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導語：在統計學的基本特點的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
教材是教師教學和學生學習的主要依據,是體現教學內容和教學要求的知識載體,貫穿整個教學過程。國內現有《生物統計學》及相關教材有20余種,每本教材都有自己的特點和針對領域,有的還附有相關統計軟件知識的介紹和應用[2～4]。河南師范大學生命科學學院是較早開設生物統計學課程的高校之一。開設之初是選修課,沒有固定的教材,教師將主要講授內容以講義的形式發給學生,重點介紹常用的統計學原理和生物統計學的方法,所選案例亦是生物學試驗中常見的。隨著培養方案的完善和專業設置的調整,1997年該課程調整為全院必修課。目前,是我院生物科學專業的專業必修課,是生物技術專業和水產養殖專業的專業限選課。在多年的教學過程中,隨著生物學的發展和統計軟件的應用,該課程的教材也從講義到科學出版社四版《生物統計學》及其配套的《生物統計學學習指導》[1,5～8]。筆者就四版教材建設中的體會與實踐進行分析。
1《生物統計學》(第一版)
統計學是以概率論為基礎的,因而生物統計學必然與抽象復雜的數學知識相聯系。生物統計學的理論性和實踐性均較強,而且涉及的內容、公式和抽象概念較多,需要一定的數學基礎和較強的邏輯推理能力,但由于生物學科的特點,生物統計學相對應于概率論與數理統計是“拿來主義”,一般不過多討論其數學原理,而是在簡單介紹統計原理的基礎上重點介紹具體分析方法的應用。教學組在多年教學實踐工作的基礎上,1997年在科學出版社出版的《生物統計學》[5]就充分體現了這個特點。書中內容主要側重于各種統計方法的應用,在統計原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導,對有些較復雜的統計公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對統計學原理有較全面的了解,更重要的是結合實例了解和掌握各種常用統計方法。在內容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個方面:第一章至第三章介紹統計和概率的基礎知識,包括生物統計學的概念和內容、數據的搜集與整理、平均數和變異數的計算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統計推斷,包括樣本平均數的檢驗、樣本頻數的檢驗、方差同質性檢驗、非參數檢驗和檢驗;第六章至第九章介紹統計分析方法,主要內容有方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關分析、逐步回歸分析、多項式回歸、協方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗設計,主要包括抽樣誤差估計、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗設計如對比設計、隨機區組設計、正交設計及其相應的統計分析方法;第十二章對多元統計分析進行了簡單介紹。每章都附有一定數量的思考練習題,供讀者參考。
2《生物統計學》(第二版)
根據教學安排和生物統計學應用的需要,在教材使用反饋意見的基礎上《生物統計學》(第二版)[6]于2000年在科學出版社出版。與第一版相比,各章節做了大幅度調整,將全書分為十四章,補充了拉丁方設計和裂區設計兩種試驗設計方法,將抽樣原理和方法、常用試驗設計及其統計分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進行介紹,使章節編排體系更符合讀者學習的要求。第一章至第三章分是基礎理論,包括概論、試驗資料的整理與特征數的計算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統計分析方法,分別是統計推斷、檢驗和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗設計的相關內容,包括抽樣原理與方法、常用試驗設計及統計分析。前面所涉及的統計分析內容主要是針對一個變量而言,之后的章節則主要介紹兩個及多個變量的分析方法,第九章、第十章是關于一元回歸和相關的內容,分別是直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協方差分析、多元回歸與多元相關分析、多項式回歸分析和多元統計分析簡介。書中增加了對全文關鍵詞匯和術語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習題的答案。在例題上進行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內容且便于讀者的學習和理解。
3《生物統計學》(第三版)
為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養的要示,在第一版、第二版的基礎上,對教材內容重新進行了編排、審核并增加了部分內容,于2005年在科學出版社出版《生物統計學》(第三版)[7],并被列為21世紀高等院校生物科學系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個特點:(1)內容豐富:增加了平衡不完全區組設計、倒數函數曲線、通徑分析等內容;(2)編排科學:全書分解為十六章,各章節的安排更加注重了內容的循序漸進,并在每章之首增加了本章提要,總結該章節的主要內容,并列出了難點和重點;(3)針對性強:內容突出了本教材主要作為生物學專業教材這個重點,所選例題均為均為生物學試驗中的案例。另外,隨著計算機統計軟件的發展和應用,統計軟件是在統計學研究中必不可少的應用工具。目前的統計學軟件,相關的統計分析方法及術語多以英文形式給出,只有掌握了相關術語的英文表達,才能更好地應用軟件,否則只會導致統計分析的誤用。在此版的修訂中,對主要概念和術語增加了英文標注,并重新編排了中英文對照索引,以便于學習和檢索。此版還對統計分析中學生易引起歧義的內容進行了修訂,例如,方差分析是統計學常用的分析方法之一,對方差分析基本原理的理解是正確運用方差分析的前提。在教學中,要求學生正確理解方差分析中的處理數和組內重復數的含義和統計學意義。原來的教材中,例題中的處理數k和每處理下的重復數n的數量值是一樣的,這樣學生學習起來容易產生混淆,在這次修訂中對例題進行了更換,以使學生很容易掌握n、k的含義及特征。
4《生物統計學》(第四版)
為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養對生物統計學教材的要求,在本書前三版的基礎上,按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則對全書內容重新進行了精簡和編排,于2008年出版《生物統計學》(第四版)[1],并被教育部列為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。與前三版相比,本書具有以下特點:(1)突出以本科教學為重點,注重與多數高校生物類專業目前生物統計教學要求的適應,精簡了多元統計分析等部分較深的內容和平衡不完全區組設計、拉丁方設計、非參數檢驗等不常用的內容,將全書縮編為十四章。教材內容更側重于各種統計方法的應用,而對復雜的統計原理只做概念上的介紹和公式的簡單推導,目的是讓讀者在全面了解統計學原理的基礎上,結合實例了解和掌握各種常用統計方法。(2)根據生命科學研究的發展和要求不斷進行補充和調整教材內容,在內容結構安排方面,對全書各章節進行了部分調整,將直線回歸與相關分析、可直線性的非線性回歸分析放在抽樣原理與方法和試驗設計的前面,以使本書更加系統,便于本課程基本內容的教學。生物統計學分為統計分析和試驗設計兩大部分內容。此版教材在介紹統計學的基本理論之后,全面介紹各種常用的統計分析方法,然后是試驗設計的內容。各章節安排循序漸進,具有一定的深度和廣度。(3)更換和調整了部分例題和習題,對部分表達不甚清晰的部分進行了修訂。在選用例題時,選擇生物學各個分支典型例子,并著重突出生物專業及相關專業教材的重點。同時在各章后附上重新編排思考練習題,教材最后附上中英對照索引,以便于學習和檢索。(4)為了進一步幫助讀者理解和學習此版教材的內容,提高學生自學能力,配合本書編寫了《生物統計學學習指導》一書,以利于學生加強課后實踐練習,實現《生物統計學》教材的立體化。
