指紋圖譜條件優化及定量評價指標，以及基于藥理活性的組方條件優化的基礎上，化學模式識別方法引入中藥分析體系，模式識別，指通過相關軟件等用數學方法來實現模式的自動處理和判別，模式識別可大致分為用監督模式識別（判別分析方法），是實現規定分類的標準和種類的數模，并且通過大批已知樣本的信息處理找出規律，再預報未知樣本的類型，如貝葉斯法（Bayes）逐步判別分析方法，人工神經網絡判別法等，無監督模式識別（聚類分析方法），是對一組尚無明確分類的樣本，根據它們所變現的變量特征，按相似程度的大小加以歸類，最終通過信息處理找出合適的分類方法并實現樣本的分類，如系統聚類分析，模糊聚類分析等以及基于特征投影的降維顯示方法，另外還有一類基于特征投影的降維顯示方法，如主成分分析方法，基于偏最小二乘法的降維方法等，中藥的化學模式識別方法可以從復雜的化學測量數據出發，進一步揭示復雜化合物之間的隱藏規律，為中藥整體研究提供十分有用的信息。
1.1.2質量控制
在中藥復方質量控制方面，近年來，有監督的模式識別和無監督的模式識別往往聯合起來使用，即當某中藥方劑的總體質量分類不清楚時，可先用聚類分析對原來的樣品進行分類，然后再用判別分析建立判別式以對新樣品進行判別。
1.1.3藥效檢驗
在化學計量中運用多變量統計過程控制（multivariate statistical process control,MSPC） 方法來處理中藥成分組成，在中藥分析中，結合對無知復雜多組分進行同時定性定量分析的方法，連用色譜儀器等，包括HPLC-DAD.CE-DAD(毛細管電泳二極管陣列聯用儀),HPLC-MS,HPLC-IR,GC-MS.GC-IR等因其將分離與分析技術集于一體，已有很大突破，目前國內在中藥成分分析中，運用了在中藥化學成分研究的手段方面，如薄層色譜，氣相色譜，高效液相色譜，紫外光譜，紅外光譜等已得到普遍使用，還包括超臨界色譜，高效逆流色譜，色譜質譜連用技術（GC/MS、HPLC/MS），核磁共振（NMR）指紋圖譜，x-射線衍射指紋圖譜等。其中產生大量的數據，有關研究人員運用數學中多元統計分析方法對其分析，得到相關結論，進而對藥效進行更有效的分析。
1.1.4組分分析
借助各類分析儀器以及光譜色譜聯用手段，可以再較短的時間內得到大量的多元性化合物信息，該過程所用到的具體方法有聚類分析，主成分分析以及偏最小二乘法，判別式分析法等，中藥藥效，由定量構效關系到定量組效關系研究
1.2數據處理的應用實例
在對藥材產地區分和鑒別研究方面，徐永群等在黃苓的紅外光譜的指紋圖譜基礎上，采用主成分分析法，對多個產地進行了聚類分析。
王繼國等分析中藥血竭樣品的高效液相色譜中，把指紋圖譜信息進行數據處理時，用重疊率與相關系數兩個參數，從兩個方面定量地對圖譜進行了相似性評價，在此基礎上用系統聚類分析法定性地對樣品進行了分類和鑒別，建立了一種相對完善的中藥血竭的化學模式識別技術。
楊紅娟等對金銀花的種類進行了模式識別研究，利用高效液相色譜分析獲得金銀花的化學信息，并進行了系統聚類分析，同時用微生物法進行抑菌活性測定，用多重線性回歸揭示化學信息與藥理指標之間的關系。
孫麗新等用典型相關分析對獲得反映樣品整體化學特征的數據做了處理，并運用聚類的方法將樣品分類，得到效果良好的質量控制方法。
周立東等提出在天然藥物演技中建立定量組效關系，用以解決中藥復雜成分的化學組成與生物活性之間的關系問題，在中藥的多變量的化學祖墳空間和中藥的多變量空間之間建立起定量的關系，在多元統計分析中，如回歸分析，聚類分析以及因子分析西歐提供了操作方法，
二、存在的主要問題
統計方法的選擇在一定程度上取決于變量的測度水平，多元統計分析，自變量中包括名義變量的最多，自變量全部為間距測度的很少，多元統計分析方法中序次測度變量和名義測度變量的處理方法一樣，所以一般并不加以區分，序次測度變量作為名義測度變量來用，把二者合成為分類變量，本次研究的論文數據中應用多元統計方法時大多數的分析中是分類變量。
2.1方法使用錯誤
在多元統計分析方法的應用中，如通經分析等存在一些錯誤，通徑分析是建立一組線性回歸方程，因此對變量的要求和多元線性回歸一樣，多元線性回歸要求因變量必須為間距測度或以上的變量，自變量可以使分類變量，但當自變量中有分類變量時，必須做虛擬變量回歸，而不是普通的線性回歸。
2.2數據的評價和檢驗
對實驗數據處理的最終評價是要反映該藥效的最好方式，即數據在多大程度上能很好解釋了因變量的間的關系，每一種統計分析方法都有自己的數據評價指標和方法。
三、總結
化學計量學提供了一整套區別于傳統復方研究的思路，在中藥化學，質量控制，藥效檢驗，組方分析，代謝組學以及建立中藥數據等各個領域都已有了初步的應用和發展。多元統計分析方法作為數學數據分析中的主要分析方法，雖在中藥分析方法中應用存在少數問題，但其應用前景及意義極其樂觀。（作者單位：沈陽師范大學）
參考文獻：
［1］梁逸曾.化學計量學用于中醫藥研究.長沙：化學計量學與傳感技術研究所，1998.
［2］羅國安.中藥中成藥現代化進程［M］.北京：中成藥出版社，2000.
［3］甘師俊，李振吉.中藥現代化發展戰略［M］.北京：科學技術文獻出版社，1998.
［4］張敏，呂華瑛.中藥成分分離新技術及應用［M］.山東：山東中醫雜志，2005.
［5］鄧書鴻，聶磊.中藥譜效關系的分析方法及數據處理技術研究進展.山東：中藥材 Joumal of Chinese Medicinal Materials,1819.