5《生物統計學學習指導》
生物統計學是一門實用性很強的工具性課程。學習生物統計學需要舉一反三,既要對生物統計學的基本概念、基本內容有較熟悉的理解和掌握,也要通過例題學習了解不同統計問題的解題思路和解題方法,更要通過習題練習來熟練掌握這些方法。因此,編寫一本與《生物統計學》教材配套的學習指導書就顯得十分必要。由于課時的限制,課堂講授僅限于基本的統計問題和部分擴展性知識,用于介紹和解析各種統計方法的例題也只能選擇少部分經典例,這就不可避免地會使一些問題得不到細致分析,部分內容的敘述和公式推導也不夠深入。此外,前版教材雖然在書后附有各章習題的答案,但也僅是簡單的參考答案,而沒有詳細的解題分析和解題過程。
《大英百科全書》指出：“統計學是一門收集數據、分析數據、并根據數據進行推斷的藝術和科學”。從這個定義中，我們可以從以下幾個方面理解統計學的內涵。
（1）作為一門科學，統計學是與數字打交道的，是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的。
（2）統計學的主要內容可分為：數據的收集、數據的分析以及統計推斷。數據的收集又可分為統計設計和統計調查兩個過程，而統計分析又可分為統計整理和統計分析。因而我們認為統計學具體可包括：統計設計、統計調查、統計整理、統計分析以及統計推斷。一個完整的統計過程如下圖所示。正是由于上述內涵，決定了統計學具有以下特點：
（1）理論性。從整個統計研究的程序中，可看到統計學是一門理論性很強的學科。實際上統計學主要利用數學中的大數定理和中心極限定律以及概率論和數理統計方面的知識。這決定了學習統計學須具備一定的數學功底。同時，統計學主要是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的，這也決定了統計學與經濟學和管理學密切相關，學習統計學應具備一定的經濟學和管理學基礎知識。
（2）實踐性。統計學是與數字打交道的科學，這決定了統計學是一門實踐性很強的學科。它是為了解決實際問題而存在的應用性學科。實際性應在整個教學過程中重點強調，但是實際卻常被忽略。
（3）理論和實踐相結合。統計學最大魅力之一就是它強調理論和實踐結合。統計學基本知識的利用應以解決社會經濟現象為目的，同時，社會經濟現象得以順利解決反過來印證統計學基礎知識，使之更好地指導實踐。
（4）方法上統計學更多地會借助抽樣調查。從統計學內容及社會實際情況，可知，統計學在處理數據的過程中將會過多地使用抽樣調查。因此，在實際教學過程中應強調抽樣調查的重要性。
2統計學教學中存在的問題
統計學的理論性和實踐性相輔相成，教學過程中兩者不能偏廢，但實際教學中卻存在著一系列問題。
（1）教材內容的安排與課時數在一定程度上存在沖突，導致統計學理論教學中過分強調統計分析而忽略統計設計和統計調查方法的教授。一般對非統計學專業的財經類本科學生，統計學要一個學期來完成，基本上48學時。而在課程的安排上，多數教材都是按照統計學的特點將統計調查、統計整理、統計分析及統計推斷作為各章的主要內容。而受課時限制，統計學的教授主要以統計分析為主。對統計調查和整理過程一帶而過。
受課程安排限制，忽略抽樣調查的重要性。很多課本在統計學內容安排上都把抽樣調查和抽樣推斷作為一章，放在數據分析之后單獨進行講授。這就使學生將數據分析學完后才正式開始接觸抽樣調查，殊不知，統計設計、調查和分析的數據多數都是通過抽樣調查得到的！抽樣調查的基本知識沒學，先學統計分析，本末倒置。
（2）統計學教授過分強調理論性而忽略實踐。由于過分強調統計數據分析，使很多教師在講授統計學的時候過分強調理論的講授而對學生感興趣的統計實踐卻往往忽略。這就使統計學課堂變成了數學課堂。
（3）統計學教學忽略了與當地社會經濟現象的關系。很多教師在統計學教學中，單純地進行理論的教授，即便進行實踐的教授，也未與社會經濟現象，特別是當地的實際情況結合起來。
3統計學教學改革探索
由上述分析可知，傳統的統計學教學受教材內容及課時限制，過分強調理論，而忽略了實踐。因此，統計學教學應有針對性的進行改革探索。
3.1調整教材內容，將抽樣調查知識提前
由于有些社會現象不可能全面調查，有些社會現象沒必要或沒有時間全面調查，同時，會對全面調查資料進行必要的補充修正，這都決定了抽樣調查的方法在社會實踐中的重要作用，使得抽樣調查必然應是統計學講授中的重中之重。統計設計、整理、分析及推斷都離不開抽樣調查，袁衛教授編寫的《統計學》中已體現了這種想法，但并未單獨拿出一章來強調其重要地位。因此，在統計學教學改革中，應將抽樣調查的相關知識在緒論部分加以強調，也可根據教學要求，在緒論部分講授統計學相關概念及基本知識，然后單獨拿出一章重點講授抽樣調查的方法！在講授內容上可強調抽樣調查的前提——隨機抽樣以及誤差的產生原因及如何控制誤差。這樣，才能使學生更好地理解以后各章節。
3.2重視學生主動性，強化學生實踐能力
鑒于很多統計學教學偏重理論，忽視實踐。我們認為，在統計學教學中，應將學生的主動性融于整個統計學教學中。
（1）以組為單位，進行統計設計——問卷調查設計。講授完統計學基礎知識及抽樣調查后，將學生以班為單位分成若干組，每組10人。分完組后，主要講授統計設計和統計調查，在講課過程中，要求每組據自身情況，選一個較喜愛的題目進行問卷調查的設計（鑒于開始出于安全性及便于管理，讓學生選擇與大學生相關的話題，調查對象主要是本校的學生）。學生問卷設計主要是以課余時間為主，以一周時間為限。
（2）派發問卷，進行統計調查和問卷審核。講授統計設計和調查的這周時間里，學生將設計好的問卷（這些問卷要經過老師審核以及學生集體修改）打印，并在學校派發。派發后將問卷回收，學生對問卷進行初步審核，確定有效問卷。
（3）問卷的整理。學生回收完問卷并完成初步審核后，我開始講授統計整理的內容（學生1周的時間完成上述內容，而1周正好可以用3個課時講授統計設計和調查內容）。這一章重點講授如何將回收的數據錄入電腦，如何分組及如何形成數列，并用EXCEL畫出各種統計圖形。而留給學生兩周的時間把回收的問卷錄入電腦、分組，形成數列，學生在實際過程中遇到問題及時反饋，這個過程中學生對所學知識會有更深入的理解。
（4）問卷的分析和推斷。問卷整理后，進行統計分析的講授，統計分析內容較多，既涉及集中趨勢和離中趨勢，還涉及綜合指數及時間數列等問題，用課時量較多，這個過程中，各組據自己問卷的內容，選擇相應的方法對問卷進行分析，最終達到對每一道題目都進行系統的分析。由于問卷設計內容中使用的方法可能與講課的內容不一致，這就要求學生打亂問卷題目順序，學了什么方法就使用這種方法解決問卷中的問題。通過有針對性地解決問題，學生掌握了幾種平均數的區別和聯系、時間數列和變量數列的區別、時間數列中時期數列和時點數列的判別方法以及綜合指數相關的知識等。
一、培養學生的統計理念
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容,不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課,不僅要教授學生統計學知識,更主要的是提高學生的基本素質,培養學生具備一種統計理念,養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理,較少用數字說話,有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性,大大降低了說服力。為了避免此種情況,在教學中就應培養學生用數據說話的習慣,學會搜集、整理和分析使用數據的技能,通過調查或試驗,搜集某方面研究的數據,采用科學的方法進行整理和分析,并將定性分析和定量分析相結合,由數據到結論,才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中,教師應將講授課程作為手段,更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法
統計學教師應選擇適當的教學方法,有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生,采取不同的教學方法,才能達到預期的教學效果。
(一) 在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容,并突出重點、講清難點,力求學生容易理解和接受,在此基礎上,利用現實生活中的真實案例,理論聯系實際進行分析,既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解,又可以使學生體會理論與實際相結合的應用,最后及時總結基本內容,一個知識點應有一個小結,全部的內容應有一個總結,小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二) 在教態上運用各種教學方法,來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語,來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中,教師應注重語言表達的生動性和豐富性,如對基本知識介紹時,教師用語的使用必須準確、嚴謹,節奏平緩,以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時,教師的語言則應輕松、活潑、幽默,節奏富于變化,以活躍課堂氣氛,但對基本內容總結時,教師用語則應簡潔精練、濃縮概括,節奏稍慢一些,這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工,增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科,大部分學生都很畏懼繁瑣的公式,所以在講授統計學時,教師必須消除學生的畏難情緒,教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物,引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑, 如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據,以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等,如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說,可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法,把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上,這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的,對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西,而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式,能注意到不同公式的特定應用條件就可以了,這種將統計學的相關公式給出的做法,在國內統計學考試中幾乎沒有出現過,而在西方的相應課程考試中則是普遍現象,如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的,統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下,學生通過對案例情況的熟悉,運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論,并選擇若干統計方法進行實際計算和分析,對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價,從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、提高教師的專業知識素養
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下,教師不僅要有牢固的本專業知識,還要具有足夠的經濟管理知識,能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些,教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識,加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學,雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法,但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求,相反,對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點:
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累,及時更新和完善知識框架,不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識,還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件,如Excel、Eviews、SPSS等,了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓,對學生的心理進行剖析,結合學科的特點,針對學生的屬性,采取不同的教學技能,必須能熟練運用各種教學手段組織教學,達到較好的教學效果。
(三) 對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解,盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法,在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣,不但使學生將知識貫穿起來,應用自如,而且還可以加深師生間的感情,更便于與學生溝通,進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的,他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作,教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來,教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助,學生的學習積極性自然很難得到提高,這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂,檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中,這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時,可以把案例設計成問題,讓學生利用已有知識嘗試解決問題,把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價,使學生在解決問題的同時鞏固專業知識,提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際
理論來源于實際,又高于實際,在實際中完善理論,反過來理論還應應用于實踐中,指導實踐。在統計學課堂上,傳授理論的同時,還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面,在每章結束的時間,安排學生對下一章預習,除了對新知識有一定的了解外,更重要的是找到該章在現實中的應用體現,為自己和他人提出相關的問題,引起大家的思考。
(二)課程安排方面,在統計調查、抽樣調查等章節的教學中,安排學生以組為單位,對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等,整理調查問卷數據,歸納調查結論,為企業和社會提供有價值的建議和意見,促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面,設立附錄收集一些從政府部門的統計信息,及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料,說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題;還可列出典型案例,培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55 239人,后期統計捐款總數為441億元;受美國次貸危機帶來的影響,我國共持有美國國債5 187億美元,較6月份大幅增持149億美元,中國仍是美國國債第二大持有國;世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
關鍵詞：統計學；教學改革；獨立學院；教學方法
1引言
2014年出臺的《教育部2014年工作要點》中指出：要逐步擴大獨立學院驗收試點范圍。啟動國家和省級改革試點，引導一批本科高校向應用技術類型高校轉型。在高校轉型改革的當下，合理的改革教學內容，創造性的實施有特色的教學形式，使學生的實際操作與解決問題的能力得到鍛煉與提高，才能適應未來教育教學的需要。統計學，作為經濟管理類的核心課程之一，其內容承接了部分基礎課程如《微積分》《概率論》，而其學習效果也會直接影響到后續相關課程如《計量經濟學》的教學。從課程本身的性質來看，統計學內容涉及面廣，與現實生活聯系緊密，是一門應用性較強的學科。此外在現實的經濟生活中，統計學知識與統計方法也越來越多的應用在社會各領域內。因此，統計學教學如何適應學校學習與學生在未來職業發展中的需要，成為獨立學院統計學教學改革中亟待解決的問題。
2獨立學院教學環境現狀
獨立學院多為母體大學全資或與社會力量合作舉辦的本科大學，作為一個新興的教育機構，獨立學院的教師與管理層也多來自母體大學，因此不管教學還是管理都承襲了母體大學的風格，課程設置與教學內容幾乎與母體大學無異，因此《統計學》教學任務也多由母體大學中理學院的老師承擔，很難適應獨立學院學生與學科設置的實際情況。獨立學院在本科招生中與民辦學院一起屬于第三批次招生，學生的學習水平與學習能力不能與屬于一本招生范圍的母體大學相比。在一項針對安徽師范大學皖江學院學生入學成績的抽樣統計調查中顯示，35%的學生在高等院校入學考試中數學成績低于90分。因此針對獨立學院學生的教育教學不能完全按照一本二本院校進行，尤其不能按照母體大學學生的《統計學》教學要求給三本院校的經管類學生上課。作為獨立學院的學生，他們中大部分人會在畢業后選擇參加工作，對于《統計學》這類應用性較強的學科有較高的期待。在針對安徽師范大學皖江學院2012級財物管理專業的調查中發現，90%以上的同學希望在《統計學》的學習過程中能掌握基本的統計知識，學會合理的設置問卷，能利用計算機軟件處理數據，并讀懂輸出結果。而對于傳統《統計學》教學中的公式推演、定理證明僅有23%的同學認為有助于統計在未來工作中的應用。此外，《統計學》作為經濟管理類學科中一門承上啟下的專業基礎課程，不僅需要對其定理、定義做全面的介紹，以滿足部分考研同學的學習需求，也要在理論的基礎上增加統計學知識在實際生產生活中的應用，更多的是要鍛煉學生們實際的動手操作能力。這樣才能符合獨立學院的人才培養目標，也才能夠實現在經管類學科中開始《統計學》課程的目的。
3獨立學院經濟管理類專業《統計學》教學現狀
3.1適應“三本”院校的教材匱乏
獨立學院的人才培養目標是培養應用技術型人才，辦學層次為本科。現有統計學教材的編寫目標，或者適用于本科，或者適用于專科，沒有專門針對獨立學院學生編寫的，適合“三本”學生特點的教材。而傳統的本科院校多數堅持精英教育，專科院校則偏重于技能訓練，因此對于夾在傳統本科與專科之間的獨立學院而言，無論是選擇理論多一些的本科教材，還是應用多一些的專科教材，都不能完全適應獨立學院學生學習的需要。
3.2學生學習興趣不高
學生是學習的主體，興趣是最好的老師，如果學生對一門課程的學習興趣缺失，那就很難認真對待課程所涉及的知識與練習。對于經管類的學生來說，學生在意識上簡單地將統計學課程劃歸到數學門類，甚至有同學認為統計學僅僅對考研具有意義，對未來的職業發展毫無作用。在筆者與授課班級學生的交流中發現，學生對統計學的認識大部分僅僅停留在考研需要的層面上，而“為什么要學習統計學”則是學生發問最多的問題。事實上，統計學作為一門應用型學科，其統計知識，統計技能以及統計理論應用于經濟生活的各領域內，無論是政府部門還是企業單位，都會面臨數據處理以及統計方法的應用。掌握扎實的統計知識，既是學科學習的需要，也是未來職業發展的需要。
3.3教學手段陳舊、教學觀念落后
雖然統計學是一門應用性較強的學科，但是我們并不能忽略統計學的學習需要建立在較為扎實的概率論、微積分等學科知識基礎上，除此之外，統計學學科本身的原理晦澀，計算復雜，這些都給統計學的教學設計帶來困難。受到上述條件的約束，許多老師在授課過程中為了能夠將統計學原理介紹的更加清晰，邏輯更加嚴謹，常常更注重基本原理的演繹和統計方法的選擇，而忽略了統計學在我們實際生產、生活中的應用案例的講解。這樣就更加劇了學生認為統計學學習和自己未來的工作、職業發展沒有關系，進一步影響學生對于統計學學習興趣的培養。
4《統計學》教學改革的思路與對策
對于如何在獨立學院中有效的開展統計計學教學工作，使統計學教學既符合獨立學院學生特點，又可以讓統計學的知識成為學生未來發展的助力。我們認為應從以下幾個方面改善獨立學院《統計學》課程教學現狀。
4.1改進教材質量，建立與時俱進的教學意識
三本學生具有其自身特點，要找到一本符合這群學生的自身特點的教材是我們更好的開展統計學教學的基礎。但是就目前來看，比較有效的做法是授課教師吸取不同教材中的特點，形成符合獨立學院學生特點的教學講義，并以此為依據建立適合獨立學院的，具有一定理論基礎的應用統計學教材。統計學作為一門實用性強、應用廣泛的學科，統計方法普遍存在于生活生產的各領域中，教師在教學過程中結合案例介紹統計學知識，是最合理也是最有效的教學手段。但現在使用的統計學教材中，案例反復陳舊，是多年前的數據，而更多的案例則是來自編寫者的假設，不具備一般性和參考價值。學生在對這些問題的解決中無法提高對統計學認識更無法培養興趣。因此對于案例的選擇教師可以多選擇一些社會流行的話題，比如大數據、大學生就業質量評估等學生感興趣或者與學生專業相契合的案例進行統計方法和統計數據挖掘的介紹。也可以讓學生針對某一問題，如：學生月消費水平，自己收集相關數據，將數據帶入課堂，進行討論和對比，在此過程中介紹統計學原理和方法，學生更容易接受。
4.2采用多種教學手段，提高教學質量
課堂是知識傳輸的紐帶，教師的授課過程也是學生學習過程。有效的課堂教學不僅能提高學生的學習效率，也能激發學生對所學課程的興趣，而學生對待課程的態度又反過來作用于課堂中，進一步提高課堂教學質量。首先，要提高教師的學科知識水平。教師是上課絕不是照本宣科，教師上課不僅要系統的介紹統計學本身的學科知識體系，也要讓學生明白統計學中的概念和定義與生產、生活有何聯系，更要讓學生知道統計學學習的意義與價值，因此，有效的課堂教學和教師本身的學科知識積累是分不開的。若要給學生“一瓢水”，教師應有“一桶水”，這是教師能夠進行學科教學的基礎。隨著獨立學院的深化發展，為了適應未來教育的需要，學院應培養具有較高學科知識水平的教師隊伍，通過交流、學習、培訓的方式提高教師本身的專業素養。此外，統計學是一門數據處理學科，其中數據分析的計算需通過相應的計算機軟件實現，提高教師實際軟件操作能力也是提高提高統計學教學的關鍵環節。其次，教師上課也應具備相應的教學藝術。《統計學》作為一門理論性和應用型兼具的學科，在上課的過程中，教師就更加應該注意多種教學手段交替使用，吸引學生的同時，提高課堂教學質量。除去課堂教學之外，統計學教學也要充分考慮其學科應用性，可在日常教學中組織學生進行統計實踐，針對學生在統計實踐中出現的疑惑、問題聯系統計概念進行解答，也可較好的提高學科學習質量。
5結語
大學課堂應該是與時俱進的課堂，固守舊有的教學模式與教學內容不僅會讓學生對所學內容失望，更會使社會對大學教育失望，統計學作為應用廣泛的一門學科，更應注重與現實社會的發展相聯系。隨著大數據時代的到來，隨著慕課的流行，大學課堂如何適應社會流行趨勢需要、適應學生未來發展需要是每一個教育工作者都應重視、正視的問題。本文的一些思考和建議僅是個人的一些總結和感觸，統計學教學改革是不一朝一夕的工作，還有許多問題需要我們細致討論、深入研究。獨立學院統計學教學改革之路任重道遠，唯有秉承認真探索，兢兢業業的治學態度，才能使獨立學院《統計學》課堂教學得到發展。
作者:李茜 周燕茹 單位:安徽師范大學皖江學院
參考文獻：
[1]賈俊平.統計學基礎[M].北京:中國人民大學出本社，2011.
[2]柳國海.高校經管類統計學教學探討[J].牡丹江教育學院學報，2012，6:137-138.
[3]石秀麗.經管專業統計學教學改革與創新[J].黑龍江教育(高教研究與評估)，2011，12:19-20.
關鍵詞：統計；數據；對象；調查ExcelR語言；SASSPSS
一、統計學的內涵
統計學是關于收集、整理、分析和解釋統計數據的科學，是一門認識方法論性質的科學，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。統計學的研究對象是指統計研究所要認識的客體。一般來說，統計學的研究對象是客觀現象總體的數量特征和數量關系，以及通過這些數量方面反映出來的客觀現象發展變化的規律性。它是一門研究隨機現象，以推斷為特征的方法論科學，“由部分推及全體”的思想貫穿于統計學的始終。具體地說，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料，并以此為依據，對總體特征進行推斷的原理和方法。
二、全面了解統計研究對象，做好統計準備工作
要做好統計工作我們首先要全面了解研究對象所具有哪些特點，以便有針對性地更好地開展我們的工作。數量性是統計學研究對象的基本特點，統計學以客觀現象總體的數量作為自己的研究對象的，是對總體普遍存在著的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現象總體的數量特征和資料規律性。自然、社會經濟現象的數據資料和數量對比關系等一般是在一系列復雜因素的影響下形成的。在這些因素當中，有起著決定和普遍作用的主要因素，也有起著偶然和局部作用的次要因素，對于每個個體來說，就具有一定的隨機性質，而對于有足夠多數個體的總體來說又具有相對穩定的共同趨勢。我們研究總體的統計數據資料，不排除對個別事物的深入調查研究，是為了更好地分析研究現象總體的統計規律性，統計研究對象的總體各單位，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要有差異，而且這些差異并不是由某種特定的原因事先給定的，總體各單位除了必須有某一共同標志表現作為它們形成統計總體的客觀依據以外，還必須要在所要研究的標志上存在變異的表現，否則就沒有必要進行統計分析研究了。
三、在統計工作中采取的調查方法
統計學常用的統計調查方式有定期統計報表、普查、抽樣調查、重點調查、典型調查等。定期統計報表是我國統計調查工作的一種重要的組織形式，它是按照國家有關規定，自上而下地統一布置，自下而上逐級按照統一要求提供基本統計資料的一種報告制度。普查是專門組織的一次性的全面調查。重點調查是一種非全面調查，它是對所要調查的總體中選擇一部分重點單位進行調查。抽樣調查是從研究的總體中按隨機原則抽取部分單位作為樣本進行觀察研究，并根據這部分單位的調查結果來推斷總體，以達到認識總體的一種統計調查方法。典型調查是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或具有代表性的單位進行的調查，還有就是各種統計調查方式要根據不同的情況加以結合運用。其中重點調查和典型調查都是非全面調查，不能混淆，比如一個公司底下有若干個相同子單位，有目的的抽取幾家具有代表性的進行調查稱為典型調查；如一個公司開展調查活動，領導會安排要對哪幾項工作是當期比較急或重要的，然后重點調查哪幾項工作就稱為重點調查。簡單地說典型調查是有目的的對具代表性的事物進行調查；重點調查是在調查范圍內需要調查更仔細的事物。
四、運用計算機軟件做好統計工作
我們針對統計研究對象的特點，采用適當的調查方式，要得出精確的統計結果，這無疑離不開計算機軟件的應用。在統計研究對象中，我們利用統計自身特有的方法，探索現象去發展規律，對于最基本的統計圖表，微軟公司辦公軟件Office中的Excel就可以完成。對于Excel2007以前的版本只能畫簡單的柱狀圖、餅圖、圓環圖、散點圖等，還能運用統計函數做一些相關的計算，生成數據匯總表或數據透視表。Excel2007以后的版本在做統計分析前，要安裝一個“數據分析”功能包，安裝好后它會出現在數據菜單下的“分級顯示”模塊的右邊。有了這個數據分析包就可以做時間數列分析（如：移動平均法、指數平滑法、趨勢推測法）、假設檢驗（如：均值的假設檢驗、兩樣本方差的F檢驗、獨立性卡方檢驗）、相關與回歸分析等。我們也可以使用R、SAS或SPSS。R語言給人的第一印象是免費開源，它小巧好用，源代碼開放，可以根據自己的需要進行更改，也可以在R的綜合檔案網絡CRAN中下載安裝不同的功能包，R語言也是現今統計學界比較流行的工具軟件，廣泛被用于經濟計量、財經分析、人文科學研究以及人工智能，但由于隨意性大對于非常用函數還是自己寫比較好，下載別人的函數包使用風險比較大，要做好統計工作我們應該很好的掌握并運用它。
SAS是由美國Northcarolina州立大學1966年開發的統計分析軟件。SAS系統主要完成以數據為中心的四大任務，數據訪問、數據管理、數據呈現和數據分析。但是由于它專業性強，需要一定的編程基礎，而且要付費購買正版軟件，所以只適用于大型公司或企業里進行統計分析。
關鍵詞：統計學；教學改革；融合
1專業基礎課教學現狀分析
專業基礎課是高等院校設置的為專業課程學習奠定必要基礎的一類課程，它往往在一個專業的課程設置中起到承前啟后作用，是學生掌握專業知識和專業技能必須的重要課程，專業不同，將設置不同的專業基礎課。同一門課程也可能成為多個專業的專業基礎課。以統計學為例，它是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析、解釋數據的方法論學科。對經濟管理類專業學生來說，在校學習和畢業后的工作中，都會涉及到很多社會經濟方面的數據，也會涉及到一些大數據分析。因此，統計學一直是經濟管理類本科專業的核心課程和必修的專業基礎課之一。通過統計課程的學習與培養，希望學生能掌握統計學科的基本思想，并將其用于不同學科背景下的數據分析，形成數據統計分析的思維方式，提高解決實際問題的綜合能力。現有教學模式基本解決了專業基礎課將理論課教師與實驗課教師分離的問題，這也在一定程度上解決了理論教學和實驗教學的分離問題。但這還未能實現理論教學與實驗教學的完整統一。以經濟管理類專業基礎課《統計學》為例，主要表現在：目前的統計學理論教學材料與實驗教學材料仍然相對獨立，缺乏統一的知識體系。然而，作為一門工具性和應用性極強的學科，統計理論與統計實驗二者本應該是屬于同一知識體系下的兩個不同教學環節，但因為歷史原因，統計理論的發展相對比較成熟，而統計實驗卻相對滯后，因此形成二者獨立存在。一個突出的特點是，理論課學習的知識和方法不能恰當地在實驗課中得以實施和訓練，實驗課的訓練未能與理論課同步進行。要想從根本上解決專業基礎課理論教學與實驗教學相統一的問題，還必須有能將理論課和實驗課統一一體的教學材料。因此本文探討專業基礎課理論教學與實驗教學材料融合模式的問題顯得尤為重要，并以統計學為例，提出總體的融合方案、融合模式，為其它專業基礎課教學改革提供參考。
2統計學理論教學與實驗教學材料融合方案設計
2．1整合統計學理論教學和實驗教學目標
統計學是處理數據的一門科學，通過收集數據、處理數據、分析數據、解釋數據并從數據中得出結論的科學。統計研究的是來自各個領域的數據，統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法，比如政府部門、學術研究、日常生活、企業生產經營管理等。而今，人類已步入大數據時代，知識總量急劇增長。大數據給企業運營、政府管理和科學研究等都帶來了革命性變革。大數據對統計學教學也提出了更高的要求，為順應時展，統計學教學改革勢在必行。而在統計學教學改革中，首先要解決的就是現有教學目標的調整。在以往的教學中，通常把理論教學與實驗教學孤立開來，其教學目標也不統一。大數據時代使得統計學理論教學與實驗教學密不可分，因此，需要整合統計學理論教學和實驗教學的教學目標：通過統計學理論課和實驗課的教學，培養學生扎實的定量分析能力和理論聯系實際的能力，使學生掌握統計學的基本思想、基本理論、基本方法以及運用統計軟件處理數據的能力，為后續課程的學習準備必要的統計知識和統計技能。基本內容要求：描述統計重點培養學生統計資料收集、整理、綜合能力；推斷統計重點培養學生進行統計抽樣、運用樣本信息對總體進行參數估計、假設檢驗、方差分析以及統計回歸等能力。同時，強化學生的動手能力，掌握一至二種統計分析軟件，培養學生運用統計軟件處理數據、分析解決實際問題的能力。
2．2構建統計學理論教學與實驗教學知識體系融合架構
為解決現有統計學理論教學與實驗教學分離的問題，需要從教學資源的融合著手，目前在大部分院校的統計學教學中，理論課教學和實驗課教學由同一老師完成，這從一定程度上實現了二者的融合。但是，由于在教學中使用的理論教學材料和實驗教學材料相對獨立，老師很難將理論教學和實驗教學有機結合。從筆者多年統計學教學經驗看，要較好地解決二者的分離問題，得將統計學理論教學和實驗教學知識體系融為一體，各章內容構架設計：引導案例、基本理論和方法、軟件功能模塊、實驗案例、思考練習題、實務操作題。“引導案例”主要反映一些社會經濟熱點問題，其目的是引導學生認識本章將涉及到的統計知識；“基本理論和方法”主要介紹經典的統計理論和統計方法，也可以介紹一定的前沿理論和方法；其目的是讓學生掌握基本的統計知識，了解前沿統計理論方法；“軟件功能模塊”主要介紹本章實驗需要的軟件功能模塊，其目的讓學生熟悉軟件功能及基本操作；“實驗案例”主要是結合本章的理論方法給出一至二個案例，介紹如何進行數據處理和數據分析，其目的是讓學生能根據實際問題，運用相應的軟件模塊，進行數據處理和分析；“思考練習題”主要是體現統計基本理論和方法的練習題，其目的是讓學生通過練習掌握統計的基本知識；“實務操作題”主要是給出一兩個案例，要求學生課后運用軟件處理和分析這些實際問題，其目的是讓學生能根據實際問題選擇相應的軟件功能模塊進行數據處理和分析。
3結論與建議
利用現代化學習工具學習當今社會發展所需要的知識是時代的要求，因此應轉變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學方式、學習方式和學習內容，探索適應現代社會、經濟、科技及文化發展的教育觀念和人才培養模式，形成培養適合21世紀所需要人才的教學體系.醫藥院校的數學應以應用為主要目的，應改變以掌握基本知識、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學重點轉移到講解數理統計學概念、思考方法、形成及應用背景等，引導學生思考數理統計學的思維特征，理解數理統計學思想，引導學生應用數理統計學方法解決實際問題，以達到學以致用的目的.學好和用好醫藥數理統計學并不需要高深的數學知識，而是要促使學生在學習數理統計學的時候改變思維模式，使學生從醫藥學的形象思維模式向數理統計學的抽象思維和邏輯推斷模式轉變，并結合教材中例題的講解、學生自身實例資料的分析及作業的批閱使學生理解和掌握統計學中的基本概念、基本方法、統計符號及公式等.
2精簡和更新教學內容
在教學內容方面做到突出實用性，適當地減少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數理統計的基礎知識加以介紹.在假設檢驗部分注意闡述數理統計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋;在參數估計部分著重地講解參數估計在實際應用中的重要性、合理性及應用中應注意的問題，區間估計中置信區間的理解及單側置信限在應用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進方差分析的意義、假設檢驗的方法對多個總體進行多次t檢驗時的缺點、方差分析應用的條件及合理解釋檢驗結果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關系、回歸方程的理論意義及對回歸方程結果在應用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫學論文中應用最廣泛的統計軟件［2］，國內的大部分醫學期刊也要求論文數據統計分析要應用統計軟件處理，統計檢驗結果要用P值來表示，更要求學生了解統計軟件的使用方法，做到正確使用統計軟件.
3互動式的教學方法培養應用、創新型人才
傳統的教學方式是知識傳授型教學，即教師在課堂上灌輸知識，在有限的時間內按教學大綱要求把大量的教學內容盡可能地講授完畢，不能有效地調動學生對學習的主動性，忽視學生應用能力的發展，結果導致學生把主要精力投入到統計計算上，很難有時間去深入分析統計結果.互動式教學方法要求教師在教學中充分發揮教師的主導作用，同時讓學生處于教學的中心，在加強課堂討論的同時，由教員歸納總結，充分調動學生的學習興趣，提高學生的主動性和創造性.統計學應用能力的培養主要指可正確選擇和應用統計分析方法解決醫藥學科學研究和醫藥工作中的實際問題［3］.為了避免學生濫用及錯用統計方法，教師要重點講清各種方法的適用條件及特點.在考試方法上亦采用開卷考試，使學生不再花大量時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號及公式.通過幾年來的改革實踐，發現上述教學內容、方法及手段的改革增強了學生的學習興趣，使學生真正體會到數理統計學的內容在醫藥及日常生活中的應用價值，激發學生的創造性思維，取得了良好的效果.
［參考文獻］
［1］劉定遠.醫藥數理統計方法［M］.第3版.北京:人民衛生出版社，1999.20.
［2］王銳，陳長生，徐勇勇，等.統計軟件SPSS教學的經驗與體會［J］.西北醫學教育，2004，12（5）:425.
利用現代化學習工具學習當今社會發展所需要的知識是時代的要求，因此應轉變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學方式、學習方式和學習內容，探索適應現代社會、經濟、科技及文化發展的教育觀念和人才培養模式，形成培養適合21世紀所需要人才的教學體系.醫藥院校的數學應以應用為主要目的，應改變以掌握基本知識、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學重點轉移到講解數理統計學概念、思考方法、形成及應用背景等，引導學生思考數理統計學的思維特征，理解數理統計學思想，引導學生應用數理統計學方法解決實際問題，以達到學以致用的目的.學好和用好醫藥數理統計學并不需要高深的數學知識，而是要促使學生在學習數理統計學的時候改變思維模式，使學生從醫藥學的形象思維模式向數理統計學的抽象思維和邏輯推斷模式轉變，并結合教材中例題的講解、學生自身實例資料的分析及作業的批閱使學生理解和掌握統計學中的基本概念、基本方法、統計符號及公式等.
2精簡和更新教學內容
在教學內容方面做到突出實用性，適當地減少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數理統計的基礎知識加以介紹.在假設檢驗部分注意闡述數理統計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋;在參數估計部分著重地講解參數估計在實際應用中的重要性、合理性及應用中應注意的問題，區間估計中置信區間的理解及單側置信限在應用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進方差分析的意義、假設檢驗的方法對多個總體進行多次t檢驗時的缺點、方差分析應用的條件及合理解釋檢驗結果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關系、回歸方程的理論意義及對回歸方程結果在應用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫學論文中應用最廣泛的統計軟件［2］，國內的大部分醫學期刊也要求論文數據統計分析要應用統計軟件處理，統計檢驗結果要用P值來表示，更要求學生了解統計軟件的使用方法，做到正確使用統計軟件.新晨
3互動式的教學方法培養應用、創新型人才
傳統的教學方式是知識傳授型教學，即教師在課堂上灌輸知識，在有限的時間內按教學大綱要求把大量的教學內容盡可能地講授完畢，不能有效地調動學生對學習的主動性，忽視學生應用能力的發展，結果導致學生把主要精力投入到統計計算上，很難有時間去深入分析統計結果.互動式教學方法要求教師在教學中充分發揮教師的主導作用，同時讓學生處于教學的中心，在加強課堂討論的同時，由教員歸納總結，充分調動學生的學習興趣，提高學生的主動性和創造性.統計學應用能力的培養主要指可正確選擇和應用統計分析方法解決醫藥學科學研究和醫藥工作中的實際問題［3］.為了避免學生濫用及錯用統計方法，教師要重點講清各種方法的適用條件及特點.在考試方法上亦采用開卷考試，使學生不再花大量時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號及公式.通過幾年來的改革實踐，發現上述教學內容、方法及手段的改革增強了學生的學習興趣，使學生真正體會到數理統計學的內容在醫藥及日常生活中的應用價值，激發學生的創造性思維，取得了良好的效果.
［參考文獻］
［1］劉定遠.醫藥數理統計方法［M］.第3版.北京:人民衛生出版社，1999.20.
統計學是國家教育部規定的經濟、管理類核心課程之一，也是安陽工學院經濟管理類學生的專業必修課程。統計學教材中大量的公式及繁瑣的計算使得對多數學統計的學生而言，統計學就是一門十分枯燥的數學學科，學習的目的不過是考試及格罷了。其實不然，因為從本質上來看，統計學屬于一種方法論學科，只要是有數據的地方皆有統計學的使用之處。造成這種理解的原因可能與部分老師的教學觀念有關，教師在教學中只注重理論方面的學習，注重公式的數理推導，完全不顧及學生的感受，形成教師、學生兩條線。
此種情形下，我們認為非統計學專業的統計學教學完全可以實施實驗教學，通過實施實驗教學將有利于打破教學中長期固守的“教師講解灌輸，學生呆讀死記”的陳舊模式，從而把教師的主導作用與學生的主體作用辯證統一起來，做到既發揮教師的組織、協調、引導和輔助作用，又充分調動和發揮學生的獨立性、自主性、積極性和創造性。有助于縮短理論與實踐之間的距離，加強理論與實踐的結合。從另外一個方面講，學生對實驗教學的期待也非常高。筆者對2009級工商管理專業的學生進行調查，征集學生對《統計學》課程學習的建議，共收集56份文字性建議，其中有35人表示目前教材中案例陳舊，而且脫離實際，老師在教學中如果能以更加貼近實際例子為主，教學效果會更好。
一、統計學實驗教學法的特點
相比其他實驗教學方法，統計學實驗教學方法有其特點。
（一）以基本知識點為核心
統計學是一門方法論學科，進行實驗并不是我們教學的目的，通過實驗幫助學生掌握統計學課程中的要點和難點，并訓練他們的統計分析能力才是我們的目的。因此，這要求統計學原理的實驗教學要緊密結合每一個基本的知識點，一個實驗要與一個或多個知識點明確對應。
（二）強調學生的親身參與
由于統計學原理具有很強的實踐性，要使實驗教學達到好的效果，最好的辦法是讓學生們自己搜集數據，用課堂所學的統計理論和實本文由收集整理驗教學中的應用技巧，編寫案例，分析案例。
（三）運用現代化的數據分析技術
充分利用多媒體、錄像、網絡等現代化的教學手段表現統計學的實驗教學案例。本課程的目標之一就是教會學生如何正確使用專業的統計分析軟件。目前為止，使用較多的兩個軟件為excel和spss，統計教材中經常有較多的數據，利用軟件可以使教材中的多數內容“還原”，使學生真正理解并掌握繁瑣統計學公式的計算背后的“簡單”軟件顯示。
二、實施實驗教學的建議和意見
經過上述討論，對于統計學實驗教學的實施，筆者也提出了自身的建議和意見，這些也都是為了實驗教學可以更好地在學院開展和進行。
（一）實驗教學的內容
實驗教學能否成功開展的關鍵所在就是實驗教學過程中所采用的案例質量，教學過程中實驗的恰當運用可收到良好的效果。教師應緊緊圍繞教學目標、教學內容以及學生實際選擇案例，并對擬選用的實驗案例進行認真研究。
1.相關老師的課題。可以說，經管類多數課題的研究皆需要一定的調查數據資料作為支撐，其中，很大一部分需要借助于專題調查，就是根據所研究問題性質，設計一個完整的調查問卷，問卷的設計及數據的分析整理過程，完全可以讓學生參與進來，達到“師生共享”之目的。
2.可以和相關職能部門合作。目前，經濟管理學院與國家統計局安陽調查大隊建立了非常良好的合作關系。調查大隊的一些專項調查資料，比如2009年度公眾對城市環境保護滿意度調查、以及河南省調查總隊組織的新生代農民工調查電話訪問的工作是由經管學院09級工商管理專業的部分學生進行的。
3.結合學生實際情況，選擇與學生有關的、學生熟悉的問題作為實驗案例。2010-2011學年第2學期，筆者首次嘗試讓學生分組作實驗的模式進行教學。具體方法是由學生根據自身情況，自愿組成學習團隊，每個團隊成員在5個左右，小組成員共同研究制定一個調查方案，內容和學生的學習、生活要相關。在所有19個小組的調查問卷中，涉及的領域包含學生消費、旅游、手機使用、網絡使用等方面的問題，這樣做既鍛煉的學生的組織實踐能力，又增強了學生學習統計學的積極性。
當然，一個調查問卷并不能完整包含統計學原理中的所有知識點。相反，實驗內容應該隨著知識點的變化而改變，筆者的實踐見表1。
（二）實驗教學案例的質量
實驗教學案例質量是實驗教學能否成功開展的關鍵所在。教師的知識結構、教師的教學經驗，甚至教師的教學態度與觀念都對實驗教學案例的質量有非常重要的影響。比如，統計方法的選擇與統計數據的類型有著緊密關系，為了了解各種不同數據類型的特點及其在實踐中的應用，設計調查問卷時，教師應該對相關調查問題進行全面考慮。既要考慮到問卷的目的，也要考慮到不同數據類型的采集。
由于上述原因，我們認為，一個好的實驗案例的形成，除了與學生所學專業有關外，還應該與其他專業課老師進行結合，不斷完善，逐漸建立實驗教學團隊，建立案例庫。
（三）傳統教學與實驗教學結合進行
雖然實驗教學帶來了教學方式上的改革，但是實驗教學并不能取代傳統教學，由此才有了實驗教學的課時比重問題。也就是說，實驗教學也需要傳統教學的相互配合。
統計學是一門方法論科學，而統計學原理則是統計方法的基礎，基本原理和基本概念的講述，這有助于學生掌握系統、扎實的理論知識體系。另一方面，統計教學中并非每個問題都能有相應的實驗，很多抽象的概念就無法用案例來展現，只能采用單向灌輸的講授方式，讓學生在有限的課時內獲得系統的理論知識。而且，我們認為，通過統計學的學習，不僅僅是掌握一種認識客觀世界的數量方法，更重要的是要培養學生的基本統計學思維，統計學提供了有特色的思考方式，包括均衡思想、從數據進行推斷，以及運用符號等，它們是普遍適用并且強有力的思考方式。應用這些統計學思考的方式的經驗構成了統計能力——在當今這個技術時代日益重要的一種智力，它使人們能批判地閱讀，能識別謬誤，能探察偏見，能估計風險，能提出變通辦法。總之，統計能使我們更好地了解我們生活在其中的充滿信息的世界。毫不夸張地說，過分的強調應用而忽視理論知識的學習就會改變統計學學科的性質。
因此，統計教學中要從具體教學內容和要求出發，正確處理案例教學和理論講授的關系，使它們互相結合，取長補短。如果不顧及教學內容的特點，一概用案例教學，忽視其它方法的運用，也不能取得理想的效果。這樣看來，實驗教學法不能完全脫離傳統教學方式，兩者的結合才會滿足教學中的全面要求。根據筆者的實踐，我們認為，在課時分配比例方面，實驗教學課時所占總課時的比重應該在20-30%之間。